Ich sehe, dass es noch Leute gibt, die nicht wissen, wie man OpenClaw installiert. Der einfachste Weg ist wie folgt:
1. Lade ein Codex herunter. 2. Registriere ein GPT-Konto. 3. Melde dich mit dem GPT-Konto bei Codex an. 4. Sage direkt in Codex: Hilf mir, OpenClaw zu installieren. 5. Schicke diesen WeChat-Plugin-Befehl an OpenClaw: npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install 6. Scanne einfach mit WeChat, um WeChat in OpenClaw zu integrieren.
Ein weiteres Übergangs-CLIProxyAPI: Melde dich mit deinem GPT-Konto an, und autorisiere dann mit deinem Google-Konto, um es hinzuzufügen. Füge mehrere hinzu, so dass das Kontingent größer ist, das System wechselt automatisch zu dem verfügbaren Kontingent deines hochgeladenen Kontos.
Gestern gab es viele Informationen, aber das, was mich am meisten berührt hat, war nicht die Hektik, sondern "der Körper wird wirklich für das Leben zur Kasse gebeten".
Nachdem ich die Nachrichten über plötzlichen Herztod gesehen habe, habe ich mich erneut daran erinnert: Die Risiken für Menschen, die oft spät aufbleiben, lange sitzen und sich wenig bewegen, sind wirklich nicht gering. Selbst wenn ich jetzt mit dem Sport beginne, ist es nicht sicher, solange der Tagesablauf weiterhin chaotisch ist.
Viele Gewohnheiten können nicht sofort vollständig geändert werden, also setze dir nicht gleich zu hohe Ziele. Fange mit dem an, was du erreichen kannst: Einmal weniger spät aufbleiben, ein Stück mehr laufen, eine halbe Stunde mehr Ruhe. Ändere dich ganz natürlich, es ist in Ordnung, es langsam zu machen, solange du dich nicht weiter überforderst.
Das Leben eines Menschen ist schließlich begrenzt. Statt immer weiter durchzuhalten, ist es besser, sich gut auszuruhen, gut zu erleben und den Moment ein wenig angenehmer zu gestalten.
Außerdem habe ich auch das neue Lied von Jay Chou gehört. Vielleicht waren die Erwartungen zu hoch, aber ich persönlich habe diesmal wirklich nicht viel empfunden und fand es sogar nicht besonders gut. Vielleicht hat sich nicht das Lied geändert, sondern wir haben uns auch verändert.
Der größte Abkürzung ist eigentlich, keine Abkürzungen zu nehmen.
In Web3 sind viele Menschen jeden Tag auf der Suche nach dem Reichtumscode, um in kürzester Zeit erfolgreich zu sein. Hohe Hebel, heiße Altcoins, Insiderinformationen, hundertfache Mythen, alles sieht aus wie eine Abkürzung.
Aber je länger man in diesem Kreis bleibt, desto mehr erkennt man: Je mehr man versucht, den direkten Weg zu nehmen, desto schlimmer fällt man oft.
Einige haben einmal mit hohem Hebel Geld verdient und beginnen, an „All-in-Rückkehr“ zu glauben; Das Ergebnis: ein einmaliger Sturz, eine extreme Volatilität, und der Gewinn von einem halben Jahr ist sofort auf Null.
Es gibt auch Leute, die die einfachsten Dinge tun: Studieren von Airdrops, Arbeiten im Testnetz, Einnahmen aus Staking, Audit-Überprüfungen, Risikokontrolle. Es sieht langsam aus, es sieht nicht aufregend aus, aber am Ende ist es einfacher, am Leben zu bleiben und die Vermögenswerte langsam zu vergrößern.
In Web3 ist langsam gleich schnell. Denn Abkürzungen verdienen Geld durch Emotionen, während die einfachen Methoden Geld durch Systeme verdienen.
Einmal mit Glück zu gewinnen, zählt nicht als Fähigkeit; Mit einem System am Leben zu bleiben, ist die wahre Stärke.
Deshalb, letztendlich, ist die größte Abkürzung, keine Abkürzung zu nehmen.
Die Kunst des Sprechens, manchmal geht es nicht darum, zu sprechen, sondern um dasselbe, nur in einer anderen Ausdrucksweise, der Geschmack ist ganz anders.
Zum Beispiel:
„Du magst die Frau eines anderen“ ändern in: „Die Frau, die du magst, ist später die Frau eines anderen geworden.“
„Sobald ich zur Arbeit komme, bin ich körperlich und geistig erschöpft“ ändern in: „Du bist jeden Tag müde, aber arbeitest trotzdem ernsthaft.“
„Ich möchte mit dir schlafen“ ändern in: „Ich möchte mit dir aufstehen.“
Die Sprache ändert sich, Steifheit wird zu Feingefühl, Beleidigungen werden zu Zärtlichkeit, Beschwerden verwandeln sich in Verständnis.
Wirklich fähige Menschen, sind nicht unbedingt die, die am meisten sprechen, aber sie wissen genau, welche Worte sie wie wählen sollten.
Kürzlich habe ich mir einige Beiträge angesehen und festgestellt, dass "Lobster deinstallieren" bereits zu einem beliebten Thema geworden ist.
Ich denke, das liegt nicht daran, dass OpenClaw nicht funktioniert, sondern dass die Einschätzungen der Leute über AI-Agenten realistisch werden.
Viele Menschen haben Lobster zu Beginn installiert, weil es stark aussieht: Große Berechtigungen, kann viele Tools integrieren, hohe Automatisierungsfähigkeiten.
Aber in der Praxis gibt es auch direkte Probleme:
1. Zu große Berechtigungen, viele fühlen sich unsicher 2. Token-Verbrauch zu schnell, hohe Kosten 3. Alltagsanwendungen sind nicht so häufig, man braucht solche schweren Fähigkeiten nicht wirklich
Kurz gesagt, nicht jeder braucht derzeit einen Agenten mit hohen Berechtigungen, komplexen Prozessen und ständigem Token-Verbrauch.
Wenn du noch keinen stabilen Workflow hast, sondern nur gelegentlich Informationen suchst, Texte schreibst oder ein wenig leichte Automatisierung machst, dann sind Tools wie Lobster für dich wahrscheinlich "sehen stark aus, sind aber schwer zu verwenden".
Deshalb ist diese Welle des "Lobster deinstallierens" letztendlich nicht gegen AI, sondern dass die Leute endlich anfangen zu unterscheiden:
Was stark aussieht Was man tatsächlich jetzt wirklich braucht
Ich denke, das ist eine gute Sache. Es zeigt, dass die Logik der Nutzung von AI-Tools von "Neues und Starkes verfolgen" zu "Bedarfsgerechte Entscheidungen treffen" übergeht.
Kürzlich habe ich wieder zwei sehr nützliche Fähigkeiten ergänzt.
1) pua: Lass dich nicht vom Namen irreführen, es ist im Grunde genommen ein „Anti-Fehler-Ausführungs-Korrekturmechanismus“. Wenn KI kontinuierlich scheitert, nur denselben Weg wiederholt, nicht sucht, nicht verifiziert und bereit ist, das Problem an den Benutzer zurückzugeben, zwingt es dazu, den Rhythmus auf die richtige Spur zurückzubringen: Zuerst Informationen suchen, Quellcode/Dokumentation lesen, Hypothesen überprüfen, verschiedene, grundlegend unterschiedliche Ansätze ausprobieren, bis Ergebnisse geliefert werden. Geeignet für Debugging, Integration und Forschung, wenn man feststeckt.
2) skill-creator: Offizielle Skill-Engineering-Vorlage von Anthropic. Die neue Version lehrt nicht nur, wie man eine SKILL.md schreibt, sondern vervollständigt auch den gesamten iterativen Kreislauf: Erstellen, Optimieren, Bewerten, Benchmarking, Variationsanalyse, Optimierung der Triggerbeschreibung. Der Kernwert besteht darin, „verwendbare Fähigkeiten“ weiter zu verfeinern zu „stabileren, leichter richtig auslösbaren Fähigkeiten“.
Eine Lösung auf der Ausführungsebene, eine auf der Methodenseite. Erstere lässt die KI weniger versagen, letztere ermöglicht es, Fähigkeiten zu festigen und zu iterieren. Für diejenigen, die oft mit Agenten arbeiten, sind diese beiden Werkzeuge sehr handlich zusammen.
Kürzlich habe ich eine langfristige Gedächtnisfähigkeit gesehen, die sehr beachtenswert ist: Claude-Mem.
Ihr Wert liegt nicht darin, dass das Modell ein paar Sätze mehr merkt, sondern darin, die KI von einem einmaligen Frage-Antwort-Werkzeug zu einem nachhaltigen, kooperativen Arbeitsassistenten aufzuwerten.
Wenn du AI langfristig für Inhalte, Code-Schreiben, Forschung organisieren und Wissensdatenbanken verwalten nutzt, wird diese Fähigkeit von Claude-Mem entscheidend sein: 1. Kontext über Sitzungen hinweg beibehalten, ohne das Projekt Hintergrund mehrfach erklären zu müssen. 2. Vorlieben, Entscheidungen und Einschränkungen festhalten, was die Ausgabe stabiler macht. 3. Zusammenarbeit mit Kontinuität ermöglichen, je mehr du es nutzt, desto besser verstehst du es. 4. Eher für langfristige Projekte geeignet, als für einmalige Fragen.
Viele Menschen finden KI nicht benutzerfreundlich genug, wobei das Problem oft nicht in der Stärke des Modells liegt, sondern in der fehlenden Gedächtnisebene. Wer zuerst das Modell, die Werkzeuge und das Gedächtnis miteinander verknüpft, wird in seinem Workflow zuerst einen Abstand schaffen.
Wenn du KI bereits häufig nutzt, würde ich Claude-Mem als eine Infrastrukturfähigkeit einstufen, die vorrangig konfiguriert werden sollte.
Heute bin ich gelangweilt ins Einkaufszentrum gegangen und habe nebenbei ein paar Snacks gekauft.
Dabei habe ich festgestellt, dass einige der früher vertrauten Geschäfte bereits geschlossen sind, und es gibt deutlich mehr leere Läden als zuvor.
Das größte Gefühl in den letzten zwei Jahren ist, dass viele Branchen zwar oberflächlich noch funktionieren, aber wenn es wirklich um den Offline-Betrieb geht, ist das Geschäft viel schwieriger, als man denkt.
Dass im Einkaufszentrum Leute sind, bedeutet nicht, dass die Geschäfte profitabel sind. Dass die Geschäfte noch geöffnet sind, bedeutet auch nicht, dass sie wirklich überleben können.
Mieten, Personal, Kundenverkehr, Konsumverlagerung – alles drückt den Lebensraum der stationären Geschäfte.
Manchmal, wenn man eine Runde draußen geht, kann man die echte wirtschaftliche Temperatur der Gegenwart spüren. Stationäre Geschäfte sind wirklich schwer zu führen.
Heute hat ein Freund aus der Krypto-Community zu mir gesagt, dass ihre Firma, die Infrastruktur für Blockchain macht, kurz vor dem Aus steht. Das Team besteht nur noch aus wenigen Personen und plant, zuerst eine Entschädigung zu nehmen und zu gehen. Ich war ziemlich betroffen, als ich das hörte. In Zeiten niedriger Märkte werden viele sogenannte Infrastrukturprojekte zuerst vom Markt vergessen.
Auf der anderen Seite hebt KI die persönliche Effizienz auf ein neues Niveau. Dinge, die früher schwer von einer Person zu erreichen waren, können jetzt, solange die Idee stimmt und die Ausführung schnell genug ist, wirklich von KI umgesetzt werden.
Deshalb ist mein jetziger Gedanke auch ganz einfach: Nutze die Zeit, um ernsthaft KI zu lernen und versuche, mit KI wirklich wertvolle und profitbringende Dinge zu schaffen. Warte nicht auf den Markt, sondern verwandle dich zuerst in eine Person, die Ergebnisse liefert.
OpenAI hat die Best Practices für Codex offiziell in die Entwicklerdokumentation aufgenommen. Mein größtes Gefühl nach dem Lesen ist: Die wirklich effiziente Nutzung besteht darin, Codex nicht als Suchfeld zu betrachten, sondern als einen konfigurierbaren, anpassbaren und wiederverwendbaren Projektpartner.
Die 5 wichtigsten Punkte, die man lernen sollte: 1. Bei der Anforderung sollte man das Ziel, den Kontext, die Einschränkungen und die Abschlusskriterien klar kommunizieren. 2. Komplexe Aufgaben zuerst planen, dann ausführen. 3. Häufige Regeln in AGENTS.md festhalten. 4. Nach der Codeänderung weiterhin testen, überprüfen, validieren. 5. Wiederholte Prozesse in Skills oder Automationen umwandeln.
Die Obergrenze der KI wird oft nicht vom Modell bestimmt, sondern von deinem Workflow.
Gibt es wirklich Leute in eurer Nähe, die mit OpenClaw Geld verdient haben?
Ich habe kürzlich gesehen, dass viele über OpenClaw sprechen, und viele sagen, "Miniaturkrabben können dir helfen, Geld zu verdienen, dir bei der Arbeit zu helfen, dir bei der Effizienz zu helfen", aber ehrlich gesagt möchte ich die echten Ergebnisse wissen.
Wer hat tatsächlich verdient? Sind es die Leute, die es wirklich nutzen, oder sind es die, die gut tun können, gut anpassen können und anderen helfen können, es bereitzustellen?
Es gibt viele Diskussionen über OpenClaw, aber die Leute, die tatsächlich stabile Ergebnisse und kontinuierliche Einnahmen zeigen, scheinen nicht viele zu sein.
Deshalb würde ich gerne eure echten Rückmeldungen hören: Wer in eurer Nähe hat wirklich mit OpenClaw Geld verdient? Wie haben sie es verdient?
Das gesamte Internet spricht über kleine Flusskrebse, aber die ersten, die auf die Nase gefallen sind, sind tatsächlich schon aufgetaucht.
OpenClaw ist wirklich sehr angesagt, viele Menschen springen hinein, um zwei Dinge zu erreichen: Erstens wollen sie mit KI die Effizienz steigern und Geld verdienen, zweitens wollen sie frühzeitig in die neue Erzählung einsteigen.
Aber die Probleme sind auch sehr real. Die aktuellen kleinen Flusskrebse sind kein echtes Werkzeug, das für normale Leute ohne Einstiegshürden geeignet ist.
Was du siehst, ist "KI hilft dir bei der Arbeit", aber was du oft nicht siehst, sind die Kosten und Risiken: Du musst die Umgebung einrichten, hohe Berechtigungen geben, Konfigurationen herumtüfteln und du musst weiterhin die API-Kosten tragen. Wenn du dann auch noch dein Geld, Konto oder sensible Berechtigungen an das Werkzeug übergibst, wird das Risiko weiter vergrößert.
Deshalb sind viele derjenigen, die zuerst Geld verdienen, nicht unbedingt die, die Flusskrebse züchten, sondern die, die Flusskrebse einrichten, Flusskrebse konfigurieren oder sogar anderen helfen, Flusskrebse zu implementieren.
Für die meisten normalen Benutzer sieht es in der aktuellen Phase eher wie ein hochgradiges Werkzeug aus, kein Geldrucker, mit dem man einfach blind Geld verdienen kann.
Wenn du wirklich teilnehmen möchtest, solltest du zuerst drei Dinge klar haben: Kannst du es einrichten, weißt du, wo die Grenzen der Berechtigungen liegen, kannst du die kontinuierlichen API-Kosten tragen.
Meine Meinung ist ganz einfach: In der aktuellen Phase nicht zuerst FOMO haben, zunächst verstehen, dann entscheiden, ob man einsteigen möchte. Wenn die Werkzeuge reifer und die Hürden niedriger sind, ist es auch nicht zu spät, dann einzusteigen.
Was denkt ihr, sind kleine Flusskrebse jetzt eher eine Gelegenheit oder eher eine Selektionshürde?
Diese Welle von Alpha hat eigentlich die Marktpräferenzen klar gemacht.
OpenAI hat den Gründer von OpenClaw aufgenommen und unterstützt weiterhin OpenClaw, während Meta Moltbook direkt übernommen hat. Nachdem die Nachricht herauskam, wurden Lobster und Molt nacheinander auf Binance Alpha gelistet, und die Preise wurden schnell nach oben getrieben.
Jetzt ist der Anstieg vieler Münzen nicht nur eine Frage der Fundamentaldaten, sondern davon, ob drei Dinge gleichzeitig zusammenkommen: Unterstützung durch große Unternehmen, die Erzählhitze und den Zugang zum Alpha-Traffic.
Sobald diese drei Dinge gleichzeitig auftreten, wird das Kapital sehr stark nachströmen. Deshalb können die Leute in der ersten Reihe große Gewinne einfahren, während die Leute in der zweiten Reihe am leichtesten hohe Volatilität abbekommen.
Das zeigt auch eine Sache: Die derzeit stärkste Fähigkeit von Alpha könnte nicht nur das Listen von Münzen sein, sondern auch das Verstärken der Marktstimmung.
Was denkt ihr über diese Welle von Lobster und Molt, ist das der Beginn einer neuen Runde von Alpha-Erzählungen, oder ist es der beschleunigte Abschnitt nach dem Höhepunkt?
Binance Alpha hat kürzlich wieder neue Produkte wie Hummer und Freedom of Money hinzugefügt.
Aber in dieser Zeit ist der Gesamtmarkt eher schwach, und die neuen Projekte auf Alpha sind deutlich zurückgegangen. Noch offensichtlicher ist, dass viele Projekte, sobald sie auf Alpha erscheinen, wie an einem kurzfristigen Höhepunkt scheinen, und dann schnell wieder fallen, das Gewinnfenster immer kürzer wird.
Deshalb denke ich jetzt über ein Problem nach: Liegt es daran, dass die Boni von Alpha selbst nachlassen, oder ist der Markt so schlecht, dass die meisten neuen Projekte nicht standhalten können?
Natürlich haben die Leute, die in der Anfangsphase wirklich durchgehalten haben, immer noch viel verdient. Das Problem ist, dass in diesem Umfeld immer weniger Menschen tatsächlich durchhalten und die richtigen Entscheidungen treffen.
Geht ihr jetzt weiterhin auf Binance Alpha? Wie viele Punkte sammelt ihr ungefähr pro Tag?