Hurain_BTC
54 منشورات
Hurain_BTC
crypto lover Hurain_BTC
9 تتابع
7 المتابعون
82 إعجاب
منشورات
عرض الترجمة
That's the sweep on $NEAR .
I'd like to see a reclaim of the €1.70 area as an additional confirmation of a trade.
However, if you'd want to be interested into a position into this one, then these are the ranges that you want to accumulate.
If the markets continue to fall (in that case; Bitcoin), then I'm looking to accumulate a lot between €1.20-1.40.
I'd like to see a reclaim of the €1.70 area as an additional confirmation of a trade.
However, if you'd want to be interested into a position into this one, then these are the ranges that you want to accumulate.
If the markets continue to fall (in that case; Bitcoin), then I'm looking to accumulate a lot between €1.20-1.40.
كنت أعتقد أن أصعب جزء في الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو الحصول على قدرٍ كافٍ من الحوسبة. المزيد من وحدات GPU، المزيد من النماذج، المزيد من السرعة—كان يبدو أن هذه هي القصة كاملة.
لكن تعلّمي عن OpenGradient غيّر تلك النظرة.
ما لفت انتباهي لم يكن الحجم. بل كان التحقق. في أغلب أنظمة الذكاء الاصطناعي، يُتوقع منك أن تثق بأن النموذج قد أنتج المخرجات التي يدّعيها. يتبع OpenGradient نهجًا مختلفًا؛ إذ يعامل الاستدلال على أنه شيء يمكن التحقق منه تشفيريًا، لا مجرد افتراض. قد يبدو هذا تفصيلًا برمجيًا صغيرًا، لكنه يغيّر نموذج الثقة بالكامل.
الهاش لا يتجاوز 32 بايت، ومع ذلك يمكنه تمثيل قطعة أثرية (artifact) أو مخرجات نموذج كاملة بشكل فريد. يتيح معرّف Blob ID الإشارة إلى البيانات دون الاعتماد على مزوّد تخزين واحد. تجعل الالتزامات التشفيرية ممكنًا اكتشاف ما إذا كان حتى بت واحد من البيانات قد تغيّر. ليست هذه ميزات لافتة، لكنها الأسس الهادئة التي تجعل البنية التحتية اللامركزية موثوقة بدلًا من أن تكون مجرد طموح.
كما غيّر ذلك طريقة تفكيري بشأن رمز OPG. لا يأتي قيمته طويلة الأمد من حماس السوق أو السرديات قصيرة الأجل. بل تأتي من شبكة تُنشئ فيها عملية التحقق وسلامة التخزين والاستدلال الآمن نشاطًا اقتصاديًا حقيقيًا. وإذا أصبحت البنية التحتية جديرة بالثقة، فسيكون للرمز دورٌ فعلي داخل ذلك النظام.
الدرس الذي أخذته بسيط: تكسب التكنولوجيا الثقة من خلال ما يمكن التحقق منه—لا من خلال ما يمكن الوعد به.
#opg $OPG @OpenGradient
لكن تعلّمي عن OpenGradient غيّر تلك النظرة.
ما لفت انتباهي لم يكن الحجم. بل كان التحقق. في أغلب أنظمة الذكاء الاصطناعي، يُتوقع منك أن تثق بأن النموذج قد أنتج المخرجات التي يدّعيها. يتبع OpenGradient نهجًا مختلفًا؛ إذ يعامل الاستدلال على أنه شيء يمكن التحقق منه تشفيريًا، لا مجرد افتراض. قد يبدو هذا تفصيلًا برمجيًا صغيرًا، لكنه يغيّر نموذج الثقة بالكامل.
الهاش لا يتجاوز 32 بايت، ومع ذلك يمكنه تمثيل قطعة أثرية (artifact) أو مخرجات نموذج كاملة بشكل فريد. يتيح معرّف Blob ID الإشارة إلى البيانات دون الاعتماد على مزوّد تخزين واحد. تجعل الالتزامات التشفيرية ممكنًا اكتشاف ما إذا كان حتى بت واحد من البيانات قد تغيّر. ليست هذه ميزات لافتة، لكنها الأسس الهادئة التي تجعل البنية التحتية اللامركزية موثوقة بدلًا من أن تكون مجرد طموح.
كما غيّر ذلك طريقة تفكيري بشأن رمز OPG. لا يأتي قيمته طويلة الأمد من حماس السوق أو السرديات قصيرة الأجل. بل تأتي من شبكة تُنشئ فيها عملية التحقق وسلامة التخزين والاستدلال الآمن نشاطًا اقتصاديًا حقيقيًا. وإذا أصبحت البنية التحتية جديرة بالثقة، فسيكون للرمز دورٌ فعلي داخل ذلك النظام.
الدرس الذي أخذته بسيط: تكسب التكنولوجيا الثقة من خلال ما يمكن التحقق منه—لا من خلال ما يمكن الوعد به.
#opg $OPG @OpenGradient
🚨ضخم:
🇯🇵من المتوقع أن تعيد اليابان تصنيف $XRP كمنتج مالي مُنظّم بحلول الربع الثالث من عام 2026، بدءًا من خلال 5 أيام فقط.
🇯🇵من المتوقع أن تعيد اليابان تصنيف $XRP كمنتج مالي مُنظّم بحلول الربع الثالث من عام 2026، بدءًا من خلال 5 أيام فقط.
كنت أعتقد أن أصعب جزء في الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو توزيع قدرٍ كافٍ من الحوسبة. كانت الفكرة بسيطة: إذا كانت عقد كثيرة تعمل نماذج، فسيأتي الثقة تلقائيًا. لكن كلما تعمّقت في فهم OpenGradient، أدركت أنني كنت أبحث في المشكلة الخطأ.
التفصيل الذي تم تجاهله هو التحقق من الاستدلال. إن نموذجًا يُنتج إجابة مفيد، ولكن إثبات أن هذه الإجابة جاءت فعلًا من النموذج المتوقع تحت الظروف المتوقعة هو ما يحوّل الحوسبة إلى شيء يمكن للآخرين الاعتماد عليه.
هذا التحول الصغير يغيّر الكثير. يوفّر OpenGradient دعمًا بنسبة 100% لتوافق EVM، ومستودعًا يضم حوالي 1500 نموذج ذكاء اصطناعي، وأكثر من 2 مليون عملية استدلال ذكاء اصطناعي يمكن التحقق منها، إضافةً إلى أكثر من 500,000 إثباتات zkML وإقرارات TEE. لا تقل أهمية هذه الأرقام عن كونها مجرد معالم، بل لأنها دليل على أن التحقق يصبح جزءًا من البنية التحتية بدل أن يكون ميزة اختيارية.
كما غيّر ذلك طريقة تفكيري حول رمز OPG. إذا أصبح الاستدلال القابل للتحقق هو أساس الذكاء الاصطناعي اللامركزي، فإن قيمة الرمز ترتبط بالنشاط الحقيقي على الشبكة والضمانات التشفيرية، لا بالحماس المؤقت. تميل البنية التحتية إلى أن تعيش أطول من الروايات؛ لأن الناس يستمرون في استخدام الأنظمة التي يمكنهم التحقق منها بشكل مستقل.
كلما درست المزيد عن الذكاء الاصطناعي اللامركزي، قلّت إعجابي بادعاءات “الذكاء” وحده. قد لا تكون الأنظمة الأكثر أهمية هي تلك التي تُجيب بأسرع وقت، بل تلك التي تستطيع إثبات أن كل إجابة مهمة تم تحصيلها بجدارة.
@OpenGradient $OPG #OPG #opg
التفصيل الذي تم تجاهله هو التحقق من الاستدلال. إن نموذجًا يُنتج إجابة مفيد، ولكن إثبات أن هذه الإجابة جاءت فعلًا من النموذج المتوقع تحت الظروف المتوقعة هو ما يحوّل الحوسبة إلى شيء يمكن للآخرين الاعتماد عليه.
هذا التحول الصغير يغيّر الكثير. يوفّر OpenGradient دعمًا بنسبة 100% لتوافق EVM، ومستودعًا يضم حوالي 1500 نموذج ذكاء اصطناعي، وأكثر من 2 مليون عملية استدلال ذكاء اصطناعي يمكن التحقق منها، إضافةً إلى أكثر من 500,000 إثباتات zkML وإقرارات TEE. لا تقل أهمية هذه الأرقام عن كونها مجرد معالم، بل لأنها دليل على أن التحقق يصبح جزءًا من البنية التحتية بدل أن يكون ميزة اختيارية.
كما غيّر ذلك طريقة تفكيري حول رمز OPG. إذا أصبح الاستدلال القابل للتحقق هو أساس الذكاء الاصطناعي اللامركزي، فإن قيمة الرمز ترتبط بالنشاط الحقيقي على الشبكة والضمانات التشفيرية، لا بالحماس المؤقت. تميل البنية التحتية إلى أن تعيش أطول من الروايات؛ لأن الناس يستمرون في استخدام الأنظمة التي يمكنهم التحقق منها بشكل مستقل.
كلما درست المزيد عن الذكاء الاصطناعي اللامركزي، قلّت إعجابي بادعاءات “الذكاء” وحده. قد لا تكون الأنظمة الأكثر أهمية هي تلك التي تُجيب بأسرع وقت، بل تلك التي تستطيع إثبات أن كل إجابة مهمة تم تحصيلها بجدارة.
@OpenGradient $OPG #OPG #opg
رمز MemeCore's $M انخفض بأكثر من 80%.
تقريبًا 3 مليار دولار قد اختفوا.
لم يتم الإبلاغ عن أي استغلال.
لم يتم إصدار أي إعلان كبير.
في أبريل، حذر ZachXBT من أن السعر كان مدعومًا بشكل كبير من قبل المطلعين.
الآن السوق يكتشف لماذا اختفى هذا الدعم. 👀
تقريبًا 3 مليار دولار قد اختفوا.
لم يتم الإبلاغ عن أي استغلال.
لم يتم إصدار أي إعلان كبير.
في أبريل، حذر ZachXBT من أن السعر كان مدعومًا بشكل كبير من قبل المطلعين.
الآن السوق يكتشف لماذا اختفى هذا الدعم. 👀
$USDT سيطرة مرتفعة قليلًا عن المتوقع (قصير الأجل)
لكن مؤشر RSI على إطار 4 ساعات أصبح أضعف، لذا أتوقع أن يستمر هذا السيناريو بالتطور ونحصل على الانخفاض القادم.
لكن مؤشر RSI على إطار 4 ساعات أصبح أضعف، لذا أتوقع أن يستمر هذا السيناريو بالتطور ونحصل على الانخفاض القادم.
يعتبر Midjourney و OpenGradient's Image Studio كلاهما من مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي.
لكن عندما تضع مخرجاتهم جنبًا إلى جنب، غالبًا ما يجذب Midjourney انتباهك أولاً.
الصور تبدو أكثر سينمائية. أكثر تفصيلاً. أكثر تأثيرًا بصريًا.
في البداية، اعتقدت أن هذا يعني ببساطة أن Midjourney هو مولد الصور الأفضل.
لكن كلما فكرت في الأمر أكثر، أدركت أن هذه الأدوات قد لا تكون مصممة لنفس الجمهور.
تم تصميم Midjourney للفنانين الرقميين، ومصممي المفاهيم، والمبدعين الذين يرون الصورة نفسها كمنتج نهائي.
بينما يبدو أن Image Studio يتماشى بشكل أكبر مع المدونين، والباحثين، وبناة العروض، ومبدعي المحتوى.
هذا التمييز يبدو دقيقًا، لكنه يغير كل شيء.
مع Midjourney، الصورة هي الوجهة. يفتح الناس الصورة، ويعجبون بها، ويختبرونها كقطعة مستقلة.
مع Image Studio، تعيش الصورة عادة داخل شيء أكبر—مقال، عرض تقديمي، ملاحظة بحث، أو تفسير.
في تلك النقطة، لم تعد الصورة المنتج النهائي.
إنها مكون من منتج أوسع.
وعندما تصبح الصورة مكونًا، تتغير معايير الحكم عليها.
لم يعد السؤال ما إذا كانت الصورة جميلة بما يكفي لت stand بمفردها.
السؤال يصبح: هل تساعد المحتوى المحيط في التواصل بشكل أكثر فعالية؟
لهذا السبب بدأت أنظر إلى Image Studio من منظور مختلف.
إذا كان Midjourney يركز على الجودة الفنية، فإن Image Studio داخل OpenGradient Chat يبدو أنه يركز على توافق المحتوى.
الصورة المستخدمة في مقال لا تحتاج بالضرورة إلى أن تكون الأكثر روعة.
إنها تحتاج ببساطة إلى جعل الفكرة أسهل للفهم.
بالنسبة لي، هذا هو الفرق الأكثر إثارة للاهتمام بين Midjourney و Image Studio.
واحد يركز على إنشاء الأعمال الفنية.
والآخر يركز على إنشاء مكونات المحتوى.
$SLX $SPCX $OPG #opg @OpenGradient
chat.opengradient.ai
لكن عندما تضع مخرجاتهم جنبًا إلى جنب، غالبًا ما يجذب Midjourney انتباهك أولاً.
الصور تبدو أكثر سينمائية. أكثر تفصيلاً. أكثر تأثيرًا بصريًا.
في البداية، اعتقدت أن هذا يعني ببساطة أن Midjourney هو مولد الصور الأفضل.
لكن كلما فكرت في الأمر أكثر، أدركت أن هذه الأدوات قد لا تكون مصممة لنفس الجمهور.
تم تصميم Midjourney للفنانين الرقميين، ومصممي المفاهيم، والمبدعين الذين يرون الصورة نفسها كمنتج نهائي.
بينما يبدو أن Image Studio يتماشى بشكل أكبر مع المدونين، والباحثين، وبناة العروض، ومبدعي المحتوى.
هذا التمييز يبدو دقيقًا، لكنه يغير كل شيء.
مع Midjourney، الصورة هي الوجهة. يفتح الناس الصورة، ويعجبون بها، ويختبرونها كقطعة مستقلة.
مع Image Studio، تعيش الصورة عادة داخل شيء أكبر—مقال، عرض تقديمي، ملاحظة بحث، أو تفسير.
في تلك النقطة، لم تعد الصورة المنتج النهائي.
إنها مكون من منتج أوسع.
وعندما تصبح الصورة مكونًا، تتغير معايير الحكم عليها.
لم يعد السؤال ما إذا كانت الصورة جميلة بما يكفي لت stand بمفردها.
السؤال يصبح: هل تساعد المحتوى المحيط في التواصل بشكل أكثر فعالية؟
لهذا السبب بدأت أنظر إلى Image Studio من منظور مختلف.
إذا كان Midjourney يركز على الجودة الفنية، فإن Image Studio داخل OpenGradient Chat يبدو أنه يركز على توافق المحتوى.
الصورة المستخدمة في مقال لا تحتاج بالضرورة إلى أن تكون الأكثر روعة.
إنها تحتاج ببساطة إلى جعل الفكرة أسهل للفهم.
بالنسبة لي، هذا هو الفرق الأكثر إثارة للاهتمام بين Midjourney و Image Studio.
واحد يركز على إنشاء الأعمال الفنية.
والآخر يركز على إنشاء مكونات المحتوى.
$SLX $SPCX $OPG #opg @OpenGradient
chat.opengradient.ai
إذا كانت الذكاء الاصطناعي يمكنه أداء المهام بشكل أسرع وأرخص من البشر، ماذا سيحدث للوظائف البشرية؟" هذه ربما أكبر مشكلة تتعلق بالذكاء الاصطناعي اليوم. ولم تعد مجرد احتمال بعيد. إن صياغة المحتوى، وتلخيصات الملفات الشخصية، والمساعدة في البرمجة، والبحث، والعديد من المهام الأخرى التي كانت تتطلب جهدًا بشريًا تُدار بشكل متزايد بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. لهذا السبب شعرت أن انطباعي الأول عن OpenGradient كان غريبًا بعض الشيء. يتحدث المشروع بشكل مكثف عن OpenGradient Chat، الذكاء الاصطناعي الخاص، والاستدلال القابل للتحقق. ومع ذلك، على الرغم من القلق المتزايد حول استبدال الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي، لا يجعل هذا الموضوع محور روايته. في البداية، قد يبدو ذلك كأنه تجنب. قد يبدو مشروع الذكاء الاصطناعي الذي يبقى صامتًا بشأن استبدال الوظائف وكأنه يتجاهل واحدة من أهم الأسئلة في عصرنا. ولكن بعد التفكير في الأمر بعناية أكبر، لا أرى ذلك كأنه تجنب. أراه كضبط الحدود الاجتماعية. إن استبدال الوظائف هو في النهاية تحدٍ اقتصادي، سياسي، واجتماعي. يعتمد ذلك على كيفية إعادة تنظيم الأعمال للعمل، وكيفية تقييم أسواق العمل للمهارات، وكيف تتكيف أنظمة التعليم، وكيف تدعم المجتمعات الناس خلال الانتقالات. هذه ليست مشاكل المجتمع. ما يمكن أن يؤثر عليه OpenGradient هو مجاله الخاص: حماية خصوصية المستخدم، وضمان الاستدلال الشفاف، وبناء بنية تحتية موثوقة للذكاء الاصطناعي. المشاريع الناضجة تفهم حدود مسؤوليتها. لا تحاول استيعاب كل القضايا الاجتماعية في روايتها أو وضع نفسها كحل للمشاكل خارج نطاق سيطرتها. بدلاً من ذلك، تركز على التنفيذ الجيد ضمن النطاق الذي تحكمه فعلاً. لا تعد OpenGradient بإنقاذ سوق العمل. تعد ببنية تحتية تمكن الذكاء الاصطناعي من العمل بطريقة خاصة، شفافة، وقابلة للتحقق. مع @OpenGradient ، لا أبحث عن إجابات شاملة حول مستقبل التوظيف. أنا أراقب لأرى ما إذا كان المشروع يمكنه الحفاظ على ضبط الحدود الاجتماعية: فهم ما يمكنه التحكم فيه، والبقاء ضمن تلك الحدود، وتقديم التميز هناك. $OPG $BEAT #Open
$ETH عالق بشكل جميل في الوسط.
عدم اختراق مستوى $1,800 ليس إشارة للاستمرار للأعلى.
تماماً مثل #بيتكوين عند $66,000، يحتاج لاختراق هذا المستوى لاستعادة الزخم.
إذا عادت الأسواق إلى تلك النطاق، يمكن أن تتحرك بسرعة نحو $2,500+
بخلاف ذلك، من المحتمل جداً رؤية إعادة اختبار عند $1,385 و/أو $1,505.
عدم اختراق مستوى $1,800 ليس إشارة للاستمرار للأعلى.
تماماً مثل #بيتكوين عند $66,000، يحتاج لاختراق هذا المستوى لاستعادة الزخم.
إذا عادت الأسواق إلى تلك النطاق، يمكن أن تتحرك بسرعة نحو $2,500+
بخلاف ذلك، من المحتمل جداً رؤية إعادة اختبار عند $1,385 و/أو $1,505.
$SUI هو واحد من الألتكوينات اللي أتابعها عن كثب.
✅ منطقة الهبوط: $0.55–$0.75
✅ الهدف الأول: $5
✅ هدف سوق الثيران: $11+ (إمكانية 17x)
إذا تمكن $Sui من الاستحواذ على حصة كبيرة من سرد الذكاء الاصطناعي، فإن التحرك نحو $15–$20 ليس مستبعدًا.
✅ منطقة الهبوط: $0.55–$0.75
✅ الهدف الأول: $5
✅ هدف سوق الثيران: $11+ (إمكانية 17x)
إذا تمكن $Sui من الاستحواذ على حصة كبيرة من سرد الذكاء الاصطناعي، فإن التحرك نحو $15–$20 ليس مستبعدًا.
تحديث الفائدة المفتوحة المجمعة للبيتكوين:
انخفض سعر البيتكوين من حوالي $65,600 إلى $62,300.
لكن الجزء المهم هنا.
لم تنهار الفائدة المفتوحة مع السعر.
في الواقع، خلال أجزاء كبيرة من هذه الحركة نحو الأسفل، كانت الفائدة المفتوحة في تزايد.
هذا يخبرنا أن الشورتات قد بدأت تفتح في ظل الضعف.
خلال الـ 24 ساعة الماضية فقط، انخفضت الفائدة المفتوحة المجمعة من حوالي $21.3B إلى $20.5B، لكن ليس بالقدر الكافي للإشارة إلى أننا شهدنا عملية تصفية مناسبة.
اللونغز لم يتم القضاء عليهم حقًا.
الشورتات فقط بدأت للتو.
عادةً، يأتي القاع مع تصفية عدوانية، وإعادة تعيين كبيرة للفائدة المفتوحة وذعر.
نحن لا نرى ذلك.
حتى عند التراجع، كان يونيو يتميز بتراجع الفائدة المفتوحة وضعف المشاركة.
السوق يظهر اهتمامًا أقل.
السعر لا يزال يظهر تفاؤلاً مفرطًا.
في الوقت الحالي، لا يبدو أن هذا سوق يبني قاعًا.
يبدو أن السوق لا يزال يبحث عن واحد.
انخفض سعر البيتكوين من حوالي $65,600 إلى $62,300.
لكن الجزء المهم هنا.
لم تنهار الفائدة المفتوحة مع السعر.
في الواقع، خلال أجزاء كبيرة من هذه الحركة نحو الأسفل، كانت الفائدة المفتوحة في تزايد.
هذا يخبرنا أن الشورتات قد بدأت تفتح في ظل الضعف.
خلال الـ 24 ساعة الماضية فقط، انخفضت الفائدة المفتوحة المجمعة من حوالي $21.3B إلى $20.5B، لكن ليس بالقدر الكافي للإشارة إلى أننا شهدنا عملية تصفية مناسبة.
اللونغز لم يتم القضاء عليهم حقًا.
الشورتات فقط بدأت للتو.
عادةً، يأتي القاع مع تصفية عدوانية، وإعادة تعيين كبيرة للفائدة المفتوحة وذعر.
نحن لا نرى ذلك.
حتى عند التراجع، كان يونيو يتميز بتراجع الفائدة المفتوحة وضعف المشاركة.
السوق يظهر اهتمامًا أقل.
السعر لا يزال يظهر تفاؤلاً مفرطًا.
في الوقت الحالي، لا يبدو أن هذا سوق يبني قاعًا.
يبدو أن السوق لا يزال يبحث عن واحد.
$TAO أعاد تتبع حركته بالكامل بعد رواية الذكاء الاصطناعي اللامركزي بعد أن أجبرت القوات الأمريكية Anthropic على إغلاق أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها
لا يوجد أي قوة داخل السوق، ولا رواية واحدة تثبت جدارتها، ضغط بيع فوري بعد قوة قصيرة الأمد. البيئة لا تزال غير جيدة
لا يوجد أي قوة داخل السوق، ولا رواية واحدة تثبت جدارتها، ضغط بيع فوري بعد قوة قصيرة الأمد. البيئة لا تزال غير جيدة
$ETH يستمر في الرفض عند مستوى الـ $1750+ الذي سجل أدنى مستوى له في فبراير.
سيحتاج الثيران إلى محاولة وضع أدنى مستوى أعلى حول هذه المنطقة وكسرها في المحاولة التالية.
إذا لم يستطيعوا، فسيبدأ هذا في النزيف نحو الأسفل واختبار منطقة ~$1.5K مرة أخرى.
أبحث عن تلك الحركة وثباتها فوق $1750 للتأكيد.
سيحتاج الثيران إلى محاولة وضع أدنى مستوى أعلى حول هذه المنطقة وكسرها في المحاولة التالية.
إذا لم يستطيعوا، فسيبدأ هذا في النزيف نحو الأسفل واختبار منطقة ~$1.5K مرة أخرى.
أبحث عن تلك الحركة وثباتها فوق $1750 للتأكيد.
لقد قمت للتو بمراجعة خرائط حرارة تصفية البيتكوين لمدة شهر، أسبوع، 48 ساعة و24 ساعة $BTC .
الخلاصة بسيطة جداً.
السيولة تحتنا.
وليس فوقنا.
تظهر خريطة الحرارة لمدة أسبوع تقريباً عدم وجود أي شيء فوقنا.
تظهر خريطة الحرارة لمدة 48 ساعة تجمعاً كبيراً من السيولة مباشرة تحت السعر الحالي.
والموجة الصاعدة التي رأيناها مؤخراً بدت أكثر像 مشترين في السوق يدعمون السوق بينما كان المتداولون في العقود الآجلة يتخذون مراكز قصيرة.
هذا ليس النوع من الهيكل الذي أريد رؤيته إذا كنت أبحث عن انتعاش مستدام.
على الأقل، لا زلت أعتقد أن البيتكوين سيعود لاختبار أدنى مستويات هذا النطاق حول 60,000 دولار.
إذا بدأ هذا المستوى بالتراجع، فإن تجمعات السيولة الأكبر لا تزال في مستويات أدنى.
لهذا السبب أظل متشائماً هنا.
الاتجاه أولاً.
كل شيء آخر ثانياً.
الخلاصة بسيطة جداً.
السيولة تحتنا.
وليس فوقنا.
تظهر خريطة الحرارة لمدة أسبوع تقريباً عدم وجود أي شيء فوقنا.
تظهر خريطة الحرارة لمدة 48 ساعة تجمعاً كبيراً من السيولة مباشرة تحت السعر الحالي.
والموجة الصاعدة التي رأيناها مؤخراً بدت أكثر像 مشترين في السوق يدعمون السوق بينما كان المتداولون في العقود الآجلة يتخذون مراكز قصيرة.
هذا ليس النوع من الهيكل الذي أريد رؤيته إذا كنت أبحث عن انتعاش مستدام.
على الأقل، لا زلت أعتقد أن البيتكوين سيعود لاختبار أدنى مستويات هذا النطاق حول 60,000 دولار.
إذا بدأ هذا المستوى بالتراجع، فإن تجمعات السيولة الأكبر لا تزال في مستويات أدنى.
لهذا السبب أظل متشائماً هنا.
الاتجاه أولاً.
كل شيء آخر ثانياً.
$BTC لقد كسر البيتكوين الآن الدعم بين $62,200 و$62,400.
هذا هو المستوى الذي كنت أراقبه.
أولاً فقدنا $63,500.
الآن نحن نفقد آخر منطقة دعم كبيرة على الرسم البياني لمدة 4 ساعات.
على مدار الأيام القليلة الماضية، كان المشترون يدخلون حول هذه المنطقة.
لكن هذا يتغير بوضوح.
السؤال الكبير الآن هو ما إذا كان هذا مجرد سحب سيولة آخر قبل استعادة...
أو بداية حركة أكبر نحو الأسفل.
على أي حال، هذا ليس تحرك الأسعار الذي كان يتطلع إليه الثيران.
هذا هو المستوى الذي كنت أراقبه.
أولاً فقدنا $63,500.
الآن نحن نفقد آخر منطقة دعم كبيرة على الرسم البياني لمدة 4 ساعات.
على مدار الأيام القليلة الماضية، كان المشترون يدخلون حول هذه المنطقة.
لكن هذا يتغير بوضوح.
السؤال الكبير الآن هو ما إذا كان هذا مجرد سحب سيولة آخر قبل استعادة...
أو بداية حركة أكبر نحو الأسفل.
على أي حال، هذا ليس تحرك الأسعار الذي كان يتطلع إليه الثيران.
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى