Spectre BTC

شيء واحد أدركته متأخراً أثناء مراقبتي لدورات الذكاء الاصطناعي والكرYPTO على مر السنين هو أن معظم فشل التكنولوجيا ليس بسبب الضعف، بل لأنهم يحاولون معالجة الطبقة الخاطئة من المشكلة. اعتقدت الإنترنت ذات مرة أن المشكلة هي نقص المعلومات. واعتقد الكريبتو ذات مرة أن المشكلة هي نقص الثقة. يبدو أن الذكاء الاصطناعي يعتقد حالياً أن المشكلة هي نقص الذكاء. ولكن إذا نظرت عن كثب إلى سلوك المستخدمين، يبدو أن ما يفتقر إليه الناس أكثر هو القدرة على التعامل مع الكثير من التجريدات في آن واحد. نحن نعيش في عصر حيث كل شيء يصبح 'أذكى'، ومع ذلك فإن التجربة البشرية تصبح مجزأة بشكل متزايد. ينتج الذكاء الاصطناعي المحتوى أسرع مما يمكن للبشر استهلاكه. يخلق الكريبتو التنسيق أسرع مما يمكن للبشر فهم ما يشاركون فيه. وفي النهاية، يبدأ المستخدمون في تفويض تقريباً كل عملية التفكير لأنظمة التوصية، والأتمتة، والتنبؤ. الجزء المثير هو: كلما ظهرت أدوات لتقليل الاحتكاك، تزداد الاحتكاك الإدراكي بطرق مختلفة. لم تعد بحاجة للبحث عن نفسك، لكن في المقابل، عليك باستمرار تقييم ما هو الإشارة وما هو الإشارة الاصطناعية التي أنشأها خوارزمية الانتباه. ولهذا السبب أعتقد أن العديد من الناس يفتقدون النقطة حول مفهوم 'البلوكشين الأصلي للذكاء الاصطناعي' عند مناقشة OpenLedger. لا يزال معظم السوق يراها كراوية جديدة لربط الرموز بالذكاء الاصطناعي. مزيج مألوف من 'الذكاء الاصطناعي + البلوكشين' الذي شهدناه يتكرر عبر عدة دورات مؤخراً. ولكن يبدو أن الجانب الأكثر جدارة بالملاحظة يكمن في بنية السلوك. تقوم البلوكشين التقليدية بتحسين المعاملات. ويقوم الذكاء الاصطناعي التقليدي بتحسين التنبؤات. ثم تبدو الأنظمة مثل OpenLedger وكأنها تعمل على تحسين طبقة أخرى: ذكاء المساهمة. يبدو الأمر قليلاً مجرّداً، لكن إذا شاهدت عن كثب كيف يتطور الإنترنت، سترى نمطاً واضحاً: البيانات لم تعد نادرة، ولكن السياق الجيد هو ما يُعتبر نادراً. تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي أقوى ليس فقط بسبب الحوسبة ولكن لأنها تمتص كميات هائلة من البيانات السلوكية من البشر، وهذا هو كيف نكتب، ونتفاعل، وننقر، ونتناقش، وحتى نتردد. من المفارقات، أن معظم المستخدمين لا 'يمتلكون' القيمة من السلوكيات التي يخلقونها كل يوم. يصبح الانتباه هو المادة الخام. يصبح السلوك بيانات تدريب. لكن الملكية تكاد تختفي خلف طبقة المنصة. ربما هذه هي الطبقة من القضايا التي تحاول OpenLedger التطرق إليها. ليست مجرد مسألة 'وضع الذكاء الاصطناعي على البلوكشين'. إنها تتعلق بتحويل البلوكشين إلى طبقة تنسيق محددة لاقتصاد الذكاء الاصطناعي - حيث يتم تسجيل مساهمات البيانات والاستدلالات كبدائي اقتصادي. على الأقل من ملاحظتي، هذه هي السبب في أنه يُطلق عليه 'البلوكشين الأصلي للذكاء الاصطناعي' بدلاً من مجرد بلوكشين مع ميزات ذكاء اصطناعي مدمجة. يبدو أن الفرق صغير، لكن فلسفياً داخل الأنظمة، هو مهم جداً. تفترض البلوكشين العادية عادةً أن الناس يتخذون القرارات بنشاط، ولكن في عصر الذكاء الاصطناعي، تحدث معظم السلوكيات في شكل إدراك مساعد. لم يعد البشر 'يستخدمون الأدوات' فقط؛ إنهم بدأوا في التفكير من خلال الأدوات، وعندما يحدث ذلك، فإن القضية ليست من يمتلك البنية التحتية بعد الآن، ولكن من يمتلك الطبقة الوسيطة بين الإدراك والفعل. هنا أعتقد أن العديد من الناس يغفلون. ليس الذكاء الاصطناعي مجرد إعادة تشكيل الإنتاجية. إنه يعيد تشكيل كيفية تشكيل الناس لقناعاتهم. تؤثر أنظمة التوصية على الإدراك. تؤثر الطائرات المساعدة للذكاء الاصطناعي على تدفق القرارات. تؤثر الأتمتة على ما إذا كنا نفهم فعلياً العملية التي شاركنا فيها للتو. كلما قمنا بالأتمتة، يبدو أنه يصبح أكثر صعوبة على الناس التمييز بين 'أعتقد أن' و'النظام قادني إلى تلك الفكرة.' وربما هذا هو السبب في أن مشاريع مثل OpenLedger مثيرة للاهتمام ليس فقط بسبب التقنيات الفردية ولكن بسبب السؤال الأكبر وراءها. إذا أصبح الذكاء الاصطناعي هو الطبقة الوسيطة الجديدة للإنترنت، فمن سيعترف بالقيمة التي أنشأتها مليارات التفاعلات غير المرئية كل يوم؟ لا أعتقد أن السوق لديه إجابة واضحة على ذلك بعد، ولكن كلما طالت مشاهدتي، يبدو أن اللعبة التالية لن تركز على مدى ذكاء الذكاء الاصطناعي، ولكن أي الأنظمة تفهم سلوك الإنسان بعمق كافٍ لتصبح الطبقة الافتراضية لكيفية تفكير الناس، والتعاون، واتخاذ القرارات. $OPEN @OpenLedger #OpenLedger

سوق الكريبتو يجذب الملايين من الناس على أمل تحقيق أرباح سريعة، لكن الواقع أكثر قسوة. معظم المتداولين يخسرون المال في النهاية لأنهم يدخلون السوق بدون المعرفة والانضباط وإدارة المخاطر اللازمة للبقاء.
واحدة من الأسباب الرئيسية لفشل المتداولين هي اتخاذ القرارات العاطفية. خلال الارتفاعات القوية، يندفع الناس للشراء خوفًا من تفويت الفرصة، بينما تؤدي الانهيارات السوقية إلى بيع ذعر بخسائر كبيرة. بدلاً من اتباع استراتيجية واضحة، يتفاعل العديد من المتداولين عاطفياً، والسوق يعاقب هذا السلوك باستمرار.

كلما راقبت سوق الذكاء الاصطناعي أكثر، كلما لاحظت أن معظم النقاشات لا تزال تركز على مؤشرات سطحية: أي نموذج أقوى، أي بلوكتشين أسرع، أو أي بنية تحتية تتوسع بشكل أكثر كفاءة. لكن تحت كل ذلك، يبدو أن التحول الحقيقي يحدث في مكان آخر تمامًا: في الاستعانة التدريجية بالتفكير البشري نفسه.
لهذا السبب، يبدو أن سرد "طبقة الذكاء الاصطناعي 2" حول مشاريع مثل OpenLedger أكثر أهمية مما يدركه الكثيرون.
في هذه المرحلة، لم يعد الأمر يبدو مجرد منافسة بسيطة بين أنظمة الذكاء الاصطناعي أو شبكات البلوكتشين. بل يبدو بشكل متزايد كسباق ليصبح الطبقة الوسيطة بين الإدراك البشري واتخاذ القرار.

شيء واحد لاحظته على مدار عدة دورات في العملات الرقمية هو أن أكبر التحولات نادرًا ما تبدو واضحة في البداية. عادة ما تبدو غامضة، وصعب شرحها بوضوح، وأحيانًا لا تمتلك السوق حتى اللغة لوصف ما يظهر بشكل صحيح. OpenLedger تعطني هذا الإحساس بالضبط - أطروحة مبكرة تختبئ في العلن.
ليس لأن المنتج مثالي بالفعل أو لأن التبني كبير اليوم، ولكن لأنه يبدو موضعًا حول مشكلة سيتعين على اقتصاد الذكاء الاصطناعي في النهاية حلها: التحقق.

عند مقارنة OpenLedger و Near AI، أعتقد أن الشيء الأكثر أهمية لفهمه هو أنهما يحلان مشكلات مختلفة تمامًا، رغم أن كلاهما يقع تحت السرد الأوسع "الذكاء الاصطناعي + البلوكشين".
على السطح، من السهل تأطير هذا كمنافسة حول التبني، نمو المطورين، الشراكات، أو زخم السوق. لكن كلما تعمقت في كلا النظامين البيئيين، شعرت أكثر أنهما يمثلان تفسيرين مختلفين للغاية لما يجب أن تبدو عليه اقتصاديات الذكاء الاصطناعي الأصلية.

كلما نظرت إلى OpenLedger و Near AI، شعرت أكثر أن السوق يفهم العلاقة بينهما بشكل خاطئ. على السطح، كلاهما يقع تحت رواية "بلوكشين الذكاء الاصطناعي"، لذا من الطبيعي أن يراهم الناس كمنافسين. لكن في العمق، هما في الحقيقة يحلان مشاكل مختلفة تمامًا داخل اقتصاد الذكاء الاصطناعي المستقبلي.
تعتبر Near AI، على الأقل من وجهة نظري، مشكلة بنية تحتية في مجال الذكاء الاصطناعي. رؤيتهم تركز على جعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة، وقابلية للتجميع، واستخدامًا على الإنترنت من خلال أنظمة لامركزية. الكثير من روايتهم تدور حول الذكاء الاصطناعي المملوك من قبل المستخدمين، تجريد السلاسل، طبقات النوايا، وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتفاعل السلس بين التطبيقات، المستخدمين، والآلات.

كلما شاهدت قطاع الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية يتقدم، كلما لاحظت شيئًا تحت الضجيج: الكثير من هذه الأنظمة ليست حقًا أصلية في الذكاء الاصطناعي بالطريقة التي يفترضها الناس. السرد يبدو مستقبليًا — وكلاء الذكاء الاصطناعي، تداول ذاتي، تمويل مدفوع بالآلة، عائد مدعوم بالذكاء الاصطناعي — لكن خلف العديد منها لا يزال نفس الهيكل القديم للويب 2. حوسبة مركزية، نماذج مركزية، تحقق مركزي. غالبًا ما تتلقى البلوكشين فقط الناتج النهائي.
هذا هو ما يجعل الأمور مثيرة بالنسبة لي.

⚡️ تحدي مباشر من 500$ إلى 5000$ ⚡️
اليوم أنا أبيع!
البيتكوين الآن في اتجاه هابط قوي وقد قام بتحركات حادة للأسفل. يبدو أن الشراء خطر في الوقت الحالي.
أنا الآن أغير رأيي وأتوقع أن يستمر البيتكوين في تصفية أوامر الشراء وسينخفض في الساعات الـ 24 المقبلة.
وضعت أمر البيع المحدود عند 77 273$. تم تعبئته الآن. ✅
$BTC
وقف الخسارة: 78 836$
تحقيق الربح: 75 668$
المخاطر: 30$
المركز: 1 483$