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🌐 Neueste Verbesserungen für @Fluence Virtuelle Server

Aktuelle Updates der @Fluence Plattform haben das Bereitstellen und Verwalten von Produktionslasten einfacher, schneller und zuverlässiger denn je gemacht – mit intelligenten
Benachrichtigungen, einer verbesserten API, erweiterten Ressourcen-Kapazitäten und robuster Integration für Kubernetes und Blockchain-Anwendungen.

Warum ist @Fluence ein echter Game-Changer?

Es ist eine bekannte Tatsache, dass traditionelles Cloud-Computing ein zentrales Problem hat: Zentralisierung.

Nur drei Hyperscaler; AWS, Azure und Google Cloud kontrollieren über 65% des globalen Cloud-Marktes. Sie sind schnell, skalierbar und gut etabliert. Aber sie sind auch geschlossen, undurchsichtig, kapitalintensiv und anfällig für einen einzelnen Punkt des Versagens/Angriffs. Entwickler gewinnen an Leistung, verlieren aber die Kontrolle. Unternehmen profitieren von der Betriebszeit, sehen sich jedoch mit Lock-in konfrontiert, und Web3-Entwickler erben einen Web2-Kern.

@Fluence verändert die Erzählung, indem es eine Unternehmensqualität dezentralisierte, cloudlose, vertrauenslose, serverlose und genehmigungsfreie Rechenalternative aufbaut. Nicht anfällig für einen einzelnen Punkt des Versagens, skalierbar, schnell, kein Anbieter-Lock-in und gibt sowohl Freiheit als auch Kontrolle an die Entwickler zurück.

@Fluence verdient sein Lob, ich bin super optimistisch, weil ich weiß, dass die Bewegung dorthin geht, wo die aufkommende Erzählung hingeht, mit der Zeit wird die Preisaktion mit der Lösung Schritt halten, die aufgebaut wird.

@Fluence wurde gerade angekündigt, dass sie sich mit @NodeOpsHQ zusammengetan haben und jetzt globale und dezentralisierte GPU-Compute-Dienste von Fluence für CreateOS-Entwickler bereitstellen🎉🎉

CreateOS und @Fluence haben sich zusammengeschlossen, um dezentralisierte, unternehmensgerechte GPU-Compute-Dienste direkt in den CreateOS-Arbeitsbereich zu bringen.

Entwickler können jetzt nahtlos GPUs aus Fluences globalem Netzwerk von verifizierten professionellen Rechenzentren direkt in ihrer CreateOS-Umgebung bereitstellen.

Egal, ob Sie Inferenz ausführen, Modelle feinabstimmen oder KI-Agenten bereitstellen, die GPU-Schicht ist nicht mehr ein separates Beschaffungsproblem. Sie ist jetzt vollständig in Ihren Bereitstellungsworkflow integriert.

Diese Integration macht auch MicroGPT-Bereitstellungen praktisch und erschwinglich: kleinere, spezialisierte Modelle, die für spezifische Aufgaben feinabgestimmt sind, die auf dedizierten GPU-Instanzen zu Preisen laufen, die tatsächlich für unabhängige Teams und Projekte in der Frühphase funktionieren.

Bleiben Sie optimistisch gegenüber Fluence.

Wenn Sie nach starken Gründen suchen, um optimistisch auf @Fluence zu bleiben, ist deren Unterstützung für NVIDIA RTX Pro 6000 GPUs eine absolut solide.\n\n@Fluence bietet eine leistungsstarke Alternative zu traditionellen zentralisierten NVIDIA RTX Pro 6000 GPU-Clouds, indem es einen wirklich dezentralen GPU-Marktplatz aufbaut. Anstatt auf die Rechenzentren eines einzelnen Anbieters angewiesen zu sein, aggregiert @Fluence Hochleistungsrechenleistung von unabhängigen Betreibern auf der ganzen Welt.\n\nDieser verteilte Ansatz senkt die Infrastrukturkosten und unterstützt gleichzeitig anspruchsvolle Produktionsarbeitslasten von KI-Inferenz und großen Sprachmodellen, die für Rendering-Pipelines und massive Datenverarbeitung dienen.\n\nWesentliche Vorteile\n\n- Bessere GPU-Verfügbarkeit, selbst während Spitzenzeiten.\n\n- Größere Flexibilität für Burst-Arbeitslasten, Experimente und Skalierung im Handumdrehen.\n\n- Signifikant niedrigere (oder sogar null) Cloud-Egress-Kosten.\n\n- Freiheit von den Bestandsbeschränkungen eines einzelnen Anbieters.\n\nDurch den Zugriff auf einen schnell wachsenden Pool von beigetragenen GPUs können Teams effizienter skalieren, die Kosten drastisch senken und die volle Kontrolle behalten, alles ohne die üblichen Einschränkungen von Hyperscaler-Clouds.\n\nDezentralisierte Berechnung richtig gemacht. 🚀

Fluence ist Pionier einer "cloudlosen" dezentralen Rechenplattform – ein echtes DePIN, das eine erlaubnisfreie, offene Alternative zu den zentralisierten Cloud-Riesen wie AWS, Azure und Google Cloud bietet.

Cloudless Compute ist das Flaggschiff-Angebot von Fluence heute: die dezentrale VM-Bereitstellungsplattform, der Marktplatz und die Konsolenbenutzeroberfläche, die Entwickler bereits nutzen. Doch es ist nur die sichtbare Spitze – das bahnbrechende Produkt, das das Cloud-Computing gerade jetzt revolutioniert.

Die tiefere Vision ist viel umfassender: alles zu dezentralisieren, was die zentralisierte Infrastruktur derzeit monopolisiert. Fluence baut die fundamentale Schicht, auf der unzählige andere dezentrale Systeme laufen und wachsen können.

Cloudless ist der erste große Schlag gegen die alte Garde. Aber das eigentliche Ziel ist es, Fluence zur Standard-Ausführungsumgebung für eine vollständig dezentrale digitale Welt zu machen – in der Computing, wie Geld oder Daten in anderen Protokollen, nicht länger von einer Handvoll Oligopole kontrolliert wird.

Cloudless ist nur der Anfang.

Dezentralisiere alles = Fluence alles.

Fluence liefert Unternehmensqualität dedizierte Rechenleistung, die von den neuesten AMD Zen 5 Prozessoren betrieben wird – zu Preisen, die bis zu 85 % niedriger sind als bei großen Cloud-Anbietern.

Bereit zum Einsatz AMD Zen 5 Pakete:

- 2 vCPU + 4 GB RAM + 25 GB NVMe lokalen Speicher – nur 10,2 $/Monat

- 8 vCPU + 16 GB RAM + 500 GB NVMe lokalen Speicher – nur 46,8 $/Monat

- 64 vCPU + 128 GB RAM + 2 TB NVMe lokalen Speicher – 299,1 $/Monat

Müde von langsamen VMs aus anderen Clouds? Denken Sie an Bare Metal, möchten aber die VM-Flexibilität nicht verlieren?

Fluences AMD Zen 5 virtuelle Maschinen bieten Ihnen nahezu Bare-Metal-Leistung mit vollem VM-Komfort – sofortige Skalierung, einfache Verwaltung und Bereitstellung mit einem Klick.

Perfekt für Hochlast-Blockchain-Knoten (Solana, Ethereum, Polygon usw.), CPU-basierte KI-Inferenz und Workloads, die von den neuen AVX-Anweisungen von Zen 5 und 2× besserem BF16-Durchsatz für Modelle wie Llama 3 profitieren.

Bereitstellung in Sekunden. Vorhersehbare Zahlungen. Keine Ausstiegsgebühren. Unbegrenzte Bandbreite. Kein Anbieter-Lock-in.

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Eine Sache, die im DePIN-Bereich derzeit heraussticht, ist, wie dezentrale Rechenleistung sich leise als Kerninfrastruktur für die nächste Welle von KI- und Web3-Anwendungen positioniert. Wir sehen, dass Projekte über reinen Hype hinaus zu tatsächlichen unternehmensgerechten Alternativen übergehen, die die Kosten drastisch senken, während sie offen und überprüfbar bleiben.

Fluence ($FLT) ist hier ein solides Beispiel — es baut diese "Cloudless"-Plattform, die die Kapazität von erstklassigen Rechenzentren in ein dezentrales Netzwerk aggregiert. Denken Sie an virtuelle Server, Container und jetzt GPU-Unterstützung für KI-Arbeitslasten, oft zu 75-85 % niedrigeren Kosten als zentralisierte Clouds, ohne Bindung. Ihr Vision 2026-Vorstoß zur Tokenisierung echter Rechenhardware (RWA-Style) fühlt sich zeitgemäß an, da die Nachfrage nach KI weiter explodiert.

Es passt gut zu anderen rechenzentrierten Ansätzen:

- $GLM (Golem) — der OG Peer-to-Peer-Computing-Marktplatz, der weiterhin allgemeine Arbeitslasten bearbeitet und echtes Web2-Mirroring testet.

- $TAO (Bittensor) — mehr auf der Intelligenzseite, mit seiner Subnetzexplosion, die es in einen dezentralen KI-Marktplatz verwandelt.

- $ATH (Aethir) — Unternehmens-GPU-Orchestrierung, Versand von Einnahmen und Wachstum der Knoten.

Alle von ihnen gehen unterschiedliche Ansätze des gleichen Problems an: Rechenleistung reichlich, erschwinglich und dezentral statt von einigen Giganten kontrolliert zu machen. Ich sage nicht, dass irgendwelche von ihnen Übernacht-Erfolge sind, aber der Trend zur tatsächlichen Nutzung und Einsparungen (gegenüber reiner Spekulation) lässt diese Erzählung im Jahr 2026 geerdeter erscheinen.

Neugierig, ob andere ähnliche Muster im DePIN-Computing sehen — oder ob etwas anderes Ihre Aufmerksamkeit im Sektor auf sich zieht?

Eine leise, aber konsistente Thematik im Web3 fällt mir in letzter Zeit auf: der Druck in Richtung einer wirklich dezentralen Infrastruktur, die tatsächlich nutzbar ist.

DePIN entwickelt sich über drahtlose oder Speicherlösungen hinaus und konzentriert sich nun stark auf dezentrale Rechenleistung als Rückgrat für KI, Robotik und Next-Gen-Apps. Projekte aggregieren echte Hardware (Rechenzentren, GPUs, Sensoren), um zentrale Clouds mit niedrigeren Kosten, Überprüfbarkeit und keinen einzelnen Ausfallpunkten herauszufordern.

Einige, die derzeit herausstechen:

- Fluence ($FLT): Cloudlose Rechenleistung von Anbietern auf Unternehmensniveau. Sie zielen auf KI-Workloads mit GPU-Zugang ab, der 75-85% günstiger ist als AWS/Azure, plus starke RWA-Vibes, die physische Hardware tokenisieren. Kleine Marktkapitalisierung, aber echtes ARR-Wachstum und Partnerschaften.

- GEODNET ($GEOD): Präzise Positionierung (cm-genau GNSS) für Drohnen, autonome Fahrzeuge, Agrotechnik. Hat bereits Tausende von Stationen und echte Unternehmensumsätze, die die Kauf-/Verbrennungsmechanismen unterstützen.

- Akash ($AKT ): Der OG dezentrale Cloud-Marktplatz. Sie sehen immer noch eine solide Nachfrage nach GPUs für KI/ML und unterbieten oft große Clouds um 70-90%.

- Braintrust ($BTRST): Dezentralisierung von Talent-/Human-Infrastruktur (denken Sie an Upwork, aber gemeinschaftlich besessen). 100% für Freiberufler, governance-getrieben, echte Einnahmen von großen Kunden.

Dies sind nicht nur Narrative, sie zeigen Einnahmen, Hardwarebereitstellung und tatsächliche Anwendungsfälle, die Krypto mit den Bedürfnissen der realen Welt verbinden. Besonders rechenfokussierte Projekte scheinen gut positioniert für die KI-Infrastruktur-Welle zu sein.

Welche anderen DePIN-Projekte beobachten Sie für 2026? Neugierig, ob jemand bereits mehr Überschneidungen mit KI sieht.

Ich habe beobachtet, wie DePIN sich leise zu einer der bodenständigeren Web3-Erzählungen Anfang 2026 entwickelt — insbesondere im Bereich dezentralisierte Computer- und KI-Infrastruktur, die tatsächlich einen praktischen Nutzen bietet, anstatt nur Hype zu erzeugen.

Fluence ($FLT) hebt sich hier als eine solide 'cloudless' Lösung hervor: Dezentralisierte VMs, Container in Unternehmensqualität und jetzt erweiterbare GPUs aus Tier-3/4-Rechenzentren, die alle on-chain verifizierbar sind und oft 75-85% günstiger als AWS. Es positioniert Computing als tokenisierte, globale Ware, um der explodierenden KI-Nachfrage gerecht zu werden — Der Vision 2026-Fahrplan scheint darauf fokussiert zu sein, das mit echten Umsatzrückkäufen zu skalieren.

Ähnliche Stimmung im Raum:

- Hivemapper ($HONEY) : crowdsourced Mapping über Dashcams, erreicht 37%+ globale Straßenabdeckung und stetige Unternehmens-Traktion (~29-30M mcap).

- Grass ($GRASS ) : super passive Bandbreitenteilung für KI-Web-Daten-Scraping, massive Nutzerbasis.

- Render ($RNDR ) : dezentrale GPU-Rendering, das ein fester Bestandteil für kreative/AI-Arbeitslasten ist.

Diese scheinen darauf ausgerichtet zu sein, physische/digitale Ressourcen in incentivierte Netzwerke zu verwandeln, die tatsächliche Probleme lösen (teure Infrastruktur, Zentralisierungsrisiken, Datenfrische). Ich rufe hier keine Tiefpunkte oder Ähnliches aus, aber die Kombination aus DePIN + KI-Computing ist ein Trend, den es wert ist, in diesem Jahr im Auge zu behalten. Was sehen Sie in dieser Erzählung? 🚀

Fluence ($FLT) schafft sich still und leise einen Platz in der DePIN-Erzählung als "cloudless" dezentrale Rechenleistung – mit Fokus auf Unternehmens-Grade virtuelle Server und jetzt GPU-Ressourcen aus echten Tier-3/4 Datenzentren, alle tokenisiert über RWA-ähnliche Sicherheiten.

Es ist nicht nur ein weiteres GPU-Vermietungsnetzwerk; es betont verifizierbare Betriebszeiten, niedrigere Kosten (oft 75%+ im Vergleich zu zentralisierten Clouds) und keine Anbieterbindung, was perfekt zum breiteren Wandel hin zu dezentraler KI-Infrastruktur und Rechenmarktplätzen im Jahr 2026 passt.

Was heraussticht, ist, wie es neben etablierten Namen in ähnlichen Bereichen passt:

- Golem ($GLM ): OG Peer-to-Peer-Rechnen, stark auf ungenutzte Hardware für Rendering/KI-Aufgaben.

- Theta Network ($THETA ): Edge-fokussiert für Medien/Streaming + KI-Arbeitslasten, mit hybrider dezentraler/zentraler Zuverlässigkeit.

- Helium ($HNT ): Der DePIN-Plan für drahtlose Infrastruktur, der beweist, dass crowdsourced physische Netzwerke auf echte Einnahmen skalieren können (wie Carrier-Offloads).

Fluence fühlt sich an wie die rechen-spezifische Evolution derselben Idee – tatsächliche Hardwarekapazität zu tokenisieren, um der explodierenden KI-Nachfrage gerecht zu werden, ohne auf Big Tech-Silos angewiesen zu sein.

Immer noch Mikro-Kapitalgebiet (~1,2–1,5M Marktkapitalisierung, Preis schwebt bei ~0,005 amid Volatilität), aber der Vision 2026 Fahrplan (GPU-Erweiterungen, Rückkäufe aus Einnahmen, RWA-Tokenisierung) macht es zu einem, das man im Auge behalten sollte, wenn dezentrale KI-Rechenleistung weiter an Bedeutung gewinnt.

Gedanken dazu, welcher dieser gerade den stärksten Schutz hat? 🚀

Beobachtung, wie DePIN im frühen 2026 still von Hype zu echter, nachfragegetriebener Infrastruktur wechselt. Die Erzählung rund um dezentralisierte Rechenleistung wirkt besonders realistisch – besonders da der Bedarf an Rechenleistung durch KI weiter wächst.

Fluence ($FLT) hebt sich hier als solide "cloudfreie" Möglichkeit ab: Es bündelt leistungsstarke Kapazitäten aus Tier-IV-Datenzentren (99,995 % Verfügbarkeit, strenge Compliance) zu einem zulassungsfreien Netzwerk, das oft 75–85 % günstiger ist als AWS/Azure, mit Zahlungen in Stablecoins an Anbieter und bereits realen Einnahmen. Es geht weniger um auffällige Consumer-GPUs und mehr um verifizierbare, produktionsreife Rechenleistung, auf die Unternehmen tatsächlich vertrauen können.

Dies passt perfekt in die größere Entwicklung:

- DeepNode ($DN ) — fördert KI-Inferenz auf dezentralen GPUs mit nutzungsbasierter Belohnung

- ZeroBase ($ZBT ) — integriert ZK-Privatsphäre für sichere, off-chain-Beweise

- Anyone Protocol ($ANYONE) — entwickelt dezentrale Privacy-Routing (onion-artig) für alltägliche Anwendungen

Alle verbinden sich mit derselben zentralen Idee: die Tokenisierung realer Ressourcen (Rechenleistung, Privatsphäre, Bandbreite), um offene Alternativen zu zentralisierten Riesen zu schaffen.

Die Entwicklung? DePIN-Gewinner scheinen diejenigen zu sein, die nutzbare Infrastruktur mit echtem Einsatz liefern, nicht nur Emissionen. Der niedrige Marktwert von $FLT plus der Fokus auf Unternehmen macht es zu einem, auf den man in diesem Bereich achten sollte. Was denkst du – ist dezentrale Rechenleistung die unterschätzte Erzählung für 2026? 🚀

Eine Sache, die Anfang 2026 leise heraussticht, ist, wie sich DePIN über drahtlose oder Speicherlösungen hinaus zu einer vollwertigen Infrastruktur entwickelt — insbesondere zu dezentralen Rechen- und KI-bereiten Schichten.

Nehmen wir zum Beispiel;

- Filecoin ($FIL ): begann mit massivem dezentralen Speicher und drängt jetzt mit dem Onchain Cloud-Hauptnetz in diesem Monat in die programmierbare Cloud — perfekt für KI-Datenbedürfnisse.

- Beldex ($BDX): bringt DePIN mit Datenschutz an erster Stelle über dVPN, anonymes Messaging und Browser-Tools — unerlässlich, da die Bedenken hinsichtlich der Datensüberwachung wachsen.

- Zebec ($ZBCN): verbindet den Fluss realer Werte mit Streaming-Zahlungen + DePIN-Hardware wie PoS-Terminals — macht Krypto im alltäglichen Handel nutzbar.

Dann gibt es Fluence ($FLT), das leise „cloudlose“ dezentrale Rechenleistung aus Unternehmens-Qualitäts-Datenzentren aufbaut. Es ist verifizierbar, kosteneffektiv (bis zu 80 % Einsparungen im Vergleich zu zentralisierten Lösungen) und auf KI-Arbeitslasten, Agenten und allgemeine Apps ausgerichtet — die Art von Rückgrat, auf die sich diese anderen Narrative stützen werden, wenn die Nachfrage nach KI explodiert.

Es fühlt sich an, als würden wir die Teile verbinden: Speicherung (Filecoin), Datenschutz (Beldex), Zahlungen/Hardware (Zebec) und jetzt reine dezentrale Rechenleistung (Fluence). Keine Hype — nur eine Infrastruktur, die leise reift für das, was als Nächstes in Web3 kommt. Was denken Sie, ist der größte Schlüssel hier? 🚀

Die Erkundung von Web3 zeigt ein ruhiges, aber beständiges Muster im DePIN- und dezentralen Computerraum.

Während die großen AI/GPU-Aggregatoren mit massiven Einnahmen Schlagzeilen machen, baut eine Gruppe von erfahrenen Projekten stetig widerstandsfähige, unternehmensgerechte Alternativen auf – oft zu 70-85 % niedrigeren Kosten als AWS.

Fluence ($FLT) sticht hier hervor: Es aggregiert überschüssige Kapazitäten von erstklassigen Rechenzentren in ein verifizierbares, ständig aktives Netzwerk, das DAO-gesteuert ist und sich auf cloudlose Arbeitslasten (Node-Hosting, verifizierbare KI usw.) konzentriert. Es ist die Art von langweilig-aber-essentieller Infrastruktur, die möglicherweise wichtiger wird, je mehr die Nachfrage nach KI explodiert.

Ähnliche Vibes mit;

- Aleph.im ($ALEPH), das vertrauliche VMs und plattformübergreifende Berechnungen vorantreibt.

- Golem ($GLM ) erweitert seinen P2P-Marktplatz um KI-Aufgaben.

- Nuco.cloud ($NCDT) skaliert leise sein Mesh-Hyperscaler-Modell.

Diese sind nicht die auffälligsten, aber sie sind auf den Wandel zu echtem Umsatz, Zuverlässigkeit und Dezentralisierung über reinen Hype ausgerichtet. Es ist interessant zu beobachten, wie sie sich entwickeln, während der Sektor 2026 reift. 🚀

Eine ruhige, aber solide Tendenz im Web3 ist derzeit zu beobachten: DePIN-Projekte beginnen, reale Infrastruktur auf eine Weise bereitzustellen, die zunehmend relevant erscheint, während KI und Autonomie zunehmen.

Fluence ($FLT) sticht im Bereich des dezentralen Computings hervor – es aggregiert die Kapazität professioneller Rechenzentren in eine überprüfbare, erlaubnisfreie Cloud-Alternative. Es ist gut positioniert für den wachsenden Bedarf an widerstandsfähiger, kostengünstiger KI-Infrastruktur, ohne auf Hyperscaler angewiesen zu sein.

Dies passt zur breiteren DePIN-Erzählung neben Projekten wie:
- GEODNET ( $GEOD) für präzise geospatiale Daten
- Braintrust ($BTRST) zur Dezentralisierung von Wissensarbeit/Talentenetzwerken
- Hivemapper ($HONEY) zur Crowdsourcing von aktuelleren Karten auf Straßenebene

Alle verknüpfen Token-Anreize mit tatsächlichen physischen/digitalen Ressourcen. Mit der explodierenden Nachfrage nach KI-Computing scheinen diese wie die praktische Seite von Krypto zu sein, die 2026 an Bedeutung gewinnt. 🌐🚀