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Die Idee einer dezentralen Maschinenwirtschaft wird realistischer, während sich die Blockchain-Technologie weiterentwickelt. @Fabric Foundation arbeitet daran, eine Infrastruktur zu schaffen, die Roboter, künstliche Intelligenz-Agenten und dezentrale Netzwerke verbindet.

Mit diesem Konzept könnten Maschinen autonom kommunizieren, zusammenarbeiten und sogar Belohnungen verdienen.

Das $ROBO Token spielt eine wichtige Rolle in diesem Ökosystem und fungiert als die wirtschaftliche Schicht, die Interaktionen zwischen intelligenten Systemen unterstützt.

Während sich Robotik und KI weiterhin schnell entwickeln, könnte die Kombination mit Blockchain völlig neue Industrien schaffen.

Fabric-Protokoll @Fabric Foundation (ROBO) ist ein blockchain-basiertes Technologieprojekt, das darauf abzielt, Roboter, künstliche Intelligenz (KI) und dezentrale Netzwerke zu verbinden. Sein Ziel ist es, ein offenes System zu schaffen, in dem Roboter und intelligente Maschinen kommunizieren, arbeiten und automatisch Werte austauschen können, indem sie Blockchain-Technologie nutzen. Das Protokoll wird von der Fabric Foundation entwickelt und von OpenMind unterstützt, das sich auf den Aufbau von Infrastrukturen für intelligente Maschinen konzentriert. Eine der Hauptideen hinter dem Fabric-Protokoll ist es, das zu schaffen, was viele Entwickler als das „Internet der Roboter“ bezeichnen. In der Zukunft könnten Millionen von Robotern in Fabriken, Lieferdiensten, im Gesundheitswesen oder in öffentlichen Räumen arbeiten. Derzeit fehlt es diesen Maschinen jedoch an einem globalen System für Identität, Zahlungen und Zusammenarbeit. Das Fabric-Protokoll versucht, dieses Problem zu lösen, indem es jedem Roboter eine sichere digitale Identität auf der Blockchain verleiht, die es ihm ermöglicht, nachzuweisen, wer er ist und welche Arbeit er verrichtet. Das Netzwerk verwendet einen Kryptowährungstoken namens ROBO. Dieser Token fungiert als wirtschaftlicher Treibstoff des Systems. Er kann verwendet werden, um Transaktionsgebühren zu zahlen, Mitwirkende zu belohnen, Roboter im Netzwerk zu registrieren und an Governance-Entscheidungen über den Betrieb des Systems teilzunehmen. Das Gesamtangebot des Tokens ist festgelegt, und Teilnehmer können Tokens verdienen, indem sie Ressourcen, Daten oder robotergestützte Arbeiten zum Netzwerk beitragen. Ein weiteres wichtiges Konzept im Fabric-Protokoll ist der Nachweis der robotergestützten Arbeit (PoRW). Anstatt Tokens einfach durch Staking oder Mining zu verdienen, erhalten Benutzer Belohnungen, wenn Roboter verifiziert reale Aufgaben ausführen. Dies bedeutet, dass der Wert des Ökosystems mit tatsächlichen robotergestützten Aktivitäten verbunden ist, wie z.B. dem Liefern von Paketen, dem Sammeln von Daten oder dem Ausführen automatisierter Dienstleistungen.

$ROBO Fabric Protocol ist ein einzigartiges globales offenes Netzwerk mit dem Ziel, die Entwicklung und Governance von allgemeinen Robotern zu unterstützen. Das Protokoll wird mit der Vision entwickelt, eine kollaborative Umgebung für Menschen und Roboter zu schaffen. Fabric Protocol wird von der gemeinnützigen Fabric Foundation unterstützt. Das Hauptziel des Protokolls ist es, eine transparente und dezentrale Plattform bereitzustellen, auf der Roboter sicher und effizient mit Entwicklern und anderen Entitäten zusammenarbeiten können. Das Hauptproblem, das das Fabric Protocol ansprechen möchte, ist der Mangel an Koordination und Vertrauen in der Entwicklung der Robotik. In den meisten Robotersystemen ist die Umgebung normalerweise geschlossen, wobei die Daten, Berechnungen und Entscheidungsprozesse alle in den Händen einer einzigen Entität liegen. Das Fabric Protocol hat dies jedoch geändert, indem es eine Plattform geschaffen hat, auf der viele Entitäten an der Entwicklung von Robotersystemen zusammenarbeiten können. Die Hauptfunktion des Protokolls ist das überprüfbare Computing. Überprüfbares Computing ist eine einzigartige Technologie, die hilft, die Aktionen der Roboter und die Prozesse der Berechnungen zu verifizieren. Einfacher ausgedrückt hilft überprüfbares Computing sicherzustellen, dass die Roboter genau das tun, was von ihnen erwartet wird, ohne Manipulation oder zusätzliche Prozesse.$ROBO