Die Gerüchte-Muster im Kryptowährungsmarkt entwickeln sich ständig weiter.
Zum Beispiel gefälschte Screenshots von Börsen, sich als Führungskräfte von Projekten ausgebend, das AI-Algorithmus @rumour.app verbessert kontinuierlich seine Reaktionsfähigkeit durch "Echtzeitlernen + Szenenanpassung".
Der Algorithmus analysiert jeden Monat über 100.000 historische Gerüchte-Daten und fasst neue Mustermerkmale wie aktuelle Trends zusammen, gefälschte On-Chain-Transaktionsaufzeichnungen deuten auf Kooperationen hin und aktualisieren das Erkennungsmodell; gleichzeitig wird auf verschiedene Typen von Gerüchten eingegangen.
Es gibt Gerüchte wie oben erwähnt, technische Schwachstellen-Gerüchte und Teamwechsel-Gerüchte. Es werden spezielle Erkennungsdimensionen festgelegt – zum Beispiel wird beim Erkennen von "Gerüchten" der Schwerpunkt auf den Wartelisten für neue Token auf den offiziellen API-Schnittstellen der Börsen liegen; beim Erkennen von "technischen Schwachstellen-Gerüchten" wird auf die Schwachstellendatenbanken von Blockchain-Sicherheitsunternehmen zugegriffen.
Kürzlich wurde ein Gerücht verbreitet, dass „Screenshots der Coinbase-Website gefälscht wurden und ein bestimmter Token bald online geht“. Die KI von @trade_rumour hat durch den Vergleich der echten HTML-Struktur der Website und das Erkennen von PS-Spuren in den Screenshots innerhalb von 5 Minuten festgestellt, dass es sich um eine Fälschung handelt. Der Algorithmus hat die Reaktionszeit zur Erkennung neuer Gerüchte von ursprünglich 30 Minuten auf 5 Minuten verkürzt, während die Genauigkeit über 90% bleibt#Traderumou $ALT
