Heute Nachmittag habe ich drei Stunden im Finanzbüro gesessen, nur um die Reisekosten von letzter Monat zu erstatten. Ich habe die Rechnungen eine nach der anderen von meinem Handy exportiert und ausgedruckt, eine nach der anderen auf A4-Papier geklebt, und dann eine nach der anderen fotografiert und ins Erstattungssystem der Firma hochgeladen. Die Finanzangestellte schaute sich meinen Stapel Papier an und sagte, dass ich für dieses Taxi-Ticket keine Fahrtenübersicht hätte, das müsste ich nachreichen. Ich sagte, ich habe alles aufgeklebt, da sind Datum und Betrag drauf, sie sagte, ohne Fahrtenübersicht im System ginge es nicht. Ich war so wütend, die paar Tickets hatten schwarz auf weiß die Zeit, den Ort und den Betrag, wie kann das nicht beweisen, dass ich mit diesem Taxi gefahren bin?
Später habe ich verstanden, dass das Problem nicht bei der Rechnung selbst liegt, sondern dass die Rechnung statisch ist. Sie ist in Papierform gedruckt, kann nur von Menschen gesehen, aber nicht vom System gelesen werden. Das, was das System erkennen muss, sind nicht die „Fakten“, sondern das „Format“. Wenn das Format deiner Rechnung nicht mit den vom System geforderten Feldern übereinstimmt, kannst du auch mit dem Auto gefahren sein und bekommst keine Erstattung.
Während ich die Rechnungen aufklebe, denke ich, ist das nicht genau das Problem, das Sign löst? Die heutigen Belege – egal ob Rechnungen, Abschlüsse oder Identitäten – sind alle „zum Anschauen für Menschen“ gedacht und nicht „zum Lesen durch Systeme“. Wenn du dein Abschlusszeugnis zum Vorstellungsgespräch mitbringst, schaut der HR kurz darauf und denkt, es ist echt, und du kommst weiter. Aber wenn das System automatisch entscheiden soll, muss es zuerst scannen, dann OCR durchführen und dann manuell überprüfen, was extrem ineffizient ist.
Das, was das Sign Protocol macht, ist besonders einfach und gleichzeitig sehr radikal: Es verwandelt alle Belege in ein Format, das „vom System gelesen“ werden kann. Wenn du ein Bildungszertifikat auf der Blockchain generierst, sind die Felder festgelegt – ausstellende Institution, Inhaber, Ausstellungsdatum, Verifizierungsmethode. Jedes System, das diesen Beleg liest, muss nicht raten oder anpassen, sondern kann direkt die Echtheit überprüfen. Das ist so, als ob auf der Rechnung ein QR-Code wäre; einmal scannen und du weißt, ob es echt ist, du musst nicht mehr jede einzelne Rechnung aufkleben.
Am Ende habe ich meine Rechnungen auch nicht eingereicht, die Finanzdame sagte, ich solle nächste Woche wiederkommen, um Unterlagen nachzureichen. Als ich mit dem Stapel Papier aus dem Finanzbüro ging, fühlte ich plötzlich, dass diese Welt ziemlich absurd ist – ich habe drei Stunden damit verbracht, zu beweisen, dass ich dieses Geld ausgegeben habe, und das ist genau das, was am wenigsten bewiesen werden muss.
Später habe ich die Daten von Sign überprüft, die TokenTable hat bereits 4 Milliarden Dollar an Verteilungsvolumen erreicht. Warum haben diese Projektanbieter bei ihren Airdrops gerade es gewählt? Weil sie nicht nur Geld verteilen, sondern Belege. Ob ein Nutzer am Testnetz teilgenommen hat, Aufgaben erfüllt hat oder NFTs gehalten hat, nachdem diese Dinge von Sign standardisiert wurden, sind sie zu etwas geworden, das das System direkt lesen kann. Die Projektanbieter müssen nicht raten, wer ein Mensch und wer ein Skript ist, sie wissen sofort, wenn der Beleg angepasst wird.
Das ist das gleiche Prinzip wie bei der Erstattung. Wenn mein Taxi-Ticket von Anfang an ein maschinenlesbarer Beleg wäre, müsste ich nicht drei Stunden dort sitzen und kleben. Wenn auf meinem Reisebeleg automatisch eine verschlüsselte Signatur generiert würde, die das Finanzsystem scannen könnte, um sie zu überprüfen, müsste ich auch der Dame nicht erklären, dass dieses Ticket echt ist.
Manchmal frage ich mich, wann all die Belege um uns herum – Rechnungen, Tickets, Nachweise, Zertifikate – von „für Menschen sichtbar“ zu „für Systeme lesbar“ wechseln können. Wie viel Zeit könnte die Welt dann sparen? Die Zeit, die mit Warten, Kopieren und Stempeln verbracht wird, summiert sich wahrscheinlich, genug, um all die Podcasts, die ich noch nicht gehört habe, zu hören. Nächste Woche muss ich noch Unterlagen nachreichen, hoffentlich kann an diesem Tag die Sign-Logik in das System integriert werden, das ich benutze.