مؤسسة فابريك: الشبكة التي تحاول ربط البشر والذكاء الاصطناعي والروبوتات
إذا قمت بالتكبير ونظرت إلى الاتجاه الذي تتجه إليه التكنولوجيا، يصبح شيء واحد واضحًا بسرعة.
الآلات بدأت تعمل معنا في كل مكان.
الذكاء الاصطناعي يكتب الشيفرات، يحلل البيانات، يدير الأعمال. الروبوتات تنقل البضائع في المستودعات، وتوصل الطرود، وحتى تساعد في الزراعة. الأنظمة المستقلة بدأت ببطء تصبح جزءًا من الحياة اليومية.
لكن هناك مشكلة لا يتحدث عنها معظم الناس.
تقريبًا كل هذه الآلات تعيش داخل أنظمة مغلقة.
شركة واحدة تبني روبوت. شركة أخرى تبني نظام ذكاء اصطناعي. شركة ثالثة تتحكم في البيانات. لا يتحدث أي منهم حقًا مع الآخر.
شركة التداول الكبيرة جين ستريت، التي اتهمت سابقًا بالتداول من الداخل خلال انهيار تيرا/لونا وبيع البيتكوين حوالي الساعة 10 صباحًا، لا تزال تتحرك كميات كبيرة من BTC.
خلال الـ 24 ساعة الماضية، أرسلت المحافظ المتصلة بجين ستريت 270 BTC (حوالي 19 مليون دولار) إلى منصات التداول بوليش و LMAX Digital.
أدوات الذكاء الاصطناعي موجودة في كل مكان الآن. يستخدمها الناس للكتابة، والبحث، والترميز، وحتى اتخاذ قرارات الأعمال. لكن هناك مشكلة كبيرة واحدة. يمكن أن تعطي أنظمة الذكاء الاصطناعي أحيانًا إجابات تبدو صحيحة ولكنها في الواقع خاطئة. يحدث هذا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي تولد استجابات بناءً على أنماط، وليس حقائق مضمونة.
هذه هي المشكلة التي تحاول شبكة ميرا إصلاحها.
ميرا هي شبكة لامركزية تتحقق من إجابات الذكاء الاصطناعي قبل أن يثق بها الناس. بدلاً من الاعتماد على نموذج ذكاء اصطناعي واحد، تتحقق ميرا من المعلومات باستخدام شبكة من المدققين. الهدف بسيط. تحويل استجابات الذكاء الاصطناعي إلى معلومات يمكن الوثوق بها فعلاً.
عندما ينتج الذكاء الاصطناعي إجابة، تقوم ميرا بتقسيم الاستجابة إلى قطع صغيرة من المعلومات. تتحقق عقد مختلفة في الشبكة من كل ادعاء لترى ما إذا كان صحيحًا. بمجرد أن تؤكد الشبكة النتيجة، تصبح المعلومات موثوقة.
تم إنشاء المشروع بواسطة مهندسين لديهم خبرة في شركات التكنولوجيا الكبرى. أدركوا أن أكبر مشكلة مع الذكاء الاصطناعي ليست في القوة، بل في الثقة.
تستخدم رموز MIRA داخل الشبكة للدفع مقابل خدمات التحقق ومكافأة المدققين الذين يساعدون في التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي.
مع تزايد أهمية الذكاء الاصطناعي في صناعات مثل المالية والرعاية الصحية والبحث، يمكن أن تلعب أنظمة مثل ميرا دورًا كبيرًا. في المستقبل، قد يصبح الذكاء الاصطناعي الموثوق به بنفس أهمية الذكاء الاصطناعي نفسه.
شبكة ميرا: محاولة إصلاح واحدة من أكبر مشاكل الذكاء الاصطناعي
على مدى العامين الماضيين، انفجرت الذكاء الاصطناعي في كل مكان. ChatGPT، مولدات الصور، أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي، مساعدو البحث. يبدو أن كل أسبوع يظهر نموذج جديد يمكنه القيام بشيء مثير للإعجاب. ولكن إذا قضيت وقتًا في استخدام هذه الأدوات، ستبدأ في ملاحظة مشكلة تعود باستمرار.
يمكن أن يبدو الذكاء الاصطناعي واثقًا للغاية حتى عندما يكون خاطئًا تمامًا.
هذا ما يسميه الناس الهلوسة. النموذج يكتب شيئًا يبدو صحيحًا لكن الحقائق ليست حقيقية. يمكنه اختراع مصادر، خلط المعلومات، أو إعطاء إجابات غير موجودة ببساطة في العالم الحقيقي. للاستخدام العادي، لا يعتبر ذلك مشكلة كبيرة. ولكن إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي في المالية أو الطب أو القانون أو البحث، فإن الأخطاء من هذا النوع تصبح خطيرة.
لا يزال معظم الناس يعتبرون الروبوتات آلات معزولة تجلس داخل مصانع أو مختبرات. تسعى مؤسسة Fabric إلى تغيير هذه الفكرة تمامًا. الرؤية هنا بسيطة ولكنها طموحة: إنشاء شبكة مفتوحة حيث يمكن للروبوتات والمطورين وأنظمة الذكاء الاصطناعي التفاعل مع بعضهم البعض بنفس الطريقة التي تتفاعل بها التطبيقات على الإنترنت.
تعتبر Fabric جزءًا من نظام OpenMind البيئي الأوسع، والهدف هو بناء بنية تحتية لاقتصاد روبوتات مشترك. بدلاً من أن تدير كل شركة نظام روبوتي مغلق خاص بها، ترغب Fabric في أن تتصل الروبوتات من خلال شبكة لامركزية حيث يمكنها مشاركة البيانات، وتنفيذ المهام، والتنسيق دون الاعتماد على سلطة مركزية.
تعمل الشبكة بشكل أساسي كطبقة اتصال وثقة للآلات. يمكن للروبوتات التحقق من التعليمات، وتبادل المعلومات بشكل آمن، والعمل عبر أنظمة مختلفة. في عالم يتطور فيه الروبوتات والذكاء الاصطناعي بسرعة، تصبح التوافقية مشكلة حقيقية، وتعمل Fabric على حل ذلك مبكرًا.
يعمل النظام البيئي على رمز ROBO. يعمل كطبقة اقتصادية للشبكة، مكافئًا المطورين والمشغلين والمساهمين الذين يقدمون قوة حسابية، وخدمات روبوتية، أو بيانات مفيدة. كما يلعب دورًا في الحوكمة والمشاركة في الشبكة.
ما يجعل المشروع مثيرًا هو زاويته الواقعية. لا تتحدث Fabric فقط عن النظرية. من خلال نظام تطبيقات الروبوتات OpenMind، يمكن للمطورين بناء تطبيقات لأشياء مثل المساعدة في الرعاية الصحية، والروبوتات التعليمية، وأتمتة المنازل، وأنظمة الأمن.
إذا نجح هذا النموذج، يمكن أن تصبح Fabric طبقة تنسيق لاقتصاد الروبوتات. بدلاً من الآلات المعزولة المملوكة لعدد قليل من الشركات، يمكن أن نرى مستقبلًا حيث تعمل الروبوتات على شبكات مفتوحة، وتشارك الذكاء، وتخلق أسواقًا جديدة تمامًا حول الأتمتة.
لا يزال معظم الناس يفكرون في الروبوتات كآلات تعمل في عزلة. روبوت في مصنع. روبوت مكنسة كهربائية في المنزل. روبوت طبي في مستشفى. كل واحد منهم يعمل بنظامه الخاص، تحت سيطرة شركته الخاصة، يعيش داخل نظامه المغلق الخاص.
ولكن إذا قمت بالتكبير لثانية، ستبدأ في ملاحظة شيء غريب.
لقد بنينا الإنترنت حتى تتمكن أجهزة الكمبيوتر من التحدث إلى بعضها البعض. ثم ظهرت سلاسل الكتل وفجأة أصبحت الشبكات المالية تعمل دون سيطرة مركزية. ومع ذلك، لا تزال الروبوتات، التي من المفترض أن تصبح واحدة من أكبر الصناعات في العالم، عالقة في أنظمة بيئية مجزأة حيث لا شيء يتصل حقًا.
عاجل: 🇺🇸 لقد منحت الولايات المتحدة البنوك الضوء الأخضر للتعامل مع الأصول المرمزة.
أصدرت الاحتياطي الفيدرالي، ومكتب مراقبة العملة، ومؤسسة التأمين الفيدرالية بيانًا مشتركًا. هؤلاء هم ثلاثة من أقوى المنظمين الماليين في الولايات المتحدة.
إليك ما قالوه ببساطة:
• ستُعامل الأوراق المالية المرمزة بنفس طريقة الأوراق المالية التقليدية • يمكن للبنوك الاحتفاظ بها في ميزانياتها العمومية وفقًا لنفس القواعد • تبقى متطلبات رأس المال وقواعد المخاطر كما هي بالضبط • لا يهم ما إذا كان الأصل على البلوكشين أم لا
ما يعنيه هذا:
• تُعامل سندات الخزانة الأمريكية المرمزة بنفس طريقة سندات الخزانة العادية • تُعامل الأسهم المرمزة بنفس طريقة الأسهم العادية • يمكن للبنوك الاحتفاظ بالأصول المرمزة، وتداولها، واستخدامها كضمان
لماذا هذا مهم:
• كانت البنوك في انتظار قواعد واضحة من المنظمين • الآن بعد أن أصبحت الوضوح هنا • يمكن للمؤسسات المالية الكبيرة البدء في استخدام الأصول المعتمدة على البلوكشين
الصورة الكبيرة:
• يمكن أن تنتقل تريليونات الدولارات من الأصول التقليدية إلى البلوكشين • لقد حصلت وول ستريت على الإشارة بأن التشفير مقبول في النظام المصرفي.
الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان الآن. كل منصة، كل أداة، وكل شركة ناشئة تبدو وكأنها تبني به. ولكن هناك مشكلة لاحظها معظم الناس بالفعل. يبدو أن الذكاء الاصطناعي واثق حتى عندما يكون مخطئًا. تُسمى هذه الأخطاء بالهلوسة، وهي واحدة من أكبر القضايا التي تعيق الذكاء الاصطناعي.
هنا تأتي شبكة ميرا.
فكرة ميرا بسيطة جدًا في الواقع. بدلاً من الاعتماد على نموذج ذكاء اصطناعي واحد، تنشئ ميرا نظامًا حيث يتم التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي بواسطة مجموعة من المراجعين المستقلين. فكر في الأمر على أنه تحقق من المعلومات قبل قبولها كحقيقة. تقوم نماذج مختلفة بمراجعة نفس المخرج، ومقارنة النتائج، وفقط عندما يكون هناك اتفاق، يقوم النظام بتمييز الإجابة على أنها موثوقة.
كل شيء يحدث على السلسلة، مما يعني أن عملية التحقق شفافة ولا يمكن تغييرها بهدوء لاحقًا.
رمز ميرا هو ما يحافظ على تشغيل هذا النظام. يُستخدم في المراهنة، والحكومة، ودفع طلبات التحقق. يمكن للمطورين الذين يبنون تطبيقات الذكاء الاصطناعي الاتصال بميرا للتحقق من ردودهم قبل أن يراها المستخدمون. هذه صفقة كبيرة للصناعات التي تهمها الدقة.
الفريق خلف ميرا يركز على بناء ما يسمونه طبقة الثقة للذكاء الاصطناعي. تدفع خارطة الطريق نحو تكاملات أعمق عبر البحث والمالية وأدوات الشركات.
إذا أصبح الذكاء الاصطناعي حقًا العمود الفقري للإنترنت، فقد تكون أنظمة مثل ميرا هي البنية التحتية التي تجعلها موثوقة. في الوقت الحالي، يحاولون حل سؤال بسيط واحد.