HENDRICK JACK

@Mira - Trust Layer of AI تشعر الذكاء الاصطناعي بالقوة اليوم. يكتب القصص، يجيب على الأسئلة، يقدم النصائح، ويساعد الشركات على التحرك بسرعة أكبر من أي وقت مضى. يبدو الأمر وكأنه سحر تقريبًا. ولكن خلف ذلك السحر توجد حقيقة هادئة بدأ العديد من الناس في فهمها. الذكاء الاصطناعي لا يعرف حقًا ما هو حقيقي. إنه يتنبأ. إنه يخمن. إنه يحسب الاحتمالات بناءً على أنماط رآها من قبل.

في بعض الأحيان تكون تلك التخمينات صحيحة. وفي بعض الأحيان تكون خاطئة. والجزء الصعب هو أن الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يبدو واثقًا حتى عندما يكون مخطئًا. هذا ما يسميه الناس الهلوسة. يمكنه إنشاء حقائق لم توجد أبدًا. يمكنه تكرار التحيز المخفي من بيانات تدريبه. يمكنه سوء فهم السياق. في المحادثات اليومية قد لا يسبب ذلك ضررًا خطيرًا. ولكن في الرعاية الصحية، والمالية، والقانون، أو التعليم، يمكن أن تكون الأخطاء الصغيرة لها عواقب كبيرة جدًا.

@Mira - Trust Layer of AI شبكة ميرا مبنية حول اعتقاد بسيط ولكنه قوي بأن الذكاء دون ثقة غير مكتمل.

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من حياتنا اليومية. إنه يكتب الرسائل، يساعد في البحث، يدعم الأعمال، وحتى يساعد في القرارات الطبية والمالية. إنه يبدو ذكيًا وسريعًا وأحيانًا سحريًا تقريبًا. لكن خلف تلك السرعة والثقة توجد حقيقة هشة: يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مخطئًا.

أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة لا تفهم العالم حقًا. إنها تتنبأ بنماذج استنادًا إلى كميات هائلة من بيانات التدريب. بسبب ذلك، فإنها أحيانًا تولد إجابات تبدو صحيحة تمامًا لكنها في الواقع غير دقيقة. تُعرف هذه الأخطاء بالهلوسة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يعكس التحيز أو المعلومات القديمة.

@Mira - Trust Layer of AI الشبكة مبنية حول فكرة بسيطة لكنها قوية، وهي أن الثقة في الذكاء الاصطناعي يجب ألا تكون اختيارية.

اليوم تكتب الذكاء الاصطناعي التقارير وتقدم الاقتراحات الطبية وتحلل الأسواق وتساعد الطلاب على التعلم. ومع ذلك، حتى أكثر الأنظمة تقدمًا يمكن أن تنتج معلومات خاطئة بثقة. هذا ليس لأن الذكاء الاصطناعي غير مبالي. بل لأنه يتنبأ بالأنماط بدلاً من فهم الحقيقة حقًا.

تلك الفجوة بين الذكاء والموثوقية هي المكان الذي تعيش فيه المخاطر الحقيقية.

Mira Network تدخل في تلك الفجوة

@Mira - Trust Layer of AI تشعر الذكاء الاصطناعي بأنه سحري تقريبًا اليوم. إنه يكتب لنا، يجيب على أسئلتنا، يساعد الطلاب على الدراسة، يدعم الأعمال، وحتى يساعد الأطباء. لكن وراء هذه الذكاء هناك شيء هش. الذكاء الاصطناعي لا يفهم الحقيقة حقًا. إنه يتنبأ بما يبدو صحيحًا. في معظم الأحيان، يعمل بشكل جميل. أحيانًا، يخطئ بهدوء.

هذه الأخطاء ليست دائمًا واضحة. يمكن أن يبدو الذكاء الاصطناعي واثقًا حتى عندما يكون غير صحيح. هذا ما يسميه الناس الهلوسة. النظام لا يحاول خداع أي شخص. إنه ببساطة يملأ الفجوات بالأنماط التي تعلمها. في المواقف العادية، قد لا يكون لذلك أهمية كبيرة. لكن في الرعاية الصحية، والمالية، والتعليم، أو القانون، يمكن أن تؤدي الأخطاء الصغيرة إلى عواقب وخيمة.

@Mira يبدو أن الشبكة أقل كمنتج تقني وأكثر كاستجابة لخوف هادئ يشاركه العديد منا.

لقد أصبحت الذكاء الاصطناعي جزءًا من حياتنا اليومية. إنه يكتب رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بنا، ويشرح المواضيع الصعبة، ويقترح الاستثمارات، ويختصر الأبحاث، ويجيب على الأسئلة في أي ساعة من اليوم. إنه يشعر بأنه ذكي. أحيانًا يشعر حتى بأنه حكيم. لكن إذا كنا صادقين، هناك دائمًا شك صغير في الخلفية. هل هذا صحيح فعلاً؟

تعتبر أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة قوية، لكنها لا تفهم الحقيقة حقًا. إنها تتنبأ بالأنماط. إنها تولد الكلمات بناءً على الاحتمالات. عندما لا تعرف شيئًا، لا تزال تحاول إنتاج إجابة. هذه هي النقطة التي تبدأ فيها الهلاوس. قد يخترع الذكاء الاصطناعي إحصائيات، أو يخلط بين الحقائق التاريخية، أو يشرح بثقة شيئًا غير صحيح تمامًا. في المحادثات العادية قد لا يبدو هذا جادًا. لكن في الطب، والمالية، والقانون، أو التعليم، يمكن أن تتسبب المعلومات الخاطئة في أضرار حقيقية.

@Fabric Foundation لفترة طويلة، عاشت الروبوتات في خلفية عالمنا. لقد عملت داخل المصانع، ورفعت مواد ثقيلة، وفرزت الطرود، وتبعت التعليمات بدقة مثالية. لقد كانت قوية ولكن معزولة. كل آلة مرتبطة بشركتها الخاصة، نظامها الخاص، وبيئتها المغلقة الخاصة.

يبدأ بروتوكول فابريك بفكرة إنسانية بسيطة. ماذا لو لم تكن الروبوتات أدوات معزولة بل مشاركين في شبكة عالمية مفتوحة تمامًا كما يرتبط الناس من خلال الإنترنت.

بروتوكول فابريك هو شبكة عالمية مفتوحة مدعومة من قبل مؤسسة فابريك غير الربحية. مهمتها ليست تقنية فقط. إنها تشعر بعمق إنساني. تهدف إلى المساعدة في بناء وإدارة وتوجيه الروبوتات ذات الأغراض العامة حتى تتمكن من التعاون بأمان معنا ومع بعضها البعض.

@Mira - Trust Layer of AI تشعر شبكة ميرا وكأنها استجابة لخوف هادئ يشعر به الكثير من الناس بشأن الذكاء الاصطناعي ولكن نادرًا ما يتحدثون عنه بصراحة. نحن نعجب بالذكاء الاصطناعي لسرعته وذكائه. نعتمد عليه للحصول على إجابات وأفكار وتحليلات وقرارات. ومع ذلك، في أعماقنا نعلم شيئًا مهمًا. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مخطئًا. وأحيانًا يكون مخطئًا بثقة.

تُدرَّب أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة على التنبؤ بالأنماط في اللغة. إنها لا تفهم الحقائق حقًا بنفس الطريقة التي يفهمها بها البشر. إنها تتعرف على العلاقات بين الكلمات وتولّد ردودًا بناءً على الاحتمالات. لهذا السبب يمكن أن تبدو ذكية للغاية بينما لا تزال ترتكب الأخطاء. يمكنها اختراع إحصائيات، أو اقتباس التاريخ بشكل خاطئ، أو عكس التحيزات الخفية من بيانات تدريبها. هذه الأخطاء ليست مشاكل تقنية صغيرة. إنها جزء من بنية كيفية عمل الذكاء الاصطناعي اليوم.

@Mira - Trust Layer of AI هناك شيء جميل ومخيف عن الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت. يمكنه كتابة القصص في ثوانٍ، وتحليل الأسواق في دقائق، وشرح العلوم المعقدة بكلمات بسيطة. إنه يبدو سحريًا تقريبًا. ولكن وراء تلك السرعة والطلاقة يوجد ضعف هادئ. يمكن للذكاء الاصطناعي التحدث بثقة حتى عندما يكون مخطئًا. يمكنه مزج الحقيقة بالخيال وجعلها تبدو حقيقية.

هنا هو المكان الذي تدخل فيه شبكة ميرا إلى القصة. ليس كمشروع بلوكتشين صاخب آخر وليس كنموذج ذكاء اصطناعي آخر يدعي أنه أذكى من البقية. تم بناء ميرا حول رغبة بشرية بسيطة. نريد أن نثق فيما نقرأ. نريد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي دون التساؤل باستمرار عما إذا كان قد اخترع شيئًا.

@Fogo Official لم يتم إنشاء فوكو ليكون مجرد اسم آخر في القائمة الطويلة من البلوكتشين. إنها تشعر أكثر كاستجابة لإحباط مشترك يحمل العديد من المطورين والمتداولين بهدوء لسنوات. وعدت البلوكتشين بالسرعة والعدالة والتحكم. ولكن عندما تصبح الأسواق كثيفة ويرتفع النشاط، تبدأ العديد من الشبكات في التباطؤ. تنتظر المعاملات. تبدو التأكيدات غير مؤكدة. في لحظات حيث كل ثانية تهم، يصبح هذا التأخير عاطفيًا. تم بناء فوكو لإزالة هذا الشعور.

في جوهرها، فوكو هو بلوكتشين من الطبقة الأولى عالي الأداء يعمل على آلة سولانا الافتراضية. تُعرف آلة سولانا الافتراضية بقدرتها على معالجة المعاملات بشكل متوازي بدلاً من إجبار كل شيء في خط صارم. يتيح هذا التنفيذ المتوازي للشبكة التعامل مع كميات كبيرة من النشاط دون الاختناق تحت الضغط. يمنح السلسلة مساحة للتنفس حتى عندما يكون الطلب مرتفعًا. اختارت فوكو هذه الأساس لأن الأداء يجب أن يكون جزءًا من الحمض النووي.

@Fogo Official بدأت Blockchain بحلم. حلم من الحرية. حلم حيث يمكن أن يتحرك المال بدون إذن وحيث تعيش الثقة داخل الشيفرة بدلاً من المؤسسات. مع مرور الوقت، أصبح ذلك الحلم حقيقة. انضم الملايين. نمت الأسواق. زاد الحجم.

لكن شيء آخر نما بهدوء. الإحباط.

عندما يرتفع النشاط، تتباطأ العديد من الشبكات. تنتظر المعاملات. تشعر التأكيدات أنها تستغرق وقتًا أطول مما ينبغي. في المالية التقليدية، يمكن أن تقرر أجزاء من الثانية الربح أو الخسارة. في العديد من شبكات البلوكشين، لا تزال الثواني تشعر بأنها ثقيلة.