Malik Naqi Hassan

في الآونة الأخيرة، كنت أتساءل ما إذا كانت العملات المشفرة أصبحت معقدة بشكل متزايد بحيث يصعب التنقل فيها يدويًا.

هناك المزيد من البيانات أكثر من أي وقت مضى.

المزيد من الشبكات.

المزيد من المحافظ.

المزيد من الأحداث تحدث في نفس الوقت.

وبصراحة، يبدو أن مواكبة كل شيء تصبح مرهقة بسرعة.

جزء من ذلك هو أن فكرة الذكاء الاصطناعي داخل عالم العملات المشفرة تبدو أكثر عملية بالنسبة لي الآن مما كانت عليه قبل عام.

ليس بسبب الضجيج.

ولكن لأن الأسواق أصبحت أصعب في المعالجة في الوقت الفعلي.

أنت تتعقب السرد، تشاهد السيولة تتحرك، تراقب المحافظ، تتحقق من النشاط على السلسلة، تتفاعل مع تحولات المشاعر بينما تستمر الأسواق في التحرك بلا توقف.

في مرحلة ما، يتوقف المراقبة اليدوية عن التوسع.

وهنا جاء انتباهي إلى @GeniusOfficial .

التركيز على الذكاء الاصطناعي المدعوم من معلومات السلسلة يبدو أقل حول استبدال المستخدمين وأكثر حول مساعدة الناس في التنقل عبر الأنظمة المتزايدة الكثافة.

مراقبة أفضل.

أتمتة أذكى.

تفسير أسرع لما يحدث بالفعل تحت السطح.

وربما يصبح ذلك أكثر أهمية مما يتوقعه الناس.

لأنه إذا استمرت العملات المشفرة في النمو في التعقيد، فقد لا تأتي الميزة فقط من الحصول على المزيد من المعلومات

ولكن من فهمها أسرع من الجميع.

لا يزال الأمر مبكرًا بوضوح.

لكن الأدوات العملية للذكاء الاصطناعي داخل عالم العملات المشفرة تبدو أكثر صلة الآن مما كانت عليه عندما كانت كل الأمور مجرد إثارة مدفوعة بالسرد.

#genius $GENIUS @GeniusOfficial

من الأمور التي بات من الصعب تجاهلها في عالم العملات الرقمية هو مدى انعزال معظم الأنظمة.

سلاسل كتل مختلفة.

مجمعات سيولة مختلفة.

بيئات تنفيذ مختلفة.

وتواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحاول العمل ضمن هذا الإطار المعقد نفس القيد مرارًا وتكرارًا، إذ لا تستطيع التنقل بحرية بين الأنظمة البيئية المختلفة.

لذا، أصبحت قابلية التشغيل البيني تُعتبر ضرورة أساسية وليست مجرد ميزة.

خاصةً إذا كان للذكاء الاصطناعي دورٌ فعلي في العمليات على سلسلة الكتل.

وهنا يبرز دور OpenLedger.

إن فكرة بناء بنية تحتية لا تقتصر فيها تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نظام بيئي واحد، بل تسمح لها بالتفاعل عبر سلاسل كتل متعددة، تبدو أكثر انسجامًا مع التوجهات المستقبلية.

فبمجرد أن يبدأ الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات المؤتمتة أو منطق التنفيذ في Web3، يصبح من غير المنطقي أن يبقى محصورًا في بيئة سلسلة كتل واحدة.

فهو يحتاج إلى الوصول إلى مصادر بيانات مختلفة.

ظروف سيولة مختلفة.

مسارات تنفيذ مختلفة.

وربما الأهم من ذلك، القدرة على التنسيق بينها بسلاسة.

أعتقد أن هذا هو محور النقاش الذي بدأ يتحول تدريجيًا.

من تحديد أي سلسلة أفضل

إلى كيفية اتصال الأنظمة ببعضها البعض في الوقت الفعلي.

لا يزال الوقت مبكرًا، لكن الاتجاه يبدو واضحًا.

#OpenLedger $OPEN @OpenLedger

أعتقد أن هناك شيء واحد لا يزال الناس يستهينون به في DeFi وهو كيف أن التنفيذ يشكل النتائج ب quietly.
معظم المتداولين يركزون على السعر.

الانزلاق.
التوقيت.
لكن هناك تكلفة أخرى لا يتم الحديث عنها بما فيه الكفاية:
التعرض.

في اللحظة التي تبدأ فيها السيولة في التحرك عبر الجسور، حاويات الميم العامة، برك مجزأة & مسارات تنفيذ مختلفة، تصبح أجزاء من نيتك مرئية قبل أن يكتمل التسوية.

وأحيانًا يتفاعل السوق أسرع مما هو متوقع.

هذا جزئيًا هو السبب وراء جذب جسر إيثريوم الأصلي من الشبكات المفتوحة انتباهي.

ليس لأن الجسور الأسرع هي سرد جديد.

لدى الكريبتو ما يكفي من تلك.

ما يبدو أكثر إثارة هو فكرة تقليل طبقات التنسيق تحت التنفيذ نفسه.

لا اعتماد على الأصول المغلفة.

أجزاء متحركة أقل بين السيولة والتسوية.

اتصال أنظف بين التنفيذ والأنظمة التي تتفاعل معه.

وربما يكون هذا أكثر أهمية مما يتوقع الناس مع تزايد أتمتة الأسواق.

لأنه بمجرد أن تبدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي في التفاعل مباشرة مع السيولة على السلسلة، تتوقف جودة التنفيذ عن كونها بنية تحتية خلفية.

تصبح جزءًا من الاستراتيجية نفسها.

ومع ذلك، لا شيء من هذا يهم إذا لم تتمكن الأنظمة من الصمود تحت الظروف الحقيقية.

عمق السيولة وموثوقيتها & اعتمادها لا يزال يحدد ما يبقى.

لكنني أبدأ في التفكير أن الميزة التالية في DeFi قد تأتي أقل من التنبؤات الأفضل

وأكثر من بيئات تنفيذ أفضل

#openledger $OPEN @OpenLedger

كنت أفكر في شيء مؤخرًا يبدو أنه مُهمل بشكل غريب في عالم DeFi.

الجميع يتحدث عن السرعة.

رسوم أقل.

مزودات أكثر.

سيولة أفضل.

لكن القليل من الناس يتحدثون عن ما يحدث في اللحظة التي تصبح فيها نشاطاتك قابلة للتوقع.

لأن في تداولات الكريبتو، لا تبقى العمليات الخاصة خاصة لفترة طويلة.
نقل الأصول عبر الشبكات عدة مرات، اتباع أنماط توقيت مشابهة، المرور عبر مسارات مألوفة، وببطء يصبح سلوكك أسهل في المراقبة مما يدركه معظم الناس.

هذا يغير كيفية تفاعل الأسواق معك.

أحيانًا بهدوء.

وأحيانًا بتكلفة عالية.

مراقبة محفظة MEV، الروتين المكشوف، لا يبدو أن أيًا من هذا دراماتيكي أثناء حدوثه، لكن مع مرور الوقت يصبح جزءًا من جودة التنفيذ نفسها.

هذا جزئيًا السبب الذي جعل بروتوكول Lit وجسر GENIUS يبدأون في جذب انتباهي.

ليس لأن النقل عبر الشبكات جديد.

فالكريبتو لديه بالفعل ما يكفي من الجسور.

ما يشعرني بأنه مختلف هو فكرة تقليل التعرض غير الضروري أثناء التنفيذ بدلاً من مجرد جعل الحركة أسرع.

تجمع التوقيع الموزع، البيئات المغلقة، والإجراءات القابلة للبرمجة يبدو أقرب إلى سؤال:

كيف نجعل التنفيذ أذكى؟

ليس فقط أسرع.

وأعتقد أن هذا التمييز مهم.

لأن المستخدمين الجادين لا يهتمون فقط بنقل الأصول.

إنهم يهتمون بكمية المعلومات التي تتعرض أثناء نقلها.

لا يزال هناك تحدٍ واضح هنا أيضًا.

يمكن أن تحسن الخصوصية التنسيق

لكن إذا أصبحت الأنظمة مجردة جدًا أو صعبة التحقق، سيتوقف الناس عن فهم ما يحدث تحت السطح.

ولم يكن من المفترض أن تصبح الكريبتو صندوقًا أسود آخر.

ربما السباق الحقيقي للبنية التحتية لم يعد يتعلق بمن يدعم أكبر عدد من الشبكات.

ربما يتعلق بمن يجعل التنفيذ يبدو أكثر أمانًا دون جعل الأسواق أكثر صعوبة في الفهم.

#genius $GENIUS @GeniusOfficial

في الآونة الأخيرة، كنت أركز أكثر على المشاريع التي تبدو موجهة نحو قابلية الاستخدام بدلاً من مجرد الظهور.

العملات المشفرة تتحرك بسرعة، والسرديات تتغير كل بضعة أسابيع، وغالبًا ما تحصل الضجة على أعلى قدر من الانتباه. ولكن مع مرور الوقت، المشاريع التي تبقى ذات صلة هي تلك التي تحل الاحتكاكات التي يتعامل معها الناس كل يوم.

وهذا جزئيًا هو السبب في أن @GeniusOfficial لفتت انتباهي.

ما يبرز لي ليس الضجة وحدها، بل المحاولة لجعل النشاط على السلسلة يبدو أقل تعقيدًا في الأساس. التركيز على تنسيق التنفيذ وقابلية الاستخدام يبدو أكثر عملية من كونه مدفوعًا بالسرد فقط.

ما زلنا في البداية، بالطبع.

لكنني أعتقد أن المشاريع تصبح أكثر إثارة للاهتمام عندما يتحول السؤال من "هل هذا رائج؟" إلى "هل سيستمر الناس في استخدام هذا مع مرور الوقت؟"

فضول لمعرفة إلى أين ستذهب $GENIUS من هنا.#genius $GENIUS @GeniusOfficial

شيء واحد ألاحظه باستمرار في عالم الكريبتو هو أن التحسينات الحقيقية لا تظهر دائماً بصوت عالٍ.

بعض من أكبر التغييرات في الكريبتو لا تعلن عن نفسها حقاً.

تحدث بهدوء في الخلفية.

التكامل هو أحد تلك الأشياء.

عندما تتصل الأنظمة بشكل صحيح، كل شيء يبدأ في الشعور بأنه أقل تشتتاً دون أن يلاحظ المستخدمون السبب.

تتوقف عن التفكير في تبديل المنصات طوال الوقت.

تتوقف عن القلق بشأن نقل الأصول خطوة بخطوة.

الأمور تتدفق بشكل أكثر طبيعية قليلاً.

وعادةً ما تدرك حينها أن النظام البيئي بدأ يتصرف كنظام بدلاً من مجموعة من الأدوات المنفصلة.

بالنسبة للبناة، يزيل ذلك الكثير من الاحتكاك في التطوير.

بالنسبة للمستخدمين والمتداولين، يظهر ذلك كالوصول الأكثر سلاسة وعدد أقل من الخطوات غير الضرورية بينهما.

مع مرور الوقت، تلك التحسينات الصغيرة تهم أكثر مما تبدو عليه على السطح.

لأن في الكريبتو، التقدم لا يظهر دائماً في مخططات الأسعار.

أحياناً يظهر في مدى توافق كل شيء معاً في الخلفية.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger

في الآونة الأخيرة، كنت أفكر في شيء يبدو أنه تم تجاهله قليلاً في محادثة الذكاء الاصطناعي x العملات المشفرة.

الجميع يتحدث عن نماذج أذكى.

تفكير أفضل.

عملاء أسرع.
لكنني أبدأ في التفكير أن التحدي الأكبر ليس الذكاء بمفرده.

بل ما إذا كانت البنية التحتية تحتها يمكن أن تدعم التنفيذ الذاتي بشكل صحيح.

لأن اللحظة التي يبدأ فيها عملاء الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع السيولة المجزأة / التوجيه المكشوف / سلوك المحفظة العامة و الظروف المتغيرة باستمرار عبر السلاسل.

تتوقف الاستراتيجية عن كونها الشيء الوحيد الذي يهم.

جودة التنفيذ تبدأ في تشكيل النتائج أيضاً.

أشياء مثل تنسيق الكمون بين الأنظمة، استقرار وقت التشغيل، وموثوقية تنفيذ القرارات تبدأ فجأة في الأهمية أكثر مما يتوقع الناس.

هذا جزئيًا هو السبب في أن OpenLedger لا تزال في دائرة اهتمامي مؤخرًا.

ليس لأن عملاء الذكاء الاصطناعي هم سرد جديد.

لكن لأن الهندسة المعمارية الأوسع تبدو مركزة على التنسيق بدلاً من مجرد الذكاء.

تقوم شبكات البيانات بترتيب تدفقات المعلومات.

يحاول إثبات النسبة الحفاظ على المساهمات مرئية اقتصادياً.

ويبدو أن OctoClaw أقرب إلى طبقة تنفيذ تتكيف مع البيئات المتغيرة بدلاً من الأتمتة المعزولة.

ومع ذلك، لا أعتقد أن التنسيق الذاتي يحل كل شيء تلقائيًا.

يمكن أن تؤدي المزيد من الكفاءة أحيانًا إلى خلق هشة جديدة تحت السطح.

تصبح الأنظمة أسرع

ولكن أيضًا أصعب في الفهم الكامل.

ربما لن تُعرف المرحلة التالية من العملات المشفرة بناءً على من يبني أذكى عملاء الذكاء الاصطناعي، ولكن من أي الأنظمة تجعل التنفيذ الذاتي موثوقًا بما يكفي للصمود عندما تتوقف الأسواق عن التصرف بشكل طبيعي.

#openledger $OPEN @OpenLedger

شيء واحد ألاحظه في الـ DeFi:

التنفيذ لا يزال يكشف الكثير من المعلومات.
معظم المستخدمين يعملون في بيئات حيث تصبح الإجراءات مرئية قبل أن تحدث النتائج. سلوك المحفظة يصبح سهل التتبع، ونشاط الجسر يكشف النية، وتوجيه السيولة يبقى مجزأًا، وغالبًا ما يبدو التنفيذ أكثر علانية مما يدركه الناس.

في البداية، يبدو أن هذه مجرد مشكلة تجربة مستخدم.

لكن بصراحة أعتقد أن الأمر أعمق من ذلك.
إنه مشكلة تنفيذ.

لأن كلما توسعت العملات الرقمية عبر الشبكات، أصبحت التنسيق أكثر تكلفة بصمت. أنت تدير الغاز على شبكات متعددة، وتنقل السيولة يدويًا، وتتعامل مع طرق غير فعالة، وتبقى معرضًا لعدم الانزلاق غير الضروري أو مخاطر MEV تقريبًا طوال الوقت.

هذا الاحتكاك يتراكم.

خصوصًا لأي شخص يفكر أبعد من التداول العادي.

وهذا جزء من السبب الذي يجعل @GeniusOfficial تبرز لي.

ليس لأن عبر الشبكات هو فكرة جديدة، فقد تحدثت العملات الرقمية عن ذلك لسنوات.

ما يبدو مختلفًا هو التركيز على التجريد.

بدلاً من إجبار المستخدمين على إدارة البنية التحتية خطوة بخطوة، يبدو أن الفكرة أقرب إلى التنفيذ القائم على النتائج. تركز على ما تريد إنجازه بينما يحدث توجيه السيولة، وتوفير الغاز، والتعامل مع منطق التسوية في الخلفية من خلال تنسيق الحلول.

وأعتقد أن هذا التمييز له أهمية أكبر مما يتوقعه الناس.

يجب أن تقلل البنية التحتية الجيدة من التعقيد دون سحب السيطرة.

لكن هذا يصبح ذا معنى فقط إذا كان النظام يؤدي فعليًا عندما تصبح الأمور فوضوية.

سيولة متقلبة.

شبكات مزدحمة.

طرق فاشلة.

ظروف عدائية.

هنا تتوقف طبقات التجريد عن كونها أفكار تصميم وتبدأ في إثبات ما إذا كانت موثوقة من الناحية التشغيلية.

ربما أكون مخطئًا، لكنني بدأت أعتقد أن السباق الكبير التالي في البنية التحتية في DeFi لن يكون حول من يجذب أكبر عدد من المستخدمين.

بل سيكون حول من يقلل بصمت من مخاطر التنفيذ غير المرئية دون إعادة بناء نفس الغموض الذي كانت العملات الرقمية تحاول الابتعاد عنه في الأصل.

#genius $GENIUS @GeniusOfficial

كنت أتطلع إلى ما تقوم به @GeniusOfficial مؤخرًا، وما يبرز لي هو كيف أنهم يحاولون جعل النشاط على السلسلة يبدو أكثر قابلية للاستخدام بدلاً من كونه أكثر تعقيدًا.

الكثير من المشاريع تضيف ميزات. القليل منها يحسن فعليًا كيفية تجربة الناس للنظام.

فكرة دمج توجيه السيولة التنفيذية، والإجراءات المعتمدة على النوايا بطريقة أكثر سلاسة تبدو كما لو أنها تشير في اتجاه مختلف قليلاً عن النهج المعتاد "المزيد من الأدوات، المزيد من لوحات التحكم".

لا يزال مبكرًا للحكم على أي شيء بشكل صحيح لكن $GENIUS يبدو كواحدة من تلك المشاريع حيث سيكون الاختبار الحقيقي هو كيف سيؤدي عندما يبدأ المستخدمون الفعليون في الضغط عليه.

فضول لمعرفة كيف سيتطور الأمر من هنا.
#genius $GENIUS @GeniusOfficial

التداول كان يشعر بالبساطة، تابعت الرسوم البيانية، انتظرت الإعدادات، وتفاعلت بسرعة.

الآن يبدو أن السوق يتحرك بهدوء.

أصبحت الوكلاء التجاريين المستقلين تغير كيفية تنفيذ العمليات على السلسلة. هم لا ينامون، لا يترددون، ويمكنهم التفاعل مع البيانات على الفور. في الأسواق التي تختفي فيها التوقيت في غضون دقائق، تلك الاستمرارية وحدها تبدو مهمة.

بالنسبة لي، الأمر ليس حقًا حول استبدال المتداولين.

الأمر يتعلق أكثر بإزالة التأخيرات والعواطف والفرص الضائعة التي تحدث بشكل طبيعي عندما يحاول البشر مراقبة كل شيء على مدار الساعة.

السرعة مهمة.

لكن الاستمرارية قد تكون أكثر أهمية.

في سوق لا يتوقف عن الحركة، قد يصبح وجود أنظمة تبقى نشطة بينما لا يمكنك أن يكون ميزة كبيرة بهدوء.

ما هي ظروف السوق التي ستثق بها فعليًا في وكيل مستقل؟ 👀

#OpenLedger $OPEN @OpenLedger

لقد أنشأنا أنظمة تسوية فورية... لكن التنفيذ لا يزال يشعر بأنه يدوي.

يمكن للمتداول أن يكتشف فرصة في الثانية، لكن العملية الفعلية للتصرف فيها لا تزال تبدو مجزأة بشكل غير ضروري.

جسر هنا. تبادل هناك. مشكلات الغاز. تبديل المحافظ. سلاسل مختلفة. برك سيولة مختلفة.

تتجمع بسرعة.

وفي مرحلة ما، أصبح الأمر "طبيعيًا" في عالم الكريبتو.
لهذا السبب @GeniusOfficial يبدو مثيرًا للاهتمام بطريقة مختلفة.

ليس لأنه يضيف المزيد من الأدوات إلى الحزمة، ولكن لأنه يحاول إزالة الحزمة تمامًا من تجربة المستخدم.

مع شبكات حلول Gas Tanks LiFi Actions و Magic Spend، يتحول التركيز نحو التنفيذ المعتمد على النية.
لم تعد بحاجة لتنسيق الخطوات بعد الآن.

تعبّر عن نتيجة.

و النظام يكتشف كيفية إنجازها - من خلال توجيه السيولة / الجسور وطرق التنفيذ في الخلفية.

يبدو الأمر بسيطًا، لكنه هيكليًا يغير كيفية تجربة النشاط عبر السلاسل.

توقف السيولة عن الشعور بالتشتت.

يبدأ التنفيذ بالشعور بالوحدة.

يبني المطورون حول النتائج بدلاً من تعقيد السلاسل ويتفاعل المستخدمون دون التفكير في ما يحدث تحت السطح.

لكن السؤال الحقيقي هو ماذا يحدث عندما يتم اختبار هذا في ظروف حقيقية.

الأسواق الطبيعية سهلة.

الأسواق المتقلبة هي المكان الذي تثبت فيه هذه الأنظمة نفسها أو تكشف عن حدودها.

وعادة ما يكون هذا هو المكان الذي تبدأ فيه القصة الحقيقية.

#genius $GENIUS @GeniusOfficial

OpenLedger و مستقبل ملكية الذكاء الاصطناعي

شخص ما وصف الذكاء الاصطناعي مؤخرًا بأنه "ذكاء غير محدود."

في البداية كان ذلك يبدو مثيرًا.

لكن كلما شاهدت كيف يتطور هذا المجال، بدأ يبدو أقل سحرًا.

بصراحة، يبدو الذكاء الاصطناعي أكثر كأنه طبقات من العمل غير المرئي happening على بنية تحتية غير مرئية.

الناس هم من يخلقون البيانات.

النماذج تتعلم منها.

الوكلاء يبدأون في اتخاذ القرارات.

وفي مكان ما في تلك الدورة، تصبح الملكية غير واضحة بهدوء.

تلك الفكرة تعيدني مؤخرًا إلى OpenLedger.

ليس لأنني أعتقد أن أي بروتوكول قد حل بالفعل اقتصاد الذكاء الاصطناعي، ولكن لأن OpenLedger يبدو أنه يركز على سؤال يتجاوزه معظم الناس:

كيف يمكنك الحفاظ على القيمة مرتبطة بالأشخاص، والأنظمة، والبيانات التي تساعد في خلق الذكاء في المقام الأول؟

هنا تبدأ أشياء مثل إثبات النسبة تصبح أكثر إثارة بالنسبة لي.

بدلاً من التعامل مع البيانات كشيء قابل للتخلص منه، يبدو أن الفكرة تقترب من خلق ذاكرة اقتصادية حول الذكاء نفسه - تتبع المساهمة بدلاً من السماح لكل شيء بالاختفاء في أنظمة مغلقة.

الشبكات البيانية، OpenLoRA وطبقات التنفيذ على السلسلة تبدأ في جعل المزيد من المعنى عندما تنظر إليها من هذه الزاوية.

ليس فقط بنية تحتية.

تنسيق.

وربما يصبح ذلك أكثر أهمية مما يتوقعه الناس.

لأنه إذا بدأت الأنظمة الذاتية في النهاية بتنظيم السيولة، والتنفيذ، والاستراتيجيات عبر السلاسل بمفردها، فإن الثقة ربما تصبح مشكلة بنية تحتية أيضًا.

في هذه النقطة، تتوقف الشفافية عن كونها خيارًا.

تبدأ في أن تشعر بأنها ضرورية.

ليس فقط من أجل الكفاءة
ولكن حتى يفهم الناس ما الذي يشكل القيمة تحت الأنظمة الآلية المتزايدة.

#openledger $OPEN @OpenLedger

أنا أفكر في شيء يبدو أنه لم يتم تسويته بشكل كامل بعد.

ماذا لو كان مستخدم العملات الرقمية التالي ليس شخصًا بعد الآن؟

ليس بالمعنى المعتاد على الأقل.

نحن دائمًا نفترض أن النمو يعني المزيد من البشر الذين يتفاعلون مع التطبيقات، يضغطون على الأزرار، ويوقعون المعاملات.

لكن ربما تكون هذه الفرضية قد أصبحت قديمة.

إذا بدأت وكلاء الذكاء الاصطناعي في القيام بالعمل الفعلي، مثل التحقق من البيانات، وتحريك الأصول، والتفاعل مع العقود، فحينها لن يكون البشر هم من ينفذون كل شيء خطوة بخطوة.

بل سيكونون أكثر مثل من يحدد الاتجاه... وشيء آخر يتولى الباقي.

هذا التحول هو السبب في أنني أعود دائمًا إلى @OpenLedger.

ليس لأنه يبدو مستقبليًا، ولكن لأنه يطرح سؤالًا حقيقيًا:

هل يمكن تتبع أفعال الآلة بشكل صحيح ونسبها ومكافأتها في نظام شفاف؟

أشياء مثل الشبكات البيانية وتنسيق النماذج تبدأ في أن تصبح مهمة في هذا النوع من الإعداد.

ليس لدي إجابة واضحة عن مدى سرعة حدوث ذلك.

قد تبقى تجريبية لبعض الوقت أو قد تصبح هادئة طبيعية.

لكن إذا حدث ذلك

فإن OPEN تبدأ في أن تشعر بأنها تستهدف نوعًا مختلفًا جدًا من نشاط الشبكة عما اعتدنا عليه اليوم.

أكثر مثل بنية تحتية للوكلاء وليس فقط المستخدمين.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger