Künstliche Intelligenz produziert im Jahr 2025 so viele CO2-Emissionen wie New York – zwischen 32,6 und 79,7 Millionen Tonnen jährlich bei 50 Millionen Tonnen in der Metropole. Eine neue Studie hat gezeigt, dass der globale Energieverbrauch von KI 23 GW erreicht hat und die Zahlen des Bitcoin-Minings für das gesamte Jahr 2024 übertroffen hat.
Der Wasserbedarf übersteigt den globalen Markt für Flaschenwasser
Gleichzeitig mit dem Anstieg des Energieverbrauchs verbraucht die künstliche Intelligenz jährlich zwischen 312,5 und 764,6 Milliarden Litern Wasser – eine Menge, die dem jährlichen Verbrauch des gesamten globalen Marktes für Flaschenwasser entspricht. Alex de Vries-Gao, Doktorand am VU Amsterdam Institute for Environmental Studies, das einen Artikel in der Zeitschrift Patterns veröffentlicht hat, sagt: „Es ist unmöglich, eine absolut genaue Zahl zu erhalten, aber sie wird auf jeden Fall wirklich groß sein. Am Ende zahlen wir alle dafür.“
Große Rechenzentren mit einem Energieverbrauch von 100 MW benötigen täglich etwa 2 Millionen Liter Wasser, um die Server zu kühlen – so viel wie 6.500 Haushalte verbrauchen. Dabei verdampfen bis zu 80 % des verwendeten Wassers im Kühlprozess, was es unwiederbringlich macht.
Der Energieverbrauch ist um das Fünffache gestiegen
Die Internationale Energieagentur (IEA) prognostiziert in einem Sonderbericht „Energie und KI“, dass der Energieverbrauch von Rechenzentren weltweit bis 2030 mehr als doppelt so hoch sein wird und 945 TWh erreichen wird – mehr als Japan verbraucht.
Der Unterschied im Energieverbrauch zwischen alten und neuen Rechenzentren ist erschreckend. Während ein durchschnittliches Rechenzentrum vor zehn Jahren 20 MWh Energie pro Monat verbrauchte, verbrauchen moderne KI-Campus über 100 MWh – fünfmal mehr als ihre Vorgänger.
Das Lawrence Berkeley National Laboratory hat berechnet, dass bis 2028 mehr als die Hälfte des Stroms in Rechenzentren für den Betrieb von KI verwendet wird. Zu diesem Zeitpunkt wird die künstliche Intelligenz so viel Strom verbrauchen wie 22 % aller Haushalte in den USA.
Stromrechnungen steigen um 267 %
Der Einfluss des KI-Booms auf die Strompreise wird kritisch. US-Rechenzentren verbrauchten 183 TWh Strom im Jahr 2024 – über 4 % des gesamten Verbrauchs des Landes, was dem jährlichen Bedarf Pakistans entspricht.
Bloomberg News hat festgestellt, dass in Regionen in der Nähe von Rechenzentren die Großhandelspreise für Elektrizität in den letzten fünf Jahren um 267 % gestiegen sind. Über 70 % der Knoten mit Preissteigerungen befinden sich im Umkreis von 50 Meilen von großen Rechenzentren.
Eine Studie der Carnegie Mellon University zeigt, dass Rechenzentren und Mining die durchschnittliche Stromrechnung in den USA bis 2030 um 8 % erhöhen können, mit einem Anstieg von 25 % in den Märkten mit der höchsten Nachfrage in Virginia.
Technologiegiganten erkennen das Problem an
Google hat in ihrem Umweltbericht 2025 anerkannt: „Obwohl wir uns weiterhin zu den Klimazielen verpflichten, ist klar geworden, dass deren Erreichung auf allen Ebenen komplizierter geworden ist.“ Das Unternehmen erklärt, dass es „sehr schwierig“ geworden ist, das Ziel der Eliminierung aller Emissionen bis 2030 zu erreichen.
Microsoft plant, alle Rechenzentren bis 2030 auf 100 % erneuerbare Energien umzustellen, während Google bereits 90 % erneuerbare Energie nutzt. Allerdings sind Unternehmen oft gezwungen, auf Erdgas zurückzugreifen, um den aktuellen Bedarf zu decken.
Wasserstress in trockenen Regionen
Besonders besorgniserregend ist die Ansiedlung von Rechenzentren in wasserarmen Regionen. Bloomberg hat festgestellt, dass etwa zwei Drittel der amerikanischen Rechenzentren, die seit 2022 gebaut wurden, in Gebieten mit hohem Wasserstress liegen.
Im Bundesstaat Texas werden Rechenzentren im Jahr 2025 49 Milliarden Gallonen Wasser verbrauchen und bis 2030 bis zu 399 Milliarden Gallonen – eine Menge, die dem Rückgang des größten Stausees der USA, dem Lake Mead, um 16 Fuß pro Jahr entspricht.
Das Problem der Datenklarheit
Die größte Herausforderung bei der Bewertung der tatsächlichen Auswirkungen von KI besteht darin, dass Technologieunternehmen nicht bereit sind, detaillierte Informationen über den Ressourcenverbrauch offenzulegen. Alexandra Luccioni von Hugging Face fordert: „Wir müssen aufhören, zu versuchen, Zahlen auf der Grundlage von Gerüchten zu rekonstruieren, und mehr Druck auf Unternehmen ausüben, damit sie reale Daten teilen.“
Die Forschung zeigt, dass der Energieverbrauch im IT-Sektor in den nächsten 3–5 Jahren um 30–40 % pro Jahr steigen wird.
Musks Weltraumlösung
Die Zahlen sind beeindruckend: von Wasser, das ausreichen würde, um den Pegel des größten amerikanischen Sees um 16 Fuß zu senken, bis zu einem fast dreifachen Anstieg der Strompreise in Regionen mit Rechenzentren. Dabei verheimlichen Technologieunternehmen weiterhin die tatsächlichen Mengen an Ressourcenverbrauch ihrer KI-Systeme, was eine genaue Bewertung der Auswirkungen praktisch unmöglich macht.
Elon Musk schlägt eine radikale Lösung vor – die Verlagerung von Rechenzentren ins All. „Starship kann jährlich etwa 300, vielleicht sogar 500 GW solarbetriebene KI-Satelliten ins All schicken“, sagte der Chef von SpaceX. Seinen Prognosen zufolge werden Satelliten mit Solarenergie in 4–5 Jahren die wirtschaftlich effektivste Methode zur Arbeit von KI-Systemen sein, wo es keine Einschränkungen bei der Stromversorgung und Kühlung durch Wärmestrahlung gibt.
Meinung zur KI
Historische Muster technologischer Revolutionen zeigen ähnliche Krisen im Ressourcenverbrauch. Die Elektrifizierung der 1920er Jahre rief ähnliche Bedenken hinsichtlich der Überlastung von Energiesystemen hervor, aber damals war die Alternative der Mangel an Elektrizität. Heute konkurriert KI mit den bereits bestehenden Energiebedürfnissen und schafft dort Engpässe, wo es vorher keine gab.
Die technische Seite des Problems geht über den reinen Energieverbrauch hinaus. Moderne KI-Chips benötigen stabile Spannungen mit minimalen Schwankungen, was die Betreiber von Rechenzentren zwingt, Überkapazitäten vorzuhalten. Das bedeutet, dass der tatsächliche Verbrauch des Netzes die aktive Nutzung um 20–30 % übersteigt. Musks Weltraumlösung sieht technologisch ansprechend aus, ignoriert jedoch das Problem der Energieübertragung zur Erde und den Weltraummüll von Tausenden von Satelliten.
