LeraOsta

@OpenLedger تحاول تغيير النهج الخاص باقتصاد الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكشين في منتج جديد رائج، وهذا برأيي واحد من أروع الميزات. ألاحظ نفس الشيء في كل مرة. اليوم، تعمل معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي كآليات مغلقة، حيث لا يعرف المستخدمون البيانات التي يتم تدريب النماذج عليها، من أنشأ هذه البيانات، ومن يجب أن يحصل على الأرباح من عمل الذكاء الاصطناعي. ما يثير اهتمامي شخصياً هو أن #OpenLedger يقترح نموذجاً مختلفاً، حيث يمكن تتبع كل مساهمة في إنشاء النماذج والبيانات أو البنية التحتية على السلسلة من خلال آلية Proof of Attribution. في الأساس، إذا نظرت عن كثب، يتشكل شعور مختلف، حيث يحاول المشروع جعل الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية وعدلاً لجميع المشاركين في النظام البيئي. واحدة من العناصر الرئيسية في OpenLedger هي مفهوم Datanets — شبكات البيانات المجتمعية التي تحول المعلومات إلى أصل رقمي منفصل. هذا يعني أن المستخدمين يمكنهم تحميل وتراخيص وتحقيق أرباح من بياناتهم، بينما تحصل النماذج على وصول إلى مجموعات بيانات مسموح بها دون مركزة كاملة.

تُولد قيمة الحلول التحتية ليس فقط من التنفيذ الفني. بل تُولد حيث يظهر شعور النظام الواحد بين الشبكات. الرغبة في البقاء داخل الإيكوسيستم، وليس فقط نقل الأصول والمضي قدمًا. مشكلة العديد من مشاريع Web3 هي أن الحجم غالبًا ما يُخلط مع عدد الاتصالات. المزيد من الشبكات لا يعني المزيد من القيمة. إذا كان الإيكوسيستم يُبنى فقط حول دورة "أضف جسر. حصلت على سيولة. انتقلت إلى التكامل التالي" — فلا يوجد عمق حقيقي للإيكوسيستم، بل هو هواء يُحاولون بيعه كنوع من الابتكار الجديد🫠 بالأمس، كنت أفكر مرة أخرى في جسر EVM في الإيكوسيستم.

أنا كل مرة ألاحظ نفس الشيء. معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي في الكريبتو اليوم تشبه بعضها البعض أكثر مما يبدو. هم يبيعون السرعة. يبيعون السرد الجذاب. يبيعون الإحساس بأن المستقبل قد وصل بالفعل ويجب عليك فقط أن تكون أول من يدخل. لكن .. هناك سؤال: ماذا بعد؟ اليوم كنت أتحلل مرة أخرى @OpenLedger وكلما نظرت إلى كيفية تطور هذه الإيكوسيستم، يبدو لي أكثر فأكثر — أن الأشياء الأكثر إثارة هنا ليست على السطح، بل في كيفية بناء كل البنية حولها. عندما تنظر إلى OpenLedger بشكل أكثر دقة، يتكون لديك شعور مختلف قليلاً. على السطح، كل شيء يبدو واضحًا إلى حد ما: الذكاء الاصطناعي، الوكلاء، البنية التحتية، التكاملات، الوحدات، الإيكوسيستم والحديث عن نموذج جديد للتفاعل بين البيانات والتنفيذ. يعني مجموعة من الأشياء التي لم تعد تدهش أي شخص اليوم. لكن…

أمس كنت أفكر مرة أخرى في تقدم تطوير @OpenLedger ، وبصراحة، كلما طالت مدة مراقبتك كيف تتغير هذه الإيكوسYSTEM، كلما بدأت تفهم بوضوح — الأمر لم يعد مجرد ميزات جديدة، أو وحدات الذكاء الاصطناعي، أو تحديثات أو تكاملات جديدة. يتعلق الأمر بمدى قدرة النظام على التعلم والتطور بشكل أقوى من كيفية تغيير السوق لقواعد اللعبة. في @OpenLedger ، نحن الآن في تلك اللحظة الحاسمة حيث يتم اختبار ليس فقط التكنولوجيا، ولكن أيضًا قدرة الإيكوسystem على النضوج. من ناحية، هناك الذكاء الاصطناعي، والأتمتة، والوكلاء، والسيناريوهات الجديدة للتفاعل، والتوسع المستمر للشبكة. ومن ناحية أخرى، هناك السوق الذي اعتاد منذ فترة طويلة على العيش في وضع النتائج الفورية، حيث يتم تقييم أي تقدم غالبًا كلوحة رياضية: المزيد من الأرقام، المزيد من الضوضاء، المزيد من الانتباه. في هذه المرحلة، يبدأ الجزء الأكثر إثارة. في الواقع، فإن التطور الحقيقي نادرًا ما يبدو كالألعاب النارية. بل هو أقرب إلى بناء مدينة كبيرة. في البداية، لا ترى شيئًا تقريبًا. ثم تظهر الطرق. ثم العقد. ثم العلاقات. وفقط بعد فترة يصبح واضحًا — أمامك بناء فوضوي أم هندسة مدروسة. قيمة الإيكوسystems القوية للذكاء الاصطناعي لا تنشأ فقط من التكنولوجيا. إنها تولد حيث تبدأ التحسينات في العمل معًا، وتعزز بعضها البعض، وتعمل في تناغم. في رأيي، مشكلة العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي هي أن التقدم غالبًا ما يُخلط مع كمية التغييرات. المزيد من التحديثات والميزات لا تعني المزيد من القيمة. إذا كان المشروع مبنيًا حول دورة: “أضف ميزة - احصل على الانتباه - انطلق مرة أخرى” — فإن التطور يبدأ في التذكر كمسار جري. يبدو أن هناك حركة. ولكن لا يوجد اتجاه.

أمس، كنت مرة أخرى عالقة في فكرة المؤسسين والفريق
وبصراحة، كلما نظرت إلى كيفية تشكيل كل هذه القصة، كلما أدركت أكثر أن الأمر لا يتعلق فقط بالسير الذاتية، أو الأدوار البارزة، أو قائمة جميلة من الخبرات. فالأمر في جوهره يتعلق بقدرة الأشخاص خلف المشروع على إنشاء شيء أكبر من مجرد تركيب كلمات صحيحة. إذا أزلنا الضجة حول Web3 و AI، فإن العديد من المشاريع أصبحت قصتها مألوفة منذ زمن. أضافوا ملفات شخصية قوية، وأظهروا خلفياتهم، وجمعوا الانتباه تحت المنشورات - بالطبع يبدو الأمر ضخمًا. لكن في بعض الأحيان يشبه ذلك واجهة منزل باهظة الثمن، خلفها لا يزال غير واضح: هل هناك أساس قوي من الخرسانة أم زخارف هشة من الكرتون. وهنا يبدأ الجزء الأكثر إثارة. في

أمس كنت أفكر في فعالية وكلاء التداول
وبصراحة، كلما نظرت أكثر إلى كيفية تشكيل هذا النظام، كلما فهمت أكثر — الأمر هنا ليس مجرد AI-بوت أو خوارزمية أو مجموعة من الأدوات الآلية. إنه في الأساس سؤال عما إذا كان هناك منطق داخل كل هذه البنية قادر على الحفاظ على توازنها. إذا أزلنا كل الضجيج حول تداول AI، فإن العديد من المشاريع تبدو غالبًا مألوفة: إشارات، بوتات، استراتيجيات، أتمتة، تحليل — كل شيء يبدو ضخمًا على الورق. ولكن بمجرد أن يبدأ الضغط الحقيقي، غالبًا ما تكون مجرد هيكل من الورق مع قطع منفصلة، وليس نظامًا حيًا يعمل بشكل فعلي. وهنا يبدأ الأمر الأكثر إثارة. من وجهة نظري، في

أمس كنت أفكر مرة أخرى في مفهوم التفرد
وبصراحة، كلما طالت مدة نظرتك إلى كيفية تشكيل هذه الإيكوسيستم، كلما فهمت أكثر - الأمر ليس مجرد تقنيات أو مجموعة من المكونات المنفصلة. إنه في الأساس سؤال عما إذا كان هناك شيء في هذه النظام لا يمكن ببساطة تكراره أو تجاوزه. وإذا تجاهلنا كل الضوضاء حول قطاع الذكاء الاصطناعي، فإن العديد من المشاريع تبدو غالبًا كأنها مجموعة من العناصر البدائية المألوفة. نماذج، وكلاء، بنية تحتية، توكنيزات، أتمتة - تبدو جميلة. لكن في كثير من الأحيان، هذه مجرد هيكل كرتوني غير مستقر يتكون من قطع منفصلة، وليست نظامًا حيًا يعمل بشكل مستدام. وبهذا، أرى أن هذا هو المكان الذي يبدأ فيه الأكثر إثارة.