برنامج Staking Community Pool لشبكة ARPA: الجولة السادسة الآن مباشرة!
عزيزي مجتمع ARPA،
بناءً على الزخم القوي والمشاركة من الجولات السابقة، نحن متحمسون للإعلان عن الإطلاق الرسمي للجولة السادسة من برنامج Staking Community Pool لشبكة ARPA. تجلب هذه الجولة الأخيرة فرصة أخرى لكل من الداعمين الجدد والحاليين للمشاركة في النمو والأمان واللامركزية لشبكة ARPA من خلال تخزين رموز ARPA.
نظرة عامة على الجولة السادسة
تاريخ البدء: 1 مارس 2026
المكافآت الشهرية: 83,333 رمز ARPA
إجمالي المكافآت: 500,000 رمز ARPA على مدى فترة 6 أشهر
في هذا المقال، نفصل أساسيات ZK-SNARKs، وكيف يتم بناؤها، وكيف يمكن استخدامها للتحقق من نماذج التعلم الآلي.
تظل ARPA ملتزمة بعمق بتعزيز البحث والتطبيقات الواقعية في تقنية الخصوصية https://t.co/uGxFbC0Ugk https://twitter.com/arpaofficial/status/2026847754056773947
قد تكون قد صادفت مصطلح “ZK-SNARK” في المناقشات حول البلوكشين، والويب3، وغيرها من التقنيات الناشئة. لكن ماذا يعني ذلك بالضبط؟ دعنا نقوم بتبسيط الأمر.
ZK-SNARK تعني “حجة معرفية غير تفاعلية وموجزة من المعرفة بدون معرفة”. إنها نوع من الإثباتات التشفيرية التي تسمح لشخص ما بإثبات أنه يمتلك معلومات أو معرفة معينة، دون الحاجة إلى الكشف عن تلك المعلومات.
إليك كيفية عملها:
عدم المعرفة: يمكن للشخص الذي يقوم بالإثبات (المُثبت) إقناع الشخص الذي يتحقق من الإثبات (المدقق) بأن البيان صحيح، دون الكشف عن أي تفاصيل إضافية حول البيان. على سبيل المثال، يمكن للمُثبت أن يثبت أنه يعرف كلمة مرور سرية، دون إخبار المدقق بما هي كلمة المرور.
من نماذج الصندوق الأسود إلى التوقعات الموثوقة: دليل للمبتدئين حول ZK-SNARKs لـ…
من نماذج الصندوق الأسود إلى التوقعات الموثوقة: دليل للمبتدئين حول ZK-SNARKs لحماية الخصوصية في الذكاء الاصطناعي
لقد أصبحت الذكاء الاصطناعي العمود الفقري للتكنولوجيا الحديثة، حيث يتخذ قرارات حاسمة في مجالات مثل الرعاية الصحية والمالية وحتى القيادة الذاتية. ومع ذلك، فإن معظم المستخدمين لا يرون أبداً كيفية عمل هذه النماذج؛ نحن ببساطة نتلقى توقعاً أو تصنيفاً مما يُطلق عليه غالباً نموذج صندوق أسود. في حين أن هذا الترتيب مريح، فإنه يثير سؤالاً هاماً: كيف نعرف أن هذه التوقعات دقيقة إذا لم نتمكن من رؤية ما بداخل الصندوق؟
كيف تجعل إثباتات عدم المعرفة وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً وكفاءة: مستقبل…
كيف تجعل إثباتات عدم المعرفة وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً وكفاءة: مستقبل الحوسبة التعاونية
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) موجودة بشكل متزايد في كل مكان. إنها تتصدر نتائج محركات البحث، وتستخدم لكتابة أسطر برمجية بسيطة، ويمكنها إجراء الأبحاث واستشهاد المصادر، وبعض الأشخاص يحاولون حتى معرفة كيفية وضعها في غسالة الأطباق الخاصة بك. بينما يمكن مناقشة الحاجة إلى وجود الذكاء الاصطناعي في غسالة الأطباق الخاصة بك، فإن الشيء الذي لا يمكن مناقشته هو أن استخدام هذه القوة الحاسوبية الكبيرة له تكاليف محددة.
🔐 تم نشر PR جديد على @InnoTechToday! يسلط الضوء على سبب أن الحقبة المقبلة من الخصوصية لا تتعلق فقط بإخفاء البيانات ولكن أيضًا بإثبات الصحة دون كشف الأسرار.
في شبكة ARPA، كنا نبني نحو ذلك المستقبل مع حسابات تحافظ على الخصوصية + قابلة للتحقق لـ https://twitter.com/arpaofficial/status/2019782634071605662
توسيع مستقبل الحوسبة اللامركزية مع @Eigenpiexyz_io! 🏗️🛡️
بينما تستعد ARPA AVS لجولتها التالية من التحديثات التقنية، نحن فخورون بوجود Eigenpie كمشغل مخصص. معًا، نقوم بتعزيز أمان الشبكة واستكشاف تآزر أعمق. https://t.co/Dm4Pt3r1Ae https://twitter.com/arpaofficial/status/2019201303424221550