Diese Aufzeichnung ist ein System für On-Chain-Überwachung und Handelsstrategien, das ich seit langem erforsche. Die Kernarchitektur besteht aus drei Agenten, die zusammenarbeiten:
Einer ist speziell dafür zuständig, Chancen zu finden, einer kümmert sich um das Risikomanagement und einer ist verantwortlich für den täglichen Bericht und die Benachrichtigung.
Sicherheit zuerst
Der private Schlüssel wird niemals an irgendwelche Skills weitergegeben, sondern ausschließlich mit Lese- und Handelsberechtigungen versehen, die Abhebungsberechtigungen werden separat deaktiviert.
API-Schlüssel in der lokalen .env-Datei speichern. Zuerst sieben Tage mit dem Testnetz oder einer sehr kleinen Position laufen, um die Logik zu bestätigen, bevor die Menge erhöht wird.
Die Auslöseanweisung wird im Voraus festgelegt, und mit einer Nachricht "Alle Transaktionen pausieren" wird sofort gestoppt.

Gesamtes Architekturprinzip
Agent A (Chain Scanner) → Gelegenheit entdecken → An Agent B weitergeben
Agent B (Risikoprüfung) → Bewertung durchführen → Benachrichtige Agent C
Agent C (Tagesbericht) → Zusammenfassung senden → Telegram
Gib Informationen entsprechend den 3 kleinen Krebsen weiter, die durch das geteilte MEMORY.md übereinstimmen.

Erster Schritt: Erstelle die Verzeichnisstruktur für die drei Agenten
~/.openclaw/agents/
├── scanner/ # Agent A Chain-Scan
│ ├── config.yaml
│ └── MEMORY.md # Geteilte Erinnerungsdatei
├── risk/ # Agent B Risikoprüfung
│ └── config.yaml
└── reporter/ # Agent C Tagesbericht
└── config.yaml

Zweiter Schritt: Konfiguriere Agent A (Chain-Scan-Agent)
# ~/.openclaw/agents/scanner/config.yaml
name: Chain-Scan-Agent
model: claude-sonnet-4-6
system: |
Du bist der Agent, der speziell für den Chain-Scan verantwortlich ist.
Aufgabe:
Überwache kontinuierlich die Daten auf der Blockchain, entdecke Gelegenheiten, die den Kriterien entsprechen.
Nach Entdeckung von Gelegenheiten, schreibe die Informationen in das Kapitel "Gelegenheiten zur Bewertung" in MEMORY.md.
Format: [Zeit] Token-Adresse / Liquidität / Anstieg / Anzahl der smarten Geldkäufe / Empfohlene Operation
Nicht verantwortlich für die Ausführung von Transaktionen, nur für das Entdecken und Aufzeichnen.
Herzschlag:
aktiviert: wahr
Zeitpläne:
- cron: "*/15 "
Eingabeaufforderung: |
Scanne neue Token, die in den letzten 15 Minuten auf der Blockchain gestartet wurden,
Filterkriterien: Liquidität über 50.000 US-Dollar,
Anstieg in 5 Minuten unter 50%,
mehr als 3 Käufe von smartem Geld.
Entsprechende werden in das Kapitel zur Bewertung in MEMORY.md geschrieben.
Kanäle:
telegram:
token: YOUR_TELEGRAM_BOT_TOKEN

Dritter Schritt: Konfiguriere Agent B (Risikoprüfungs-Spezialist)
# ~/.openclaw/agents/risk/config.yaml
name: Risikoprüfungs-Agent
model: claude-sonnet-4-6
system: |
Du bist der Agent, der speziell für Risikoprüfungen verantwortlich ist.
Aufgabe:
Lese das Kapitel "Gelegenheiten zur Bewertung" in MEMORY.md.
Führe Risikoprüfungen für jede Gelegenheit durch:
Ist die Vertragsadresse auf der schwarzen Liste?
Ist die Liquidität echt?
Gibt es Anzeichen von smartem Geld?
Genehmigte Gelegenheiten werden als "ausführbar" markiert,
nicht genehmigte werden als "gefiltert" markiert und die Gründe angegeben.
Aktualisiere die Bewertungsergebnisse in MEMORY.md.
Herzschlag:
aktiviert: wahr
Zeitpläne:
- cron: "*/16 "
Eingabeaufforderung: |
Lese MEMORY.md Kapitel zur Bewertung,
Führe Risikoprüfungen für nicht bewertete Gelegenheiten durch,
Genehmigte Markierungen können ausgeführt und Telegram-Benachrichtigungen gesendet werden,
Nicht genehmigte Markierungen werden gefiltert und die Gründe angegeben.
Kanäle:
telegram:
token: YOUR_TELEGRAM_BOT_TOKEN

Vierter Schritt: Konfiguriere Agent C (Tagesbericht-Spezialist)
# ~/.openclaw/agents/reporter/config.yaml
name: Tagesbericht-Agent
model: claude-sonnet-4-6
system: |
Du bist der Agent, der speziell für die Zusammenfassung und den Versand zuständig ist.
Aufgabe:
Lese die vollständigen Aufzeichnungen von MEMORY.md,
erzeuge täglich einen Bericht, der folgendes enthält:
Wie viele Gelegenheiten wurden heute entdeckt,
Wie viele wurden durch Risikoprüfung genehmigt,
Welche Aktionen wurden durchgeführt,
Aktuelle Gewinn- und Verlustsituation.
Format ist einfach, Benutzer kann direkt Screenshots teilen.
Herzschlag:
aktiviert: wahr
Zeitpläne:
- cron: "0 20 *"
Eingabeaufforderung: |
Lese die heutigen Aufzeichnungen von MEMORY.md,
erzeuge den heutigen Chain-Scan-Tagesbericht,
der folgendes enthält: Anzahl der entdeckten Gelegenheiten, Anzahl der genehmigten durch Risikoprüfung, ausgeführte Operationen, Gewinn- und Verlustzusammenfassung,
sende an Telegram.
- cron: "0 8 *"
Eingabeaufforderung: |
Erzeuge die Zusammenfassung von gestern und den Plan für heute,
erinnere an die aktuelle Position,
sende an Telegram.
Kanäle:
telegram:
token: YOUR_TELEGRAM_BOT_TOKEN

Fünfter Schritt: Gemeinsame Struktur von MEMORY.md
# Chain-Scan geteilte Erinnerungen
## Gelegenheiten zur Bewertung
[Von Agent A geschrieben, von Agent B gelesen und bewertet]
## Ausführbare Gelegenheiten
[Von Agent B markiert, genehmigt durch Risikoprüfung]
## Gefiltert
[Gelegenheiten und Gründe gefiltert von Agent B]
## Ausführungsprotokoll von heute
[Welche Aktionen wurden durchgeführt, wie waren die Ergebnisse]
## Schwarze Adressen
[Bekannte riskante Verträge, automatische Filterung]
```
---
Beispiel für Chain-Scan-Strategie-Eingabeaufforderung
Neue Münzen-Angriff:
```
Scanne neue Token auf der Blockchain in Echtzeit,
wenn die Liquidität über 50.000 US-Dollar, der Anstieg in 5 Minuten unter 50%,
und mehr als 3 Käufe von smartem Geld stattfinden,
wird in MEMORY.md Kapitel zur Bewertung aufgezeichnet,
warte auf die Bewertung durch den Risikoprüfungsagenten.
```
Bodenstrategie:
```
Überwache die Ziel-Token auf der ETH-Blockchain,
wenn der Preis um 5% unter dem 24-Stunden-Tiefpunkt fällt und das Handelsvolumen sich verdoppelt,
wird in MEMORY.md Kapitel zur Bewertung geschrieben,
Kennzeichnung: Auslöser, aktueller Preis, empfohlene Position.
```
---
Risikodesign
Der Betrag pro Bestellung hat eine feste Obergrenze, Einzelaufträge übersteigen nicht 5% der Gesamtposition. Schwarze Vertragsadressen werden im Voraus in MEMORY.md geschrieben, Agent B filtert automatisch. Stop-Loss-Linie ist fest in die Strategie-Eingabeaufforderung kodiert, Agenten dürfen sie nicht selbst ändern. Aussetzungsanweisung: Sende eine Nachricht "Alle Transaktionen anhalten", alle drei Agenten stoppen gleichzeitig ihre Aufgaben.
---
Startreihenfolge
```
openclaw gateway --agent scanner
openclaw gateway --agent risk
openclaw gateway --agent reporter

Die grundlegende Konfiguration kann je nach gewünschten Anforderungen und Ideen durch kleine Krebse angepasst werden.
Beginne mit kleinen Positionen, führe 7 Tage lang nur Protokolle durch, ohne Transaktionen durchzuführen, bestätige, dass die Zusammenarbeit der drei Agenten korrekt ist, bevor du die tatsächliche Ausführung startest. Überprüfe täglich den Tagesbericht von Agent C, wenn Strategielogik Probleme aufweist, passe die Eingabeaufforderung sofort an. Probleme mit einem einzelnen Agenten beeinträchtigen die anderen beiden nicht, die Fehlersuche ist einfach.#AIBinance