🔹 Multi-Oracle Aggregation für Datenintegrität – Angetrieben von Pyth Coin
Warum Datenintegrität wichtig ist 🏦
In institutionellen Märkten kann bereits eine kleine Abweichung in den Preisfeeds Liquidationen, unfaire Geschäfte oder regulatorische Verstöße verursachen. Institutionen verlangen Datenintegrität, was bedeutet, dass Informationen genau, fälschungssicher und konsistent sein müssen. In dezentralen Systemen wird dies durch Multi-Oracle-Aggregation erreicht.
Die Herausforderung ⚠️
Die Abhängigkeit von einem einzigen Oracle oder Publisher schafft Risiken:
🔄 Manipulationsangriffe – Eine Quelle kann korrumpiert werden.
🛑 Einzelner Fehlerpunkt – Wenn ein Publisher ausfällt, stoppt der Datenfluss.
📉 Verzerrung & Fehler – Ein einzelner Datensatz repräsentiert möglicherweise nicht den realen Markt.
Ansatz Phase Zwei des Pyth-Netzwerks 💡
Pyth löst dies, indem Daten von mehreren unabhängigen Publishern weltweit aggregiert werden:
🌍 Vielfältige Eingaben – Daten von Börsen, Market Makern und Institutionen.
🔎 Aggregationslogik – Ausreißer werden herausgefiltert, um Genauigkeit zu gewährleisten.
⚡ Resiliente Streams – Selbst wenn eine Quelle verzögert, halten andere das System am Laufen.
Rolle von Pyth Coin 💎
Pyth Coin schafft den wirtschaftlichen Rahmen für die Aggregation:
💳 Abonnementgebühren – Institutionen zahlen in Pyth Coin für aggregierte, zuverlässige Feeds.
🔑 Anreize für Publisher – Datenanbieter verdienen Belohnungen in Pyth Coin für Genauigkeit und Betriebszeit.
📈 Integritätsausrichtung – Höhere Nachfrage nach integritätsgetriebenen Feeds erhöht den Nutzen von Pyth Coin.
Warum es wichtig ist 🌍
Multi-Oracle-Aggregation gewährleistet:
✅ Fälschungssichere institutionelle Daten
✅ Höhere Resilienz gegen Manipulation
✅ Vertrauen für TradFi, das in DeFi eintritt
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