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Ein Video verstehen $USDGO neue Stablecoin
USDGO ist ein unternehmensgerechter, konformer Dollar-Stablecoin, der von der an der Börse in Hongkong notierten OSL-Gruppe (863.HK) @osldotcom
herausgegeben wird und 1:1 an den Dollar gekoppelt ist, regulär
@Solana Official #OSL #USDGO
USDGO ist ein unternehmensgerechter, konformer Dollar-Stablecoin, der von der an der Börse in Hongkong notierten OSL-Gruppe (863.HK) @osldotcom
herausgegeben wird und 1:1 an den Dollar gekoppelt ist, regulär
@Solana Official #OSL #USDGO
PRD ist tot, die Ära der Superindividualität ist gekommen (Teil 2)
Das bedeutet, dass gute PMs: gutes Produktdenken haben → in der Lage sind, gute Produkte zu schaffen
Schlechte PMs können auch Produktprototypen erstellen
Aber aufgrund des Mangels an systemischem Denken und Produkt-Sinn, erstellen schlechte PMs mit falschen Anforderungen eine Menge nutzloser Funktionen + schlechtes Design
In Kombination mit der traditionellen Psychologie „Wenn ich schon hier bin“
kann es leicht passieren, dass man ein Produktprototyp mit Übergewicht und sinkender Qualität einfach so online stellt
Deshalb ist systemisches Denken sehr wichtig
Denn in Zukunft wird es nur zwei Arten von Menschen geben: Builder oder Reviewer
Builder: verantwortlich für AI + Produkte + Design + Ingenieurwesen
Reviewer: verantwortlich für Systemarchitektur + Produktstrategie
Sequoia Capital Partner Julien Bek hat einen Artikel geschrieben, der sinngemäß besagt: Das nächste Billionen-Dollar-Unternehmen wird ein Softwareunternehmen sein, das sich als Dienstleistungsunternehmen tarnt
Die Softwarebranche tritt in die „Ära der Superindividualität“ ein, Einzelpersonen ebenfalls
Aber die wahre Hürde war nie die Technik, sondern: Ausführung
Denn die überwiegende Mehrheit der Menschen kann es nicht, sondern weicht ständig aus
Es ist wie bei jemandem, der es sehr hasst, Hausarbeit zu machen; er hat gerade eine wichtige und schwierige Aufgabe zu erledigen, aber weil er instinktiv Angst hat, diese schwierige Aufgabe auszuführen, sagt sein Gehirn sogar: „Ich habe lange keine Hausarbeit gemacht, sollte ich nicht zuerst die Hausarbeit erledigen?“
Siehst du, solange du nicht konfrontiert wirst mit dem, was du am wenigsten tun möchtest, wird dein Gehirn sogar wählen, eine zweite Sache zu akzeptieren, die du ebenfalls nicht magst; das ist ein Fluchtmechanismus
Solange du in diesem Moment nicht die zu erledigenden Ziele ausführst, weichst du aus
Deshalb erscheinen einige Menschen sehr klug und arbeiten jeden Tag hart
Aber alle Annahmen werden in ihrem Kopf vollzogen, sie haben hohe Ansprüche und finden alles einfach. Wenn ihre Freunde erfolgreich sind, denken sie eine Weile nach und sagen: „Was ist daran? Ich verstehe das Framework, das kann ich auch machen.“ Nach ein paar Monaten haben sie immer noch nichts erreicht
Warum ist das so?
Weil Ausführung riskant ist
Sobald man es wirklich angeht, könnte man scheitern
Um also dieser Art von Scheitern auszuweichen, wählen viele Menschen, für immer in der Vorbereitungsphase zu bleiben: Solange ich nicht anfange, werde ich niemals scheitern
Und sie können auch eine Persona aufrechterhalten: sieht sehr beeindruckend aus, redet selbstbewusst, versteht alles und gibt zu allem seinen Senf dazu; solange er es will, kann er erfolgreich sein
Geschwindigkeit + Ausführung
Das bedeutet, dass gute PMs: gutes Produktdenken haben → in der Lage sind, gute Produkte zu schaffen
Schlechte PMs können auch Produktprototypen erstellen
Aber aufgrund des Mangels an systemischem Denken und Produkt-Sinn, erstellen schlechte PMs mit falschen Anforderungen eine Menge nutzloser Funktionen + schlechtes Design
In Kombination mit der traditionellen Psychologie „Wenn ich schon hier bin“
kann es leicht passieren, dass man ein Produktprototyp mit Übergewicht und sinkender Qualität einfach so online stellt
Deshalb ist systemisches Denken sehr wichtig
Denn in Zukunft wird es nur zwei Arten von Menschen geben: Builder oder Reviewer
Builder: verantwortlich für AI + Produkte + Design + Ingenieurwesen
Reviewer: verantwortlich für Systemarchitektur + Produktstrategie
Sequoia Capital Partner Julien Bek hat einen Artikel geschrieben, der sinngemäß besagt: Das nächste Billionen-Dollar-Unternehmen wird ein Softwareunternehmen sein, das sich als Dienstleistungsunternehmen tarnt
Die Softwarebranche tritt in die „Ära der Superindividualität“ ein, Einzelpersonen ebenfalls
Aber die wahre Hürde war nie die Technik, sondern: Ausführung
Denn die überwiegende Mehrheit der Menschen kann es nicht, sondern weicht ständig aus
Es ist wie bei jemandem, der es sehr hasst, Hausarbeit zu machen; er hat gerade eine wichtige und schwierige Aufgabe zu erledigen, aber weil er instinktiv Angst hat, diese schwierige Aufgabe auszuführen, sagt sein Gehirn sogar: „Ich habe lange keine Hausarbeit gemacht, sollte ich nicht zuerst die Hausarbeit erledigen?“
Siehst du, solange du nicht konfrontiert wirst mit dem, was du am wenigsten tun möchtest, wird dein Gehirn sogar wählen, eine zweite Sache zu akzeptieren, die du ebenfalls nicht magst; das ist ein Fluchtmechanismus
Solange du in diesem Moment nicht die zu erledigenden Ziele ausführst, weichst du aus
Deshalb erscheinen einige Menschen sehr klug und arbeiten jeden Tag hart
Aber alle Annahmen werden in ihrem Kopf vollzogen, sie haben hohe Ansprüche und finden alles einfach. Wenn ihre Freunde erfolgreich sind, denken sie eine Weile nach und sagen: „Was ist daran? Ich verstehe das Framework, das kann ich auch machen.“ Nach ein paar Monaten haben sie immer noch nichts erreicht
Warum ist das so?
Weil Ausführung riskant ist
Sobald man es wirklich angeht, könnte man scheitern
Um also dieser Art von Scheitern auszuweichen, wählen viele Menschen, für immer in der Vorbereitungsphase zu bleiben: Solange ich nicht anfange, werde ich niemals scheitern
Und sie können auch eine Persona aufrechterhalten: sieht sehr beeindruckend aus, redet selbstbewusst, versteht alles und gibt zu allem seinen Senf dazu; solange er es will, kann er erfolgreich sein
Geschwindigkeit + Ausführung
PRD ist tot, die Ära des Superindividuums ist gekommen (Teil 1)
Vor der Einführung von Claude war der Softwareentwicklungsprozess normalerweise so:
Idee entwickeln → Produktmanager schreibt PRD → Designer erstellt UI → Techniker schreibt Code basierend auf UI
Der Grund dafür ist: Code zu schreiben ist sehr teuer (Zeit + Arbeitskraft)
Daher hat sich in der Softwarebranche eine Spezialisierung herausgebildet:
Produkt: Anforderungen formulieren
Design: Oberflächen gestalten
Engineering: Code schreiben
Und das PRD ist das Zentrum der Kommunikation zwischen diesen Rollen
Mit der Entwicklung der KI-Ära kann Vibe Coding Ideen direkt in funktionale Software umwandeln.
Das bedeutet: PRD ist tot
Denn jetzt: Idee → Prompt → KI → Produktprototyp
Die Umsetzungskosten sind drastisch gesenkt
In der Vergangenheit war der größte Engpass: Code schreiben
Und jetzt ist der größte Engpass: Review
Das heißt: Beurteilen, ob der Code korrekt ist, ob das Produkt sinnvoll ist, ob das System nutzbar ist
PRD ist nicht wirklich verschwunden, obwohl das traditionelle PRD tot ist, bleibt die Anforderungenbeschreibung nach wie vor sehr wichtig
Die Form des zukünftigen PRD könnte sein: Prompt, Kontext von Prompts, Architektur von Prompts
In Zukunft muss jeder ein "Generalist" werden
Das bedeutet, egal ob du jetzt PM, Designer, Softwareentwickler oder Gründer bist
du musst ein Generalist werden
Und gleichzeitig Folgendes besitzen: Product Sense (Produktbewusstsein), Engineering Sense (Codearchitektur), Design Sense (Geschmack / Designästhetik)
Denn heutzutage sind die Kommunikationskosten zu den größten Kosten geworden
Ein Generalist + KI = das ursprüngliche Dreierteam (Produktmanager + Entwicklung + Design)
Superindividuen treten auf. Und solche Menschen sind immer wertvoll
Neulich hat ein Student im vierten Jahr in 10 Tagen ein Projekt selbstständig entwickelt und erhielt 30 Millionen Investitionen; die Nachricht ging viral, seine Erfahrungen und Erkenntnisse sind unten👇: "In 3 Monaten vom Mikro-Öffentlichkeits-Projekt BettaFish bis hin zu 30 Millionen Investitionen, ich habe die Ära des Superindividuums durch Vibe Coding erlebt"; einfach mal suchen
In Zukunft wird Coding Agent eine Grundfertigkeit werden
und die wahre Kernkompetenz wird: systemisches Denken sein
Denn die Ausführungskosten sind jetzt zu stark gesenkt, du musst der KI nur sagen, welches Produkt du entwickeln möchtest, und sie wird dir schnell einen Prototyp liefern.
Vor der Einführung von Claude war der Softwareentwicklungsprozess normalerweise so:
Idee entwickeln → Produktmanager schreibt PRD → Designer erstellt UI → Techniker schreibt Code basierend auf UI
Der Grund dafür ist: Code zu schreiben ist sehr teuer (Zeit + Arbeitskraft)
Daher hat sich in der Softwarebranche eine Spezialisierung herausgebildet:
Produkt: Anforderungen formulieren
Design: Oberflächen gestalten
Engineering: Code schreiben
Und das PRD ist das Zentrum der Kommunikation zwischen diesen Rollen
Mit der Entwicklung der KI-Ära kann Vibe Coding Ideen direkt in funktionale Software umwandeln.
Das bedeutet: PRD ist tot
Denn jetzt: Idee → Prompt → KI → Produktprototyp
Die Umsetzungskosten sind drastisch gesenkt
In der Vergangenheit war der größte Engpass: Code schreiben
Und jetzt ist der größte Engpass: Review
Das heißt: Beurteilen, ob der Code korrekt ist, ob das Produkt sinnvoll ist, ob das System nutzbar ist
PRD ist nicht wirklich verschwunden, obwohl das traditionelle PRD tot ist, bleibt die Anforderungenbeschreibung nach wie vor sehr wichtig
Die Form des zukünftigen PRD könnte sein: Prompt, Kontext von Prompts, Architektur von Prompts
In Zukunft muss jeder ein "Generalist" werden
Das bedeutet, egal ob du jetzt PM, Designer, Softwareentwickler oder Gründer bist
du musst ein Generalist werden
Und gleichzeitig Folgendes besitzen: Product Sense (Produktbewusstsein), Engineering Sense (Codearchitektur), Design Sense (Geschmack / Designästhetik)
Denn heutzutage sind die Kommunikationskosten zu den größten Kosten geworden
Ein Generalist + KI = das ursprüngliche Dreierteam (Produktmanager + Entwicklung + Design)
Superindividuen treten auf. Und solche Menschen sind immer wertvoll
Neulich hat ein Student im vierten Jahr in 10 Tagen ein Projekt selbstständig entwickelt und erhielt 30 Millionen Investitionen; die Nachricht ging viral, seine Erfahrungen und Erkenntnisse sind unten👇: "In 3 Monaten vom Mikro-Öffentlichkeits-Projekt BettaFish bis hin zu 30 Millionen Investitionen, ich habe die Ära des Superindividuums durch Vibe Coding erlebt"; einfach mal suchen
In Zukunft wird Coding Agent eine Grundfertigkeit werden
und die wahre Kernkompetenz wird: systemisches Denken sein
Denn die Ausführungskosten sind jetzt zu stark gesenkt, du musst der KI nur sagen, welches Produkt du entwickeln möchtest, und sie wird dir schnell einen Prototyp liefern.
《Wie gewöhnliche Menschen durch KI tatsächlich Geld verdienen können》
Zuerst, lass die Angst los. KI hat keine neuen Geschäftsmodelle geschaffen, KI hat lediglich die Effizienz alter Modelle maximiert.
Dann komme ich zu Punkt fünf und erkläre:
Selbst wenn du kleine Flusskrebse einsetzt und Claude Code korrekt installiert hast, bedeutet das nicht, dass du Geld verdienen kannst.
Was die Menschen tatsächlich reich macht, ist das Geschäftsmodell, nicht die KI.
Ein Freund von mir, der im grenzüberschreitenden E-Commerce auf Tiktok tätig ist, Xiao Y (hat ByteDance verlassen), hat mir kürzlich eine von ihm selbst gestaltete Tiktok-Analyse-Seite für Vibe Coding gezeigt.
Die Hauptfunktion besteht darin, die Gesamtverkäufe von Einzelprodukten in bestimmten Kategorien im Tages- und 7-Tage-Ranking in den USA und Europa zu erfassen.
Dieser Freund bezieht seine Waren von 1688 und verkauft sie über Tiktok.
Durch dieses Dashboard muss er jetzt keine Daten manuell abrufen, keine Verkaufsschlager recherchieren und keinen Markt analysieren, die KI hat ihm geholfen, die Effizienz zu steigern.
Er benötigt nur ein eigenes Coding-Dashboard, um alles auf einen Blick zu sehen.
Hoch kaufen, niedrig verkaufen, ganz einfach, du weißt sofort, was Xiao Y tut und wie er Geld verdient.
Aber zwischen Wissen und Ausführung, um es wirklich zu realisieren, liegen mehr als achttausend Meilen.
Außerdem, kannst du sagen, dass KI Xiao Y reich gemacht hat? Nein, das ist nicht der Fall. Das Geschäft des niedrigeren Kaufs und höheren Verkaufs ins Ausland zur Gewinnmaximierung gibt es seit der Seidenstraße, seit jeher.
Was Xiao Y tatsächlich reich macht, ist das Geschäftsmodell des grenzüberschreitenden E-Commerce. Er hat den gesamten Prozess erfolgreich durchlaufen, von den Versandkanälen über die Seetransportprozesse bis hin zu den Anforderungen von Tiktok, um Produkte erfolgreich zu verkaufen und den After-Sales-Service zu bearbeiten; jeder Schritt ist nicht einfach.
KI hat lediglich unsere Produktionseffizienz gesteigert und uns mehr Zeit gespart.
Aber was uns wirklich Geld einbringt, sind alles alte Modelle.
Ein Geschäftsmodell besteht aus 3 Dingen:
Warum Menschen, welches Problem gelöst wird, wie Gebühren erhoben werden.
Diese 3 Dinge haben sich über Tausende von Jahren nicht verändert.
KI hat einen drastischen Anstieg der Produktivität gebracht, aber das Geschäftsmodell hat sich nie grundlegend verändert.
Viele Dinge erscheinen neu, wie KI-Begleitung, KI-Kindererziehung, KI-Kundenservice.
Aber wenn man genauer hinsieht, hat sich das Modell nie verändert, egal ob es um emotionale Bedürfnisse oder die Mutter-Kind-Erziehung geht; die Nachfrage ist immer vorhanden, das Geschäftsmodell hat sich nie verändert, nur die Kosten pro Einheit für Dienstleistungen sinken.
Deshalb sage ich, dass in den nächsten 5 Jahren die Geschwindigkeit, mit der KI Millionäre schafft, viel schneller sein wird als im Internet.
Aber die Voraussetzung für die Verwirklichung dieses Profits bleibt:
Du musst ein vollständiges Geschäftsmodell erfolgreich umsetzen.
Zuerst, lass die Angst los. KI hat keine neuen Geschäftsmodelle geschaffen, KI hat lediglich die Effizienz alter Modelle maximiert.
Dann komme ich zu Punkt fünf und erkläre:
Selbst wenn du kleine Flusskrebse einsetzt und Claude Code korrekt installiert hast, bedeutet das nicht, dass du Geld verdienen kannst.
Was die Menschen tatsächlich reich macht, ist das Geschäftsmodell, nicht die KI.
Ein Freund von mir, der im grenzüberschreitenden E-Commerce auf Tiktok tätig ist, Xiao Y (hat ByteDance verlassen), hat mir kürzlich eine von ihm selbst gestaltete Tiktok-Analyse-Seite für Vibe Coding gezeigt.
Die Hauptfunktion besteht darin, die Gesamtverkäufe von Einzelprodukten in bestimmten Kategorien im Tages- und 7-Tage-Ranking in den USA und Europa zu erfassen.
Dieser Freund bezieht seine Waren von 1688 und verkauft sie über Tiktok.
Durch dieses Dashboard muss er jetzt keine Daten manuell abrufen, keine Verkaufsschlager recherchieren und keinen Markt analysieren, die KI hat ihm geholfen, die Effizienz zu steigern.
Er benötigt nur ein eigenes Coding-Dashboard, um alles auf einen Blick zu sehen.
Hoch kaufen, niedrig verkaufen, ganz einfach, du weißt sofort, was Xiao Y tut und wie er Geld verdient.
Aber zwischen Wissen und Ausführung, um es wirklich zu realisieren, liegen mehr als achttausend Meilen.
Außerdem, kannst du sagen, dass KI Xiao Y reich gemacht hat? Nein, das ist nicht der Fall. Das Geschäft des niedrigeren Kaufs und höheren Verkaufs ins Ausland zur Gewinnmaximierung gibt es seit der Seidenstraße, seit jeher.
Was Xiao Y tatsächlich reich macht, ist das Geschäftsmodell des grenzüberschreitenden E-Commerce. Er hat den gesamten Prozess erfolgreich durchlaufen, von den Versandkanälen über die Seetransportprozesse bis hin zu den Anforderungen von Tiktok, um Produkte erfolgreich zu verkaufen und den After-Sales-Service zu bearbeiten; jeder Schritt ist nicht einfach.
KI hat lediglich unsere Produktionseffizienz gesteigert und uns mehr Zeit gespart.
Aber was uns wirklich Geld einbringt, sind alles alte Modelle.
Ein Geschäftsmodell besteht aus 3 Dingen:
Warum Menschen, welches Problem gelöst wird, wie Gebühren erhoben werden.
Diese 3 Dinge haben sich über Tausende von Jahren nicht verändert.
KI hat einen drastischen Anstieg der Produktivität gebracht, aber das Geschäftsmodell hat sich nie grundlegend verändert.
Viele Dinge erscheinen neu, wie KI-Begleitung, KI-Kindererziehung, KI-Kundenservice.
Aber wenn man genauer hinsieht, hat sich das Modell nie verändert, egal ob es um emotionale Bedürfnisse oder die Mutter-Kind-Erziehung geht; die Nachfrage ist immer vorhanden, das Geschäftsmodell hat sich nie verändert, nur die Kosten pro Einheit für Dienstleistungen sinken.
Deshalb sage ich, dass in den nächsten 5 Jahren die Geschwindigkeit, mit der KI Millionäre schafft, viel schneller sein wird als im Internet.
Aber die Voraussetzung für die Verwirklichung dieses Profits bleibt:
Du musst ein vollständiges Geschäftsmodell erfolgreich umsetzen.
Diese beiden Nachrichten zusammen betrachtet, sind sehr magisch
Erste Nachricht: ByteDance's Nordamerika Seed-Team bietet Absolventen ein Jahresgehalt von 1,8 Millionen US-Dollar, 10 Millionen RMB
Zweite Nachricht: Anthropic veröffentlicht am 5. März den Bericht "AI und der Arbeitsmarkt"
Die Kernschlussfolgerung lautet: AI hat derzeit nicht offensichtlich die Arbeitslosigkeit erhöht 😂
Der Bericht enthält einen neuen Indikator: AI Exposure (AI-Exposition)
Einfach gesagt: Das Ausmaß, in dem ein Beruf von AI beeinflusst wird
1⃣ Die Berufe, die am leichtesten von AI beeinflusst werden, siehe Bild
Ihr gemeinsames Merkmal ist die hohe Abhängigkeit von Text, Logik und Informationsverarbeitung
In der Vergangenheit war die Automatisierung eine Bedrohung für die blaukragen Fertigungsindustrie
Die erste Welle der AI-Beeinflussung trifft jedoch: hochqualifizierte Wissensarbeiter
2⃣ Die Beschäftigung hat noch nicht abgenommen, aber es wird schwieriger für Neueinsteiger, in die Branche zu gelangen
Ein weiterer wichtiger Punkt im Bericht: Die Eintrittsquote für Neueinsteiger im Alter von 22-25 Jahren ist um etwa 14% gesunken
Anders ausgedrückt: Unternehmen haben keine massiven Entlassungen vorgenommen, aber sie stellen keine neuen Mitarbeiter mehr ein
Weniger Einstellungen → Organisation wird kleiner → Einige Stellen verschwinden
3⃣ Der Einfluss von AI auf die Beschäftigung ist kein plötzlicher Ausbruch, sondern verringert allmählich den Zugang
Und wie das Beispiel zu Beginn mit dem Jahresgehalt von Millionen zeigt, entsteht im AI-Zeitalter ein sehr extremes Strukturangebot auf dem Arbeitsmarkt:
Auf der einen Seite: gewöhnliche Angestellte, deren Effizienz durch AI gesteigert oder sogar ersetzt wird; auf der anderen Seite explodiert der Preis für Top-AI-Talente
In den nächsten fünf Jahren wird AI mehr Millionäre schaffen als das Internet in 20 Jahren
Statistiken zeigen sogar, dass AI in den letzten 6 Monaten bereits 190.000 neue Millionäre hervorgebracht hat, durchschnittlich 1000 pro Tag
Vor ein paar Tagen wurde in einer internen Gruppe von ByteDance eine noch ironischere Sache besprochen
4⃣ Die Programmierergruppe ist die widersprüchlichste Gruppe im AI-Zeitalter
In den letzten Jahrzehnten: Unzählige Programmierer haben ihren besten Code Open Source gemacht, und dieser Code bildet das Open-Source-Framework von GitHub, AI wächst mit diesem Korpus
Das Ergebnis, nachdem AI gelernt hat: Die ersten, die optimiert wurden, sind die Programmierer
Hätte es kein Open Source gegeben, könnte die Programmierbarriere so hoch sein wie: die eines Arztes oder Anwalts
5⃣ Der Karrierewachstumsweg verschwindet
In der Vergangenheit war der Wachstumsweg in einer Branche typischerweise:
Neuer Mitarbeiter → Junior → Mittelstufe → Senior
Aber im AI-Zeitalter: Neuer Mitarbeiter + AI ≈ Mittelstufeningenieur
Unternehmen müssen keine neuen Mitarbeiter mehr ausbilden
Die Chancen für gewöhnliche Menschen, in gute Branchen einzutreten, nehmen ab
Erste Nachricht: ByteDance's Nordamerika Seed-Team bietet Absolventen ein Jahresgehalt von 1,8 Millionen US-Dollar, 10 Millionen RMB
Zweite Nachricht: Anthropic veröffentlicht am 5. März den Bericht "AI und der Arbeitsmarkt"
Die Kernschlussfolgerung lautet: AI hat derzeit nicht offensichtlich die Arbeitslosigkeit erhöht 😂
Der Bericht enthält einen neuen Indikator: AI Exposure (AI-Exposition)
Einfach gesagt: Das Ausmaß, in dem ein Beruf von AI beeinflusst wird
1⃣ Die Berufe, die am leichtesten von AI beeinflusst werden, siehe Bild
Ihr gemeinsames Merkmal ist die hohe Abhängigkeit von Text, Logik und Informationsverarbeitung
In der Vergangenheit war die Automatisierung eine Bedrohung für die blaukragen Fertigungsindustrie
Die erste Welle der AI-Beeinflussung trifft jedoch: hochqualifizierte Wissensarbeiter
2⃣ Die Beschäftigung hat noch nicht abgenommen, aber es wird schwieriger für Neueinsteiger, in die Branche zu gelangen
Ein weiterer wichtiger Punkt im Bericht: Die Eintrittsquote für Neueinsteiger im Alter von 22-25 Jahren ist um etwa 14% gesunken
Anders ausgedrückt: Unternehmen haben keine massiven Entlassungen vorgenommen, aber sie stellen keine neuen Mitarbeiter mehr ein
Weniger Einstellungen → Organisation wird kleiner → Einige Stellen verschwinden
3⃣ Der Einfluss von AI auf die Beschäftigung ist kein plötzlicher Ausbruch, sondern verringert allmählich den Zugang
Und wie das Beispiel zu Beginn mit dem Jahresgehalt von Millionen zeigt, entsteht im AI-Zeitalter ein sehr extremes Strukturangebot auf dem Arbeitsmarkt:
Auf der einen Seite: gewöhnliche Angestellte, deren Effizienz durch AI gesteigert oder sogar ersetzt wird; auf der anderen Seite explodiert der Preis für Top-AI-Talente
In den nächsten fünf Jahren wird AI mehr Millionäre schaffen als das Internet in 20 Jahren
Statistiken zeigen sogar, dass AI in den letzten 6 Monaten bereits 190.000 neue Millionäre hervorgebracht hat, durchschnittlich 1000 pro Tag
Vor ein paar Tagen wurde in einer internen Gruppe von ByteDance eine noch ironischere Sache besprochen
4⃣ Die Programmierergruppe ist die widersprüchlichste Gruppe im AI-Zeitalter
In den letzten Jahrzehnten: Unzählige Programmierer haben ihren besten Code Open Source gemacht, und dieser Code bildet das Open-Source-Framework von GitHub, AI wächst mit diesem Korpus
Das Ergebnis, nachdem AI gelernt hat: Die ersten, die optimiert wurden, sind die Programmierer
Hätte es kein Open Source gegeben, könnte die Programmierbarriere so hoch sein wie: die eines Arztes oder Anwalts
5⃣ Der Karrierewachstumsweg verschwindet
In der Vergangenheit war der Wachstumsweg in einer Branche typischerweise:
Neuer Mitarbeiter → Junior → Mittelstufe → Senior
Aber im AI-Zeitalter: Neuer Mitarbeiter + AI ≈ Mittelstufeningenieur
Unternehmen müssen keine neuen Mitarbeiter mehr ausbilden
Die Chancen für gewöhnliche Menschen, in gute Branchen einzutreten, nehmen ab
„Wenn der Westen nicht leuchtet, leuchtet der Osten: Die zweite Phase des Vorhersagemarktes, Liquidität wandert nach Asien“
TLDR: Wie im Bild gezeigt.
Im vergangenen Jahr, wenn du die Erzählungen von Crypto kontinuierlich beobachtet hast, wirst du feststellen, dass der Sektorwechsel weiterhin anhält, z.B.: AI-Meme, L2, DePIN, aber die wirklich kontinuierlich echten Handelsverhalten erzeugende Spur scheint nur eine Ausnahme zu haben – den Vorhersagemarkt.
Die Wachstumslogik des Vorhersagemarktes scheint sich jedoch zu verändern.
Erstens, der Vorhersagemarkt der ersten Phase: 'Ereigniswetten'.
2024 wird der Vorhersagemarkt explodieren, angetrieben durch die US-Wahlen und makroökonomische Unsicherheiten.
Plattformen wie Polymarket haben bewiesen, dass On-Chain-Vorhersagemärkte echtes Geld tragen können.
Im vergangenen Jahr, wenn du die Erzählungen von Crypto kontinuierlich beobachtet hast, wirst du feststellen, dass der Sektorwechsel weiterhin anhält, z.B.: AI-Meme, L2, DePIN, aber die wirklich kontinuierlich echten Handelsverhalten erzeugende Spur scheint nur eine Ausnahme zu haben – den Vorhersagemarkt.
Die Wachstumslogik des Vorhersagemarktes scheint sich jedoch zu verändern.
Erstens, der Vorhersagemarkt der ersten Phase: 'Ereigniswetten'.
2024 wird der Vorhersagemarkt explodieren, angetrieben durch die US-Wahlen und makroökonomische Unsicherheiten.
Plattformen wie Polymarket haben bewiesen, dass On-Chain-Vorhersagemärkte echtes Geld tragen können.
2025 Krypto-Börsen, was haben die Projektteams zu Weihnachten & Neujahrsgeschenken gegeben (Teil 2)
Wird es bei Binance Finance eine weitere Runde geben? Wie wird die Planung für USD1 weitergehen? 👀
Das Interview des Mantle CN-Teams mit dem Head of Partnership bei WLFI (WLFI Strategische Partnerschaften) wird aufdecken:
@Mantle_Official x @worldlibertyfi
1/ Wie wird die RWA-Zusammenarbeit zwischen Mantle und WLFI integriert? (00:25:22)
2/ Was sind die Kooperationspunkte für den Stablecoin USD1 von WLFI auf der Mantle-Chain? (00:56:22)
3/ Wird politische Macht Einfluss auf Krypto haben? Wird es den Fortschritt im RWA-Bereich behindern? (01:38:02) / (02:31:13)
4/ Welche Veränderungen wünschst du dir in den nächsten 3 Jahren im Verständnis der Leute für WLFI? In welche Richtung sollten die Leute mehr auf WLFI achten? (03:17:11)
#Mantle #RWA #binance
Das Interview des Mantle CN-Teams mit dem Head of Partnership bei WLFI (WLFI Strategische Partnerschaften) wird aufdecken:
@Mantle_Official x @worldlibertyfi
1/ Wie wird die RWA-Zusammenarbeit zwischen Mantle und WLFI integriert? (00:25:22)
2/ Was sind die Kooperationspunkte für den Stablecoin USD1 von WLFI auf der Mantle-Chain? (00:56:22)
3/ Wird politische Macht Einfluss auf Krypto haben? Wird es den Fortschritt im RWA-Bereich behindern? (01:38:02) / (02:31:13)
4/ Welche Veränderungen wünschst du dir in den nächsten 3 Jahren im Verständnis der Leute für WLFI? In welche Richtung sollten die Leute mehr auf WLFI achten? (03:17:11)
#Mantle #RWA #binance
Ich scheine die grundlegendste Version der finanziellen Freiheit erreicht zu haben.
2025 Projekt Weihnachts- & Neujahrsgeschenke - Was wurde geschenkt (Chinesisch) 🎄🎅
Diese Ausgabe enthält:
TakaraLend
MSX
Orderly $ORDER
KiteA $KITE
SunX
XBIT
BlockFocus byreal
🔈 Ich habe eine Ausgabe der umgebenden Veröffentlichung zusammengestellt, und im Vergleich sieht man, dass die aktiven und budgetierten Marketing-Aktivitäten jetzt hauptsächlich auf DEX konzentriert sind.
Diese Ausgabe enthält:
TakaraLend
MSX
Orderly $ORDER
KiteA $KITE
SunX
XBIT
BlockFocus byreal
🔈 Ich habe eine Ausgabe der umgebenden Veröffentlichung zusammengestellt, und im Vergleich sieht man, dass die aktiven und budgetierten Marketing-Aktivitäten jetzt hauptsächlich auf DEX konzentriert sind.
Ein Video über das, was die Krypto-Börsen und Projektteams für Weihnachten & Neujahr 2025 geschenkt haben
Aktuelle heißeste Nachrichten aus der Krypto-Welt (9. Dezember 2025)
$SEI
$SEI
Übersicht über die neuesten Nachrichten aus der Kryptowelt (7. Dezember 2025)
$SEI
$SEI
Scharfe Kommentare zu den aktuellen abstrakten Ereignissen im Krypto-Bereich (2)
: 2025年11月26日
Am Ende des Videos wurde bekannt gegeben: wie man a9 verdient.
: 2025年11月26日
Am Ende des Videos wurde bekannt gegeben: wie man a9 verdient.
Scharfe Kommentare zu den aktuellen, heißen abstrakten Ereignissen im Kryptowährungsraum
Diese Rubrik ist neu eröffnet
Wer gerne Kommentare und saisonale Nachrichten sieht, sollte unbedingt folgen ~
Bei vielen Likes wird schnell die nächste Ausgabe veröffentlicht
Übrigens! In diesem Projekt werden Sponsoren gesucht, Werbung kann eingebaut werden/(ㄒoㄒ)/
Fühlt euch angesprochen, liebe Geldgeber, kontaktiert mich, um ein bisschen Bearbeitungsgebühr zu verdienen
Diese Rubrik ist neu eröffnet
Wer gerne Kommentare und saisonale Nachrichten sieht, sollte unbedingt folgen ~
Bei vielen Likes wird schnell die nächste Ausgabe veröffentlicht
Übrigens! In diesem Projekt werden Sponsoren gesucht, Werbung kann eingebaut werden/(ㄒoㄒ)/
Fühlt euch angesprochen, liebe Geldgeber, kontaktiert mich, um ein bisschen Bearbeitungsgebühr zu verdienen
Am Ende des Monats am 28.11. habe ich 2 BTC zu einem Preis von 88000 verkauft, Prämie 1480*2=2960
Wenn der BTC am Ende des Monats unter 85000 fällt, bekomme ich wie gewünscht 5 große BTC, fällt er nicht unter 88000, erhalte ich über 5000 Dollar Prämie. Egal ob er steigt oder fällt, ich bin glücklich.
Die Prämie ist wie eine "Versicherung" im Optionshandel.
Du hast eine Put-Option verkauft (eine Verkaufsoption) = Du hast dir verpflichtet: "Wenn der Bitcoin-Preis unter 88000 Dollar fällt, helfe ich einer anderen Person, ihn zu diesem Preis zu kaufen."
Der Käufer kauft diese "Versicherung" und zahlt dir zunächst einen Betrag = das Geld für die Versicherung = die Prämie, im Beitrag sind es 1480 Dollar pro Bitcoin.
Egal ob er letztendlich fällt oder nicht, dieses Geld gehört dir –
Wenn er fällt, kaufst du die Coins (schließlich glaubst du an Bitcoin, wenn er unter 88000 fällt, wirst du kaufen)
Wenn er nicht fällt, hast du einfach dieses Geld verdient.
Es ist wie beim Verkauf von Versicherungen, der Kunde zahlt dir die Prämie.
Wenn alles gut geht, verdienst du, wenn etwas passiert, verlierst du.
Wenn du nur an Bitcoin glaubst, kannst du dies zur Absicherung nutzen.
Wenn der BTC am Ende des Monats unter 85000 fällt, bekomme ich wie gewünscht 5 große BTC, fällt er nicht unter 88000, erhalte ich über 5000 Dollar Prämie. Egal ob er steigt oder fällt, ich bin glücklich.
Die Prämie ist wie eine "Versicherung" im Optionshandel.
Du hast eine Put-Option verkauft (eine Verkaufsoption) = Du hast dir verpflichtet: "Wenn der Bitcoin-Preis unter 88000 Dollar fällt, helfe ich einer anderen Person, ihn zu diesem Preis zu kaufen."
Der Käufer kauft diese "Versicherung" und zahlt dir zunächst einen Betrag = das Geld für die Versicherung = die Prämie, im Beitrag sind es 1480 Dollar pro Bitcoin.
Egal ob er letztendlich fällt oder nicht, dieses Geld gehört dir –
Wenn er fällt, kaufst du die Coins (schließlich glaubst du an Bitcoin, wenn er unter 88000 fällt, wirst du kaufen)
Wenn er nicht fällt, hast du einfach dieses Geld verdient.
Es ist wie beim Verkauf von Versicherungen, der Kunde zahlt dir die Prämie.
Wenn alles gut geht, verdienst du, wenn etwas passiert, verlierst du.
Wenn du nur an Bitcoin glaubst, kannst du dies zur Absicherung nutzen.
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