Binance Square

Sattar Chaqer

image
صانع مُحتوى مُعتمد
I Turn Green Candles To Zero
فتح تداول
حائز على GENIUS
حائز على GENIUS
مُتداول بمُعدّل مرتفع
2 سنوات
153 تتابع
47.2K+ المتابعون
87.1K+ إعجاب
7.0K+ تمّت مُشاركتها
منشورات
الحافظة الاستثمارية
PINNED
·
--
ألاحظ أن مستخدمي العملات الرقمية يقضون وقتًا أقل بكثير في الحديث عن سلاسل الكتل مقارنةً بما كانوا عليه في السابق. قبل بضع سنوات كانت المحادثات تدور حول السلاسل نفسها. أي شبكة كانت الأسرع. أي نظام بيئي سيفوز. أي تصميم كان متفوقًا. لكن كلما شاهدت السوق تتطور، شعرت أن المستخدمين يهتمون بشيء آخر تمامًا. التنفيذ. معظم الناس لا يستيقظون ويريدون التفاعل مع سلسلة كتل. إنهم يريدون التداول، الاستثمار، اكتشاف الفرص، وتحريك رأس المال بكفاءة. السلسلة هي ببساطة طبقة البنية التحتية التي تجعل تلك الأنشطة ممكنة. وأقوى بنية تحتية غالبًا ما تصبح غير مرئية. لا أحد يفكر في البروتوكولات التي تنقل البيانات عبر الإنترنت كل يوم. إنهم ببساطة يتوقعون أن تعمل التطبيقات. أشتبه في أن سلاسل الكتل تتحرك نحو مستقبل مشابه. كلما زاد تفتت النظام البيئي، زادت قيمة التنفيذ السلس. هذه واحدة من الأسباب التي تجعلني أجد أطروحة Genius Terminal مثيرة للاهتمام. بدلاً من جعل المستخدمين يفكرون باستمرار في الشبكات والجسور وطرق التشغيل، يبدو أن التركيز ينصب على خلق بيئة يبقى فيها التنفيذ هو التجربة الأساسية بينما تتلاشى البنية التحتية في الخلفية. يبدو أن هذا تحول مهم. لأن المستخدمين نادرًا ما يصبحون مخلصين للبنية التحتية. إنهم يصبحون مخلصين للنتائج. وبصراحة، قد تكون أفضل تجربة لسلسلة كتل هي تلك التي بالكاد يلاحظها المستخدمون على الإطلاق. ليس لأن التكنولوجيا أصبحت أقل أهمية. ولكن لأنها أصبحت سلسة بما يكفي لتختفي. #genius $GENIUS @GeniusOfficial $HEI $LAB ما الذي سيكون الأكثر أهمية في العملات الرقمية بعد خمس سنوات؟
ألاحظ أن مستخدمي العملات الرقمية يقضون وقتًا أقل بكثير في الحديث عن سلاسل الكتل مقارنةً بما كانوا عليه في السابق.

قبل بضع سنوات كانت المحادثات تدور حول السلاسل نفسها.

أي شبكة كانت الأسرع.

أي نظام بيئي سيفوز.

أي تصميم كان متفوقًا.

لكن كلما شاهدت السوق تتطور، شعرت أن المستخدمين يهتمون بشيء آخر تمامًا.

التنفيذ.

معظم الناس لا يستيقظون ويريدون التفاعل مع سلسلة كتل.

إنهم يريدون التداول، الاستثمار، اكتشاف الفرص، وتحريك رأس المال بكفاءة.

السلسلة هي ببساطة طبقة البنية التحتية التي تجعل تلك الأنشطة ممكنة.

وأقوى بنية تحتية غالبًا ما تصبح غير مرئية.

لا أحد يفكر في البروتوكولات التي تنقل البيانات عبر الإنترنت كل يوم. إنهم ببساطة يتوقعون أن تعمل التطبيقات.

أشتبه في أن سلاسل الكتل تتحرك نحو مستقبل مشابه.

كلما زاد تفتت النظام البيئي، زادت قيمة التنفيذ السلس.

هذه واحدة من الأسباب التي تجعلني أجد أطروحة Genius Terminal مثيرة للاهتمام.

بدلاً من جعل المستخدمين يفكرون باستمرار في الشبكات والجسور وطرق التشغيل، يبدو أن التركيز ينصب على خلق بيئة يبقى فيها التنفيذ هو التجربة الأساسية بينما تتلاشى البنية التحتية في الخلفية.

يبدو أن هذا تحول مهم.

لأن المستخدمين نادرًا ما يصبحون مخلصين للبنية التحتية.

إنهم يصبحون مخلصين للنتائج.

وبصراحة، قد تكون أفضل تجربة لسلسلة كتل هي تلك التي بالكاد يلاحظها المستخدمون على الإطلاق.

ليس لأن التكنولوجيا أصبحت أقل أهمية.

ولكن لأنها أصبحت سلسة بما يكفي لتختفي.

#genius $GENIUS @GeniusOfficial $HEI $LAB

ما الذي سيكون الأكثر أهمية في العملات الرقمية بعد خمس سنوات؟
The Blockchain
The Application
The Execution Layer
Users Won’t Notice
9 ساعة (ساعات) مُتبقية
PINNED
مقالة
كيف تشكل هياكل الحوافز نظم الذكاء الاصطناعيلاحظت دائمًا أنه عندما يتحدث الناس عن الذكاء الاصطناعي، يركزون عادةً على الذكاء نفسه. نماذج أفضل. تفكير أفضل. مخرجات أفضل. لكن كلما قرأت أكثر في ورقة OpenLedger البيضاء، أعود إلى سؤال مختلف: ما الذي يدفع الناس للاستمرار في المساهمة في هذه الأنظمة في المقام الأول؟ لأن نظم الذكاء الاصطناعي لا تنمو من خلال التكنولوجيا وحدها. إنها تنمو من خلال المشاركة. كل مجموعة بيانات، كل تصحيح، كل تقييم، كل رؤية محددة المجال تأتي من شخص يختار المساهمة بالقيمة في الشبكة. التحدي هو أن المشاركة لا تحدث تلقائيًا. إنها تظهر عندما تشجع الحوافز الناس على البقاء مشاركين على مر الزمن.

كيف تشكل هياكل الحوافز نظم الذكاء الاصطناعي

لاحظت دائمًا أنه عندما يتحدث الناس عن الذكاء الاصطناعي، يركزون عادةً على الذكاء نفسه. نماذج أفضل. تفكير أفضل. مخرجات أفضل. لكن كلما قرأت أكثر في ورقة OpenLedger البيضاء، أعود إلى سؤال مختلف: ما الذي يدفع الناس للاستمرار في المساهمة في هذه الأنظمة في المقام الأول؟
لأن نظم الذكاء الاصطناعي لا تنمو من خلال التكنولوجيا وحدها.
إنها تنمو من خلال المشاركة.
كل مجموعة بيانات، كل تصحيح، كل تقييم، كل رؤية محددة المجال تأتي من شخص يختار المساهمة بالقيمة في الشبكة. التحدي هو أن المشاركة لا تحدث تلقائيًا. إنها تظهر عندما تشجع الحوافز الناس على البقاء مشاركين على مر الزمن.
ألاحظ أن الناس يتحدثون كثيرًا عن تقدم الذكاء الاصطناعي كما لو أن النماذج الأفضل وحدها كافية. لكن النظم البيئية تتشكل في النهاية من خلال الحوافز. يظل المساهمون متفاعلين عندما يتم الاعتراف بمشاركتهم. يشارك الخبراء المعرفة عندما تبقى القيمة مرتبطة بالتأثير. تنمو المجتمعات عندما تعزز المكافآت السلوك طويل الأمد. كلما قرأت عن OpenLedger، كلما شعرت أن الذكاء الاصطناعي المستدام قد يعتمد ليس فقط على الذكاء نفسه، ولكن على هياكل الحوافز التي تتماشى مع نسب المشاركة وخلق القيمة عبر النظام البيئي بالكامل. #OpenLedger $OPEN @Openledger $HEI $PORTAL ما هو الأكثر أهمية لنمو الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل؟
ألاحظ أن الناس يتحدثون كثيرًا عن تقدم الذكاء الاصطناعي كما لو أن النماذج الأفضل وحدها كافية. لكن النظم البيئية تتشكل في النهاية من خلال الحوافز. يظل المساهمون متفاعلين عندما يتم الاعتراف بمشاركتهم. يشارك الخبراء المعرفة عندما تبقى القيمة مرتبطة بالتأثير. تنمو المجتمعات عندما تعزز المكافآت السلوك طويل الأمد. كلما قرأت عن OpenLedger، كلما شعرت أن الذكاء الاصطناعي المستدام قد يعتمد ليس فقط على الذكاء نفسه، ولكن على هياكل الحوافز التي تتماشى مع نسب المشاركة وخلق القيمة عبر النظام البيئي بالكامل.

#OpenLedger $OPEN @OpenLedger $HEI $PORTAL

ما هو الأكثر أهمية لنمو الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل؟
Better Models
More Compute
Strong incentives
Larger Datasets
7 ساعة (ساعات) مُتبقية
بناء الذكاء الاصطناعي مهم. لكن بناء البنية التحتية التي تتتبع، وتحدد، وتنسق، وتكافئ استخدامه في العالم الواقعي قد يكون أكثر أهمية.
بناء الذكاء الاصطناعي مهم. لكن بناء البنية التحتية التي تتتبع، وتحدد، وتنسق، وتكافئ استخدامه في العالم الواقعي قد يكون أكثر أهمية.
ألاحظ دائمًا أن الخصوصية تُعتبر غالبًا تفضيلًا شخصيًا في عالم الكريبتو. لكن كلما تابعت تطور الأسواق على السلسلة، أشعر أن الخصوصية أصبحت بنية تحتية. لأن الرؤية تغير السلوك. عندما تكون كل حركة علنية، لا ينفذ المتداولون ببساطة مراكزهم. بل يبدأون بالتفكير فيمن يراقب وكيف سيتم تفسير المراكز وما هي المعلومات التي يتم كشفها قبل أن يتم تنفيذ الاستراتيجية بالكامل. وهذا يخلق تحولًا خفيًا. يصبح التنفيذ جزءًا من قرار السوق وجزءًا من إدارة المعلومات. بالنسبة للمشاركين الأصغر، قد لا يبدو هذا مهمًا. بالنسبة لبرك رأس المال الكبيرة، والمتداولين النشطين، والمشاركين الأكثر تقدمًا في السوق، يصبح من الصعب تجاهل ذلك. الواقع هو أن التنفيذ العلني يمكن أن يؤثر على توقيت المراكز وحجمها وحتى القناعة نفسها. لهذا السبب أجد طبقة الخصوصية في Genius Terminal مثيرة للاهتمام بشكل خاص. ليس لأن الخصوصية جديدة. ولكن لأن الخصوصية تُعتبر بشكل متزايد جزءًا من بيئة التداول بدلاً من أن تكون ميزة اختيارية فوقها. غالبًا ما تزيل أقوى البنى التحتية الاحتكاك غير المرئي قبل أن يلاحظ المستخدمون حتى أنها موجودة. وقد تكون تعرض المعلومات واحدة من أكثر أشكال الاحتكاك التي يتم تجاهلها في الأسواق على السلسلة اليوم. كلما تحرك المزيد من رأس المال على السلسلة، أصبحت هذه المسألة أكثر أهمية. لأنه في النهاية قد لا يكون السؤال هو. هل يمكنني تنفيذ هذه الصفقة؟ ولكن هل يمكنني تنفيذ هذه الصفقة دون الكشف عن نواياي قبل أن أكون جاهزًا؟ وبصراحة، يبدو أن هذا ليس سؤالًا عن الخصوصية بل سؤالًا عن هيكل السوق. #genius $GENIUS @GeniusOfficial $GUA $BEAT ما هو أكبر تحدٍ في التداول الشفاف بالكامل على السلسلة؟
ألاحظ دائمًا أن الخصوصية تُعتبر غالبًا تفضيلًا شخصيًا في عالم الكريبتو.

لكن كلما تابعت تطور الأسواق على السلسلة، أشعر أن الخصوصية أصبحت بنية تحتية.

لأن الرؤية تغير السلوك.

عندما تكون كل حركة علنية، لا ينفذ المتداولون ببساطة مراكزهم. بل يبدأون بالتفكير فيمن يراقب وكيف سيتم تفسير المراكز وما هي المعلومات التي يتم كشفها قبل أن يتم تنفيذ الاستراتيجية بالكامل.

وهذا يخلق تحولًا خفيًا.

يصبح التنفيذ جزءًا من قرار السوق وجزءًا من إدارة المعلومات.

بالنسبة للمشاركين الأصغر، قد لا يبدو هذا مهمًا.

بالنسبة لبرك رأس المال الكبيرة، والمتداولين النشطين، والمشاركين الأكثر تقدمًا في السوق، يصبح من الصعب تجاهل ذلك.

الواقع هو أن التنفيذ العلني يمكن أن يؤثر على توقيت المراكز وحجمها وحتى القناعة نفسها.

لهذا السبب أجد طبقة الخصوصية في Genius Terminal مثيرة للاهتمام بشكل خاص.

ليس لأن الخصوصية جديدة.

ولكن لأن الخصوصية تُعتبر بشكل متزايد جزءًا من بيئة التداول بدلاً من أن تكون ميزة اختيارية فوقها.

غالبًا ما تزيل أقوى البنى التحتية الاحتكاك غير المرئي قبل أن يلاحظ المستخدمون حتى أنها موجودة.

وقد تكون تعرض المعلومات واحدة من أكثر أشكال الاحتكاك التي يتم تجاهلها في الأسواق على السلسلة اليوم.

كلما تحرك المزيد من رأس المال على السلسلة، أصبحت هذه المسألة أكثر أهمية.

لأنه في النهاية قد لا يكون السؤال هو.

هل يمكنني تنفيذ هذه الصفقة؟

ولكن

هل يمكنني تنفيذ هذه الصفقة دون الكشف عن نواياي قبل أن أكون جاهزًا؟

وبصراحة، يبدو أن هذا ليس سؤالًا عن الخصوصية بل سؤالًا عن هيكل السوق.

#genius $GENIUS @GeniusOfficial $GUA $BEAT

ما هو أكبر تحدٍ في التداول الشفاف بالكامل على السلسلة؟
Front Running Risks
34%
Strategy Exposure
33%
Position Tracking
22%
Not A Major issue
11%
9 صوت • تمّ إغلاق التصويت
ألاحظ أن معظم المحادثات حول الذكاء الاصطناعي تتوقف عند مستوى النموذج. يتحدث الناس عن معايير التدريب والقدرات كما لو أن الذكاء نفسه هو الوجهة النهائية. لكن كلما قرأت أكثر عن OpenLedger، زادت قناعتي بأن التدريب هو مجرد البداية. القيمة الحقيقية تظهر عندما يتم نشر النماذج مرتبطة بالعملاء المتصلين بأنظمة النسب ومتكاملة في الأنشطة الحقيقية. بناء الذكاء الاصطناعي مهم. بناء البنية التحتية التي تنسق الذكاء الاصطناعي عبر دورة حياته بالكامل قد تكون أكثر أهمية. #OpenLedger $OPEN @Openledger $GUA $QAIT
ألاحظ أن معظم المحادثات حول الذكاء الاصطناعي تتوقف عند مستوى النموذج. يتحدث الناس عن معايير التدريب والقدرات كما لو أن الذكاء نفسه هو الوجهة النهائية. لكن كلما قرأت أكثر عن OpenLedger، زادت قناعتي بأن التدريب هو مجرد البداية. القيمة الحقيقية تظهر عندما يتم نشر النماذج مرتبطة بالعملاء المتصلين بأنظمة النسب ومتكاملة في الأنشطة الحقيقية. بناء الذكاء الاصطناعي مهم. بناء البنية التحتية التي تنسق الذكاء الاصطناعي عبر دورة حياته بالكامل قد تكون أكثر أهمية.

#OpenLedger $OPEN @OpenLedger $GUA $QAIT
Better Models
57%
Better Data
43%
Agent Deployment
0%
Infrastructure Construction
0%
7 صوت • تمّ إغلاق التصويت
مقالة
من تدريب النموذج إلى نشر العميل: بناء الذكاء الاصطناعي على السلسلةأنا دايمًا ألاحظ إن معظم المحادثات حول الذكاء الاصطناعي تتوقف عند طبقة النموذج. الناس تركز على معايير التدريب والقدرات كأن القصة تنتهي بمجرد ما يصبح النموذج ذكي بما يكفي. لكن كلما قرأت أكثر في ورقة عمل OpenLedger، كلما شعرت إن التدريب هو بس بداية دورة حياة أكبر بكثير. لأن الذكاء لوحده ما يخلق قيمة. لازم يتم نشر الذكاء. مستخدم. منسق. متصل بنشاطات العالم الحقيقي. وهنا تبدأ البنية التحتية تصبح أكثر أهمية من النماذج الفردية.

من تدريب النموذج إلى نشر العميل: بناء الذكاء الاصطناعي على السلسلة

أنا دايمًا ألاحظ إن معظم المحادثات حول الذكاء الاصطناعي تتوقف عند طبقة النموذج. الناس تركز على معايير التدريب والقدرات كأن القصة تنتهي بمجرد ما يصبح النموذج ذكي بما يكفي. لكن كلما قرأت أكثر في ورقة عمل OpenLedger، كلما شعرت إن التدريب هو بس بداية دورة حياة أكبر بكثير.
لأن الذكاء لوحده ما يخلق قيمة.
لازم يتم نشر الذكاء.
مستخدم.
منسق.
متصل بنشاطات العالم الحقيقي.
وهنا تبدأ البنية التحتية تصبح أكثر أهمية من النماذج الفردية.
ألاحظ أن معظم المحادثات حول التداول على السلسلة تركز بشكل كبير على العثور على ألفا. لكن عددًا أقل بكثير من الناس يتحدثون عن كيفية تدمير البنية التحتية لها بصمت. كل نافذة منبثقة إضافية تهم. كل تأخير في الجسر يهم. كل طلب موافقة يهم. ليس لأن كل منها يبدو دراماتيكيًا بشكل فردي. لكن لأن الزخم يتلاشى في شظايا. كلما أصبحت البيئة أكثر تفتتًا، أصبح من الصعب التحرك بثقة. تتباطأ التنفيذ، وتزداد الترددات، ويقضي المتداولون تدريجياً مزيدًا من الطاقة في إدارة البنية التحتية بدلاً من التفاعل مع الأسواق. تلك الاحتكاكات الخفية تصبح ضريبة. ليس فقط من الناحية المالية. ولكن نفسيًا. يمكنك بالفعل الشعور بها أثناء التداول على السلسلة أحيانًا. بحلول الوقت الذي تتحرك فيه الأصول عبر الشبكات، تعيد المحافظ الاتصال وتكتمل الموافقات، غالبًا ما تبدو الفرصة الأصلية قديمة عاطفيًا. السوق يتحرك أسرع من التعقيد التشغيلي. لهذا أعتقد أن مشاريع مثل Genius Terminal تقترب من مشكلة مهمة من الزاوية الصحيحة. الفكرة ليست ببساطة تداول أفضل. بل هي تقليل كمية البنية التحتية المرئية التي تقف بين المستخدم والتنفيذ نفسه. البيئات الموحدة مهمة لأن سير العمل المتفكك يسرّب التركيز. الأنظمة غير المرئية مهمة لأن التعب التشغيلي يتراكم مع مرور الوقت. وبصراحة، أعتقد أن الجيل القادم من منتجات الكريبتو سيتنافس بشكل متزايد على شيء واحد. مدى قلة الاحتكاك الذي يشعر به المستخدمون أثناء الانتقال عبر الأسواق. لأن المنصات التي تزيل أكبر قدر من السحب غير المرئي قد تصبح بصمت هي البيئات التي تتحرك فيها رؤوس الأموال بأسرع ما يمكن. #genius $GENIUS @GeniusOfficial
ألاحظ أن معظم المحادثات حول التداول على السلسلة تركز بشكل كبير على العثور على ألفا.

لكن عددًا أقل بكثير من الناس يتحدثون عن كيفية تدمير البنية التحتية لها بصمت.

كل نافذة منبثقة إضافية تهم.
كل تأخير في الجسر يهم.
كل طلب موافقة يهم.

ليس لأن كل منها يبدو دراماتيكيًا بشكل فردي.

لكن لأن الزخم يتلاشى في شظايا.

كلما أصبحت البيئة أكثر تفتتًا، أصبح من الصعب التحرك بثقة. تتباطأ التنفيذ، وتزداد الترددات، ويقضي المتداولون تدريجياً مزيدًا من الطاقة في إدارة البنية التحتية بدلاً من التفاعل مع الأسواق.

تلك الاحتكاكات الخفية تصبح ضريبة.

ليس فقط من الناحية المالية.

ولكن نفسيًا.

يمكنك بالفعل الشعور بها أثناء التداول على السلسلة أحيانًا. بحلول الوقت الذي تتحرك فيه الأصول عبر الشبكات، تعيد المحافظ الاتصال وتكتمل الموافقات، غالبًا ما تبدو الفرصة الأصلية قديمة عاطفيًا.

السوق يتحرك أسرع من التعقيد التشغيلي.

لهذا أعتقد أن مشاريع مثل Genius Terminal تقترب من مشكلة مهمة من الزاوية الصحيحة.

الفكرة ليست ببساطة تداول أفضل.

بل هي تقليل كمية البنية التحتية المرئية التي تقف بين المستخدم والتنفيذ نفسه.

البيئات الموحدة مهمة لأن سير العمل المتفكك يسرّب التركيز. الأنظمة غير المرئية مهمة لأن التعب التشغيلي يتراكم مع مرور الوقت.

وبصراحة، أعتقد أن الجيل القادم من منتجات الكريبتو سيتنافس بشكل متزايد على شيء واحد.

مدى قلة الاحتكاك الذي يشعر به المستخدمون أثناء الانتقال عبر الأسواق.

لأن المنصات التي تزيل أكبر قدر من السحب غير المرئي قد تصبح بصمت هي البيئات التي تتحرك فيها رؤوس الأموال بأسرع ما يمكن.

#genius $GENIUS @GeniusOfficial
أنا ألاحظ أن المحادثات حول الذكاء الاصطناعي غالباً ما تركز على النماذج بينما تعطي اهتماماً أقل بكثير للأشخاص الذين يضيفون قيمة إلى هذه الأنظمة بشكل مستمر. المساهمون في البيانات، الباحثون، المدققون، وخبراء المجال جميعهم يشكلون كيفية تطور الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك لا تزال معظم الأنظمة البيئية تعامله كأنها بنية تحتية غير مرئية. كلما قرأت أكثر عن OpenLedger، زاد اعتقادي بأن تتبع المساهمات قد يصبح ضرورياً من أجل اقتصادات الذكاء الاصطناعي المستدامة. الرؤية تخلق المساءلة. النسبة تعزز الثقة. وأنظمة البيئات على المدى الطويل تصبح أقوى بكثير عندما يبقى المساهمون مرتبطين اقتصادياً بالقيمة التي يساعدون في إنشائها. #OpenLedger $OPEN @Openledger
أنا ألاحظ أن المحادثات حول الذكاء الاصطناعي غالباً ما تركز على النماذج بينما تعطي اهتماماً أقل بكثير للأشخاص الذين يضيفون قيمة إلى هذه الأنظمة بشكل مستمر. المساهمون في البيانات، الباحثون، المدققون، وخبراء المجال جميعهم يشكلون كيفية تطور الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك لا تزال معظم الأنظمة البيئية تعامله كأنها بنية تحتية غير مرئية. كلما قرأت أكثر عن OpenLedger، زاد اعتقادي بأن تتبع المساهمات قد يصبح ضرورياً من أجل اقتصادات الذكاء الاصطناعي المستدامة. الرؤية تخلق المساءلة. النسبة تعزز الثقة. وأنظمة البيئات على المدى الطويل تصبح أقوى بكثير عندما يبقى المساهمون مرتبطين اقتصادياً بالقيمة التي يساعدون في إنشائها.

#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
مقالة
مشاركة الذكاء الاصطناعي: لماذا تعتبر تتبع المساهمات مهمًالاحظت دائماً أن المناقشات حول الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تركز على الذكاء نفسه بينما تتجاهل الأشخاص الذين يواصلون تغذية القيمة في هذه الأنظمة. تتطور النماذج. تصبح الوكلاء أكثر قدرة. تتوسع البنية التحتية. ولكن تحت كل ذلك يوجد شبكة ضخمة من المشاركة نادراً ما يفكر فيها المستخدمون. مساهمين البيانات. باحثين. المعتمدين. خبراء المجال. مجتمعات تولد تفاعلات مفيدة. كلما تطور الذكاء الاصطناعي، أصبح يعتمد أكثر على المشاركة المنسقة بدلاً من التكنولوجيا المعزولة وحدها.

مشاركة الذكاء الاصطناعي: لماذا تعتبر تتبع المساهمات مهمًا

لاحظت دائماً أن المناقشات حول الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تركز على الذكاء نفسه بينما تتجاهل الأشخاص الذين يواصلون تغذية القيمة في هذه الأنظمة. تتطور النماذج. تصبح الوكلاء أكثر قدرة. تتوسع البنية التحتية. ولكن تحت كل ذلك يوجد شبكة ضخمة من المشاركة نادراً ما يفكر فيها المستخدمون.
مساهمين البيانات.
باحثين.
المعتمدين.
خبراء المجال.
مجتمعات تولد تفاعلات مفيدة.
كلما تطور الذكاء الاصطناعي، أصبح يعتمد أكثر على المشاركة المنسقة بدلاً من التكنولوجيا المعزولة وحدها.
كنت أعتقد أن المحافظ هي أساس التمويل على السلسلة. لكن كلما شاهدت تطور العملات الرقمية، شعرت أكثر أنها بنية تحتية مؤقتة تعلم المستخدمون ببساطة تحملها. معظم المحافظ اليوم لا تزال مبنية حول التخزين والموافقات. تأمن الأصول، وتوقع المعاملات، وتدير المفاتيح بشكل معقول. لكن بيئات التداول شيء مختلف تمامًا. التداول الاحترافي يتعلق بالسرعة، والتنفيذ، وتدفق السيولة الموحد، والخصوصية، وتقليل التردد في العمليات. وبصراحة، الانتقال المستمر بين الشبكات، والموافقة على الرموز، وإعادة الاتصال بالمحافظ، وإدارة الواجهات المجزأة لا تشعر وكأنها بيئة تنفيذ. بل تبدو كصيانة للبنية التحتية. لهذا السبب، ظلت الجملة من أطروحة Genius Terminal في ذهني. المحافظ هي مجرد سلاسل مفاتيح متضخمة. في البداية، بدا ذلك قاسيًا. لكن كلما فكرت في الأمر، زادت فهمي للنقطة. معظم المستخدمين لا يريدون فعليًا إدارة الآليات الخلفية أثناء التداول. إنهم يريدون بيئات يشعر فيها التنفيذ بأنه موحد وغير مرئي بما يكفي ليتمكنوا من التركيز تمامًا على القرارات بدلًا من تدفق العمليات. ربما هذا هو الاتجاه الذي تتجه إليه تجربة المستخدم في العملات الرقمية ببطء. ليس نحو مزيد من تعقيد المحافظ. ولكن نحو أنظمة تختفي فيها المحافظ تمامًا في الخلفية بينما تصبح بيئات التنفيذ هي الطبقة الحقيقية للمنتج. وبصراحة، مشاريع مثل Genius Terminal تشعر أقل وكأنها واجهة تداول أخرى بالنسبة لي. وأكثر كأنها لمحة مبكرة عن ذلك الانتقال. #genius $GENIUS @GeniusOfficial
كنت أعتقد أن المحافظ هي أساس التمويل على السلسلة.

لكن كلما شاهدت تطور العملات الرقمية، شعرت أكثر أنها بنية تحتية مؤقتة تعلم المستخدمون ببساطة تحملها.

معظم المحافظ اليوم لا تزال مبنية حول التخزين والموافقات. تأمن الأصول، وتوقع المعاملات، وتدير المفاتيح بشكل معقول.

لكن بيئات التداول شيء مختلف تمامًا.

التداول الاحترافي يتعلق بالسرعة، والتنفيذ، وتدفق السيولة الموحد، والخصوصية، وتقليل التردد في العمليات. وبصراحة، الانتقال المستمر بين الشبكات، والموافقة على الرموز، وإعادة الاتصال بالمحافظ، وإدارة الواجهات المجزأة لا تشعر وكأنها بيئة تنفيذ.

بل تبدو كصيانة للبنية التحتية.

لهذا السبب، ظلت الجملة من أطروحة Genius Terminal في ذهني.

المحافظ هي مجرد سلاسل مفاتيح متضخمة.

في البداية، بدا ذلك قاسيًا.

لكن كلما فكرت في الأمر، زادت فهمي للنقطة.

معظم المستخدمين لا يريدون فعليًا إدارة الآليات الخلفية أثناء التداول. إنهم يريدون بيئات يشعر فيها التنفيذ بأنه موحد وغير مرئي بما يكفي ليتمكنوا من التركيز تمامًا على القرارات بدلًا من تدفق العمليات.

ربما هذا هو الاتجاه الذي تتجه إليه تجربة المستخدم في العملات الرقمية ببطء.

ليس نحو مزيد من تعقيد المحافظ.

ولكن نحو أنظمة تختفي فيها المحافظ تمامًا في الخلفية بينما تصبح بيئات التنفيذ هي الطبقة الحقيقية للمنتج.

وبصراحة، مشاريع مثل Genius Terminal تشعر أقل وكأنها واجهة تداول أخرى بالنسبة لي.

وأكثر كأنها لمحة مبكرة عن ذلك الانتقال.

#genius $GENIUS @GeniusOfficial
ألاحظ أن معظم الناس يحكمون على أنظمة الذكاء الاصطناعي بناءً على مخرجاتها، بينما يهملون البنية التحتية التي تدعمها. لكن كلما زادت دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الاقتصادية، زادت خطورة نماذج الصندوق الأسود الغامضة. إذا لم يتمكن أحد من التحقق من مصدر البيانات، وكيف يتم تشكيل القرارات، أو كيف يتم توزيع القيمة، فإن الثقة تتآكل ببطء تحت النظام نفسه. لهذا السبب، يبدو أن تركيز OpenLedger على الشفافية في النسبة والتنسيق المرئي يصبح أكثر أهمية بالنسبة لي. #OpenLedger $OPEN @Openledger
ألاحظ أن معظم الناس يحكمون على أنظمة الذكاء الاصطناعي بناءً على مخرجاتها، بينما يهملون البنية التحتية التي تدعمها. لكن كلما زادت دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الاقتصادية، زادت خطورة نماذج الصندوق الأسود الغامضة. إذا لم يتمكن أحد من التحقق من مصدر البيانات، وكيف يتم تشكيل القرارات، أو كيف يتم توزيع القيمة، فإن الثقة تتآكل ببطء تحت النظام نفسه. لهذا السبب، يبدو أن تركيز OpenLedger على الشفافية في النسبة والتنسيق المرئي يصبح أكثر أهمية بالنسبة لي.

#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
مقالة
التكلفة الخفية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الصندوق الأسودألاحظ أن معظم الناس يحكمون على أنظمة الذكاء الاصطناعي بناءً على ما تنتجه وليس على كيفية عملها من الداخل. إذا كانت المخرجات تبدو ذكية وسريعة ومفيدة، فإن البنية التحتية وراءها نادرًا ما تُسأل. لكن كلما تم دمج الذكاء الاصطناعي أكثر في الأنظمة الاقتصادية واتخاذ القرارات والتنسيق الرقمي، أجد نفسي أتساءل ما إذا كانت الضبابية نفسها قد تصبح واحدة من أكبر المخاطر الهيكلية في الصناعة. تعمل معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم مثل الصناديق السوداء. تدخل البيانات. تقوم النماذج بمعالجة المعلومات.

التكلفة الخفية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الصندوق الأسود

ألاحظ أن معظم الناس يحكمون على أنظمة الذكاء الاصطناعي بناءً على ما تنتجه وليس على كيفية عملها من الداخل. إذا كانت المخرجات تبدو ذكية وسريعة ومفيدة، فإن البنية التحتية وراءها نادرًا ما تُسأل. لكن كلما تم دمج الذكاء الاصطناعي أكثر في الأنظمة الاقتصادية واتخاذ القرارات والتنسيق الرقمي، أجد نفسي أتساءل ما إذا كانت الضبابية نفسها قد تصبح واحدة من أكبر المخاطر الهيكلية في الصناعة.
تعمل معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم مثل الصناديق السوداء.
تدخل البيانات.
تقوم النماذج بمعالجة المعلومات.
ألاحظ أن مستخدمي الكريبتو غالبًا ما يسألون عن المزيد من اللامركزية والمزيد من الشفافية والمزيد من السيطرة. لكن سلوكهم عادةً ما يخبر قصة مختلفة. معظم الناس ليسوا في الحقيقة يبحثون عن المزيد من المسؤولية التشغيلية. إنهم يبحثون عن بيئات تقلل الاحتكاك. لهذا السبب، فإن أقوى منتجات التكنولوجيا تجعل التعقيد غير مرئي تقريبًا. لا أحد يريد التفكير في توجيه الحزم عند فتح موقع ويب. لا أحد يريد إدارة طبقات البنية التحتية أثناء إرسال بريد إلكتروني. ومع تزايد ذلك، لا يريد معظم المستخدمين قضاء يومهم في إدارة جسور الموافقات وإعدادات الغاز والواجهات المجزأة فقط لتنفيذ صفقة. كلما شاهدت تطور DeFi، كلما شعرت أن الصناعة خلطت بين التعرض للتعقيد والتمكين. في الواقع، فإن الحمل التشغيلي يدفع المستخدمين بعيدًا بهدوء. ما يجعل Genius Terminal مثيرًا للاهتمام بالنسبة لي هو أن المشروع يبدو أنه مبني حول الفلسفة المعاكسة. بدلاً من إجبار المستخدمين على التفاعل المستمر مع البنية التحتية، يبدو أن الهدف هو جعل البنية التحتية تختفي تمامًا في الخلفية. تصبح السلاسل أقل وضوحًا. تكون التنفيذات أكثر توحيدًا. يصبح التعقيد مجرد فكرة بدلاً من أن يكون مكشوفًا. هذا التحول يبدو مهمًا لأن مستقبل تجربة مستخدم الكريبتو ربما لن يتم تعريفه بمدى عدد التحكمات التي يمكن للمستخدمين الوصول إليها. سيتم تعريفه بمدى سهولة تنقل المستخدمين عبر الأسواق دون أن يبطئهم النظام. أفضل البنى التحتية غالبًا ما تصبح غير مرئية. وبصراحة، قد يكون هذا هو الاتجاه الذي يتجه إليه التداول على السلسلة بعد ذلك. #genius $GENIUS @GeniusOfficial
ألاحظ أن مستخدمي الكريبتو غالبًا ما يسألون عن المزيد من اللامركزية والمزيد من الشفافية والمزيد من السيطرة.

لكن سلوكهم عادةً ما يخبر قصة مختلفة.

معظم الناس ليسوا في الحقيقة يبحثون عن المزيد من المسؤولية التشغيلية. إنهم يبحثون عن بيئات تقلل الاحتكاك.

لهذا السبب، فإن أقوى منتجات التكنولوجيا تجعل التعقيد غير مرئي تقريبًا.

لا أحد يريد التفكير في توجيه الحزم عند فتح موقع ويب. لا أحد يريد إدارة طبقات البنية التحتية أثناء إرسال بريد إلكتروني. ومع تزايد ذلك، لا يريد معظم المستخدمين قضاء يومهم في إدارة جسور الموافقات وإعدادات الغاز والواجهات المجزأة فقط لتنفيذ صفقة.

كلما شاهدت تطور DeFi، كلما شعرت أن الصناعة خلطت بين التعرض للتعقيد والتمكين.

في الواقع، فإن الحمل التشغيلي يدفع المستخدمين بعيدًا بهدوء.

ما يجعل Genius Terminal مثيرًا للاهتمام بالنسبة لي هو أن المشروع يبدو أنه مبني حول الفلسفة المعاكسة.

بدلاً من إجبار المستخدمين على التفاعل المستمر مع البنية التحتية، يبدو أن الهدف هو جعل البنية التحتية تختفي تمامًا في الخلفية.

تصبح السلاسل أقل وضوحًا.
تكون التنفيذات أكثر توحيدًا.
يصبح التعقيد مجرد فكرة بدلاً من أن يكون مكشوفًا.

هذا التحول يبدو مهمًا لأن مستقبل تجربة مستخدم الكريبتو ربما لن يتم تعريفه بمدى عدد التحكمات التي يمكن للمستخدمين الوصول إليها.

سيتم تعريفه بمدى سهولة تنقل المستخدمين عبر الأسواق دون أن يبطئهم النظام.

أفضل البنى التحتية غالبًا ما تصبح غير مرئية.

وبصراحة، قد يكون هذا هو الاتجاه الذي يتجه إليه التداول على السلسلة بعد ذلك.

#genius $GENIUS @GeniusOfficial
ألاحظ أن معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تزال تعمل كطبقات مفصولة. البيانات موجودة في مكان ما. النماذج تعالج المعلومات في مكان آخر. الوكلاء يتفاعلون على السطح. لكن الروابط بين تلك الطبقات غالبًا ما تبدو مجزأة. كلما قرأت أكثر عن OpenLedger، زادت قناعتي بأن الرؤية الحقيقية ليست ببساطة بناء نماذج أكثر ذكاءً. بل هي بناء بنية تحتية تربط بين نماذج البيانات والوكلاء في اقتصاد ذكاء اصطناعي منسق حيث تظل حوافز النسب وتدفق القيمة مرئيين عبر دورة الحياة بأكملها. #OpenLedger $OPEN @Openledger
ألاحظ أن معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تزال تعمل كطبقات مفصولة. البيانات موجودة في مكان ما. النماذج تعالج المعلومات في مكان آخر. الوكلاء يتفاعلون على السطح. لكن الروابط بين تلك الطبقات غالبًا ما تبدو مجزأة. كلما قرأت أكثر عن OpenLedger، زادت قناعتي بأن الرؤية الحقيقية ليست ببساطة بناء نماذج أكثر ذكاءً. بل هي بناء بنية تحتية تربط بين نماذج البيانات والوكلاء في اقتصاد ذكاء اصطناعي منسق حيث تظل حوافز النسب وتدفق القيمة مرئيين عبر دورة الحياة بأكملها.

#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
مقالة
رؤية OpenLedger ربط بيانات النماذج والوكلاءلاحظت أن معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم لا تزال تعمل في قطع. البيانات موجودة في مكان واحد. النماذج تعمل في مكان آخر. الوكلاء يتفاعلون من خلال طبقات منفصلة. كل مكون يعمل بشكل مستقل، لكن الروابط بينهم غالبًا ما تشعر بأنها غير مكتملة. كلما قرأت في وثيقة OpenLedger البيضاء، كلما شعرت أن المشروع يحاول حل مشكلة تنسيق أكبر تحت الذكاء الاصطناعي نفسه. مو بس نبني موديلات أحسن. لكن ربط دورة حياة الذكاء بالكامل في نظام بنية تحتية واحد.

رؤية OpenLedger ربط بيانات النماذج والوكلاء

لاحظت أن معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم لا تزال تعمل في قطع. البيانات موجودة في مكان واحد. النماذج تعمل في مكان آخر. الوكلاء يتفاعلون من خلال طبقات منفصلة. كل مكون يعمل بشكل مستقل، لكن الروابط بينهم غالبًا ما تشعر بأنها غير مكتملة.
كلما قرأت في وثيقة OpenLedger البيضاء، كلما شعرت أن المشروع يحاول حل مشكلة تنسيق أكبر تحت الذكاء الاصطناعي نفسه.
مو بس نبني موديلات أحسن.
لكن ربط دورة حياة الذكاء بالكامل في نظام بنية تحتية واحد.
ألاحظ أن الناس غالبًا ما يصفون DeFi كما لو أن المشكلة الرئيسية كانت اللامركزية نفسها. لكن بعد قضاء سنوات في مشاهدة المستخدمين يتفاعلون مع الأنظمة على السلسلة، أعتقد أن القضية الأكبر كانت دائمًا الإرهاق التشغيلي. تبدو معظم تجارب DeFi كإدارة للبنية التحتية متخفية خلف تجارة. تقوم بربط الأصول. تبديل الشبكات. الموافقة على الرموز. إعادة الاتصال بالمحافظ. إعادة محاولة المعاملات الفاشلة. تحديث الواجهات المكسورة. وفي النهاية، تصبح العملية أكثر ضغطًا من الفرصة نفسها. لهذا السبب استمرت المنصات المركزية في جذب انتباه المستخدمين لفترة طويلة. ليس لأن المستخدمين توقفوا فجأة عن الإيمان بالاحتفاظ الذاتي، ولكن لأن البنية التحتية غير المرئية تبدو أكثر سلاسة من التعقيد المرئي. يميل الناس بشكل طبيعي نحو البيئات التي تقلل من الاحتكاك. كلما قرأت أكثر عن Genius Terminal، زادت قناعتي أن هذا المشروع يحاول الاقتراب من المشكلة من الاتجاه الصحيح. ليس عن طريق إضافة المزيد من الطبقات المرئية إلى DeFi. ولكن عن طريق إزالة السحب التشغيلي تمامًا. فكرة جعل السلاسل غير مرئية، وتبسيط التنفيذ، وتحويل البنية التحتية المجزأة إلى منطق خلفي صامت تبدو أقرب بكثير إلى ما يحتاجه تصميم تجربة المستخدم في الكريبتو للتطور في النهاية. لأن معظم المستخدمين لا يهتمون حقًا بمكان السيولة أو كيف تعمل الربط. هم يهتمون بالسرعة. الوضوح. التنفيذ. وما إذا كان النظام يعوقهم. بصراحة، قد يكون هذا هو الانتقال الحقيقي الذي يحدث في الكريبتو الآن. من البنية التحتية المرئية. إلى بيئات التنفيذ غير المرئية. #genius $GENIUS @GeniusOfficial
ألاحظ أن الناس غالبًا ما يصفون DeFi كما لو أن المشكلة الرئيسية كانت اللامركزية نفسها.

لكن بعد قضاء سنوات في مشاهدة المستخدمين يتفاعلون مع الأنظمة على السلسلة، أعتقد أن القضية الأكبر كانت دائمًا الإرهاق التشغيلي.

تبدو معظم تجارب DeFi كإدارة للبنية التحتية متخفية خلف تجارة.

تقوم بربط الأصول.
تبديل الشبكات.
الموافقة على الرموز.
إعادة الاتصال بالمحافظ.
إعادة محاولة المعاملات الفاشلة.
تحديث الواجهات المكسورة.

وفي النهاية، تصبح العملية أكثر ضغطًا من الفرصة نفسها.

لهذا السبب استمرت المنصات المركزية في جذب انتباه المستخدمين لفترة طويلة. ليس لأن المستخدمين توقفوا فجأة عن الإيمان بالاحتفاظ الذاتي، ولكن لأن البنية التحتية غير المرئية تبدو أكثر سلاسة من التعقيد المرئي.

يميل الناس بشكل طبيعي نحو البيئات التي تقلل من الاحتكاك.

كلما قرأت أكثر عن Genius Terminal، زادت قناعتي أن هذا المشروع يحاول الاقتراب من المشكلة من الاتجاه الصحيح.

ليس عن طريق إضافة المزيد من الطبقات المرئية إلى DeFi.

ولكن عن طريق إزالة السحب التشغيلي تمامًا.

فكرة جعل السلاسل غير مرئية، وتبسيط التنفيذ، وتحويل البنية التحتية المجزأة إلى منطق خلفي صامت تبدو أقرب بكثير إلى ما يحتاجه تصميم تجربة المستخدم في الكريبتو للتطور في النهاية.

لأن معظم المستخدمين لا يهتمون حقًا بمكان السيولة أو كيف تعمل الربط.

هم يهتمون بالسرعة.
الوضوح.
التنفيذ.
وما إذا كان النظام يعوقهم.

بصراحة، قد يكون هذا هو الانتقال الحقيقي الذي يحدث في الكريبتو الآن.

من البنية التحتية المرئية.

إلى بيئات التنفيذ غير المرئية.

#genius $GENIUS @GeniusOfficial
ألاحظ باستمرار أن الذكاء الاصطناعي يغير بهدوء معنى القيمة على الإنترنت. على مدار سنوات، كانت معظم الاقتصاديات الرقمية تدور حول الانتباه. كانت المنصات ت monetize النقرات وحركة المرور والتفاعل بينما كان المستخدمون يخلقون القيمة تحت السطح. لكن الذكاء الاصطناعي يبدو مختلفًا لأن المورد الحقيقي لم يعد فقط الانتباه. بل هو البيانات. كلما قرأت أكثر عن OpenLedger، زاد اعتقادي أن هذا التحول يمكن أن يخلق طبقة اقتصادية جديدة تمامًا على الإنترنت. البيانات المتخصصة عالية الجودة تصبح أكثر قيمة مع تقدم الذكاء الاصطناعي نحو الذكاء المحدد بالمجال. تحتاج أنظمة الرعاية الصحية إلى بيانات الرعاية الصحية. تحتاج النماذج المالية إلى السياق المالي. تصبح الخبرة نفسها بنية تحتية. ما يبدو مثيرًا للاهتمام هو فكرة أن المساهمين قد لا يختفون بعد استخدام بياناتهم. من خلال النسبة وتدفق القيمة الشفاف، تستكشف OpenLedger أنظمة حيث يمكن أن تظل المساهمة مرتبطة اقتصاديًا بأنشطة الذكاء الاصطناعي المستقبلية. هذا يغير الهيكل تمامًا. تتوقف البيانات عن التصرف كمورد خامد وتبدأ في التصرف كأصل اقتصادي نشط. وإذا استمرت اقتصاديات الذكاء الاصطناعي في التطور بهذه الطريقة، قد يصبح monetizing البيانات أحد النماذج التجارية الرقمية المحددة للدورة القادمة. #OpenLedger $OPEN @Openledger
ألاحظ باستمرار أن الذكاء الاصطناعي يغير بهدوء معنى القيمة على الإنترنت. على مدار سنوات، كانت معظم الاقتصاديات الرقمية تدور حول الانتباه. كانت المنصات ت monetize النقرات وحركة المرور والتفاعل بينما كان المستخدمون يخلقون القيمة تحت السطح. لكن الذكاء الاصطناعي يبدو مختلفًا لأن المورد الحقيقي لم يعد فقط الانتباه. بل هو البيانات.

كلما قرأت أكثر عن OpenLedger، زاد اعتقادي أن هذا التحول يمكن أن يخلق طبقة اقتصادية جديدة تمامًا على الإنترنت. البيانات المتخصصة عالية الجودة تصبح أكثر قيمة مع تقدم الذكاء الاصطناعي نحو الذكاء المحدد بالمجال. تحتاج أنظمة الرعاية الصحية إلى بيانات الرعاية الصحية. تحتاج النماذج المالية إلى السياق المالي. تصبح الخبرة نفسها بنية تحتية.

ما يبدو مثيرًا للاهتمام هو فكرة أن المساهمين قد لا يختفون بعد استخدام بياناتهم. من خلال النسبة وتدفق القيمة الشفاف، تستكشف OpenLedger أنظمة حيث يمكن أن تظل المساهمة مرتبطة اقتصاديًا بأنشطة الذكاء الاصطناعي المستقبلية.

هذا يغير الهيكل تمامًا.

تتوقف البيانات عن التصرف كمورد خامد وتبدأ في التصرف كأصل اقتصادي نشط.

وإذا استمرت اقتصاديات الذكاء الاصطناعي في التطور بهذه الطريقة، قد يصبح monetizing البيانات أحد النماذج التجارية الرقمية المحددة للدورة القادمة.

#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
مقالة
لم تخسر DeFi لأنها كانت لامركزية. لقد خسرت لأنها كانت معادية من الناحية التشغيلية.كنت أعتقد أن أكبر تحدٍ يواجه DeFi هو الثقة. ثم قضيت وقتًا أطول في استخدامه فعليًا. كلما تعمقت أكثر في الشبكة، أصبح أكثر وضوحًا أن معظم الناس لا يغادرون لأن اللامركزية فشلت. إنهم يغادرون لأن تجربة التشغيل تبدو مرهقة. كل صفقة تصبح عملية. أنت تنتقل بين الشبكات، توافق على الرموز، تعدل انزلاق الأسعار، توقع المعاملات، تعبر الأصول، تعيد توصيل المحافظ، تُجدد الواجهات الفاشلة، وتكرر نفس خطوات التشغيل مرة بعد مرة حتى تشعر أن الصفقة الفعلية أصبحت ثانوية تقريبًا.

لم تخسر DeFi لأنها كانت لامركزية. لقد خسرت لأنها كانت معادية من الناحية التشغيلية.

كنت أعتقد أن أكبر تحدٍ يواجه DeFi هو الثقة.
ثم قضيت وقتًا أطول في استخدامه فعليًا.
كلما تعمقت أكثر في الشبكة، أصبح أكثر وضوحًا أن معظم الناس لا يغادرون لأن اللامركزية فشلت. إنهم يغادرون لأن تجربة التشغيل تبدو مرهقة.
كل صفقة تصبح عملية. أنت تنتقل بين الشبكات، توافق على الرموز، تعدل انزلاق الأسعار، توقع المعاملات، تعبر الأصول، تعيد توصيل المحافظ، تُجدد الواجهات الفاشلة، وتكرر نفس خطوات التشغيل مرة بعد مرة حتى تشعر أن الصفقة الفعلية أصبحت ثانوية تقريبًا.
مقالة
لماذا قد تصبح monetization البيانات طبقة جديدة من الاقتصاد الرقميأستمر في العودة إلى تناقض غريب داخل صناعة الذكاء الاصطناعي. البيانات هي على الأرجح المورد الأكثر أهمية الذي يدعم أنظمة الذكاء الحديث، ومع ذلك فإن الأشخاص الذين ينشئون ويقومون بتنقيح وتقديم تلك البيانات غالبًا ما يبقون غير متصلين بالقيمة الناتجة حولها. اقتصاد الإنترنت بُني بشكل كبير حول الانتباه. المنصات كانت تحقق أرباحًا من النقرات والتفاعل والإعلانات وحركة المرور. المستخدمون أنشأوا كميات هائلة من القيمة لكن الملكية والت monetization عادة ما كانت مركزة في طبقة المنصة. يبدو أن الذكاء الاصطناعي الآن يدفع الاقتصاد الرقمي نحو هيكل مختلف تمامًا.

لماذا قد تصبح monetization البيانات طبقة جديدة من الاقتصاد الرقمي

أستمر في العودة إلى تناقض غريب داخل صناعة الذكاء الاصطناعي. البيانات هي على الأرجح المورد الأكثر أهمية الذي يدعم أنظمة الذكاء الحديث، ومع ذلك فإن الأشخاص الذين ينشئون ويقومون بتنقيح وتقديم تلك البيانات غالبًا ما يبقون غير متصلين بالقيمة الناتجة حولها.
اقتصاد الإنترنت بُني بشكل كبير حول الانتباه.
المنصات كانت تحقق أرباحًا من النقرات والتفاعل والإعلانات وحركة المرور. المستخدمون أنشأوا كميات هائلة من القيمة لكن الملكية والت monetization عادة ما كانت مركزة في طبقة المنصة. يبدو أن الذكاء الاصطناعي الآن يدفع الاقتصاد الرقمي نحو هيكل مختلف تمامًا.
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى
انضم إلى مُستخدمي العملات الرقمية حول العالم على Binance Square
⚡️ احصل على أحدث المعلومات المفيدة عن العملات الرقمية.
💬 موثوقة من قبل أكبر منصّة لتداول العملات الرقمية في العالم.
👍 اكتشف الرؤى الحقيقية من صنّاع المُحتوى الموثوقين.
البريد الإلكتروني / رقم الهاتف
خريطة الموقع
تفضيلات ملفات تعريف الارتباط
شروط وأحكام المنصّة