Abdullah_Mian

@Walrus 🦭/acc Unterstützung von KI-bezogenen Anwendungsfällen: Walrus kann saubere Datensätze von Trainingsdaten, Datensätze mit bekannter und verifizierter Herkunft, Modelle, Gewichte und Nachweise für korrektes Training von KI-Modellen speichern. Es kann auch die Verfügbarkeit eines KI-Modelloutputs speichern und sicherstellen. OpenGradient und Talus sind zwei aktuelle Beispiele, die auf Walrus basieren.Speichern Sie Medien für nicht-fungible Token (NFTs) oder dApps: Walrus kann Medien wie Bilder, Klänge, Sprites, Videos, Spielressourcen usw. direkt speichern und bereitstellen. Dies sind öffentlich verfügbare Medien, die über HTTP-Anfragen an Caches abgerufen werden, um multimediale dApps zu erstellen. Siehe Pudgy Penguins als Beispiel für Walrus-gestützte NFTs.

@Walrus 🦭/acc Unterstützt Operationen zum Speichern und Lesen von Blobs sowie zum Nachweisen und Überprüfen ihrer Verfügbarkeit. Es stellt sicher, dass Inhalte auf Speicher-Nodes, die unter byzantinischen Fehlern leiden, überleben und weiterhin verfügbar und abrufbar bleiben. Es bietet APIs zum Zugriff auf die gespeicherten Inhalte über CLI, SDKs und Web2 HTTP-Technologien und unterstützt Infrastrukturen zur Bereitstellung von Inhalten wie Caches und Content-Distribution-Netzwerke (CDNs).
Unter der Haube ist die Speicherkosten ein kleines festes Vielfaches der Größe von Blobs (ungefähr 5x). Fortgeschrittene Fehlerkorrektur hält die Kosten niedrig, im Gegensatz zur vollständigen Replikation von Daten, die traditionell für Blockchains typisch ist, wie das >100x Vielfache für Daten, die in Sui-Objekten gespeichert sind. Infolgedessen ist das Speichern großer Ressourcen (mehrere GB) auf Walrus zu einem erheblich niedrigeren Preis möglich als auf Sui oder anderen Blockchains. Da alle Speicherknoten codierte Blobs speichern, bietet Walrus auch eine überlegene Robustheit im Vergleich zu Designs, die eine kleine Anzahl von Replikaten verwenden, um den gesamten Blob zu speichern.

@Walrus 🦭/acc Die Architektur von Walrus stellt sicher, dass Inhalte auch dann zugänglich und abrufbar bleiben, wenn viele Speicherknoten nicht verfügbar oder böswillig sind. Unter der Haube verwendet es moderne Fehlerkorrekturtechniken, die auf schnellen linearen Fountain-Codes basieren, ergänzt, um die Widerstandsfähigkeit gegen byzantinische Fehler zu gewährleisten, und eine dynamisch wechselnde Menge von Speicherknoten. Der Kern von Walrus bleibt einfach, und das Management der Speicherknoten sowie die Blob-Zertifizierung nutzen Sui-Smart-Contracts.#Walrus $WAL