Hecksher_67

لقد غير الذكاء الاصطناعي العالم بشكل أسرع من أي تقنية تقريبًا في التاريخ. في بضع سنوات فقط، تعلمت الآلات كتابة المقالات، وتوليد البرمجيات، وتحليل البيانات المعقدة، ومساعدة الناس في حل المشكلات التي كانت تتطلب في السابق سنوات من التدريب. عندما أشاهد هذا التحول، أشعر بالحماس وكأنه سحر تقريبًا. ولكن داخل هذا الحماس، هناك أيضًا قلق هادئ يتشاركه العديد من الباحثين والمهندسين.
الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي ليس دائماً موثوقًا. حتى أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تقدمًا أحيانًا تنتج إجابات تبدو صحيحة تمامًا بينما هي في الواقع خاطئة. تُعرف هذه الأخطاء باسم الهلوسات. النظام لا يكذب عمداً. بدلاً من ذلك، يتنبأ بالكلمات بناءً على الأنماط التي تعلمها من مجموعات بيانات ضخمة. لأن النموذج يعتمد على الاحتمالات بدلاً من المعرفة الموثوقة، يمكنه إنشاء معلومات مقنعة ولكن غير دقيقة.

تمثل بروتوكول فابريك واحدة من أكثر الأفكار التكنولوجية إثارة التي تظهر عند تقاطع الروبوتات والذكاء الاصطناعي والبنية التحتية اللامركزية. في جميع أنحاء العالم، تصبح الآلات أكثر ذكاءً وأكثر استقلالية وأكثر قدرة على التفاعل مع بيئاتها. الروبوتات تقوم بالفعل بتجميع السيارات، وتقديم المساعدة الجراحية، وتفتيش البنية التحتية، وإدارة المستودعات، وتسليم السلع. ومع ذلك، على الرغم من هذه القدرات، تظل محصورة داخل أنظمة بيئية معزولة تخضع لسيطرة الشركات الفردية. كل أسطول من الروبوتات يعمل ضمن حدوده التقنية وأنظمة الاتصال الخاصة به، مما يعني أن الروبوتات نادراً ما تتعاون خارج المنظمة التي تمتلكها.