1. $NEAR: Revolution der Infrastruktur für AI auf der Blockchain.
NEAR Protocol hat sich dank seines Technologie-Stacks und des Hintergrunds der Gründer als Vorreiter für die Integration von AI und Blockchain etabliert.
Technologische Vorteile: Native Account-Abstraktion (AA), vollständig fragmentierte Architektur und Chain-Abstraktionstechnologie unterstützen unbegrenzte Skalierbarkeit und bieten eine hochdurchsatzfähige, kostengünstige Umgebung für Blockchain-AI.
AI-Strategie: Das von Mitgründer Alex geführte NEAR.AI-Projekt zielt darauf ab, ein Open-Source-Modell mit 1,5 Billionen Parametern zu entwickeln, kombiniert mit Forschungsarbeiten zur Datenschutzberechnung (in Zusammenarbeit mit Nvidia), um sich die dezentrale AI-Dominanz zu sichern.
Marktpotenzial: Im Jahr 2024 wird die Entwickleraktivität den zweiten Platz einnehmen, das Hauptnetz läuft stabil und die Fragmentierung wird auf 8 erweitert, die technische Umsetzungsfähigkeit übertrifft bei weitem ähnliche Projekte.
Kernlogik: Wenn Blockchain-AI eine Grundnotwendigkeit wird, ist die ökologische Nische von NEAR gleichbedeutend mit 'Ethereum der AI-Ära'.
2. $RENDER: Unsichtbarer Gigant der dezentralen Rechenleistung.
Render Network (RNDR) zielt auf die Rechenbedarfe von AI und 3D-Rendering ab und baut ein verteiltes GPU-Netzwerk auf.
Szenarioexplosion: AI-Training, Inhaltsgenerierung im Metaversum und Echtzeit-Rendering sind auf leistungsstarke Rechenleistung angewiesen, das Knoten-Netzwerk von RNDR kann Ressourcen dynamisch zuweisen, die Kosten liegen 30% unter denen zentralisierter Cloud-Dienste.
Datenunterstützung: Im Jahr 2024 wird der Preis von RNDR um mehr als das Fünffache steigen, aber der CMF-Indikator zeigt, dass der Markt den langfristigen Wert noch nicht ausreichend bewertet hat, technische Rückschläge könnten eine zweite Explosion nach sich ziehen.
Schlüsselindikatoren: Wenn die Durchdringungsrate von AI-generierten Inhalten (AIGC) um 1% steigt, wird die Nachfrage nach RNDR exponentiell wachsen.
3. $TAO: Paradigmenwechsler für dezentrales maschinelles Lernen.
Bittensor (TAO) rekonstruiert AI-Training und Datenkooperation durch ein Blockchain-Anreizmodell.
Innovationen im Mechanismus: Entwickler, die Rechenleistung oder Modelle bereitstellen, können TAO-Belohnungen erhalten und einen dezentralisierten 'AI-Modellmarkt' schaffen, um Probleme wie Dateninseln und Monopolstellungen zu lösen.
Ökologische Fortschritte: Im Jahr 2024 wird die Anzahl der aktiven Adressen auf der Blockchain um 300% wachsen, mit Partnern, die mehrere medizinische und finanzielle Giganten umfassen, um ihre Umsetzungsfähigkeit im vertikalen Bereich zu validieren.
Risikohinweis: Kurzfristig ist der CMF negativ, man sollte auf Marktschwankungen achten, aber langfristig sind technologische Barrieren schwer zu replizieren.
Kernwert: Wenn die Protokollebene von TAO zur AI-Infrastruktur wird, wird die Bewertungslogik sich in Richtung 'dezentralisierte AWS' bewegen.
Zusammenfassung der Investitionslogik für AI-Coins im Jahr 2025.
Technologische Barrieren: Die Chain-Abstraktion von NEAR, das Anreizmodell von TAO und das Rechenleistungsnetzwerk von RENDER sind unverzichtbar.
Nachfrageexplosion: AI-Training, Inhaltsgenerierung und Datenschutzberechnung werden einen Markt im Wert von mehreren Milliarden Dollar hervorbringen.
Risikohinweis: Kurzfristig sollte man auf die Schwankungen des BTC-Marktes und regulatorische Entwicklungen achten, aber die Integration von AI und Blockchain ist ein irreversibler Trend.
Fazit: Das Jahr 2025 wird das 'Jahr der Anwendungsimplementierung' für AI-Kryptowährungen sein, wobei mindestens 1-2 der drei in die Top 20 nach Marktkapitalisierung eintreten werden. Wenn man auf die Zukunft setzt, ist jetzt der richtige Zeitpunkt für die Planung.
