JIQQYJONES

تحظى الأمان الرقمي في Web3 باهتمام كبير.

محافظ الأجهزة. الأجهزة المنعزلة. التوقيع المتعدد. أنت تعرف التركيبة.

ولكن ماذا عن الأمان الجسدي؟ بعض أكبر التهديدات تأتي من الأبواب الأمامية بدلاً من الشيفرة.

اقتحامات المنازل. الاختطافات. التعذيب. والأسوأ.

المؤسسون المستهدفون بسبب ما بنوه. بسبب القيمة التي أنشأوها.

ومع ذلك، فإن نمذجة التهديدات الجسدية تكاد تكون غائبة عن محادثة Web3.

بالنسبة للمؤسسين والرؤى بيننا—كيف تحمي نفسك بينما لا تزال تظهر؟ لا تزال تبني علامتك الشخصية؟ لا تزال تدفع بمشروعك إلى الأمام؟

بعض مبادئ السلامة التي أفكر فيها:

→ ابني في العلن ولكن لا تعيش في العلن

→ ابقِ حيازة الأصول والهوية الشخصية منفصلتين

→ تحدث عن قيمك، وليس عن ميزانيتك

→ قم بتدقيق تعرضك الرقمي الشخصي كما ستقوم بتدقيق عقد ذكي

→ درب فريقك على التفكير في الأمان التشغيلي بعيدًا عن مجرد تعديل Discord

الأجواء ليست خوفًا—إنها وضوح. تبدأ المرونة برؤية الصورة الكاملة قبل أي شخص آخر بغض النظر عن نواياهم.

قم بالتمرير #polymarket بدلاً من تويتر.

أمزح فقط. نوعاً ما.

لا يتطلب الأمر الرهان - فقط اقرأ الأسئلة.

لماذا؟ لأن المشاركة في Polymarket مقاسة وحوافز الرهان فيها نظيفة - لذا تصبح الأسئلة نفسها مصدرًا قويًا للإشارة.

~ هل ستكون هناك أزمة مصرفية بحلول يوليو؟

~ هل سينخفض S&P 500 بنسبة 20٪ قبل أكتوبر؟

~ هل ستكون هناك عملة مستقرة كبيرة تفقد ارتباطها هذا العام؟

~ هل ستتحول الإيثيريوم إلى رولابس مُعترف بها بحلول 2026؟

كلها إشارات.

قد تظهر حكمة الجماهير فقط عند مستوى معين. الشبكات الصغيرة تُصغي بينما يمكن للشبكات الكبيرة أن توضح بدلالة إحصائية.

لهذا السبب تعمل Polymarket. ولماذا تكشف Google Trends. ولماذا تهم الميمات الفيروسية.

الجمهور ليس دائماً على حق - لكنه نادراً ما يكون غير ذي صلة.

اتجاهات السوق 🔥
*ليس نصيحة استثمارية*

بيع وول ستريت بينما تستمر عمليات الشراء من قبل التجزئة في الأسهم الأمريكية

تراجع كبير في السوق: انخفض مؤشر داو بنحو 900 نقطة بسبب النزاع بين إسرائيل وإيران

أقوى معنويات سوق صاعدة منذ عام 2020

ذهب بالقرب من أعلى مستوى له على الإطلاق عند 3450 دولارًا للأونصة، بزيادة 30% منذ بداية العام

أسعار النفط عند 77 دولارًا للبرميل مما يثير مخاوف من التضخم

أخبار الولايات المتحدة 🇺🇸

مؤشر شعور المستهلك من جامعة ميشيغان يظهر تحسنًا

تواصل لجنة تداول السلع الآجلة الحفاظ على رقابة صارمة على العملات المشفرة

تدرس وول مارت وأمازون تنفيذ العملات المستقرة

مشروع قانون العملات المستقرة (قانون العبقري) يكتسب دعمًا ثنائي الحزب

تحديثات العملات المشفرة ⚡

من المتوقع أن تتلقى جيميني وكوينباس تراخيص الاتحاد الأوروبي بموجب MiCA

تقدم كاردانو اقتراحًا لتحويل ADA إلى بيتكوين / عملة مستقرة

مجتمع بولكادوت منقسم حول تحويل DOT إلى BTC

عمال مناجم البيتكوين يحققون أفضل ربع لهم حسب JPMorgan

تم الإبلاغ عن تدفقات صافية لكل من إيثريوم وصناديق البيتكوين المتداولة

a16z مولت Yupp، منصة تقييم نموذج الذكاء الاصطناعي

تبرعت مؤسسة إيثريوم للدفاع القانوني لرومان ستورم

Lookonchain 📊

اشترى حوت كبير (من المحتمل أن يكون من ConsenSys) 166,199 ETH بمتوسط 2,618 دولار

اشترت SharpLink 176,271 ETH (462.95 مليون دولار) بمتوسط 2,626 دولار

اشترى حوت إيثريوم كبير 48,825 ETH مقابل 127 مليون دولار

صناديق البيتكوين المتداولة: +940 BTC تدفق صافي، صناديق إيثريوم المتداولة: +52,626 ETH تدفق صافي

العملات المتداولة 💰

قائمة Binance ROAM مع حوافز للمستخدمين

استثمرت مؤسسة BSC في $CAKE، $LISTA، $MOOLAH (225 ألف دولار إجمالي)

شهد $VIXBT زيادة بنسبة 62% في القيمة السوقية بعد شراء مؤسسة BSC بقيمة 25 ألف دولار

يوم متقلب في الأسواق! بينما تتصرف وول ستريت بحذر، يستثمر المستثمرون في التجزئة بكل جرأة. لدينا بعض الحركة الضخمة للحيتان في ETH، والذهب يصل إلى القمر، وحتى وول مارت وأمازون تتطلعان إلى لعبة العملات المشفرة. في هذه الأثناء، تستمر التوترات الإيرانية الإسرائيلية في إبقاء الجميع في حالة تأهب، وعالم العملات المشفرة مشغول ببعض التحركات المؤسسية الجادة. عمالقة التمويل التقليدي يبدؤون أخيرًا بالتكيف مع العملات المشفرة، مما يجعل هذه الكوكتيل السوقي حارًا! 🍸🍹

تخيل هذا: يقوم برنامج ذكاء اصطناعي بمسح موقعك، ويعثر على حقل إدخال مخفي، ويحقن شيفرة خبيثة، ويستخرج البيانات - دون أي تدخل من مبرمج بشري.

هذا ما حدث بالفعل.

كلف باحثون في جامعة إلينوي برنامج GPT-4 بمهمة: اختراق موقع إلكتروني مباشر. باستخدام اللغة الطبيعية فقط، اكتشف البرنامج ثغرة أمنية، وتجاوز إجراءات الحماية الأساسية، ووصل إلى بيانات مقيدة.

بشكل مستقل تمامًا. دون أي تعديلات خاصة. ودون أي مساعدة برمجية.

نحن ندخل عصر الاختراق الآلي. ليس المقصود "الهجمات على برامج الذكاء الاصطناعي" (مع أن هذه الهجمات ستستمر)، بل الهجمات التي تشنها برامج الذكاء الاصطناعي نفسها.

أفضل التقنيات تجذب دائمًا أفضل المطورين - وأسوأ الجهات الفاعلة، الذين يعملون على أتمتة التفكير العدائي لبناء برامج ذاتية التوجيه، واعية بالسياق، وقادرة على التكيف بشكل مخيف.

تصف عروض المشاريع "مساعدي الذكاء الاصطناعي". بينما تتنبأ نماذج تهديدات الذكاء الاصطناعي بالخطوات التالية للمهاجمين الآليين.

لن يوقف Web3 الهجمات التي تشنها البرامج الآلية. لكن قد يُسهم احتواء هذه الهجمات في تحسين الأداء، من خلال الحوسبة القابلة للتدقيق، وحدود معدل نقل البيانات على سلسلة الكتل، وضوابط الوصول التي تُدار بواسطة العقود الذكية، وسجلات الوكلاء الشفافة.

الهجمات التي تستهدف الوكلاء ليست ضربًا من الخيال العلمي، بل هي واقعٌ ملموس.

@Quantstamp @carbonb1ack

أنت مؤسس تقني في Web2. لقد بنيت التطبيق. إنه يعمل بشكل رائع.

لكن عليك التحقق منcredential—دون تخزينه، أو رؤيته، أو الثقة في طرف ثالث.

يوفر Web3 بعض المكونات القوية—ومع ذلك، فإن دمجها قد يبدو وكأنه التزام شامل.

ماذا لو لم يكن الأمر كذلك؟ ماذا لو كان بإمكانك إدخال دليل آمن للوصول إلى الضمانات المطلوبة—دون لمس المجموعة؟

تجعل إثباتات المعرفة الصفرية مع تجربة المستخدم الصحيحة ذلك ممكنًا. يصبح الثقة على السلسلة مكونًا مظلمًا.

انسَ التنقل في اتصالات المحفظة.

تخطى تعلم Solidity.

فقط احصل على تأكيدات تخبرك "نعم، هذا الدليل صالح."

بعض من أكثر الفرق ابتكارًا تستخدم ZK لجلب Web3 إلى مطوري Web2. لذا يمكنك الاستمرار في البناء في Web2 ولكن وراثة ضمانات Web3.

المعرفة الصفرية ليست مجرد تقنية خصوصية—إنها واجهة متعددة الاستخدامات. وكيف يمكن أن يقوم Web3 بتوجيه المليون بنّاء موهوب التالي.

ويب 2 يترك المستخدمين في الظلام.

الحدائق المسورة في التكنولوجيا تخلق ظلال بيانات ضخمة - مساحات غير شفافة من القيمة التي ينشئها المستخدم والتي يتم monetized فقط من قبل العمالقة.

اعتبر إجراءات أبل الأخيرة في قضية فورتنايت، حيث أمرت محكمة أبل بالسماح للمطورين بتوجيه المستخدمين إلى طرق دفع بديلة. @Apple قدمت رسومًا بنسبة 27% على تلك المعاملات الخارجية وطبقت "شاشات الرعب" المثبطة - وهي خطوات اعتبرت المحكمة أنها انتهاكات متعمدة للأمر.

ICYMI جميع نقراتك، مشترياتك، تفضيلاتك - كل ذلك هو بيانات يُجبرك على التخلي عنها.

وما هو أسوأ؟ أنك لا تعرف حقًا ما الذي يتم تسجيله أو كيف يتم استخدامه.

لا يمكنك الوصول إلى بيانات ويب 2 الخاصة بك. لا يمكنك التحقق منها. ولا تستفيد منها.

تلك هي الظل. تتبعك لكنها ليست لك أبدًا.

ويب 3 يشعل الضوء.

بروتوكولات ويب 3 تخلق مرايا بيانات - انعكاسات شفافة، قابلة للتحقق، ومركبة لسلوكك ونواياك كمستخدم.

تفاعل على السلسلة وأنت تخلق مسار بيانات يمكنك الوصول إليه، إعادة مزجه، أو استعادته في أي وقت. لا حراس بوابة، لا اتفاقيات عدم إفشاء، لا وسطاء في الإعلانات.

💡 يصبح مسار بياناتك سمعتك.

💡 تصبح سمعتك اعتمادًا.

💡 يصبح ذلك الاعتماد رأس مال، قابل للاستخدام بطرق إبداعية عبر بروتوكولات ويب 3.

ويب 3 يحول عادم البيانات إلى إشارة نقية. ليس فقط للبروتوكولات، ولكن لمستخدمي البروتوكولات أيضًا.

الظل إلى المرآة هو تحول نموذجي - من استخراج بحت إلى تمكين متبادل. البيانات المعكوسة تفتح اقتصادات جديدة بالكامل مبنية حول الثقة، والتنسيق، والهوية الرقمية.

وهذا هو السبب في أن لامركزية بياناتك تهم حقًا.

@AnimcocaVentures تدعم البروتوكولات التي تبني المرايا.

كل مؤسس يريد تحديد رقم سحري.

كم عدد المستخدمين؟ كم هو إجمالي القيمة المقفلة؟ كم عدد التكاملات أو المطورين الذين يقومون بالبناء على المنصة؟ كم من المزيد حتى يتم تحقيق التأثير بشكل حقيقي؟

الحقيقة غير المريحة هي أنه لا يوجد رقم سحري عالمي. رقمك محدد ويعتمد على سوقك، نمطك، أطروحتك.

بروتوكول DePIN الذي يسعى إلى كثافة الموقع لديه رقم سحري مختلف عن تطبيق اجتماعي يبني طاقة عبادة.

لا يقيس عنصر DeFi مع LPs طويلة الذيل النجاح مثل L2 الذي يسعى إلى مطوري المؤسسات.

إنه السياق الذي يوفر المعنى. مؤشرات الأداء الرئيسية التي تفتقر إلى السياق هي مجرد أجواء مع لوحة بيانات.

الأسئلة الأفضل التي يجب طرحها - ماذا تحاول إثباته؟ ولمن؟ كن واضحًا بشأن ذلك وسيتضح الطريق.

إذا كنت تجلس على بيانات غنية ومنظمة جيدًا - حول الاستخدام، والسلوك، والنوايا على السلسلة - فيمكنك حينها تتبع الزخم الاتجاهي بطرق محددة للسياق.

بالطبع، يهم مؤيدوك أيضًا. لأن رأس المال المناسب لا يمول التقدم فحسب - بل يفسره بشكل صحيح.

ما هو رقمك السحري - وما الذي يجعله سحريًا بالنسبة لك؟

ماذا يحدث عندما تكون البروتوكولات لديها ذاكرة؟

بروتوكولات Web3 هي أمونيسيا.

إنها تنفذ، وتستقر، وتنسى.

لا تاريخ. لا سياق. لا تعلم.

لكن ماذا يحدث عندما تكون البروتوكولات لديها ذاكرة؟

ادخل وكلاء الذكاء الاصطناعي. مع القدرة على قراءة والتفكير عبر مجموعات البيانات اللامركزية - متذكرين ما نجح، وما فشل، وما يهم - تحول الوكلاء الذكيون بروتوكولات Web3 إلى أنظمة قابلة للتكيف بالكامل.

ذكاء قابل للبرمجة، وليس مجرد أموال قابلة للبرمجة.

لماذا هذا مهم؟

😲 البروتوكولات التي تتذكر يمكنها تحسين استراتيجيات معقدة (مثل تداول العملات المشفرة) دون تدخل بشري.

- يمكن لذاكرة البروتوكول تخصيص التوصيات بناءً على تفضيلاتك السابقة.

- يمكن لتلك الذاكرة نفسها تعديل حوافز السيولة في الوقت الفعلي بناءً على الأداء التاريخي - عبر السلاسل والأسواق والمستخدمين.

- تفتح الذاكرة الوكالة.

عمالقة التكنولوجيا خارج Web3 بدأوا بالفعل في إصدار أنظمة ممكّنة بالذاكرة. ChatGPT الآن يتذكر تفضيلاتك وتاريخك عبر الجلسات. وGPUs بلاكويل من NVIDIA تدعم LLMs الخاصة والمستمرة - وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يفكرون ويتطورون بطرق مخصصة لك.

@Superior_Agents في Web3 يقومون بذلك بشكل كبير بالفعل، ويبنون وكلاء يتعلمون ذاتيًا ومرتبطين بسلسلة الكتل. تتطور الوكلاء المتفوقون مع كل معاملة، وكل قرار، وكل دورة سوق.

لكن @HumanLevelJen وفريق الوكلاء المتفوقين / KIP لا يبنون فقط الذكاء الاصطناعي على سلسلة الكتل. إنهم يخلقون الذاكرة. وفي مجال مهووس بالتجميع، تعتبر الذاكرة هي الفتح النهائي.

البروتوكولات التي تتعلم ستتفوق بشكل كبير على تلك التي لا تستطيع إلا أن تنسى.

ماذا يحدث عندما تمتلك البروتوكولات ذاكرة؟

بروتوكولات Web3 هي بدون ذاكرة.

إنها تنفذ، وتستقر، وتنسى.

لا تاريخ. لا سياق. لا تعلم.

لكن ماذا يحدث عندما تمتلك البروتوكولات ذاكرة؟

ادخل وكلاء الذكاء الاصطناعي. مع القدرة على القراءة والتفكير عبر مجموعات البيانات اللامركزية - متذكرين ما نجح، وما فشل، وما هو مهم - تحول الوكلاء الأذكياء بروتوكولات Web3 إلى أنظمة قابلة للتكيف بالكامل.

ذكاء قابل للبرمجة، ليس مجرد مال قابل للبرمجة.

لماذا هذا مهم؟

😲 البروتوكولات التي تتذكر يمكن أن تُحسن استراتيجيات معقدة (مثل تجارة العملات المشفرة) دون تدخل بشري.

- يمكن لذاكرة البروتوكول تخصيص التوصيات بناءً على تفضيلاتك السابقة.

- يمكن أن تقوم نفس الذاكرة بتعديل حوافز السيولة في الوقت الحقيقي بناءً على الأداء التاريخي - عبر السلاسل، والأسواق، والمستخدمين.

- تفتح الذاكرة المجال.

تقوم عمالقة التكنولوجيا خارج Web3 بإصدار أنظمة مزودة بالذاكرة بالفعل. ChatGPT الآن يتذكر تفضيلاتك وتاريخك عبر الجلسات. وتعمل وحدات معالجة الرسوميات Blackwell من NVIDIA على تشغيل نماذج اللغة الكبيرة الخاصة والمستمرة - وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يفكرون ويتطورون بطرق مخصصة لك.

@SuperiorAgents في Web3 يقوم بذلك بالفعل، ويبني وكلاء تعلم ذاتي، أصليين على البلوكشين. تتطور الوكلاء الأذكياء مع كل معاملة، وكل قرار، وكل دورة سوقية.

لكن @HumanLevelJen وفريق Superior Agents / KIP لا يبنون فقط الذكاء الاصطناعي على البلوكشين. إنهم يخلقون ذاكرة. وفي مساحة مهووسة بالتجميع، تعتبر الذاكرة هي الفتح النهائي.

البروتوكولات التي تتعلم ستتفوق بشكل كبير على تلك التي لا يمكنها إلا أن تنسى.

الإعلانات التقنية هي الأكثر تجاهلاً في Web3.

كل مشروع يحتاج إلى مستخدمين، ولكن القليل جداً يبني البنية التحتية للوصول إليهم فعلاً.

الحالة الحالية هي أن Web3 ليس لديها طريقة منظمة لدفع النمو، ولا مسارات للحملات الإعلانية أو التسويقية، ولا حلقات تغذية راجعة. مجرد أجواء، مؤثرين، وآمال في أن تصبح الأمور فيروسية.

قارن ذلك بـ Web2، الذي بنى آلة إعلانات بقيمة تريليون دولار. أحببت أو كرهت إنفاق الإعلانات، فهو يعمل—ويمكن فرق النمو من القياس، والتوجيه، والتكرار.

محافظ Web3 قابلة للبرمجة. سلوك السلسلة قابل للتتبع. ينضم المستخدمون من خلال الاشتراك. المكونات لنظام إعلانات تقني جديد تماماً موجودة بالفعل، ومع ذلك لا يزال نظام Web3 يستخدم تقنيات مؤثرين يوتيوب من 2014.

تخيل هذا بدلاً من ذلك—
👉 الأنظمة المفتوحة الأصلية لـ Web3 تمكّن اكتساب المستخدمين
👉 يستند استهداف المستخدمين إلى أفعال حقيقية من المحافظ
👉 تحفز الحملات التسويقية مباشرة من العقود القابلة للبرمجة
👉 قياس الحملة غير موثوق ومشترك
👉 تتماشى الحوافز بدلاً من استغلالها
ما لا تحصل عليه من إعلانات Web3 هو الوسطاء، والمراقبة، أو غموض الخوارزمية. فقط حلقات نمو نظيفة وقابلة للتجميع للأنظمة البيئية على السلسلة.
الفريق الذي يبني إعلانات Web3 لا يفتح فقط سوقاً جديدة لإنفاق الإعلانات.

بناة إعلانات Web3 يخلقون حلقة التغذية الراجعة التي يفتقر إليها Web3.
بناة إعلانات Web3 يخلقون محرك النمو المفقود.
تحقق من: #dat.network

كل LLM رئيسي يتغذى من نفس مصدر البيانات - Reddit وWikipedia وStack Exchange، لكن مالكي المنصات بدأوا يدركون قيمة بياناتهم، ويجعلون عملية السحب أصعب وأصعب.

النتيجة هي تقلص الإنترنت العام، ونسبة أكبر من الفوضى في الذكاء الاصطناعي فيما تبقى. لن نتمكن من تدريب AGI على الويب في 2025. ليس فقط لأنه صغير جدًا، بل إن الكميات الهائلة من البيانات الاصطناعية تشوه توزيع مجموعة التدريب. سيؤدي هذا إلى المزيد من الإجابات المتوسطة، وفي النهاية إلى انهيار النموذج.

هل هذه هي المستقبل؟ خليط رمادي من المتوسط؟ لا.

الفتح الحقيقي هو البيانات اللامركزية. ليس فقط من أجل الخصوصية، وليس فقط من أجل الأصل - ولكن أيضًا من أجل الإشارة.

للحصول على بيانات عالية الجودة وذات تنوع عالٍ للتدريب المستقبلي، سيكون من الضروري تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي على خزائن البيانات التي يملكها المستخدمون.

تتدرب النماذج على الغريب، والبرية، والواقع. الثقافات الفرعية. اللغات المحلية. سلوك الشذوذ.

هذه الحالات الحدودية لا تكسر النموذج - بل تجعل النموذج.

ما يعرفه النموذج أهم من كيفية بنائه، خاصةً مع commoditization في LLMs. البيانات هي المميز الجديد، وأهم البيانات لن تأتي من الويب العام - بل ستأتي من الأطراف.

حيث تكون البيانات مملوكة ومصرح بها ونشطة.

وها هي النقطة الرئيسية - نماذج الذكاء الاصطناعي المركزية حساسة للفوضى. إنها محسّنة للامتثال، وليس للفضول.

لكن الفوضى هي المكان الذي تعيش فيه المعاني. نموذج تم تدريبه على منتديات حوكمة DAO، أو subreddit للعلوم الهامشية، أو ملاحظات صوتية من مجموعات WhatsApp الريفية يفهم العالم بشكل مختلف. إنه لا يكتفي بالتكملة التلقائية - بل يس contextualizes لإنتاج منظور أعمق.

إذا كنت تبني ذكاءً اصطناعيًا دون التفكير في مصدر البيانات، أو من يتحكم بها، فأنت لا تبني ذكاءً. أنت فقط تقوم بتوسيع الإجماع.