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今天真实美股上架币安bnb走强, 距离我被$BNB 套在1228位置越来越近了 今天刷#ALPHA 空投 $B2 3.3万交易量 损耗1.5刀。 现在我们群里有个富二代@korm_brc20 已经460多积分了,号称六月不会错过然后一个空投, 羡慕啊! 手续费比我们抢都空投还多! 这两天把$BR (#Bedrock )又翻出来研究了一遍,说实话,一开始我真没太看上它。 因为Restaking赛道这两年项目太多了,打开一个白皮书是再质押,打开另一个还是再质押,看久了多少有点审美疲劳。 但最近我发现,很多人对@Bedrock 的理解可能停留在去年。 大家都觉得它是ETH再质押项目。 其实现在已经有点不一样了。 我观察到官方最近推得最凶的反而是uniBTC,而不是uniETH。 这个变化挺有意思。 因为BTC一直有个痛点,不会生息。 除了涨跌,基本没有别的玩法。 而Bedrock想做的事情,说白了就是把BTC也拉进收益市场。 很多人没注意到,Bedrock 2.0其实已经开始往这个方向走了。 以前拼的是TVL,现在拼的是谁能把更多资产接进自己的收益网络。 谁掌握资产入口,谁就有机会掌握后面的资金流。 这也是我最近重新关注BR的原因。 当然,我最在意的还不是TVL。 而是价值捕获。 DeFi这些年看太多了,协议赚得盆满钵满,代币持有人一脸懵。 所以未来BR能不能承接协议价值,比TVL涨多少更重要。 说白了,故事只能拉一波。现金流才能撑起估值。 如果未来BTCFi真的爆发,Bedrock这个把BTC、ETH和DePIN收益聚合在一起的逻辑,确实有机会吃到红利。 当然现在下结论还太早。 但至少在我看来,BR已经不是那个单纯讲ETH Restaking故事的项目了。 Bedrock 2.0真正想抢的,可能是下一阶段链上收益市场的入口。
今天真实美股上架币安bnb走强,
距离我被$BNB 套在1228位置越来越近了

今天刷#ALPHA 空投 $B2 3.3万交易量 损耗1.5刀。

现在我们群里有个富二代@清风BNB 已经460多积分了,号称六月不会错过然后一个空投, 羡慕啊! 手续费比我们抢都空投还多!

这两天把$BR (#Bedrock )又翻出来研究了一遍,说实话,一开始我真没太看上它。

因为Restaking赛道这两年项目太多了,打开一个白皮书是再质押,打开另一个还是再质押,看久了多少有点审美疲劳。

但最近我发现,很多人对@Bedrock 的理解可能停留在去年。

大家都觉得它是ETH再质押项目。
其实现在已经有点不一样了。
我观察到官方最近推得最凶的反而是uniBTC,而不是uniETH。

这个变化挺有意思。
因为BTC一直有个痛点,不会生息。

除了涨跌,基本没有别的玩法。
而Bedrock想做的事情,说白了就是把BTC也拉进收益市场。
很多人没注意到,Bedrock 2.0其实已经开始往这个方向走了。

以前拼的是TVL,现在拼的是谁能把更多资产接进自己的收益网络。
谁掌握资产入口,谁就有机会掌握后面的资金流。

这也是我最近重新关注BR的原因。
当然,我最在意的还不是TVL。
而是价值捕获。

DeFi这些年看太多了,协议赚得盆满钵满,代币持有人一脸懵。

所以未来BR能不能承接协议价值,比TVL涨多少更重要。

说白了,故事只能拉一波。现金流才能撑起估值。

如果未来BTCFi真的爆发,Bedrock这个把BTC、ETH和DePIN收益聚合在一起的逻辑,确实有机会吃到红利。

当然现在下结论还太早。
但至少在我看来,BR已经不是那个单纯讲ETH Restaking故事的项目了。

Bedrock 2.0真正想抢的,可能是下一阶段链上收益市场的入口。
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大家都在炒AI,OpenLedger却在研究AI赚的钱该归谁今天没有意外,没有#ALPHA 空投,猜测明天应该会有。初步算了下,5月份还算行的情况下,Alpha才赚了260U,真是理财钱。 币安今天这回玩大了,直接上真美股,带分红还不走CRS。这操作太野。富途老虎的流动性估计回流很多进入币安。 以后币安就可以买全球资产,再也不用因为不能开户买美股了。 今天刷完Alpha已经凌晨了。 本来想早点睡,结果又把@Openledger ($OPEN )的白皮书翻出来看了一遍。说实话,这项目我最开始根本没当回事。 AI赛道这两年看太多了,什么AI Agent、AI Layer1、AI Infra,名字一个比一个唬人,最后很多项目本质上还是模型套个币,币再套个故事。 但最近我发现,OPEN有个地方和大部分AI项目不太一样。 它研究的不是AI怎么赚钱,而是AI赚到钱以后到底该分给谁。 别小看这一句话。 我觉得这反而是未来最大的矛盾。 现在全世界AI公司都在疯狂吃数据,训练模型,迭代Agent。可问题来了,数据是谁提供的?很多时候是普通用户。模型是谁优化的?是一堆开发者。最后赚钱的是平台。 说白了,中间贡献价值的人没拿到对应收益。 OpenLedger一直强调Proof of Attribution,我刚开始还觉得有点理想主义。后来越看越觉得有点东西。 它想把数据贡献、模型训练、推理调用这些过程全部记录下来,然后未来模型产生收益的时候按贡献比例分配。 注意,不是一次性买断。 是持续获得收益。 这逻辑突然让我想到音乐版权。 以前歌手卖唱片,现在版权持续收钱。 OpenLedger其实想把AI数据变成一种“可持续收租”的资产。 还有更值得注意的是,他们主网上线之后,团队开始把重点往收益层靠,而不是天天吹性能。 这一点我挺意外。 因为现在AI项目最喜欢讲TPS、讲吞吐、讲推理速度。 OPEN反而一直在讲数据归因。 讲价值捕获。讲收入分配。这就有意思了。 我查到他们总供应量10亿枚,社区和生态激励占了60%以上。 第一眼看感觉有点吓人。 释放会不会太大? 但仔细看又发现,他们其实是想把大量代币分配给数据贡献者、开发者和生态参与者。 土豪啊,真舍得发。 当然发得出去和留得住是两回事。 这里还是要打个问号。 还有一个点很多人没注意。 未来如果Agent经济真的爆发,最值钱的可能不是Agent本身。 而是谁掌握数据。谁掌握收益入口。谁掌握结算层。#OpenLedger 其实就在赌这个。 数据进来。模型训练。Agent调用。产生收入。收入再回流给贡献者。然后吸引更多数据进入。形成飞轮。看起来简单。真做起来难得离谱。尤其是归因这件事。你怎么证明这个模型用了谁的数据?怎么分账?怎么防作弊?这逼着验证者把节点性能和数据追踪做到极致。 难度一点不比做公链低。 所以我现在对OPEN的看法挺矛盾。 一方面,这套逻辑确实比很多AI项目深。 另一方面,它又属于那种必须真正落地才能证明自己的项目。 不像MEME,拉盘就是价值。OPEN要证明的是收入。是真金白银的收入。最近我仓位里也拿了一点,仓位不大,还在观察。 毕竟老韭菜都懂。故事能涨一个月。收入才能涨一个周期。 如果未来AI行业真的进入大规模商业化阶段,我觉得市场最后拼的未必是谁模型最大,而是谁能把数据、模型、Agent和收益关系全部串起来。 至少从目前看到的东西来说,OpenLedger赌的就是这条路。 成了,可能是AI时代的数据高速公路。 不成,那就是又一个理想很丰满的AI实验。 但不管怎么说,它已经成功让我连续几个晚上熬夜翻资料了。 对于一个看了几年项目的老韭菜来说,这本身就挺少见。

大家都在炒AI,OpenLedger却在研究AI赚的钱该归谁

今天没有意外,没有#ALPHA 空投,猜测明天应该会有。初步算了下,5月份还算行的情况下,Alpha才赚了260U,真是理财钱。
币安今天这回玩大了,直接上真美股,带分红还不走CRS。这操作太野。富途老虎的流动性估计回流很多进入币安。 以后币安就可以买全球资产,再也不用因为不能开户买美股了。
今天刷完Alpha已经凌晨了。
本来想早点睡,结果又把@OpenLedger $OPEN )的白皮书翻出来看了一遍。说实话,这项目我最开始根本没当回事。
AI赛道这两年看太多了,什么AI Agent、AI Layer1、AI Infra,名字一个比一个唬人,最后很多项目本质上还是模型套个币,币再套个故事。
但最近我发现,OPEN有个地方和大部分AI项目不太一样。
它研究的不是AI怎么赚钱,而是AI赚到钱以后到底该分给谁。
别小看这一句话。
我觉得这反而是未来最大的矛盾。
现在全世界AI公司都在疯狂吃数据,训练模型,迭代Agent。可问题来了,数据是谁提供的?很多时候是普通用户。模型是谁优化的?是一堆开发者。最后赚钱的是平台。
说白了,中间贡献价值的人没拿到对应收益。
OpenLedger一直强调Proof of Attribution,我刚开始还觉得有点理想主义。后来越看越觉得有点东西。
它想把数据贡献、模型训练、推理调用这些过程全部记录下来,然后未来模型产生收益的时候按贡献比例分配。
注意,不是一次性买断。
是持续获得收益。
这逻辑突然让我想到音乐版权。
以前歌手卖唱片,现在版权持续收钱。
OpenLedger其实想把AI数据变成一种“可持续收租”的资产。
还有更值得注意的是,他们主网上线之后,团队开始把重点往收益层靠,而不是天天吹性能。
这一点我挺意外。
因为现在AI项目最喜欢讲TPS、讲吞吐、讲推理速度。
OPEN反而一直在讲数据归因。
讲价值捕获。讲收入分配。这就有意思了。
我查到他们总供应量10亿枚,社区和生态激励占了60%以上。
第一眼看感觉有点吓人。
释放会不会太大?
但仔细看又发现,他们其实是想把大量代币分配给数据贡献者、开发者和生态参与者。
土豪啊,真舍得发。
当然发得出去和留得住是两回事。
这里还是要打个问号。
还有一个点很多人没注意。
未来如果Agent经济真的爆发,最值钱的可能不是Agent本身。
而是谁掌握数据。谁掌握收益入口。谁掌握结算层。#OpenLedger 其实就在赌这个。
数据进来。模型训练。Agent调用。产生收入。收入再回流给贡献者。然后吸引更多数据进入。形成飞轮。看起来简单。真做起来难得离谱。尤其是归因这件事。你怎么证明这个模型用了谁的数据?怎么分账?怎么防作弊?这逼着验证者把节点性能和数据追踪做到极致。
难度一点不比做公链低。
所以我现在对OPEN的看法挺矛盾。
一方面,这套逻辑确实比很多AI项目深。
另一方面,它又属于那种必须真正落地才能证明自己的项目。
不像MEME,拉盘就是价值。OPEN要证明的是收入。是真金白银的收入。最近我仓位里也拿了一点,仓位不大,还在观察。
毕竟老韭菜都懂。故事能涨一个月。收入才能涨一个周期。
如果未来AI行业真的进入大规模商业化阶段,我觉得市场最后拼的未必是谁模型最大,而是谁能把数据、模型、Agent和收益关系全部串起来。
至少从目前看到的东西来说,OpenLedger赌的就是这条路。
成了,可能是AI时代的数据高速公路。
不成,那就是又一个理想很丰满的AI实验。
但不管怎么说,它已经成功让我连续几个晚上熬夜翻资料了。
对于一个看了几年项目的老韭菜来说,这本身就挺少见。
中国最过剩的不是骑手,而是5000-7000万吃财政饭的,这才是亟待解决的。 骑手只过剩1600万,而财政供养人员可能过剩2000-3000万。 骑手过剩,骑手没饭吃,过紧日子。 但行政事业单位人员过剩,可不能不吃饭,他们不但要吃,还要吃饱吃好,把老百姓的养老金都吃光了。#以太坊质押比率创历史新高 #Strive募资42亿美元增持BTC $BTC $ETH $BNB
中国最过剩的不是骑手,而是5000-7000万吃财政饭的,这才是亟待解决的。

骑手只过剩1600万,而财政供养人员可能过剩2000-3000万。

骑手过剩,骑手没饭吃,过紧日子。

但行政事业单位人员过剩,可不能不吃饭,他们不但要吃,还要吃饱吃好,把老百姓的养老金都吃光了。#以太坊质押比率创历史新高 #Strive募资42亿美元增持BTC $BTC $ETH $BNB
今天有没有跟我一样,刷了半天$BILL ,最后才发现加倍已经取消的?😭🤣 今天#ALPHA 刷了15万交易量 B2,损耗80u左右 上次格局的$SLX 今天上韩所, 120u走掉。不错心情美美哒 今天有空我把 OpenLedger(OPEN)的白皮书、经济模型还有最近主网上线后的数据重新翻了一遍,说实话,越看越觉得市场对它的认知有点偏。 很多人现在看到AI项目,第一反应还是“模型+发币”,换个Agent外壳继续讲故事。但我最近发现,OpenLedger压根没把重点放在模型本身,而是在研究AI时代最容易被忽略的一环——价值归属。 说白了,现在全世界的AI都在疯狂吃数据,但真正提供数据的人几乎赚不到钱。OpenLedger提出的 Proof of Attribution 机制,本质上是在解决这个问题。谁提供数据、谁训练模型、谁贡献算力、谁运行节点,全部记录在链上,未来模型产生收益后按贡献持续分配,而不是一次性买断。 我观察到,OPEN总供应量10亿枚,社区和生态激励占比超过60%,代币不仅承担Gas和质押功能,同时还绑定数据奖励、模型奖励以及验证者收益。这样的设计意味着生态越活跃,$OPEN 的使用场景就越多,而不是单纯依赖市场情绪拉盘。 本质上,@Openledger 想搭建的是一个数据→模型→Agent→收益分配的飞轮。数据越多,模型越强;模型越强,Agent越多;Agent越多,产生的收入越高;收入越高,又会吸引更多数据和开发者进入生态。 我觉得这也是为什么最近越来越多AI开发者开始关注它。因为未来真正值钱的未必是最大的模型,而是谁能把数据、模型和收益关系链接起来。 当然,这条路并不好走。归因机制能否大规模落地、Agent需求能否持续增长、代币能否真正捕获价值,都需要时间验证。但如果AI最终走向产业化,我反而觉得#OpenLedger 赌的是最底层、也最难被替代的那部分基础设施。
今天有没有跟我一样,刷了半天$BILL ,最后才发现加倍已经取消的?😭🤣

今天#ALPHA 刷了15万交易量 B2,损耗80u左右

上次格局的$SLX 今天上韩所, 120u走掉。不错心情美美哒

今天有空我把 OpenLedger(OPEN)的白皮书、经济模型还有最近主网上线后的数据重新翻了一遍,说实话,越看越觉得市场对它的认知有点偏。

很多人现在看到AI项目,第一反应还是“模型+发币”,换个Agent外壳继续讲故事。但我最近发现,OpenLedger压根没把重点放在模型本身,而是在研究AI时代最容易被忽略的一环——价值归属。

说白了,现在全世界的AI都在疯狂吃数据,但真正提供数据的人几乎赚不到钱。OpenLedger提出的 Proof of Attribution 机制,本质上是在解决这个问题。谁提供数据、谁训练模型、谁贡献算力、谁运行节点,全部记录在链上,未来模型产生收益后按贡献持续分配,而不是一次性买断。

我观察到,OPEN总供应量10亿枚,社区和生态激励占比超过60%,代币不仅承担Gas和质押功能,同时还绑定数据奖励、模型奖励以及验证者收益。这样的设计意味着生态越活跃,$OPEN 的使用场景就越多,而不是单纯依赖市场情绪拉盘。

本质上,@OpenLedger 想搭建的是一个数据→模型→Agent→收益分配的飞轮。数据越多,模型越强;模型越强,Agent越多;Agent越多,产生的收入越高;收入越高,又会吸引更多数据和开发者进入生态。

我觉得这也是为什么最近越来越多AI开发者开始关注它。因为未来真正值钱的未必是最大的模型,而是谁能把数据、模型和收益关系链接起来。

当然,这条路并不好走。归因机制能否大规模落地、Agent需求能否持续增长、代币能否真正捕获价值,都需要时间验证。但如果AI最终走向产业化,我反而觉得#OpenLedger 赌的是最底层、也最难被替代的那部分基础设施。
今天六月第一天#ALPHA 刷$B2 交易量3.3万 损耗2.8刀, 兄弟们今天如何,有没有被夹。 今天六一,币安也没有。 给我们大朋友发福利,有点伤心。 晚上又把 Genius Terminal 又翻出来重新看了一遍。 说实话,第一次看我没太当回事。链抽象、意图交易、隐私执行,这些词去年市场都快讲烂了。结果最近把白皮书和产品逻辑重新过了一遍,突然发现这项目和大部分交易工具还真不是一个思路。 现在很多所谓链上终端,本质还是把下单界面做得更舒服一点。按钮更多,数据更全,然后告诉你自己是下一代交易平台。 但 @GeniusOfficial 想干的事有点不一样。 它想把“交易过程”直接藏起来。 用户不需要知道走哪条链,也不需要知道流动性从哪里来,甚至连频繁签名都想给你省掉。你只负责表达交易意图,后面的执行、拆单、路由、确认,全部交给系统。 刚看到 Ghost Orders 的时候我其实愣了一下。 因为这玩意明显不是给散户设计的。 散户1000U买个币根本无所谓被谁看见,但如果是几十万U、上百万U的大单呢?那就完全是另一个故事了。拆单、隐藏路径、减少MEV,本质上都是在保护交易行为本身。 突然想到一个问题。 这些年大家都在研究怎么发现聪明钱,却很少有人研究怎么让聪明钱不被发现。 Genius 做的似乎就是后者 当然,现在谈成功还太早。赛道很新,估值也不便宜,后面产品能不能真的承接机构需求还要观察。 但至少有一点我越来越确定。 如果未来链抽象真的落地,用户根本不关心自己在哪条链上交易,那么最值钱的可能不是链,也不是钱包,而是那个负责执行一切的入口。 而 Genius Terminal,正在赌这个方向。 #genius $GENIUS
今天六月第一天#ALPHA 刷$B2
交易量3.3万 损耗2.8刀,
兄弟们今天如何,有没有被夹。

今天六一,币安也没有。
给我们大朋友发福利,有点伤心。

晚上又把 Genius Terminal 又翻出来重新看了一遍。

说实话,第一次看我没太当回事。链抽象、意图交易、隐私执行,这些词去年市场都快讲烂了。结果最近把白皮书和产品逻辑重新过了一遍,突然发现这项目和大部分交易工具还真不是一个思路。

现在很多所谓链上终端,本质还是把下单界面做得更舒服一点。按钮更多,数据更全,然后告诉你自己是下一代交易平台。

@GeniusOfficial 想干的事有点不一样。
它想把“交易过程”直接藏起来。

用户不需要知道走哪条链,也不需要知道流动性从哪里来,甚至连频繁签名都想给你省掉。你只负责表达交易意图,后面的执行、拆单、路由、确认,全部交给系统。

刚看到 Ghost Orders 的时候我其实愣了一下。
因为这玩意明显不是给散户设计的。

散户1000U买个币根本无所谓被谁看见,但如果是几十万U、上百万U的大单呢?那就完全是另一个故事了。拆单、隐藏路径、减少MEV,本质上都是在保护交易行为本身。

突然想到一个问题。
这些年大家都在研究怎么发现聪明钱,却很少有人研究怎么让聪明钱不被发现。

Genius 做的似乎就是后者
当然,现在谈成功还太早。赛道很新,估值也不便宜,后面产品能不能真的承接机构需求还要观察。

但至少有一点我越来越确定。
如果未来链抽象真的落地,用户根本不关心自己在哪条链上交易,那么最值钱的可能不是链,也不是钱包,而是那个负责执行一切的入口。

而 Genius Terminal,正在赌这个方向。

#genius $GENIUS
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AI都在研究怎么赚钱,OpenLedger研究的是赚完钱怎么分$LAB 你如果格局到现在,价值5500刀 $QAIT 你如果格局到现在,价值660刀 最近这几天行情好了不少,群里一下子活了。 说实话,熊市最可怕的从来不是亏钱,而是没人说话。 前段时间打开群,全是表情包和广告,现在不一样了, #QAIT 一个500多U的大毛出来,直接把一堆消失半年的老哥给炸回来了。 也是这两天,我又把仓里的$OPEN 翻出来重新研究了一遍。 说来有点搞笑,我最开始买OPEN其实没那么复杂。当时就是觉得AI赛道大概率还有第二轮,市场不可能只炒一波就结束。结果拿着拿着发现,这项目和我之前理解的好像不是一回事。 很多人现在提到#OpenLedger ,第一反应还是AI公链。 我以前也是这么看的。 后来白皮书翻了几遍,主网资料看了不少,再去看他们测试网留下来的数据网络逻辑,我突然发现市场可能一直理解错方向了。 说白了,大部分AI项目研究的是怎么创造价值。 @Openledger 研究的是价值创造出来以后怎么分。 别小看这两个区别。 去年大家讨论最多的是模型参数、推理能力、Agent数量。谁家模型更聪明,谁家Agent更能干活,谁家推理成本更低。 但我最近发现一个很有意思的现象。 模型越来越便宜了。 推理成本也越来越低。 原来只有大公司能做的事,现在个人开发者都能做。 可数据反而越来越贵。 准确说,是可信数据越来越贵。 还有数据背后的所有权。 我看到这里的时候突然理解他们为什么一直强调 Attribution。 刚开始我是真没看懂。 甚至觉得有点绕。 后来翻了一圈资料,突然反应过来,本质上它干的事情其实特别简单。 给AI时代记账。谁提供数据。谁参与训练。谁贡献知识。谁创造收益。最后谁分钱。全部记录下来。 你别说,这东西第一眼看真不性感。 Agent会讲故事。机器人会讲故事。AI交易也会讲故事。记账系统谁愿意听? 但币圈混久了都知道,最赚钱的往往不是最会讲故事的人。 突然想到以前研究LINK的时候也是这样。 那时候所有人都在研究DeFi。 谁会专门去研究预言机? 结果后来发现,所有协议最后都绕不开那一层。 当然,我不是说OPEN一定会变成下一个LINK。 这种话说太早容易打脸。但逻辑有点像。 还有个细节很多人没注意到。 我专门去看了他们Token模型。 OPEN总量10亿枚,社区、生态、奖励相关分配超过60%。 看到这里我第一反应不是兴奋。 是警惕。真的。 因为被市场教育太多次了。 现在我看什么项目第一反应都是:后面谁解锁?谁砸盘?谁跑路? 不过仔细看完之后发现,他们这么设计其实是有原因的。 因为OpenLedger最重要的资产不是代币。 而是数据网络。 没有持续的数据贡献者,没有开发者,没有模型接入,再好的经济模型都是空中楼阁。 所以他们必须把大量激励放进生态里。 说到这里,我反而开始理解这个飞轮逻辑了。 数据贡献者上传数据。验证者负责清洗和验证。模型调用数据训练。Agent产生推理需求。推理需求产生收入。 收入再回流给贡献者和网络参与者。 然后吸引更多数据进入。 如果这个循环能跑起来,OPEN本身就不只是Gas那么简单了。 它会变成整个生态里的价值结算层。 我觉得很多人现在还没意识到这个问题。 大家都在讨论AI未来能创造多少价值。 但很少有人讨论价值创造出来以后如何流转。 如果未来AI真的像市场预测那样,变成一个几千亿甚至上万亿美元规模的产业,那么最后最值钱的未必是模型。 模型会迭代。框架会更新。Agent也会换代。 但价值确认和价值分配这件事永远存在。 我查资料的时候还发现,他们最近合作方向基本都围绕版权、数据归因、Agent经济体系展开,而不是单纯卷模型能力。 这点其实让我印象挺深。 因为大部分项目都在追热点。 OpenLedger有点像在修路。 修路的人短期不一定赚钱。 但如果后面车越来越多,路的价值自然会出来。 当然,风险肯定有。 生态现在还谈不上爆发。 开发者数量也需要继续增长。 而且币圈最喜欢干的事情,就是提前把三年的预期炒到今天。 这些我都知道。 所以我仓位其实不算特别重。 但OPEN是少数几个我会隔段时间重新回来研究的项目。 因为每次研究的时候,我都会产生新的理解。 有时候甚至会推翻自己之前的判断。 而这种感觉,在现在的AI赛道里其实越来越少见了。 至少到目前为止,我还没找到第二个项目,天天研究的不是模型有多厉害,而是在研究未来AI赚到的钱,到底应该归谁。 光这一点,就值得我继续观察下去。

AI都在研究怎么赚钱,OpenLedger研究的是赚完钱怎么分

$LAB 你如果格局到现在,价值5500刀
$QAIT 你如果格局到现在,价值660刀
最近这几天行情好了不少,群里一下子活了。
说实话,熊市最可怕的从来不是亏钱,而是没人说话。
前段时间打开群,全是表情包和广告,现在不一样了,
#QAIT 一个500多U的大毛出来,直接把一堆消失半年的老哥给炸回来了。
也是这两天,我又把仓里的$OPEN 翻出来重新研究了一遍。
说来有点搞笑,我最开始买OPEN其实没那么复杂。当时就是觉得AI赛道大概率还有第二轮,市场不可能只炒一波就结束。结果拿着拿着发现,这项目和我之前理解的好像不是一回事。
很多人现在提到#OpenLedger ,第一反应还是AI公链。
我以前也是这么看的。
后来白皮书翻了几遍,主网资料看了不少,再去看他们测试网留下来的数据网络逻辑,我突然发现市场可能一直理解错方向了。
说白了,大部分AI项目研究的是怎么创造价值。
@OpenLedger 研究的是价值创造出来以后怎么分。
别小看这两个区别。
去年大家讨论最多的是模型参数、推理能力、Agent数量。谁家模型更聪明,谁家Agent更能干活,谁家推理成本更低。
但我最近发现一个很有意思的现象。
模型越来越便宜了。
推理成本也越来越低。
原来只有大公司能做的事,现在个人开发者都能做。
可数据反而越来越贵。
准确说,是可信数据越来越贵。
还有数据背后的所有权。
我看到这里的时候突然理解他们为什么一直强调 Attribution。
刚开始我是真没看懂。
甚至觉得有点绕。
后来翻了一圈资料,突然反应过来,本质上它干的事情其实特别简单。
给AI时代记账。谁提供数据。谁参与训练。谁贡献知识。谁创造收益。最后谁分钱。全部记录下来。
你别说,这东西第一眼看真不性感。
Agent会讲故事。机器人会讲故事。AI交易也会讲故事。记账系统谁愿意听?
但币圈混久了都知道,最赚钱的往往不是最会讲故事的人。
突然想到以前研究LINK的时候也是这样。
那时候所有人都在研究DeFi。
谁会专门去研究预言机?
结果后来发现,所有协议最后都绕不开那一层。
当然,我不是说OPEN一定会变成下一个LINK。
这种话说太早容易打脸。但逻辑有点像。
还有个细节很多人没注意到。
我专门去看了他们Token模型。
OPEN总量10亿枚,社区、生态、奖励相关分配超过60%。
看到这里我第一反应不是兴奋。
是警惕。真的。
因为被市场教育太多次了。
现在我看什么项目第一反应都是:后面谁解锁?谁砸盘?谁跑路?
不过仔细看完之后发现,他们这么设计其实是有原因的。
因为OpenLedger最重要的资产不是代币。
而是数据网络。
没有持续的数据贡献者,没有开发者,没有模型接入,再好的经济模型都是空中楼阁。
所以他们必须把大量激励放进生态里。
说到这里,我反而开始理解这个飞轮逻辑了。
数据贡献者上传数据。验证者负责清洗和验证。模型调用数据训练。Agent产生推理需求。推理需求产生收入。
收入再回流给贡献者和网络参与者。
然后吸引更多数据进入。
如果这个循环能跑起来,OPEN本身就不只是Gas那么简单了。
它会变成整个生态里的价值结算层。
我觉得很多人现在还没意识到这个问题。
大家都在讨论AI未来能创造多少价值。
但很少有人讨论价值创造出来以后如何流转。
如果未来AI真的像市场预测那样,变成一个几千亿甚至上万亿美元规模的产业,那么最后最值钱的未必是模型。
模型会迭代。框架会更新。Agent也会换代。
但价值确认和价值分配这件事永远存在。
我查资料的时候还发现,他们最近合作方向基本都围绕版权、数据归因、Agent经济体系展开,而不是单纯卷模型能力。
这点其实让我印象挺深。
因为大部分项目都在追热点。
OpenLedger有点像在修路。
修路的人短期不一定赚钱。
但如果后面车越来越多,路的价值自然会出来。
当然,风险肯定有。
生态现在还谈不上爆发。
开发者数量也需要继续增长。
而且币圈最喜欢干的事情,就是提前把三年的预期炒到今天。
这些我都知道。
所以我仓位其实不算特别重。
但OPEN是少数几个我会隔段时间重新回来研究的项目。
因为每次研究的时候,我都会产生新的理解。
有时候甚至会推翻自己之前的判断。
而这种感觉,在现在的AI赛道里其实越来越少见了。
至少到目前为止,我还没找到第二个项目,天天研究的不是模型有多厉害,而是在研究未来AI赚到的钱,到底应该归谁。
光这一点,就值得我继续观察下去。
今天#ALPHA 刷了15万交易量, 积分262分。 行情越来越好。 因为$QAIT 大毛500多U。吸引了10万多个兄弟回归。 $BNB 也是可以利好不断,明天更新美股交易。 我1200多被套的多单,也快解放了。 昨晚晚上是想看看 #OpenLedger 最近有没有什么更新,结果这一看又看到凌晨两点。 说实话,我刚刚接触$OPEN 的时候,完全是冲着 AI 赛道来的。以为又是割韭菜的。那段时间市场天天聊 Agent、聊模型、聊算力,感觉只要项目名字里带个 AI,估值都能往上抬一截。 但最近重新翻完白皮书,我发现自己之前可能看偏了。 我一直以为 OpenLedger 做的是 AI 公链,后来发现它真正想解决的问题其实更底层。 很多人没注意到,现在 AI 行业最尴尬的地方不是模型不够强,而是谁创造价值,最后却不一定拿得到价值。 举个最简单的例子。 一个 AI 回答问题,背后可能用了几万个数据源,几十个训练数据集,甚至无数创作者贡献的内容。 最后模型公司赚钱了。 数据提供者呢?没人知道。不公平啊!白努力吗? 说白了,现在整个 AI 行业最缺的可能不是模型,而是记账的人。 看到这里我突然理解 OpenLedger 为什么一直强调 Attribution。 后来发现本质就是一句话:谁贡献价值,谁获得收益。 去年我研究过不少 AI 项目,大部分都在讲未来有多少用户、多少 Agent、多少调用量。 @Openledger 研究的是另一件事。 如果未来真的有几亿次 AI 调用发生,这些钱到底怎么分。 这个角度其实挺少见的。 还有个细节我查资料的时候发现,他们从测试网开始就在搞数据层,不是在卷模型。 这有点像当年 DeFi 最火的时候大家都在追收益率,结果最后很多协议都离不开预言机一样。 我现在仓位里还留着一部分 OPEN。看看会不会给自己一个惊喜!
今天#ALPHA 刷了15万交易量, 积分262分。

行情越来越好。 因为$QAIT 大毛500多U。吸引了10万多个兄弟回归。

$BNB 也是可以利好不断,明天更新美股交易。

我1200多被套的多单,也快解放了。

昨晚晚上是想看看 #OpenLedger 最近有没有什么更新,结果这一看又看到凌晨两点。

说实话,我刚刚接触$OPEN 的时候,完全是冲着 AI 赛道来的。以为又是割韭菜的。那段时间市场天天聊 Agent、聊模型、聊算力,感觉只要项目名字里带个 AI,估值都能往上抬一截。

但最近重新翻完白皮书,我发现自己之前可能看偏了。

我一直以为 OpenLedger 做的是 AI 公链,后来发现它真正想解决的问题其实更底层。

很多人没注意到,现在 AI 行业最尴尬的地方不是模型不够强,而是谁创造价值,最后却不一定拿得到价值。

举个最简单的例子。
一个 AI 回答问题,背后可能用了几万个数据源,几十个训练数据集,甚至无数创作者贡献的内容。
最后模型公司赚钱了。

数据提供者呢?没人知道。不公平啊!白努力吗?

说白了,现在整个 AI 行业最缺的可能不是模型,而是记账的人。

看到这里我突然理解 OpenLedger 为什么一直强调 Attribution。
后来发现本质就是一句话:谁贡献价值,谁获得收益。

去年我研究过不少 AI 项目,大部分都在讲未来有多少用户、多少 Agent、多少调用量。

@OpenLedger 研究的是另一件事。
如果未来真的有几亿次 AI 调用发生,这些钱到底怎么分。

这个角度其实挺少见的。
还有个细节我查资料的时候发现,他们从测试网开始就在搞数据层,不是在卷模型。

这有点像当年 DeFi 最火的时候大家都在追收益率,结果最后很多协议都离不开预言机一样。
我现在仓位里还留着一部分 OPEN。看看会不会给自己一个惊喜!
五月结束了 行情也是越来越好了,这个月工资260u左右,也是可以天天吃猪肉炖粉条了。 $BNB 1200多单也快要回本,日子也有盼头了。 今天alpha积分刷$BILL 7万交易量 损耗4u左右 这两天又把 Genius Terminal 翻出来重新看了一遍。 一开始我真以为这玩意就是个高级版交易面板,结果越看越不对劲。 尤其看到 YZi Labs 那笔多八位数融资,还有 CZ 挂顾问的时候,我心里第一反应不是冲,而是:妈的,这帮人到底想干啥。 后来白皮书往下翻,才发现重点根本不是交易。 而是“隐藏交易”。 说白了,现在链上最大的问题不是没流动性,是太透明。 你钱包刚动一下,机器人比你对象还先知道。 大户根本没法玩。 结果 @GeniusOfficial 搞了个 Ghost Orders,订单能拆到几百个地址跑。看到这我直接精神了,这明显不是给散户准备的。土豪啊,太大方了。 还有个细节很多人没注意。 他们一直在强调“不切链”“不换钱包”“无感跨链”。 这句话看着没啥。 但老韭菜都懂。 现在玩链上最烦的根本不是亏钱,是桥接。 转一次资产恨不得签八次名。 Gas都能给你磨出火星子。 我查到他们现在已经聚合150多个DEX,十几条链直接统一路由。这个方向其实有点像当年交易所大战前夜。大家以为拼的是币,最后拼的是入口。 最近币价波动挺大,我仓位也不重。 但GENIUS我留了一部分。 不是因为短线。 而是我越来越觉得,未来链上如果真干到CEX规模,最后赚钱的未必是链。 可能是终端。 突然想到个事。 今年一堆AI项目还在套壳发币。 Genius反而在搞执行层和隐私层。 这东西短期没故事感,甚至有点无聊。 但有时候最无聊的基础设施,后面反而最吓人。 反正我先拿着。 真要吹牛的话,现在说它是链上版Binance还太早。 但要说它只是个交易面板。 那确实有点小看它了。 #genius $GENIUS
五月结束了 行情也是越来越好了,这个月工资260u左右,也是可以天天吃猪肉炖粉条了。

$BNB 1200多单也快要回本,日子也有盼头了。

今天alpha积分刷$BILL 7万交易量 损耗4u左右

这两天又把 Genius Terminal 翻出来重新看了一遍。
一开始我真以为这玩意就是个高级版交易面板,结果越看越不对劲。

尤其看到 YZi Labs 那笔多八位数融资,还有 CZ 挂顾问的时候,我心里第一反应不是冲,而是:妈的,这帮人到底想干啥。

后来白皮书往下翻,才发现重点根本不是交易。
而是“隐藏交易”。
说白了,现在链上最大的问题不是没流动性,是太透明。
你钱包刚动一下,机器人比你对象还先知道。
大户根本没法玩。

结果 @GeniusOfficial 搞了个 Ghost Orders,订单能拆到几百个地址跑。看到这我直接精神了,这明显不是给散户准备的。土豪啊,太大方了。
还有个细节很多人没注意。

他们一直在强调“不切链”“不换钱包”“无感跨链”。
这句话看着没啥。
但老韭菜都懂。
现在玩链上最烦的根本不是亏钱,是桥接。
转一次资产恨不得签八次名。
Gas都能给你磨出火星子。

我查到他们现在已经聚合150多个DEX,十几条链直接统一路由。这个方向其实有点像当年交易所大战前夜。大家以为拼的是币,最后拼的是入口。
最近币价波动挺大,我仓位也不重。
但GENIUS我留了一部分。

不是因为短线。
而是我越来越觉得,未来链上如果真干到CEX规模,最后赚钱的未必是链。
可能是终端。
突然想到个事。
今年一堆AI项目还在套壳发币。
Genius反而在搞执行层和隐私层。

这东西短期没故事感,甚至有点无聊。
但有时候最无聊的基础设施,后面反而最吓人。
反正我先拿着。

真要吹牛的话,现在说它是链上版Binance还太早。

但要说它只是个交易面板。
那确实有点小看它了。

#genius $GENIUS
Статия
空投赚250U,刷BILL亏60U,我反手买了1000U的OPEN五月#ALPHA 空投一个领了5个 250u左右 然后损耗一共108刀左右。 这两天刷Alpha是真的有点难过,真是屋漏偏逢连夜雨,船迟又遇打头风。 今天BILL刷了3万交易量,本来想着混个积分,结果被夹走60多刀。昨天$QAIT 的大毛没抢到,今天又给市场交学费,说实话那一瞬间是真有点上头,甚至都在想是不是最近运气出了问题。 今天晚上没事干,又把$OPEN 翻出来重新看了一遍。 最开始关注它其实挺早的,但那时候我的印象很简单,就是AI赛道又出来一条新公链。毕竟这两年市场上打着AI旗号的项目太多了,多到看见AI两个字都有点条件反射。结果这次重新看白皮书和最近几个月更新,发现自己之前理解得有点浅。 #OpenLedger 真正想做的,好像不是模型,不是Agent,甚至不完全是AI。 它更像是在解决AI产业里一个迟早会爆发的问题。 谁创造价值,谁拿收益。 这句话听着普通,但仔细想想现在的大模型生态,训练数据是谁提供的?数据集谁整理的?模型谁训练的?很多时候最后赚钱的都是平台本身,而贡献者拿到的东西非常有限。 OPEN一直在讲的Proof of Attribution,本质上就是想把这套贡献关系记录下来。哪个数据参与训练,哪个模型产生结果,哪个Agent调用模型,理论上都能追踪。 我看到这里的时候突然有点理解他们为什么一直强调数据资产化了。 以前大家总说数据是新时代石油,我一直觉得这句话有点空。但如果数据未来真的能被定价、交易、分润,那数据可能就不只是资源,而是真正意义上的资产 当然,说到这里肯定有人会觉得理想主义。 我一开始也是这么想的 因为这套逻辑成立有个前提,就是链上必须记录大量归因信息,而这对底层性能要求其实很高。说难听点,这几乎是在逼验证者把节点性能卷到极致,否则后面推理次数一旦起来,系统压力会非常夸张。 还有个细节很多人可能没注意。 OPEN已经不是测试网故事了。 主网上线以后,它开始推质押、数据节点、开发者生态这些东西。说实话,这种阶段反而是我比较喜欢观察的阶段。因为PPT谁都会画,路线图谁都会写,但真正进入主网以后,每一个新增地址、每一个质押数据、每一个生态项目,都是可以验证的。今天买了1000u open 参加质押去了,看看能不能把这一个损耗弥补一下损失 前几天我还专门去看了一下社区讨论,发现大家争议也挺大。 有人觉得它在做AI时代的版权层和结算层,这个方向很大。也有人担心后面代币解锁和生态增长速度的问题。 我觉得两边说得都有点道理。 所以我现在没有无脑看多,也没有准备卖掉。 仓位拿着,持续观察。 至少在我研究过的一堆AI项目里面,@Openledger 属于少数让我愿意连续几个晚上翻资料的项目。别人都在研究怎么让AI变得更聪明,它研究的是AI赚到的钱最后该怎么分。这个角度,说实话还挺特别的。 至于最后能不能跑出来,市场会给答案。 反正币已经买了,先坐牌桌上再说。

空投赚250U,刷BILL亏60U,我反手买了1000U的OPEN

五月#ALPHA 空投一个领了5个 250u左右
然后损耗一共108刀左右。
这两天刷Alpha是真的有点难过,真是屋漏偏逢连夜雨,船迟又遇打头风。
今天BILL刷了3万交易量,本来想着混个积分,结果被夹走60多刀。昨天$QAIT 的大毛没抢到,今天又给市场交学费,说实话那一瞬间是真有点上头,甚至都在想是不是最近运气出了问题。
今天晚上没事干,又把$OPEN 翻出来重新看了一遍。
最开始关注它其实挺早的,但那时候我的印象很简单,就是AI赛道又出来一条新公链。毕竟这两年市场上打着AI旗号的项目太多了,多到看见AI两个字都有点条件反射。结果这次重新看白皮书和最近几个月更新,发现自己之前理解得有点浅。
#OpenLedger 真正想做的,好像不是模型,不是Agent,甚至不完全是AI。
它更像是在解决AI产业里一个迟早会爆发的问题。
谁创造价值,谁拿收益。
这句话听着普通,但仔细想想现在的大模型生态,训练数据是谁提供的?数据集谁整理的?模型谁训练的?很多时候最后赚钱的都是平台本身,而贡献者拿到的东西非常有限。
OPEN一直在讲的Proof of Attribution,本质上就是想把这套贡献关系记录下来。哪个数据参与训练,哪个模型产生结果,哪个Agent调用模型,理论上都能追踪。
我看到这里的时候突然有点理解他们为什么一直强调数据资产化了。
以前大家总说数据是新时代石油,我一直觉得这句话有点空。但如果数据未来真的能被定价、交易、分润,那数据可能就不只是资源,而是真正意义上的资产
当然,说到这里肯定有人会觉得理想主义。
我一开始也是这么想的
因为这套逻辑成立有个前提,就是链上必须记录大量归因信息,而这对底层性能要求其实很高。说难听点,这几乎是在逼验证者把节点性能卷到极致,否则后面推理次数一旦起来,系统压力会非常夸张。
还有个细节很多人可能没注意。
OPEN已经不是测试网故事了。
主网上线以后,它开始推质押、数据节点、开发者生态这些东西。说实话,这种阶段反而是我比较喜欢观察的阶段。因为PPT谁都会画,路线图谁都会写,但真正进入主网以后,每一个新增地址、每一个质押数据、每一个生态项目,都是可以验证的。今天买了1000u open 参加质押去了,看看能不能把这一个损耗弥补一下损失
前几天我还专门去看了一下社区讨论,发现大家争议也挺大。
有人觉得它在做AI时代的版权层和结算层,这个方向很大。也有人担心后面代币解锁和生态增长速度的问题。
我觉得两边说得都有点道理。
所以我现在没有无脑看多,也没有准备卖掉。
仓位拿着,持续观察。
至少在我研究过的一堆AI项目里面,@OpenLedger 属于少数让我愿意连续几个晚上翻资料的项目。别人都在研究怎么让AI变得更聪明,它研究的是AI赚到的钱最后该怎么分。这个角度,说实话还挺特别的。
至于最后能不能跑出来,市场会给答案。
反正币已经买了,先坐牌桌上再说。
刷Alpha啊!你们都是怎么刷$BILL 的 才刷了3万交易量被夹了60刀了啊😨😨 昨天大毛$QAIT 也没抢到,今天又被夹真的很衰啊! 大哥们都是怎么刷的 教教我 今天准备买1000u$OPEN 看看能不能把夹的给赚回来。 这两天把OPEN又重新翻了一遍,说实话,最开始我以为它也是那种蹭AI热度的公链项目,看两页白皮书就准备关网页了。结果越看越不对劲。 @Openledger 讲的不是模型有多强,也不是Agent有多牛,它研究的是另一件事——AI赚的钱到底该分给谁,这点挺有意思。 现在整个AI行业最离谱的地方是什么?数据提供者没收益,模型训练的人没收益,最后全让平台拿走了。 OPEN想搞个链上归因系统,把数据、模型、Agent全部记录下来,谁贡献价值谁分钱。 听起来有点理想主义。 但仔细想想,如果以后AI真的大规模商业化,这事还真绕不过去。 还有个细节我之前没注意到,后来翻资料才发现,#OpenLedger 主推的Proof of Attribution其实有点像AI世界的版权登记系统。谁的数据训练了模型,谁的模型产生了结果,都能追踪。 土豪啊,太大方了。 如果这套东西真能跑通,未来数据可能直接变资产。 当然,问题也有 这种机制对链上性能要求极高,尤其是推理次数越来越多以后。这等于逼着验证者把节点性能做到极致,不然根本扛不住。 还有更值得注意的是,OPEN主网已经上线了。 这一点我反而比较看重。 现在很多AI项目还在PPT阶段,天天发路线图,路线图比代码都长。OPEN至少已经开始往真实收入模型走了。 我查到最近几个月他们一直在推Agent、数据网络和AI版权合作。能不能成不知道,币圈谁也不敢打包票。 但如果未来AI赛道真出现一个专门做“数据确权+收益分配”的基础设施层,我觉得OPEN大概率会在牌桌上 反正我仓位不大,继续拿着观察。 万一赌对了呢。
刷Alpha啊!你们都是怎么刷$BILL 的

才刷了3万交易量被夹了60刀了啊😨😨

昨天大毛$QAIT 也没抢到,今天又被夹真的很衰啊!

大哥们都是怎么刷的 教教我
今天准备买1000u$OPEN 看看能不能把夹的给赚回来。

这两天把OPEN又重新翻了一遍,说实话,最开始我以为它也是那种蹭AI热度的公链项目,看两页白皮书就准备关网页了。结果越看越不对劲。

@OpenLedger 讲的不是模型有多强,也不是Agent有多牛,它研究的是另一件事——AI赚的钱到底该分给谁,这点挺有意思。

现在整个AI行业最离谱的地方是什么?数据提供者没收益,模型训练的人没收益,最后全让平台拿走了。
OPEN想搞个链上归因系统,把数据、模型、Agent全部记录下来,谁贡献价值谁分钱。

听起来有点理想主义。

但仔细想想,如果以后AI真的大规模商业化,这事还真绕不过去。

还有个细节我之前没注意到,后来翻资料才发现,#OpenLedger 主推的Proof of Attribution其实有点像AI世界的版权登记系统。谁的数据训练了模型,谁的模型产生了结果,都能追踪。

土豪啊,太大方了。
如果这套东西真能跑通,未来数据可能直接变资产。
当然,问题也有
这种机制对链上性能要求极高,尤其是推理次数越来越多以后。这等于逼着验证者把节点性能做到极致,不然根本扛不住。

还有更值得注意的是,OPEN主网已经上线了。
这一点我反而比较看重。

现在很多AI项目还在PPT阶段,天天发路线图,路线图比代码都长。OPEN至少已经开始往真实收入模型走了。

我查到最近几个月他们一直在推Agent、数据网络和AI版权合作。能不能成不知道,币圈谁也不敢打包票。

但如果未来AI赛道真出现一个专门做“数据确权+收益分配”的基础设施层,我觉得OPEN大概率会在牌桌上

反正我仓位不大,继续拿着观察。

万一赌对了呢。
😛$BNB 金丝雀这娘们这波够狠!2000万直接满仓干多BNB,2倍杠杠硬刚。晒单浮盈11万,死守670大关。放话CZ能把币价拉到2000,这格局,要么单车变摩托,要么直接天台见!🚀🔥
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$XLM 金丝雀0.274开多,现价0.282, 26%浮盈全是杠杆堆出来的纸面富贵。离0.3目标位仅一步之遥,这位置最容易插针爆仓。 这娘们嘴硬得很,赢了就狂喷“你们行吗”,输了必骂街。纯赌徒心态,毫无风控可言。真当自己是交易大神?你们感觉她能超级翻倍吗?
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这娘们嘴硬得很,赢了就狂喷“你们行吗”,输了必骂街。纯赌徒心态,毫无风控可言。真当自己是交易大神?你们感觉她能超级翻倍吗?
牛头起愿带单$ETH eth被骂 赚到就是本事,别赚了就跪着喊大佬,亏了立马翻脸骂骗子。 这市场没人能带你飞一辈子,真金白银揣兜里了,那是你自己敢干、命硬,怪不到别人头上。 信谁都不如信自己这双手,拿得住利润、守得住本金,。
牛头起愿带单$ETH eth被骂
赚到就是本事,别赚了就跪着喊大佬,亏了立马翻脸骂骗子。
这市场没人能带你飞一辈子,真金白银揣兜里了,那是你自己敢干、命硬,怪不到别人头上。

信谁都不如信自己这双手,拿得住利润、守得住本金,。
“@Square-Creator-fe3f3593689fe ”,这心态没毛病。 $XLM 这波直接起飞,25倍全仓多单吃满主升浪,浮盈近10万U,回报率干到478%, 属实暴力。虽今日小亏39刀,但大趋势在就稳住别浪。老 炮都知道,行情好时重仓吃鱼身,逆风更要拿住筹码。看着别人晒单眼红? 别急,市场从不缺机会,缺的是拿住单子的狠劲和扛过回撤的定力。这波利润,够喝几年西北风了。
@逆风更要稳住 ”,这心态没毛病。
$XLM 这波直接起飞,25倍全仓多单吃满主升浪,浮盈近10万U,回报率干到478%,
属实暴力。虽今日小亏39刀,但大趋势在就稳住别浪。老
炮都知道,行情好时重仓吃鱼身,逆风更要拿住筹码。看着别人晒单眼红?
别急,市场从不缺机会,缺的是拿住单子的狠劲和扛过回撤的定力。这波利润,够喝几年西北风了。
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Мечи
5月结束了, 这个月一共抢到5个空投 差不多250u左右 大家都看不好你 ,偏偏你也不争气。 昨天的QAIT一个就500u 想想就气啊!看着好像还行。 但一想到昨天$QAIT 一个空投就500U,瞬间又不香了。 大家都看不好你,偏偏你也不争气。 😭😭 整个月起早贪黑刷#ALPHA ,交易量一天几万几万地跑,结果别人一个空投顶我两个月工资。真是又怕兄弟苦,又怕兄弟开路虎。 这两天把 @GeniusOfficial 又重新翻了一遍,说实话,最开始我以为又是个“交易终端+发币”的老故事。币圈这几年这种项目太多了,换个UI,接几个聚合器接口,就开始讲革命。 结果越看越不对劲。 先是发现 Binance 昨天给 BNB 用户发过 #genius ,后面又看到 Alpha、HODLer Airdrop、Season 1、Season 2 一套接一套。土豪啊,太大方了。很多项目天天喊社区,真到发币的时候抠得像铁公鸡,这个倒是舍得。还没发奖励 就跌30%难受。 昨天凌晨又去翻了白皮书,差点看到两点。它真正想做的好像不是DEX,而是把“链”这件事给隐藏掉。 你想买币就买币。跨链它处理。路由它处理。 甚至连你的大额订单都帮你藏起来。 这里有个 Ghost Orders,我觉得挺有意思。现在链上最烦的不是手续费,是你刚买,别人就知道你买了。你刚建仓,机器人已经在你前面埋伏了。 还有更值得注意的是,他们最近一直在推 Gh0st Privacy Stack。很多人以为隐私就是匿名,其实不是。 它更像隐藏执行过程。因为链上越来越透明,透明到巨鲸都快没法玩了。 突然想到一个细节,BNB Chain是第一站部署。再结合之前 YZi Labs 投资、Binance 空投这条线看,总感觉这事没那么简单。 当然风险也有。 隐私赛道一直碰监管红线 能走多远还得观察。 但如果未来链真的越来越像互联网,用户根本不关心自己在哪条链上,那 $GENIUS 这套逻辑反而有机会
5月结束了,
这个月一共抢到5个空投 差不多250u左右

大家都看不好你 ,偏偏你也不争气。
昨天的QAIT一个就500u 想想就气啊!看着好像还行。
但一想到昨天$QAIT 一个空投就500U,瞬间又不香了。
大家都看不好你,偏偏你也不争气。
😭😭
整个月起早贪黑刷#ALPHA ,交易量一天几万几万地跑,结果别人一个空投顶我两个月工资。真是又怕兄弟苦,又怕兄弟开路虎。
这两天把 @GeniusOfficial 又重新翻了一遍,说实话,最开始我以为又是个“交易终端+发币”的老故事。币圈这几年这种项目太多了,换个UI,接几个聚合器接口,就开始讲革命。
结果越看越不对劲。
先是发现 Binance 昨天给 BNB 用户发过 #genius ,后面又看到 Alpha、HODLer Airdrop、Season 1、Season 2 一套接一套。土豪啊,太大方了。很多项目天天喊社区,真到发币的时候抠得像铁公鸡,这个倒是舍得。还没发奖励 就跌30%难受。

昨天凌晨又去翻了白皮书,差点看到两点。它真正想做的好像不是DEX,而是把“链”这件事给隐藏掉。
你想买币就买币。跨链它处理。路由它处理。
甚至连你的大额订单都帮你藏起来。
这里有个 Ghost Orders,我觉得挺有意思。现在链上最烦的不是手续费,是你刚买,别人就知道你买了。你刚建仓,机器人已经在你前面埋伏了。
还有更值得注意的是,他们最近一直在推 Gh0st Privacy Stack。很多人以为隐私就是匿名,其实不是。
它更像隐藏执行过程。因为链上越来越透明,透明到巨鲸都快没法玩了。
突然想到一个细节,BNB Chain是第一站部署。再结合之前 YZi Labs 投资、Binance 空投这条线看,总感觉这事没那么简单。
当然风险也有。
隐私赛道一直碰监管红线
能走多远还得观察。
但如果未来链真的越来越像互联网,用户根本不关心自己在哪条链上,那 $GENIUS 这套逻辑反而有机会
$BASED 这波低位暴力反弹,24h狂拉14%+,从0.058干到0.075,量能直接爆了。在HYPE、XLM等币种集体暴动的市场情绪带动下,低位超跌币集体补涨,典型的空头回补逼空行情,别轻易摸顶做空。
$BASED 这波低位暴力反弹,24h狂拉14%+,从0.058干到0.075,量能直接爆了。在HYPE、XLM等币种集体暴动的市场情绪带动下,低位超跌币集体补涨,典型的空头回补逼空行情,别轻易摸顶做空。
$LAB 这波直接暴力拉盘,24h狂涨14%,从4刀干到6.6刀,成交量爆到4.83亿。布林带直接张口,KDJ冲顶,典型的多头逼空行情,这种趋势起来,别轻易摸顶。
$LAB 这波直接暴力拉盘,24h狂涨14%,从4刀干到6.6刀,成交量爆到4.83亿。布林带直接张口,KDJ冲顶,典型的多头逼空行情,这种趋势起来,别轻易摸顶。
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