ملف CryptoSultan الشخصي

·

--

$OPEN @Openledger #OpenLedger الجميع يعتقد أن بنية الذكاء الاصطناعي تتعلق ببناء آلات أكثر ذكاءً. ما تكشفه مشاريع مثل <a>...</a> بشكل هادئ هو شيء أقل وضوحًا المعركة الحقيقية تتعلق بالتحكم في عدم اليقين قبل أن يتحكم عدم اليقين في النظام. هذا يغير المحادثة بأكملها. كلما راقبت شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية تعمل، أصبح من الواضح أن الذكاء وحده ليس كافيًا. يمكن للنماذج أن تولد إجابات. يمكن للأسواق أن تولد ضجة. يمكن للمجتمعات أن تولد زخمًا. لكن لا شيء من ذلك يضمن الاستقرار بمجرد أن تبدأ الحوافز الحقيقية بالتصادم مع الحجم. والحجم يغير السلوك بسرعة. في اللحظة التي يبدأ فيها المساهمون، والمصادقون، والمشغلون في تحسين المكافآت، يتوقف النظام عن التصرف كتجربة تقنية ويبدأ في التصرف كاقتصاد. كل مقياس يصبح قابلًا للعبة. كل طبقة حوكمة تصبح تحت الضغط. كل آلية "شفافة" تبدأ في كشف النقاط العمياء التي لم يهتم بها أحد خلال مراحل النمو. لهذا السبب، تعتبر مشاريع مثل OpenLedger أكثر إثارة كنظم تنسيق استراتيجية من كونها منتجات ذكاء اصطناعي. السؤال الحقيقي ليس ما إذا كان الشبكة تستطيع إنتاج الذكاء. السؤال الحقيقي هو ما إذا كانت تستطيع البقاء تحت ضغط التحسين بدون أن تنجرف ببطء بعيدًا عن الموثوقية التي تعد بإنشائها. لأن الشفافية لا تخلق الثقة تلقائيًا. أحيانًا تجعل عدم الاستقرار أسهل في الملاحظة. وقد تكون هذه هي التحول الأكثر أهمية الذي يحدث داخل الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي: الصناعة لم تعد تحاول القضاء على عدم اليقين. إنها تحاول تنظيم عدم اليقين في هياكل يعتمد عليها الناس. هذا يعمل بشكل رائع أثناء التوسع. الاختبار الحقيقي يأتي لاحقًا عندما تصبح الحوافز عدوانية، وتتكاثر الحالات الطرفية، ويبدأ المشاركون في استغلال الفجوات بين القواعد والواقع، وعليهم إثبات أن النظام لا يزال يمكنه التنسيق تحت الضغط بدلاً من أن يبدو منسقًا من بعيد. هذه هي النقطة التي تتوقف فيها البنية التحتية عن كونها سردًا. وتصبح إما مرنة... أو مكشوفة.

$OPEN @OpenLedger #OpenLedger
الجميع يعتقد أن بنية الذكاء الاصطناعي تتعلق ببناء آلات أكثر ذكاءً.
ما تكشفه مشاريع مثل <a>...</a> بشكل هادئ هو شيء أقل وضوحًا المعركة الحقيقية تتعلق بالتحكم في عدم اليقين قبل أن يتحكم عدم اليقين في النظام.

هذا يغير المحادثة بأكملها.

كلما راقبت شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية تعمل، أصبح من الواضح أن الذكاء وحده ليس كافيًا. يمكن للنماذج أن تولد إجابات. يمكن للأسواق أن تولد ضجة. يمكن للمجتمعات أن تولد زخمًا. لكن لا شيء من ذلك يضمن الاستقرار بمجرد أن تبدأ الحوافز الحقيقية بالتصادم مع الحجم.

والحجم يغير السلوك بسرعة.

في اللحظة التي يبدأ فيها المساهمون، والمصادقون، والمشغلون في تحسين المكافآت، يتوقف النظام عن التصرف كتجربة تقنية ويبدأ في التصرف كاقتصاد. كل مقياس يصبح قابلًا للعبة. كل طبقة حوكمة تصبح تحت الضغط. كل آلية "شفافة" تبدأ في كشف النقاط العمياء التي لم يهتم بها أحد خلال مراحل النمو.

لهذا السبب، تعتبر مشاريع مثل OpenLedger أكثر إثارة كنظم تنسيق استراتيجية من كونها منتجات ذكاء اصطناعي.

السؤال الحقيقي ليس ما إذا كان الشبكة تستطيع إنتاج الذكاء.
السؤال الحقيقي هو ما إذا كانت تستطيع البقاء تحت ضغط التحسين بدون أن تنجرف ببطء بعيدًا عن الموثوقية التي تعد بإنشائها.

لأن الشفافية لا تخلق الثقة تلقائيًا.
أحيانًا تجعل عدم الاستقرار أسهل في الملاحظة.

وقد تكون هذه هي التحول الأكثر أهمية الذي يحدث داخل الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي:

الصناعة لم تعد تحاول القضاء على عدم اليقين.
إنها تحاول تنظيم عدم اليقين في هياكل يعتمد عليها الناس.

هذا يعمل بشكل رائع أثناء التوسع.

الاختبار الحقيقي يأتي لاحقًا عندما تصبح الحوافز عدوانية، وتتكاثر الحالات الطرفية، ويبدأ المشاركون في استغلال الفجوات بين القواعد والواقع، وعليهم إثبات أن النظام لا يزال يمكنه التنسيق تحت الضغط بدلاً من أن يبدو منسقًا من بعيد.

هذه هي النقطة التي تتوقف فيها البنية التحتية عن كونها سردًا.

وتصبح إما مرنة... أو مكشوفة.

CryptoSultan

الذكاء الاصطناعي يبدو أذكى من أي وقت مضى... لكن OpenLedger تختبر شيئًا أكثر خطورة بكثير

OPENLEDGER لا تسعى وراء سباق الذكاء الاصطناعي - إنها تحاول التحكم فيما يحدث بعد ذلك

المواضيع الرائجة