StonGates

كنت أفكر أنه من خلال #Write2Earn و #Learn2Earn يمكنني مشاركة بعض الأشياء التي أتعلمها وآمل أن تساعد شخصًا آخر هناك. إنه دورة مدتها سبعة أيام حول تداول Binance
إليك خطة العمل

اليوم الأول: أساسيات التداول
سبوت ضد العقود الآجلة
المشاركون في السوق
مصطلحات التداول الأساسية
تجنب الأخطاء الشائعة عند المبتدئين

اليوم الثاني: الشموع
شموع صاعدة وهابطة
أسلاك الرفض
أنماط الشموع الأساسية
قراءة حركة السعر

اليوم الثالث: هيكل السوق
الاتجاهات الصاعدة والهابطة، النطاقات
ارتفاعات أعلى وارتفاعات أقل
انخفاضات أعلى وانخفاضات أقل
الدعم والمقاومة

اليوم الرابع: إدارة المخاطر
حجم المركز
نسب المخاطر إلى العوائد
وضع وقف الخسارة
حماية رأس المال

اليوم الخامس: المؤشرات
EMA 20
EMA 50
RSI
دمج المؤشرات مع حركة السعر

اليوم السادس: تخطيط التداول
إنشاء قائمة مرجعية للتداول
تخطيط الدخول، وقف الخسارة، وجني الأرباح
تدوين التداول

اليوم السابع: أول صفقة حقيقية
تنفيذ صفقة صغيرة
اتباع الخطة
مراجعة وتدوين النتائج
المبادئ الأساسية
إدارة المخاطر تأتي أولاً.
تجنب الرافعة المالية المفرطة.
لا تخاطر بأموال لا يمكنك تحمل خسارتها.
اتبع خطة تداول مكتوبة.
ركز على الاستمرارية بدلاً من الأرباح السريعة.
#BinanceTradingSeries

#Write2Earrn #Learn2Earn #BinanceSquareFamily

@OpenGradient #OPG

الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر ذكاءً، لكن الثقة أصبحت بنفس أهمية الذكاء.

كلما زادت القرارات التي يتخذها الذكاء الاصطناعي نيابةً عنا، كلما احتجنا لفهم ما حدث خلف الكواليس. من قام بمعالجة الطلب؟ ما هي البيانات التي تم استخدامها؟ هل يمكن التحقق من النتيجة؟

OpenGradient تبني حول هذه الفكرة مع وكلاء يمكن التحقق منهم، وذاكرة مستمرة، ومسارات تدقيق على السلسلة. الأرقام بدأت تنمو أيضاً، مع ملايين الاستدلالات ومئات الآلاف من الأدلة التشفيرية التي تم معالجتها بالفعل.

في نفس الوقت، تستمر نفقات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الارتفاع على مستوى العالم، ومن المتوقع أن ينمو الطلب على الاستدلال بشكل كبير خلال السنوات القليلة القادمة. إذا أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من اتخاذ القرار اليومي، فقد تصبح الشفافية ضرورة بدلاً من كونها ترف.

السرعة ستظل دائماً مهمة. لكن عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في العمل نيابةً عنك، قد تصبح الثقة أكثر أهمية.

ما الذي ستعطيه الأولوية: استجابات أسرع من الذكاء الاصطناعي أو ذكاء اصطناعي يمكنه إثبات ما فعله ولماذا؟

$OPG #OpenGradient #AI #Web3 #DePIN

@OpenGradient #OPG

المحادثات حول الذكاء الاصطناعي تتغير ببطء.

قبل عام، كان معظم الناس يهتمون فقط بأذكى نموذج. اليوم، بدأت الأسئلة حول الخصوصية، الملكية، والتحقق تُصبح مهمة أيضًا.

التركيز الأخير لـ OpenGradient على الذكاء الاصطناعي الخاص لفت انتباهي. سواء كان ذلك من خلال توليد الصور عبر Nano Banana 2 أو أدوات مثل Veil التي تفصل الهوية عن الإيعازات، يبدو أن الفكرة الأكبر واضحة: يجب أن لا يعني الذكاء الاصطناعي القوي بالضرورة التخلي عن بياناتك.

ما هو مثير للاهتمام هو أن الخصوصية والتحقق يتم التعامل معهما كميزات للمنتج بدلاً من أن تكون أفكاراً ثانوية. لا تزال تريد نتائج جيدة، ولكنك أيضًا تريد الثقة حول مكان معالجة الطلبات ومن يمكنه الوصول إليها.

تبني الذكاء الاصطناعي يتسارع، ومع ذلك يأتي سؤال بسيط:

إذا ساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء شيء قيم، هل يجب أن تعود الإيعازات، البيانات، والنتائج للمستخدم بشكل افتراضي؟

التكنولوجيا لا تزال في مراحلها الأولى، لكنني أعتقد أن المشاريع التي توزن بين القدرة، الخصوصية، والشفافية سيكون لها ميزة مع نضوج هذا المجال.

أنا فضولي لسماع وجهات نظر أخرى حول هذا الموضوع.

$OPG #OpenGradient #AI #Web3 #Privacy

#opg $OPG
معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي تركز على بناء نماذج أذكى.

يبدو أن OpenGradient تستكشف تحديًا مختلفًا: كيف يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوصول إلى موارد الحوسبة وتنسيقها بكفاءة مع زيادة الطلب.

إذا استمر اعتماد الذكاء الاصطناعي في التسارع، فقد تصبح البنية التحتية بنفس أهمية النماذج نفسها. قد تلعب القابلية للتوسع، والموثوقية، واللامركزية دورًا أكبر مما يتوقعه الكثيرون.

سؤال واحد كنت أفكر فيه:

ما هو برأيك أكبر عنق زجاجة سيواجه الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة القادمة، الحوسبة، البيانات، الاعتماد، أو شيء آخر؟

فضول لمعرفة وجهات نظر مختلفة من المجتمع. 👇

#OPG #OpenGradient #AI #CryptoAI #Blockchain

دوري متداولي Binance الموسم 3: تحدى في تحديات التداول المتعددة واغتنم فرصة الفوز بحصة من جوائز تتجاوز 3 ملايين دولار! https://www.binance.com/activity/trading-competition/202606tradersleague3?ref=975822121

#opg $OPG
OpenGradient ($OPG ) تستكشف مسارًا مختلفًا يجعل نتائج الذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق بدلاً من الاعتماد على الثقة العمياء.

من خلال دمج حسابات GPU، وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs)، والتحقق على السلسلة، تهدف OpenGradient إلى مساعدة التطبيقات على إثبات أن نموذج الذكاء الاصطناعي قد أنتج نتيجة بالفعل دون الحاجة إلى أن يأخذ المستخدمون بكلمة شخص ما فقط.

ما يبرز لي هو التركيز على بنية تحتية قابلة للتحقق للذكاء الاصطناعي، حيث يتم فصل التنفيذ والتحقق لتحسين كل من القابلية للتوسع والشفافية.
بينما يستمر الذكاء الاصطناعي والبلوكشين في التقارب، قد تلعب المشاريع التي تبني بنية تحتية حقيقية دورًا مهمًا في المرحلة التالية من الابتكار.

هل الشبكات القابلة للتحقق من الذكاء الاصطناعي هي القطعة المفقودة للذكاء الاصطناعي بلا ثقة؟

$OPG #OpenGradient #AI #CryptoAI #BinanceSquare #Blockchain

#opg $OPG
معظم منصات الذكاء الاصطناعي تطلب من المستخدمين الوثوق في النتائج.

OpenGradient ($OPG ) تستكشف مسارًا مختلفًا يجعل نتائج الذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق بدلاً من الاعتماد على الثقة العمياء.

من خلال دمج حسابات GPU، والبيئات التنفيذية الموثوقة (TEEs)، والتحقق على السلسلة، تهدف OpenGradient إلى مساعدة التطبيقات على إثبات أن نموذج الذكاء الاصطناعي قد أنتج فعلاً نتيجة دون الحاجة إلى أن يأخذ المستخدمون كلمة شخص ما فقط.

ما يبرز بالنسبة لي هو التركيز على بنية تحتية قابلة للتحقق للذكاء الاصطناعي، حيث يتم الفصل بين التنفيذ والتحقق لتحسين كل من القابلية للتوسع والشفافية.
بينما يستمر الذكاء الاصطناعي و blockchain في التقارب، قد تلعب المشاريع التي تبني بنية تحتية حقيقية دورًا مهمًا في المرحلة التالية من الابتكار.

هل الشبكات القابلة للتحقق من الذكاء الاصطناعي هي القطعة المفقودة للذكاء الاصطناعي بدون ثقة؟

$OPG #OpenGradient #AI #CryptoAI #BinanceSquare #Blockchain

تداول الآن

تابع

شكرًا لك

تمام

إعادة نشر

نعم

نعم

تابع

دعم وتابع