Eine Sache, die im DePIN-Bereich derzeit heraussticht, ist, wie dezentrale Rechenleistung sich leise als Kerninfrastruktur für die nächste Welle von KI- und Web3-Anwendungen positioniert. Wir sehen, dass Projekte über reinen Hype hinaus zu tatsächlichen unternehmensgerechten Alternativen übergehen, die die Kosten drastisch senken, während sie offen und überprüfbar bleiben.

Fluence ($FLT) ist hier ein solides Beispiel — es baut diese "Cloudless"-Plattform, die die Kapazität von erstklassigen Rechenzentren in ein dezentrales Netzwerk aggregiert. Denken Sie an virtuelle Server, Container und jetzt GPU-Unterstützung für KI-Arbeitslasten, oft zu 75-85 % niedrigeren Kosten als zentralisierte Clouds, ohne Bindung. Ihr Vision 2026-Vorstoß zur Tokenisierung echter Rechenhardware (RWA-Style) fühlt sich zeitgemäß an, da die Nachfrage nach KI weiter explodiert.

Es passt gut zu anderen rechenzentrierten Ansätzen:

- $GLM (Golem) — der OG Peer-to-Peer-Computing-Marktplatz, der weiterhin allgemeine Arbeitslasten bearbeitet und echtes Web2-Mirroring testet.

- $TAO (Bittensor) — mehr auf der Intelligenzseite, mit seiner Subnetzexplosion, die es in einen dezentralen KI-Marktplatz verwandelt.

- $ATH (Aethir) — Unternehmens-GPU-Orchestrierung, Versand von Einnahmen und Wachstum der Knoten.

Alle von ihnen gehen unterschiedliche Ansätze des gleichen Problems an: Rechenleistung reichlich, erschwinglich und dezentral statt von einigen Giganten kontrolliert zu machen. Ich sage nicht, dass irgendwelche von ihnen Übernacht-Erfolge sind, aber der Trend zur tatsächlichen Nutzung und Einsparungen (gegenüber reiner Spekulation) lässt diese Erzählung im Jahr 2026 geerdeter erscheinen.

Neugierig, ob andere ähnliche Muster im DePIN-Computing sehen — oder ob etwas anderes Ihre Aufmerksamkeit im Sektor auf sich zieht?