Freund, herzlichen Glückwunsch! Da wir weiterhin die aktuelle Situation mit AI auf der Blockchain aufdröseln, lass mich dir eine provokante Frage stellen - warum gibt es bereits ausreichend grundlegende Infrastruktur in Web3, aber es mangelt an Produkten, die die AI-Bereitschaft nachweisen?
Bist du dir nicht sicher bei der Antwort? Weißt du nicht, wie Vanar diese Lücke füllt? Dann lass uns eintauchen! Aber zuerst erinnern wir uns daran, dass wir gestern darüber gesprochen haben, warum neue L1 ohne bewährte AI-Schichten zum Scheitern verurteilt sind. Falls du diesen Post verpasst hast - hier ist der Link dazu, ich empfehle dir, ihn dir anzusehen, denn er ergänzt das Thema des Tages.
Heute werden wir darüber sprechen, warum Produkte und nicht "technische Spezifikationen" das Schicksal im Jahr 2026 entscheiden.
Web3 hat bereits alles Notwendige für die Ausführung:
Ethereum + L2 (Base, Arbitrum, Optimism) - günstig, schnell, zuverlässig
Solana - ultraschneller Durchsatz
Avalanche, Sui, Aptos - parallele Ausführung
Cosmos, Polkadot - Cross-Chain-Brücken
Es ist nicht 2021, als jeder neue L1 einfach Aufmerksamkeit erregen konnte, nur weil er "schneller und günstiger" war. Jetzt ist der Ausführungsprozess, wenn man so sagen kann, ein Produkt des breiten Gebrauchs. Agenten und Unternehmen migrieren nicht für 2-3 TPS mehr. Sie migrieren dorthin, wo es echten Wert gibt: wo die Infrastruktur es AI-Agenten ermöglicht, effizient, schmerzlos und skalierbar zu arbeiten.
Was fehlt den meisten? Bewährte, lebende Produkte, die AI-ready in der Praxis zeigen. Die meisten "AI-Blockchain"-Projekte bleiben stehen bei:
in einer vektorbasierten Datenbank "von oben"
in Orakeln für Daten
in Smart Contracts mit ML-Logik
Das ist keine Infrastruktur. Das sind Überbauten. Sie brechen, sind teuer, nicht persistent, nicht erklärbar. Agenten können sich nicht auf sie für ernsthafte Aufgaben verlassen.
@Vanarchain geht einen anderen Weg. Anstatt eines weiteren Execution L1 bauen sie den Intelligence Stack von Grund auf neu - und haben bereits funktionierende Produkte, die die Bereitschaft beweisen:
myNeutron: nicht nur Vektoren - semantische Seeds, persistenter Kontext on-chain, günstige Aktualisierung, native Speicher für Agenten
Kayon: Reasoning-Engine mit vollständiger Rückverfolgbarkeit - der Agent erklärt jeden Schritt, die Lösungen werden geprüft, Vertrauen auf Unternehmensebene
Flows: Schicht der Automatisierung - von der Idee zur verifizierten Handlung ohne Risiken, atomar und sicher
Diese Produkte sind bereits bereitgestellt und funktionieren. Sie werden in Spielen (VGN), Metaversen (Virtua), markenbezogenen Lösungen verwendet. Agenten können kommen und sofort den gesamten Zyklus nutzen:
erinnern -> denken -> handeln -> abrechnen
und dafür $VANRY in jeder Phase bezahlen.
Wie Sie sich erinnern, liebe ich Metaphern sehr. Hier ist die Metapher für heute: Web3 ist jetzt wie ein riesiger Hafen mit Dutzenden von Docks (Execution L1/L2). Aber fast kein Dock ist für intelligente Frachtroboter ausgestattet. #Vanar - das ist das erste Dock, das Kräne mit AI-Gehirn, Speicher und Armen hat. Daher gehen die Frachtagenten genau dorthin.
🤬 Und wieder ein Moment der Wut, es ärgert mich immer noch zu sehen, wie einige Teams "AI L1" starten und nur Demos auf YouTube zeigen. Vanar zeigt echte Nutzung. $VANRY akkumuliert Wert genau aus diesen Produkten - nicht aus Hype, sondern aus jedem Byte Speicher, jedem Reasoning-Zyklus, jeder automatisierten Handlung.
Freund, konnte ich dich überzeugen? Dann tauchen wir morgen tiefer in das Thema myNeutron ein - wir werden darüber sprechen, wie native semantischer Speicher auf L1 alles für AI-Agenten verändert.
🤔 Die Intrige des morgigen Tages: Warum wird keine Off-Chain-Datenbank jemals die On-Chain-Persistenz ersetzen?
