الانتقال من رأس المال الممل إلى رأس المال الذكي: لماذا يعد Bedrock 2.0 مهمًا
لفترة طويلة، كانت المشكلة الأكبر في الاحتفاظ بأكياس ثقيلة من البيتكوين أو الأصول الأساسية الكبرى بسيطة: كانت مجرد جالسة هناك.
كنت تحتفظ بها، وتشاهد الرسوم البيانية، وتنتظر.
ثم جاءت حقبة مطاردة العوائد العمياء - بروتوكولات تُلقي عليك نسب APY ضخمة، فقط ليكتشف الجميع أنها لم تكن مستدامة.
وهذا بالضبط هو السبب الذي جعل ترقيتي إلى Bedrock 2.0 تلتقط انتباهي.
إنها ليست مجرد تجميل أو إعادة علامة تجارية أخرى؛ بل تمثل تحولًا أساسيًا من ركود الأصول الفردية إلى إطار متعدد الأصول الذكي.
إنهم يتحولون بعيدًا عن السرد القديم المتعب "مطاردة أعلى APY بشكل أعمى" والتركيز على تخصيص رأس المال الفعلي.
ما يجعل هيكل الخزنة الجديد المودولاري تحت @Bedrock (https://www.binance.com/en/square/profile/bedrock) مفيدًا فعليًا هو كيفية تقسيمه للمخاطر.
بدلاً من إجبار المستخدمين العاديين على محاولة فهم استراتيجيات مؤسسية معقدة، قاموا بتجميع أشياء مثل التداول الكمي المحايد دلتا، وتوفير السيولة الأصيلة في DeFi، والأصول الحقيقية (RWAs) في طبقات يمكن الوصول إليها.
إذا كان السوق متقلبًا للغاية، يكون الإعداد المحايد دلتا منطقيًا.
إذا كانت الأمور مستقرة، فإن عوائد DeFi الأصيلة تكون منطقية. إنه يعامل حاملي العملات المشفرة كموظفي تخصيص رأس المال الفعلي بدلاً من مجرد طعام للخروج من السيولة.
في قلب هذه البنية التحتية هو $BR.
من خلال استخدام نموذج veBR (محجوز للتصويت)، فإنه يمنح المجتمع صوتًا في المكان الذي تذهب إليه الحوافز، مما يتماشى مع حاملي المدى الطويل مع فائدة البروتوكول الحقيقية بدلاً من آليات الضخ والتفريغ قصيرة الأجل.
البنية التحتية ليست لامعة، ولكن في سوق ناضج، هي ما يبقى بالفعل.
أتطلع لرؤية كيف سيتوسع النظام البيئي في TVD (إجمالي القيمة الموزعة) مع استمرار الإطلاقات.
سجل باستخدام رابط الإحالة الخاص بي وأكمل المهام للحصول على ما يصل إلى 9 USDC من مكافآت الرموز (محدود لأول 20000 مستخدم جديد). https://www.binance.com/activity/trading-competition/referral-tournament-june?ref=319623124
لقد تفاجأت حقًا عندما بدأت استكشاف #Bedrock ecosystem ورمزه $BR . في سوق الكريبتو المليء بآلاف المشاريع التي تقدم وعودًا كبيرة كل يوم، يبدو أن Bedrock مختلفة لأنها تركز على حل المشكلات العملية بدلاً من مطاردة الضجة.
بالنسبة للمستخدمين العاديين في الكريبتو، كانت واحدة من أكبر الإحباطات دائمًا هي الاختيار بين تخزين الأصول للحصول على مكافآت أو الحفاظ على السيولة متاحة لفرص التداول. يقدم Bedrock نهجًا أكثر ذكاءً من خلال إنشاء نظام حيث يمكن للمستخدمين الاستفادة من التخزين بينما لا يزالون يحتفظون بالمرونة داخل التمويل اللامركزي. قد تبدو هذه الفكرة تقنية في البداية، لكن في الواقع هي بسيطة: تحاول Bedrock جعل الأصول المشفرة تعمل بشكل أكثر كفاءة للمستخدمين العاديين.
ما يجعل المشروع أكثر إثارة للاهتمام هو رؤيته طويلة المدى. العديد من المشاريع تركز فقط على الإثارة قصيرة الأمد، لكن Bedrock يبدو أنها تبني بنية تحتية قد تصبح مهمة مع استمرار نمو DeFi عالميًا. تتحول صناعة الكريبتو ببطء من المضاربة نحو الفائدة، ومن المحتمل أن تكتسب المشاريع التي تحسن الاستخدام الحقيقي انتباهًا أقوى مع مرور الوقت.
نقطة قوية أخرى هي الثقة المتزايدة المحيطة بمجتمع Bedrock. الناس يصبحون أكثر اهتمامًا لأن المشروع يجمع بين الابتكار والقابلية للتوسع والقيمة العملية في نظام بيئي واحد. بدلاً من الاعتماد فقط على اتجاهات التسويق، يبدو أن Bedrock تركز على إنشاء تكنولوجيا مستدامة يمكن أن تتكامل بعمق مع مستقبل التمويل القائم على البلوكشين.
كما يضيف الرمز $BR طبقة أخرى من الفضول للمستثمرين وعشاق الكريبتو الذين يبحثون عن مشاريع ذات إمكانات حقيقية بدلاً من دورات الضجة المؤقتة. بينما لا يمكن لأي مشروع ضمان النجاح، تبرز Bedrock بوضوح كواحدة من المنصات الأكثر جدية وتصميمًا مدروسًا التي تظهر في مساحة DeFi الحديثة.
بعد البحث فيها عن كثب، أعتقد أن @Bedrock ليست مجرد اتجاه آخر في الكريبتو. إنها تمثل نوع الابتكار الذكي المدفوع بالفائدة الذي يمكن أن يجذب انتباهًا هائلًا مع بداية المرحلة التالية من اعتماد الكريبتو😎.
معظم المنصات على السلسلة تجبرك على الاختيار بين تنفيذ سلس وخصوصية كاملة، لكن الطريقة التي يتعامل بها @GeniusOfficial فريدة من نوعها.
بدلاً من مجرد توجيه الصفقات كجامع أساسي، تعمل منصتهم كحل موحد عبر أكثر من 10 سلاسل دون الحاجة للتنقل المستمر بين الجسور أو التعامل مع نوافذ المحفظة التي لا تنتهي.
ما يبرز حقًا بالنسبة لي هو ميزة "طلب الشبح". باستخدام الحوسبة متعددة الأطراف (MPC) لتوزيع الصفقات عبر تجمعات المحافظ دون كشف المصدر الرئيسي للتمويل على المستكشفين العامين، يعد هذا انتصارًا كبيرًا للمتداولين الذين يهتمون بالخصوصية.
الآن بعد أن أصبح $GENIUS تتداول رسميًا في سوق Binance الفوري، سيكون من المثير للغاية مشاهدة كيفية زيادة سرعة التنفيذ في فترات التقلب العالي.
كنت أراقب الرسوم البيانية عن كثب مؤخرًا وبصراحة. مقاومة $GENIUS يصعب تجاهلها في الوقت الحالي. بينما العديد من المشاريع هناك فقط تتبع موجات الضجيج المؤقتة. القوة الفعلية للتطوير والنظام البيئي القادم من @GeniusOfficial تبدو مختلفة تمامًا. أقدر حقًا كيف أن الفريق يحقق أهدافه دون كل الضجة التسويقية المبالغ فيها. يبدو أنه مشروع حقيقي، يركز على المجتمع، مبني لمدى طويل. #GENIUS بالتأكيد أضع هذا في أعلى قائمة مراقبتي للأسابيع القادمة.
ركز على أجواء الفصل التالي :- غير رسمي وذو نظرة مستقبلية
بصراحة، بالنظر إلى كيفية تغير السوق، ما تبنيه @Bedrock مع الانتقال إلى Bedrock 2.0 يبدو كأنه الخطوة الصحيحة في الوقت المناسب. ليس مجرد تحديث أساسي؛ إنهم يعيدون تعريف كيفية تفاعل السيولة والأمان معًا في هذا النظام البيئي. إذا كنت تتابع $BR لفترة، فأنت تعرف أن الأساس كان قويًا بالفعل، لكن 2.0 هو المكان الذي تبدأ فيه الكفاءة الفعلية في العمل للمستخدمين العاديين والمستخدمين المتمكنين على حد سواء. فضولي لرؤية كيف ستتفاعل الأحجام مع إطلاق التحديث بالكامل. @Bedrock $BR #Bedrock
#OPENLEDGER @OpenLedger $OPEN الانتقال إلى ما وراء بيانات الذكاء الاصطناعي المركزية: لماذا يهم نهج OpenLedger كلنا نعلم أن نموذج الذكاء الاصطناعي الحالي معطل.
شركات التقنية الكبرى تقوم بجمع البيانات العامة، وتدرب نماذج ضخمة، وتحتفظ بـ 100% من الأرباح.
الأشخاص الذين قاموا فعليًا بإنشاء البيانات لا يحصلون على أي تقدير أو تعويض. لهذا السبب كنت أتابع @OpenLedger عن كثب في الآونة الأخيرة.
إنهم يقتربون من تقاطع الذكاء الاصطناعي و البلوكشين من زاوية مختلفة تمامًا عن معظم L-2-S ذات الأغراض العامة.
بدلاً من مجرد تقديم حوسبة رخيصة أو تخزين، #OpenLedger تبني بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تركز على ما يجعل الذكاء الاصطناعي قيمًا: دورة حياة البيانات.
تعتمد هندستهم على شبكات البيانات، التي تعمل كمراكز بيانات مملوكة للمجتمع وموزعة للصناعات المتخصصة.
لكن العامل المغير للعبة هنا هو آلية إثبات الانتماء (PoA).
بدلاً من دفع لمرة واحدة لتحميل ملف، تتعقب PoA فعليًا مقدار تأثير مجموعة بيانات معينة على نتائج نموذج الذكاء الاصطناعي.
إذا ساعدت بياناتك النموذج في إعطاء إجابات أفضل، ستحصل على مكافأة تلقائيًا على السلسلة.
هذا يخلق اقتصاد "الذكاء الاصطناعي القابل للدفع" المستدام حيث يعمل الرمز الأصلي $OPEN كوقود فعلي للغاز، وخدمات تدريب النموذج، ومكافآت المساهمين.
إذا كانت الذكاء الاصطناعي اللامركزي ستتنافس مع العمالقة المركزيين، فلن يكون ذلك من خلال نسخهم. سيكون ذلك من خلال جعل ملكية البيانات عادلة وشفافة.
لهذا السبب يعد مشروع OPENUSDT مشروعًا يستحق المتابعة مع نضوج قطاع DeAI هذا العام.
ما هي آراؤك حول نموذج إثبات الانتماء؟ هل تعتقد أن المساهمين في البيانات سيحصلون أخيرًا على حصتهم العادلة؟ @OpenLedger $OPEN #OpenLedger
ما وراء ضجة الحوسبة: السبب الحقيقي وراء فوز بنية البيانات في سباق الذكاء الاصطناعي
أكبر خطأ يرتكبه الناس في Web3 AI الآن هو افتراض أن المشروع الذي يمتلك أكبر قوة معالجة هو الذي سيفوز. لقد رأينا العشرات من البروتوكولات تُطلق خلال العام الماضي التي لا تفعل شيئاً سوى تجميع وحدات GPU وتأجيرها. لكن إليك الحقيقة: الحوسبة هي سلعة يمكنك شراؤها من أي مكان. الذهب الحقيقي ليس في الأجهزة؛ بل في البيانات التي تغذيها. إذا تم تدريب نموذج AI على بيانات غير موثوقة أو مسروقة، فإن المخرجات تكون عديمة الفائدة - وتعرضك لمخاطر قانونية. لهذا السبب انتقلت اهتمامي بالكامل نحو ما يبنيه @OpenLedger .
مراقبة التحديثات الأخيرة في النظام البيئي من @GeniusOfficial و الزخم بالتأكيد يتزايد.
من النادر العثور على مشروع يركز فعلاً على الاستدامة على المدى الطويل بدلاً من مجرد دورات ضجيج قصيرة المدى، لكن هيكل الفائدة وراء $GENIUS يثبت وجهة نظره.
شعور المجتمع قد تحول إلى التجميع مؤخراً، ولسبب وجيه.
إذا كنت تبحث عن بناء محفظة ويب 3 قوية، فإن فهم آلية كيفية تعامل هذا البروتوكول مع السيولة والمكافآت هو المفتاح.
ليس نصيحة مالية، لكن تجاهل مراحل البناء هو عادةً كيف يفوت الناس الفرصة.
أراقب عن كثب ما يبنيه @GeniusOfficial الآن. في سوق مليء بالضجيج القصير الأمد للميمات والبروتوكولات المنسوخة، فإن الفائدة الهيكلية الحقيقية هي ما يميز الناجين على المدى الطويل عن الضوضاء. تشير تطوير النظام البيئي وراء $GENIUS إلى أنهم يهدفون إلى قيمة خوارزمية مستدامة بدلاً من مجرد ركوب الأمواج السوقية المؤقتة.
ما يجذب انتباهي هو كيف أن المجتمع يتجمع حول هذه المستويات. عادة ما تبحث الأموال الذكية عن الأسس، وليس فقط مضخات الضجيج، ويبدو أن #genius تضع علامات صحيحة بهدوء لتجار صبورين. بالتأكيد مشروع يجب أن يبقى على قائمة المراقبة بينما يبحث السوق الأوسع عن جوهر حقيقي. ما رأيك في مسارهم الحالي؟
لماذا ستجبرنا اختناقات بنية الذكاء الاصطناعي على التوجه نحو OpenLedger
في كل مرة يتم فيها إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي جديد، تفقد صناعة التكنولوجيا عقلها بشأن الميزات. لكن وراء الكواليس، لا أحد يريد التحدث عن الاختناق الضخم الذي يحدق بنا: البيانات والبنية التحتية الحاسوبية. في الوقت الحالي، يتطلب تدريب نموذج ذكاء اصطناعي عالي المستوى كمية غير معقولة من رأس المال، ومعظم ذلك لأن مقدمي الخدمات السحابية العملاقة يحتكرون الأجهزة والخطوط التي تزود هذه النماذج ببياناتها. إذا كنت تبني شركة ناشئة في الذكاء الاصطناعي اليوم، فإنك بشكل أساسي مضطر لاستئجار الطاقة من ثلاث أو أربع شركات ضخمة، والتخلي عن بياناتك الخاصة، والدعاء ألا يغيروا نموذج التسعير بين عشية وضحاها. هذا غير مستدام تمامًا، وبصراحة، يتعارض مع مفهوم التطوير المفتوح المصدر. هنا حيث يبدأ تقاطع البلوكتشين والذكاء الاصطناعي في جعل المعنى العملي فعلاً، ولهذا السبب المشاريع مثل @OpenLedger أصبحت مهمة جدًا للمراقبة.
واقع احتكار بيانات الذكاء الاصطناعي ولماذا نحتاج إلى حل كلنا نتحدث عن كون الذكاء الاصطناعي هو المستقبل، لكن دعونا نكون صادقين حول كيفية عمله الآن. أكبر شركات التكنولوجيا تسحب كميات هائلة من البيانات من كل مكان، تدرب نماذجها الخاصة، وتحتفظ بـ 100% من الأرباح. إذا كنت تساهم بقيمة أو بيانات في الفضاء الرقمي، فلن تحصل على أي نسبة. إنه احتكار غير مستدام، وهذا هو السبب بالضبط في أهمية تقاطع Web3 والذكاء الاصطناعي. لقد كنت أبحث في ما يقوم به @OpenLedger لحل هذه المشكلة المحددة. بدلاً من السماح للبيانات بالعيش في صوامع الشركات المعزولة، فإنهم يبنون نظام بيئي مخصص من الطبقة الأولى لامركزية دورة حياة بيانات الذكاء الاصطناعي بالكامل. الهدف بسيط ولكنه ضخم: فتح السيولة للبيانات والنماذج وعوامل الذكاء الاصطناعي حتى يمكن أن تكون مملوكة و متداولة ومُربحة بشفافية على السلسلة. ما يجعل هذا عمليًا من وجهة نظر المستخدم هو التكامل مع معايير Ethereum. لا تحتاج إلى القفز عبر حلقات مطور غريبة؛ يمكنك فقط استخدام بنية تحتية قياسية لـ EVM ولكن على سلسلة تم بناؤها من الأرض لتكون مخصصة لحسابات الذكاء الاصطناعي والتتبع القابل للتحقق. عندما تنظر إلى فائدة $OPEN token ضمن هذا النظام البيئي، فإن الأمر ليس مجرد مضاربة. يتعلق الأمر بتأمين شبكة حيث يتم مكافأة الناس بشكل عادل على البيانات التي يقدمونها من خلال شبكات البيانات المملوكة للمجتمع. إذا كنا نريد أن يكون الذكاء الاصطناعي لامركزياً، يجب أن تتغير طبقة البيانات الأساسية أولاً. متحمس لرؤية كيف تسير عملية التنفيذ على الشبكة الرئيسية لاحقًا هذا العام. @OpenLedger $OPEN #OpenLedger
@GeniusOfficial #genius $GENIUS سوق الكريبتو مليء بالضجيج، لكن بين الحين والآخر، يظهر مشروع يجعلك تتوقف وتنظر للصورة الأكبر. وهذا بالضبط ما يحدث مع @GeniusOfficial الآن. بدلاً من مجرد ملاحقة دورات الضجيج القصيرة الأجل، الإيكوسيستم وراء $GENIUS يبني بهدوء شيئًا له جوهر حقيقي. ما يجذب انتباهي ليس فقط التقنية، ولكن كيف أن المجتمع يتجمع حول الرؤية. يبدو الأمر أقل كفقاعة مضاربة وأكثر كحركة منظمة وطويلة الأجل. إذا كنت متعبًا من عمليات السحب المعتادة و العملات الميم التي لا معنى لها، فإن متابعة #genius قد تكون خطوة ذكية. الأسس بدأت تتماشى، والزخم أصبح من الصعب تجاهله. بالتأكيد مشروع يستحق التعمق فيه هذا الأسبوع. ما رأيك في مسارهم الحالي؟ @GeniusOfficial $GENIUS #GENIUS
التحول الهيكلي من حساب الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية للبيانات القابلة للتحقق
إذا نظرت عن كثب إلى مشهد بروتوكولات الذكاء الاصطناعي اللامركزية على مدى عدة دورات سوقية، فإن عنق الزجاجة التشغيلي الرئيسي أصبح واضحًا جدًا. كانت الموجة السوقية الأولية تركز تقريبًا بشكل كامل على قوة الحوسبة اللامركزية—بشكل أساسي استئجار وحدات معالجة الرسوميات للتعامل مع أحمال التدريب الخام. بينما كانت تلك تخدم غرضًا مبدئيًا، فإن عنق الزجاجة الحقيقي للتعلم الآلي المتخصص والمحلي قد تحول بالكامل نحو التحقق من البيانات، والأصل، وتتبع الملكية.
مشكلة بيانات الذكاء الاصطناعي الكبيرة—ولماذا تعتبر OpenLedger مهمة حقًا الآن إذا كنت تتابع قطاع الذكاء الاصطناعي عن كثب، فأنت بالفعل تعرف أن أكبر عقبة ليست في الكود أو قوة الحوسبة بعد الآن؛ بل في البيانات. الشركات التقنية المركزية الضخمة قد أغلقت مصادر البيانات، مما ترك المطورين والمساهمين المستقلين عراة تمامًا. وهنا يأتي دور @OpenLedger لتغيير اللعبة. ما يجذب انتباهي في هذا المشروع هو كيفية حلّه لمشكلة الشفافية من خلال إثبات النسبة. بدلاً من منح بياناتك أو معرفتك المتخصصة مجانًا لتدريب بعض نماذج LLM الضخمة، يضمن الشبكة تسجيل كل مساهمة على السلسلة. إذا ساعدت بياناتك في تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي، ستحصل على تعويض عادل عبر توكن $OPEN . إنهم يبنون هنا طبقة بنية تحتية قوية مع أدوات مثل Datanets لمجموعات البيانات المتخصصة، وModel Factory، التي تفتح في الأساس إنشاء ذكاء اصطناعي مخصص دون الحاجة إلى خلفية برمجية عميقة. إنها تعطي المستخدمين العاديين والمجتمعات الصغيرة قطعة حقيقية من فطيرة الذكاء الاصطناعي، وهذا هو بالضبط ما يجب أن يبدو عليه اللامركزية. مع تخصيص أكثر من نصف عرض التوكنات للمجتمع، من الواضح أن التركيز ينصب على توسيع شبكة حقيقية ولامركزية بدلاً من مجرد ركوب ضجة السوق المؤقتة. سأبقي عيني مفتوحة جدًا على كيفية توسع هذا النظام البيئي خلال الأشهر القادمة. @OpenLedger $OPEN #OpenLedger
@GeniusOfficial #GENIUS $GENIUS السوق كان متقلب lately ولكن بصراحة، أنا مركز بشكل كبير على $GENIUS حاليا. إذا كنت تتبع ما يبنيه @GeniusOfficial ، فأنت تعرف أنهم مش مجرد راكبين موجات الضجة القصيرة زي نصف المشاريع الموجودة. ما يجذب انتباهي هو كيف أن دعم المجتمع قوي حتى عندما تصير الأمور هادئة. يبدو وكأنه واحد من تلك المشاريع اللي تحت الرادار، حيث يتم وضع الأساس بدون ضجة كبيرة. بالتأكيد مشروع يمكن أن تكون فيه الصبر مجزي بشكل كبير للناس اللي فعلا منتبهين للأساسيات. ما هي خطتك لهذه؟ تمسك بقوة أو تبحث عن إعادة دخول نظيفة؟ خبرني تحت. @GeniusOfficial #GENIUS $GENIUS
العائق الكبير في DeAI: لماذا يتحول التركيز إلى اقتصادات البيانات القابلة للتحقق
إذا كنت تتابع قطاع الذكاء الاصطناعي Web3 عن كثب، فمن المحتمل أنك لاحظت تحولًا كبيرًا في كيفية حديث الناس عن الذكاء اللامركزي. في البداية، كان الحديث مهيمنًا تمامًا على الحوسبة—ببساطة، عدد وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) التي يمكن أن تجمعها الشبكة. لكن مع نضوج السوق، بدأ المال الذكي يدرك أن القدرة على المعالجة الخام هي سلعة. يمكنك شراء كل الأجهزة في العالم، لكن إذا كانت بيانات التدريب الأساسية فاسدة أو متحيزة بشدة أو تم الحصول عليها بشكل غير قانوني، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي الناتجة تكون عديمة الفائدة تقريبًا.
لماذا تحتاج AI Meta إلى إعادة تقييم—وكيف تتناسب #OPENLEDGER
بصراحة، إذا نظرت إلى معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي في مساحة التشفير الآن، فإن الجميع مركزين على الأشياء الخاطئة. دائماً ما يكون الأمر حول من لديه أسرع روبوت دردشة أو العرض الأكثر لمعاناً. لكن بالكاد يتحدث أي شخص عن البنية التحتية وراء البيانات. من يملك فعلياً البيانات التي تدرب هذه النماذج؟ والأهم من ذلك، لماذا لا يحصل المبدعون على نصيب عادل؟ لهذا السبب كنت أراقب @OpenLedger عن كثب مؤخرًا. بدلاً من إطلاق غلاف AI آخر عادي، فإنهم يبنون بالفعل الطبقة الأساسية التي تجعل بيانات AI والوكلاء المستقلين قابلة للتحقق. ما لفت انتباهي حقًا هو آلية إثبات النسبة الخاصة بهم. إذا قمت بتزويد بيانات إلى شبكة بيانات مجتمعية وتلك البيانات تحسن أداء LLM بشكل نشط، فإن البلوكتشين يسجل تأثيرك بشكل دائم وتُكافأ. إذا كانت بياناتك ذات جودة منخفضة، يتم الإشارة إليها. إنه نظام بيئي نظيف يعتمد على الجدارة يعطي القوة فعليًا للمساهمين في البيانات. بالإضافة إلى ذلك، فإن إطار مصنع النماذج الخاص بهم يجعل تخصيص هذه النماذج متاحًا دون الحاجة إلى خلفية هندسية ضخمة، بينما يحافظ OpenLora على تكلفة الحوسبة الفعلية منخفضة في الخلفية. مع عمل الفريق على خارطة طريقهم الشاملة لعام 2026 لجلب المدفوعات القابلة للتدقيق إلى القطاعات المؤسسية مثل المالية، فإن فائدة الرمز الأصلي تبدو أكثر وأكثر وضوحًا. $OPEN ليست مجرد أصل مضاربي؛ إنها تتعامل مع كل شيء من رسوم الغاز وتصويتات الحوكمة إلى مكافآت المساهمين في البيانات وعقوبات تخزين الوكلاء. تستغرق بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي لامركزية وقابلة للمسائلة وقتًا، ولكن التركيز على أصول البيانات هو بالتأكيد النهج الصحيح لحل مشكلة المركزية الحالية. بالتأكيد مشروع يستحق المتابعة مع نضوج النظام البيئي هذا العام. @OpenLedger $OPEN #OpenLedger