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Von Black-Box-Modellen zu vertrauenswürdigen Vorhersagen: Ein Leitfaden für Anfänger zu ZK-SNARKs für datenschutzfreundliche KI

Künstliche Intelligenz ist das Rückgrat moderner Technologie geworden und trifft kritische Entscheidungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen und sogar autonomem Fahren. Die meisten Benutzer sehen jedoch nie, wie diese Modelle funktionieren; wir erhalten einfach eine Vorhersage oder Klassifizierung von dem, was oft als Black-Box-Modell bezeichnet wird. Während diese Anordnung praktisch ist, wirft sie eine wichtige Frage auf: Wie wissen wir, dass diese Vorhersagen genau sind, wenn wir nicht in die Box sehen können?

Wie Zero-Knowledge-Beweise KI-Agenten intelligenter und effizienter machen: Die Zukunft der kollaborativen Berechnung

Künstliche Intelligenz (KI) Technologie ist zunehmend überall. Sie erscheint an der Spitze der Suchmaschinenergebnisse, wird verwendet, um kleine Codezeilen zu schreiben, kann Forschung durchführen und Quellen zitieren, und einige Leute versuchen sogar herauszufinden, wie man sie in Ihre Geschirrspülmaschine einbaut. Während die Notwendigkeit, KI in Ihrer Geschirrspülmaschine zu haben, diskutiert werden könnte, ist eines nicht zu bestreiten: Der Einsatz dieser enormen Rechenleistung hat definitive Kosten.