Danny小学僧
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Du sagst, dass du nicht einmal Tomaten mit Eiern braten kannst, aber du handelst mit Krypto, A-Aktien, US-Aktien und Nichteisenmetallen $BTC
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今日大饼走势偏弱！.整个行情不太乐观，现等待行情反转再做单，真正安全的买点不是看日线，而是在周线，周线放量不是买点，连续几周的堆量，说明狗庄在吸筹，这时候追涨它就容易被套住，周线放量以后的缩量回踩，这个时候在日线找个低点买入，往往就是高胜率的买点！宝子们要注意这点！等待吧！在这期间$BTC 福利红包🧧🧧🧧一个也不能少，宝贝们伸出你的财富手抓紧点赞！转发哦！$ETH
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Der Markt für große Pfannkuchen zeigt sich schwach! Die gesamte Marktlage ist nicht sehr optimistisch, jetzt warten wir auf eine Umkehrung des Marktes, bevor wir einen Trade machen. Der wirklich sichere Kaufpunkt liegt nicht im Tageschart, sondern im Wochenchart. Ein Anstieg im Wochenchart ist kein Kaufpunkt, sondern eine Ansammlung über mehrere Wochen zeigt, dass die „Hunde-Bank“ Kapital einsammelt. Wenn man jetzt nach oben strebt, läuft man Gefahr, gefangen zu werden. Nach einem Anstieg im Wochenchart folgt oft eine Rückkehr mit weniger Volumen. Zu diesem Zeitpunkt ist es oft der richtige Zeitpunkt, um im Tageschart einen Tiefpunkt zum Kauf zu finden – das führt häufig zu hohen Gewinnchancen! Ihr Lieben, achtet darauf! Warten wir! In dieser Zeit dürfen die $BTC Wohlfahrts-Reden🧧🧧🧧 nicht fehlen, meine Schätze, zeigt eure Reichtums-Hände und gebt Daumen hoch! Teilt es weiter!
#BTC Wann wird es eine Erholung geben? Mit dem Frühling kommt der schnelle Hengst, an einem Tag sieht man die Blumen in Chang'an. Möge das Jahr des Pferdes dich durch die Sterne führen, und mögen all deine Wünsche in Erfüllung gehen 🌸; mit einem Traum im Herzen, lass den Traum dein Pferd sein. Die Tage sind klar und hell, der Weg ist weit und groß, alles kann erwartet werden. #Wann wird der Tiefpunkt erreicht? 🔥🔥🛫🌹🌹🧧🔥🛫$BTC $ETH
2026 herzlichen Glückwunsch zum Wohlstand 🎉
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Vitalik äußerte, dass das einfache Verständnis von KI als „Wer zuerst kommt, mahlt zuerst“ ein Irrtum ist. Er glaubt, dass es bei der Entwicklung von AGI, sei es bei Ethereum oder bei der menschlichen Entwicklung, darum geht, die richtige Richtung zu wählen, anstatt blind die technologische Evolution zu beschleunigen. Die Kernziele umfassen: zu verhindern, dass die Menschheit von KI marginalisiert oder von unvermeidlichen Machtstrukturen dauerhaft ihrer Macht beraubt wird, sowie die Verhinderung systemischer Risiken, die durch unkontrollierte KI oder unausgeglichene Angriffs- und Verteidigungsmechanismen entstehen.
In einem eher kurzfristigen praktischen Ansatz schlägt Vitalik vier Schwerpunktbereiche vor:
Erstens, den Aufbau besserer „dezentralisierter / datenschutzfreundlicher“ KI-Interaktionstools.
Dazu gehören lokale LLM-Tools, anonymitätsunterstützende ZK-API-Zahlungen, kryptografische Lösungen zur Verbesserung der KI-Privatsphäre sowie die Client-Validierung von Servergarantien wie TEE-Nachweisen und kryptografischen Nachweisen. Er stellte fest, dass dies im Wesentlichen eine Erweiterung der Ethereum-Privatsphäre-Roadmap auf LLM-Computing-Szenarien ist.
Zweitens, Ethereum als KI-ökonomische Interaktionsschicht.
Dazu gehören KI-API-Aufrufe, Beschäftigungsverhältnisse zwischen Bots, Margenmechanismen, On-Chain-Streitbeilegung sowie AI-Reputationssysteme wie ERC-8004. Das Ziel ist es, KI wirtschaftliche Interaktionsfähigkeiten zu verleihen, um eine dezentralisierte KI-Architektur zu unterstützen, anstatt ein geschlossenes System, das von einer einzigen Organisation koordiniert wird.
Drittens, „eine cyberpunkartige selbstverifizierte Welt“ Realität werden zu lassen.
Mit Hilfe von LLMs soll das menschliche Unvermögen, Code zeilenweise zu verifizieren, überwunden werden, um vertrauenslose Interaktionen zu ermöglichen, darunter: die Nutzung von Ethereum-Anwendungen ohne Drittanbieter-UI, von lokalen Modellen generierte und verifizierte Transaktionen, lokale Audits von Smart Contracts, das Verständnis von formalen Verifizierungsnachweisen (FV) sowie die Überprüfung von Vertrauensmodellen in Anwendungen und Protokollen.
Viertens, die Umgestaltung von Märkten und Governance-Mechanismen.
Vitalik weist darauf hin, dass Vorhersagemärkte, dezentrale Governance, sekundäre Abstimmungen, Kombinationsauktionen und andere Mechanismen theoretisch sehr attraktiv sind, aber langfristig durch menschliche Aufmerksamkeit und Entscheidungsfähigkeit eingeschränkt werden. LLMs können menschliches Urteilsvermögen skalieren und diesen Mechanismen eine realistische Umsetzbarkeit zurückgeben. #何时抄底？ #BTC何时反弹？
In einem eher kurzfristigen praktischen Ansatz schlägt Vitalik vier Schwerpunktbereiche vor:
Erstens, den Aufbau besserer „dezentralisierter / datenschutzfreundlicher“ KI-Interaktionstools.
Dazu gehören lokale LLM-Tools, anonymitätsunterstützende ZK-API-Zahlungen, kryptografische Lösungen zur Verbesserung der KI-Privatsphäre sowie die Client-Validierung von Servergarantien wie TEE-Nachweisen und kryptografischen Nachweisen. Er stellte fest, dass dies im Wesentlichen eine Erweiterung der Ethereum-Privatsphäre-Roadmap auf LLM-Computing-Szenarien ist.
Zweitens, Ethereum als KI-ökonomische Interaktionsschicht.
Dazu gehören KI-API-Aufrufe, Beschäftigungsverhältnisse zwischen Bots, Margenmechanismen, On-Chain-Streitbeilegung sowie AI-Reputationssysteme wie ERC-8004. Das Ziel ist es, KI wirtschaftliche Interaktionsfähigkeiten zu verleihen, um eine dezentralisierte KI-Architektur zu unterstützen, anstatt ein geschlossenes System, das von einer einzigen Organisation koordiniert wird.
Drittens, „eine cyberpunkartige selbstverifizierte Welt“ Realität werden zu lassen.
Mit Hilfe von LLMs soll das menschliche Unvermögen, Code zeilenweise zu verifizieren, überwunden werden, um vertrauenslose Interaktionen zu ermöglichen, darunter: die Nutzung von Ethereum-Anwendungen ohne Drittanbieter-UI, von lokalen Modellen generierte und verifizierte Transaktionen, lokale Audits von Smart Contracts, das Verständnis von formalen Verifizierungsnachweisen (FV) sowie die Überprüfung von Vertrauensmodellen in Anwendungen und Protokollen.
Viertens, die Umgestaltung von Märkten und Governance-Mechanismen.
Vitalik weist darauf hin, dass Vorhersagemärkte, dezentrale Governance, sekundäre Abstimmungen, Kombinationsauktionen und andere Mechanismen theoretisch sehr attraktiv sind, aber langfristig durch menschliche Aufmerksamkeit und Entscheidungsfähigkeit eingeschränkt werden. LLMs können menschliches Urteilsvermögen skalieren und diesen Mechanismen eine realistische Umsetzbarkeit zurückgeben. #何时抄底？ #BTC何时反弹？
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🎙️ Live Trading Session | Understanding Candlestick Pattern Analysis
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02 h 57 m 23 s
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Bereits zum vierten Mal teilen wir, heute Nachmittag um 15 Uhr live die USD1 und WLFI Projektfinanzierungsaktivitäten. Vereinbaren Sie die Live-Zeit, gute Produkte, Vorteile und wertvolle Informationen sind alle vorhanden. Ich freue mich darauf, dich zu treffen, bis gleich! 🔥🔥🛫🌹🌹🧧🧧🥀🌹🌹$WLFI $USD1 #何时抄底？ #USD1 @Jiayi Li @加一打赏小助
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