RIVEN LOCKE

أحيانًا أجد نفسي جالسًا أفكر في مدى تغير العالم في بضع سنوات فقط. التكنولوجيا التي كانت في يوم من الأيام تبدو كخيال علمي أصبحت الآن جزءًا من الحياة اليومية. الذكاء الاصطناعي هو أحد أكبر الأمثلة على هذا التحول. إنه يكتب رسائل البريد الإلكتروني، ويشرح المواضيع المعقدة، وينشئ الصور، ويحلل البيانات، وحتى يساعد الناس في اتخاذ القرارات المالية. ما كان يتطلب خبراء وساعات من العمل يمكن الآن أن يحدث في ثوانٍ.
مشاهدة هذا التقدم تجعلني أشعر بالإثارة. كل شهر تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً وقدرة. ولكن بينما أشاهد هذه التكنولوجيا تنمو، تتكرر في ذهني سؤال واحد. إذا كان الذكاء الاصطناعي سيوجه قرارات مهمة، كيف نعرف متى يكون في الحقيقة يقول الصدق؟

لقد كنت أفكر كثيرًا في كيفية تحول الذكاء الاصطناعي ببطء ليصبح جزءًا من كل شيء تقريبًا نقوم به. قبل بضع سنوات، كان الذكاء الاصطناعي يبدو كتكنولوجيا بعيدة تُستخدم في الغالب من قبل الباحثين والشركات التقنية الكبرى. اليوم، الوضع مختلف تمامًا. يساعد الذكاء الاصطناعي الناس في كتابة رسائل البريد الإلكتروني، وتحليل كميات كبيرة من البيانات، وتوليد الصور، وحتى المساعدة في اتخاذ القرارات المالية. المهام التي كانت تتطلب ساعات من الجهد البشري يمكن الآن إكمالها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي في ثوانٍ.
مراقبة هذا التحول مثيرة. السرعة التي تتحسن بها نماذج الذكاء الاصطناعي تبدو شبه غير قابلة للتصديق. كل تحديث جديد يبدو أنه يجلب ردودًا أكثر ذكاءً، ومنطقًا أفضل، وقدرات أكثر تقدمًا. ولكن مع ازدياد قوة الذكاء الاصطناعي، يصبح سؤال آخر أكثر أهمية: هل يمكننا الوثوق بالمعلومات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي؟

غالبًا ما أجد نفسي أفكر في مدى سرعة تغيير التكنولوجيا للعالم من حولنا. الذكاء الاصطناعي، الذي كان يبدو في السابق شيئًا بعيدًا وتجريبيًا، أصبح بسرعة جزءًا من روتيننا اليومي. نراه في مساعدات الكتابة، وأدوات تحليل البيانات، ومنصات توليد الصور، وحتى أنظمة اتخاذ القرارات المالية. ما كان يتطلب سابقًا فرقًا من الخبراء يمكن الآن أن يتم بواسطة نموذج ذكاء اصطناعي في غضون ثوان.
هذا التقدم السريع مثير، لكنه يثير أيضًا سؤالًا مهمًا. مع اعتمادنا المتزايد على الذكاء الاصطناعي، كيف نعرف أن المعلومات التي يقدمها صحيحة بالفعل؟

اللحظة الصغيرة التي جعلتني أفكر
في إحدى الأمسيات كنت جالسًا بهدوء، أتصفح الرسائل وأتحقق من رصيد محفظتي. كنت أنتظر مدفوعات كان شخص ما قد وعد بإرسالها في وقت سابق من ذلك اليوم. مرت ساعات، ولم يظهر شيء. كان شعورًا غريبًا لأننا نعيش في عالم حيث تتحرك تقريبًا كل الأشياء على الفور. تنتقل الرسائل عبر الكوكب في ثوانٍ. يتم تحميل مقاطع الفيديو على الفور. تنتقل المعلومات أسرع من أي وقت مضى.
لكن المال لا يزال يبدو بطيئًا في بعض الأحيان.
في تلك الليلة بدأت أتساءل لماذا لا تزال الأنظمة وراء أموالنا تبدو قديمة بينما كل شيء آخر من حولنا يصبح أسرع وأكثر ذكاءً. أثناء بحثي عن إجابات، صادفت Fabric Foundation. في البداية كان مجرد اسم آخر في عالم مشاريع التشفير، لكن كلما قرأت عنه، كلما أدركت أن الفكرة وراءه كانت أكبر بكثير من رمز رقمي بسيط.

اليوم الذي بدأت فيه أفكر في المستقبل
كان هناك لحظة ليس ببعيد عندما جلست بهدوء مع هاتفي في يدي وبدأت أفكر في مدى سرعة تغير العالم. كنت أستطيع التحدث مع الأصدقاء عبر العالم على الفور. كنت أستطيع تعلم مهارات جديدة عبر الإنترنت. كنت أستطيع حتى العمل مع أشخاص يعيشون في دول لم أزرها من قبل.
لكن عندما جاء الأمر إلى المال، كان هناك شيء لا يزال يشعر بالبطء والثقل.
كانت المدفوعات تستغرق أحيانًا أيامًا. كانت الرسوم تقلل بهدوء مما كسبته. كانت الأنظمة التي كان من المفترض أن تساعد غالبًا ما تشعر وكأنها جدران تقف في الطريق.

أفكر كثيرًا في مدى سرعة تحول الذكاء الاصطناعي ليصبح جزءًا من الحياة اليومية. قبل بضع سنوات فقط، كان معظم الناس يسمعون عن الذكاء الاصطناعي في مختبرات البحث أو مؤتمرات التكنولوجيا. اليوم هو في كل مكان. يكتب الرسائل الإلكترونية، يساعد الأشخاص على الدراسة، يحلل البيانات، ينشئ الصور، وحتى يساعد في اتخاذ القرارات المالية. سرعة هذا التغيير مذهلة، وكل شهر تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة مما كانت عليه من قبل.
لكن مع نمو هذه التكنولوجيا، تصبح مسألة جديدة أكثر أهمية من أي وقت مضى. هل يمكننا حقًا الثقة بالمعلومات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي؟

لقد كنت أفكر كثيرًا في مدى سرعة تحول الذكاء الاصطناعي ليصبح جزءًا من الحياة اليومية. قبل بضع سنوات فقط، كان الذكاء الاصطناعي يستخدم بشكل أساسي في مختبرات البحث أو الشركات المتخصصة. اليوم يكتب رسائل البريد الإلكتروني، ويحلل البيانات، وينشئ الصور، وحتى يساعد الأشخاص في اتخاذ القرارات المالية. إن سرعة هذا التحول مذهلة. ولكن كلما أصبحت هذه الأنظمة أكثر قوة، كلما بدأت سؤال واحد يصبح مهمًا: هل يمكننا حقًا الوثوق بما ينتجه الذكاء الاصطناعي؟
تعمل معظم نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم باستخدام الاحتمالات. إنها تحلل كميات هائلة من البيانات وتتنبأ بالإجابة الأكثر احتمالاً على سؤال ما. في كثير من الأحيان تكون النتائج مثيرة للإعجاب ودقيقة. ولكن في بعض الأحيان تنتج هذه الأنظمة معلومات قد لا تكون صحيحة ببساطة. قد تخترع حقائق، أو تسيء تفسير المصادر، أو تخلق بيانات تبدو مقنعة ولكن ليس لديها دليل حقيقي وراءها. وغالباً ما يُطلق على هذه الظاهرة اسم الهلوسة، وهي واحدة من أكبر قيود الذكاء الاصطناعي الحديث.

لقد قضيت الكثير من الوقت أفكر في الاتجاه الذي تسير فيه الذكاء الاصطناعي. كل أسبوع، تصبح النماذج أسرع، وأكثر ذكاءً، وأكثر قدرة. إنها تكتب التقارير، وتولد الاستراتيجيات، وتحلل الأسواق، وحتى تحاكي التفكير الذي يبدو بشريًا. من المثير مشاهدته. ولكن كلما لاحظت هذا النمو السريع، كلما عادت لي نفس القلق. الذكاء بدون تحقق هو هش.
تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم على الاحتمالات. تتنبأ بأفضل إجابة تالية استنادًا إلى الأنماط. في معظم الأوقات، يعمل ذلك بشكل جيد. ولكن في بعض الأحيان، تتوهم. أحيانًا تنتج إجابات تبدو منطقية تمامًا لكنها خاطئة تمامًا. في الاستخدام العادي، قد يكون هذا غير ضار. في الأنظمة المالية، والتداول الآلي، والحوكمة على السلسلة، أو البنية التحتية للمؤسسات، يصبح هذا خطيرًا.

لقد كنت دائمًا أؤمن أن أكبر ضعف في الذكاء الاصطناعي ليس نقص قوته، ولكن نقص اليقين. يمكن للذكاء الاصطناعي اليوم أن يولد استراتيجيات، ويكتب الشيفرات، ويحلل الأسواق، وحتى يحاكي التفكير المعقد. ومع ذلك، خلف كل ذلك الذكاء، لا تزال هناك احتمالية. لا تزال هناك عدم يقين. عندما يرتكب الذكاء الاصطناعي خطأ، فإنه لا يتردد. يقدم الخطأ بثقة. يمكن أن تصبح تلك الثقة مكلفة عندما يعتمد عليها رأس المال الحقيقي، أو قرارات الحوكمة، أو الأنظمة الآلية.