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Antworten zum Modul Learn and Earn – $NEAR:
1. Welches zentrale Prinzip unterstützt NEAR in seiner Herangehensweise an künstliche Intelligenz? ➡️ Option B: KI, die vom Nutzer kontrolliert wird
2. Welchen exklusiven Werkzeug ermöglicht die Verwaltung von Wallets auf verschiedenen Blockchain-Netzwerken? ➡️ Option A: Chain-Signaturen (Chain Signatures)
3. Was ist der Zweck der Chain-Abstraktion in NEAR? ➡️ Option A: Die Nutzung zwischen verschiedenen Blockchains zu erleichtern
4. Welche technische Lösung ermöglicht es NEAR, effizient zu skalieren? ➡️ Option B: Fragmentierung (Sharding)
5. Welches Beispiel zeigt die Interoperabilität von NEAR? ➡️ Option A: Der Agent Cointiup, der Token auf Zora aus NEAR erstellt
6. Wie lange beträgt die durchschnittliche Zeit, um eine Transaktion in NEAR abzuschließen? ➡️ Option B: 1,2 Sekunden
7. Welche Funktion haben die NEAR Intents? ➡️ Option B: Es ermöglicht Nutzern, auszudrücken, was sie erreichen wollen, ohne jeden Schritt genau angeben zu müssen
8. Was repräsentieren die Agenten Shade im NEAR-Ökosystem? ➡️ Option B: Dezentrale, autonome KI-Entitäten
9. Welches ist ein klares Beispiel dafür, was die Agenten Shade können? ➡️ Option A: Der Agent Kaito, der die Marktstimmung analysiert, um Handelsentscheidungen zu treffen
10. Welchen Vorteil bringt die Zustandslose Validierung in NEAR? ➡️ Option B: Höhere Dezentralisierung im Validierungsprozess
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