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weiqiuzhi
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现在广场上写这个项目的很多，我目前看到很多人盯着@OpenLedger ，但是看到的大部分人他们还是只看到归因证明这四个字，我最近翻了一下项目这边它的核心的那些技术文档，从我这边的我个人感觉并发现背后那套实时追踪的算法才是项目这块真正的护城河，而且这个河很深很深。#OpenLedger $OPEN
我给大家打个比方吧，比如当一个当AI模型微调时，他具体的每一轮权重更新都会在Layer 2预编译层被记录下来，那么对应的系统会实时编织出一张影响拓扑图，这样的话，比如哪个数据样本让模型的某个参数改变了多少，都是能追踪到具体源头的。大家要注意，这肯定不是事后算账，他明显是在训练过程中就同步建账本相当于把这些东西前置了。
我们可以明显看到验证者节点的任务就是交叉验证这张图谱的真实性。因为我感觉他们要确认数据贡献者的样本确实参与了那次权重更新，要确认不是伪造的。你想想看一旦验证通过，贡献者自动获得对应的$OPEN分成；如果如果乱来，你质押代币也就没了。
我感觉这套机制成功的把谁的数据贡献了多少从前原始的估算变成了实实在在的数学证明。我们可以展望一下以后当AI模型的每一处变化都有据可查，那么项目里面对应的数据贡献者肯定的，就毋庸置疑的就不再是被遗忘的角色，他很明显的已经成为每个权重背后都有份的隐形股东的角色了而且是不可替代那种。
@OpenLedger
#openledger $OPEN
我给大家打个比方吧，比如当一个当AI模型微调时，他具体的每一轮权重更新都会在Layer 2预编译层被记录下来，那么对应的系统会实时编织出一张影响拓扑图，这样的话，比如哪个数据样本让模型的某个参数改变了多少，都是能追踪到具体源头的。大家要注意，这肯定不是事后算账，他明显是在训练过程中就同步建账本相当于把这些东西前置了。
我们可以明显看到验证者节点的任务就是交叉验证这张图谱的真实性。因为我感觉他们要确认数据贡献者的样本确实参与了那次权重更新，要确认不是伪造的。你想想看一旦验证通过，贡献者自动获得对应的$OPEN分成；如果如果乱来，你质押代币也就没了。
我感觉这套机制成功的把谁的数据贡献了多少从前原始的估算变成了实实在在的数学证明。我们可以展望一下以后当AI模型的每一处变化都有据可查，那么项目里面对应的数据贡献者肯定的，就毋庸置疑的就不再是被遗忘的角色，他很明显的已经成为每个权重背后都有份的隐形股东的角色了而且是不可替代那种。
@OpenLedger
#openledger $OPEN
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