aibinance

Wir fordern dich heraus, den ultimativen 🦞OpenClaw KI-Assistenten zu bauen – alles, um die Nutzung von Binances Produktpalette zu verbessern. Handelscopilot, Krypto-Pädagoge, Portfolio-Manager, Produkt-/UX-Verbesserer… wenn du es bauen kannst, wollen wir es sehen.
Kampagnenzeitraum: 2026-03-04 10:00 (UTC) bis 2026-03-18 23:59 (UTC)
So nimmst du teil
Baue alles, um die Nutzung von Binances Produktpalette mit OpenClaw zu verbessern.
Teile deinen Vorschlag entweder auf Square oder X:
Auf Square: Erstelle einen Beitrag mit #AIBinance , der deinen Vorschlag und die Projektdetails präsentiert.

Diese Aufzeichnung ist ein System für On-Chain-Überwachung und Handelsstrategien, das ich seit langem erforsche. Die Kernarchitektur besteht aus drei Agenten, die zusammenarbeiten:
Einer ist speziell dafür zuständig, Chancen zu finden, einer kümmert sich um das Risikomanagement und einer ist verantwortlich für den täglichen Bericht und die Benachrichtigung.
Sicherheit zuerst
Der private Schlüssel wird niemals an irgendwelche Skills weitergegeben, sondern ausschließlich mit Lese- und Handelsberechtigungen versehen, die Abhebungsberechtigungen werden separat deaktiviert.
API-Schlüssel in der lokalen .env-Datei speichern. Zuerst sieben Tage mit dem Testnetz oder einer sehr kleinen Position laufen, um die Logik zu bestätigen, bevor die Menge erhöht wird.
Die Auslöseanweisung wird im Voraus festgelegt, und mit einer Nachricht "Alle Transaktionen pausieren" wird sofort gestoppt.

Gesamtes Architekturprinzip
Agent A (Chain Scanner) → Gelegenheit entdecken → An Agent B weitergeben

🦭 Evolutionsdeklaration
Liebe Freunde, der kleine Robben 🦭 Alpha Wettbewerbs-Kalender之前的“手动脚本版”广受好评，承蒙大家厚爱. Aber als ein ehemaliger Programmierer, der nach Perfektion strebt, kenne ich den Schmerz von "manuellen Screenshots" und "wiederholten Berechnungen" gut. Besonders nachdem die Alpha-Wettbewerbsdaten von einmal täglich auf stündlich aktualisiert wurden, hat sich der Schmerz um das 24-fache erhöht.
Jetzt bin ich mit OpenClaw (kleiner Lobster🦞) in einer tiefen intelligenten Anpassung zurück! Dies ist kein starrer Skript mehr, sondern ein AI-Agent, der über Mensch-Maschine-Kollaboration und Wahrnehmung verfügt.

Introduction
Artificial Intelligence is becoming a core part of the financial and crypto industry. From trading automation to real-time insights, AI has the potential to completely transform how users interact with platforms.
Introducing BiBi FinGen AI — an advanced AI concept designed to handle multiple tasks within a single system, creating a seamless and intelligent user experience.
What is BiBi FinGen AI?
BiBi FinGen AI is designed to manage a wide range of functionalities, including:
Creating posts and contentAutomating tradesGenerating trading signalsHandling user complaints and feedback in real timeReporting issues directly to customer supportExplaining market trends, cryptocurrency, and geopoliticsProviding whale activity insightsAnalyzing user trading behavior to offer awareness and guidanceDelivering real-time data and updates
BiBi is built to continuously learn and improve from its mistakes, making it smarter with every interaction.
Prototype Development
To demonstrate this vision, we developed a working prototype of BiBi FinGen AI.
The AI model has been trained on BiBi-specific data and is currently running on ML Studio due to server limitations, with OpenClaw managing connectivity.
As demonstrated, users can interact with BiBi AI by asking questions, and it provides relevant and structured responses.
However, this is still an early-stage prototype. Features such as post creation and automated trading are not yet implemented, and the system may occasionally make mistakes.
Despite these limitations, the prototype was built within just 4–5 days and without proper resources such as GPUs, making the achievement significant given the constraints of AI development.
A Different Approach for Binance
The purpose of this prototype is to present a new and more powerful approach for Binance.
Currently, Binance offers skill-based agents that users can connect with external AI models like Claude, Gemini, or ChatGPT. While this provides flexibility, it limits Binance’s access to user interaction data.
Our approach is different.
We propose building a native, in-app AI system — BiBi FinGen AI — fully integrated within the Binance platform.
Why Native AI Changes the Game
With a native AI like BiBi FinGen integrated into Binance:
Users stay within the platform for all activitiesThey can interact with AI for posting, trading, news, and insightsEngagement increases significantlyThe user experience becomes more seamless and intelligent
Most importantly, Binance gains access to:
User dataFeedbackBehavioral patternsUnique ideas and suggestions
This data can be used to continuously improve tools, features, and services.
The Power of Data + AI
The future of AI depends on data.
By building a native AI like BiBi FinGen, Binance would own both:
The AI systemThe user data ecosystem
This creates a strong competitive advantage and a powerful feedback loop for continuous improvement.
Expanding Across the Ecosystem
BiBi FinGen AI is not limited to just the main application.
It can be integrated across:
Binance AppBinance WalletBNB Chain ecosystem
This creates a unified and seamless AI experience, similar to how Meta integrates AI across platforms like WhatsApp, Facebook, and Instagram.
Future Opportunities
Looking ahead, BiBi FinGen AI can expand even further through:
BiBi API for developersBrowser extensions for wider accessibility
This would allow users from other fintech platforms and crypto exchanges to interact with BiBi, enabling Binance to gather insights and data beyond its own ecosystem.
Conclusion
BiBi FinGen AI is more than just a prototype—it is a vision for the future of AI in crypto platforms.
By adopting this approach, Binance can enhance user engagement, unlock valuable insights, and build a smarter, more connected ecosystem.
In the future, AI will not just support platforms—it will define them. And BiBi FinGen AI is a step in that direction.

#AIBinance

Treffen Sie Binance Buddy - Ihren Krypto-Begleiter für Automatisierung, intelligente Benachrichtigungen, Portfoliotools, Echtzeit-Updates und Markteinblicke.
Hauptmerkmale

1. Automatisierung
a. Quadrat-Post — generieren Sie Inhalte automatisch und posten Sie sie sogar nach einem Zeitplan, z. B. alle 15 Minuten (vollständig anpassbar).
b. Kampagnen-Generator — erhalten Sie automatische Updates, wenn es neue Kampagnen, Launchpool-Möglichkeiten und Aktionen gibt.
c. Ankündigungen — erhalten Sie automatische Updates zu neuen Ankündigungen, Listen, Delistings und anderen wichtigen Binance-Updates.

Das größte Kopfzerbrechen beim Ausgehen ist nicht, was man machen soll, sondern was man auswählen soll. Es gibt zu viele Sehenswürdigkeiten, und man weiß nicht, wie man sie anordnen soll. Die Restaurantbewertungen sind alle ähnlich, und man weiß nicht, welches man wählen soll. Wenn die Route nicht gut geplant ist, verschwendet man einen halben Tag mit Hin- und Herfahren.

Dieser Artikel zeigt dir, wie du diese Aufgabe Xiao Longxia überlässt. Wenn du eine Nachricht sendest, während du dich ausruhst, hilft sie dir, den Plan zu erstellen, und findet auch die Optionen für Hotels und die Reservierungslinks für Restaurants, du musst nur noch losfahren.

Voraussetzungen: OpenClaw 2026.3.x, Telegram Bot ist konfiguriert, Tavily Suche ist installiert.
Schritt eins: Konfiguriere den Reiseplanungsassistenten
Erstelle eine neue Datei:
~/.openclaw/agents/travel/config.yaml

Думал я, думал и сделал робота 🤖 на #OpenClaw🦞 . Робот этот не простой, а помошник Трейдера 💵. Будет работать через #AIBinance . И называется робот - #ClawScanner 💪
#ClawScanner — продвинутый сканер рынка, который находит ВАШУ «идеальную сделку», пока Вы спите. Созданный на основе OpenCLAW, он сканирует более 350 пар😵 на #Binance на предмет нетривиальных паттернов и потока ордеров институциональных инвесторов 👍.
Вместо того чтобы просто искать 👀«перекупленность» по RSI 🤪, этот агент использует OpenCLAW для поиска сложных комбинаций.
💥Этот бот может использовать:
✅ Пользовательские модели технического анализа
✅ Интеграция с потоком ордеров
✅ Исполнение в один клик через Telegram
Например: «Найди монеты на 4-часовом таймфрейме, где цена зажата в треугольник, объемы падают, но в стакане Binance появились крупные лимитные ордера на покупку».
Сообщения от бота могут приходить такого вида:
🔍 ClawScanner | New Opportunity DetectedTicker: $SOL / USDT
Pattern: 4H Squeeze + Whale Buy Wall 🐳
Confidence: 92%Why this?
Price is flat, but OBV shows massive accumulation. A huge buy wall of 50,000 SOL detected at $142.00. High probability of an upward breakout.Trade Plan:
🎯 Entry: $143.20
🛑 Stop: $140.50
🏁 Target: $155.00 (RR 4.4)[ ✅ APPROVE & TRADE ] [ 🔍 VIEW CHART ] [ ❌ IGNORE ]
В чем ценность этого бота?
Efficiency (Эффективность): «Один ИИ-агент заменяет команду из 10 аналитиков, просматривая все пары BINANCE одновременно».Customization (Персонализация): «Каждый трейдер может обучить ClawScanner своей секретной методике через простой текст, без знания программирования».Data Synergy (Синергия данных): «Мы объединяем технический анализ (TA) с данными из стакана (Order Flow), что дает преимущество перед обычными индикаторами».🤑
Как вариант - на телефоне может выглядеть примерно так 👇

一、项目摘要
YYClaw 不是一个面向个人聊天的 AI Bot，而是一层给“程序”使用的 AI 接入基础设施。
它要解决的问题很明确：
今天大多数 AI 模型的调用方式，仍然是典型的 Web2 逻辑：
- 绑定信用卡
- 按月订阅
- 中心化账单
- 对链上程序不友好
但在 Binance / BSC 生态中，越来越多的程序并不需要“订阅一个 AI 网站”，它们真正需要的是：
1. 使用链上资产支付
2. 按调用次数计费，而不是月费
3. 程序可以直接接入，不必重写整套系统
4. 支付授权透明、可撤销、可验证
5. 调用成本和日志可以实时查看
因此，YYClaw 提出的核心方案是：
把 AI 能力通过 BSC 链，以 X402 风格的按量计费逻辑接入各种程序。
在实现方式上，YYClaw 将以下几个能力整合到了一条完整链路中：
- 钱包身份
- 稳定币授权
- OpenAI-Compatible API
- AI 请求转发
- 成功后链上扣费
- Dashboard 可视化日志与花费
从产品视角看，YYClaw 是一个 Web3 原生 AI Gateway。
从基础设施视角看，YYClaw 是一个连接层：向上连接各种程序，向下连接多模型能力，横向连接 BSC 与稳定币支付能力。
二、项目想解决的根本问题
如果只看“调用 AI”，这个世界已经有很多模型平台。
但如果看“如何让 Binance / BSC 生态里的各种程序自然调用 AI”，问题就没有被很好解决。
问题主要有四个：
1. AI 计费方式不适合链上程序
AI API 的默认计费模式通常建立在传统账户体系之上，这适合 SaaS，不适合：
- 链上工作流
- Agent 系统
- 交易机器人
- 自动化脚本
- Web3 应用后端
这些程序需要的是小额、高频、按次消耗的 AI 能力，而不是月费制。
2. Web3 程序与 AI API 之间缺少支付桥梁
很多程序已经能调用 OpenAI SDK，但它们无法自然地把“钱包资产”转化成“AI 请求的支付能力”。
也就是说：
- 钱包是钱包
- AI API 是 AI API
- 程序调用是程序调用
三者之间没有自然闭环。
3. 多模型能力分散，迁移成本高
如果每个程序都要单独适配不同模型供应商、不同定价方式、不同鉴权方式，那么开发者的接入成本就会非常高。
4. 调用成本不可视，边界不清晰
对于程序化调用来说，最危险的事情不是“能不能调用”，而是“调用后谁来付钱、什么时候扣、失败是否收费、如何看到成本变化”。
如果这些问题不清晰，开发者就很难放心把 AI 接到链上程序里。
三、YYClaw 的核心逻辑
YYClaw 的产品逻辑可以概括为一句话：
用链上稳定币，为程序购买按次使用的 AI 能力。
它不是让用户先买一个长期套餐，也不是把资金托管给中心化平台，而是采用更贴近 Web3 的路径：
1. 用户连接钱包
2. 用户在链上授权稳定币
3. 系统发放 API Key
4. 程序像调用 OpenAI 一样调用 YYClaw
5. Gateway 判断是否具备支付能力
6. 调用成功后再完成扣费
7. 用户可在 Dashboard 查看记录，必要时 revoke 授权
这个逻辑有三个关键点：
第一，程序调用身份与钱包支付身份被打通。
第二，AI 消费能力由稳定币承载，而不是信用卡账单承载。
第三，支付发生在调用成功之后，而不是调用之前。
这使得 YYClaw 不只是“一个 AI 接口”，而是一种新的 AI 使用方式。
四、为什么选择 BSC
这个项目选择 BSC，不是随机决定，而是基于场景匹配：
1. Binance / BSC 生态拥有大量程序化用户和开发者
无论是量化交易、链上分析、钱包工具、内容系统还是 Agent 工作流，这些程序都天然适合接入 AI。
2. BSC 的稳定币使用习惯成熟
YYClaw 当前重点支持：
- USD1
- USDT
- USDC
- U
这些资产本身就更适合作为 AI 的计费媒介，因为它们具备低波动、易理解、便于核算的特点。
3. BSC 更适合作为 AI 消费层的承载网络
对于按次调用 AI 的小额支付场景来说，链上的交互成本、资产习惯和开发者认知都很关键，而 BSC 在这些方面具有非常现实的适配性。
因此，YYClaw 不是“把 AI 放到链上”，而是“把 AI 的支付与调用方式重新设计成更适合 BSC 的形态”。
五、为什么强调 X402 风格按量计费
本项目提到的 X402，不是为了制造概念，而是为了说明一种更适合程序化 AI 请求的支付逻辑：
- 请求是一次一次发生的
- 支付也应该一次一次结算
- 余额或授权不足时，应有明确的支付失败信号
- 支付成功与调用成功应当强关联
在 YYClaw 中，这种逻辑具体表现为：
1. 程序请求到达 Gateway
2. Gateway 先检查链上支付条件
3. 如果授权或余额不足，则直接返回 402
4. 如果条件满足，则转发给上游模型
5. 上游成功后，再执行链上扣费
6. 上游失败，则不扣费
也就是说，YYClaw 并没有把“支付”独立看待，而是把它嵌入到 API 调用生命周期中。
这让“AI 请求”与“支付结果”形成了天然闭环。
六、为什么这个项目对开发者足够便捷
一个想获得大规模使用的基础设施，不能只是“理论上合理”，还必须“迁移成本足够低”。
YYClaw 的便捷性主要体现在三点：
1. 直接告诉你的AI 帮我装 YYClaw 即可接入。

2. 接入路径极短
用户完成以下动作即可开始使用：
- Connect Wallet
- Approve 稳定币
- 获取 API Key
- 替换 Base URL
- 发起调用
3. 管理成本低
开发者可以在 Dashboard 中直接看到：
- 当前授权
- 余额
- API Key
- 调用日志
- 花费变化
这意味着它不仅好接入，也好运营。
七、系统架构
为了让评委更容易理解这个项目的技术完整性，下面按层解释系统架构。
7.1 接入层
这一层负责“让人和程序进入系统”。
包括：
- 官网 Landing Page
- Dashboard
- OpenAI-Compatible API 接口
- OpenClaw Skill 接入入口
这一层的作用是统一入口，降低迁移门槛。
对人来说，可以通过网页操作。
对程序来说，可以通过标准 API 调用。
对 Agent 来说，可以通过 Skill 直接集成。
7.2 身份与支付层
这一层负责“谁在调用、谁来支付、是否有支付能力”。
包括：
- 钱包连接
- 钱包签名登录
- BSC 上稳定币授权
- allowance / balance 检查
- revoke 授权
这一层非常关键，因为它把 Web3 的钱包身份和程序调用身份连接起来。
用户不是通过用户名密码证明自己，而是通过钱包签名。
用户不是通过信用卡结算，而是通过稳定币授权赋予程序调用能力。
7.3 AI Gateway 层
这一层是 YYClaw 的核心中枢。
职责包括：
- API Key 鉴权
- 请求解析
- 模型路由
- 支付前检查
- 成功后计费
- 日志记录
也就是说，AI Gateway 层同时承担了：
- API 网关
- 计量系统
- 支付执行协调器
三种角色。
7.4 模型能力层
这一层连接外部 AI 模型供应商。
从产品意义上讲，它让 YYClaw 可以统一暴露多模型能力。
从开发者意义上讲，它把多模型复杂性隐藏在 Gateway 背后。
用户和程序不需要分别适配每个模型供应商，只需要调用统一入口。
7.5 数据与运营层
这一层负责让系统“可见、可管、可运营”。
包括：
- 调用日志
- 花费统计
- 余额与额度展示
- Dashboard 可视化
- Admin 管理后台
如果没有这一层，系统只能算“能跑通”。
有了这一层，系统才算“能落地”。
八、计费机制设计：Charge-After-Success
这是整个项目最值得强调的设计点之一。
传统系统很容易出现一个问题：
先扣费，再调用；如果调用失败，用户体验就会很差。
YYClaw 选择的方式是：
Charge-After-Success
也就是：
1. 先检查用户是否具备支付能力
2. 具备则发起 AI 请求
3. 上游成功后再扣费
4. 上游失败则不扣费
这个设计有三个重要价值：
第一，公平。
用户为成功结果付费，而不是为失败请求付费。
第二，可解释。
评委和开发者都能很容易理解“为什么扣费 / 为什么不扣费”。
第三，更适合程序化请求。
因为 Agent、脚本、机器人可能会高频调用接口，如果失败也收费，会极大削弱系统可用性。
九、为什么它不是概念 Demo
YYClaw 当前可直接验证的链接包括：
官网：
https://yyclaw.cc
API：
https://crypto.yyclaw.cc/v1
模型列表：
https://crypto.yyclaw.cc/v1/models
Admin：
https://crypto.yyclaw.cc/admin/
OpenClaw Skill：
https://github.com/GeniusTimee/yyclaw-skill
开源项目：
https://github.com/GeniusTimee/YYClaw
BSC 合约：
https://bscscan.com/address/0x30E57026c87072CFAc5B543bEA19ae1850D9bE68
Base 合约：
https://basescan.org/address/0x30E57026c87072CFAc5B543bEA19ae1850D9bE68
这些链接的意义不在于“展示很多地址”，而在于证明：
- 网页存在
- API 存在
- 模型接口存在
- Skill 存在
- 合约存在
- 管理后台存在
也就是说，项目已经具备完整的验证面。
十、结论
YYClaw 的核心意义不在于“再提供一个 AI 入口”，而在于它提出并实现了一种更适合 Web3 的 AI 使用方式：
让各种程序通过 BSC，以稳定币和 X402 风格的按量计费逻辑，按次调用 AI。
如果 Binance / BSC 生态未来会出现越来越多的：
- 交易机器人
- Agent 工作流
- 研究工具
- 开发者插件
- 自动化程序
那么这些程序一定需要一种更像 Web3 的 AI 接入层。
YYClaw 正在做的，就是这层基础设施。
#AIBinance #OpenClaw #BSC #AI #WEB3

传统的 Agent skill，本质上仍然只是 API 的另一种封装形式。Agent 的数据获取方式依然依赖轮询：不断请求接口、等待返回、再发起下一次请求。这种模式在低频场景下问题不大，但一旦进入真实市场环境，尤其是在高波动行情中，它的局限就会非常明显。仔细想想,如果你的agent连数据的获取都会有好几分钟的延迟,怎么可能赚到钱?
与此同时，频繁的轮询也带来了不必要的资源消耗，使得整个系统既低效又不稳定。
如果我们希望真正发挥 Agent 的能力，就必须改变这种交互方式。
这个项目的核心思路是，将“轮询”转变为“事件驱动”。我基于 Binance 提供的 Rust connector 和 WebSocket 数据流，构建了一个本地运行的实时数据客户端（CLI + daemon），专门作为 Agent 的市场数据层使用。

在这个架构中，Agent 不再直接连接 Binance，也不再处理原始的 WebSocket 数据。所有底层逻辑都由本地服务统一完成，包括连接管理、订阅控制、数据解析、状态缓存以及事件检测。Agent 只需要通过简单的 CLI 命令与这个系统交互。
这个本地客户端会持续接收 Binance 的实时行情数据，在本地进行结构化处理和过滤。当检测到关键市场变化（例如价格快速波动、大额成交、爆仓或盘口异常）时，会通过 OpenClaw 的 event 机制主动将信息推送给 Agent，而不是等待 Agent 主动请求。
这样带来的改变是本质性的。首先是实时性，基于 WebSocket 的数据是持续推送的，系统可以实现接近毫秒级的监控能力。其次是职责划分的清晰，Agent 不再需要关心任何数据获取和处理的细节，只需要关注策略本身。例如，它可以简单地表达一个意图：“如果 BTC 出现大幅下跌，立即通知我”，剩下的工作都由底层系统完成。
在这种模式下，Agent 从“不断查询市场”转变为“持续感知市场”。它不再被动获取信息，而是在关键时刻被触发。
项目本身实现为一个可长期运行的本地数据代理。它基于 Binance 公共 WebSocket 持续接收市场数据，使用 Rust 编写以保证性能和稳定性，在本地维护高频数据的缓存与状态，并通过统一的 CLI 提供查询、配置和控制接口。同时，它支持将命中的事件推送到多个目标，包括终端、OpenClaw、webhook 以及自定义命令。
编译完成后，系统以单一可执行文件运行，不依赖目标机器上的 Rust 环境，适合直接部署在各种自动化系统中。

不仅节省上下文,而且效率要高很多很多.

目前属于早期阶段,还存在很多bug,如果你感兴趣,可以看看项目地址🔥🔥🔥:
https://github.com/awaqawaqawaq/binance-stream-agent-skills/settings
#AIBinance

币安OpenClaw技能集成提案：构建开放、安全、高效的AI Agent加密交易生态
提案背景与战略意义
当前，AI Agent（以OpenClaw为代表）正经历从“对话工具”到“数字员工”的范式跃迁。其核心在于能够接管电脑操作，实现自动执行任务，并具备开源、本地部署和持续心跳运行三大关键特性。这股浪潮已席卷加密行业，预示着AI正在成为未来主要的交易主体。在此背景下，币安作为行业领导者，率先推出 Binance Skills Hub，将核心交易与风控能力封装成AI技能包，打破了专业能力壁垒，让普通用户也能拥有“币安级别”的超级大脑。此举不仅是产品功能的延伸，更是构建未来AI Agent经济生态的战略卡位。据预测，到2030年，80%的企业将部署AI Agent，其创造的巨大经济增量中，链上结算将占据可观份额。因此，深化并系统化币安在OpenClaw生态的布局，具有至关重要的前瞻性意义。
#AIBinance