V I C Y_11
فتح تداول
مُتداول مُتكرر
1.2 سنوات
272 تتابع
10.5K+ المتابعون
1.8K+ إعجاب
199 تمّت مُشاركتها
منشورات
الحافظة الاستثمارية
الكل
اقتباسات
Live
تتطور الأتمتة بسرعة، لكن التنسيق هو التحدي الحقيقي. @Fabric Foundation FND يتناول هذا من خلال بناء شبكة مفتوحة حيث تتعاون الآلات بشكل آمن من خلال الحوسبة القابلة للتحقق. $ROBO يدعم الطبقة الاقتصادية التي تحافظ على عمل هذا النظام البيئي وتوسيعه. #ROBO
إذا كنت ترغب، يمكنني أيضًا إنشاء 10-20 منشورًا آخر بوجهات نظر مختلفة تمامًا حتى لا تبدو حملتك على Binance Square متكررة.
إذا كنت ترغب، يمكنني أيضًا إنشاء 10-20 منشورًا آخر بوجهات نظر مختلفة تمامًا حتى لا تبدو حملتك على Binance Square متكررة.
بروتوكول Fabric وفكرة اقتصاد مفتوح للروبوتات
تركز معظم المحادثات حول الروبوتات على الأجهزة، الذكاء الاصطناعي، أو الاختراق التالي في الأتمتة. ينظر بروتوكول Fabric إلى المشكلة من زاوية مختلفة. بدلاً من السؤال عن كيفية جعل الروبوتات أذكى، يسأل سؤالًا أكثر غرابة: أي نوع من النظام الاقتصادي ستعمل فيه الروبوتات بمجرد أن تصبح مفيدة حقًا في العالم الحقيقي؟
تجلس تلك السؤال في مركز رؤية Fabric. يتخيل المشروع مستقبلاً حيث لا تكون الروبوتات مجرد أدوات مملوكة لعدد قليل من الشركات الكبيرة، بل مشاركين في شبكة أوسع حيث يتفاعل البشر والمطورون والمشغلون والآلات من خلال قواعد شفافة. في هذا النظام، تقوم الروبوتات بالعمل، ويساهم الناس بالمهارات أو البيانات، وتسجل الشبكة من ساهم بماذا وكيف يجب توزيع القيمة. هدف Fabric هو إنشاء البنية التحتية التي تجعل هذا النوع من التعاون ممكنًا.
تجلس تلك السؤال في مركز رؤية Fabric. يتخيل المشروع مستقبلاً حيث لا تكون الروبوتات مجرد أدوات مملوكة لعدد قليل من الشركات الكبيرة، بل مشاركين في شبكة أوسع حيث يتفاعل البشر والمطورون والمشغلون والآلات من خلال قواعد شفافة. في هذا النظام، تقوم الروبوتات بالعمل، ويساهم الناس بالمهارات أو البيانات، وتسجل الشبكة من ساهم بماذا وكيف يجب توزيع القيمة. هدف Fabric هو إنشاء البنية التحتية التي تجعل هذا النوع من التعاون ممكنًا.
Aleo والقيمة الحقيقية للخصوصية في العملات المشفرة
تم بناء معظم سلاسل الكتل حول فكرة بسيطة: الشفافية جيدة. إذا كان كل شيء مرئيًا، فإن الجميع يمكنهم التحقق مما يحدث. من الناحية النظرية، ذلك يبني الثقة. لكن في الممارسة العملية، فإنه يخلق مشكلة غريبة. كلما أصبحت التطبيقات أكثر فائدة، كلما شعر الناس بعدم الارتياح حيال كشف كل ما يفعلونه.
فكر في الأمر للحظة. الرواتب، استراتيجيات الأعمال، قرارات الألعاب، بيانات الهوية، أو السلوك المالي ليست أشياء يرغب الناس عادةً في أن تكون مرئية بشكل دائم. ومع ذلك، فإن هذا المستوى من التعرض في معظم سلاسل الكتل هو جزء من التصميم. تبدأ Aleo بالحقيقة غير المريحة التي تتجنبها العديد من المشاريع: الشفافية قوية للتحقق، ولكن يمكن أن تكون مروعة للاستخدام اليومي.
فكر في الأمر للحظة. الرواتب، استراتيجيات الأعمال، قرارات الألعاب، بيانات الهوية، أو السلوك المالي ليست أشياء يرغب الناس عادةً في أن تكون مرئية بشكل دائم. ومع ذلك، فإن هذا المستوى من التعرض في معظم سلاسل الكتل هو جزء من التصميم. تبدأ Aleo بالحقيقة غير المريحة التي تتجنبها العديد من المشاريع: الشفافية قوية للتحقق، ولكن يمكن أن تكون مروعة للاستخدام اليومي.
لقد قضت العديد من مشاريع البلوكشين سنوات في التنافس على السرعة والقابلية للتوسع. ولكن مع نضوج الصناعة، أصبح تحدٍ آخر من المستحيل تجاهله: الخصوصية.
تتميز الشبكات العامة للبلوكشين بالشفافية من حيث التصميم، وهو أمر قوي - لكنه يخلق أيضًا قيودًا عندما تكون البيانات الحساسة متورطة.
هذا هو السبب في أن @Midnight- Network تحظى باهتمام متزايد. يستكشف المشروع كيف يمكن أن تعمل التطبيقات اللامركزية مع الحفاظ على حماية المعلومات السرية باستخدام تقنية المعرفة الصفرية.
بدلاً من كشف كل تفاصيل على السلسلة، قد يتمكن المطورون من التحقق من البيانات دون الكشف عنها فعليًا.
إذا استمرت Web3 في التوسع في مجالات المالية والهوية وأنظمة المؤسسات، فقد تصبح البنية التحتية للخصوصية طبقة أساسية في النظام البيئي.
هذا هو أحد الأسباب التي تجعل $NIGHT مشروعًا أراقبه عن كثب.
هل تعتقد أن الخصوصية ستصبح سردًا رئيسيًا مرة أخرى في الدورة القادمة للعملات المشفرة؟
$NIGHT #night @MidnightNetwork
تتميز الشبكات العامة للبلوكشين بالشفافية من حيث التصميم، وهو أمر قوي - لكنه يخلق أيضًا قيودًا عندما تكون البيانات الحساسة متورطة.
هذا هو السبب في أن @Midnight- Network تحظى باهتمام متزايد. يستكشف المشروع كيف يمكن أن تعمل التطبيقات اللامركزية مع الحفاظ على حماية المعلومات السرية باستخدام تقنية المعرفة الصفرية.
بدلاً من كشف كل تفاصيل على السلسلة، قد يتمكن المطورون من التحقق من البيانات دون الكشف عنها فعليًا.
إذا استمرت Web3 في التوسع في مجالات المالية والهوية وأنظمة المؤسسات، فقد تصبح البنية التحتية للخصوصية طبقة أساسية في النظام البيئي.
هذا هو أحد الأسباب التي تجعل $NIGHT مشروعًا أراقبه عن كثب.
هل تعتقد أن الخصوصية ستصبح سردًا رئيسيًا مرة أخرى في الدورة القادمة للعملات المشفرة؟
$NIGHT #night @MidnightNetwork
بروتوكول Fabric و $ROBO: بناء الطبقة الاقتصادية للروبوتات
عندما يتحدث الناس عن الروبوتات والذكاء الاصطناعي، فإن المحادثة عادة ما تدور حول الآلات الأكثر ذكاءً. يأخذ بروتوكول Fabric زاوية مختلفة. بدلاً من التركيز فقط على الذكاء أو الأجهزة، يسأل المشروع سؤالًا أعمق: ما نوع البنية التحتية الاقتصادية التي تحتاجها الروبوتات للعمل في العالم الحقيقي؟
الفكرة وراء Fabric هي أن الروبوتات لن تتوسع حقًا لمجرد أن برامجها تتحسن. إذا كانت الروبوتات ستقوم بأداء المهام، وتقديم الخدمات، والمشاركة في الأسواق الحقيقية، فإنها تحتاج أيضًا إلى هوية، وأنظمة دفع، ومسؤولية، وتنسيق. البشر لديهم بالفعل تلك الأنظمة من خلال البنوك، والعقود، والمؤسسات. الآلات لا تملك ذلك. تعمل Fabric على بناء إطار رقمي يسمح للروبوتات بالوجود داخل شبكة اقتصادية مفتوحة.
الفكرة وراء Fabric هي أن الروبوتات لن تتوسع حقًا لمجرد أن برامجها تتحسن. إذا كانت الروبوتات ستقوم بأداء المهام، وتقديم الخدمات، والمشاركة في الأسواق الحقيقية، فإنها تحتاج أيضًا إلى هوية، وأنظمة دفع، ومسؤولية، وتنسيق. البشر لديهم بالفعل تلك الأنظمة من خلال البنوك، والعقود، والمؤسسات. الآلات لا تملك ذلك. تعمل Fabric على بناء إطار رقمي يسمح للروبوتات بالوجود داخل شبكة اقتصادية مفتوحة.
@Mira - Trust Layer of AI الشبكة تبني حيث تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى المساعدة أكثر: الثقة. في سوق مليء بالإجابات السريعة والدقة الهشة، $MIRA تتميز من خلال التركيز على التحقق، والإجماع، ومخرجات الذكاء الاصطناعي القابلة للاعتماد. إذا أصبحت الذكاء الاصطناعي القابل للاعتماد الطبقة الكبيرة التالية، #Mira يمكن أن تكون في المقدمة.
لماذا تشعر شبكة ميرا بأنها أكثر أهمية من معظم رموز الذكاء الاصطناعي
لم يعد لدى الذكاء الاصطناعي مشكلة في المحتوى بعد الآن. لديه مشكلة في الثقة.
يمكن للنماذج بالفعل الكتابة بسرعة، والإجابة بسرعة، والتحدث بذكاء تقريبًا طوال الوقت. ولكن في اللحظة التي تحاول فيها استخدام تلك المخرجات في إعداد جاد، تظهر نقاط الضعف. إجابة واحدة خاطئة، حقيقة واحدة مختلقة، استنتاج واحد متحيز، وفجأة يحتاج النظام بأسره إلى وجود إنسان يقف وراءه مرة أخرى. هذه هي الفجوة التي تحاول شبكة ميرا سدها.
ما يجعل ميرا مثيرة للاهتمام هو أنها لا تحاول أن تصبح مجرد قصة نموذج ذكاء اصطناعي أخرى. إنها تبني حول سؤال أكثر عملية: كيف تجعل مخرجات الذكاء الاصطناعي موثوقة بما يكفي ليعتمد عليها الناس فعلاً؟ يبدو أن هذا هو المكان الأقوى للبدء. العالم لا يحتاج إلى المزيد من الكلمات المولدة لمجرد ذلك. إنه يحتاج إلى أنظمة يمكنها إنتاج معلومات يمكن للناس الثقة بها.
يمكن للنماذج بالفعل الكتابة بسرعة، والإجابة بسرعة، والتحدث بذكاء تقريبًا طوال الوقت. ولكن في اللحظة التي تحاول فيها استخدام تلك المخرجات في إعداد جاد، تظهر نقاط الضعف. إجابة واحدة خاطئة، حقيقة واحدة مختلقة، استنتاج واحد متحيز، وفجأة يحتاج النظام بأسره إلى وجود إنسان يقف وراءه مرة أخرى. هذه هي الفجوة التي تحاول شبكة ميرا سدها.
ما يجعل ميرا مثيرة للاهتمام هو أنها لا تحاول أن تصبح مجرد قصة نموذج ذكاء اصطناعي أخرى. إنها تبني حول سؤال أكثر عملية: كيف تجعل مخرجات الذكاء الاصطناعي موثوقة بما يكفي ليعتمد عليها الناس فعلاً؟ يبدو أن هذا هو المكان الأقوى للبدء. العالم لا يحتاج إلى المزيد من الكلمات المولدة لمجرد ذلك. إنه يحتاج إلى أنظمة يمكنها إنتاج معلومات يمكن للناس الثقة بها.
@Fabric Foundation FND تبني نحو مستقبل حيث الروبوتات ليست منتجات معزولة، بل جزء من شبكة مفتوحة ذات منطق شفاف وتطور مشترك. هذا يجعل $ROBO أكثر من مجرد رمز للمراقبة، لأنها قد تجلس في مركز تنسيق الآلات. #Robo
بروتوكول Fabric و $ROBO يحاولان بناء اقتصاد حقيقي للروبوتات
عندما يتحدث الناس عن الروبوتات، عادة ما يركزون على الأمور الواضحة: آلات أكثر ذكاءً، حركة أفضل، ذكاء اصطناعي أقوى، مزيد من الاستقلالية. يشعر بروتوكول Fabric بأنه مختلف لأنه يبدأ بسؤال يتجاهله معظم المشاريع. حتى إذا أصبحت الروبوتات ذات قدرة عالية، كيف تتناسب فعليًا مع العالم الحقيقي بطريقة قابلة للتوسع؟ كيف تكسب، تدفع، تثبت ما فعلته، تنسق مع الناس، وتعمل داخل نظام يمكن للآخرين الوثوق به؟
هذا هو ما يجعل Fabric مثيرًا للاهتمام بالنسبة لي. إنه لا يحاول حقًا بيع فكرة الروبوتات كقصة تكنولوجيا رائعة. إنه يحاول حل الجانب الاقتصادي للروبوتات. وبصراحة، قد ينتهي الأمر بأن يكون ذلك مهمًا بقدر أهمية الأجهزة أو الذكاء نفسه.
هذا هو ما يجعل Fabric مثيرًا للاهتمام بالنسبة لي. إنه لا يحاول حقًا بيع فكرة الروبوتات كقصة تكنولوجيا رائعة. إنه يحاول حل الجانب الاقتصادي للروبوتات. وبصراحة، قد ينتهي الأمر بأن يكون ذلك مهمًا بقدر أهمية الأجهزة أو الذكاء نفسه.
@Mira - Trust Layer of AI _network تبني واحدة من أكثر الطبقات عملية لموثوقية الذكاء الاصطناعي من خلال تحويل مخرجات النموذج إلى نتائج قابلة للتحقق بدلاً من الثقة العمياء. مع توسع الذكاء الاصطناعي، تصبح عملية التحقق هي الميزة الحقيقية، و $MIRA تقع في تلك النقطة الفاصلة بين المنفعة والطلب. #Mira
شبكة ميرا والطبقة المفقودة من الثقة في الذكاء الاصطناعي
لقد وصلت الذكاء الاصطناعي إلى نقطة غريبة. يمكن للنماذج كتابة المقالات، وتوليد الشفرات، وتلخيص الأوراق البحثية، والإجابة على الأسئلة المعقدة في غضون ثوانٍ. وغالبًا ما تبدو المخرجات مقنعة، وأحيانًا حتى رائعة. لكن أي شخص عمل مع الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة يعرف الحقيقة غير المريحة وراء تلك الطلاقة: الثقة لا تعني دائمًا الدقة. يمكن للنماذج أن تتوهم الحقائق، أو تسيء تفسير السياق، أو تخترع تفاصيل بينما تبدو واثقة تمامًا. بالنسبة للمهام العادية، قد يكون هذا غير ضار، لكن عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في لمس المالية، أو البحث، أو الرعاية الصحية، أو الأنظمة المستقلة، يصبح تكلفة الخطأ أعلى بكثير.
@Fabric Foundation FND تعمل على فكرة جريئة: بناء بنية تحتية مفتوحة للروبوتات والعملاء والبشر للتنسيق من خلال حساب قابل للتحقق. وهذا يعطي $ROBO a دورًا أعمق من مجرد التكهن، ويربط القيمة بالنشاط والحكم، والتعاون القائم على الآلات. #Robo
بروتوكول Fabric وسؤال من يمتلك اقتصاد الروبوت
عندما يتحدث الناس عن مستقبل الروبوتات، فإن المحادثة عادة ما تدور حول breakthroughs الأجهزة أو نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً. ولكن هناك سؤال آخر نادراً ما يحصل على اهتمام كافٍ: كيف ستتناسب الروبوتات فعليًا مع النظام الاقتصادي بمجرد أن تصبح واسعة الانتشار؟ يقترب بروتوكول Fabric من الروبوتات من هذه الزاوية. بدلاً من التركيز فقط على الآلات نفسها، فإنه يحاول بناء البنية التحتية التي تسمح للروبوتات والبشر والمطورين بالتنسيق من خلال شبكة مفتوحة.
@Mira - Trust Layer of AI _الشبكة تبني حيث يلتقي تنسيق الذكاء الاصطناعي بالبنية التحتية القابلة للتحقق، وهذا هو نوع السرد الذي أتابعه عن كثب في هذه الدورة. المشاريع ذات الفائدة الحقيقية والتوجه القوي دائمًا ما تبرز، و $MIRA أصبحت واحدة تستحق المتابعة باهتمام. #Mira
مراقبة نمو @Fabric Foundation ، من الواضح أن النظام البيئي حول $ROBO يكتسب زخمًا حقيقيًا. قد تكون بنية الذكاء الاصطناعي والتعاون اللامركزي تركيبة قوية للجيل القادم من ابتكارات Web3. متابعة تطور #Robo داخل نظام Fabric البيئي عن كثب.
شبكة ميرا والرمز وراء الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق
لا تزال معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي تطارد نفس الشيء: مخرجات أسرع، استجابات أفضل، وتجربة مستخدم أكثر سلاسة. تشعر شبكة ميرا بأنها مختلفة لأنها تبدأ بسؤال أصعب وأكثر أهمية. ليس ما يمكن أن يقوله الذكاء الاصطناعي، ولكن ما إذا كانت مخرجاته يمكن الوثوق بها فعليًا.
هذا التحول في التركيز هو ما يجعل المشروع مميزًا. تم بناء ميرا حول حقيقة بسيطة يفهمها معظم الناس في الذكاء الاصطناعي بالفعل ولكن غالبًا ما يتجاهلونها. حتى أفضل النماذج اليوم لا تزال تخترع أشياء، وتسيء قراءة السياق، وتقدم استدلالات ضعيفة بثقة كاملة. قد يكون ذلك مقبولًا للاستخدام غير الرسمي، لكنه يصبح مشكلة حقيقية عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في الانتقال إلى المجالات التي تحمل فيها الأخطاء وزنًا. المالية، الأعمال القانونية، البحث، تفسير البيانات، والأنظمة الذاتية كلها تتطلب شيئًا أقوى من المخرجات المصقولة. إنها تتطلب الموثوقية. السبب الكامل لوجود ميرا مبني حول تلك الفجوة.
هذا التحول في التركيز هو ما يجعل المشروع مميزًا. تم بناء ميرا حول حقيقة بسيطة يفهمها معظم الناس في الذكاء الاصطناعي بالفعل ولكن غالبًا ما يتجاهلونها. حتى أفضل النماذج اليوم لا تزال تخترع أشياء، وتسيء قراءة السياق، وتقدم استدلالات ضعيفة بثقة كاملة. قد يكون ذلك مقبولًا للاستخدام غير الرسمي، لكنه يصبح مشكلة حقيقية عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في الانتقال إلى المجالات التي تحمل فيها الأخطاء وزنًا. المالية، الأعمال القانونية، البحث، تفسير البيانات، والأنظمة الذاتية كلها تتطلب شيئًا أقوى من المخرجات المصقولة. إنها تتطلب الموثوقية. السبب الكامل لوجود ميرا مبني حول تلك الفجوة.
بروتوكول Fabric وROBO: بناء السكك لاقتصاد الآلات
الكثير من المشاريع حول الذكاء الاصطناعي والروبوتات والعملات المشفرة تبدو مثيرة في البداية، ولكن بمجرد أن تزيل اللغة، عادةً ما لا يوجد الكثير تحت السطح. يشعر بروتوكول Fabric بأنه أكثر إثارة لأنه لا يبيع حقًا خيال الروبوتات. إنه يحاول حل مشكلة أصعب وأكثر عملية: كيف يمكنك تنسيق الروبوتات، والأشخاص وراءها، والبيانات التي يستخدمونها، والعمل الذي يؤدونه، والقيمة التي يخلقونها في نظام مفتوح واحد؟
هذا ما يجعل Fabric يستحق الانتباه. المشروع لا يتعلق فقط بالروبوتات التي تؤدي المهام. إنه يتعلق بالقواعد والحوافز والبنية التحتية حول تلك المهام. الرؤية الأوسع لـ Fabric هي إنشاء شبكة مفتوحة حيث يمكن بناء الروبوتات وتحسينها ونشرها وإدارتها ومكافأتها من خلال إطار مشترك بدلاً من داخل حواجز الشركات المعزولة. ببساطة، إنه يحاول بناء الطبقة الاقتصادية والتنسيقية للروبوتات.
هذا ما يجعل Fabric يستحق الانتباه. المشروع لا يتعلق فقط بالروبوتات التي تؤدي المهام. إنه يتعلق بالقواعد والحوافز والبنية التحتية حول تلك المهام. الرؤية الأوسع لـ Fabric هي إنشاء شبكة مفتوحة حيث يمكن بناء الروبوتات وتحسينها ونشرها وإدارتها ومكافأتها من خلال إطار مشترك بدلاً من داخل حواجز الشركات المعزولة. ببساطة، إنه يحاول بناء الطبقة الاقتصادية والتنسيقية للروبوتات.
lمن أكبر المشاكل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي اليوم هي الموثوقية. هنا يصبح @Mira - Trust Layer of AI _network مثيرًا للاهتمام. بدلاً من الاعتماد على نموذج واحد، فإنه يقسم مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى ادعاءات قابلة للتحقق ويتحقق منها عبر نماذج متعددة باستخدام الإجماع. إذا كانت هذه الطريقة قابلة للتوسع، فقد يصبح $MIRA طبقة رئيسية لبيانات الذكاء الاصطناعي الجديرة بالثقة.
#Mira $MIRA
#Mira $MIRA
شبكة ميرا والحاجة المتزايدة للثقة في الذكاء الاصطناعي
لقد أصبحت الذكاء الاصطناعي قويًا بشكل لا يصدق، لكن موثوقيته لا تزال أكبر نقاط ضعفه. أي شخص يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة بانتظام ربما شاهد ذلك يحدث: نموذج يشرح شيئًا يبدو مقنعًا، ومع ذلك فإن المعلومات خاطئة جزئيًا أو قديمة أو مفبركة تمامًا. هذه ما يسمى بـ "الهلاوس" ليست أخطاء نادرة - إنها تأثير جانبي طبيعي لكيفية عمل معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي. إنها تتوقع أنماط اللغة بدلاً من التحقق من الحقيقة. مع بدء الذكاء الاصطناعي في التأثير على القرارات المالية، والبحث، والأتمتة، وحتى الوكلاء البرمجيين المستقلين، تصبح المسألة أكثر جدية: كيف يمكننا فعلاً الوثوق بما يقوله الذكاء الاصطناعي؟
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى