Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Mini-Programm der Krypto-Welt: Krypto-Reisen

Mit der anhaltend angespannten internationalen Lage in den letzten Jahren, der Russo-ukrainischen Kriegs, den Konflikten im Gazastreifen und den geopolitischen Risiken im Iran, erkennen die Menschen, dass geopolitische Informationen einen immer größeren Einfluss auf die globalen Kapitalmärkte haben. Ein Krieg, der tausende von Kilometern entfernt stattfindet, kann die globalen Aktienmärkte zum 'Flash-Crash' bringen. Nachrichteninformationen sind nicht länger nur einfache Verteidigungsinformationen. Das Bedürfnis der normalen Menschen nach Analysen der Kriegssituation und vorausschauenden Informationen steigt ebenfalls erheblich. Das Konzept der 'Open Source Intelligence' (OSINT) gewinnt an Bedeutung: Die Nutzung von öffentlich zugänglichen Informationen aus sozialen Medien, Satellitenbildern, Flugverläufen usw. im Internet, um wertvolle Hinweise zu kreuzen und zu verifizieren. Beispiele wie Videos, die von Soldaten an der Front auf TikTok veröffentlicht wurden, sowie die entsprechenden Anmeldedaten und die Analyse von Veränderungen in den Bestellungen des US-Verteidigungsministeriums zur Prognose militärischer Bewegungen im Rahmen des 'Pentagon-Pizza-Index' sind typische Szenarien für Open Source Intelligence.

Das Open-Source-Intelligence-Szenario, auf das wir uns konzentrieren, ist der Vorhersagemarkt: Er ermöglicht es den Teilnehmern, Wetten darauf abzuschließen, ob ein Ereignis eintreten wird, und deckt dabei verschiedene Bereiche wie Technologie, Unterhaltung, Kultur und Geopolitik ab.

Polymarket wurde 2020 gegründet und richtete sich zunächst vor allem an die Blockchain-Nutzergemeinschaft. Die Plattform erlangte jedoch erst während des US-Präsidentschaftswahlkampfs 2024 größere öffentliche Aufmerksamkeit: Eine Woche vor Bekanntgabe des offiziellen Wahlergebnisses, als die etablierten Medien und Meinungsforschungsinstitute noch mit einer eindeutigen Prognose rangen, sah Polymarket Trump bereits eine 65-prozentige Siegchance. Gegen 22 Uhr am Wahlabend war Trumps Wahrscheinlichkeit auf 90 Prozent gestiegen, während viele Mainstream-Medien noch über die aktuellen Auszählungsergebnisse berichteten und die endgültigen Resultate erst in den frühen Morgenstunden des Folgetages veröffentlichten.

Das gesamte Wettvolumen bei dieser Präsidentschaftswahl erreichte 3,686 Milliarden US-Dollar. Die beiden profitabelsten Konten erzielten 38,62 Millionen US-Dollar durch Wetten auf Trumps Sieg und führen bis heute die Liste der profitabelsten Konten der Plattform an. Diese Wahl veränderte die öffentliche Wahrnehmung von Polymarket und des Prognosemarktes insgesamt grundlegend: Polymarket galt nicht länger nur als „Blockchain-Casino“ oder Spekulationsspiel, sondern wurde weithin als präzisere und aufschlussreichere Datenreferenzplattform als traditionelle Umfragen anerkannt. In der Folge begannen viele etablierte Medien aktiv mit Prognosemärkten zusammenzuarbeiten und deren Wahrscheinlichkeitsdaten systematisch in ihre Berichterstattung einzubinden, um den Marktkonsens zu ergänzen.

Lange Zeit wurden Prognosemärkte oft als reine Wetten auf zukünftige Ereignisse verstanden. Unserer Ansicht nach liegt der wahre Wert jedoch nie im Wettverhalten selbst, sondern im Informationsvorsprung, der hinter der Wette steckt. Branchengeheimnisse und kriegsentscheidende Informationen, die einst durch Geheimhaltungsvereinbarungen und andere Beschränkungen eingeschränkt und blockiert waren, sind mithilfe von Prognosemärkten zu wichtigen Verhandlungsinstrumenten auf dem Finanzmarkt geworden. Die durch Insiderwetten verursachten Schwankungen der Eintrittswahrscheinlichkeit von Ereignissen auf Prognosemärkten sind ein wichtiges Signal, das nicht ignoriert werden darf.

Mit anderen Worten: Wenn wir diese Konten systematisch identifizieren können, erhalten wir möglicherweise vorausschauende Hinweise, die uns über keine herkömmlichen Informationsquellen zugänglich sind, und können sogar den Ausgang eines Ereignisses im Voraus kennen. Das Finale einer Fernsehserie ist bereits abgedreht, die Preisverleihung steht fest, ein behördliches Urteil ist gefällt … solange jemand Bescheid weiß und die Plattform Wetten zulässt, lassen sich Geheimnisse nur schwer vollständig verbergen. Dies hat auch den lange Zeit unveränderten traditionellen Informationsfluss grundlegend verändert.

Ereignis tritt ein → Insider platzieren Wetten → Nachrichten über die Wettaktivitäten der Insider verbreiten sich → Die Öffentlichkeit wird sich des (unmittelbar bevorstehenden) Ereignisses bewusst.

In weniger dramatischen Szenarien bedeutet dies, dass das Ende einer Serie, Preisträger und Geschäftsentscheidungen dem Markt im Voraus bekannt sein werden; in extremen Szenarien betrifft es sogar Kriege und geopolitische Konflikte: Durch Wetten auf Soldaten an der Front können Informationen auf militärischem Geheimdienstniveau erlangt und der Kriegsverlauf direkt beeinflusst werden. Wenn das Ergebnis bereits in den Händen weniger liegt und der Markt Wetten darauf ermöglicht, kann der Preis selbst zu einem unbestreitbaren Indikator für die Realität werden.

Daher kommt der Rolle des Verbreiters eine besonders wichtige Bedeutung zu. Ausgehend von dieser Einschätzung gründete BlockBeats, das größte Medienunternehmen der Blockchain-Branche im chinesischsprachigen Raum, im November 2025 offiziell ein Forschungsteam für Prognosemärkte, um langfristige, strukturierte On-Chain-Forschung zu diesem Thema zu betreiben. Mithilfe von Polymarket und der Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Blockchain-Transaktionen versuchen wir, durch systematische Transaktionsprofilanalyse Konten zu identifizieren, die ein äußerst konsistentes Wettverhalten und eine außergewöhnlich stabile Langzeitperformance aufweisen.

In diesem Artikel haben wir eines der repräsentativsten Forschungsbeispiele ausgewählt: die Marktprognoseereignisse im Zusammenhang mit der „Russland-Übernahme“. Dieser Bericht stellt systematisch unsere Forschungsmethodik, die wichtigsten Ergebnisse und deren praktischen Nutzen dar. Mithilfe der hier beschriebenen Analysemethoden wollen wir Konten identifizieren, deren Handelsprofile stark mit denen von Insidern übereinstimmen, und die weitere Entwicklung der Ereignisse durch die Interpretation ihres Handelsverhaltens vorhersagen.

I. Zusammenfassung des Berichts

Ziel dieses Berichts ist es, durch systematische On-Chain- und Transaktionsdatenanalyse potenzielle ungewöhnliche Handelsaktivitäten im Zusammenhang mit geopolitischen Ereignissen rund um den „Russland-Ukraine-Krieg“ auf der Prognosemarktplattform Polymarket zu identifizieren und zu bewerten, ob diese Merkmale eines vermuteten Besitzes nicht-öffentlicher oder Insiderinformationen aufweisen, um daraus Rückschlüsse darauf zu ziehen, ob Prognosemärkte im Voraus echte Nachrichtenfakten liefern können.

Methodisch betrachtet, konstruiert und wendet der Bericht zwei sich ergänzende Screening-Modelle an: Das erste ist das Verhaltensfokusmodell, das charakterisiert, ob ein Konto aus der Perspektive der Handelsstruktur stark auf bestimmte geopolitische Ereignisse konzentriert ist; das zweite ist das Kapitalfokusmodell, das Konten mit starken subjektiven Überzeugungen oder abnormaler finanzieller Performance auf der Grundlage der Kapitalallokation, der Trefferquote und der Gewinn- und Verlustrechnung identifiziert.

Auf Grundlage einer Analyse von 79 Ereignissen im Zusammenhang mit der Besetzung Russlands und der Ukraine, 23.316 unabhängigen Konten und über 3,09 Millionen Transaktionsdatensätzen identifizierte der Bericht erfolgreich mehrere verdächtige Konten, die hinsichtlich Handelsschwerpunkt, Kapitalallokation und Rentabilität deutlich von den typischen Merkmalen von Privatanlegern abwichen. Diese Konten wiesen im Allgemeinen folgende Merkmale auf: eine hohe Aktivitätsfrequenz mit Fokus auf Ereignisse im Zusammenhang mit Russland und der Ukraine, hohe Wetteinsätze in diesen Ereignissen und ungewöhnlich stabile oder signifikante positive Renditen.

Eine umfassende Analyse zeigt, dass On-Chain-Verhaltensdaten die Interessenstruktur und Risikopräferenzen von Händlern effektiv charakterisieren können und somit eine starke Datengrundlage für die Identifizierung potenzieller Insiderhandels- oder Informationsvorteilsverhalten bieten.

II. Forschungshintergrund und -ziele

Im Vergleich zu sehr allgemeinen und vage definierten Themen wie „Wann endet der Krieg?“ und „Wird es zu einem Atomkonflikt kommen?“ besitzt das Thema „Russische Besetzung der Ukraine“ auf Polymarket einen extrem hohen Forschungswert. Fragen zu diesem Thema sind in der Regel sehr spezifisch, zum Beispiel:

Wird Russland vor dem 31. Oktober die Kontrolle über Pokrowsk erlangen?

Es handelt sich hierbei um eine Beurteilung physikalischer Fakten an einem bestimmten geografischen Ort und zu einem bestimmten Zeitpunkt, die keinen Interpretationsspielraum lässt. Darüber hinaus macht die Reproduzierbarkeit solcher Ereignisse sie zur idealen Plattform, um Belohnungen für Kriegsinformationen an Insider wie Soldaten und Geheimdienstmitarbeiter auszuloben.

Polymarket startete im Mai 2024 die ersten Events im Zusammenhang mit der russisch-ukrainischen Besetzung. Bis zum 10. Februar 2026 hatte die Plattform insgesamt 79 solcher Events veröffentlicht, die jeweils typischerweise ein oder mehrere Zeitfenster umfassten, mit einem Gesamthandelsvolumen von rund 47,87 Millionen US-Dollar.

Aus diesem Grund haben wir eine systematische On-Chain-Überprüfung aller 23.316 einzelnen On-Chain-Adressen durchgeführt, die während der russisch-ukrainischen Besetzung Transaktionen durchgeführt haben, sowie von mehr als 3,09 Millionen historischen Transaktionsdatensätzen, um die wirklich erklärenden Signale vom scheinbar verrauschten Transaktionsverhalten zu trennen.

2.1 Insider-Kontoprofil

Die Anonymität der Blockchain verhindert zwar die vollständige Rückverfolgung der Identität von Kontoinhabern, doch ihre transparente Transaktionshistorie ermöglicht es uns, Insiderhandelsdaten zu analysieren und aus riesigen Datenmengen Handelsprofile zu erstellen. Der in diesem Artikel vorgestellte analytische Ansatz besteht darin, mithilfe eines trichterförmigen Screening-Verfahrens eine große Anzahl von Konten schrittweise auf eine Gruppe derjenigen einzugrenzen, die einer menschlichen Überprüfung am meisten würdig sind: Zuerst wird das Verhalten betrachtet → dann die verfügbaren Mittel → schließlich die Ergebnisse → anschließend die menschliche Überprüfung. Wir stellen hier zwei Arten von Profilen vor:

2.1.1 Profil 1: Verhaltensfokus – „Ich nehme nur an Veranstaltungen teil, deren Ausgang ich kenne.“

Diejenigen, die tatsächlich Zugang zu Informationen von der Front haben, konzentrieren ihre Handelsaktivitäten auf das Ereignis der russischen Besetzung der Ukraine. Wir kategorisieren alle Transaktionen anhand ihrer Relevanz in zwei Gruppen (relevante und nicht relevante Ereignisse) und definieren den Fokusgrad wie folgt: Anzahl der Transaktionen im Zusammenhang mit dem Ereignis der russischen Besetzung der Ukraine / Gesamtzahl der Transaktionen. Auf dieser Grundlage wählten wir 439 besonders fokussierte Konten aus 23.316 Konten aus und schlossen 1.284 Market-Maker-Konten mit mehr als 500 Transaktionen aus.

Diagramm 1: Verteilung des Handelsfokus der Händler

Nach Gewichtung der Gewinnquote, der Rentabilität und der Mindestanzahl an Trades haben wir aus diesen 439 stark fokussierten Konten 47 besonders verdächtige Konten für eine manuelle Überprüfung ausgewählt.

Diagramm 2: Blasendiagramm zur Performance und Engagementintensität von Accounts mit hohem Fokus

2.1.2 Profil Zwei: Fokus der Fonds – „Ich wage es, hohe Einsätze bei Ereignissen zu tätigen, deren Ausgang ich kenne.“

Unter den 21.593 Accounts mit niedrigem Verhaltensfokus, die von der Fokusverteilung ausgeschlossen wurden, haben wir wertvolle Accounts anhand des Fonds-Fokus weiter geprüft und 773 verdächtige Accounts mit einem Fonds-Fokus von mehr als 0,5 als Schwellenwert ausgewählt (Fonds-Fokus = Transaktionsbetrag im Zusammenhang mit dem Ereignis der Besetzung Russlands in der Ukraine / Gesamttransaktionsbetrag).

Diagramm 3: Verteilung des Fondsfokus der Händler

Anschließend fügten wir Indikatoren wie die Anzahl der Transaktionen, die Rentabilität und die Erfolgsquote hinzu, um 282 höchst verdächtige Konten aus 773 Kandidatenkonten herauszufiltern, und führten dann eine manuelle Überprüfung durch.

Diagramm 4: Blasendiagramm zu Kapitalfokus – Gewinnrate – Gewinn und Verlust

2.2 Abschließende Prüfung und Ergebnisdarstellung

Wir haben die vollständige Transaktionshistorie der 329 von uns ausgewählten, hochverdächtigen Konten geprüft. Um die Kontoinhaber zu schützen, haben wir vier dieser Konten als Fallstudien für eine detaillierte Darstellung und Analyse in diesem Artikel ausgewählt.

Diese Konten weisen die aussagekräftigsten anomalen Muster in Bezug auf Transaktionszeitpunkt, Wettkonzentration und Ergebnis auf.

Verhaltensanalyse – Noirdesir erzielte eine Trefferquote von 91 % bei Wetten auf die russische Besetzung der Ukraine. Der kumulierte Gewinn (908,12 $) entspricht 81,38 % des Gesamtgewinns. Noirdesir platzierte elf Wetten auf die Besetzung, neun davon auf die Besetzung von Pokrowsk und Myrnohrad, zwei Regionen, die in Luftlinie weniger als zehn Kilometer voneinander entfernt liegen.

Verhaltensanalyse – Vladqwe erzielte eine Trefferquote von 93,75 % bei Trades im Zusammenhang mit der russischen Besetzung der Ukraine. Seine kumulierten Gewinne (556,98 $) machten 77,89 % seines Gesamtgewinns aus. Trades im Zusammenhang mit der russischen Besetzung machten 61,54 % seiner gesamten Trades aus, der Einsatz betrug 76,17 %. Von seinen 16 Trades im Zusammenhang mit der russischen Besetzung betrafen 8 die Besetzung der Regionen Rodynske, Pokrovsk und Myrnohrad, die in Luftlinie weniger als 10 km voneinander entfernt liegen.

Verhaltensanalyse – Napoleon1988 erzielte eine Trefferquote von 80 % bei Trades im Zusammenhang mit der Besetzung Russlands und der Ukraine. Die kumulierten Gewinne (3.620,56 $) machten 91,57 % seiner Gesamtgewinne aus. Sein durchschnittlicher Einsatz bei Trades im Zusammenhang mit der Besetzung Russlands und der Ukraine (1.558,24 $) war viermal so hoch wie der durchschnittliche Einsatz bei anderen Trades (387,78 $).

Fondsfokus – starship0903 erzielte eine Trefferquote von 92,59 % bei Transaktionen im Zusammenhang mit der Besetzung des russisch-ukrainischen Konflikts und einen Gesamtgewinn von 23.943,40 $. Das Konto verzeichnete jedoch auch einen Gesamtverlust von 16.326,25 $ bei anderen Transaktionen, wobei der größte Einzelverlust (14.298,59 $) durch Wetten auf die Spitzenposition in den Google-Suchergebnissen entstand.

III. Zusammenfassung und erweiterte Anwendungen

Die theoretischen Erkenntnisse sind vielversprechend, ihr eigentlicher Wert liegt jedoch in der Praxis. Wir erkannten, dass, wenn wir das Verhalten dieser ungewöhnlichen Konten kontinuierlich verfolgen könnten, deren Wettaktivitäten selbst zu Frühindikatoren für die Vorhersage zukünftiger Ereignisse werden könnten.

BlockBeats hat sich zum Ziel gesetzt, diese Methodik in Produktivität umzuwandeln. Gegründet im Februar 2018, zählt BlockBeats zu den einflussreichsten Medien der Kryptoindustrie im chinesischen Internet und verzeichnet über 15 Millionen Nutzer weltweit sowie über 4,5 Millionen App-Downloads. Die Plattform belegt regelmäßig Spitzenplätze in den Download-Charts der App Store News. Nachdem wir die Bedeutung von Prognosemärkten für die Nachrichtenbranche erkannt hatten, gründeten wir kurzerhand ein Prognosemarkt-Team: PolyBeats, eine Marke von BlockBeats.

PolyBeats hat ein Überwachungssystem entwickelt, das die Dynamik verdächtiger Konten in verschiedenen Prognosemärkten in Echtzeit verfolgt. Es integriert und übersetzt On-Chain-Analysen, öffentliche Meinungen, Informationen und Transaktionsprofile in verifizierbare, aktuelle Nachrichten und wurde bereits in mehreren Bereichen validiert.

Fallbeispiel 1: Erfolgreiche Vorhersage des Veröffentlichungsdatums von Googles KI-Modell Gemini 3.0 Flash.

Technologie-Produktvorstellung: Am 28. November 2025 entdeckte PolyBeats durch Echtzeit-Transaktionsüberwachung drei verdächtige Konten ohne On-Chain-Überschneidung, aber mit einem sehr konsistenten Wettverhalten: Konto NCW ist eine typische einmalige Insider-Wallet, die dem Muster "Verhaltensfokus" entspricht, während Konto Ambuscade ein Konto mit ungewöhnlich hohen Wettquoten ist, das dem Muster "Fundfokus" entspricht.

Vor diesem Hintergrund nutzten am 28. November drei Accounts Wetten, um den Veröffentlichungstermin von Gemini 3.0 Flash zwischen dem 15. und 31. Dezember festzulegen. Letztendlich wurde das Modell am 17. Dezember 2025 veröffentlicht.

Original-Link: https://t.me/PolyBeats_Bot/13

Fallstudie 2: Vorhersage eines US-Angriffs auf Venezuela

Geopolitische Aktionen: Am 9. Dezember 2025 entdeckte PolyBeats nach der Kombination von geopolitischer Analyse, dem klassischen Open-Source-Intelligence-Indikator Pizza Index und der Analyse von Handelsprofilen zwei neue Konten, die das Kriterium des "Fondsfokus" erfüllten und darauf wetteten, dass der Konflikt zwischen den USA und Venezuela vor dem 31. Dezember 2025 stattfinden würde.

Die weiteren Entwicklungen dieser Eilmeldung waren dramatisch: Am 31. Dezember 2025 fand die besagte Militäroperation nicht statt. Doch am 4. Januar 2026, kurz nachdem die Nachricht die Welt schockierte, dass „US-Spezialkräfte den venezolanischen Präsidenten erfolgreich gefangen genommen hatten“, erklärte Trump öffentlich, die Operation sei ursprünglich für den 29. Dezember geplant gewesen, habe aber aufgrund plötzlicher extremer Wetterbedingungen in der Karibik verschoben werden müssen.

Original-Link: https://t.me/PolyBeats_Bot/42

Fallstudie 3: Erfolgreiche Vorhersage von KI als „Person des Jahres“ des Time Magazine im Jahr 2025

Kultur- und Unterhaltungspreise: Am 10. Dezember 2025, dem Vorabend der Wahl zur Person des Jahres durch das Time Magazine, setzte der Account shinewreck 30.000 US-Dollar auf KI als Person des Jahres, bei einer zuvor erreichten Positionsgröße von lediglich 1,49 US-Dollar. Dieses Handelsprofil entspricht dem ungewöhnlichen Muster des „Money Focus“ bei übermäßigen Wetten. Am folgenden Tag wurde das Titelbild des Time Magazine bekannt gegeben, und KI sowie ihr Entwickler wurden ausgewählt.

Original-Link: https://t.me/PolyBeats_Bot/46

Fall 4: Erfolgreiche Festnahme israelischer Soldaten, die von geheimen Informationen auf Prognosemärkten profitierten

Einen Monat vor den israelischen Behörden enthüllt Israel Militärgeheimnisse: Am 12. Februar 2026 bestätigten israelische Beamte die Verhaftung von zwei Militärangehörigen mit Zugang zu geheimen Informationen, die von Wetten auf dem Vorhersagemarkt profitiert hatten, und veröffentlichten das Konto Rundeep, ehemals bekannt als ricosuave666.

Bereits am 6. Januar 2026 identifizierte PolyBeats den Account ricosuave666 als Insider, nur eine Stunde nachdem dieser eine Wette auf den Iran-Irak-Konflikt platziert hatte, und übertrug die bisherigen Insidergeschäfte des Accounts sowie die neuesten Entwicklungen in diesem Zusammenhang auf dem Kanal.

Original-Link: https://t.me/PolyBeats_Bot/156

Diese Fallstudien decken diverse Bereiche wie Technologie, Geopolitik und die Unterhaltungsindustrie ab und zeigen, dass sich diese Methode nicht auf einen einzelnen Ereignistyp beschränkt, sondern eine gewisse themenübergreifende Generalisierungsfähigkeit besitzt. Die Umwandlung von Marktkapitalisierung und Handelsverhalten in interpretierbare Informationssignale durch systematische On-Chain-Verhaltensanalyse stellt einen neuen, praxisrelevanten Weg dar.

Zukünftig dürfte diese Methode mit der Anhäufung von mehr Daten und Modelliterationen zu einer wichtigen Brücke zwischen Blockchain-Datenanalyse und Mechanismen zur Nachrichtenfindung werden.

BlockBeats hat Polymarket in seine PC-Website und mobile App integriert und ist damit die weltweit erste Medienplattform mit Zugriff auf einen Prognosemarkt. In den aktuellen Echtzeit-Nachrichten sehen Leser direkt relevante Marktdaten von Polymarket und erhalten so ein umfassenderes Bild der Nachrichten.

Die eigentliche Herausforderung von Prognosemärkten liegt nicht in der Genauigkeit, sondern darin, dass sie eine langjährige, stillschweigend akzeptierte Ordnung innerhalb der Medienbranche und der Regulierung untergraben: Nur Informationen, die ausgesprochen werden dürfen, werden zu „öffentlichem Wissen“. Wenn alles verwettet werden kann, werden Geheimnisse nicht mehr nur durch Institutionen, Berufsethik oder Nachrichtenzensur eingeschränkt, sondern müssen sich ständig mit Preisfindungsmechanismen auseinandersetzen.

In weniger dramatischen Szenarien bedeutet dies, dass das Ende der Serie, die Preisträger und Geschäftsentscheidungen dem Markt im Voraus bekannt sein werden; in extremen Szenarien geht es sogar um Krieg und geopolitische Konflikte: Die Menschen können durch die Wetten von Soldaten an der Front Informationen auf dem Niveau des „militärischen Geheimdienstes“ erlangen, den Kriegsverlauf direkt beeinflussen und sogar die Realität verändern.

Dieser Bericht hat bewiesen, dass wir in Prognosemärkten verborgene, reale Informationen finden können, und wir sind fest davon überzeugt, dass sich die durch Prognosemärkte veränderte Realität bald entfalten wird.