Hindernisse bei der Skalierbarkeit von Blockchain

Seit Jahren wird das Blockchain-Netzwerk durch sequenzielle Transaktionsverarbeitung eingeschränkt. Obwohl dieser Ansatz Konsistenz und Richtigkeit gewährleistet, schafft er ernsthafte Hindernisse für die Skalierbarkeit. Je mehr Benutzer und Anwendungen um Blockraum konkurrieren, desto schwieriger wird es, die Transaktionsdurchsatz zu bewältigen — was zu Verzögerungen, hohen Kosten und potenziell begrenzter Akzeptanz führt.

Eine der vielversprechendsten Lösungen für dieses Hindernis ist die Klassifizierung von Transaktionen — eine Methode zur Kategorisierung von Transaktionen basierend auf ihrer Statusabhängigkeit, um echtes Parallelismus zu ermöglichen. Durch die intelligente Gruppierung unabhängiger Transaktionen kann die Blockchain diese gleichzeitig verarbeiten, ohne Sicherheit oder Datenintegrität zu opfern.

Was ist die Klassifizierung von Transaktionen?

Die Klassifizierung von Transaktionen ist der Prozess, Transaktionen zu analysieren und sie basierend auf dem Blockchain-Status, mit dem sie interagieren, zu kategorisieren. Anstatt jede Transaktion als Teil einer monolithischen Warteschlange zu behandeln, identifiziert das Netzwerk, welche Transaktionen unabhängig sind und welche Abhängigkeiten haben.

  • Unabhängige Transaktionen können parallel ausgeführt werden, da sie nicht dieselben Daten modifizieren oder davon abhängen.

  • Abhängige Transaktionen müssen in einer bestimmten Reihenfolge ausgeführt werden, um Konflikte oder doppelte Ausgaben zu verhindern.

Der Klassifizierungsprozess findet normalerweise in der Mempool- oder Ausführungsschicht statt, wodurch Knoten die Blockkonstruktion zum maximalen Durchsatz optimieren können.

Warum Klassifizierung den Weg für Parallelismus ebnet

Der Grund, warum Blockchain traditionell Transaktionen sequenziell verarbeitet, besteht darin, Konflikte im Status zu vermeiden. Wenn zwei Transaktionen gleichzeitig versuchen, das Guthaben eines Kontos oder eine Variable eines Smart Contracts zu aktualisieren, kann dies zu inkonsistenten Ergebnissen führen.

Durch die Klassifizierung von Transaktionen vor der Ausführung kann das System mehrere Transaktionssets parallel und mit Zuversicht ausführen. Dieser Ansatz verwandelt die Blockproduktion effektiv von einem Single-Thread-Prozess in eine Multi-Thread-Ausführungsmaschine und erhöht die TPS (Transaktionen pro Sekunde), ohne die Sicherheit zu gefährden.

So funktioniert es: Vom Mempool zur Ausführung

Ein typischer Arbeitsablauf für die Klassifizierung von Transaktionen sieht so aus:

  1. Akzeptanz
    Transaktionen gelangen wie gewohnt in den Mempool und warten darauf, in einen Block eingefügt zu werden.

  2. Abhängigkeitsanalyse
    Das System überprüft die Statusschlüssel, die von jeder Transaktion gelesen oder geschrieben werden. Zum Beispiel modifiziert die Übertragung von Token zwischen Alice und Bob die Guthaben ihrer Konten, während der Aufruf des DeFi-Staking-Vertrags eine Reihe ganz anderer Statusvariablen aktualisiert.

  3. Gruppierung und Aufteilung
    Transaktionen, die auf getrennten Statusmengenarbeiten, werden zusammen gruppiert. Jede Gruppe kann einem eigenen Verarbeitungs-Thread oder Ausführungs-Fragment zugewiesen werden.

  4. Parallele Ausführung:
    Unabhängige Gruppen arbeiten gleichzeitig, während abhängige Transaktionen der erforderlichen Reihenfolge folgen.

  5. Statuskombination
    Nach Abschluss der parallelen Ausführung werden die Statusänderungen in den kanonischen Status integriert.

Vorteile der Transaktionsklassifizierung

1. Signifikante Steigerung des Durchsatzes

Parallele Ausführung bedeutet, dass deutlich mehr Transaktionen pro Block verarbeitet werden können. Netzwerke, die Klassifizierung implementieren, haben eine TPS-Steigerung von 2x–10x gezeigt, abhängig von den Arbeitslastmustern.

2. Geringere Kosten

Ein höherer Durchsatz reduziert die Staus, was wiederum die Transaktionskosten für die Benutzer senkt.

3. Besseres Benutzererlebnis

Mit weniger Netzwerkverzögerung und weniger ausstehenden Transaktionen können dApps nahezu sofortige Bestätigungen und reibungslosere Interaktionen anbieten.

4. Vorteile für Entwickler

Smart-Contract-Entwickler können Anwendungen entwerfen, die für Parallelismus optimiert sind, was die Effizienz des Netzwerks weiter steigert.

Herausforderungen und Einschränkungen

Obwohl mächtig, ist die Klassifizierung von Transaktionen nicht ohne Herausforderungen:

  • Zusätzliche Kosten für komplexe Analysen
    Der Klassifizierungsprozess selbst verbraucht Rechenressourcen, und weniger optimale Systeme können die Vorteile des Parallelismus aufgrund der Analyse kosten verlieren.

  • Dynamische Abhängigkeiten
    Einige Transaktionen haben Statusabhängigkeiten, die bis zur Ausführungszeit unbekannt sind, was fortschrittliche Vorhersagen oder spekulative Ausführungen erfordert.

  • Smart-Contract-Design:
    Viele bestehende Verträge wurden nicht mit Blick auf Parallelismus entwickelt, was die Klassifizierungsmöglichkeiten einschränkt.

Implementierung in der realen Welt

Einige moderne Blockchain-Architekturen erkunden die Klassifizierung von Transaktionen zur Verbesserung der Skalierbarkeit:

  • Aptos & Sui verwenden ein objektbasiertes Datenmodell von Move, um unabhängige Transaktionen auf natürliche Weise zu trennen.

  • Solana erfordert, dass Transaktionen ihre Lese-/Schreibkonten im Voraus angeben, sodass die Klassifizierung einfach ist.

  • NEAR Protocol nutzt Sharding zusammen mit Transaktionsgruppen für hybrides Parallelisieren.

Die Zukunft der parallelen Blockchain-Ausführung

Die Klassifizierung von Transaktionen steht kurz davor, ein Standardmerkmal in den Protokollen der nächsten Blockchain-Generation zu werden. Mit zunehmenden Hilfsprogrammen werden Entwickler eine bessere Sicht auf Statusabhängigkeiten haben, was es ihnen ermöglicht, von Anfang an parallel-freundliche Smart Contracts zu schreiben.

Kombiniert mit Innovationen wie Sharding, optimistischer Ausführung und fortschrittlichen Konsensalgorithmen kann die Klassifizierung die Blockchain-Leistung auf Zehntausende von TPS steigern – und damit eine völlig neue Klasse dezentraler Anwendungen eröffnen.