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玲姐AL
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今天真实美股上架币安bnb走强, 距离我被$BNB 套在1228位置越来越近了 今天刷#ALPHA 空投 $B2 3.3万交易量 损耗1.5刀。 现在我们群里有个富二代@korm_brc20 已经460多积分了,号称六月不会错过然后一个空投, 羡慕啊! 手续费比我们抢都空投还多! 这两天把$BR (#Bedrock )又翻出来研究了一遍,说实话,一开始我真没太看上它。 因为Restaking赛道这两年项目太多了,打开一个白皮书是再质押,打开另一个还是再质押,看久了多少有点审美疲劳。 但最近我发现,很多人对@Bedrock 的理解可能停留在去年。 大家都觉得它是ETH再质押项目。 其实现在已经有点不一样了。 我观察到官方最近推得最凶的反而是uniBTC,而不是uniETH。 这个变化挺有意思。 因为BTC一直有个痛点,不会生息。 除了涨跌,基本没有别的玩法。 而Bedrock想做的事情,说白了就是把BTC也拉进收益市场。 很多人没注意到,Bedrock 2.0其实已经开始往这个方向走了。 以前拼的是TVL,现在拼的是谁能把更多资产接进自己的收益网络。 谁掌握资产入口,谁就有机会掌握后面的资金流。 这也是我最近重新关注BR的原因。 当然,我最在意的还不是TVL。 而是价值捕获。 DeFi这些年看太多了,协议赚得盆满钵满,代币持有人一脸懵。 所以未来BR能不能承接协议价值,比TVL涨多少更重要。 说白了,故事只能拉一波。现金流才能撑起估值。 如果未来BTCFi真的爆发,Bedrock这个把BTC、ETH和DePIN收益聚合在一起的逻辑,确实有机会吃到红利。 当然现在下结论还太早。 但至少在我看来,BR已经不是那个单纯讲ETH Restaking故事的项目了。 Bedrock 2.0真正想抢的,可能是下一阶段链上收益市场的入口。
今天真实美股上架币安bnb走强,
距离我被
$BNB
套在1228位置越来越近了
今天刷
#ALPHA
空投 $B2 3.3万交易量 损耗1.5刀。
现在我们群里有个富二代
@清风BNB
已经460多积分了,号称六月不会错过然后一个空投, 羡慕啊! 手续费比我们抢都空投还多!
这两天把$BR (
#Bedrock
)又翻出来研究了一遍,说实话,一开始我真没太看上它。
因为Restaking赛道这两年项目太多了,打开一个白皮书是再质押,打开另一个还是再质押,看久了多少有点审美疲劳。
但最近我发现,很多人对
@Bedrock
的理解可能停留在去年。
大家都觉得它是ETH再质押项目。
其实现在已经有点不一样了。
我观察到官方最近推得最凶的反而是uniBTC,而不是uniETH。
这个变化挺有意思。
因为BTC一直有个痛点,不会生息。
除了涨跌,基本没有别的玩法。
而Bedrock想做的事情,说白了就是把BTC也拉进收益市场。
很多人没注意到,Bedrock 2.0其实已经开始往这个方向走了。
以前拼的是TVL,现在拼的是谁能把更多资产接进自己的收益网络。
谁掌握资产入口,谁就有机会掌握后面的资金流。
这也是我最近重新关注BR的原因。
当然,我最在意的还不是TVL。
而是价值捕获。
DeFi这些年看太多了,协议赚得盆满钵满,代币持有人一脸懵。
所以未来BR能不能承接协议价值,比TVL涨多少更重要。
说白了,故事只能拉一波。现金流才能撑起估值。
如果未来BTCFi真的爆发,Bedrock这个把BTC、ETH和DePIN收益聚合在一起的逻辑,确实有机会吃到红利。
当然现在下结论还太早。
但至少在我看来,BR已经不是那个单纯讲ETH Restaking故事的项目了。
Bedrock 2.0真正想抢的,可能是下一阶段链上收益市场的入口。
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玲姐AL
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Статия
大家都在炒AI,OpenLedger却在研究AI赚的钱该归谁今天没有意外,没有#ALPHA 空投,猜测明天应该会有。初步算了下,5月份还算行的情况下,Alpha才赚了260U,真是理财钱。 币安今天这回玩大了,直接上真美股,带分红还不走CRS。这操作太野。富途老虎的流动性估计回流很多进入币安。 以后币安就可以买全球资产,再也不用因为不能开户买美股了。 今天刷完Alpha已经凌晨了。 本来想早点睡,结果又把@Openledger ($OPEN )的白皮书翻出来看了一遍。说实话,这项目我最开始根本没当回事。 AI赛道这两年看太多了,什么AI Agent、AI Layer1、AI Infra,名字一个比一个唬人,最后很多项目本质上还是模型套个币,币再套个故事。 但最近我发现,OPEN有个地方和大部分AI项目不太一样。 它研究的不是AI怎么赚钱,而是AI赚到钱以后到底该分给谁。 别小看这一句话。 我觉得这反而是未来最大的矛盾。 现在全世界AI公司都在疯狂吃数据,训练模型,迭代Agent。可问题来了,数据是谁提供的?很多时候是普通用户。模型是谁优化的?是一堆开发者。最后赚钱的是平台。 说白了,中间贡献价值的人没拿到对应收益。 OpenLedger一直强调Proof of Attribution,我刚开始还觉得有点理想主义。后来越看越觉得有点东西。 它想把数据贡献、模型训练、推理调用这些过程全部记录下来,然后未来模型产生收益的时候按贡献比例分配。 注意,不是一次性买断。 是持续获得收益。 这逻辑突然让我想到音乐版权。 以前歌手卖唱片,现在版权持续收钱。 OpenLedger其实想把AI数据变成一种“可持续收租”的资产。 还有更值得注意的是,他们主网上线之后,团队开始把重点往收益层靠,而不是天天吹性能。 这一点我挺意外。 因为现在AI项目最喜欢讲TPS、讲吞吐、讲推理速度。 OPEN反而一直在讲数据归因。 讲价值捕获。讲收入分配。这就有意思了。 我查到他们总供应量10亿枚,社区和生态激励占了60%以上。 第一眼看感觉有点吓人。 释放会不会太大? 但仔细看又发现,他们其实是想把大量代币分配给数据贡献者、开发者和生态参与者。 土豪啊,真舍得发。 当然发得出去和留得住是两回事。 这里还是要打个问号。 还有一个点很多人没注意。 未来如果Agent经济真的爆发,最值钱的可能不是Agent本身。 而是谁掌握数据。谁掌握收益入口。谁掌握结算层。#OpenLedger 其实就在赌这个。 数据进来。模型训练。Agent调用。产生收入。收入再回流给贡献者。然后吸引更多数据进入。形成飞轮。看起来简单。真做起来难得离谱。尤其是归因这件事。你怎么证明这个模型用了谁的数据?怎么分账?怎么防作弊?这逼着验证者把节点性能和数据追踪做到极致。 难度一点不比做公链低。 所以我现在对OPEN的看法挺矛盾。 一方面,这套逻辑确实比很多AI项目深。 另一方面,它又属于那种必须真正落地才能证明自己的项目。 不像MEME,拉盘就是价值。OPEN要证明的是收入。是真金白银的收入。最近我仓位里也拿了一点,仓位不大,还在观察。 毕竟老韭菜都懂。故事能涨一个月。收入才能涨一个周期。 如果未来AI行业真的进入大规模商业化阶段,我觉得市场最后拼的未必是谁模型最大,而是谁能把数据、模型、Agent和收益关系全部串起来。 至少从目前看到的东西来说,OpenLedger赌的就是这条路。 成了,可能是AI时代的数据高速公路。 不成,那就是又一个理想很丰满的AI实验。 但不管怎么说,它已经成功让我连续几个晚上熬夜翻资料了。 对于一个看了几年项目的老韭菜来说,这本身就挺少见。
大家都在炒AI,OpenLedger却在研究AI赚的钱该归谁
今天没有意外,没有
#ALPHA
空投,猜测明天应该会有。初步算了下,5月份还算行的情况下,Alpha才赚了260U,真是理财钱。
币安今天这回玩大了,直接上真美股,带分红还不走CRS。这操作太野。富途老虎的流动性估计回流很多进入币安。 以后币安就可以买全球资产,再也不用因为不能开户买美股了。
今天刷完Alpha已经凌晨了。
本来想早点睡,结果又把
@OpenLedger
(
$OPEN
)的白皮书翻出来看了一遍。说实话,这项目我最开始根本没当回事。
AI赛道这两年看太多了,什么AI Agent、AI Layer1、AI Infra,名字一个比一个唬人,最后很多项目本质上还是模型套个币,币再套个故事。
但最近我发现,OPEN有个地方和大部分AI项目不太一样。
它研究的不是AI怎么赚钱,而是AI赚到钱以后到底该分给谁。
别小看这一句话。
我觉得这反而是未来最大的矛盾。
现在全世界AI公司都在疯狂吃数据,训练模型,迭代Agent。可问题来了,数据是谁提供的?很多时候是普通用户。模型是谁优化的?是一堆开发者。最后赚钱的是平台。
说白了,中间贡献价值的人没拿到对应收益。
OpenLedger一直强调Proof of Attribution,我刚开始还觉得有点理想主义。后来越看越觉得有点东西。
它想把数据贡献、模型训练、推理调用这些过程全部记录下来,然后未来模型产生收益的时候按贡献比例分配。
注意,不是一次性买断。
是持续获得收益。
这逻辑突然让我想到音乐版权。
以前歌手卖唱片,现在版权持续收钱。
OpenLedger其实想把AI数据变成一种“可持续收租”的资产。
还有更值得注意的是,他们主网上线之后,团队开始把重点往收益层靠,而不是天天吹性能。
这一点我挺意外。
因为现在AI项目最喜欢讲TPS、讲吞吐、讲推理速度。
OPEN反而一直在讲数据归因。
讲价值捕获。讲收入分配。这就有意思了。
我查到他们总供应量10亿枚,社区和生态激励占了60%以上。
第一眼看感觉有点吓人。
释放会不会太大?
但仔细看又发现,他们其实是想把大量代币分配给数据贡献者、开发者和生态参与者。
土豪啊,真舍得发。
当然发得出去和留得住是两回事。
这里还是要打个问号。
还有一个点很多人没注意。
未来如果Agent经济真的爆发,最值钱的可能不是Agent本身。
而是谁掌握数据。谁掌握收益入口。谁掌握结算层。
#OpenLedger
其实就在赌这个。
数据进来。模型训练。Agent调用。产生收入。收入再回流给贡献者。然后吸引更多数据进入。形成飞轮。看起来简单。真做起来难得离谱。尤其是归因这件事。你怎么证明这个模型用了谁的数据?怎么分账?怎么防作弊?这逼着验证者把节点性能和数据追踪做到极致。
难度一点不比做公链低。
所以我现在对OPEN的看法挺矛盾。
一方面,这套逻辑确实比很多AI项目深。
另一方面,它又属于那种必须真正落地才能证明自己的项目。
不像MEME,拉盘就是价值。OPEN要证明的是收入。是真金白银的收入。最近我仓位里也拿了一点,仓位不大,还在观察。
毕竟老韭菜都懂。故事能涨一个月。收入才能涨一个周期。
如果未来AI行业真的进入大规模商业化阶段,我觉得市场最后拼的未必是谁模型最大,而是谁能把数据、模型、Agent和收益关系全部串起来。
至少从目前看到的东西来说,OpenLedger赌的就是这条路。
成了,可能是AI时代的数据高速公路。
不成,那就是又一个理想很丰满的AI实验。
但不管怎么说,它已经成功让我连续几个晚上熬夜翻资料了。
对于一个看了几年项目的老韭菜来说,这本身就挺少见。
OPEN
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玲姐AL
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中国最过剩的不是骑手,而是5000-7000万吃财政饭的,这才是亟待解决的。 骑手只过剩1600万,而财政供养人员可能过剩2000-3000万。 骑手过剩,骑手没饭吃,过紧日子。 但行政事业单位人员过剩,可不能不吃饭,他们不但要吃,还要吃饱吃好,把老百姓的养老金都吃光了。#以太坊质押比率创历史新高 #Strive募资42亿美元增持BTC $BTC $ETH $BNB
中国最过剩的不是骑手,而是5000-7000万吃财政饭的,这才是亟待解决的。
骑手只过剩1600万,而财政供养人员可能过剩2000-3000万。
骑手过剩,骑手没饭吃,过紧日子。
但行政事业单位人员过剩,可不能不吃饭,他们不但要吃,还要吃饱吃好,把老百姓的养老金都吃光了。
#以太坊质押比率创历史新高
#Strive募资42亿美元增持BTC
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卧槽~大新闻,天涯社区6月1日重新开放 ! 有多少人泡过《天涯社区的》的?#以太坊质押比率创历史新高 #Strive募资42亿美元增持BTC #伊朗暂停与美国沟通 $BTC $ETH $BNB
卧槽~大新闻,天涯社区6月1日重新开放 !
有多少人泡过《天涯社区的》的?
#以太坊质押比率创历史新高
#Strive募资42亿美元增持BTC
#伊朗暂停与美国沟通
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#“那你自研吧” 6月1日,路透社消息称,美国开始采取措施,杜绝中国企业在海外购买英伟达芯片。从而补上字节跳动,阿里巴巴等中国科技公司在东南亚设立子公司构建数据中心,以规避制裁的漏洞。#以太坊质押比率创历史新高 #Strive募资42亿美元增持BTC $BTC $ETH $HYPER
#“那你自研吧”
6月1日,路透社消息称,美国开始采取措施,杜绝中国企业在海外购买英伟达芯片。从而补上字节跳动,阿里巴巴等中国科技公司在东南亚设立子公司构建数据中心,以规避制裁的漏洞。
#以太坊质押比率创历史新高
#Strive募资42亿美元增持BTC
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玲姐AL
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真有意思, 把FUTU,老虎, 长桥爆了,然后给我看这个? 先全面禁止,然后后续开放。 这个利好还是利空啊!#以太坊质押比率创历史新高 #Strive募资42亿美元增持BTC $BTC $ETH $BNB
真有意思, 把FUTU,老虎, 长桥爆了,然后给我看这个?
先全面禁止,然后后续开放。
这个利好还是利空啊!
#以太坊质押比率创历史新高
#Strive募资42亿美元增持BTC
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玲姐AL
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今天有没有跟我一样,刷了半天$BILL ,最后才发现加倍已经取消的?😭🤣 今天#ALPHA 刷了15万交易量 B2,损耗80u左右 上次格局的$SLX 今天上韩所, 120u走掉。不错心情美美哒 今天有空我把 OpenLedger(OPEN)的白皮书、经济模型还有最近主网上线后的数据重新翻了一遍,说实话,越看越觉得市场对它的认知有点偏。 很多人现在看到AI项目,第一反应还是“模型+发币”,换个Agent外壳继续讲故事。但我最近发现,OpenLedger压根没把重点放在模型本身,而是在研究AI时代最容易被忽略的一环——价值归属。 说白了,现在全世界的AI都在疯狂吃数据,但真正提供数据的人几乎赚不到钱。OpenLedger提出的 Proof of Attribution 机制,本质上是在解决这个问题。谁提供数据、谁训练模型、谁贡献算力、谁运行节点,全部记录在链上,未来模型产生收益后按贡献持续分配,而不是一次性买断。 我观察到,OPEN总供应量10亿枚,社区和生态激励占比超过60%,代币不仅承担Gas和质押功能,同时还绑定数据奖励、模型奖励以及验证者收益。这样的设计意味着生态越活跃,$OPEN 的使用场景就越多,而不是单纯依赖市场情绪拉盘。 本质上,@Openledger 想搭建的是一个数据→模型→Agent→收益分配的飞轮。数据越多,模型越强;模型越强,Agent越多;Agent越多,产生的收入越高;收入越高,又会吸引更多数据和开发者进入生态。 我觉得这也是为什么最近越来越多AI开发者开始关注它。因为未来真正值钱的未必是最大的模型,而是谁能把数据、模型和收益关系链接起来。 当然,这条路并不好走。归因机制能否大规模落地、Agent需求能否持续增长、代币能否真正捕获价值,都需要时间验证。但如果AI最终走向产业化,我反而觉得#OpenLedger 赌的是最底层、也最难被替代的那部分基础设施。
今天有没有跟我一样,刷了半天$BILL ,最后才发现加倍已经取消的?😭🤣
今天
#ALPHA
刷了15万交易量 B2,损耗80u左右
上次格局的$SLX 今天上韩所, 120u走掉。不错心情美美哒
今天有空我把 OpenLedger(OPEN)的白皮书、经济模型还有最近主网上线后的数据重新翻了一遍,说实话,越看越觉得市场对它的认知有点偏。
很多人现在看到AI项目,第一反应还是“模型+发币”,换个Agent外壳继续讲故事。但我最近发现,OpenLedger压根没把重点放在模型本身,而是在研究AI时代最容易被忽略的一环——价值归属。
说白了,现在全世界的AI都在疯狂吃数据,但真正提供数据的人几乎赚不到钱。OpenLedger提出的 Proof of Attribution 机制,本质上是在解决这个问题。谁提供数据、谁训练模型、谁贡献算力、谁运行节点,全部记录在链上,未来模型产生收益后按贡献持续分配,而不是一次性买断。
我观察到,OPEN总供应量10亿枚,社区和生态激励占比超过60%,代币不仅承担Gas和质押功能,同时还绑定数据奖励、模型奖励以及验证者收益。这样的设计意味着生态越活跃,
$OPEN
的使用场景就越多,而不是单纯依赖市场情绪拉盘。
本质上,
@OpenLedger
想搭建的是一个数据→模型→Agent→收益分配的飞轮。数据越多,模型越强;模型越强,Agent越多;Agent越多,产生的收入越高;收入越高,又会吸引更多数据和开发者进入生态。
我觉得这也是为什么最近越来越多AI开发者开始关注它。因为未来真正值钱的未必是最大的模型,而是谁能把数据、模型和收益关系链接起来。
当然,这条路并不好走。归因机制能否大规模落地、Agent需求能否持续增长、代币能否真正捕获价值,都需要时间验证。但如果AI最终走向产业化,我反而觉得
#OpenLedger
赌的是最底层、也最难被替代的那部分基础设施。
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玲姐AL
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今天六月第一天#ALPHA 刷$B2 交易量3.3万 损耗2.8刀, 兄弟们今天如何,有没有被夹。 今天六一,币安也没有。 给我们大朋友发福利,有点伤心。 晚上又把 Genius Terminal 又翻出来重新看了一遍。 说实话,第一次看我没太当回事。链抽象、意图交易、隐私执行,这些词去年市场都快讲烂了。结果最近把白皮书和产品逻辑重新过了一遍,突然发现这项目和大部分交易工具还真不是一个思路。 现在很多所谓链上终端,本质还是把下单界面做得更舒服一点。按钮更多,数据更全,然后告诉你自己是下一代交易平台。 但 @GeniusOfficial 想干的事有点不一样。 它想把“交易过程”直接藏起来。 用户不需要知道走哪条链,也不需要知道流动性从哪里来,甚至连频繁签名都想给你省掉。你只负责表达交易意图,后面的执行、拆单、路由、确认,全部交给系统。 刚看到 Ghost Orders 的时候我其实愣了一下。 因为这玩意明显不是给散户设计的。 散户1000U买个币根本无所谓被谁看见,但如果是几十万U、上百万U的大单呢?那就完全是另一个故事了。拆单、隐藏路径、减少MEV,本质上都是在保护交易行为本身。 突然想到一个问题。 这些年大家都在研究怎么发现聪明钱,却很少有人研究怎么让聪明钱不被发现。 Genius 做的似乎就是后者 当然,现在谈成功还太早。赛道很新,估值也不便宜,后面产品能不能真的承接机构需求还要观察。 但至少有一点我越来越确定。 如果未来链抽象真的落地,用户根本不关心自己在哪条链上交易,那么最值钱的可能不是链,也不是钱包,而是那个负责执行一切的入口。 而 Genius Terminal,正在赌这个方向。 #genius $GENIUS
今天六月第一天
#ALPHA
刷$B2
交易量3.3万 损耗2.8刀,
兄弟们今天如何,有没有被夹。
今天六一,币安也没有。
给我们大朋友发福利,有点伤心。
晚上又把 Genius Terminal 又翻出来重新看了一遍。
说实话,第一次看我没太当回事。链抽象、意图交易、隐私执行,这些词去年市场都快讲烂了。结果最近把白皮书和产品逻辑重新过了一遍,突然发现这项目和大部分交易工具还真不是一个思路。
现在很多所谓链上终端,本质还是把下单界面做得更舒服一点。按钮更多,数据更全,然后告诉你自己是下一代交易平台。
但
@GeniusOfficial
想干的事有点不一样。
它想把“交易过程”直接藏起来。
用户不需要知道走哪条链,也不需要知道流动性从哪里来,甚至连频繁签名都想给你省掉。你只负责表达交易意图,后面的执行、拆单、路由、确认,全部交给系统。
刚看到 Ghost Orders 的时候我其实愣了一下。
因为这玩意明显不是给散户设计的。
散户1000U买个币根本无所谓被谁看见,但如果是几十万U、上百万U的大单呢?那就完全是另一个故事了。拆单、隐藏路径、减少MEV,本质上都是在保护交易行为本身。
突然想到一个问题。
这些年大家都在研究怎么发现聪明钱,却很少有人研究怎么让聪明钱不被发现。
Genius 做的似乎就是后者
当然,现在谈成功还太早。赛道很新,估值也不便宜,后面产品能不能真的承接机构需求还要观察。
但至少有一点我越来越确定。
如果未来链抽象真的落地,用户根本不关心自己在哪条链上交易,那么最值钱的可能不是链,也不是钱包,而是那个负责执行一切的入口。
而 Genius Terminal,正在赌这个方向。
#genius
$GENIUS
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玲姐AL
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Статия
AI都在研究怎么赚钱,OpenLedger研究的是赚完钱怎么分$LAB 你如果格局到现在,价值5500刀 $QAIT 你如果格局到现在,价值660刀 最近这几天行情好了不少,群里一下子活了。 说实话,熊市最可怕的从来不是亏钱,而是没人说话。 前段时间打开群,全是表情包和广告,现在不一样了, #QAIT 一个500多U的大毛出来,直接把一堆消失半年的老哥给炸回来了。 也是这两天,我又把仓里的$OPEN 翻出来重新研究了一遍。 说来有点搞笑,我最开始买OPEN其实没那么复杂。当时就是觉得AI赛道大概率还有第二轮,市场不可能只炒一波就结束。结果拿着拿着发现,这项目和我之前理解的好像不是一回事。 很多人现在提到#OpenLedger ,第一反应还是AI公链。 我以前也是这么看的。 后来白皮书翻了几遍,主网资料看了不少,再去看他们测试网留下来的数据网络逻辑,我突然发现市场可能一直理解错方向了。 说白了,大部分AI项目研究的是怎么创造价值。 @Openledger 研究的是价值创造出来以后怎么分。 别小看这两个区别。 去年大家讨论最多的是模型参数、推理能力、Agent数量。谁家模型更聪明,谁家Agent更能干活,谁家推理成本更低。 但我最近发现一个很有意思的现象。 模型越来越便宜了。 推理成本也越来越低。 原来只有大公司能做的事,现在个人开发者都能做。 可数据反而越来越贵。 准确说,是可信数据越来越贵。 还有数据背后的所有权。 我看到这里的时候突然理解他们为什么一直强调 Attribution。 刚开始我是真没看懂。 甚至觉得有点绕。 后来翻了一圈资料,突然反应过来,本质上它干的事情其实特别简单。 给AI时代记账。谁提供数据。谁参与训练。谁贡献知识。谁创造收益。最后谁分钱。全部记录下来。 你别说,这东西第一眼看真不性感。 Agent会讲故事。机器人会讲故事。AI交易也会讲故事。记账系统谁愿意听? 但币圈混久了都知道,最赚钱的往往不是最会讲故事的人。 突然想到以前研究LINK的时候也是这样。 那时候所有人都在研究DeFi。 谁会专门去研究预言机? 结果后来发现,所有协议最后都绕不开那一层。 当然,我不是说OPEN一定会变成下一个LINK。 这种话说太早容易打脸。但逻辑有点像。 还有个细节很多人没注意到。 我专门去看了他们Token模型。 OPEN总量10亿枚,社区、生态、奖励相关分配超过60%。 看到这里我第一反应不是兴奋。 是警惕。真的。 因为被市场教育太多次了。 现在我看什么项目第一反应都是:后面谁解锁?谁砸盘?谁跑路? 不过仔细看完之后发现,他们这么设计其实是有原因的。 因为OpenLedger最重要的资产不是代币。 而是数据网络。 没有持续的数据贡献者,没有开发者,没有模型接入,再好的经济模型都是空中楼阁。 所以他们必须把大量激励放进生态里。 说到这里,我反而开始理解这个飞轮逻辑了。 数据贡献者上传数据。验证者负责清洗和验证。模型调用数据训练。Agent产生推理需求。推理需求产生收入。 收入再回流给贡献者和网络参与者。 然后吸引更多数据进入。 如果这个循环能跑起来,OPEN本身就不只是Gas那么简单了。 它会变成整个生态里的价值结算层。 我觉得很多人现在还没意识到这个问题。 大家都在讨论AI未来能创造多少价值。 但很少有人讨论价值创造出来以后如何流转。 如果未来AI真的像市场预测那样,变成一个几千亿甚至上万亿美元规模的产业,那么最后最值钱的未必是模型。 模型会迭代。框架会更新。Agent也会换代。 但价值确认和价值分配这件事永远存在。 我查资料的时候还发现,他们最近合作方向基本都围绕版权、数据归因、Agent经济体系展开,而不是单纯卷模型能力。 这点其实让我印象挺深。 因为大部分项目都在追热点。 OpenLedger有点像在修路。 修路的人短期不一定赚钱。 但如果后面车越来越多,路的价值自然会出来。 当然,风险肯定有。 生态现在还谈不上爆发。 开发者数量也需要继续增长。 而且币圈最喜欢干的事情,就是提前把三年的预期炒到今天。 这些我都知道。 所以我仓位其实不算特别重。 但OPEN是少数几个我会隔段时间重新回来研究的项目。 因为每次研究的时候,我都会产生新的理解。 有时候甚至会推翻自己之前的判断。 而这种感觉,在现在的AI赛道里其实越来越少见了。 至少到目前为止,我还没找到第二个项目,天天研究的不是模型有多厉害,而是在研究未来AI赚到的钱,到底应该归谁。 光这一点,就值得我继续观察下去。
AI都在研究怎么赚钱,OpenLedger研究的是赚完钱怎么分
$LAB 你如果格局到现在,价值5500刀
$QAIT 你如果格局到现在,价值660刀
最近这几天行情好了不少,群里一下子活了。
说实话,熊市最可怕的从来不是亏钱,而是没人说话。
前段时间打开群,全是表情包和广告,现在不一样了,
#QAIT
一个500多U的大毛出来,直接把一堆消失半年的老哥给炸回来了。
也是这两天,我又把仓里的
$OPEN
翻出来重新研究了一遍。
说来有点搞笑,我最开始买OPEN其实没那么复杂。当时就是觉得AI赛道大概率还有第二轮,市场不可能只炒一波就结束。结果拿着拿着发现,这项目和我之前理解的好像不是一回事。
很多人现在提到
#OpenLedger
,第一反应还是AI公链。
我以前也是这么看的。
后来白皮书翻了几遍,主网资料看了不少,再去看他们测试网留下来的数据网络逻辑,我突然发现市场可能一直理解错方向了。
说白了,大部分AI项目研究的是怎么创造价值。
@OpenLedger
研究的是价值创造出来以后怎么分。
别小看这两个区别。
去年大家讨论最多的是模型参数、推理能力、Agent数量。谁家模型更聪明,谁家Agent更能干活,谁家推理成本更低。
但我最近发现一个很有意思的现象。
模型越来越便宜了。
推理成本也越来越低。
原来只有大公司能做的事,现在个人开发者都能做。
可数据反而越来越贵。
准确说,是可信数据越来越贵。
还有数据背后的所有权。
我看到这里的时候突然理解他们为什么一直强调 Attribution。
刚开始我是真没看懂。
甚至觉得有点绕。
后来翻了一圈资料,突然反应过来,本质上它干的事情其实特别简单。
给AI时代记账。谁提供数据。谁参与训练。谁贡献知识。谁创造收益。最后谁分钱。全部记录下来。
你别说,这东西第一眼看真不性感。
Agent会讲故事。机器人会讲故事。AI交易也会讲故事。记账系统谁愿意听?
但币圈混久了都知道,最赚钱的往往不是最会讲故事的人。
突然想到以前研究LINK的时候也是这样。
那时候所有人都在研究DeFi。
谁会专门去研究预言机?
结果后来发现,所有协议最后都绕不开那一层。
当然,我不是说OPEN一定会变成下一个LINK。
这种话说太早容易打脸。但逻辑有点像。
还有个细节很多人没注意到。
我专门去看了他们Token模型。
OPEN总量10亿枚,社区、生态、奖励相关分配超过60%。
看到这里我第一反应不是兴奋。
是警惕。真的。
因为被市场教育太多次了。
现在我看什么项目第一反应都是:后面谁解锁?谁砸盘?谁跑路?
不过仔细看完之后发现,他们这么设计其实是有原因的。
因为OpenLedger最重要的资产不是代币。
而是数据网络。
没有持续的数据贡献者,没有开发者,没有模型接入,再好的经济模型都是空中楼阁。
所以他们必须把大量激励放进生态里。
说到这里,我反而开始理解这个飞轮逻辑了。
数据贡献者上传数据。验证者负责清洗和验证。模型调用数据训练。Agent产生推理需求。推理需求产生收入。
收入再回流给贡献者和网络参与者。
然后吸引更多数据进入。
如果这个循环能跑起来,OPEN本身就不只是Gas那么简单了。
它会变成整个生态里的价值结算层。
我觉得很多人现在还没意识到这个问题。
大家都在讨论AI未来能创造多少价值。
但很少有人讨论价值创造出来以后如何流转。
如果未来AI真的像市场预测那样,变成一个几千亿甚至上万亿美元规模的产业,那么最后最值钱的未必是模型。
模型会迭代。框架会更新。Agent也会换代。
但价值确认和价值分配这件事永远存在。
我查资料的时候还发现,他们最近合作方向基本都围绕版权、数据归因、Agent经济体系展开,而不是单纯卷模型能力。
这点其实让我印象挺深。
因为大部分项目都在追热点。
OpenLedger有点像在修路。
修路的人短期不一定赚钱。
但如果后面车越来越多,路的价值自然会出来。
当然,风险肯定有。
生态现在还谈不上爆发。
开发者数量也需要继续增长。
而且币圈最喜欢干的事情,就是提前把三年的预期炒到今天。
这些我都知道。
所以我仓位其实不算特别重。
但OPEN是少数几个我会隔段时间重新回来研究的项目。
因为每次研究的时候,我都会产生新的理解。
有时候甚至会推翻自己之前的判断。
而这种感觉,在现在的AI赛道里其实越来越少见了。
至少到目前为止,我还没找到第二个项目,天天研究的不是模型有多厉害,而是在研究未来AI赚到的钱,到底应该归谁。
光这一点,就值得我继续观察下去。
OPEN
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LAB
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QAIT
Alpha
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玲姐AL
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今天#ALPHA 刷了15万交易量, 积分262分。 行情越来越好。 因为$QAIT 大毛500多U。吸引了10万多个兄弟回归。 $BNB 也是可以利好不断,明天更新美股交易。 我1200多被套的多单,也快解放了。 昨晚晚上是想看看 #OpenLedger 最近有没有什么更新,结果这一看又看到凌晨两点。 说实话,我刚刚接触$OPEN 的时候,完全是冲着 AI 赛道来的。以为又是割韭菜的。那段时间市场天天聊 Agent、聊模型、聊算力,感觉只要项目名字里带个 AI,估值都能往上抬一截。 但最近重新翻完白皮书,我发现自己之前可能看偏了。 我一直以为 OpenLedger 做的是 AI 公链,后来发现它真正想解决的问题其实更底层。 很多人没注意到,现在 AI 行业最尴尬的地方不是模型不够强,而是谁创造价值,最后却不一定拿得到价值。 举个最简单的例子。 一个 AI 回答问题,背后可能用了几万个数据源,几十个训练数据集,甚至无数创作者贡献的内容。 最后模型公司赚钱了。 数据提供者呢?没人知道。不公平啊!白努力吗? 说白了,现在整个 AI 行业最缺的可能不是模型,而是记账的人。 看到这里我突然理解 OpenLedger 为什么一直强调 Attribution。 后来发现本质就是一句话:谁贡献价值,谁获得收益。 去年我研究过不少 AI 项目,大部分都在讲未来有多少用户、多少 Agent、多少调用量。 @Openledger 研究的是另一件事。 如果未来真的有几亿次 AI 调用发生,这些钱到底怎么分。 这个角度其实挺少见的。 还有个细节我查资料的时候发现,他们从测试网开始就在搞数据层,不是在卷模型。 这有点像当年 DeFi 最火的时候大家都在追收益率,结果最后很多协议都离不开预言机一样。 我现在仓位里还留着一部分 OPEN。看看会不会给自己一个惊喜!
今天
#ALPHA
刷了15万交易量, 积分262分。
行情越来越好。 因为$QAIT 大毛500多U。吸引了10万多个兄弟回归。
$BNB
也是可以利好不断,明天更新美股交易。
我1200多被套的多单,也快解放了。
昨晚晚上是想看看
#OpenLedger
最近有没有什么更新,结果这一看又看到凌晨两点。
说实话,我刚刚接触
$OPEN
的时候,完全是冲着 AI 赛道来的。以为又是割韭菜的。那段时间市场天天聊 Agent、聊模型、聊算力,感觉只要项目名字里带个 AI,估值都能往上抬一截。
但最近重新翻完白皮书,我发现自己之前可能看偏了。
我一直以为 OpenLedger 做的是 AI 公链,后来发现它真正想解决的问题其实更底层。
很多人没注意到,现在 AI 行业最尴尬的地方不是模型不够强,而是谁创造价值,最后却不一定拿得到价值。
举个最简单的例子。
一个 AI 回答问题,背后可能用了几万个数据源,几十个训练数据集,甚至无数创作者贡献的内容。
最后模型公司赚钱了。
数据提供者呢?没人知道。不公平啊!白努力吗?
说白了,现在整个 AI 行业最缺的可能不是模型,而是记账的人。
看到这里我突然理解 OpenLedger 为什么一直强调 Attribution。
后来发现本质就是一句话:谁贡献价值,谁获得收益。
去年我研究过不少 AI 项目,大部分都在讲未来有多少用户、多少 Agent、多少调用量。
@OpenLedger
研究的是另一件事。
如果未来真的有几亿次 AI 调用发生,这些钱到底怎么分。
这个角度其实挺少见的。
还有个细节我查资料的时候发现,他们从测试网开始就在搞数据层,不是在卷模型。
这有点像当年 DeFi 最火的时候大家都在追收益率,结果最后很多协议都离不开预言机一样。
我现在仓位里还留着一部分 OPEN。看看会不会给自己一个惊喜!
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玲姐AL
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五月结束了 行情也是越来越好了,这个月工资260u左右,也是可以天天吃猪肉炖粉条了。 $BNB 1200多单也快要回本,日子也有盼头了。 今天alpha积分刷$BILL 7万交易量 损耗4u左右 这两天又把 Genius Terminal 翻出来重新看了一遍。 一开始我真以为这玩意就是个高级版交易面板,结果越看越不对劲。 尤其看到 YZi Labs 那笔多八位数融资,还有 CZ 挂顾问的时候,我心里第一反应不是冲,而是:妈的,这帮人到底想干啥。 后来白皮书往下翻,才发现重点根本不是交易。 而是“隐藏交易”。 说白了,现在链上最大的问题不是没流动性,是太透明。 你钱包刚动一下,机器人比你对象还先知道。 大户根本没法玩。 结果 @GeniusOfficial 搞了个 Ghost Orders,订单能拆到几百个地址跑。看到这我直接精神了,这明显不是给散户准备的。土豪啊,太大方了。 还有个细节很多人没注意。 他们一直在强调“不切链”“不换钱包”“无感跨链”。 这句话看着没啥。 但老韭菜都懂。 现在玩链上最烦的根本不是亏钱,是桥接。 转一次资产恨不得签八次名。 Gas都能给你磨出火星子。 我查到他们现在已经聚合150多个DEX,十几条链直接统一路由。这个方向其实有点像当年交易所大战前夜。大家以为拼的是币,最后拼的是入口。 最近币价波动挺大,我仓位也不重。 但GENIUS我留了一部分。 不是因为短线。 而是我越来越觉得,未来链上如果真干到CEX规模,最后赚钱的未必是链。 可能是终端。 突然想到个事。 今年一堆AI项目还在套壳发币。 Genius反而在搞执行层和隐私层。 这东西短期没故事感,甚至有点无聊。 但有时候最无聊的基础设施,后面反而最吓人。 反正我先拿着。 真要吹牛的话,现在说它是链上版Binance还太早。 但要说它只是个交易面板。 那确实有点小看它了。 #genius $GENIUS
五月结束了 行情也是越来越好了,这个月工资260u左右,也是可以天天吃猪肉炖粉条了。
$BNB
1200多单也快要回本,日子也有盼头了。
今天alpha积分刷$BILL 7万交易量 损耗4u左右
这两天又把 Genius Terminal 翻出来重新看了一遍。
一开始我真以为这玩意就是个高级版交易面板,结果越看越不对劲。
尤其看到 YZi Labs 那笔多八位数融资,还有 CZ 挂顾问的时候,我心里第一反应不是冲,而是:妈的,这帮人到底想干啥。
后来白皮书往下翻,才发现重点根本不是交易。
而是“隐藏交易”。
说白了,现在链上最大的问题不是没流动性,是太透明。
你钱包刚动一下,机器人比你对象还先知道。
大户根本没法玩。
结果
@GeniusOfficial
搞了个 Ghost Orders,订单能拆到几百个地址跑。看到这我直接精神了,这明显不是给散户准备的。土豪啊,太大方了。
还有个细节很多人没注意。
他们一直在强调“不切链”“不换钱包”“无感跨链”。
这句话看着没啥。
但老韭菜都懂。
现在玩链上最烦的根本不是亏钱,是桥接。
转一次资产恨不得签八次名。
Gas都能给你磨出火星子。
我查到他们现在已经聚合150多个DEX,十几条链直接统一路由。这个方向其实有点像当年交易所大战前夜。大家以为拼的是币,最后拼的是入口。
最近币价波动挺大,我仓位也不重。
但GENIUS我留了一部分。
不是因为短线。
而是我越来越觉得,未来链上如果真干到CEX规模,最后赚钱的未必是链。
可能是终端。
突然想到个事。
今年一堆AI项目还在套壳发币。
Genius反而在搞执行层和隐私层。
这东西短期没故事感,甚至有点无聊。
但有时候最无聊的基础设施,后面反而最吓人。
反正我先拿着。
真要吹牛的话,现在说它是链上版Binance还太早。
但要说它只是个交易面板。
那确实有点小看它了。
#genius
$GENIUS
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玲姐AL
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Статия
空投赚250U,刷BILL亏60U,我反手买了1000U的OPEN五月#ALPHA 空投一个领了5个 250u左右 然后损耗一共108刀左右。 这两天刷Alpha是真的有点难过,真是屋漏偏逢连夜雨,船迟又遇打头风。 今天BILL刷了3万交易量,本来想着混个积分,结果被夹走60多刀。昨天$QAIT 的大毛没抢到,今天又给市场交学费,说实话那一瞬间是真有点上头,甚至都在想是不是最近运气出了问题。 今天晚上没事干,又把$OPEN 翻出来重新看了一遍。 最开始关注它其实挺早的,但那时候我的印象很简单,就是AI赛道又出来一条新公链。毕竟这两年市场上打着AI旗号的项目太多了,多到看见AI两个字都有点条件反射。结果这次重新看白皮书和最近几个月更新,发现自己之前理解得有点浅。 #OpenLedger 真正想做的,好像不是模型,不是Agent,甚至不完全是AI。 它更像是在解决AI产业里一个迟早会爆发的问题。 谁创造价值,谁拿收益。 这句话听着普通,但仔细想想现在的大模型生态,训练数据是谁提供的?数据集谁整理的?模型谁训练的?很多时候最后赚钱的都是平台本身,而贡献者拿到的东西非常有限。 OPEN一直在讲的Proof of Attribution,本质上就是想把这套贡献关系记录下来。哪个数据参与训练,哪个模型产生结果,哪个Agent调用模型,理论上都能追踪。 我看到这里的时候突然有点理解他们为什么一直强调数据资产化了。 以前大家总说数据是新时代石油,我一直觉得这句话有点空。但如果数据未来真的能被定价、交易、分润,那数据可能就不只是资源,而是真正意义上的资产 当然,说到这里肯定有人会觉得理想主义。 我一开始也是这么想的 因为这套逻辑成立有个前提,就是链上必须记录大量归因信息,而这对底层性能要求其实很高。说难听点,这几乎是在逼验证者把节点性能卷到极致,否则后面推理次数一旦起来,系统压力会非常夸张。 还有个细节很多人可能没注意。 OPEN已经不是测试网故事了。 主网上线以后,它开始推质押、数据节点、开发者生态这些东西。说实话,这种阶段反而是我比较喜欢观察的阶段。因为PPT谁都会画,路线图谁都会写,但真正进入主网以后,每一个新增地址、每一个质押数据、每一个生态项目,都是可以验证的。今天买了1000u open 参加质押去了,看看能不能把这一个损耗弥补一下损失 前几天我还专门去看了一下社区讨论,发现大家争议也挺大。 有人觉得它在做AI时代的版权层和结算层,这个方向很大。也有人担心后面代币解锁和生态增长速度的问题。 我觉得两边说得都有点道理。 所以我现在没有无脑看多,也没有准备卖掉。 仓位拿着,持续观察。 至少在我研究过的一堆AI项目里面,@Openledger 属于少数让我愿意连续几个晚上翻资料的项目。别人都在研究怎么让AI变得更聪明,它研究的是AI赚到的钱最后该怎么分。这个角度,说实话还挺特别的。 至于最后能不能跑出来,市场会给答案。 反正币已经买了,先坐牌桌上再说。
空投赚250U,刷BILL亏60U,我反手买了1000U的OPEN
五月
#ALPHA
空投一个领了5个 250u左右
然后损耗一共108刀左右。
这两天刷Alpha是真的有点难过,真是屋漏偏逢连夜雨,船迟又遇打头风。
今天BILL刷了3万交易量,本来想着混个积分,结果被夹走60多刀。昨天$QAIT 的大毛没抢到,今天又给市场交学费,说实话那一瞬间是真有点上头,甚至都在想是不是最近运气出了问题。
今天晚上没事干,又把
$OPEN
翻出来重新看了一遍。
最开始关注它其实挺早的,但那时候我的印象很简单,就是AI赛道又出来一条新公链。毕竟这两年市场上打着AI旗号的项目太多了,多到看见AI两个字都有点条件反射。结果这次重新看白皮书和最近几个月更新,发现自己之前理解得有点浅。
#OpenLedger
真正想做的,好像不是模型,不是Agent,甚至不完全是AI。
它更像是在解决AI产业里一个迟早会爆发的问题。
谁创造价值,谁拿收益。
这句话听着普通,但仔细想想现在的大模型生态,训练数据是谁提供的?数据集谁整理的?模型谁训练的?很多时候最后赚钱的都是平台本身,而贡献者拿到的东西非常有限。
OPEN一直在讲的Proof of Attribution,本质上就是想把这套贡献关系记录下来。哪个数据参与训练,哪个模型产生结果,哪个Agent调用模型,理论上都能追踪。
我看到这里的时候突然有点理解他们为什么一直强调数据资产化了。
以前大家总说数据是新时代石油,我一直觉得这句话有点空。但如果数据未来真的能被定价、交易、分润,那数据可能就不只是资源,而是真正意义上的资产
当然,说到这里肯定有人会觉得理想主义。
我一开始也是这么想的
因为这套逻辑成立有个前提,就是链上必须记录大量归因信息,而这对底层性能要求其实很高。说难听点,这几乎是在逼验证者把节点性能卷到极致,否则后面推理次数一旦起来,系统压力会非常夸张。
还有个细节很多人可能没注意。
OPEN已经不是测试网故事了。
主网上线以后,它开始推质押、数据节点、开发者生态这些东西。说实话,这种阶段反而是我比较喜欢观察的阶段。因为PPT谁都会画,路线图谁都会写,但真正进入主网以后,每一个新增地址、每一个质押数据、每一个生态项目,都是可以验证的。今天买了1000u open 参加质押去了,看看能不能把这一个损耗弥补一下损失
前几天我还专门去看了一下社区讨论,发现大家争议也挺大。
有人觉得它在做AI时代的版权层和结算层,这个方向很大。也有人担心后面代币解锁和生态增长速度的问题。
我觉得两边说得都有点道理。
所以我现在没有无脑看多,也没有准备卖掉。
仓位拿着,持续观察。
至少在我研究过的一堆AI项目里面,
@OpenLedger
属于少数让我愿意连续几个晚上翻资料的项目。别人都在研究怎么让AI变得更聪明,它研究的是AI赚到的钱最后该怎么分。这个角度,说实话还挺特别的。
至于最后能不能跑出来,市场会给答案。
反正币已经买了,先坐牌桌上再说。
OPEN
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QAIT
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玲姐AL
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刷Alpha啊!你们都是怎么刷$BILL 的 才刷了3万交易量被夹了60刀了啊😨😨 昨天大毛$QAIT 也没抢到,今天又被夹真的很衰啊! 大哥们都是怎么刷的 教教我 今天准备买1000u$OPEN 看看能不能把夹的给赚回来。 这两天把OPEN又重新翻了一遍,说实话,最开始我以为它也是那种蹭AI热度的公链项目,看两页白皮书就准备关网页了。结果越看越不对劲。 @Openledger 讲的不是模型有多强,也不是Agent有多牛,它研究的是另一件事——AI赚的钱到底该分给谁,这点挺有意思。 现在整个AI行业最离谱的地方是什么?数据提供者没收益,模型训练的人没收益,最后全让平台拿走了。 OPEN想搞个链上归因系统,把数据、模型、Agent全部记录下来,谁贡献价值谁分钱。 听起来有点理想主义。 但仔细想想,如果以后AI真的大规模商业化,这事还真绕不过去。 还有个细节我之前没注意到,后来翻资料才发现,#OpenLedger 主推的Proof of Attribution其实有点像AI世界的版权登记系统。谁的数据训练了模型,谁的模型产生了结果,都能追踪。 土豪啊,太大方了。 如果这套东西真能跑通,未来数据可能直接变资产。 当然,问题也有 这种机制对链上性能要求极高,尤其是推理次数越来越多以后。这等于逼着验证者把节点性能做到极致,不然根本扛不住。 还有更值得注意的是,OPEN主网已经上线了。 这一点我反而比较看重。 现在很多AI项目还在PPT阶段,天天发路线图,路线图比代码都长。OPEN至少已经开始往真实收入模型走了。 我查到最近几个月他们一直在推Agent、数据网络和AI版权合作。能不能成不知道,币圈谁也不敢打包票。 但如果未来AI赛道真出现一个专门做“数据确权+收益分配”的基础设施层,我觉得OPEN大概率会在牌桌上 反正我仓位不大,继续拿着观察。 万一赌对了呢。
刷Alpha啊!你们都是怎么刷$BILL 的
才刷了3万交易量被夹了60刀了啊😨😨
昨天大毛$QAIT 也没抢到,今天又被夹真的很衰啊!
大哥们都是怎么刷的 教教我
今天准备买1000u
$OPEN
看看能不能把夹的给赚回来。
这两天把OPEN又重新翻了一遍,说实话,最开始我以为它也是那种蹭AI热度的公链项目,看两页白皮书就准备关网页了。结果越看越不对劲。
@OpenLedger
讲的不是模型有多强,也不是Agent有多牛,它研究的是另一件事——AI赚的钱到底该分给谁,这点挺有意思。
现在整个AI行业最离谱的地方是什么?数据提供者没收益,模型训练的人没收益,最后全让平台拿走了。
OPEN想搞个链上归因系统,把数据、模型、Agent全部记录下来,谁贡献价值谁分钱。
听起来有点理想主义。
但仔细想想,如果以后AI真的大规模商业化,这事还真绕不过去。
还有个细节我之前没注意到,后来翻资料才发现,
#OpenLedger
主推的Proof of Attribution其实有点像AI世界的版权登记系统。谁的数据训练了模型,谁的模型产生了结果,都能追踪。
土豪啊,太大方了。
如果这套东西真能跑通,未来数据可能直接变资产。
当然,问题也有
这种机制对链上性能要求极高,尤其是推理次数越来越多以后。这等于逼着验证者把节点性能做到极致,不然根本扛不住。
还有更值得注意的是,OPEN主网已经上线了。
这一点我反而比较看重。
现在很多AI项目还在PPT阶段,天天发路线图,路线图比代码都长。OPEN至少已经开始往真实收入模型走了。
我查到最近几个月他们一直在推Agent、数据网络和AI版权合作。能不能成不知道,币圈谁也不敢打包票。
但如果未来AI赛道真出现一个专门做“数据确权+收益分配”的基础设施层,我觉得OPEN大概率会在牌桌上
反正我仓位不大,继续拿着观察。
万一赌对了呢。
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😛$BNB 金丝雀这娘们这波够狠!2000万直接满仓干多BNB,2倍杠杠硬刚。晒单浮盈11万,死守670大关。放话CZ能把币价拉到2000,这格局,要么单车变摩托,要么直接天台见!🚀🔥
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金丝雀这娘们这波够狠!2000万直接满仓干多BNB,2倍杠杠硬刚。晒单浮盈11万,死守670大关。放话CZ能把币价拉到2000,这格局,要么单车变摩托,要么直接天台见!🚀🔥
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玲姐AL
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$XLM 金丝雀0.274开多,现价0.282, 26%浮盈全是杠杆堆出来的纸面富贵。离0.3目标位仅一步之遥,这位置最容易插针爆仓。 这娘们嘴硬得很,赢了就狂喷“你们行吗”,输了必骂街。纯赌徒心态,毫无风控可言。真当自己是交易大神?你们感觉她能超级翻倍吗?
$XLM
金丝雀0.274开多,现价0.282,
26%浮盈全是杠杆堆出来的纸面富贵。离0.3目标位仅一步之遥,这位置最容易插针爆仓。
这娘们嘴硬得很,赢了就狂喷“你们行吗”,输了必骂街。纯赌徒心态,毫无风控可言。真当自己是交易大神?你们感觉她能超级翻倍吗?
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牛头起愿带单$ETH eth被骂 赚到就是本事,别赚了就跪着喊大佬,亏了立马翻脸骂骗子。 这市场没人能带你飞一辈子,真金白银揣兜里了,那是你自己敢干、命硬,怪不到别人头上。 信谁都不如信自己这双手,拿得住利润、守得住本金,。
牛头起愿带单
$ETH
eth被骂
赚到就是本事,别赚了就跪着喊大佬,亏了立马翻脸骂骗子。
这市场没人能带你飞一辈子,真金白银揣兜里了,那是你自己敢干、命硬,怪不到别人头上。
信谁都不如信自己这双手,拿得住利润、守得住本金,。
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“@Square-Creator-fe3f3593689fe ”,这心态没毛病。 $XLM 这波直接起飞,25倍全仓多单吃满主升浪,浮盈近10万U,回报率干到478%, 属实暴力。虽今日小亏39刀,但大趋势在就稳住别浪。老 炮都知道,行情好时重仓吃鱼身,逆风更要拿住筹码。看着别人晒单眼红? 别急,市场从不缺机会,缺的是拿住单子的狠劲和扛过回撤的定力。这波利润,够喝几年西北风了。
“
@逆风更要稳住
”,这心态没毛病。
$XLM
这波直接起飞,25倍全仓多单吃满主升浪,浮盈近10万U,回报率干到478%,
属实暴力。虽今日小亏39刀,但大趋势在就稳住别浪。老
炮都知道,行情好时重仓吃鱼身,逆风更要拿住筹码。看着别人晒单眼红?
别急,市场从不缺机会,缺的是拿住单子的狠劲和扛过回撤的定力。这波利润,够喝几年西北风了。
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Мечи
5月结束了, 这个月一共抢到5个空投 差不多250u左右 大家都看不好你 ,偏偏你也不争气。 昨天的QAIT一个就500u 想想就气啊!看着好像还行。 但一想到昨天$QAIT 一个空投就500U,瞬间又不香了。 大家都看不好你,偏偏你也不争气。 😭😭 整个月起早贪黑刷#ALPHA ,交易量一天几万几万地跑,结果别人一个空投顶我两个月工资。真是又怕兄弟苦,又怕兄弟开路虎。 这两天把 @GeniusOfficial 又重新翻了一遍,说实话,最开始我以为又是个“交易终端+发币”的老故事。币圈这几年这种项目太多了,换个UI,接几个聚合器接口,就开始讲革命。 结果越看越不对劲。 先是发现 Binance 昨天给 BNB 用户发过 #genius ,后面又看到 Alpha、HODLer Airdrop、Season 1、Season 2 一套接一套。土豪啊,太大方了。很多项目天天喊社区,真到发币的时候抠得像铁公鸡,这个倒是舍得。还没发奖励 就跌30%难受。 昨天凌晨又去翻了白皮书,差点看到两点。它真正想做的好像不是DEX,而是把“链”这件事给隐藏掉。 你想买币就买币。跨链它处理。路由它处理。 甚至连你的大额订单都帮你藏起来。 这里有个 Ghost Orders,我觉得挺有意思。现在链上最烦的不是手续费,是你刚买,别人就知道你买了。你刚建仓,机器人已经在你前面埋伏了。 还有更值得注意的是,他们最近一直在推 Gh0st Privacy Stack。很多人以为隐私就是匿名,其实不是。 它更像隐藏执行过程。因为链上越来越透明,透明到巨鲸都快没法玩了。 突然想到一个细节,BNB Chain是第一站部署。再结合之前 YZi Labs 投资、Binance 空投这条线看,总感觉这事没那么简单。 当然风险也有。 隐私赛道一直碰监管红线 能走多远还得观察。 但如果未来链真的越来越像互联网,用户根本不关心自己在哪条链上,那 $GENIUS 这套逻辑反而有机会
5月结束了,
这个月一共抢到5个空投 差不多250u左右
大家都看不好你 ,偏偏你也不争气。
昨天的QAIT一个就500u 想想就气啊!看着好像还行。
但一想到昨天$QAIT 一个空投就500U,瞬间又不香了。
大家都看不好你,偏偏你也不争气。
😭😭
整个月起早贪黑刷#ALPHA ,交易量一天几万几万地跑,结果别人一个空投顶我两个月工资。真是又怕兄弟苦,又怕兄弟开路虎。
这两天把 @GeniusOfficial 又重新翻了一遍,说实话,最开始我以为又是个“交易终端+发币”的老故事。币圈这几年这种项目太多了,换个UI,接几个聚合器接口,就开始讲革命。
结果越看越不对劲。
先是发现 Binance 昨天给 BNB 用户发过
#genius
,后面又看到 Alpha、HODLer Airdrop、Season 1、Season 2 一套接一套。土豪啊,太大方了。很多项目天天喊社区,真到发币的时候抠得像铁公鸡,这个倒是舍得。还没发奖励 就跌30%难受。
昨天凌晨又去翻了白皮书,差点看到两点。它真正想做的好像不是DEX,而是把“链”这件事给隐藏掉。
你想买币就买币。跨链它处理。路由它处理。
甚至连你的大额订单都帮你藏起来。
这里有个 Ghost Orders,我觉得挺有意思。现在链上最烦的不是手续费,是你刚买,别人就知道你买了。你刚建仓,机器人已经在你前面埋伏了。
还有更值得注意的是,他们最近一直在推 Gh0st Privacy Stack。很多人以为隐私就是匿名,其实不是。
它更像隐藏执行过程。因为链上越来越透明,透明到巨鲸都快没法玩了。
突然想到一个细节,BNB Chain是第一站部署。再结合之前 YZi Labs 投资、Binance 空投这条线看,总感觉这事没那么简单。
当然风险也有。
隐私赛道一直碰监管红线
能走多远还得观察。
但如果未来链真的越来越像互联网,用户根本不关心自己在哪条链上,那
$GENIUS
这套逻辑反而有机会
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$BASED 这波低位暴力反弹,24h狂拉14%+,从0.058干到0.075,量能直接爆了。在HYPE、XLM等币种集体暴动的市场情绪带动下,低位超跌币集体补涨,典型的空头回补逼空行情,别轻易摸顶做空。
$BASED 这波低位暴力反弹,24h狂拉14%+,从0.058干到0.075,量能直接爆了。在HYPE、XLM等币种集体暴动的市场情绪带动下,低位超跌币集体补涨,典型的空头回补逼空行情,别轻易摸顶做空。
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玲姐AL
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$LAB 这波直接暴力拉盘,24h狂涨14%,从4刀干到6.6刀,成交量爆到4.83亿。布林带直接张口,KDJ冲顶,典型的多头逼空行情,这种趋势起来,别轻易摸顶。
$LAB 这波直接暴力拉盘,24h狂涨14%,从4刀干到6.6刀,成交量爆到4.83亿。布林带直接张口,KDJ冲顶,典型的多头逼空行情,这种趋势起来,别轻易摸顶。
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Ethereum is showing a powerful structural shift beneath the surface, even as price action remains weak. A growing number of investors are choosing to stake their ETH rather than keep it on exchanges, pushing exchange balances down to 14.9 million ETH. At the same time, staking participation has surged to a record 32.4% of total supply, with roughly 39 million ETH locked in validator nodes. This trend is typically considered bullish long-term. Reduced exchange supply means fewer tokens readily available for selling, while higher staking participation signals strong network commitment and confidence in Ethereum’s future. Since the transition to Proof-of-Stake (The Merge), this dynamic has steadily intensified, reinforcing Ethereum’s supply tightening narrative. However, the short-term picture tells a different story. Despite these strong fundamentals, ETH has fallen below the key $2,000 level for the first time since March. Technical indicators remain firmly bearish—price is trading below major moving averages, and momentum signals like the RSI are oversold territory. This suggests that macro pressure and market sentiment are currently outweighing on-chain strength. From a trading perspective, the next levels are clear. Bears are eyeing the $1,800 support zone as a potential downside target if weakness continues. On the flip side, bulls need to reclaim $2,000 to shift momentum. A successful breakout above that level could open toward $2,200 and even $2,500, but until then, rallies may face strong resistance. Ethereum is caught in a classic divergence: strong long-term fundamentals vs weak short-term price action. If demand returns while supply continues tightening through staking, this setup could become highly bullish—but for now, the market remains cautious. $ETH #EthereumStakingRatioRecordHigh #Ethereum
MPrince
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StriveRaises$4.2BForBTCPurchases
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