Der Unterschied zwischen der additiven Infrastruktur für künstliche Intelligenz und der von Anfang an aufgebauten Infrastruktur @Vanarchain
1. **Additive Infrastruktur für künstliche Intelligenz**
- **Änderungen an bestehenden Systemen**: Diese Systeme erfordern erhebliche Anpassungen der vorhandenen Infrastruktur, um den Anforderungen der künstlichen Intelligenz gerecht zu werden.
- **Technische Herausforderungen**: Es können Hindernisse in Bezug auf Kompatibilität und Leistung auftreten, da die Systeme ursprünglich nicht für die Unterstützung von Technologien der künstlichen Intelligenz konzipiert sind.
- **Begrenzte Skalierbarkeit**: Es kann schwierig sein, das System zu erweitern, um neue Anwendungen oder steigende Anforderungen zu unterstützen.
2. **Von Anfang an aufgebaute Infrastruktur**
- **Spezifisches Design für künstliche Intelligenz**: Diese Systeme wurden von Anfang an so gestaltet, dass sie mit Technologien der künstlichen Intelligenz kompatibel sind, was die Integration erleichtert.
- **Hohe Effizienz und Leistung**: Sie bieten eine bessere Leistung und die Fähigkeit, große Datenmengen und komplexe Prozesse zu verarbeiten.
- **Einfache Skalierbarkeit**: Das System kann leicht erweitert werden, um neue Anwendungen und steigende Bedürfnisse zu unterstützen.
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