《كيف يمكن للأشخاص العاديين كسب المال حقًا من خلال الذكاء الاصطناعي》
أولاً، تخلص من القلق. الذكاء الاصطناعي لم يخلق نماذج تجارية جديدة، بل زاد من كفاءة النماذج القديمة
ثم سأنتقل إلى النقطة الخامسة، لنبدأ في الحديث عن:
حتى لو قمت بنشر جراد البحر، وثبتت Claude Code، فهذا لا يعني أنك ستكسب المال ما يجعل الناس يكسبون المال دائمًا هو النموذج التجاري، وليس الذكاء الاصطناعي
صديق لي يعمل في التجارة الإلكترونية عبر TikTok، اسمه صغير y (قد استقال من ByteDance)، مؤخرًا عرض لي صفحة تحليل TikTok الخاصة به التي قام بإنشائها بنفسه
الغرض منها هو جمع بيانات المبيعات الإجمالية لمنتجات معينة في قائمة اليوم / قائمة الأيام السبعة في منطقة أوروبا وأمريكا هذا الصديق يشتري من 1688، ويبيع عبر TikTok
من خلال هذه اللوحة، لم يعد بحاجة لجمع البيانات يدويًا، أو دراسة المنتجات الناجحة، أو تحليل السوق، بل ساعده الذكاء الاصطناعي في تحسين الكفاءة فقط يحتاج إلى لوحة برمجة خاصة به، ليكون كل شيء واضحًا
الشراء بسعر مرتفع والبيع بسعر منخفض، الأمر بسيط، يمكنك بسرعة معرفة ما يفعله صغير y، وما هو المال الذي يكسبه لكن المعرفة والتنفيذ والتحقيق الفعلي ليست سوى مسافة أكثر من 18000 ميل
ومع ذلك، هل يمكنك القول إن الذكاء الاصطناعي هو ما جعل صغير y يكسب المال؟ ليس كذلك، فمسألة شراء بسعر منخفض والبيع بسعر مرتفع لتحقيق الأرباح كانت موجودة على طول طريق الحرير من القديم حتى الآن
ما جعل صغير y يكسب المال هو نموذج التجارة الإلكترونية العابرة للحدود، لقد أتم العملية بالكامل، من قنوات الشحن إلى عمليات الشحن البحري، ومن الحصول على مؤهلات من TikTok إلى بيع المنتجات بنجاح ثم معالجة خدمة ما بعد البيع، كل خطوة ليست سهلة.
الذكاء الاصطناعي فقط زاد من كفاءة إنتاجنا، وساعدنا في توفير المزيد من الوقت لكن ما يجعلنا نكسب المال حقًا هو النماذج القديمة
النموذج التجاري لا يتجاوز 3 أشياء لماذا الناس، ما المشكلة التي يتم حلها، كيف يتم فرض الرسوم
على مدى آلاف السنين كانت هذه الأمور الثلاثة، لم تتغير الذكاء الاصطناعي جلب تقدمًا هائلًا في الإنتاجية، لكن النموذج التجاري لم يشهد تغيرًا نوعيًا
العديد من الأشياء تبدو جديدة، مثل الذكاء الاصطناعي المصاحب، التعليم للأطفال بالذكاء الاصطناعي، خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي لكن عند تفكيكها، لم يتغير النموذج، سواء كانت الاحتياجات العاطفية أو التعليم للأمهات والأطفال، كانت الحاجة موجودة دائمًا، ولم يتغير النموذج التجاري، فقط تكلفة الخدمة لكل وحدة تنخفض
لذا، في السنوات الخمس المقبلة، ستزداد سرعة الذكاء الاصطناعي في إنتاج مليونير أكثر بكثير من الإنترنت لكن الشرط لتحقيق هذه الأرباح لا يزال هو: يجب عليك إتمام مجموعة كاملة من النموذج التجاري
ببساطة، يعني: مدى تأثير الذكاء الاصطناعي على مهنة معينة
1⃣ المهن الأكثر عرضة لتأثير الذكاء الاصطناعي، انظر الصورة
تتميز هذه المهن بالاعتماد الكبير على الكتابة، والمنطق، ومعالجة المعلومات
في السابق، كانت الأتمتة تؤثر على الصناعات التحويلية ذات الأجور المنخفضة
بينما كانت الضربة الأولى للذكاء الاصطناعي على: العمال ذوي التعليم العالي، والموظفين ذوي المعرفة
2⃣ لم ينخفض التوظيف بعد، لكن من الصعب على الجدد دخول الصناعة
يوجد أيضاً رقم مهم جداً في التقرير: انخفض معدل دخول الجدد الذين تتراوح أعمارهم بين 22-25 عامًا بنحو 14%
بمعنى آخر: الشركات لم تقم بتسريح كبير، لكنها بدأت في عدم توظيف جدد
تقليل التوظيف → تقليص الحجم التنظيمي → اختفاء بعض الوظائف
3⃣ تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف ليس انفجاراً مفاجئاً، بل ضغط ببطء على المدخلات
كما أن مثال الراتب السنوي بملايين الدولارات يوضح، فإن سوق العمل في عصر الذكاء الاصطناعي يشهد هيكلًا متطرفًا جدًا:
من جهة: موظفون عاديون زادت كفاءتهم بفضل الذكاء الاصطناعي أو حتى تم استبدالهم؛ ومن جهة أخرى، انفجار في أسعار المواهب العليا في الذكاء الاصطناعي
خلال خمس سنوات، سيخلق الذكاء الاصطناعي عددًا أكبر من المليونيرات مقارنة بـ 20 عامًا من الإنترنت
حتى أن الإحصاءات تشير إلى أنه خلال الأشهر الستة الماضية، خلق الذكاء الاصطناعي 190000 مليونير جديد، بمعدل 1000 يوميًا
قبل بضعة أيام، كان هناك حديث في مجموعة داخل ByteDance عن موضوع أكثر سخرية
4⃣ مجتمع المبرمجين هو الأكثر تناقضًا في عصر الذكاء الاصطناعي
على مدى العقود القليلة الماضية: قام عدد لا يحصى من المبرمجين بفتح مصدر أفضل أكوادهم، وتكون هذه الأكواد أساس إطار العمل المفتوح GitHub، حيث ينمو الذكاء الاصطناعي بفضل هذه البيانات
نتيجة لذلك، بعد أن تعلم الذكاء الاصطناعي: أول من تم تحسينه هو المبرمجون
إذا لم يكن هناك مصدر مفتوح، فقد تكون عتبة البرمجة مرتفعة مثل: الأطباء، والمحامين
5⃣ مسارات النمو الوظيفي تختفي
عادةً ما تكون مسارات النمو في أي قطاع:
مبتدئ → مبتدئ → متوسط → متقدم
لكن في عصر الذكاء الاصطناعي: مبتدئ + ذكاء اصطناعي ≈ مهندس متوسط
لم تعد الشركات بحاجة إلى تدريب الجدد
فرص دخول الأشخاص العاديين إلى الصناعات الجيدة تتناقص.
هل ستستمر في الاستثمار في Binance؟ كيف ستكون الخطط المستقبلية لـ USD1 👀 سيكشف مقابلة فريق Mantle CN مع رئيس الشراكات في WLFI (WLFI الاستراتيجية) عن: @Mantle_Official x @worldlibertyfi
1/ كيف يمكن دمج التعاون بين Mantle و WLFI في RWA؟(00:25:22)
2/ ما هي نقاط التعاون المستقبلية لعملة WLFI المستقرة USD1 على سلسلة Mantle؟(00:56:22)
3/ هل ستؤثر القوى السياسية على Crypto؟ هل ستعيق التقدم العام في مسار RWA؟(01:38:02) / (02:31:13)
4/ ما التغييرات التي تأمل أن تحدث في فهم الناس لـ WLFI خلال 3 سنوات؟ ما الاتجاهات التي تأمل أن يركز عليها الناس بخصوص WLFI؟(03:17:11)
في نهاية يوم التسليم 11.28 ببيع 2 بيتكوين بسعر 88000 والعمولة 1480*2=2960
إذا انخفض سعر البيتكوين إلى أقل من 85000 في نهاية الشهر، سأكون سعيدًا جدًا بالحصول على 5 عملات كبيرة. إذا لم ينخفض سعر البيتكوين إلى أقل من 88000، سأحصل على أكثر من 5000 دولار كعمولة، بغض النظر عن الارتفاع أو الانخفاض، سأكون سعيدًا
العمولة هي "تأمين" في تجارة الخيارات
لقد بعت خيار بيع (خيار هابط) = أنت تعد "إذا انخفض سعر البيتكوين إلى أقل من 88000 دولار، سأساعد شخصًا آخر في شرائه بهذا السعر"
المشتري يدفع لك أولاً مبلغًا من المال = أموال التأمين = العمولة، في المنشور هنا هو 1480 دولار لكل بيتكوين
بغض النظر عما إذا انخفض السعر أم لا، هذا المال هو لك - إذا انخفض، ستشتري البيتكوين (على أي حال، أنت متفائل بشأن البيتكوين، وإذا انخفض إلى أقل من 88000، ستشتري) إذا لم ينخفض، فستكسب هذا المال بشكل سهل
مثل بيع التأمين، العميل يدفع لك قسط التأمين إذا سارت الأمور على ما يرام، ستكسب، وإذا حدث شيء سيء، ستخسر
إذا كنت متفائلًا بشأن البيتكوين فقط، يمكنك استخدام هذا كتحوط