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Kenny Grey

My name is Kenny Grey, a crypto enthusiast and a copy writer. I hope my contents speaks more of me.
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Need serious compute without the crazy cloud bills? Fluence has you covered. Fluence is rolling out AMD Zen5-powered VMs that deliver near bare-metal performance at prices that actually make sense: 🔌 Ready-to-go compute packs: • 2 vCPU + 4GB RAM + 25GB NVMe — $10.2/month • 8 vCPU + 16GB RAM + 500GB NVMe — $46.8/month • 64 vCPU + 128GB RAM + 2TB NVMe — $299.1/month Perfect for: ✔ High-load Mainnet nodes (Solana, Ethereum, Polygon, etc.) ✔ AI inference workloads ✔ Builders tired of underperforming traditional cloud VMs The AMD Zen5 platform brings a major upgrade with new AVX instructions and BF16 support, meaning up to 2x faster AI inference compared to older generations. Llama 3 and other modern models run smoother, faster, and more efficiently. So if you’ve outgrown regular cloud VMs but don’t want the hassle of bare metal, @fluence hits the sweet spot: 🔸bare-metal performance & VM flexibility. Time to upgrade your infrastructure without upgrading your expenses 💡
Need serious compute without the crazy cloud bills? Fluence has you covered.

Fluence is rolling out AMD Zen5-powered VMs that deliver near bare-metal performance at prices that actually make sense:

🔌 Ready-to-go compute packs:

• 2 vCPU + 4GB RAM + 25GB NVMe — $10.2/month
• 8 vCPU + 16GB RAM + 500GB NVMe — $46.8/month
• 64 vCPU + 128GB RAM + 2TB NVMe — $299.1/month

Perfect for:
✔ High-load Mainnet nodes (Solana, Ethereum, Polygon, etc.)
✔ AI inference workloads
✔ Builders tired of underperforming traditional cloud VMs

The AMD Zen5 platform brings a major upgrade with new AVX instructions and BF16 support, meaning up to 2x faster AI inference compared to older generations. Llama 3 and other modern models run smoother, faster, and more efficiently.

So if you’ve outgrown regular cloud VMs but don’t want the hassle of bare metal, @Fluence hits the sweet spot:

🔸bare-metal performance & VM flexibility.

Time to upgrade your infrastructure without upgrading your expenses 💡
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Looking for powerful compute without the crazy cloud prices? Fluence keeps making it easier. With @fluence CPU VMs, you can now add extra resources at super affordable rates: • Local NVMe Storage – only $3.072 per 100GB/month • Additional RAM – from just $1.20 per GB/month Their virtual servers run on ultra-fast NVMe storage, giving you high IOPS and low latency. Perfect for demanding workloads, apps, and data-heavy projects, all at extremely low cost. Enterprise-grade performance, decentralized infrastructure, and pricing that actually makes sense. ➡️ Rent dedicated compute here: http://fluence.network/virtual-servers
Looking for powerful compute without the crazy cloud prices? Fluence keeps making it easier.

With @Fluence CPU VMs, you can now add extra resources at super affordable rates:

• Local NVMe Storage – only $3.072 per 100GB/month
• Additional RAM – from just $1.20 per GB/month

Their virtual servers run on ultra-fast NVMe storage, giving you high IOPS and low latency. Perfect for demanding workloads, apps, and data-heavy projects, all at extremely low cost.

Enterprise-grade performance, decentralized infrastructure, and pricing that actually makes sense.

➡️ Rent dedicated compute here: http://fluence.network/virtual-servers
Die Evolution von DePIN: Von Rohmetall zu programmierbarer KI-InfrastrukturHast du bemerkt, wie die Grenzen zwischen Speicherung, Rendering und Berechnung anfangen zu verschwimmen? Wenn man sich die Charts für Filecoin ($FIL), Render ($RENDER), Golem ($GLM) und Fluence ($FLT) ansieht, wird klar, dass wir es nicht nur mit vier zufälligen Projekten zu tun haben. Wir betrachten die Evolution eines dezentralen Stacks. Hier ist, was ich sehe: 🏗️ Die Schichten der neuen Cloud Wir haben die Ära der Utility-Coins hinter uns gelassen und sind in eine vollwertige DePIN (Dezentrale Physische Infrastruktur Netzwerke) und KI-Infrastruktur-Narrativ eingetreten. Diese Projekte repräsentieren eine Zeitlinie, wie wir dezentrale Ressourcen nutzen:

Die Evolution von DePIN: Von Rohmetall zu programmierbarer KI-Infrastruktur

Hast du bemerkt, wie die Grenzen zwischen Speicherung, Rendering und Berechnung anfangen zu verschwimmen? Wenn man sich die Charts für Filecoin ($FIL), Render ($RENDER), Golem ($GLM) und Fluence ($FLT) ansieht, wird klar, dass wir es nicht nur mit vier zufälligen Projekten zu tun haben. Wir betrachten die Evolution eines dezentralen Stacks.

Hier ist, was ich sehe:
🏗️ Die Schichten der neuen Cloud
Wir haben die Ära der Utility-Coins hinter uns gelassen und sind in eine vollwertige DePIN (Dezentrale Physische Infrastruktur Netzwerke) und KI-Infrastruktur-Narrativ eingetreten. Diese Projekte repräsentieren eine Zeitlinie, wie wir dezentrale Ressourcen nutzen:
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Finally… a cloud that doesn’t act like a cloud. @fluence is proving that you don’t need AWS or Google to run serious workloads. With decentralized compute, you can access global enterprise-grade hardware, scale on demand, and cut cloud costs by up to 85%. No vendor lock-in. No single point of failure. Just real performance at a fraction of the price. The era of centralized clouds is being challenged and Fluence is leading the shift.
Finally… a cloud that doesn’t act like a cloud.

@Fluence is proving that you don’t need AWS or Google to run serious workloads. With decentralized compute, you can access global enterprise-grade hardware, scale on demand, and cut cloud costs by up to 85%.

No vendor lock-in.
No single point of failure.
Just real performance at a fraction of the price.

The era of centralized clouds is being challenged and Fluence is leading the shift.
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Das ist ein ziemlich sauberes Beispiel dafür, was "cloudless" in der Praxis tatsächlich bedeutet. Anstatt eine Region auszuwählen und einem Anbieter zu vertrauen, @fluence ermöglicht es dir, einen virtuellen Server in einem dezentralen Netzwerk von Rechenzentrumsanbietern bereitzustellen, mit Preisen, die transparent und vorhersehbar sind. Die gleichen Spezifikationen, die du von Web2 erkennen würdest (vCPU, RAM, Speicher), aber koordiniert durch ein Protokoll anstelle eines einzelnen Unternehmens. Was hier auffällt, ist der Vergleich unten. Dir wird nicht gesagt, dass du "an Dezentralisierung glauben" sollst, dir wird der Kostenvorteil nebeneinander aufgezeigt. Das ist die wahre Geschichte hinter DePIN: ungenutzte oder überschüssige Rechenzentrumsressourcen zu nehmen, sie in einen offenen Markt zu verwandeln und Entwicklern zu ermöglichen, für Rechenleistung zu zahlen, ohne an einen Anbieter gebunden zu sein. Die Mission von Fluence wird klar, wenn du es so siehst. Es versucht nicht, jede Cloud-Funktion über Nacht zu ersetzen. Es beginnt mit dem universellsten Bedarf (erschwingliche, zuverlässige Server) und baut diese Schicht als gemeinsame Infrastruktur neu auf. So hört dezentrale Rechenleistung auf, Theorie zu sein, und beginnt, wie eine tatsächliche Alternative auszusehen.
Das ist ein ziemlich sauberes Beispiel dafür, was "cloudless" in der Praxis tatsächlich bedeutet.

Anstatt eine Region auszuwählen und einem Anbieter zu vertrauen, @Fluence ermöglicht es dir, einen virtuellen Server in einem dezentralen Netzwerk von Rechenzentrumsanbietern bereitzustellen, mit Preisen, die transparent und vorhersehbar sind. Die gleichen Spezifikationen, die du von Web2 erkennen würdest (vCPU, RAM, Speicher), aber koordiniert durch ein Protokoll anstelle eines einzelnen Unternehmens.

Was hier auffällt, ist der Vergleich unten. Dir wird nicht gesagt, dass du "an Dezentralisierung glauben" sollst, dir wird der Kostenvorteil nebeneinander aufgezeigt.

Das ist die wahre Geschichte hinter DePIN: ungenutzte oder überschüssige Rechenzentrumsressourcen zu nehmen, sie in einen offenen Markt zu verwandeln und Entwicklern zu ermöglichen, für Rechenleistung zu zahlen, ohne an einen Anbieter gebunden zu sein.

Die Mission von Fluence wird klar, wenn du es so siehst. Es versucht nicht, jede Cloud-Funktion über Nacht zu ersetzen. Es beginnt mit dem universellsten Bedarf (erschwingliche, zuverlässige Server) und baut diese Schicht als gemeinsame Infrastruktur neu auf. So hört dezentrale Rechenleistung auf, Theorie zu sein, und beginnt, wie eine tatsächliche Alternative auszusehen.
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2025 was a massive year for @fluence 🚀 From launching a GPU marketplace that’s 80% cheaper than the giants to hitting $1M in network revenue, the momentum is undeniable. 2026 is looking like the year of real traction for decentralized compute. 👉Check out the full recap: https://www.fluence.network/blog/fluence-2025-year-end-recap/
2025 was a massive year for @Fluence 🚀

From launching a GPU marketplace that’s 80% cheaper than the giants to hitting $1M in network revenue, the momentum is undeniable. 2026 is looking like the year of real traction for decentralized compute.

👉Check out the full recap: https://www.fluence.network/blog/fluence-2025-year-end-recap/
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Flexibility meets real cost savings 👌 Fluence gives you two smart ways to run your workloads: • On-Demand Instances – high availability and guaranteed stability • Spot Instances – discounted compute for serious savings Starting from just $3.5/hr on-demand and $1.5/hr for spot, you can choose what fits your needs without being locked into expensive cloud providers. More choice, better pricing, decentralized infrastructure, this is how compute should work.
Flexibility meets real cost savings 👌

Fluence gives you two smart ways to run your workloads:

• On-Demand Instances – high availability and guaranteed stability
• Spot Instances – discounted compute for serious savings

Starting from just $3.5/hr on-demand and $1.5/hr for spot, you can choose what fits your needs without being locked into expensive cloud providers.

More choice, better pricing, decentralized infrastructure, this is how compute should work.
Die Große Cloud-Entbündelung: Warum Flux, Dynex, Acurast und Fluence den Stack neu definierenIch habe in letzter Zeit die DePIN- und Dezentralisierte Computing-Welle verfolgt, und es wird klar, dass wir nicht nur isolierte Projekte betrachten, sondern die Geburt einer dezentralen Alternative zum Big Tech Cloud-Monopol beobachten. Während Flux ( ), Dynex ($DNX), Acurast ( ) und Fluence ($FLT) alle dieselbe makro Wette teilen, dass Computing zu einer On-Chain-Ressource wird, greifen sie das Problem aus sehr unterschiedlichen Schichten des Stacks an. 🧠 Die Logische Schicht: Wo Fluence ($FLT) Hervorsticht Hier ist, was ich bemerke: Wenn die anderen die Hardwareanbieter (das Metall) sind, ist Fluence der Orchestrator.

Die Große Cloud-Entbündelung: Warum Flux, Dynex, Acurast und Fluence den Stack neu definieren

Ich habe in letzter Zeit die DePIN- und Dezentralisierte Computing-Welle verfolgt, und es wird klar, dass wir nicht nur isolierte Projekte betrachten, sondern die Geburt einer dezentralen Alternative zum Big Tech Cloud-Monopol beobachten.

Während Flux (

), Dynex ($DNX), Acurast (
) und Fluence ($FLT) alle dieselbe makro Wette teilen, dass Computing zu einer On-Chain-Ressource wird, greifen sie das Problem aus sehr unterschiedlichen Schichten des Stacks an.
🧠 Die Logische Schicht: Wo Fluence ($FLT) Hervorsticht
Hier ist, was ich bemerke: Wenn die anderen die Hardwareanbieter (das Metall) sind, ist Fluence der Orchestrator.
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Cloudlosigkeit ist nicht nur ein Schlagwort, es ist ein vollständiger Paradigmenwechsel. 🧊 Das Konzept der Cloudlosigkeit ist nur die sichtbare Spitze. Darunter liegt ein massives, komplexes Fundament dezentraler Technologien, die alles möglich machen. Von einem dezentralen Compute-Marktplatz und GPU-Computing bis hin zu vertraulichem Computing und globalen Bereitstellungen ist jede Ebene entscheidend für den Aufbau eines resilienteren, offeneren und benutzerkontrollierten Internets. Es geht darum, alles von Abrechnung und Zugang bis hin zu Governance und Wirtschaft neu zu denken. Bist du bereit, tief in die Zukunft der Infrastruktur einzutauchen? 🌐 Besuche fluence.com, um loszulegen. @fluence
Cloudlosigkeit ist nicht nur ein Schlagwort, es ist ein vollständiger Paradigmenwechsel. 🧊

Das Konzept der Cloudlosigkeit ist nur die sichtbare Spitze. Darunter liegt ein massives, komplexes Fundament dezentraler Technologien, die alles möglich machen.

Von einem dezentralen Compute-Marktplatz und GPU-Computing bis hin zu vertraulichem Computing und globalen Bereitstellungen ist jede Ebene entscheidend für den Aufbau eines resilienteren, offeneren und benutzerkontrollierten Internets. Es geht darum, alles von Abrechnung und Zugang bis hin zu Governance und Wirtschaft neu zu denken.

Bist du bereit, tief in die Zukunft der Infrastruktur einzutauchen? 🌐
Besuche fluence.com, um loszulegen.

@Fluence
Cloudless ist nur die Spitze des Eisbergs, wenn es um die Zukunft des Rechnens geht. Während die meisten gerade erst anfangen, die Vorteile eines dezentralen Rechenmarktplatzes zu erkennen, @fluence baut die gesamte Infrastruktur unter der Oberfläche auf, von dezentralem GPU-Rechnen und globalen Einsätzen bis hin zu vertraulichem Rechnen und Governance. Durch die Beseitigung der zentralen Kontrollinstanz stellt Fluence sicher, dass Ihre Infrastruktur so widerstandsfähig und transparent ist wie der Code, den Sie darauf ausführen. Warum Fluence Alles? 🔸Dezentrale Virtuelle Server & GPUs: Hochleistungsrechnen ohne die Big Tech-Steuer. 🔸Portabilität von Arbeitslasten: Bewegen Sie Ihre Daten und Logik frei über ein globales Anbieternetzwerk. 🔸Dezentrale Wirtschaft: Ein Marktplatz, auf dem Belohnungen und Kosten vom Netzwerk und nicht von einem Unternehmen geregelt werden. Alles dezentralisieren bedeutet Fluence alles. 🚀
Cloudless ist nur die Spitze des Eisbergs, wenn es um die Zukunft des Rechnens geht. Während die meisten gerade erst anfangen, die Vorteile eines dezentralen Rechenmarktplatzes zu erkennen, @Fluence baut die gesamte Infrastruktur unter der Oberfläche auf, von dezentralem GPU-Rechnen und globalen Einsätzen bis hin zu vertraulichem Rechnen und Governance.

Durch die Beseitigung der zentralen Kontrollinstanz stellt Fluence sicher, dass Ihre Infrastruktur so widerstandsfähig und transparent ist wie der Code, den Sie darauf ausführen.

Warum Fluence Alles?
🔸Dezentrale Virtuelle Server & GPUs: Hochleistungsrechnen ohne die Big Tech-Steuer.
🔸Portabilität von Arbeitslasten: Bewegen Sie Ihre Daten und Logik frei über ein globales Anbieternetzwerk.
🔸Dezentrale Wirtschaft: Ein Marktplatz, auf dem Belohnungen und Kosten vom Netzwerk und nicht von einem Unternehmen geregelt werden.

Alles dezentralisieren bedeutet Fluence alles. 🚀
Bereit, sich von traditionellen Cloud-Einschränkungen zu befreien? 🚀 @fluence is revolutioniert das Computing mit virtuellen Servern, die eine Unternehmensleistung bieten, die bis zu 85 % günstiger ist als bei herkömmlichen Anbietern. Kein Anbieter-Lock-in, keine versteckten Gebühren. Nur transparente, dezentrale Infrastruktur. Egal, ob Sie Web3-Knoten skalieren, KI-Workloads ausführen oder einfach mehr Kontrolle über Ihre Hardware wünschen, dieser Leitfaden führt Sie durch alles von der Bereitstellung der Webkonsole bis zur programmgesteuerten API-Verwaltung. Warum Fluence Virtual Servers wählen? ✅ Kosten-Effizienz: Massive Einsparungen im Vergleich zu AWS oder DigitalOcean. ✅ Globale Reichweite: Bereitstellung in Tier III/IV-Rechenzentren weltweit. ✅ Vollständige Kontrolle: Wählen Sie Ihr Hardware-Profil und benutzerdefinierte OS-Images. ✅ Vorhersehbare Abrechnung: Tägliche Abrechnung in Stablecoins ohne Überraschungen. Hören Sie auf, zu viel für die Cloud zu bezahlen, und beginnen Sie, am dezentralen Edge zu bauen. Lesen Sie den vollständigen Leitfaden und starten Sie noch heute: 👉 https://www.fluence.network/blog/deploy-on-fluence-virtual-servers/
Bereit, sich von traditionellen Cloud-Einschränkungen zu befreien? 🚀
@Fluence is revolutioniert das Computing mit virtuellen Servern, die eine Unternehmensleistung bieten, die bis zu 85 % günstiger ist als bei herkömmlichen Anbietern.

Kein Anbieter-Lock-in, keine versteckten Gebühren. Nur transparente, dezentrale Infrastruktur.

Egal, ob Sie Web3-Knoten skalieren, KI-Workloads ausführen oder einfach mehr Kontrolle über Ihre Hardware wünschen, dieser Leitfaden führt Sie durch alles von der Bereitstellung der Webkonsole bis zur programmgesteuerten API-Verwaltung.

Warum Fluence Virtual Servers wählen?
✅ Kosten-Effizienz: Massive Einsparungen im Vergleich zu AWS oder DigitalOcean.
✅ Globale Reichweite: Bereitstellung in Tier III/IV-Rechenzentren weltweit.
✅ Vollständige Kontrolle: Wählen Sie Ihr Hardware-Profil und benutzerdefinierte OS-Images.
✅ Vorhersehbare Abrechnung: Tägliche Abrechnung in Stablecoins ohne Überraschungen.

Hören Sie auf, zu viel für die Cloud zu bezahlen, und beginnen Sie, am dezentralen Edge zu bauen.

Lesen Sie den vollständigen Leitfaden und starten Sie noch heute:
👉 https://www.fluence.network/blog/deploy-on-fluence-virtual-servers/
Der Aufbau auf TON ist nicht einfach. Das Skalieren von dApps und KI-Workloads bedeutet in der Regel, sich mit hohen Cloud-Kosten und begrenzter Flexibilität auseinanderzusetzen. Jeder Builder stößt früher oder später an diese Wand, insbesondere wenn die Nutzung zu wachsen beginnt. Deshalb lohnt es sich, darauf zu achten 👇 @fluence bietet kostenlose Compute-Credits für Builder auf der Ton-Blockchain über das Fluence Grant-Programm an. Es ist eine Gelegenheit, die Infrastrukturkosten zu senken, während Sie Ihre Workloads auf dezentralen, unternehmensgerechten Compute-Ressourcen anstelle von traditionellen Clouds ausführen. Wenn Sie auf TON aufbauen und Spielraum zum Skalieren haben möchten, ohne Ihr Budget zu sprengen, ist dies eine solide Gelegenheit. 👉 Bewerben Sie sich hier: https://builders.ton.org/opportunities/fluencegrants
Der Aufbau auf TON ist nicht einfach. Das Skalieren von dApps und KI-Workloads bedeutet in der Regel, sich mit hohen Cloud-Kosten und begrenzter Flexibilität auseinanderzusetzen. Jeder Builder stößt früher oder später an diese Wand, insbesondere wenn die Nutzung zu wachsen beginnt.

Deshalb lohnt es sich, darauf zu achten 👇

@Fluence bietet kostenlose Compute-Credits für Builder auf der Ton-Blockchain über das Fluence Grant-Programm an. Es ist eine Gelegenheit, die Infrastrukturkosten zu senken, während Sie Ihre Workloads auf dezentralen, unternehmensgerechten Compute-Ressourcen anstelle von traditionellen Clouds ausführen.

Wenn Sie auf TON aufbauen und Spielraum zum Skalieren haben möchten, ohne Ihr Budget zu sprengen, ist dies eine solide Gelegenheit.

👉 Bewerben Sie sich hier: https://builders.ton.org/opportunities/fluencegrants
The DePIN Cloudless Stack: Beyond the HypeIf you’ve been watching the DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks) space lately, you’ve probably noticed a major shift. We are no longer just looking at individual altcoins; we are watching the total unbundling of the traditional cloud (AWS, Google Cloud) into a decentralized, open-source stack. Looking at DIMO, Dynex, GPUnet, and Fluence, a very clear picture of this new Decentralized Cloud is starting to emerge. 🧠 The Shared Trend: DePIN for AI and Data What stands out is that these projects are building a verticalized cloud. In the Web2 world, infrastructure specialized into CDNs, data warehouses, and serverless platforms. We are seeing that exact same specialization happen in Web3: Specialized Hardware is King: Whether it's cars on the road ($DIMO) or GPUs in data centers ($GPUnet/$DNX), the supply is being pooled on-chain to break centralized monopolies. AI as the Engine: You need vehicle data to train models, GPUs to run them, and a runtime to host the AI agents. These projects are the fuel and the engine for the AI revolution. 💡 WHY FLUENCE STANDS OUT: The "Logical" Layer While most DePIN projects focus on the "physical" (hotspots, sensors, GPUs), Fluence is building the Logical Layer. Fluence's mission is to provide a "Cloudless" backend. It doesn't want to just sell you a server; it wants to give you a decentralized version of AWS Lambda. Instead of renting a specific machine and managing it yourself, Fluence allows developers to deploy functions and services into a global marketplace. It acts as the Glue that connects raw resources: An AI pipeline could pull data from DIMO... Process it using a job on GPUnet... And expose the final API through a service running on Fluence. 🌍 Summary: A Permissionless Future The pattern here is clear: Web3 is moving away from "purely financial" memes and toward token-coordinated utility. Fluence is positioning itself as the neutral coordination plane where these physical resources become usable by developers. By eliminating vendor lock-in, they are turning compute into a shared public resource rather than a corporate product.

The DePIN Cloudless Stack: Beyond the Hype

If you’ve been watching the DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks) space lately, you’ve probably noticed a major shift. We are no longer just looking at individual altcoins; we are watching the total unbundling of the traditional cloud (AWS, Google Cloud) into a decentralized, open-source stack.
Looking at DIMO, Dynex, GPUnet, and Fluence, a very clear picture of this new Decentralized Cloud is starting to emerge.

🧠 The Shared Trend: DePIN for AI and Data
What stands out is that these projects are building a verticalized cloud. In the Web2 world, infrastructure specialized into CDNs, data warehouses, and serverless platforms. We are seeing that exact same specialization happen in Web3:
Specialized Hardware is King: Whether it's cars on the road ($DIMO) or GPUs in data centers ($GPUnet/$DNX), the supply is being pooled on-chain to break centralized monopolies.
AI as the Engine: You need vehicle data to train models, GPUs to run them, and a runtime to host the AI agents. These projects are the fuel and the engine for the AI revolution.

💡 WHY FLUENCE STANDS OUT: The "Logical" Layer
While most DePIN projects focus on the "physical" (hotspots, sensors, GPUs), Fluence is building the Logical Layer.
Fluence's mission is to provide a "Cloudless" backend. It doesn't want to just sell you a server; it wants to give you a decentralized version of AWS Lambda.
Instead of renting a specific machine and managing it yourself, Fluence allows developers to deploy functions and services into a global marketplace. It acts as the Glue that connects raw resources:
An AI pipeline could pull data from DIMO...
Process it using a job on GPUnet...
And expose the final API through a service running on Fluence.

🌍 Summary: A Permissionless Future
The pattern here is clear: Web3 is moving away from "purely financial" memes and toward token-coordinated utility. Fluence is positioning itself as the neutral coordination plane where these physical resources become usable by developers. By eliminating vendor lock-in, they are turning compute into a shared public resource rather than a corporate product.
Fluence DAO just dropped its 2025 Year Report, and the numbers tell a solid story. The network crossed $1M in total revenue (FLT + USD) by the end of 2025, while the DAO also bought back around 8M FLT directly from the open market. On top of that, the treasury now holds over 359M FLT and $3.2M in USDC, with only about 25% of total supply currently circulating. TVL is sitting at 44.6M FLT, and liquid staking continues to grow with 31M+ pFLT in circulation. Overall, this report gives a clear view into how Fluence DAO is managing revenue, buybacks, and long-term sustainability. Worth reading the full report if you’re tracking real progress in DePIN. 👉 https://gov.fluence.network/t/2025-fluence-dao-report/625
Fluence DAO just dropped its 2025 Year Report, and the numbers tell a solid story.

The network crossed $1M in total revenue (FLT + USD) by the end of 2025, while the DAO also bought back around 8M FLT directly from the open market. On top of that, the treasury now holds over 359M FLT and $3.2M in USDC, with only about 25% of total supply currently circulating.

TVL is sitting at 44.6M FLT, and liquid staking continues to grow with 31M+ pFLT in circulation. Overall, this report gives a clear view into how Fluence DAO is managing revenue, buybacks, and long-term sustainability.

Worth reading the full report if you’re tracking real progress in DePIN.

👉 https://gov.fluence.network/t/2025-fluence-dao-report/625
One thing I like about what @fluence is building is the flexibility. Whether you’re running containers, virtual machines, or need bare metal GPUs, Fluence lets you choose exactly what fits your workload, all on decentralized, enterprise-grade infrastructure. From RTX 4090s to A100s and H100s, it’s real hardware, real options, without the usual cloud lock-ins. This is what cloudless compute should look like: flexible, powerful, and built for real development needs.
One thing I like about what @Fluence is building is the flexibility.

Whether you’re running containers, virtual machines, or need bare metal GPUs, Fluence lets you choose exactly what fits your workload, all on decentralized, enterprise-grade infrastructure. From RTX 4090s to A100s and H100s, it’s real hardware, real options, without the usual cloud lock-ins.

This is what cloudless compute should look like: flexible, powerful, and built for real development needs.
Cloud bills shouldn’t be a guessing game. @fluence Cloudless Virtual Servers flip the model: predictable daily pricing, the ability to set a max daily spend, and unlimited bandwidth with no egress fees. No long-term lock-ins, no surprise charges, just enterprise-grade compute on decentralized infrastructure. If you’re tired of traditional VPS pricing, this is what cloudless compute actually looks like.
Cloud bills shouldn’t be a guessing game.

@Fluence Cloudless Virtual Servers flip the model: predictable daily pricing, the ability to set a max daily spend, and unlimited bandwidth with no egress fees.

No long-term lock-ins, no surprise charges, just enterprise-grade compute on decentralized infrastructure.

If you’re tired of traditional VPS pricing, this is what cloudless compute actually looks like.
Wir alle wissen, dass die Cloud-Kosten schnell steigen können. Aber rate mal? @fluence verändert ernsthaft die Dinge mit ihren Preisen. Sieh dir diesen Vergleich an: ✅ Fluence: 10,78 $/Monat ❌ Hetzner: 17,60 $/Monat ❌ DigitalOcean: 42,00 $/Monat ❌ AWS: 69,50 $/Monat Genau, Fluence bietet die erschwinglichsten Preise für Rechenkapazität. Erhalte die Leistung, die du brauchst, ohne dein Budget zu sprengen. Bereit, deine Kosten zu senken? Besuche fluence.network und sieh deine Ersparnisse! 🚀
Wir alle wissen, dass die Cloud-Kosten schnell steigen können. Aber rate mal? @Fluence verändert ernsthaft die Dinge mit ihren Preisen.
Sieh dir diesen Vergleich an:

✅ Fluence: 10,78 $/Monat
❌ Hetzner: 17,60 $/Monat
❌ DigitalOcean: 42,00 $/Monat
❌ AWS: 69,50 $/Monat

Genau, Fluence bietet die erschwinglichsten Preise für Rechenkapazität. Erhalte die Leistung, die du brauchst, ohne dein Budget zu sprengen.

Bereit, deine Kosten zu senken? Besuche fluence.network und sieh deine Ersparnisse! 🚀
Der DePIN Cloudless Stack: Über den Hype hinausIch habe in letzter Zeit damit verbracht, mir anzusehen, wie sich die Landschaft der dezentralen Infrastruktur entwickelt, und ein wirklich interessanter Bereich beginnt sich zwischen Projekten wie GEODNET ($GEOD), StorX Network ($SRX), @PhalaNetwork ($PHA ) und Fluence ($FLT) zu bilden. Was auffällt, ist, dass dies keine Konkurrenten sind, sondern tatsächlich komplementäre Schichten einer neuen, dezentralen Cloud. 🧱 Was mir auffällt: Ein funktionaler Stack Wenn man genau hinsieht, erkennt man einen dreischichtigen Kuchen für die nächste Generation von Anwendungen:

Der DePIN Cloudless Stack: Über den Hype hinaus

Ich habe in letzter Zeit damit verbracht, mir anzusehen, wie sich die Landschaft der dezentralen Infrastruktur entwickelt, und ein wirklich interessanter Bereich beginnt sich zwischen Projekten wie GEODNET ($GEOD), StorX Network ($SRX), @Phala Network ($PHA ) und Fluence ($FLT) zu bilden.

Was auffällt, ist, dass dies keine Konkurrenten sind, sondern tatsächlich komplementäre Schichten einer neuen, dezentralen Cloud.

🧱 Was mir auffällt: Ein funktionaler Stack
Wenn man genau hinsieht, erkennt man einen dreischichtigen Kuchen für die nächste Generation von Anwendungen:
Dezentrale Infrastruktur hat gerade einen großen Leistungsschub erhalten. ⚡️ @Fluence_Project Virtuelle Server sind mit erheblichen Verbesserungen in Nutzbarkeit und Zuverlässigkeit aufgestockt worden: Ein stärkeres Cloud-API für automatisierte Bereitstellung. 📈 Skalierbare Spezifikationen: Höhere RAM- und Speicherlimit für flexible Konfigurationen. ☸️ Produktionsfertig: Die Provider-Software unterstützt nun vollständige Kubernetes-Cluster und P2P-Knoten-Kompatibilität. 🔔 Intelligenter Betrieb: Interne Überwachung, Protokollierung und Rechnungsbenachrichtigungen, um Sie vor Vorfällen zu schützen. Konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung, nicht auf die Verwaltung von Komplexität. Die Ära der produktionsfertigen dezentralen Rechenleistung ist da. Lesen Sie die vollständige Übersicht: https://www.fluence.network/blog/inside-fluence-virtual-servers-new-features-improvements/
Dezentrale Infrastruktur hat gerade einen großen Leistungsschub erhalten. ⚡️
@Fluence_Project Virtuelle Server sind mit erheblichen Verbesserungen in Nutzbarkeit und Zuverlässigkeit aufgestockt worden:

Ein stärkeres Cloud-API für automatisierte Bereitstellung.
📈 Skalierbare Spezifikationen: Höhere RAM- und Speicherlimit für flexible Konfigurationen.
☸️ Produktionsfertig: Die Provider-Software unterstützt nun vollständige Kubernetes-Cluster und P2P-Knoten-Kompatibilität.
🔔 Intelligenter Betrieb: Interne Überwachung, Protokollierung und Rechnungsbenachrichtigungen, um Sie vor Vorfällen zu schützen.

Konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung, nicht auf die Verwaltung von Komplexität. Die Ära der produktionsfertigen dezentralen Rechenleistung ist da.

Lesen Sie die vollständige Übersicht: https://www.fluence.network/blog/inside-fluence-virtual-servers-new-features-improvements/
In der Cloud-Welt passt selten eine Größe für alle. Ich schätze wirklich den Ansatz von @fluence , einen kompletten Spektrum an Rechenoptionen anzubieten. Ob Sie leichte Container für Microservices, Standard-VMs oder die Rohleistung von Bare Metal für leistungsstarke Aufgaben benötigen, sie scheinen es in einer einzigen Oberfläche abzudecken. Wenn man sich diese Dashboard ansieht, ist der einfache Zugriff auf H100- und GH200-GPUs auf Bare Metal ein Game-Changer für AI/ML-Aufgaben. Es ist erfrischend, eine Plattform zu sehen, die darauf ausgerichtet ist, jeden Entwicklungsbedarf zu erfüllen.
In der Cloud-Welt passt selten eine Größe für alle. Ich schätze wirklich den Ansatz von @Fluence , einen kompletten Spektrum an Rechenoptionen anzubieten.

Ob Sie leichte Container für Microservices, Standard-VMs oder die Rohleistung von Bare Metal für leistungsstarke Aufgaben benötigen, sie scheinen es in einer einzigen Oberfläche abzudecken.

Wenn man sich diese Dashboard ansieht, ist der einfache Zugriff auf H100- und GH200-GPUs auf Bare Metal ein Game-Changer für AI/ML-Aufgaben.

Es ist erfrischend, eine Plattform zu sehen, die darauf ausgerichtet ist, jeden Entwicklungsbedarf zu erfüllen.
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