#opg $OPG أجد من الصعب أن أشعر بالثقة تجاه ما ستكون عليه الأمور في مسارها. ربما هذا ما يحدث فقط بعد مشاهدة عدد كافٍ من الدورات تتكرر. تصل نماذج جديدة، وتعود مناظرات قديمة بأسماء مختلفة، ومع ذلك تظل الأجزاء الكامنة تحت كل شيء غير مرئية إلى حد كبير.
الشيء الغريب هو أن الذكاء الاصطناعي ما زال يزداد سهولة في الاستخدام بينما يصبح من الصعب أكثر تفقده. معظم الناس، وأنا أيضًا أحيانًا، يقبلون إجابة دون أن يعرفوا حقًا من أين جاءت أو كيف تم إنتاجها. هذا الأمر يسبب شيئًا من عدم الارتياح. ليس لأن كل نتيجة خاطئة، بل لأن عادة الوثوق بشيء لا يمكننا التحقق منه تستقر بسرعة مدهشة.
لهذا السبب تحديدًا أعود باستمرار إلى مشاريع مثل OpenGradient ($OPG ). ليس لأنني أظن أن لديهم كل الإجابات، بل لأنهم يركزون على الطبقة التي نادرًا ما تحظى بالاهتمام. إذا أصبح الحوسبة والاستدلال وإتاحة النموذج محصورًا في عدد قليل من الأماكن، فستبدأ الثقة في الظهور أقل كأنها سؤال متعلقًا بالنموذج، وأكثر كأنها سؤال متعلق بالبنية التحتية.
أنا ما زلت لا أعرف إن كان "الذكاء المفتوح" يستطيع البقاء في مواجهة الحوافز الواقعية. الانفتاح يبدو جيدًا حتى يدخل مفهوم الملكية إلى الصورة. تبدو عملية التحقق بسيطة حتى تُختبر الأنظمة تحت الضغط بدلًا من العمل في ظل ظروف مثالية.
ربما كنا قد قضينا سنوات نسأل: من الذي سيبني أذكى ذكاء اصطناعي؟ بينما السؤال الأصعب هو: من الذي يحصل على حق التحقق منه، ومن الذي يبقيه مسؤولًا، وما إذا كانت تلك الأشياء يمكن أن تظل مرئية على الإطلاق. أنا ما زلت غير متأكد من وجود إجابات تلك الأسئلة بعد. #OpenGradient @OpenGradient $OPG