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Aethir: Dezentrale GPU-Cloud-Infrastruktur, die die nächste Generation der Rechenrevolution anführt
In der heutigen schnell wachsenden Welt von Künstlicher Intelligenz, Spielen, Web3 und digitalen Vermögenswerten (RWA) ist Rechenleistung zur treibenden Kraft des technologischen Fortschritts geworden. Allerdings schränken die Probleme der zentralisierten, kostspieligen und wenig flexiblen traditionellen Cloud-Computing-Dienste das Potenzial der Innovatoren ein. **Aethir** wurde geboren — als die größte dezentrale GPU-Cloud-Infrastruktur der Welt, die die Zukunft des Rechnens neu definiert. Die Kernvision von Aethir Das Ziel von Aethir ist es, ein **effizientes, skalierbares und dezentrales GPU-Rechenleistungsnetzwerk** aufzubauen, das Unterstützung für AI-Training, Cloud-Gaming, 3D-Rendering, Blockchain und andere hochleistungsfähige Rechenanforderungen bietet. Durch die Integration global ungenutzter GPU-Ressourcen bricht Aethir das Monopol traditioneller Cloud-Dienste und macht Rechenleistung demokratischer und kostengünstiger.
Die letzten 7 Tage bei Aethir waren ziemlich ereignisreich. Hier ist eine kurze Zusammenfassung:
— Das Checker Node Rückkaufprogramm angekündigt — „AI für भारत“ gestartet: eine neue Tour durch Indien 🇮🇳 — @Trunk_AI als stolzen Aethir-Kunden willkommen geheißen — Bei @consensus2025 in Toronto 🇨🇦 vertreten — Enthüllt: 428.582 GPU-Container treiben jetzt unser dezentrales Netzwerk an... und es werden immer mehr 🚀
Die Dinge werden von hier aus nur größer. Bleibt dran 👀
Gesamtberechnungsstunden: 1,18 B+ und es geht weiter ⚡️
Um es einfach auszudrücken – Das ist genug Energie, um 20 Toy Story 4s gleichzeitig zu rendern oder eine globale VFX-Pipeline über Dutzende von Studios zu betreiben.
🚀 Aethir x OpenLedger: Antrieb von skalierbarem, dezentralisiertem KI (Eine Fallstudie 📖)
Unser Kunde @openledgerHQ hat gerade eine tiefgehende Fallstudie veröffentlicht, wie Aethir die perfekte Kombination aus Bare-Metal-Leistung, planbaren Preisen und globaler Skalierbarkeit bietet.
Hier sind die wichtigsten Erkenntnisse 🧵👇
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