hormohlahday

Eine Sache, die im DePIN-Bereich derzeit heraussticht, ist, wie dezentrale Rechenleistung sich leise als Kerninfrastruktur für die nächste Welle von KI- und Web3-Anwendungen positioniert. Wir sehen, dass Projekte über reinen Hype hinaus zu tatsächlichen unternehmensgerechten Alternativen übergehen, die die Kosten drastisch senken, während sie offen und überprüfbar bleiben.

Fluence ($FLT) ist hier ein solides Beispiel — es baut diese "Cloudless"-Plattform, die die Kapazität von erstklassigen Rechenzentren in ein dezentrales Netzwerk aggregiert. Denken Sie an virtuelle Server, Container und jetzt GPU-Unterstützung für KI-Arbeitslasten, oft zu 75-85 % niedrigeren Kosten als zentralisierte Clouds, ohne Bindung. Ihr Vision 2026-Vorstoß zur Tokenisierung echter Rechenhardware (RWA-Style) fühlt sich zeitgemäß an, da die Nachfrage nach KI weiter explodiert.

Es passt gut zu anderen rechenzentrierten Ansätzen:

- $GLM (Golem) — der OG Peer-to-Peer-Computing-Marktplatz, der weiterhin allgemeine Arbeitslasten bearbeitet und echtes Web2-Mirroring testet.

- $TAO (Bittensor) — mehr auf der Intelligenzseite, mit seiner Subnetzexplosion, die es in einen dezentralen KI-Marktplatz verwandelt.

- $ATH (Aethir) — Unternehmens-GPU-Orchestrierung, Versand von Einnahmen und Wachstum der Knoten.

Alle von ihnen gehen unterschiedliche Ansätze des gleichen Problems an: Rechenleistung reichlich, erschwinglich und dezentral statt von einigen Giganten kontrolliert zu machen. Ich sage nicht, dass irgendwelche von ihnen Übernacht-Erfolge sind, aber der Trend zur tatsächlichen Nutzung und Einsparungen (gegenüber reiner Spekulation) lässt diese Erzählung im Jahr 2026 geerdeter erscheinen.

Neugierig, ob andere ähnliche Muster im DePIN-Computing sehen — oder ob etwas anderes Ihre Aufmerksamkeit im Sektor auf sich zieht?

Eine leise, aber konsistente Thematik im Web3 fällt mir in letzter Zeit auf: der Druck in Richtung einer wirklich dezentralen Infrastruktur, die tatsächlich nutzbar ist.

DePIN entwickelt sich über drahtlose oder Speicherlösungen hinaus und konzentriert sich nun stark auf dezentrale Rechenleistung als Rückgrat für KI, Robotik und Next-Gen-Apps. Projekte aggregieren echte Hardware (Rechenzentren, GPUs, Sensoren), um zentrale Clouds mit niedrigeren Kosten, Überprüfbarkeit und keinen einzelnen Ausfallpunkten herauszufordern.

Einige, die derzeit herausstechen:

- Fluence ($FLT): Cloudlose Rechenleistung von Anbietern auf Unternehmensniveau. Sie zielen auf KI-Workloads mit GPU-Zugang ab, der 75-85% günstiger ist als AWS/Azure, plus starke RWA-Vibes, die physische Hardware tokenisieren. Kleine Marktkapitalisierung, aber echtes ARR-Wachstum und Partnerschaften.

- GEODNET ($GEOD): Präzise Positionierung (cm-genau GNSS) für Drohnen, autonome Fahrzeuge, Agrotechnik. Hat bereits Tausende von Stationen und echte Unternehmensumsätze, die die Kauf-/Verbrennungsmechanismen unterstützen.

- Akash ($AKT ): Der OG dezentrale Cloud-Marktplatz. Sie sehen immer noch eine solide Nachfrage nach GPUs für KI/ML und unterbieten oft große Clouds um 70-90%.

- Braintrust ($BTRST): Dezentralisierung von Talent-/Human-Infrastruktur (denken Sie an Upwork, aber gemeinschaftlich besessen). 100% für Freiberufler, governance-getrieben, echte Einnahmen von großen Kunden.

Dies sind nicht nur Narrative, sie zeigen Einnahmen, Hardwarebereitstellung und tatsächliche Anwendungsfälle, die Krypto mit den Bedürfnissen der realen Welt verbinden. Besonders rechenfokussierte Projekte scheinen gut positioniert für die KI-Infrastruktur-Welle zu sein.

Welche anderen DePIN-Projekte beobachten Sie für 2026? Neugierig, ob jemand bereits mehr Überschneidungen mit KI sieht.

Ich habe beobachtet, wie DePIN sich leise zu einer der bodenständigeren Web3-Erzählungen Anfang 2026 entwickelt — insbesondere im Bereich dezentralisierte Computer- und KI-Infrastruktur, die tatsächlich einen praktischen Nutzen bietet, anstatt nur Hype zu erzeugen.

Fluence ($FLT) hebt sich hier als eine solide 'cloudless' Lösung hervor: Dezentralisierte VMs, Container in Unternehmensqualität und jetzt erweiterbare GPUs aus Tier-3/4-Rechenzentren, die alle on-chain verifizierbar sind und oft 75-85% günstiger als AWS. Es positioniert Computing als tokenisierte, globale Ware, um der explodierenden KI-Nachfrage gerecht zu werden — Der Vision 2026-Fahrplan scheint darauf fokussiert zu sein, das mit echten Umsatzrückkäufen zu skalieren.

Ähnliche Stimmung im Raum:

- Hivemapper ($HONEY) : crowdsourced Mapping über Dashcams, erreicht 37%+ globale Straßenabdeckung und stetige Unternehmens-Traktion (~29-30M mcap).

- Grass ($GRASS ) : super passive Bandbreitenteilung für KI-Web-Daten-Scraping, massive Nutzerbasis.

- Render ($RNDR ) : dezentrale GPU-Rendering, das ein fester Bestandteil für kreative/AI-Arbeitslasten ist.

Diese scheinen darauf ausgerichtet zu sein, physische/digitale Ressourcen in incentivierte Netzwerke zu verwandeln, die tatsächliche Probleme lösen (teure Infrastruktur, Zentralisierungsrisiken, Datenfrische). Ich rufe hier keine Tiefpunkte oder Ähnliches aus, aber die Kombination aus DePIN + KI-Computing ist ein Trend, den es wert ist, in diesem Jahr im Auge zu behalten. Was sehen Sie in dieser Erzählung? 🚀

Fluence ($FLT) schafft sich still und leise einen Platz in der DePIN-Erzählung als "cloudless" dezentrale Rechenleistung – mit Fokus auf Unternehmens-Grade virtuelle Server und jetzt GPU-Ressourcen aus echten Tier-3/4 Datenzentren, alle tokenisiert über RWA-ähnliche Sicherheiten.

Es ist nicht nur ein weiteres GPU-Vermietungsnetzwerk; es betont verifizierbare Betriebszeiten, niedrigere Kosten (oft 75%+ im Vergleich zu zentralisierten Clouds) und keine Anbieterbindung, was perfekt zum breiteren Wandel hin zu dezentraler KI-Infrastruktur und Rechenmarktplätzen im Jahr 2026 passt.

Was heraussticht, ist, wie es neben etablierten Namen in ähnlichen Bereichen passt:

- Golem ($GLM ): OG Peer-to-Peer-Rechnen, stark auf ungenutzte Hardware für Rendering/KI-Aufgaben.

- Theta Network ($THETA ): Edge-fokussiert für Medien/Streaming + KI-Arbeitslasten, mit hybrider dezentraler/zentraler Zuverlässigkeit.

- Helium ($HNT ): Der DePIN-Plan für drahtlose Infrastruktur, der beweist, dass crowdsourced physische Netzwerke auf echte Einnahmen skalieren können (wie Carrier-Offloads).

Fluence fühlt sich an wie die rechen-spezifische Evolution derselben Idee – tatsächliche Hardwarekapazität zu tokenisieren, um der explodierenden KI-Nachfrage gerecht zu werden, ohne auf Big Tech-Silos angewiesen zu sein.

Immer noch Mikro-Kapitalgebiet (~1,2–1,5M Marktkapitalisierung, Preis schwebt bei ~0,005 amid Volatilität), aber der Vision 2026 Fahrplan (GPU-Erweiterungen, Rückkäufe aus Einnahmen, RWA-Tokenisierung) macht es zu einem, das man im Auge behalten sollte, wenn dezentrale KI-Rechenleistung weiter an Bedeutung gewinnt.

Gedanken dazu, welcher dieser gerade den stärksten Schutz hat? 🚀

Beobachtung, wie DePIN im frühen 2026 still von Hype zu echter, nachfragegetriebener Infrastruktur wechselt. Die Erzählung rund um dezentralisierte Rechenleistung wirkt besonders realistisch – besonders da der Bedarf an Rechenleistung durch KI weiter wächst.

Fluence ($FLT) hebt sich hier als solide "cloudfreie" Möglichkeit ab: Es bündelt leistungsstarke Kapazitäten aus Tier-IV-Datenzentren (99,995 % Verfügbarkeit, strenge Compliance) zu einem zulassungsfreien Netzwerk, das oft 75–85 % günstiger ist als AWS/Azure, mit Zahlungen in Stablecoins an Anbieter und bereits realen Einnahmen. Es geht weniger um auffällige Consumer-GPUs und mehr um verifizierbare, produktionsreife Rechenleistung, auf die Unternehmen tatsächlich vertrauen können.

Dies passt perfekt in die größere Entwicklung:

- DeepNode ($DN ) — fördert KI-Inferenz auf dezentralen GPUs mit nutzungsbasierter Belohnung

- ZeroBase ($ZBT ) — integriert ZK-Privatsphäre für sichere, off-chain-Beweise

- Anyone Protocol ($ANYONE) — entwickelt dezentrale Privacy-Routing (onion-artig) für alltägliche Anwendungen

Alle verbinden sich mit derselben zentralen Idee: die Tokenisierung realer Ressourcen (Rechenleistung, Privatsphäre, Bandbreite), um offene Alternativen zu zentralisierten Riesen zu schaffen.

Die Entwicklung? DePIN-Gewinner scheinen diejenigen zu sein, die nutzbare Infrastruktur mit echtem Einsatz liefern, nicht nur Emissionen. Der niedrige Marktwert von $FLT plus der Fokus auf Unternehmen macht es zu einem, auf den man in diesem Bereich achten sollte. Was denkst du – ist dezentrale Rechenleistung die unterschätzte Erzählung für 2026? 🚀

Eine Sache, die Anfang 2026 leise heraussticht, ist, wie sich DePIN über drahtlose oder Speicherlösungen hinaus zu einer vollwertigen Infrastruktur entwickelt — insbesondere zu dezentralen Rechen- und KI-bereiten Schichten.

Nehmen wir zum Beispiel;

- Filecoin ($FIL ): begann mit massivem dezentralen Speicher und drängt jetzt mit dem Onchain Cloud-Hauptnetz in diesem Monat in die programmierbare Cloud — perfekt für KI-Datenbedürfnisse.

- Beldex ($BDX): bringt DePIN mit Datenschutz an erster Stelle über dVPN, anonymes Messaging und Browser-Tools — unerlässlich, da die Bedenken hinsichtlich der Datensüberwachung wachsen.

- Zebec ($ZBCN): verbindet den Fluss realer Werte mit Streaming-Zahlungen + DePIN-Hardware wie PoS-Terminals — macht Krypto im alltäglichen Handel nutzbar.

Dann gibt es Fluence ($FLT), das leise „cloudlose“ dezentrale Rechenleistung aus Unternehmens-Qualitäts-Datenzentren aufbaut. Es ist verifizierbar, kosteneffektiv (bis zu 80 % Einsparungen im Vergleich zu zentralisierten Lösungen) und auf KI-Arbeitslasten, Agenten und allgemeine Apps ausgerichtet — die Art von Rückgrat, auf die sich diese anderen Narrative stützen werden, wenn die Nachfrage nach KI explodiert.

Es fühlt sich an, als würden wir die Teile verbinden: Speicherung (Filecoin), Datenschutz (Beldex), Zahlungen/Hardware (Zebec) und jetzt reine dezentrale Rechenleistung (Fluence). Keine Hype — nur eine Infrastruktur, die leise reift für das, was als Nächstes in Web3 kommt. Was denken Sie, ist der größte Schlüssel hier? 🚀

Die Erkundung von Web3 zeigt ein ruhiges, aber beständiges Muster im DePIN- und dezentralen Computerraum.

Während die großen AI/GPU-Aggregatoren mit massiven Einnahmen Schlagzeilen machen, baut eine Gruppe von erfahrenen Projekten stetig widerstandsfähige, unternehmensgerechte Alternativen auf – oft zu 70-85 % niedrigeren Kosten als AWS.

Fluence ($FLT) sticht hier hervor: Es aggregiert überschüssige Kapazitäten von erstklassigen Rechenzentren in ein verifizierbares, ständig aktives Netzwerk, das DAO-gesteuert ist und sich auf cloudlose Arbeitslasten (Node-Hosting, verifizierbare KI usw.) konzentriert. Es ist die Art von langweilig-aber-essentieller Infrastruktur, die möglicherweise wichtiger wird, je mehr die Nachfrage nach KI explodiert.

Ähnliche Vibes mit;

- Aleph.im ($ALEPH), das vertrauliche VMs und plattformübergreifende Berechnungen vorantreibt.

- Golem ($GLM ) erweitert seinen P2P-Marktplatz um KI-Aufgaben.

- Nuco.cloud ($NCDT) skaliert leise sein Mesh-Hyperscaler-Modell.

Diese sind nicht die auffälligsten, aber sie sind auf den Wandel zu echtem Umsatz, Zuverlässigkeit und Dezentralisierung über reinen Hype ausgerichtet. Es ist interessant zu beobachten, wie sie sich entwickeln, während der Sektor 2026 reift. 🚀

Eine ruhige, aber solide Tendenz im Web3 ist derzeit zu beobachten: DePIN-Projekte beginnen, reale Infrastruktur auf eine Weise bereitzustellen, die zunehmend relevant erscheint, während KI und Autonomie zunehmen.

Fluence ($FLT) sticht im Bereich des dezentralen Computings hervor – es aggregiert die Kapazität professioneller Rechenzentren in eine überprüfbare, erlaubnisfreie Cloud-Alternative. Es ist gut positioniert für den wachsenden Bedarf an widerstandsfähiger, kostengünstiger KI-Infrastruktur, ohne auf Hyperscaler angewiesen zu sein.

Dies passt zur breiteren DePIN-Erzählung neben Projekten wie:
- GEODNET ( $GEOD) für präzise geospatiale Daten
- Braintrust ($BTRST) zur Dezentralisierung von Wissensarbeit/Talentenetzwerken
- Hivemapper ($HONEY) zur Crowdsourcing von aktuelleren Karten auf Straßenebene

Alle verknüpfen Token-Anreize mit tatsächlichen physischen/digitalen Ressourcen. Mit der explodierenden Nachfrage nach KI-Computing scheinen diese wie die praktische Seite von Krypto zu sein, die 2026 an Bedeutung gewinnt. 🌐🚀

Zu bemerken, wie der dezentrale Rechenbereich leise als zentrale Web3-Erzählung auf das Jahr 2026 zusteuert – insbesondere mit dem Drang nach offenen, überprüfbaren Alternativen zu Big Cloud angesichts steigender KI-Arbeitslasten.

Fluence ($FLT) hebt sich hier als reines DePIN für serverloses/cloudloses Rechnen hervor: Crowdsourcing globaler Kapazitäten mit kryptografischen Nachweisen, unternehmensgerechten VMs/GPUs und realen Kosteneinsparungen (60-80% im Vergleich zu AWS). Es ist für die Art von Arbeitslasten gebaut, die KI-Inferenz, Blockchain-Knoten und skalierbare Apps ohne Lock-in antreiben.

Neben größeren Namen im Bereich wie $FET (dezentrale KI-Agenten + ASI:Cloud), $IO (GPU-Cluster für ML) und $ICP (vollständiger On-Chain-Weltcomputer) fühlt sich $FLT wie das unter dem Radar liegende Element an, das sich auf überprüfbare, erlaubenlose Cloud-Infrastruktur konzentriert.

Der Trend zu dezentraler KI-Infrastruktur und DePIN-Rechnen scheint ziemlich widerstandsfähig zu sein, selbst in schwierigeren Märkten. Neugierig zu sehen, wie sich die Akzeptanz im Jahr 2026 entwickelt. 🚀

Die DePIN-Bewegung erkennen: Wie Fluence leise den Wandel von Web3s Computing vorantreibt

Während die Web3-Narrative rund um DePIN—dezentrale physische Infrastruktur-Netzwerke—intensiver werden, wird deutlich, dass sich der Bereich von Hype zu echtem Nutzen weiterentwickelt. Wir sehen einen Push in Richtung verteilter Systeme, die den gefräßigen Hunger von KI nach Computing und Speicherung angehen, während sie die Fallstricke zentralisierter Clouds wie AWS umgehen.

Hier kommt das Fluence Network ( $FLT ) ins Spiel, das sich in diesem Mix abhebt: Es baut "cloudless" Computing auf, indem es überflüssige Kapazitäten von Rechenzentren in einem genehmigungsfreien Marktplatz bündelt. Denken Sie an überprüfbare, serverlose Ausführung für KI-Workloads und dApps, mit Staking-Mechaniken, die Anbieter ehrlich halten. Bei einer bescheidenen Marktkapitalisierung fühlt sich $FLT wie eine unterschätzte Wette auf skalierbare, zensurresistente Infrastruktur an.
Was verbindet es? Fluence reiht sich nahtlos neben Gleichgesinnten ein wie

- Spheron Network ( $SPON ): aggregiert inaktive GPUs für KI-Rendering zu 80 % niedrigeren Kosten.

- Render Token ( $RNDR ): Solana-betriebener GPU-Marktplatz, der mit Nachfrage aus dem Metaversum und VFX explodiert, und Filecoin (das Speicher-Backbone, das jetzt bei 25 EiB Kapazität liegt und KI-Datensätze antreibt.

Diese sind keine isolierten Spiele—sie bilden ein symbiotisches Ökosystem, in dem Computing (Fluence/Spheron/Render) auf Speicherung (Filecoin) trifft ( $FIL ), und dabei resiliente Rückgrate für die nächste Welle von dezentraler KI schafft.

Der Trend? Während Big Tech seinen Griff auf Chips und Daten verstärkt, tauchen DePINs wie diese als Open-Source-Gegengewicht auf und könnten bis 2030 Billionen in tokenisierter Infrastruktur freischalten.

Es wird interessant sein zu beobachten, wie die DAO-Governance von $FLT dies beschleunigt—könnte der Kleber für die Hardware-Renaissance von Web3 sein. Was halten Sie vom DePIN-Stack?

Die Beobachtung des DePIN- und dezentralen Compute-Bereichs ist wichtig – es ist eines der wenigen Gebiete im Krypto, das echte Infrastruktur für die explodierende Nachfrage nach KI-Workloads und resilienten Backends aufbaut.

Fluence ($FLT) sticht als eine saubere Lösung hervor: eine cloudlose serverless Plattform, die Unternehmenskapazitäten von unabhängigen Rechenzentren aggregiert und verifizierbare Berechnungen ohne die Lock-in- oder Zensurrisiken großer Clouds bietet. Es ist genau an der Schnittstelle von DePIN, dezentraler KI-Infrastruktur und kosteneffizientem Scaling positioniert.

Ähnliche Themen zeigen sich in Projekten wie;

- Chainlink ($LINK ) für zuverlässige Off-Chain-Daten-/Compute-Brücken.

- Internet Computer ($ICP ) mit On-Chain-Webgeschwindigkeitsausführung.
- NEAR PROTOCOL ($NEAR ), das KI-freundliches Sharding und Agententooling vorantreibt.

Diese scheinen darauf ausgerichtet zu sein, eine verteilte, offene Compute-Ebene zu fördern. Ich bin neugierig, wie sich diese Erzählung entwickelt, da die Nachfrage nach KI weiter steigt. Gedanken?

Dezentralisierte Technologie: Aufkommende Narrative und Schlüsselprojekte

Der Krypto-Raum brummt vor transformativen Trends, und einige Tokens treiben mächtige Narrative voran, die das Internet neu definieren könnten. Ein herausragendes Beispiel ist $FLT (Fluence), das die Führung im dezentralen Rechnen übernimmt und eine genehmigungsfreie, zensurresistente Plattform für Entwickler bietet, um Apps der nächsten Generation ohne zentrale Cloud-Beschränkungen zu erstellen.

Hier sind drei weitere Tokens, die diesen dezentralen Wandel neben $FLT gestalten:

1. $RNDR (Render Network):
Dezentrales GPU-Rendering gewinnt an Schwung, angetrieben von KI, Metaversum und Anforderungen an die Inhaltserstellung. $RNDR verbindet GPU-Anbieter mit Nutzern, die Rechenleistung benötigen, und ergänzt die Hosting-Fähigkeiten von $FLT für ein nahtloses dezentrales Ökosystem.

2. $AKT (Akash Network): Konzentriert auf dezentrales Cloud-Computing unterstützt Akash verschiedene Anwendungsfälle wie Webhosting und ML-Inferenz. Die Überschneidung und Konkurrenz mit Fluence befeuern Innovationen und erweitern die Grenzen dessen, was dezentrale Infrastruktur erreichen kann.

3. $TAO (Bittensor): An der Schnittstelle von Blockchain und KI schafft $TAO einen Marktplatz für dezentrale KI-Modelle. Es hebt die Notwendigkeit einer offenen Infrastruktur hervor, in der $FLT eine entscheidende Rolle beim Hosting dieser KI-gesteuerten Anwendungen spielen könnte.

Diese Projekte signalisieren eine breitere Bewegung in Richtung dezentraler Technologie-Stacks – spanning compute, storage, KI und Inhaltserstellung. Der Fokus von $FLT darauf, Entwicklern zu ermöglichen, ohne traditionelle Cloud-Beschränkungen zu bauen, positioniert es als Grundpfeiler dieses Wandels. Gemeinsam legen diese Tokens den Grundstein für ein offeneres, widerstandsfähigeres Internet, das zentrale Systeme herausfordert und Innovationen fördert.

Das fühlt sich an wie der Beginn einer großen Transformation, wie das Internet funktioniert. Gibt es andere Tokens oder Trends, die Sie beobachten, die diese dezentrale Zukunft gestalten könnten?

Still zuschauen, wie sich der echte Web3-Infrastruktur-Stack für 2026 entwickelt:

DePIN + dezentrale Berechnung + KI-Workloads + RWA-Liquidität zeigen alle auf die gleiche Handvoll Projekte.

- $FLT (Fluence) ist die serverlose DePIN-Schicht — verifiable Berechnung aus ungenutzter Rechenzentrums-Kapazität, die bereits echte Umsatz-Workloads ausführt und Tokens mit 50% der Gebühren zurückkauft.

- $AKT (Akash Network) bleibt der offene Marktplatz für rohe GPU/CPU-Mieten.

- $SYRUP (Maple Finance) bringt den institutionellen Kredit und Ertrag.

- $ONDO (Ondo Finance) verwaltet die tokenisierten Staatsanleihen und die Compliance-Brücke.

Zusammengefasst: Sie können dezentrale KI-Inferenz auf Fluence/Akash hochfahren, es mit Maple-Darlehen besichern und mit Ondo RWAs absichern/verdienen — alles on-chain, genehmigungsfrei und dramatisch günstiger als AWS + Banken.
DePIN + dezentrale Berechnung + RWA-Ertrag sind nicht länger separate Narrative. Sie beginnen, sich zu einer kohärenten Alternative zu zentralisiertem Cloud + TradFi zusammenzufügen.
Frühe Tage, aber die Teile verbinden sich schneller, als die meisten realisieren.

Einen ruhigen, aber kraftvollen Trend im dezentralen Computing derzeit bemerken.

Während das Rampenlicht auf AI-Token und Memes bleibt, reiht sich die echte Infrastruktur leise auf:

• RunPod – schnellste zentrale GPU-Miet-Erfahrung.

• Vast.ai – roh P2P-Marktplatz, immer noch die billigsten Spotpreise.

• Akash Network ($AKT ) – erlaubnisfreier Cloud mit Rückauktionen.

• Fluence ($FLT) – vollständig cloudlos, serverloses Computing, das über unabhängige Knoten läuft.

Alle greifen dasselbe Problem (GPU-Mangel + Hyperscaler-Abhängigkeit) aus verschiedenen Perspektiven an. Fluence ist der einzige, der tatsächlich den „Cloud“-Teil entfernt – keine Regionen, keine VPCs, keine Ausfälle an einem einzelnen Punkt – nur überprüfbare Arbeitslasten auf verteilter Hardware.

DePIN-Computing wechselt schneller von „cooles Konzept“ zu „offensichtlicher Standard“ als die meisten Menschen denken. $FLT noch unter dem Radar bei niedriger Marktkapitalisierung, während echte Arbeitslasten geliefert werden. Es lohnt sich, ein Auge darauf zu haben, wenn Sie glauben, dass die Infrastruktur in Richtung Peer-to-Peer geht.

Die DePIN-Bewegung erkennen: Wie Fluence leise den Compute-Shift von Web3 antreibt

Da die Web3-Narrative rund um DePIN – dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke – an Intensität gewinnen, ist klar, dass sich der Raum über Hype hinaus zu echtem Nutzen entwickelt. Wir sehen einen Vorstoß in Richtung verteilter Systeme, die den unersättlichen Appetit von KI auf Rechenleistung und Speicher ansprechen, während sie die Fallstricke zentraler Clouds wie AWS umgehen. Betreten Sie das Fluence-Netzwerk ($FLT), einen herausragenden Akteur in diesem Mix: Es baut „cloudless“ Computing auf, indem es überschüssige Kapazität von Rechenzentren in einen genehmigungsfreien Marktplatz bündelt. Denken Sie an überprüfbare, serverlose Ausführung für KI-Arbeitslasten und dApps, mit Staking-Mechanismen, die die Anbieter ehrlich halten. Mit einer bescheidenen Marktkapitalisierung fühlt sich $FLT wie eine unterschätzte Wette auf skalierbare, zensurresistente Infrastruktur an.

Was verbindet es? Fluence fügt sich nahtlos neben Peers wie

- Spheron-Netzwerk ($SPON): aggregiert untätige GPUs für KI-Rendering zu 80 % niedrigeren Kosten.

- Render ($RNDR ): Ein von Solana betriebenes GPU-Marktplatz, das mit Metaverse- und VFX-Nachfrage explodiert, und Filecoin (das Speicher-Backbone, das jetzt über 25 EiB Kapazität verfügt und KI-Datensätze antreibt.

Diese sind keine isolierten Spiele – sie bilden ein symbiotisches Ökosystem, in dem Rechenleistung (Fluence/Spheron/Render) auf Speicher (Filecoin ($FIL )) trifft und widerstandsfähige Rückgrate für die nächste Welle dezentraler KI schafft.

Der Trend? Während Big Tech seinen Griff auf Chips und Daten verstärkt, tauchen DePINs wie diese als das Open-Source-Gegengewicht auf, das potenziell Billionen in tokenisierter Infrastruktur bis 2030 freisetzen könnte. Es wird interessant sein zu beobachten, wie $FLT's DAO-Governance dies beschleunigt – könnte der Kitt für die Hardware-Renaissance von Web3 sein. Was ist Ihre Meinung zum DePIN-Stack?

Die DePIN-Welle im Web3-Infrastruktur erkennen

In letzter Zeit habe ich mich damit beschäftigt, wie DePIN Web3 über Speicher oder Mapping hinaus umgestaltet – es trifft die Kernbedürfnisse der Berechnung, insbesondere da KI-Workloads dezentrale, kostengünstige Alternativen zur Big Cloud verlangen.

Nehmen Sie das Fluence-Netzwerk ($FLT): Ihr serverloses WASM-Setup verwandelt ungenutzte Hardware in einen globalen Compute-Marktplatz und senkt die AWS-Rechnungen um 85%, während es zensurresistent bleibt. Es ist reines DePIN für KI-Infrastruktur und ermöglicht Entwicklern, LLMs oder Agenten ohne Lock-in auszuführen.

Das passt zum breiteren Trend;

- Die L3-Clearing-Schichten des Yellow Networks ($YELLOW) vereinheitlichen die Liquidität für nahtlose Cross-Chain-Ausführung.

- Die vertraulichen TEEs des Oasis-Protokolls ($ROSE ) sichern private Berechnungen in ParaTimes.

- Die modularen Werkzeuge der Gnosis-Kette ($GNO ) (Safe, CowSwap) lassen Stablecoin/DeFi-Infrastruktur einheimisch und skalierbar erscheinen.

Es ist kein Hype – es ist Konvergenz. Während KI Protokolle frisst, kleben diese Teile zusammen einen wirklich resilienten Stack. Was halten Sie von der nächsten DePIN-Grenze?

🌩️ Die Cloud ist kaputt. Dezentralisierung ist die Lösung.

Der Absturz von AWS gestern hat die unbequeme Wahrheit offenbart: die "Cloud" ist zerbrechlich. Es sind nur ein paar zentrale Rechenzentren, und wenn eine Region für Stunden ausfällt, kommt die Produktivität von Milliarden ins Stocken und die Welt spürt es.
Diese Abhängigkeit von einzelnen Anbietern schafft einen massiven Ausfallpunkt.
Deshalb ist @fluence ($FLT) die notwendige Wendung. Es überdenkt das Cloud-Computing vollständig, indem es mehrere Ausfallpunkte schafft—absichtlich.


- Kein einzelnes Rechenzentrum.
- Kein einzelner Anbieter.

Fluence ist pure dezentrale Rechenleistung, die Apps am Laufen hält, selbst wenn Giganten wie AWS abstürzen. Ihre Widerstandsfähigkeit lässt traditionelle Ausfälle alt aussehen.

Apps, die auf Fluence laufen, fallen nicht aus; sie umschiffen den Ausfall und leben über unabhängige Knoten. Wenn ein Knoten ausfällt, läuft Ihre Logik woanders weiter. Kein einzelner Engpass.

Fluence ist die Schicht, die Dezentralisierung nutzbar macht. Ausfälle machen ihm keine Angst—sie beweisen, warum sie notwendig ist.

Andere wichtige DePIN-Projekte, die Teile dieses Problems lösen:

- Flux ($FLUX )

- Golem Network ($GLM )

- Akash Network ($AKT )

Wechseln Sie noch heute zu Fluence!!!

Die DePIN-Welle in Web3 erkennen

In letzter Zeit habe ich beobachtet, wie DePIN leise das Rückgrat von Web3 umgestaltet – untätige Hardware in tokenisierte Infrastruktur für KI und darüber hinaus verwandelt. Fluence ($FLT) passt perfekt als das dezentrale Compute-Angebot, das "cloudlos" GPU-Zugriff bietet, der 75 % günstiger ist als AWS, und Edge-KI ohne Big-Tech-Gatekeeper antreibt.

Es harmoniert perfekt mit Speichergiganten wie Filecoin ($FIL ) für Datenbeständigkeit, The Graph ($GRT ) zum Abfragen dieser Daten im großen Maßstab und Chia's ($XCH) grünem PoST-Farming für nachhaltiges Wachstum. Gemeinsam bauen sie die physische Schicht, die KI benötigt – widerstandsfähig, offen und unterbewertet angesichts des Hypes.

Kein Mondschuss, nur ein Trend: Wenn KI-Agenten Mainstream werden, könnten diese Teile schnell zunehmen. Was ist Ihre Meinung zum Compute-Speicher-Daten-Stack? #DePIN #Web3

Beobachtung eines subtilen Wandels in der Web3-Infrastruktur

DePIN entwickelt sich über verteilte Speicherung hinaus zu genehmigungsfreien, fehlertoleranten Rechenebenen für KI-Workloads, wobei Fluence ($FLT) über seine Wasm-native Marine-Laufzeitumgebung auf einem P2P-Anbieter-Netzwerk führt. Dies ermöglicht die zusammensetzbare, serverlose Ausführung von GPU-beschleunigten Modulen - was ~85% Kostenreduzierungen im Vergleich zu Hyperscalern ergibt, ohne Einzelpunkte des Versagens oder Anbieterbindung, ideal für verifizierbare Inferenz in dezentralen KI-Pipelines.

Der Stack kohärent;

- Siacoin ($SC ) bildet die Grundlage mit fehlerkorrigiertem, vertraglich durchgesetztem Speicher für manipulationssichere Datensätze

- Ankr ($ANKR ) optimiert über Sub-100ms RPC-Endpunkte über L1/L2s für nahtlose Abfragen.

- OKZOO ($AIOT ) injiziert Edge-AIoT-Telemetrie (z. B. föderierte Sensorfusion) als oracle-grade Eingaben.

Gemeinsam formen sie ein modulares Primitive für agentische Systeme und On-Chain-ML - weit entfernt von Vaporware, ist es das Substrat für skalierbare, souveräne Berechnungen. Die Verfolgung dieser unter dem Radar befindlichen Token beschleunigt sich, während die TVL-Zuflüsse steigen. Gedanken zu den Interoperabilitätslücken? #DePIN #DezentralisierteBerechnung

Die DePIN-Welle im Web3 erkennen

Wenn KI und die reale Infrastruktur 2025 aufeinandertreffen, reshapen DePIN-Projekte leise, wie wir über dezentralen Wert denken – untätige Hardware in tokenisierte Ökonomien verwandeln, ohne den Big-Tech-Zwischenhändler.

Fluence ($FLT) ist ein herausragendes Beispiel: sein "cloudless" Compute-Marktplatz senkt die AWS-Kosten um 85%, während GPUs als RWAs tokenisiert werden, was es zu einem widerstandsfähigen Rückgrat für KI-Workloads macht.

Auch dies wird widergespiegelt,

- Zebec Network ($ZBCN) kombiniert DePIN mit PayFi für Echtzeit-Krypto-Gehaltsabrechnung und PoS-Hardware.

- Livepeer ($LPT ) ermöglicht Video-/KI-Streaming über globale Knoten-Netzwerke.

- Grass ($GRASS ) monetarisiert Bandbreite für ethisches Web-Scraping – jede beweist DePINs Vorteil in Skalierbarkeit und Eigentum.

Es ist kein Hype; es ist der Trend, dass Maschinen ihren Lebensunterhalt verdienen. Was denken Sie, wohin DePIN als nächstes geht? #DePIN #Web3