想赚个猪脚饭
33 تتابع
362 المتابعون
3.0K+ إعجاب
18 تمّت مُشاركتها
منشورات
الكل
اقتباسات
مقاطع فيديو
#openledger $OPEN قبل أيام شفت في السوشيال ميديا حساب يدعي إنه أول إطلاق على مستوى الشبكة لاستراتيجية AI ماكرو. لما دخلت شفت، يا سلام، المنطق والأساسيات كانت معروفة لي، مو هذا نفس البيانات اللي قضيت ليالي أشتغل عليها ونظفتها من قبل؟ هم أخذوا البيانات وحطوها في باكج وبدؤوا يحققوا أرباح، وأنا كصاحب المحتوى ما حصلت على حتى توقيع. درست @OpenLedger الموضوع لفترة، واليوم حبيت أشارك رأيي.
المشكلة الأساسية اللي يحاول المشروع يحلها واضحة: الشركات تستخدم بيانات بدون مقابل لتدريب النماذج، والمساهمين ما عندهم أي اعتراف ولا عائدات، والعملية كلها عبارة عن صندوق أسود. الحل من OpenLedger هو إنه الأرباح تتوزع تلقائيًا على المساهمين. الأدوات الثلاثة المرافقة قوية: Datanets لإنشاء شبكة بيانات مشتركة، ModelFactory لتعديل النماذج بدون كود، وOpenLoRA لتقديم استنتاجات منخفضة التكلفة، وبهذا اكتمل الدورة من البيانات إلى النشر.
بالنسبة للأحداث الأخيرة، في يناير تم ترقية محرك Attribution Engine لضمان عدم انقطاع سلسلة تتبع البيانات بعد تحديث النماذج، وهذه التحديثات الأساسية نادرًا ما تُذكر لكنها مهمة. التعاون مع Story Protocol يستحق إعادة الحديث عنه: Story تدير تعريف قواعد حقوق الملكية، وOpenLedger تطبقها على مستوى تنفيذ AI وتوجيه المدفوعات، والجمع بين الاثنين هو ما يشكل أداة تنفيذ IP على السلسلة، غياب أي منهما يعيق العملية.
لكن ما نقدر نغض البصر عن المشكلة. $OPEN انخفض من أعلى نقطة 1.85 دولار إلى أدنى مستوى له في يناير 0.139، بانخفاض يقارب التسعين في المئة، والجهات الرسمية حتى الآن ما قدمت تفسير رسمي عن الحركة الغير طبيعية في ديسمبر. والأكثر واقعية هو ضغط العرض: اعتبارًا من سبتمبر، فريق المشروع والمستثمرين سيبدأون إطلاق الرموز بشكل شهري على مدى ثلاث سنوات، وهذا مكتوب بوضوح في مستند tokenomics الرسمي.
الإتجاه مقبول، لكن التنفيذ متغير. بعد إطلاق AI Marketplace، كمية الاستخدام الفعلي لـ Datanet هي أفضل وسيلة للتحقق، تتبع هذه البيانات أكثر فائدة من متابعة كندل. بصراحة، الفريق مستعد للإصرار على قضايا حقوق البيانات وتدفق العوائد اللي ما حد يرغب في التعامل معها، وهذه العقلية العملية في عالم DeAI المليء بالفوضى تستحق الإشادة.
في النهاية، أحب أطرح سؤال للجميع: مع اقتراب فتح الأقفال في سبتمبر لمدة ثلاث سنوات، هل تعتقدون أن كمية الاستخدام الفعلي يمكن أن تساعد في دعم هذا العجل الصلب؟ @OpenLedger $OPEN
#openledger
المشكلة الأساسية اللي يحاول المشروع يحلها واضحة: الشركات تستخدم بيانات بدون مقابل لتدريب النماذج، والمساهمين ما عندهم أي اعتراف ولا عائدات، والعملية كلها عبارة عن صندوق أسود. الحل من OpenLedger هو إنه الأرباح تتوزع تلقائيًا على المساهمين. الأدوات الثلاثة المرافقة قوية: Datanets لإنشاء شبكة بيانات مشتركة، ModelFactory لتعديل النماذج بدون كود، وOpenLoRA لتقديم استنتاجات منخفضة التكلفة، وبهذا اكتمل الدورة من البيانات إلى النشر.
بالنسبة للأحداث الأخيرة، في يناير تم ترقية محرك Attribution Engine لضمان عدم انقطاع سلسلة تتبع البيانات بعد تحديث النماذج، وهذه التحديثات الأساسية نادرًا ما تُذكر لكنها مهمة. التعاون مع Story Protocol يستحق إعادة الحديث عنه: Story تدير تعريف قواعد حقوق الملكية، وOpenLedger تطبقها على مستوى تنفيذ AI وتوجيه المدفوعات، والجمع بين الاثنين هو ما يشكل أداة تنفيذ IP على السلسلة، غياب أي منهما يعيق العملية.
لكن ما نقدر نغض البصر عن المشكلة. $OPEN انخفض من أعلى نقطة 1.85 دولار إلى أدنى مستوى له في يناير 0.139، بانخفاض يقارب التسعين في المئة، والجهات الرسمية حتى الآن ما قدمت تفسير رسمي عن الحركة الغير طبيعية في ديسمبر. والأكثر واقعية هو ضغط العرض: اعتبارًا من سبتمبر، فريق المشروع والمستثمرين سيبدأون إطلاق الرموز بشكل شهري على مدى ثلاث سنوات، وهذا مكتوب بوضوح في مستند tokenomics الرسمي.
الإتجاه مقبول، لكن التنفيذ متغير. بعد إطلاق AI Marketplace، كمية الاستخدام الفعلي لـ Datanet هي أفضل وسيلة للتحقق، تتبع هذه البيانات أكثر فائدة من متابعة كندل. بصراحة، الفريق مستعد للإصرار على قضايا حقوق البيانات وتدفق العوائد اللي ما حد يرغب في التعامل معها، وهذه العقلية العملية في عالم DeAI المليء بالفوضى تستحق الإشادة.
في النهاية، أحب أطرح سؤال للجميع: مع اقتراب فتح الأقفال في سبتمبر لمدة ثلاث سنوات، هل تعتقدون أن كمية الاستخدام الفعلي يمكن أن تساعد في دعم هذا العجل الصلب؟ @OpenLedger $OPEN
#openledger
رفض أن أكون "شواية مجانية" للذكاء الاصطناعي: من تسارع العمليات على السلسلة، فهم منطق OpenLedger الأساسي
مؤخراً، شهدت الأوضاع في الشرق الأوسط تغيرات مفاجئة، بالإضافة إلى بيانات CPI الأمريكية التي فاقت التوقعات، مما أدى إلى تقلبات على السوق. قضيت الليلة أراجع السوق، وأحلل نقاط تصفية الإيثيريوم تحت ظروف السوق المتطرفة مع استخدام رافعة تصل إلى مئة ضعف، ثم كتبت مقالة عميقة استعرضت فيها استراتيجيات ماكرو على الساحة. بعد ذلك، حدث شيء غريب: بعد أقل من خمس دقائق من نشر المنشور، قام كائن ذكاء اصطناعي على السلسلة، غير معروف، بالتقاط معايير افتتاحي الأساسية الخاصة بي، وبدأ في بناء مراكزه تلقائياً، محققاً أرباحاً من ارتداد حاد.
بينما كنت أشاهد الروبوت يعدّ الأموال على السلسلة، كنت أشعر بالغيظ وضربت فخذي. هذه بالتأكيد هي القاعدة الأكثر وقاحة في عالم التكنولوجيا اليوم: التحليل الذي قمنا به ليلاً من أجل إيجاد منطق Alpha، والمعلومات القيمة التي جمعناها، يتم استغلالها بلا رحمة من قبل عمالقة الذكاء الاصطناعي. إنهم يستخدمونها لتدريب نماذجهم، ويحققون أرباحاً هائلة، بينما نحن كمصدرين حقيقيين للبيانات، لم نسمع حتى صوتاً، وتحولنا تماماً إلى "شوايات مجانية" في عصر الذكاء الاصطناعي.
هذا الاستغلال البياني الذي يجعلني أعض على أسناني، هو السبب الذي جعلني أركز بشدة على السلسلة @OpenLedger ($OPEN ). تماماً كما أنني أقدر البنية التحتية اللامركزية التي تحل فعلياً مشكلات الصناعة، فإن OpenLedger لم تتجه نحو نماذج باهظة الثمن، بل استهدفت مباشرة "حقوق البيانات".
عند قراءة ورقة بيضاء الخاصة به، فإن سلاحه النهائي يسمى "إثبات الانتماء (Proof of Attribution)". هذا الشيء هو في جوهره محاسب سيبراني صارم. افترض أنك وضعت استراتيجيات حصرية أو بيانات خاصة في شبكة Datanets البيئية الخاصة به، في المستقبل، كلما استخدم نموذج ذكاء اصطناعي بياناتك في الاستدلال، ستقوم خوارزمية DataInf الأساسية بحساب تأثير بياناتك بدقة على الوزن الناتج. بعد ذلك، ستقوم العقود الذكية بقطع رسوم الاستدلال تماماً مثل محطة تحصيل الرسوم، وتحويل الأرباح على شكل رموز إلى محفظتك. الكود هو القانون، ولا يمكن للعمالقة التهرب من دفع أي فلس.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedgerr
مؤخراً، شهدت الأوضاع في الشرق الأوسط تغيرات مفاجئة، بالإضافة إلى بيانات CPI الأمريكية التي فاقت التوقعات، مما أدى إلى تقلبات على السوق. قضيت الليلة أراجع السوق، وأحلل نقاط تصفية الإيثيريوم تحت ظروف السوق المتطرفة مع استخدام رافعة تصل إلى مئة ضعف، ثم كتبت مقالة عميقة استعرضت فيها استراتيجيات ماكرو على الساحة. بعد ذلك، حدث شيء غريب: بعد أقل من خمس دقائق من نشر المنشور، قام كائن ذكاء اصطناعي على السلسلة، غير معروف، بالتقاط معايير افتتاحي الأساسية الخاصة بي، وبدأ في بناء مراكزه تلقائياً، محققاً أرباحاً من ارتداد حاد.
بينما كنت أشاهد الروبوت يعدّ الأموال على السلسلة، كنت أشعر بالغيظ وضربت فخذي. هذه بالتأكيد هي القاعدة الأكثر وقاحة في عالم التكنولوجيا اليوم: التحليل الذي قمنا به ليلاً من أجل إيجاد منطق Alpha، والمعلومات القيمة التي جمعناها، يتم استغلالها بلا رحمة من قبل عمالقة الذكاء الاصطناعي. إنهم يستخدمونها لتدريب نماذجهم، ويحققون أرباحاً هائلة، بينما نحن كمصدرين حقيقيين للبيانات، لم نسمع حتى صوتاً، وتحولنا تماماً إلى "شوايات مجانية" في عصر الذكاء الاصطناعي.
هذا الاستغلال البياني الذي يجعلني أعض على أسناني، هو السبب الذي جعلني أركز بشدة على السلسلة @OpenLedger ($OPEN ). تماماً كما أنني أقدر البنية التحتية اللامركزية التي تحل فعلياً مشكلات الصناعة، فإن OpenLedger لم تتجه نحو نماذج باهظة الثمن، بل استهدفت مباشرة "حقوق البيانات".
عند قراءة ورقة بيضاء الخاصة به، فإن سلاحه النهائي يسمى "إثبات الانتماء (Proof of Attribution)". هذا الشيء هو في جوهره محاسب سيبراني صارم. افترض أنك وضعت استراتيجيات حصرية أو بيانات خاصة في شبكة Datanets البيئية الخاصة به، في المستقبل، كلما استخدم نموذج ذكاء اصطناعي بياناتك في الاستدلال، ستقوم خوارزمية DataInf الأساسية بحساب تأثير بياناتك بدقة على الوزن الناتج. بعد ذلك، ستقوم العقود الذكية بقطع رسوم الاستدلال تماماً مثل محطة تحصيل الرسوم، وتحويل الأرباح على شكل رموز إلى محفظتك. الكود هو القانون، ولا يمكن للعمالقة التهرب من دفع أي فلس.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedgerr
#openledger $OPEN رفض أن أكون "خردة مجانية" للذكاء الاصطناعي: من التسارع على السلسلة، فهم منطق OpenLedger الأساسي
في الفترة الأخيرة، تغيرت الأوضاع في الشرق الأوسط بشكل مفاجئ، مع إضافة بيانات مؤشر أسعار المستهلكين الأمريكي التي تجاوزت التوقعات، مما جعل السوق يقفز ويهبط. قضيت الليل في مراجعة السوق، محاكيًا نقاط تصفية الرافعة المالية بمئة مرة للإيثيريوم في ظل ظروف السوق المتطرفة، ونشرت مقالة عميقة تتكون من آلاف الكلمات حول استراتيجيات الاقتصاد الكلي. لكن حدث شيء غريب: بعد أقل من خمس دقائق من نشر المنشور، قام كائن ذكاء اصطناعي غير معروف على السلسلة بالتقاط معلمات فتح مراكزي الأساسية بشكل تلقائي، وبدأ في بناء مراكزه، مستفيدًا من انتعاش الأسعار بشكل جنوني.
بينما كنت أراقب الروبوت وهو يحصي الأموال على السلسلة، شعرت بالغضب الشديد. هذه بالتأكيد واحدة من القواعد الخفية الأكثر وقاحة في عالم التكنولوجيا الحالي: المنطق الذي قمنا بتحليله طوال الليل، والبيانات عالية الجودة التي جمعناها، تُنهب بلا رحمة بواسطة الزواحف التابعة للعمالقة في مجال الذكاء الاصطناعي. هم يأخذونها لتغذية نماذجهم، ويحققون أرباحًا طائلة، بينما نحن كمنتجي البيانات الحقيقيين، لم نسمع أي شيء، ووقعنا تمامًا في فخ "خردة مجانية" في عصر الذكاء الاصطناعي.
هذا الاستغلال البياني الذي يثير الغضب هو السبب الجذري الذي جعلني أركز بشدة على السلسلة @OpenLedger ($OPEN ). تمامًا كما أهتم بشكل كبير بالبنى التحتية اللامركزية التي تحل فعليًا نقاط الألم في الصناعة، لم تندفع OpenLedger خلف النماذج الكبيرة الفارغة، بل استهدفت مباشرة "حقوق البيانات"، وهي قضية صعبة.
عند تصفح ورقة بيضاء لها، فإن سلاحها القاتل يسمى "إثبات النسبة (Proof of Attribution)". هذه التقنية في جوهرها هي محاسبة إلكترونية صارمة. افترض أنك وضعت استراتيجيات حصرية أو بيانات خاصة في شبكة Datanets (شبكة تجميع البيانات) الخاصة بها، في المستقبل، كلما استدعت نماذج الذكاء الاصطناعي بياناتك لإجراء استدلال، سيقوم خوارزمية DataInf الأساسية بحساب تأثير بياناتك على النتيجة بدقة. بعد ذلك، ستقوم العقود الذكية بقطع رسوم الاستدلال كما لو كانت نقطة تحصيل، وستقوم بتحويل الحصة بشكل رمزي إلى محفظتك. الكود هو القانون، ولا يمكن للعمالقة التملص من أي قرش.
@OpenLedger $OPEN #openledger
في الفترة الأخيرة، تغيرت الأوضاع في الشرق الأوسط بشكل مفاجئ، مع إضافة بيانات مؤشر أسعار المستهلكين الأمريكي التي تجاوزت التوقعات، مما جعل السوق يقفز ويهبط. قضيت الليل في مراجعة السوق، محاكيًا نقاط تصفية الرافعة المالية بمئة مرة للإيثيريوم في ظل ظروف السوق المتطرفة، ونشرت مقالة عميقة تتكون من آلاف الكلمات حول استراتيجيات الاقتصاد الكلي. لكن حدث شيء غريب: بعد أقل من خمس دقائق من نشر المنشور، قام كائن ذكاء اصطناعي غير معروف على السلسلة بالتقاط معلمات فتح مراكزي الأساسية بشكل تلقائي، وبدأ في بناء مراكزه، مستفيدًا من انتعاش الأسعار بشكل جنوني.
بينما كنت أراقب الروبوت وهو يحصي الأموال على السلسلة، شعرت بالغضب الشديد. هذه بالتأكيد واحدة من القواعد الخفية الأكثر وقاحة في عالم التكنولوجيا الحالي: المنطق الذي قمنا بتحليله طوال الليل، والبيانات عالية الجودة التي جمعناها، تُنهب بلا رحمة بواسطة الزواحف التابعة للعمالقة في مجال الذكاء الاصطناعي. هم يأخذونها لتغذية نماذجهم، ويحققون أرباحًا طائلة، بينما نحن كمنتجي البيانات الحقيقيين، لم نسمع أي شيء، ووقعنا تمامًا في فخ "خردة مجانية" في عصر الذكاء الاصطناعي.
هذا الاستغلال البياني الذي يثير الغضب هو السبب الجذري الذي جعلني أركز بشدة على السلسلة @OpenLedger ($OPEN ). تمامًا كما أهتم بشكل كبير بالبنى التحتية اللامركزية التي تحل فعليًا نقاط الألم في الصناعة، لم تندفع OpenLedger خلف النماذج الكبيرة الفارغة، بل استهدفت مباشرة "حقوق البيانات"، وهي قضية صعبة.
عند تصفح ورقة بيضاء لها، فإن سلاحها القاتل يسمى "إثبات النسبة (Proof of Attribution)". هذه التقنية في جوهرها هي محاسبة إلكترونية صارمة. افترض أنك وضعت استراتيجيات حصرية أو بيانات خاصة في شبكة Datanets (شبكة تجميع البيانات) الخاصة بها، في المستقبل، كلما استدعت نماذج الذكاء الاصطناعي بياناتك لإجراء استدلال، سيقوم خوارزمية DataInf الأساسية بحساب تأثير بياناتك على النتيجة بدقة. بعد ذلك، ستقوم العقود الذكية بقطع رسوم الاستدلال كما لو كانت نقطة تحصيل، وستقوم بتحويل الحصة بشكل رمزي إلى محفظتك. الكود هو القانون، ولا يمكن للعمالقة التملص من أي قرش.
@OpenLedger $OPEN #openledger
#openledger $OPEN مؤخراً، كنت أستعد لامتحان نهاية السنة، قضيت كل يوم في غرفة الدراسة أُجهد نفسي في المواد التخصصية، ولا بد لي من تخصيص وقت للتعامل مع مواد مشروع التخرج في تخصص علم البيانات. عندما رأيت البيانات عالية الجودة التي قضيت الليل في تنظيفها، شعرت بشيء من الحزن: هذه المعلومات القيمة إذا تم نشرها على الإنترنت، فمن المحتمل أن تلتقطها الزواحف AI من الشركات الكبرى دون أن تشعر. هم يأخذونها لتدريب النماذج وكسب الأموال الطائلة، بينما نحن الذين ننتج البيانات الأساسية، لا نحصل حتى على فلس واحد من فواتير الكهرباء.
هذه المعاناة من "الاستغلال المجاني" للبيانات من الشركات الكبرى هي السبب الذي يجعلني أعمل بجد على OpenLedger ($OPEN ). عندما تم إطلاقها، شهدت انخفاضاً حاداً، واعتقد الكثيرون أنها مجرد ضجة، لكن بعد تحليل الورقة البيضاء، ستجد أن العمل الذي تقوم به حقيقي للغاية.
OpenLedger تهدف إلى تحويل البلوكشين إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي. ببساطة، لقد أنشأت "دفتر حسابات" شفاف تماماً على السلسلة. ترفع بياناتك، وإذا استخدم نموذج AI بياناتك لتحقيق الأرباح، فإن العقد الذكي سيقوم تلقائياً بحساب مساهمتك ودفع الأموال إليك. كل ذلك يعتمد على تنفيذ الكود، دون الحاجة للنظر إلى وجوه رجال الأعمال.
الآن، قد تغيرت اتجاهات الصناعة، حيث تواجه النماذج العامة "الملونة" عقبات في التطبيق، والسوق تتجه بسرعة نحو "AI المتخصص" الذي يحتاج إلى بيانات متخصصة.
لتمكين الجميع من المشاركة في الكعكة، قامت بتوجيه ثلاثة مسارات:
1. Datanets**: هذا هو مستودع بيانات كبير على السلسلة، يجمع البيانات عالية الجودة ويمنح مكافآت لمقدمي البيانات.
2. ModelFactory**: مصنع معالجة نماذج بواجهة رسومية بحتة، لا تحتاج لكتابة أكواد معقدة، يمكن حتى للمبتدئين تعديل AI الخاص بهم بسهولة.
3. OpenLoRA**: نظام مشاركة القدرة الحاسوبية، يسمح لعدة نماذج معدلة بمشاركة نفس موارد بطاقة الرسوم، مما يقلل من تكاليف الاستدلال إلى أدنى مستوى.
في توزيع اقتصاديات الرموز الخاصة بها، تم تخصيص نسبة تصل إلى 51.71% من الرقائق مباشرة للمجتمع. هذا في الحقيقة يدفع "دائرة تجارية": كلما تم استدعاء AI في النظام البيئي أكثر، زادت الأموال التي يحصل عليها الجميع، مما يجذب المزيد من الأشخاص للمساهمة ببيانات جيدة.
في عصر الذكاء الاصطناعي، البيانات هي منجم الذهب الجديد. لا يمكننا كمواطنين عاديين المنافسة أمام قوة الحوسبة للشركات الكبرى، لكن OpenLedger قدمت لنا طريقة واضحة للانفراج: رفض أن نكون عمال مناجم مجانيين، وجعل عائدات البيانات تنتمي حقاً لكل مبدع. @OpenLedger $OPEN #OpenLedger،
هذه المعاناة من "الاستغلال المجاني" للبيانات من الشركات الكبرى هي السبب الذي يجعلني أعمل بجد على OpenLedger ($OPEN ). عندما تم إطلاقها، شهدت انخفاضاً حاداً، واعتقد الكثيرون أنها مجرد ضجة، لكن بعد تحليل الورقة البيضاء، ستجد أن العمل الذي تقوم به حقيقي للغاية.
OpenLedger تهدف إلى تحويل البلوكشين إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي. ببساطة، لقد أنشأت "دفتر حسابات" شفاف تماماً على السلسلة. ترفع بياناتك، وإذا استخدم نموذج AI بياناتك لتحقيق الأرباح، فإن العقد الذكي سيقوم تلقائياً بحساب مساهمتك ودفع الأموال إليك. كل ذلك يعتمد على تنفيذ الكود، دون الحاجة للنظر إلى وجوه رجال الأعمال.
الآن، قد تغيرت اتجاهات الصناعة، حيث تواجه النماذج العامة "الملونة" عقبات في التطبيق، والسوق تتجه بسرعة نحو "AI المتخصص" الذي يحتاج إلى بيانات متخصصة.
لتمكين الجميع من المشاركة في الكعكة، قامت بتوجيه ثلاثة مسارات:
1. Datanets**: هذا هو مستودع بيانات كبير على السلسلة، يجمع البيانات عالية الجودة ويمنح مكافآت لمقدمي البيانات.
2. ModelFactory**: مصنع معالجة نماذج بواجهة رسومية بحتة، لا تحتاج لكتابة أكواد معقدة، يمكن حتى للمبتدئين تعديل AI الخاص بهم بسهولة.
3. OpenLoRA**: نظام مشاركة القدرة الحاسوبية، يسمح لعدة نماذج معدلة بمشاركة نفس موارد بطاقة الرسوم، مما يقلل من تكاليف الاستدلال إلى أدنى مستوى.
في توزيع اقتصاديات الرموز الخاصة بها، تم تخصيص نسبة تصل إلى 51.71% من الرقائق مباشرة للمجتمع. هذا في الحقيقة يدفع "دائرة تجارية": كلما تم استدعاء AI في النظام البيئي أكثر، زادت الأموال التي يحصل عليها الجميع، مما يجذب المزيد من الأشخاص للمساهمة ببيانات جيدة.
في عصر الذكاء الاصطناعي، البيانات هي منجم الذهب الجديد. لا يمكننا كمواطنين عاديين المنافسة أمام قوة الحوسبة للشركات الكبرى، لكن OpenLedger قدمت لنا طريقة واضحة للانفراج: رفض أن نكون عمال مناجم مجانيين، وجعل عائدات البيانات تنتمي حقاً لكل مبدع. @OpenLedger $OPEN #OpenLedger،
سرعة دايما خرافية
يا إخوان، بسرعة على بينانس، كل واحد فينا يأخذ 2 دولار
اليوم وأنا بتصفح منصات الفيديو، شفت نقاش حول كيف أن الأبحاث الأكاديمية في بلدنا وقعت في فخ التلاعب الوهمي وهذا أثار الكثير من النقاشات والتفكير بين الناس، وسبب ردود فعل كبيرة محلياً وعالمياً، لأن التلاعب الوهمي دائماً يجذب الانتباه ويحقق تدفقات ضخمة. فكيف نقدر نحمي نفسنا من التلاعب الوهمي في عالم العملات الرقمية؟
صدفة شفت الورقة البيضاء لشركة LongTECH لما وقع عالم WEB3 في عنق زجاجة "التلاعب الوهمي"، وWEB4 بحصيلته "دمج الواقع والافتراض، وتأكيد السلوك" قاعد تكسر هذا المأزق. LONGTECH (لونغ تكنولوجي) قاعدة تتقدم كريادة في تحويل الأصول السلوكية في WEB4، من خلال استراتيجيتها البيئية الشاملة "الأساس من الهاردوير، والنواة من التدفقات، والدرع من الامتثال"، وكأنها بتفتح لنا بحر قيم تريليونات من سلوكياتنا اليومية.
الحواجز الأساسية: تمكين مزدوج من التقنية والبيئة
ثقة LONGTECH جاية من الدفع المزدوج بين التقنية الصلبة والبيئة الملموسة. الوحدة اللي طورتها معاً VDPU وحدة معالجة البيانات المتجهة حققت زيادة 10 أضعاف في القوة الحاسوبية، وقللت استهلاك الطاقة بنسبة 80%. مع تقنيات ZKP لإثبات المعرفة الصفرية + التشفير على الطرف، تضمن عمليات حسابية فعالة وتحمي خصوصية البيانات. الساعة الذكية V1 المدعومة بهذه التقنية الأساسية، مو بس جهاز عادي، لكن تجمع بين مراقبة الصحة، وتسجيل الاستهلاك، وحساب قيمة السلوك غير المتصل، بسعر 499 دولار للنسخة الأولية، مما يسهل على المستخدمين تحقيق "السلوك هو الأصل".
على مستوى تدفق البيانات، منصة ShortCon للفيديوهات القصيرة التابعة لـLONGTECH أصبحت أول محرك تدفق يحقق تجميع مستخدمين بشكل كبير في مجال WEB4، مع تجاوز عدد الأعضاء 200 ألف، وتحميلات تفوق 100 ألف+. المنصة مبتكرة بنموذج "المشاهدة تعني تجميع، والتفاعل يعني أرباح"، حيث يقدر المستخدمون يكسبون نقاط PWA مجاناً من خلال الإعجابات والتعليقات، كاسرين الحواجز العالية للمشاركة في WEB3، وفي نفس الوقت وقعت مع أكثر من 100 KOL عالمي لبناء مصفوفة تدفق، محققين التحويل الكامل من "التدفق → النقاط → مستخدمي المحفظة → مشترين الهاردوير → شركاء العقد".
@LongTech官方
صدفة شفت الورقة البيضاء لشركة LongTECH لما وقع عالم WEB3 في عنق زجاجة "التلاعب الوهمي"، وWEB4 بحصيلته "دمج الواقع والافتراض، وتأكيد السلوك" قاعد تكسر هذا المأزق. LONGTECH (لونغ تكنولوجي) قاعدة تتقدم كريادة في تحويل الأصول السلوكية في WEB4، من خلال استراتيجيتها البيئية الشاملة "الأساس من الهاردوير، والنواة من التدفقات، والدرع من الامتثال"، وكأنها بتفتح لنا بحر قيم تريليونات من سلوكياتنا اليومية.
الحواجز الأساسية: تمكين مزدوج من التقنية والبيئة
ثقة LONGTECH جاية من الدفع المزدوج بين التقنية الصلبة والبيئة الملموسة. الوحدة اللي طورتها معاً VDPU وحدة معالجة البيانات المتجهة حققت زيادة 10 أضعاف في القوة الحاسوبية، وقللت استهلاك الطاقة بنسبة 80%. مع تقنيات ZKP لإثبات المعرفة الصفرية + التشفير على الطرف، تضمن عمليات حسابية فعالة وتحمي خصوصية البيانات. الساعة الذكية V1 المدعومة بهذه التقنية الأساسية، مو بس جهاز عادي، لكن تجمع بين مراقبة الصحة، وتسجيل الاستهلاك، وحساب قيمة السلوك غير المتصل، بسعر 499 دولار للنسخة الأولية، مما يسهل على المستخدمين تحقيق "السلوك هو الأصل".
على مستوى تدفق البيانات، منصة ShortCon للفيديوهات القصيرة التابعة لـLONGTECH أصبحت أول محرك تدفق يحقق تجميع مستخدمين بشكل كبير في مجال WEB4، مع تجاوز عدد الأعضاء 200 ألف، وتحميلات تفوق 100 ألف+. المنصة مبتكرة بنموذج "المشاهدة تعني تجميع، والتفاعل يعني أرباح"، حيث يقدر المستخدمون يكسبون نقاط PWA مجاناً من خلال الإعجابات والتعليقات، كاسرين الحواجز العالية للمشاركة في WEB3، وفي نفس الوقت وقعت مع أكثر من 100 KOL عالمي لبناء مصفوفة تدفق، محققين التحويل الكامل من "التدفق → النقاط → مستخدمي المحفظة → مشترين الهاردوير → شركاء العقد".
@LongTech官方
أيها الزعماء، كيف يمكن حل هذا؟
هل هذه هي حملة جذب المستخدمين على بينانس؟ الأموال لم تصل بعد ولا يُسمح بالسحب، حقاً شيء مثير للاشمئزاز.
إذا ما تقدرش تلعب، لا تلعب. تعبت في دعوة شخصين، واحد أعطى 5 والثاني أعطى 15، وفي النهاية ما أرسلوا شي؟ صراحة، تصرف مقرف.
#night $NIGHT في محفظة باينانس الليلة الساعة 20:00 استثمار جديد في كاتانا (KAT)
متطلبات النقاط: 241 نقطة
شاهد العائد المتوقع في الوقت الحقيقي: https://bn-ido.vercel.app/
أنشطة الساحة تحتاج لمتابعة نظام night للخصوصية، واو، رهيب!
متطلبات النقاط: 241 نقطة
شاهد العائد المتوقع في الوقت الحقيقي: https://bn-ido.vercel.app/
أنشطة الساحة تحتاج لمتابعة نظام night للخصوصية، واو، رهيب!
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى