Viki chaudhry
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#LagrangeLA #LagrangeLA $LA #LagrangeCrash
DeepProve
Das null-wissens-Maschinenlernrahmen von Lagrange (zkML) ermöglicht es Entwicklern, die Richtigkeit von AI-Modellinferenz kryptografisch zu beweisen, ohne die zugrunde liegenden Modellparameter oder Daten offenzulegen. Dies kann von Projekten genutzt werden, um ihre proprietären Daten zu schützen, während die Authentizität der Ausgaben bewiesen wird.
Durch die Nutzung fortschrittlicher kryptografischer Techniken erreicht DeepProve Beweiszeiten, die erheblich schneller sind als frühere zkML-Lösungen. Zum Beispiel kann es die Inferenz eines neuronalen Netzwerks bis zu 158 Mal schneller als führende Alternativen beweisen.
ZK Coprozessor
Lagrange hat einen SQL-basierten ZK Coprozessor entwickelt, der für die Durchführung komplexer Off-Chain-Berechnungen auf Daten und die Überprüfung der Ergebnisse On-Chain mit kryptografischen Beweisen konzipiert ist. Um dieses Ziel zu erreichen, werden Blockchain-Daten in ein ZK-freundliches Format umgewandelt. Beweiser verwenden diese Daten, um intensive Off-Chain-Berechnungen durchzuführen und ZK-Beweise zu erstellen, die die Richtigkeit der Berechnungen bestätigen. Diese Beweise werden dann an Smart Contracts On-Chain übermittelt, was eine vertrauenslose Verifizierung ermöglicht, ohne die zugrunde liegenden Daten offenzulegen.
Lagrange Statuskomitees
Zusätzlich zu diesen drei Komponenten hat Lagrange auch die Lagrange Statuskomitees eingeführt, ein dezentrales Netzwerk, das als ZK-Light-Client-Protokoll für optimistische Rollups wie Arbitrum, Optimism und Mantle Network fungiert. Jedes Komitee besteht aus Knoten, die mindestens 32 ETH über EigenLayer restaked haben. Diese Knoten überwachen die Rollup-Aktivitäten und bestätigen die Endgültigkeit der Blöcke. Ihre kollektiven Signaturen werden in prägnante ZK-Beweise aggregiert, die Anwendungen verwenden können, um Rollup-Zustände zu überprüfen, ohne auf lange Herausforderungszeiträume warten zu müssen.
DeepProve
Das null-wissens-Maschinenlernrahmen von Lagrange (zkML) ermöglicht es Entwicklern, die Richtigkeit von AI-Modellinferenz kryptografisch zu beweisen, ohne die zugrunde liegenden Modellparameter oder Daten offenzulegen. Dies kann von Projekten genutzt werden, um ihre proprietären Daten zu schützen, während die Authentizität der Ausgaben bewiesen wird.
Durch die Nutzung fortschrittlicher kryptografischer Techniken erreicht DeepProve Beweiszeiten, die erheblich schneller sind als frühere zkML-Lösungen. Zum Beispiel kann es die Inferenz eines neuronalen Netzwerks bis zu 158 Mal schneller als führende Alternativen beweisen.
ZK Coprozessor
Lagrange hat einen SQL-basierten ZK Coprozessor entwickelt, der für die Durchführung komplexer Off-Chain-Berechnungen auf Daten und die Überprüfung der Ergebnisse On-Chain mit kryptografischen Beweisen konzipiert ist. Um dieses Ziel zu erreichen, werden Blockchain-Daten in ein ZK-freundliches Format umgewandelt. Beweiser verwenden diese Daten, um intensive Off-Chain-Berechnungen durchzuführen und ZK-Beweise zu erstellen, die die Richtigkeit der Berechnungen bestätigen. Diese Beweise werden dann an Smart Contracts On-Chain übermittelt, was eine vertrauenslose Verifizierung ermöglicht, ohne die zugrunde liegenden Daten offenzulegen.
Lagrange Statuskomitees
Zusätzlich zu diesen drei Komponenten hat Lagrange auch die Lagrange Statuskomitees eingeführt, ein dezentrales Netzwerk, das als ZK-Light-Client-Protokoll für optimistische Rollups wie Arbitrum, Optimism und Mantle Network fungiert. Jedes Komitee besteht aus Knoten, die mindestens 32 ETH über EigenLayer restaked haben. Diese Knoten überwachen die Rollup-Aktivitäten und bestätigen die Endgültigkeit der Blöcke. Ihre kollektiven Signaturen werden in prägnante ZK-Beweise aggregiert, die Anwendungen verwenden können, um Rollup-Zustände zu überprüfen, ohne auf lange Herausforderungszeiträume warten zu müssen.
Über la$LA
#lagrangedev
Wie funktioniert Lagrange?
Lagrange basiert auf Zero-Knowledge-Beweisen, einer kryptografischen Technik, die es einer Partei ermöglicht, die Gültigkeit einer Berechnung nachzuweisen, ohne die zugrunde liegenden Daten offenzulegen. Es kombiniert eine ZK-Beweistechnik namens DeepProve mit seinem ZK-Koprozessor und dem Beweiser-Netzwerk. Diese Kombination ermöglicht es, komplexe Aufgaben zu berechnen, während sie die On-Chain-Verifizierbarkeit bieten, dass sie wie beabsichtigt ausgeführt wurden. Lassen Sie uns jeden dieser Komponenten im Folgenden im Detail betrachten.
DeepProve
Lagranges Zero-Knowledge-Maschinenlern (zkML) Framework ermöglicht Entwicklern, kryptografisch die Richtigkeit von KI-Modellinferenz zu beweisen, ohne die zugrunde liegenden Modellparameter oder Daten offenzulegen. Dies kann von Projekten genutzt werden, um ihre proprietären Daten zu schützen und gleichzeitig die Authentizität der Ausgabe zu beweisen.
Durch die Nutzung fortschrittlicher kryptografischer Techniken erreicht DeepProve Beweiszeiten, die erheblich schneller sind als die vorherigen zkML-Lösungen. Zum Beispiel kann es die Inferenz eines neuronalen Netzwerks bis zu 158 Mal schneller beweisen als führende Alternativen.
#lagrangedev
Wie funktioniert Lagrange?
Lagrange basiert auf Zero-Knowledge-Beweisen, einer kryptografischen Technik, die es einer Partei ermöglicht, die Gültigkeit einer Berechnung nachzuweisen, ohne die zugrunde liegenden Daten offenzulegen. Es kombiniert eine ZK-Beweistechnik namens DeepProve mit seinem ZK-Koprozessor und dem Beweiser-Netzwerk. Diese Kombination ermöglicht es, komplexe Aufgaben zu berechnen, während sie die On-Chain-Verifizierbarkeit bieten, dass sie wie beabsichtigt ausgeführt wurden. Lassen Sie uns jeden dieser Komponenten im Folgenden im Detail betrachten.
DeepProve
Lagranges Zero-Knowledge-Maschinenlern (zkML) Framework ermöglicht Entwicklern, kryptografisch die Richtigkeit von KI-Modellinferenz zu beweisen, ohne die zugrunde liegenden Modellparameter oder Daten offenzulegen. Dies kann von Projekten genutzt werden, um ihre proprietären Daten zu schützen und gleichzeitig die Authentizität der Ausgabe zu beweisen.
Durch die Nutzung fortschrittlicher kryptografischer Techniken erreicht DeepProve Beweiszeiten, die erheblich schneller sind als die vorherigen zkML-Lösungen. Zum Beispiel kann es die Inferenz eines neuronalen Netzwerks bis zu 158 Mal schneller beweisen als führende Alternativen.
Was ist Lagrange?
Lagrange Labs, inspiriert von dem Mathematiker und Astronomen Joseph-Louis Lagrange, begann als ein Unternehmen, das Kryptographie und Zero-Knowledge-Beweise nutzt, um Interoperabilitätsprobleme zwischen Blockchain-Protokollen zu lösen. Allerdings hat sich der Umfang von Lagrange über rein Cross-Chain-Lösungen hinaus entwickelt. Das Projekt zielt nun darauf ab, datenintensive und Cross-Chain-Anwendungsfälle zu erschließen, indem es überprüfbare Berechnungen über Blockchain-Daten durch seinen hyper-parallelen ZK Co-Prozessor ermöglicht. Darüber hinaus generieren die Staatskomitees von Lagrange Zustandsbeweise für optimistische Rollups, die sichere Interoperabilität über Protokolle wie LayerZero, Axelar und Polymer unterstützen.
Lagrange hat auch DeepProve eingeführt, eine bahnbrechende zkML (Zero-Knowledge-Maschinenlernen) Bibliothek, die darauf ausgelegt ist, überprüfbare KI-Inferenzen schneller und skalierbarer als je zuvor zu machen – bis zu 158x schneller als die führende zkML-Lösung.#LagrangeLA
Lagrange Labs, inspiriert von dem Mathematiker und Astronomen Joseph-Louis Lagrange, begann als ein Unternehmen, das Kryptographie und Zero-Knowledge-Beweise nutzt, um Interoperabilitätsprobleme zwischen Blockchain-Protokollen zu lösen. Allerdings hat sich der Umfang von Lagrange über rein Cross-Chain-Lösungen hinaus entwickelt. Das Projekt zielt nun darauf ab, datenintensive und Cross-Chain-Anwendungsfälle zu erschließen, indem es überprüfbare Berechnungen über Blockchain-Daten durch seinen hyper-parallelen ZK Co-Prozessor ermöglicht. Darüber hinaus generieren die Staatskomitees von Lagrange Zustandsbeweise für optimistische Rollups, die sichere Interoperabilität über Protokolle wie LayerZero, Axelar und Polymer unterstützen.
Lagrange hat auch DeepProve eingeführt, eine bahnbrechende zkML (Zero-Knowledge-Maschinenlernen) Bibliothek, die darauf ausgelegt ist, überprüfbare KI-Inferenzen schneller und skalierbarer als je zuvor zu machen – bis zu 158x schneller als die führende zkML-Lösung.#LagrangeLA
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SEC genehmigt die Umwandlung von Grayscales Digital Large Cap Fund in einen ETF
Laut Odaily hat die U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) die Umwandlung von Grayscales Digital Large Cap Fund in einen börsengehandelten Fonds (ETF) genehmigt. Dieser Fonds umfasst digitale Vermögenswerte wie Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), Ripple (XRP), Solana (SOL) und Cardano (ADA)$BTC $ETH
Laut Odaily hat die U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) die Umwandlung von Grayscales Digital Large Cap Fund in einen börsengehandelten Fonds (ETF) genehmigt. Dieser Fonds umfasst digitale Vermögenswerte wie Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), Ripple (XRP), Solana (SOL) und Cardano (ADA)$BTC $ETH
#TrumpTariffs Donald Trumps namensgebende Meme-Münze ist in der Folge seiner endlich eingeführten Zölle weniger wert als je zuvor. Weniger als 24 Stunden nachdem der Präsident die lang erwarteten reziproken Handelszölle auf inländische Importe angekündigt hat, fiel der Wert seiner $TRUMP-Kryptowährung auf mickrige 9 $ pro Stück. Trump Slump
/Blocknik
Du wirst nie erraten, was mit Trumps Meme-Münze passiert ist, nachdem er seine Zölle angekündigt hat.
"Brauche das Geld zurück, Sir."
3. Apr, 15:52 EDT
von
Noor Al-Sibai
Andrew Harnik über Getty / Futurism
Bild von Andrew Harnik über Getty / Futurism
Donald Trumps namensgebende Meme-Münze ist in der Folge seiner endlich eingeführten Zölle weniger wert als je zuvor.
Weniger als 24 Stunden nachdem der Präsident die lang erwarteten reziproken Handelszölle auf inländische Importe angekündigt hat, fiel der Wert seiner $TRUMP-Kryptowährung auf mickrige 9 $ pro Token.
Das ist ein neuer historischer Tiefpunkt — und denk daran, es wurde erst vor etwa 10 Wochen eingeführt, bevor der Immobilienerbe zum zweiten Mal vereidigt wurde.
Offensichtlich gibt es weitaus größere Sorgen als den Rückgang der Shitcoin des Präsidenten — aber man muss zugeben, dass es ziemlich amüsant ist, dass es auf diese Weise passiert.
Dennoch zeigt das Debakel, dass Trumps sinnlose Handelskriege nicht nur die gesamte globale Wirtschaft schädigen, die durch die Zölle im Grunde in Brand gesetzt wurde, sondern sogar seine eigenen Geschäftsinteressen.
Ironischerweise kam die Zollankündigung kurz nachdem die Nachricht bekannt wurde, dass die Trump-Münze 40 Millionen Token "freischalten" würde, oder 20 Prozent ihres gesperrten Angebots, später im April. Es ist das erste Mal, dass die Memecoin ein solches Ereignis seit ihrer Einführung im Januar gehalten hat und theoretisch könnte es den Buzz erzeugt haben, der ihren Wert steigern würde.
/Blocknik
Du wirst nie erraten, was mit Trumps Meme-Münze passiert ist, nachdem er seine Zölle angekündigt hat.
"Brauche das Geld zurück, Sir."
3. Apr, 15:52 EDT
von
Noor Al-Sibai
Andrew Harnik über Getty / Futurism
Bild von Andrew Harnik über Getty / Futurism
Donald Trumps namensgebende Meme-Münze ist in der Folge seiner endlich eingeführten Zölle weniger wert als je zuvor.
Weniger als 24 Stunden nachdem der Präsident die lang erwarteten reziproken Handelszölle auf inländische Importe angekündigt hat, fiel der Wert seiner $TRUMP-Kryptowährung auf mickrige 9 $ pro Token.
Das ist ein neuer historischer Tiefpunkt — und denk daran, es wurde erst vor etwa 10 Wochen eingeführt, bevor der Immobilienerbe zum zweiten Mal vereidigt wurde.
Offensichtlich gibt es weitaus größere Sorgen als den Rückgang der Shitcoin des Präsidenten — aber man muss zugeben, dass es ziemlich amüsant ist, dass es auf diese Weise passiert.
Dennoch zeigt das Debakel, dass Trumps sinnlose Handelskriege nicht nur die gesamte globale Wirtschaft schädigen, die durch die Zölle im Grunde in Brand gesetzt wurde, sondern sogar seine eigenen Geschäftsinteressen.
Ironischerweise kam die Zollankündigung kurz nachdem die Nachricht bekannt wurde, dass die Trump-Münze 40 Millionen Token "freischalten" würde, oder 20 Prozent ihres gesperrten Angebots, später im April. Es ist das erste Mal, dass die Memecoin ein solches Ereignis seit ihrer Einführung im Januar gehalten hat und theoretisch könnte es den Buzz erzeugt haben, der ihren Wert steigern würde.
#CryptoRoundTableRemarks Zuletzt haben bei der SEC-Runde zu Krypto wichtige Stimmen zu DeFi, Code und Regulierung Stellung genommen:
• SEC-Vorsitzende Atkins: „Ingenieure sollten nicht dafür haftbar gemacht werden, wie andere ihren Code nutzen.“
• Hester Peirce: „Code ist geschützter Ausdruck unter dem Ersten Verfassungszusatz.“
• Erik Voorhees: „Smart Contracts sind eine schrittweise Verbesserung gegenüber menschlichen Regulierungsbehörden.“
• Andere argumentierten, dass Dezentralisierung nicht gesetzlos ist — sie ist transparent, vorhersehbar und benutzerorientiert.
💬 Was halten Sie von diesen Anmerkungen? Sollten DeFi-Entwickler wie Open-Source-Builder geschützt werden — oder wie Finanzintermediäre zur Verantwortung gezogen werden? Wie sollte sich die Regulierung entwickeln, wenn die Finanzen zunehmend codegesteuert werden?
👉 Erstellen Sie einen Beitrag mit #CryptoRoundTableRemarks , dem $ETH-Cashtag oder teilen Sie das Profil Ihres Traders, um Binance-Punkte zu verdienen. Alternativ können Sie Ihre Trades teilen und 5 Punkte verdienen! (Tippen Sie auf das „+“ auf der Startseite der App und klicken Sie auf das Aufgaben-Center)
Aktivitätszeitraum: 2025-06-11 06:00 (UTC) bis 2025-06-12 06:00 (UTC)
Punkteregistrierungen sind nach dem Prinzip „Wer zuerst kommt, mahlt zuerst“ verfügbar, also stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Punkte täglich beanspruchen!
• SEC-Vorsitzende Atkins: „Ingenieure sollten nicht dafür haftbar gemacht werden, wie andere ihren Code nutzen.“
• Hester Peirce: „Code ist geschützter Ausdruck unter dem Ersten Verfassungszusatz.“
• Erik Voorhees: „Smart Contracts sind eine schrittweise Verbesserung gegenüber menschlichen Regulierungsbehörden.“
• Andere argumentierten, dass Dezentralisierung nicht gesetzlos ist — sie ist transparent, vorhersehbar und benutzerorientiert.
💬 Was halten Sie von diesen Anmerkungen? Sollten DeFi-Entwickler wie Open-Source-Builder geschützt werden — oder wie Finanzintermediäre zur Verantwortung gezogen werden? Wie sollte sich die Regulierung entwickeln, wenn die Finanzen zunehmend codegesteuert werden?
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