Die meisten Investoren nehmen an, dass der Wettbewerb durch KI letztendlich Intelligenz zur Ware machen wird. Ich denke, diese Schlussfolgerung ist unvollständig.
Wenn ein Markt wettbewerbsfähiger wird, ist die übliche Erwartung, dass der Wert von den Produzenten abwandert, weil das Angebot steigt. Viele Menschen wenden diese Logik direkt auf KI-Modelle an. Mehr Modelle, mehr Antworten, geringere Knappheit.
Aber KI hat ein strukturelles Merkmal, das die Gleichung ändert.
Mit zunehmendem Wettbewerb der Modelle wächst die Anzahl der plausiblen Antworten schneller als die Sicherheit, die diesen Antworten beigefügt ist. Mehrere Systeme können die gleichen Informationen bewerten und unterschiedliche Schlussfolgerungen ziehen, während sie glaubwürdig bleiben. Das Ergebnis ist, dass Überfluss die Ungewissheit nicht beseitigt. In vielen Fällen verstärkt er sie sogar.
Das schafft eine andere Form von Knappheit.
Die knappe Ressource ist nicht mehr die Fähigkeit, eine Antwort zu generieren. Die knappe Ressource wird die Fähigkeit, Vertrauen zwischen konkurrierenden Antworten herzustellen. Mit anderen Worten, Intelligenz kann im Überfluss vorhanden sein, während Vertrauen begrenzt bleibt.
Deshalb halte ich die Verifizierungsschicht für zunehmend wichtig. Der Markt betrachtet Vertrauen oft als Nebenprodukt von Intelligenz. Ich vermute, es könnte zu einer eigenen wirtschaftlichen Kategorie werden. Während die von KI generierten Outputs zunehmen, wächst der Bedarf, diese Outputs zu vergleichen, zu bewerten und zu validieren, parallel dazu.
Durch diese Linse betrachtet, sind @OpenGradient und OpenGradient Chat interessant, weil sie näher am Prozess der Bestimmung von Glaubwürdigkeit sitzen, anstatt einfach nur die Produktionsrate von Antworten zu erhöhen.
Wenn KI sich zu einer Welt entwickelt, in der viele Systeme überzeugende Outputs generieren können, könnte der langfristige Wert weniger in der Erstellung von Antworten und mehr in der Entscheidung liegen, welche Antworten Vertrauen verdienen.
$OPG #OPG
Wenn ein Markt wettbewerbsfähiger wird, ist die übliche Erwartung, dass der Wert von den Produzenten abwandert, weil das Angebot steigt. Viele Menschen wenden diese Logik direkt auf KI-Modelle an. Mehr Modelle, mehr Antworten, geringere Knappheit.
Aber KI hat ein strukturelles Merkmal, das die Gleichung ändert.
Mit zunehmendem Wettbewerb der Modelle wächst die Anzahl der plausiblen Antworten schneller als die Sicherheit, die diesen Antworten beigefügt ist. Mehrere Systeme können die gleichen Informationen bewerten und unterschiedliche Schlussfolgerungen ziehen, während sie glaubwürdig bleiben. Das Ergebnis ist, dass Überfluss die Ungewissheit nicht beseitigt. In vielen Fällen verstärkt er sie sogar.
Das schafft eine andere Form von Knappheit.
Die knappe Ressource ist nicht mehr die Fähigkeit, eine Antwort zu generieren. Die knappe Ressource wird die Fähigkeit, Vertrauen zwischen konkurrierenden Antworten herzustellen. Mit anderen Worten, Intelligenz kann im Überfluss vorhanden sein, während Vertrauen begrenzt bleibt.
Deshalb halte ich die Verifizierungsschicht für zunehmend wichtig. Der Markt betrachtet Vertrauen oft als Nebenprodukt von Intelligenz. Ich vermute, es könnte zu einer eigenen wirtschaftlichen Kategorie werden. Während die von KI generierten Outputs zunehmen, wächst der Bedarf, diese Outputs zu vergleichen, zu bewerten und zu validieren, parallel dazu.
Durch diese Linse betrachtet, sind @OpenGradient und OpenGradient Chat interessant, weil sie näher am Prozess der Bestimmung von Glaubwürdigkeit sitzen, anstatt einfach nur die Produktionsrate von Antworten zu erhöhen.
Wenn KI sich zu einer Welt entwickelt, in der viele Systeme überzeugende Outputs generieren können, könnte der langfristige Wert weniger in der Erstellung von Antworten und mehr in der Entscheidung liegen, welche Antworten Vertrauen verdienen.
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