Gestern Abend habe ich kaltes Essen gegessen und mein Tablet als Hintergrundmusik für den Livestream des Zhongguancun-Forums benutzt.

Ich wollte eigentlich nur die Zeit totschlagen, aber ich konnte die Hälfte nicht mehr runterbekommen.

Der Roboter-Café im Bildschirm, scannen, Kaffee machen, Gerichte anrichten, in ein oder zwei Minuten fertig, währenddessen war niemand zu sehen.

Daraufhin hat die offizielle Seite eine äußerst erschreckende Zahl veröffentlicht:

In China liegt die tägliche Token-Nutzungsrate jetzt bei 140 Billionen, mehr als das Tausendfache von vor zwei Jahren.

Ich starrte auf diese Zahlen, und ein kalter Schauer überkam mich. Täglich schreibe ich Berichte und lebe davon, aber wird dieser Code, der niemals müde wird, nächsten Monat meinen Job gefährden?

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Extreme Panik hat mich gerade unter Druck gesetzt.

Ich habe einfach die Zähne zusammengebissen und einen extremen Test über 7 Tage mit mir selbst gemacht.

Ich habe diese Woche alle Aufgaben vollständig outgesourced, kein paar tausend Yuan teure IQ-Steuerkurse gekauft, sondern direkt ein Open-Source-OpenClaw (小龙虾) Agenten-Team zusammengestellt.

Ich habe mir vier Cyber-Arbeiter organisiert, die kein Gehalt verdienen müssen:

✅ Informationen recherchieren.

✅ Rahmen erstellen.

✅ Erster Entwurf schreiben.

✅ Speziell meine gewohnte sarkastische Tonalität nachahmen und überarbeiten.

Jeden Morgen um neun Uhr werfe ich wie ein herzloser Bauunternehmer einen Befehl hinein, schneide die Schmerzpunkte des Publikums und die Wortanzahl ab, und schaue dann zu, wie sie im Hintergrund verrückt API verbrennen.

Nach einer Woche hat mich diese Effizienz wirklich verzweifelt.

Früher habe ich die ganze Nacht durchgearbeitet, um eine tiefgehende Rückschau in acht Stunden zu erstellen, jetzt bekomme ich sie in 50 Minuten von Anfang bis Ende.

In diesen 7 Tagen habe ich die Arbeitslast von über einen halben Monat in einem Rutsch bewältigt und sogar, weil die Produktion so schnell war, noch zwei Aufträge zusätzlich angenommen.
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Aber beeil dich nicht, AI als allmächtig zu loben. Als jemand, der persönlich getestet hat, muss ich die tödlichen Fallen in diesem Arbeitsablauf aufdecken:

・Das erste Entwurf-Logik ist perfekt, äußerst ordentlich, aber wie ein blutleerer Kadaver.

・Gelegentlich wütend werden, und völlig nicht existierende On-Chain-Falsche Daten erfinden.

・Jedes Mal muss ich, als würde ich einen Verbrecher vernehmen, den Browser überwachen und überprüfen.

・Formelhafte Anfangssätze sind alle gleich und machen mich einfach übel.

Die wahre Überlebensmethode, die ich jetzt herausgefunden habe, ist, ein wütender „Chefredakteur“ zu werden.

Lass diese Gruppe von Agenten die 80 % der schmutzigen und mühsamen Aufgaben übernehmen, die Informationen sammeln und Texte verfassen.

Dann gehe ich persönlich ins Feld und stecke zehn Minuten lang brutal in den Haufen kalter Codes:

Meine Erfahrungen mit Liquidationen, meine Schimpfwörter, meine echte menschliche Wut.

Was die Leser bereit sind zu bezahlen, sind immer deine 20 % carbon-basierten Fehler, absolut nicht die korrekten Floskeln, die von Maschinen ausgegeben werden.
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Das Signal des Zhongguancun-Forums war zu deutlich: 2026 ist der Tag der Hinrichtung für die Büroangestellten.

Die Positionen, die nur grundlegende Texte erstellen und Kundenservicetexte ausgeben, werden nur eine Frage der Zeit sein, bis sie abgeschafft werden.

In der gegenwärtigen Überlebenssituation geht es überhaupt nicht darum, ob du ein paar Hinweise schreiben kannst.

Es kommt darauf an, ob du den Mut hast, sofort vom Denken eines "Arbeitnehmers" zum Denken eines "digitalen Unternehmers" zu wechseln.

Lerne, eine Gruppe von Agenten wie OpenClaw zu leiten, um mit der gnadenlosen Effizienz von Maschinen deine eigene Unersetzlichkeit zu vergrößern.

Ich habe keinen Kurs, den ich euch verkaufen kann.

Die Werkzeuge sind alle vorhanden, verbringe ein Wochenende damit, selbst Informationen zu recherchieren und auszuprobieren.

Wenn ihr denkt, ich verkaufe Angst, könnt ihr direkt im Kommentarbereich euren Jobnamen hinterlassen.

Nächste Woche wähle ich ein paar typische Fälle aus und teste sie mit meiner Agenten-Gruppe, um zu sehen, wie lange es dauert, deine täglichen Aufgaben vollständig zu automatisieren.