Jingle bell 初号机
推特：ScarlettWeb3
全网同名，懂经济模型和代币分析
40 تتابع
1.9K+ المتابعون
580 إعجاب
12 تمّت مُشاركتها
منشورات
الكل
اقتباسات
مقاطع فيديو
عرض الترجمة
王者荣耀目前 2 亿日活，Dota 巅峰期不到 2000 万
不是 Dota 不好玩。玩家才知道，Dota 硬核更有技术含量，复杂度越高的游戏一定更好玩。Dota 需要学补刀、反眼，王者把这些全砍了，两根手指搓屏幕就能五杀。
现在打开 Claude Code，要学 prompt，龙虾要配 soul.md、要会装 Skill、选模型调参数。
可是大部分人连 AI 都用不好，更别说用 AI 赚钱
谁能做这件事，谁就能做 AI 界的王者荣耀！
dappOS 刚发布了一个产品叫 xBubble，思路很简单：你说一句话，它出成品。不用选模型、不用写 prompt、不用装插件
帮你一句话出 1 分钟电商产品视频，包括分镜、旁白、转场都有。同样的 prompt 丢给 Gemini，出来 8 秒后字幕就乱码了。。
一句话就可以做出可交互的五大科技公司财务数据看板，柱状图、折线图、Tab 切换都能点。传统方式做这个少说一小时，而且上下文爆炸模板过一会就乱了。。
一句话出 10 页小红书投放复盘 PPT，结构完整、配色统一
AI 的下半场不是比谁更强，是比谁门槛更低
Dota 从来没输给王者荣耀的游戏深度，输在的是上手门槛，输在人类天性基因自带的懒惰
现在的 AI 工具也一样。Claude Code、Cursor 是给 Dota 玩家做的，那 2 亿王者荣耀用户呢
不是 Dota 不好玩。玩家才知道，Dota 硬核更有技术含量，复杂度越高的游戏一定更好玩。Dota 需要学补刀、反眼，王者把这些全砍了，两根手指搓屏幕就能五杀。
现在打开 Claude Code，要学 prompt，龙虾要配 soul.md、要会装 Skill、选模型调参数。
可是大部分人连 AI 都用不好，更别说用 AI 赚钱
谁能做这件事，谁就能做 AI 界的王者荣耀！
dappOS 刚发布了一个产品叫 xBubble，思路很简单：你说一句话，它出成品。不用选模型、不用写 prompt、不用装插件
帮你一句话出 1 分钟电商产品视频，包括分镜、旁白、转场都有。同样的 prompt 丢给 Gemini，出来 8 秒后字幕就乱码了。。
一句话就可以做出可交互的五大科技公司财务数据看板，柱状图、折线图、Tab 切换都能点。传统方式做这个少说一小时，而且上下文爆炸模板过一会就乱了。。
一句话出 10 页小红书投放复盘 PPT，结构完整、配色统一
AI 的下半场不是比谁更强，是比谁门槛更低
Dota 从来没输给王者荣耀的游戏深度，输在的是上手门槛，输在人类天性基因自带的懒惰
现在的 AI 工具也一样。Claude Code、Cursor 是给 Dota 玩家做的，那 2 亿王者荣耀用户呢
انشغلت بخطوبة ونسيت! التسجيل المسبق لتطبيق KiiChain ينتهي الليلة
⚠️ أهم النقاط: مجاني، ما تحتاج تدفع، بس سجل! ⚠️
تتذكر لما قلت التسجيل يعطيك 1wu من xpl؟ 😂
آخر مرة تكلمنا عن KiiChain، قلت إن KiiChain تستهدف سوق الفوركس في أمريكا اللاتينية اللي قيمته 6.8 تريليون دولار، الشركات تحتاج بنية تحتية لحل التسويات على السلسلة 🏦
تطبيق KiiChain @KiiChainio بيعمل على:
▪️24/7
⚠️ أهم النقاط: مجاني، ما تحتاج تدفع، بس سجل! ⚠️
تتذكر لما قلت التسجيل يعطيك 1wu من xpl؟ 😂
آخر مرة تكلمنا عن KiiChain، قلت إن KiiChain تستهدف سوق الفوركس في أمريكا اللاتينية اللي قيمته 6.8 تريليون دولار، الشركات تحتاج بنية تحتية لحل التسويات على السلسلة 🏦
تطبيق KiiChain @KiiChainio بيعمل على:
▪️24/7
يمكن ربط هذا الأمر بحدث المليارات الأخير، باختصار، عندما تم إطلاق المليارات، حصل بعض السفراء الذين نشروا فقط بضع تغريدات على كمية كبيرة من الرموز، بينما حصل المبدعون الذين عملوا لعدة أشهر على القليل. الكثيرون يصرخون بعدم العدالة.
الرواية الافتراضية في المجتمع هي: أصحاب العلاقات مقابل أصحاب البناء = عدم العدالة مقابل العدالة
وأنا أعتقد أن الأمر أشبه بـ: حاملي رأس المال الاجتماعي مقابل حاملي أصول البناء =
الرواية الافتراضية في المجتمع هي: أصحاب العلاقات مقابل أصحاب البناء = عدم العدالة مقابل العدالة
وأنا أعتقد أن الأمر أشبه بـ: حاملي رأس المال الاجتماعي مقابل حاملي أصول البناء =
من هو الأول في مسابقة المنارة؟ اتضح أنني الأول 🥇 ربحت 3000U بسهولة!
أنصح الجميع: @Lighthouse_2026
👉 👈
هذا منصة لتوزيع التجميع:
✏️ المبدعين: اقتناص الفرص - إبداع عالي الجودة - الفوز بجوائز
🎙️ KOL/KOC: قبول المهام - الإعجاب والتعليق - جني الأرباح
🧑🤝🧑 أصحاب المشاريع: نشر المهام - توسيع تأثير المشروع
وأيضًا: أصدقاء المنارة يستمعون جيدًا +
أنصح الجميع: @Lighthouse_2026
👉 👈
هذا منصة لتوزيع التجميع:
✏️ المبدعين: اقتناص الفرص - إبداع عالي الجودة - الفوز بجوائز
🎙️ KOL/KOC: قبول المهام - الإعجاب والتعليق - جني الأرباح
🧑🤝🧑 أصحاب المشاريع: نشر المهام - توسيع تأثير المشروع
وأيضًا: أصدقاء المنارة يستمعون جيدًا +
فيديو لفهم تحركات @0G_labs الأخيرة
أولاً، نهنئ 0g و علي بابا على تعاونهم
الأخبار السارة تتوالى، هل نحن بصدد صفقة كبيرة؟؟ تحليل مفصل في الفيديو $0G
أولاً، نهنئ 0g و علي بابا على تعاونهم
الأخبار السارة تتوالى، هل نحن بصدد صفقة كبيرة؟؟ تحليل مفصل في الفيديو $0G
فيديو واحد لفهم $USDGO عملة مستقرة جديدة
USDGO هي عملة مستقرة بالدولار متوافقة على مستوى الشركات أطلقتها مجموعة OSL المدرجة في هونغ كونغ (863.HK) @osldotcom
مرتبطة بالدولار 1:1، بشكل رسمي
@Solana Official #OSL #USDGO
USDGO هي عملة مستقرة بالدولار متوافقة على مستوى الشركات أطلقتها مجموعة OSL المدرجة في هونغ كونغ (863.HK) @osldotcom
مرتبطة بالدولار 1:1، بشكل رسمي
@Solana Official #OSL #USDGO
PRD 已死，超级个体时代来了（下）
这意味着好的 PM：有好产品思维 → 能做出好产品
坏的 PM 也能做出产品原型
但因为缺乏系统思维和产品 sense，坏的 PM 使用错误需求生成了一堆无用功能 + 糟糕设计
再配合着 “来都来了” 的传统心理
很容易随便就上线一个产品臃肿和质量下降的原型
所以具备系统思维非常重要
因为未来只会有两种人：Builder 或 Reviewer
Builder：负责 AI + 产品 + 设计 + 工程
Reviewer：负责系统架构 + 产品战略
红杉资本合伙人 Julien Bek 写了一篇文章，大意是：下一个万亿美元公司，会是一家伪装成服务公司的软件公司
软件行业正在进入“超级个体时代”，个人也是
但真正的门槛，从来不是技术，而是：执行
因为绝大多数人不是做不到，而是一直在逃避
就像你是一个非常讨厌做家务的人，你手头目前有一件重要且困难的事需要去落实，但因为你本能害怕去执行这件困难的事，所以你的大脑甚至会说：家务好久没做，我要不先去做家务？
看到没，只要不让你去面对你最不想做的事，你的大脑甚至会选择接受一个让你第二讨厌的事，这是一种逃避机制
只要你此刻没有在执行需要完成的目标本身，就是在逃避
所以有些人看起来很聪明，并且每天都很努力
但所有预设都是在他脑子里完成的，他好高骛远，看任何事都觉得很容易，身边朋友成功了，他思考了一会说这有啥，框架我都懂，这东西我也能做，结果几个月过去了，他还是什么都没做出来
为什么会这样？
因为执行是有风险的
一旦真的去做，就可能会失败
所以为了逃避这种失败，很多人会选择永远停留在准备阶段：只要我不开始做，我就永远不会失败
而且还可以维持一个：看起来很厉害，侃侃而谈，啥都懂，什么都指点两句，他只要想做就能做成功的人设
速度 + 执行
这意味着好的 PM：有好产品思维 → 能做出好产品
坏的 PM 也能做出产品原型
但因为缺乏系统思维和产品 sense，坏的 PM 使用错误需求生成了一堆无用功能 + 糟糕设计
再配合着 “来都来了” 的传统心理
很容易随便就上线一个产品臃肿和质量下降的原型
所以具备系统思维非常重要
因为未来只会有两种人：Builder 或 Reviewer
Builder：负责 AI + 产品 + 设计 + 工程
Reviewer：负责系统架构 + 产品战略
红杉资本合伙人 Julien Bek 写了一篇文章，大意是：下一个万亿美元公司，会是一家伪装成服务公司的软件公司
软件行业正在进入“超级个体时代”，个人也是
但真正的门槛，从来不是技术，而是：执行
因为绝大多数人不是做不到，而是一直在逃避
就像你是一个非常讨厌做家务的人，你手头目前有一件重要且困难的事需要去落实，但因为你本能害怕去执行这件困难的事，所以你的大脑甚至会说：家务好久没做，我要不先去做家务？
看到没，只要不让你去面对你最不想做的事，你的大脑甚至会选择接受一个让你第二讨厌的事，这是一种逃避机制
只要你此刻没有在执行需要完成的目标本身，就是在逃避
所以有些人看起来很聪明，并且每天都很努力
但所有预设都是在他脑子里完成的，他好高骛远，看任何事都觉得很容易，身边朋友成功了，他思考了一会说这有啥，框架我都懂，这东西我也能做，结果几个月过去了，他还是什么都没做出来
为什么会这样？
因为执行是有风险的
一旦真的去做，就可能会失败
所以为了逃避这种失败，很多人会选择永远停留在准备阶段：只要我不开始做，我就永远不会失败
而且还可以维持一个：看起来很厉害，侃侃而谈，啥都懂，什么都指点两句，他只要想做就能做成功的人设
速度 + 执行
انتهى عصر وثيقة متطلبات المنتج (PRD)، وبدأ عصر الفرد الخارق (الجزء الأول)
قبل كلود، كانت عملية تطوير البرمجيات تسير على النحو التالي:
طرح الفكرة ← مدير المنتج يكتب وثيقة متطلبات المنتج ← المصمم يصمم واجهة المستخدم ← الفني يكتب الكود بناءً على واجهة المستخدم
كان ذلك بسبب التكلفة الباهظة لكتابة الكود (الوقت + الجهد البشري).
لذا، طورت صناعة البرمجيات تقسيمًا احترافيًا للعمل:
المنتج: تحديد المتطلبات
التصميم: إنشاء الواجهة
الهندسة: كتابة الكود
كانت وثيقة متطلبات المنتج (PRD) هي حلقة الوصل الأساسية بين هذه الأدوار.
لكن مع تطور عصر الذكاء الاصطناعي، أصبح بإمكان Vibe Coding تحويل الأفكار مباشرةً إلى برمجيات عملية.
هذا يعني: انتهى عصر وثيقة متطلبات المنتج (PRD).
لأن الآن: الفكرة ← التوجيه ← الذكاء الاصطناعي ← نموذج المنتج الأولي
انخفضت تكاليف التنفيذ بشكل كبير.
كانت أكبر عقبة في الماضي: كتابة الكود.
أما الآن، فقد أصبحت أكبر عقبة: المراجعة.
أي: تقييم صحة الكود، ومنطقية المنتج، وسهولة استخدام النظام.
لم يختفِ نموذج وثيقة متطلبات المنتج (PRD) تمامًا. فرغم أن النموذج التقليدي لم يعد مستخدمًا، إلا أن وصف المتطلبات لا يزال بالغ الأهمية.
في المستقبل، قد يتخذ نموذج وثيقة متطلبات المنتج أشكالًا متعددة، منها: التوجيه، وسياق التوجيه، وبنية التوجيه.
في المستقبل، يجب على الجميع أن يصبحوا "متخصصين في مجالات متعددة".
هذا يعني أنه سواء كنت مدير منتج، أو مصممًا، أو مهندس برمجيات، أو مؤسسًا،
فأنت بحاجة إلى أن تصبح متخصصًا في مجالات متعددة.
يجب أن تمتلك: حسًا بالمنتج (القدرة على تقييم المنتج)، وحسًا هندسيًا (القدرة على بناء بنية الكود)، وحسًا تصميميًا (الذوق/الجماليات).
لأن تكاليف التواصل أصبحت اليوم هي التكلفة الأكبر.
متخصص واحد في مجالات متعددة + ذكاء اصطناعي = الفريق الأصلي المكون من ثلاثة أشخاص (مدير منتج + باحث تطوير + مصمم).
يظهر الآن أفراد متميزون. لطالما كان هؤلاء الأشخاص ذوي قيمة عالية.
انتشر مؤخرًا خبر طالب جامعي في سنته الأخيرة، تمكّن من تطوير مشروع في عشرة أيام فقط وحصل على استثمار بقيمة 30 مليون يوان. فيما يلي ملخص لتجربته ورؤيته: "خلال ثلاثة أشهر، ومنذ النجاح الباهر لمشروع BettaFish مفتوح المصدر وحتى الحصول على استثمار بقيمة 30 مليون يوان، شهدتُ بنفسي عصر الأفراد المتميزين الذي أفرزته تقنية Vibe Coding." بحث سريع سيكشف لك ذلك.
في المستقبل، ستصبح البرمجة الآلية مهارة أساسية.
وستكون الكفاءة الأساسية الحقيقية هي: التفكير المنظومي.
بفضل الانخفاض الكبير في تكاليف التنفيذ، يكفي أن تُخبر الذكاء الاصطناعي بنوع المنتج الذي ترغب في تطويره، وسيقوم بإنشاء نموذج أولي لك بسرعة.
قبل كلود، كانت عملية تطوير البرمجيات تسير على النحو التالي:
طرح الفكرة ← مدير المنتج يكتب وثيقة متطلبات المنتج ← المصمم يصمم واجهة المستخدم ← الفني يكتب الكود بناءً على واجهة المستخدم
كان ذلك بسبب التكلفة الباهظة لكتابة الكود (الوقت + الجهد البشري).
لذا، طورت صناعة البرمجيات تقسيمًا احترافيًا للعمل:
المنتج: تحديد المتطلبات
التصميم: إنشاء الواجهة
الهندسة: كتابة الكود
كانت وثيقة متطلبات المنتج (PRD) هي حلقة الوصل الأساسية بين هذه الأدوار.
لكن مع تطور عصر الذكاء الاصطناعي، أصبح بإمكان Vibe Coding تحويل الأفكار مباشرةً إلى برمجيات عملية.
هذا يعني: انتهى عصر وثيقة متطلبات المنتج (PRD).
لأن الآن: الفكرة ← التوجيه ← الذكاء الاصطناعي ← نموذج المنتج الأولي
انخفضت تكاليف التنفيذ بشكل كبير.
كانت أكبر عقبة في الماضي: كتابة الكود.
أما الآن، فقد أصبحت أكبر عقبة: المراجعة.
أي: تقييم صحة الكود، ومنطقية المنتج، وسهولة استخدام النظام.
لم يختفِ نموذج وثيقة متطلبات المنتج (PRD) تمامًا. فرغم أن النموذج التقليدي لم يعد مستخدمًا، إلا أن وصف المتطلبات لا يزال بالغ الأهمية.
في المستقبل، قد يتخذ نموذج وثيقة متطلبات المنتج أشكالًا متعددة، منها: التوجيه، وسياق التوجيه، وبنية التوجيه.
في المستقبل، يجب على الجميع أن يصبحوا "متخصصين في مجالات متعددة".
هذا يعني أنه سواء كنت مدير منتج، أو مصممًا، أو مهندس برمجيات، أو مؤسسًا،
فأنت بحاجة إلى أن تصبح متخصصًا في مجالات متعددة.
يجب أن تمتلك: حسًا بالمنتج (القدرة على تقييم المنتج)، وحسًا هندسيًا (القدرة على بناء بنية الكود)، وحسًا تصميميًا (الذوق/الجماليات).
لأن تكاليف التواصل أصبحت اليوم هي التكلفة الأكبر.
متخصص واحد في مجالات متعددة + ذكاء اصطناعي = الفريق الأصلي المكون من ثلاثة أشخاص (مدير منتج + باحث تطوير + مصمم).
يظهر الآن أفراد متميزون. لطالما كان هؤلاء الأشخاص ذوي قيمة عالية.
انتشر مؤخرًا خبر طالب جامعي في سنته الأخيرة، تمكّن من تطوير مشروع في عشرة أيام فقط وحصل على استثمار بقيمة 30 مليون يوان. فيما يلي ملخص لتجربته ورؤيته: "خلال ثلاثة أشهر، ومنذ النجاح الباهر لمشروع BettaFish مفتوح المصدر وحتى الحصول على استثمار بقيمة 30 مليون يوان، شهدتُ بنفسي عصر الأفراد المتميزين الذي أفرزته تقنية Vibe Coding." بحث سريع سيكشف لك ذلك.
في المستقبل، ستصبح البرمجة الآلية مهارة أساسية.
وستكون الكفاءة الأساسية الحقيقية هي: التفكير المنظومي.
بفضل الانخفاض الكبير في تكاليف التنفيذ، يكفي أن تُخبر الذكاء الاصطناعي بنوع المنتج الذي ترغب في تطويره، وسيقوم بإنشاء نموذج أولي لك بسرعة.
《كيف يمكن للأشخاص العاديين كسب المال حقًا من خلال الذكاء الاصطناعي》
أولاً، تخلص من القلق. الذكاء الاصطناعي لم يخلق نماذج تجارية جديدة، بل زاد من كفاءة النماذج القديمة
ثم سأنتقل إلى النقطة الخامسة، لنبدأ في الحديث عن:
حتى لو قمت بنشر جراد البحر، وثبتت Claude Code، فهذا لا يعني أنك ستكسب المال
ما يجعل الناس يكسبون المال دائمًا هو النموذج التجاري، وليس الذكاء الاصطناعي
صديق لي يعمل في التجارة الإلكترونية عبر TikTok، اسمه صغير y (قد استقال من ByteDance)، مؤخرًا عرض لي صفحة تحليل TikTok الخاصة به التي قام بإنشائها بنفسه
الغرض منها هو جمع بيانات المبيعات الإجمالية لمنتجات معينة في قائمة اليوم / قائمة الأيام السبعة في منطقة أوروبا وأمريكا
هذا الصديق يشتري من 1688، ويبيع عبر TikTok
من خلال هذه اللوحة، لم يعد بحاجة لجمع البيانات يدويًا، أو دراسة المنتجات الناجحة، أو تحليل السوق، بل ساعده الذكاء الاصطناعي في تحسين الكفاءة
فقط يحتاج إلى لوحة برمجة خاصة به، ليكون كل شيء واضحًا
الشراء بسعر مرتفع والبيع بسعر منخفض، الأمر بسيط، يمكنك بسرعة معرفة ما يفعله صغير y، وما هو المال الذي يكسبه
لكن المعرفة والتنفيذ والتحقيق الفعلي ليست سوى مسافة أكثر من 18000 ميل
ومع ذلك، هل يمكنك القول إن الذكاء الاصطناعي هو ما جعل صغير y يكسب المال؟ ليس كذلك، فمسألة شراء بسعر منخفض والبيع بسعر مرتفع لتحقيق الأرباح كانت موجودة على طول طريق الحرير من القديم حتى الآن
ما جعل صغير y يكسب المال هو نموذج التجارة الإلكترونية العابرة للحدود، لقد أتم العملية بالكامل، من قنوات الشحن إلى عمليات الشحن البحري، ومن الحصول على مؤهلات من TikTok إلى بيع المنتجات بنجاح ثم معالجة خدمة ما بعد البيع، كل خطوة ليست سهلة.
الذكاء الاصطناعي فقط زاد من كفاءة إنتاجنا، وساعدنا في توفير المزيد من الوقت
لكن ما يجعلنا نكسب المال حقًا هو النماذج القديمة
النموذج التجاري لا يتجاوز 3 أشياء
لماذا الناس، ما المشكلة التي يتم حلها، كيف يتم فرض الرسوم
على مدى آلاف السنين كانت هذه الأمور الثلاثة، لم تتغير
الذكاء الاصطناعي جلب تقدمًا هائلًا في الإنتاجية، لكن النموذج التجاري لم يشهد تغيرًا نوعيًا
العديد من الأشياء تبدو جديدة، مثل الذكاء الاصطناعي المصاحب، التعليم للأطفال بالذكاء الاصطناعي، خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي
لكن عند تفكيكها، لم يتغير النموذج، سواء كانت الاحتياجات العاطفية أو التعليم للأمهات والأطفال، كانت الحاجة موجودة دائمًا، ولم يتغير النموذج التجاري، فقط تكلفة الخدمة لكل وحدة تنخفض
لذا، في السنوات الخمس المقبلة، ستزداد سرعة الذكاء الاصطناعي في إنتاج مليونير أكثر بكثير من الإنترنت
لكن الشرط لتحقيق هذه الأرباح لا يزال هو:
يجب عليك إتمام مجموعة كاملة من النموذج التجاري
أولاً، تخلص من القلق. الذكاء الاصطناعي لم يخلق نماذج تجارية جديدة، بل زاد من كفاءة النماذج القديمة
ثم سأنتقل إلى النقطة الخامسة، لنبدأ في الحديث عن:
حتى لو قمت بنشر جراد البحر، وثبتت Claude Code، فهذا لا يعني أنك ستكسب المال
ما يجعل الناس يكسبون المال دائمًا هو النموذج التجاري، وليس الذكاء الاصطناعي
صديق لي يعمل في التجارة الإلكترونية عبر TikTok، اسمه صغير y (قد استقال من ByteDance)، مؤخرًا عرض لي صفحة تحليل TikTok الخاصة به التي قام بإنشائها بنفسه
الغرض منها هو جمع بيانات المبيعات الإجمالية لمنتجات معينة في قائمة اليوم / قائمة الأيام السبعة في منطقة أوروبا وأمريكا
هذا الصديق يشتري من 1688، ويبيع عبر TikTok
من خلال هذه اللوحة، لم يعد بحاجة لجمع البيانات يدويًا، أو دراسة المنتجات الناجحة، أو تحليل السوق، بل ساعده الذكاء الاصطناعي في تحسين الكفاءة
فقط يحتاج إلى لوحة برمجة خاصة به، ليكون كل شيء واضحًا
الشراء بسعر مرتفع والبيع بسعر منخفض، الأمر بسيط، يمكنك بسرعة معرفة ما يفعله صغير y، وما هو المال الذي يكسبه
لكن المعرفة والتنفيذ والتحقيق الفعلي ليست سوى مسافة أكثر من 18000 ميل
ومع ذلك، هل يمكنك القول إن الذكاء الاصطناعي هو ما جعل صغير y يكسب المال؟ ليس كذلك، فمسألة شراء بسعر منخفض والبيع بسعر مرتفع لتحقيق الأرباح كانت موجودة على طول طريق الحرير من القديم حتى الآن
ما جعل صغير y يكسب المال هو نموذج التجارة الإلكترونية العابرة للحدود، لقد أتم العملية بالكامل، من قنوات الشحن إلى عمليات الشحن البحري، ومن الحصول على مؤهلات من TikTok إلى بيع المنتجات بنجاح ثم معالجة خدمة ما بعد البيع، كل خطوة ليست سهلة.
الذكاء الاصطناعي فقط زاد من كفاءة إنتاجنا، وساعدنا في توفير المزيد من الوقت
لكن ما يجعلنا نكسب المال حقًا هو النماذج القديمة
النموذج التجاري لا يتجاوز 3 أشياء
لماذا الناس، ما المشكلة التي يتم حلها، كيف يتم فرض الرسوم
على مدى آلاف السنين كانت هذه الأمور الثلاثة، لم تتغير
الذكاء الاصطناعي جلب تقدمًا هائلًا في الإنتاجية، لكن النموذج التجاري لم يشهد تغيرًا نوعيًا
العديد من الأشياء تبدو جديدة، مثل الذكاء الاصطناعي المصاحب، التعليم للأطفال بالذكاء الاصطناعي، خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي
لكن عند تفكيكها، لم يتغير النموذج، سواء كانت الاحتياجات العاطفية أو التعليم للأمهات والأطفال، كانت الحاجة موجودة دائمًا، ولم يتغير النموذج التجاري، فقط تكلفة الخدمة لكل وحدة تنخفض
لذا، في السنوات الخمس المقبلة، ستزداد سرعة الذكاء الاصطناعي في إنتاج مليونير أكثر بكثير من الإنترنت
لكن الشرط لتحقيق هذه الأرباح لا يزال هو:
يجب عليك إتمام مجموعة كاملة من النموذج التجاري
هذه الأخبار تعطي انطباعاً سحرياً عند النظر إليهما معاً
الأولى: فريق ByteDance في أمريكا الشمالية يقدم راتب سنوي قدره 1800000 دولار أمريكي، 10000000 يوان
الثانية: أصدرت Anthropic في 5 مارس تقرير "أثر الذكاء الاصطناعي على سوق العمل"
الاستنتاج الرئيسي هو: لا توجد زيادة واضحة في البطالة بسبب الذكاء الاصطناعي😂
أضاف التقرير مؤشرًا جديدًا: التعرض للذكاء الاصطناعي
ببساطة، يعني: مدى تأثير الذكاء الاصطناعي على مهنة معينة
1⃣ المهن الأكثر عرضة لتأثير الذكاء الاصطناعي، انظر الصورة
تتميز هذه المهن بالاعتماد الكبير على الكتابة، والمنطق، ومعالجة المعلومات
في السابق، كانت الأتمتة تؤثر على الصناعات التحويلية ذات الأجور المنخفضة
بينما كانت الضربة الأولى للذكاء الاصطناعي على: العمال ذوي التعليم العالي، والموظفين ذوي المعرفة
2⃣ لم ينخفض التوظيف بعد، لكن من الصعب على الجدد دخول الصناعة
يوجد أيضاً رقم مهم جداً في التقرير: انخفض معدل دخول الجدد الذين تتراوح أعمارهم بين 22-25 عامًا بنحو 14%
بمعنى آخر: الشركات لم تقم بتسريح كبير، لكنها بدأت في عدم توظيف جدد
تقليل التوظيف → تقليص الحجم التنظيمي → اختفاء بعض الوظائف
3⃣ تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف ليس انفجاراً مفاجئاً، بل ضغط ببطء على المدخلات
كما أن مثال الراتب السنوي بملايين الدولارات يوضح، فإن سوق العمل في عصر الذكاء الاصطناعي يشهد هيكلًا متطرفًا جدًا:
من جهة: موظفون عاديون زادت كفاءتهم بفضل الذكاء الاصطناعي أو حتى تم استبدالهم؛ ومن جهة أخرى، انفجار في أسعار المواهب العليا في الذكاء الاصطناعي
خلال خمس سنوات، سيخلق الذكاء الاصطناعي عددًا أكبر من المليونيرات مقارنة بـ 20 عامًا من الإنترنت
حتى أن الإحصاءات تشير إلى أنه خلال الأشهر الستة الماضية، خلق الذكاء الاصطناعي 190000 مليونير جديد، بمعدل 1000 يوميًا
قبل بضعة أيام، كان هناك حديث في مجموعة داخل ByteDance عن موضوع أكثر سخرية
4⃣ مجتمع المبرمجين هو الأكثر تناقضًا في عصر الذكاء الاصطناعي
على مدى العقود القليلة الماضية: قام عدد لا يحصى من المبرمجين بفتح مصدر أفضل أكوادهم، وتكون هذه الأكواد أساس إطار العمل المفتوح GitHub، حيث ينمو الذكاء الاصطناعي بفضل هذه البيانات
نتيجة لذلك، بعد أن تعلم الذكاء الاصطناعي: أول من تم تحسينه هو المبرمجون
إذا لم يكن هناك مصدر مفتوح، فقد تكون عتبة البرمجة مرتفعة مثل: الأطباء، والمحامين
5⃣ مسارات النمو الوظيفي تختفي
عادةً ما تكون مسارات النمو في أي قطاع:
مبتدئ → مبتدئ → متوسط → متقدم
لكن في عصر الذكاء الاصطناعي: مبتدئ + ذكاء اصطناعي ≈ مهندس متوسط
لم تعد الشركات بحاجة إلى تدريب الجدد
فرص دخول الأشخاص العاديين إلى الصناعات الجيدة تتناقص.
الأولى: فريق ByteDance في أمريكا الشمالية يقدم راتب سنوي قدره 1800000 دولار أمريكي، 10000000 يوان
الثانية: أصدرت Anthropic في 5 مارس تقرير "أثر الذكاء الاصطناعي على سوق العمل"
الاستنتاج الرئيسي هو: لا توجد زيادة واضحة في البطالة بسبب الذكاء الاصطناعي😂
أضاف التقرير مؤشرًا جديدًا: التعرض للذكاء الاصطناعي
ببساطة، يعني: مدى تأثير الذكاء الاصطناعي على مهنة معينة
1⃣ المهن الأكثر عرضة لتأثير الذكاء الاصطناعي، انظر الصورة
تتميز هذه المهن بالاعتماد الكبير على الكتابة، والمنطق، ومعالجة المعلومات
في السابق، كانت الأتمتة تؤثر على الصناعات التحويلية ذات الأجور المنخفضة
بينما كانت الضربة الأولى للذكاء الاصطناعي على: العمال ذوي التعليم العالي، والموظفين ذوي المعرفة
2⃣ لم ينخفض التوظيف بعد، لكن من الصعب على الجدد دخول الصناعة
يوجد أيضاً رقم مهم جداً في التقرير: انخفض معدل دخول الجدد الذين تتراوح أعمارهم بين 22-25 عامًا بنحو 14%
بمعنى آخر: الشركات لم تقم بتسريح كبير، لكنها بدأت في عدم توظيف جدد
تقليل التوظيف → تقليص الحجم التنظيمي → اختفاء بعض الوظائف
3⃣ تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف ليس انفجاراً مفاجئاً، بل ضغط ببطء على المدخلات
كما أن مثال الراتب السنوي بملايين الدولارات يوضح، فإن سوق العمل في عصر الذكاء الاصطناعي يشهد هيكلًا متطرفًا جدًا:
من جهة: موظفون عاديون زادت كفاءتهم بفضل الذكاء الاصطناعي أو حتى تم استبدالهم؛ ومن جهة أخرى، انفجار في أسعار المواهب العليا في الذكاء الاصطناعي
خلال خمس سنوات، سيخلق الذكاء الاصطناعي عددًا أكبر من المليونيرات مقارنة بـ 20 عامًا من الإنترنت
حتى أن الإحصاءات تشير إلى أنه خلال الأشهر الستة الماضية، خلق الذكاء الاصطناعي 190000 مليونير جديد، بمعدل 1000 يوميًا
قبل بضعة أيام، كان هناك حديث في مجموعة داخل ByteDance عن موضوع أكثر سخرية
4⃣ مجتمع المبرمجين هو الأكثر تناقضًا في عصر الذكاء الاصطناعي
على مدى العقود القليلة الماضية: قام عدد لا يحصى من المبرمجين بفتح مصدر أفضل أكوادهم، وتكون هذه الأكواد أساس إطار العمل المفتوح GitHub، حيث ينمو الذكاء الاصطناعي بفضل هذه البيانات
نتيجة لذلك، بعد أن تعلم الذكاء الاصطناعي: أول من تم تحسينه هو المبرمجون
إذا لم يكن هناك مصدر مفتوح، فقد تكون عتبة البرمجة مرتفعة مثل: الأطباء، والمحامين
5⃣ مسارات النمو الوظيفي تختفي
عادةً ما تكون مسارات النمو في أي قطاع:
مبتدئ → مبتدئ → متوسط → متقدم
لكن في عصر الذكاء الاصطناعي: مبتدئ + ذكاء اصطناعي ≈ مهندس متوسط
لم تعد الشركات بحاجة إلى تدريب الجدد
فرص دخول الأشخاص العاديين إلى الصناعات الجيدة تتناقص.
2025 بورصة العملات الرقمية، ماذا أهدت المشاريع في عيد الميلاد & هدايا السنة الجديدة (الجزء الثاني)
هل ستستمر في الاستثمار في Binance؟ كيف ستكون الخطط المستقبلية لـ USD1 👀
سيكشف مقابلة فريق Mantle CN مع رئيس الشراكات في WLFI (WLFI الاستراتيجية) عن:
@Mantle_Official x @worldlibertyfi
1/ كيف يمكن دمج التعاون بين Mantle و WLFI في RWA؟(00:25:22)
2/ ما هي نقاط التعاون المستقبلية لعملة WLFI المستقرة USD1 على سلسلة Mantle؟(00:56:22)
3/ هل ستؤثر القوى السياسية على Crypto؟ هل ستعيق التقدم العام في مسار RWA؟(01:38:02) / (02:31:13)
4/ ما التغييرات التي تأمل أن تحدث في فهم الناس لـ WLFI خلال 3 سنوات؟ ما الاتجاهات التي تأمل أن يركز عليها الناس بخصوص WLFI؟(03:17:11)
#Mantle #RWA #binance
سيكشف مقابلة فريق Mantle CN مع رئيس الشراكات في WLFI (WLFI الاستراتيجية) عن:
@Mantle_Official x @worldlibertyfi
1/ كيف يمكن دمج التعاون بين Mantle و WLFI في RWA؟(00:25:22)
2/ ما هي نقاط التعاون المستقبلية لعملة WLFI المستقرة USD1 على سلسلة Mantle؟(00:56:22)
3/ هل ستؤثر القوى السياسية على Crypto؟ هل ستعيق التقدم العام في مسار RWA؟(01:38:02) / (02:31:13)
4/ ما التغييرات التي تأمل أن تحدث في فهم الناس لـ WLFI خلال 3 سنوات؟ ما الاتجاهات التي تأمل أن يركز عليها الناس بخصوص WLFI؟(03:17:11)
#Mantle #RWA #binance
2025 مشروع هدايا عيد الميلاد & السنة الجديدة ماذا تم تقديمه (الصينية) 🎄🎅
هذه الدورة تشمل：
TakaraLend
MSX
Orderly $ORDER
KiteA $KITE
SunX
XBIT
BlockFocus byreal
🔈 تم تجميع حلقة من المنتجات الجانبية، وعند المقارنة
الآن كل من هو نشط ولديه ميزانية للتسويق يتركز أساسًا في DEX
هذه الدورة تشمل：
TakaraLend
MSX
Orderly $ORDER
KiteA $KITE
SunX
XBIT
BlockFocus byreal
🔈 تم تجميع حلقة من المنتجات الجانبية، وعند المقارنة
الآن كل من هو نشط ولديه ميزانية للتسويق يتركز أساسًا في DEX
نظرة عامة على أحدث الأخبار الساخنة في عالم العملات الرقمية (22 يناير 2026)
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى