Der Riese der Kommunikation wird mit 1.800 Millionen USD eine Vereinbarung zwischen TeraWulf und Fluidstack für die Lieferung von 200 MW Kapazität unterstützen.
TeraWulf (WULF), ein börsennotiertes Unternehmen, das sich dem Mining von $BTC widmet und Rechenzentren betreibt, unterzeichnete am 14. August einen Vertrag über zehn Jahre mit der KI-Firma Fluidstack. Diese Operation wird finanzielle Unterstützung von Google erhalten, das 1.800 Millionen Dollar aus den Leasingverpflichtungen von Fluidstack bereitstellt und die Finanzierung des Projekts erleichtert.
Im Gegenzug wird #Google etwa 41 Millionen Titel von TeraWulf zu einem vorher vereinbarten Preis erhalten, was ungefähr 8 % des Aktienanteils des Unternehmens entspricht.
Die Vereinbarung, die von dem Unternehmen in dem sozialen Netzwerk X bekannt gegeben wurde, sieht vor, dass TeraWulf mehr als 200 Megawatt (MW) kritische IT-Ladung (elektrische Kapazität zur Versorgung von Servern und essenziellen Geräten) auf seinem Campus in Lake Mariner, New York, bereitstellt.
Der Vertrag, der zwei optionale Verlängerungen von fünf Jahren umfasst, impliziert anfängliche Einnahmen von etwa 3.700 Millionen Dollar, mit dem Potenzial, ungefähr 8.700 Millionen zu erreichen, wenn die Verlängerungen in Anspruch genommen werden.
Diese Art von Verträgen ermöglicht es Unternehmen wie Fluidstack, ihre spezialisierte Hardware in den Einrichtungen eines Dritten zu installieren, wobei sie dessen Infrastruktur nutzen, ohne die Kosten für den Bau und die Wartung eines eigenen Rechenzentrums zu tragen.
Für WULF ist diese Expansion ihres Geschäfts eine Flucht vor der Volatilität des Bergbaus, angesichts der Schwankungen des Bitcoin-Preises (BTC), obwohl er derzeit nahe seinem kürzlichen historischen Höchststand von 124.000 Dollar bleibt.
Am 14. August stiegen die Aktien von TeraWulf von 5,50 auf 8,48 Dollar, was einen Anstieg von 54,2 % in ihrem Kurs darstellt.
Diese Bewegung positioniert TeraWulf als einen hybriden Akteur zwischen dem Bitcoin-Bergbau und der Bereitstellung von Infrastruktur für Arbeitslasten der künstlichen Intelligenz, einem Sektor, der große Rechenkapazität und stabile Energieversorgung erfordert.
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