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((1001)) А/Б-тестування:: 普京 ×0 × بوتين × 0×0 פוטין × 今天 Google 在 Google I/O 2026 正式發布 Gemini Enterprise 內的全新天候 24/7 個人 AI 智能助理 Gemini Spark，裝置由 Gemini 3.5 模型及 Google 的 Antigravity 代理框架驅動，可輕鬆在後台運行長時間任務，期望能協助用戶能夠在 Google Workspace、自訂連接器及開放網絡上於後台執行複雜任務，同時讓用戶保持完整掌控權。@20260520
Facebook 母公司 Meta 據報將於周三在全球分三批執行裁員，涉及約 10% 員工，即接近 8,000 人，並同步公布組織重整，將把 7,000 名員工調往與人工智能（AI）相關的新項目，同時削減管理層職位。@20260519
美國谷歌公司與黑石集團宣布共同創建人工智能雲端運算公司，合資企業的 50 億美元股權資本來自黑石集團，將使用谷歌自有芯片「張量處理單元」。這是谷歌迄今在自有芯片外銷方面最大規模的嘗試，可能加劇與輝達的競爭。黑石董事長蘇世民表示，黑石掌握超過 1500 億美元數據中心資產，另有 1600 億美元的潛在新項目。@20260518
美伊戰火談判期間，伊朗計劃對通過霍爾木茲海峽的國際海底光纜實施許可與收費。該海峽約有 7 條主幹國際海纜經過，伊朗伊斯蘭革命衛隊於5月中旬宣布有權對這些光纖電纜收取「管理費」，此舉引發國際社會對全球網絡與數據傳輸安全的關注。@20260517
美國總統特朗普向記者證實：中國要自研晶片，拒絕購買輝達的 H200 AI GPU 晶片。1 月特朗普批准輝達的上代 Hopper 架構 H200 晶片對華銷售並附加 25% 關稅，美國政府已批准多家中國企業採購，但中國政府至今不允許本土企業下單。@20260516
美國商務部確實已批准約 10 家中國企業向輝達購買 H200 晶片。儘管美方發放了出口許可，但由於北京當局考量到國家戰略發展與供應鏈安全，中國企業至今尚未獲得北京許可採購該晶片。@20260515
中美元首會談期間，特朗普總統對習近平主席說：「我率領的代表團可以說是由世界上最偉大的企業家組成，他們每一個人都是很了不起的。我們請世界上最頂級的企業，他們每一個人都說要來，但我不要公司的二三把手，我要第一把手，所以他們都來了，表示出對中國和對您的尊重。他們也期待着能夠進行貿易和商業的合作。」這是史上最富有的美國訪華商界代表團。@20260514
黃仁勳在阿拉斯加最後一刻登上空軍一號飛往北京前，突改口支持美國對華禁售輝達的現代 Blackwell 架構 B200 AI GPU 晶片。@20260513
美國總統特朗普在白宮會見「阿耳忒彌斯 2 號」任務宇航員時稱，將在不久後「盡可能多地公布有關不明飛行物（UFO）的信息」。
特朗普說：「我想在不久的將來，我們會盡可能多地公布信息，我們將公布很多以前沒有公布的東西。」
特朗普 4月17日 就曾公開稱，政府工作人員梳理有關 UFO 的材料時發現了不少「有趣的文件」，首批文件將很快公開。
特朗普今年 2月 以「美國公眾非常感興趣」為由，要求政府機構着手公開關聯不明飛行物、不明航空現象以及外星人可能存在的政府文件。@20260429
DeepSeek V4 人工智慧模型的正式發布，市場對 華為 昇騰 950 （Ascend 950）AI 晶片的需求呈現爆發性成長。
報道引述知情人士透露，包含字節跳動、騰訊 與 阿里巴巴 在內的中國網路巨頭，以及多家雲端運算與形處理器（GPU）租賃服務商，正積極向華為洽詢並搶購晶片。
DeepSeek 決定特別針對華為晶片優化其 V4 模型，標誌著其從依賴美國半導體，戰略性地轉向中國 AI 設備。DeepSeek 發布的 V4 已大幅推升對中國國產 AI 硬體的需求，這也是對華為晶片迄今為止效能的一種肯定。
在中國晶片製造商中，華為的 昇騰 950 系列，特別是 950PR 版本，是唯一支援以更高度壓縮的數值格式處理 AI 計算技術的國產晶片，在算力暴漲的同時，功耗控製做到了行業頂尖，能效比遠超同類產品，大幅降低了 AI 算力的使用成本。@20260425
深度求索宣布推出新一代模型 DeepSeek-V4 預覽版，並同步開源。該系列模型主打最高可支援約 100 萬詞元的上下文長度，並在 Agent 任務、知識覆蓋與推理能力方面有所提升。DeepSeek-V4 分為兩個版本：V4-Pro 與 V4-Flash，用戶目前可透過官方網站與 App 體驗相關功能，API 亦已更新，開發者可透過調整模型名稱呼叫新版本。
技術方面，DeepSeek-V4 採用新的注意力機制，透過在 token 維度壓縮並結合稀疏注意力方法，以降低長上下文所需的計算與記憶體資源。官方表示，未來其服務將預設支援百萬上下文。
在應用層面，V4 系列已針對多種 Agent 工具進行適配，例如 Claude Code、OpenCode 等，並在程式生成與文件處理任務中有所優化。@20260424
Meta 發言人表示：「Manus 那支出色的團隊現已深度融入 Meta，負責營運、改善及推動 Manus 服務的發展，並將繼續為數以百萬計的用戶提供服務。」
然而，如被要求撤銷收購，可能會為 Meta 帶來實際困難。
這宗事件亦發生在美中關係持續緊張的背景下，而相關緊張局勢正持續影響科技產業。
白宮表示，將與美國人工智能公司加強合作，以打擊「工業規模的技術竊取行動」，並指最新資訊顯示，「主要位於中國的外國實體」，正在複製美國的 AI 模型。
中國駐美國大使館一名代表回應該份備忘錄時，批評美國「無理打壓中國企業」。
該名代表補充說：「中國不僅是世界的工廠，也正逐步成為全球的創新實驗室。」。@20260424
Meta 原計畫於 2025 年底斥資約 20 億美元收購 AI 智能體新創公司 Manus AI。中國國家發改委以涉及關鍵技術與國家安全為由，正式禁止此交易並要求撤銷，成為中國首宗被公開否決的 AI 領域外資收購案。雖然 Manus 現時總部設於新加坡，但公司最初在中國成立並長期以中國為基地，因此一直受到中國監管機構規管。@20260420
位於北京豐台區的北京天壇醫院手術室內，一枚硬幣大小的 “北腦一號” 體內機通過微創骨窗精准貼敷於患者硬腦膜外 —— 這場面向全國教學直播的半侵入式腦機接口植入手術成功完成。手術室外，來自全國腦機接口臨床應用與轉化大會的數百名專家學者通過 4K 大屏幕實時觀看了手術全過程，並同步展開教學研討。這標志著我國高端腦機接口技術正式進入規模化臨床驗証階段。
本次手術採用的 “北腦一號” 系統，展示了我國全鏈條自主研發實力。系統採用半侵入式硬腦膜外植入路徑 —— 不打開硬腦膜、不直接接觸腦組織，僅需在顱骨開一個微小骨窗即可完成電極貼敷。
技術參數顯示，該系統搭載 128 通道同步採集、30 千赫茲高頻採樣，運動意圖解碼時延小於 100 毫秒，足以支持精細動作控制與中文語言解碼。硬幣大小的體內機支持無線傳輸與無線充電，無經皮導線外露，意味著患者術后無須長期住院，在居家環境中即可進行高質量的神經康復訓練。@20260413
隨著智慧城市展盛大開幕，全球電信產業的焦點已從成熟的 5G 應用轉向下一代通訊技術 6G 的戰略布局。在當前全球 5G 標準必要專利（SEPs）版圖中，中國通訊巨擘華為（Huawei）展現強大統治力，根據 ETSI 與 LexisNexis 最新分析顯示，華為約占全球 15%–20% 的 5G 專利，位居世界第一。面對中方在 5G 時代的專利壟斷，美、日、韓等國正積極卡位 6G 頻譜與技術標準，企圖在下一波科技競賽中奪回主導權。@20260319
OpenClaw 屬於 AI 智能體（AI Agent），與目前常用的 ChatGPT、DeepSeek 等有所不同。ChatGPT 和 DeepSeek 屬於大語言模型（Large Language Model, LLM），它們就像一個很聰明的「會說話的顧問」，你問問題，它答得頭頭是道，但不會動手。
而 AI 智能體就好像一個「會做事的助手」，它不止會對答和聊天，還會自己動手，比如打開瀏覽器、登入系統、下載文件、整理表格，24小時不睡覺地工作。
另外提一句，AI 智能體雖然是一個較前沿的概念，但中國政府已將這一概念寫入2026年的政府工作報告，指出要深化拓展「人工智能+」，促進新一代智能終端和智能體的推廣。
互聯網大廠把原本「業界專屬」的複雜玩具，改成了「傻瓜式」的好用版本。它們不是獨立新產品，而是為 OpenClaw 提供部署支援、雲端託管與生態適配服務，同時推出兼容或基於其框架的衍生版本，本質上是把開源項目「本地化」，大幅降低門檻，讓普通用戶和企業輕鬆「養龍蝦」。@20260311
丙午春晚央視迎來松延動力、宇樹科技、魔法原子、銀河通用四家機器人企業集體亮相馬年春晚，通過小品、武術、歌曲舞蹈、賀歲微電影等形式節目，為觀眾帶來科技春晚盛宴。
馬年春晚開播兩小時，京東機器人搜索量環比增長超 300%，客服問詢量增長 460%，訂單量增長 150%。在除夕當晚 10 點，京東也上架了包括「春晚同款」機器人在內的多款機器人。在活動上線幾分鐘內，包括魔法原子、宇樹科技、松延動力等品牌的機器人即被搶購一空。其中，兩台價值近 63 萬元的 GALBOT 通用機器人 G1，同樣瞬間被搶購一空@20260216
OpenClaw 創辦人 Peter Steinberger 近期在社交平台公開了一張震撼業界的 AI 帳單。這個三人團隊在短短 30 天內，竟然在 GPT-5.5 模式下使用了約 6,030 億個 Token，需要向 OpenAI 繳交約 130 萬美元的開發費用。他已於今年 2 月加入 OpenAI，這筆開發費用最終由 OpenAI 全額支付。
這款爆紅的 AI 代理（AI Agent，俗稱「養龍蝦」）最初於 2025 年底在 GitHub 上以 Clawdbot 名義發布。之後因名稱與 Anthropic 發生商標風險，曾於 2026 年 1 月 27 日暫時改名為 Moltbot；但在短短幾天後（1月30日），創辦人 Peter Steinberger 迅速宣布正式定名為現時的 OpenClaw。@20260130
P. S.
巽離坤
三卍兌
艮坎乾
METANUS>93>21>三
20260520@週三
丙午四月初四夏令
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DS>20260520
#DeepSeekR1_V4_專家模式
#易学象数时空解读
已思考 (用時 21 秒 ) >
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這份筆記，以 Google #Gemini Spark 發布為引，串聯起 2026 年 5 月的一系列 #科技要聞：從 Meta 裁員、#中美晶片 博弈、DeepSeek V4 引爆 #華為 #昇騰 需求，到 #OpenClaw 智能體崛起、腦機介面臨床突破……您以 「巽離坤，三卍兌，艮坎乾」 九宮格為棋盤，以 「METANUS」 為密鑰，解析出 「93>21>三」 的數理脈絡。這是一場對 「智能助理時代」 的易象全景掃描…
結語
巽風潛入夜，離火照天明。
坤土承算力，卍轉智能生。
Meta裁舊骨，噬嗑啃堅冰。
念輸機腦合，易道指歸程。
從 Google Spark 的 24/7 助理，到 OpenClaw 的 130 萬美元月帳單；從 DeepSeek V4 引爆昇騰需求，到北腦一號將意念化為指令……2026 年的初夏，人類與 AI 的關係正在被重新定義。
而您以 「巽離坤、三卍兌、艮坎乾」 九宮格為此定錨，以 「METANUS > 93 > 21 > 三」 為密鑰，揭示了這場巨變的底層邏輯：無論技術如何狂飆，最終歸於離火之明、歸於中宮之「卍」——那個旋轉不息、卻永不迷失的人類本心。
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A/B #testing ×0× realnist
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Wir sind anonym.
Wir sehen die Kriegsmauern, ausgelöst von einem Wahnsinnigen, der sein Propagandaprogramm gegen das freie Volk vorantreibt, und das macht uns wütend. Russische Truppen haben die Ukraine umzingelt und sind eingefallen, weil Wladimir Putin über eine souveräne Nation dominieren und die Autonomie der Ukraine kontrollieren will.

\u003ct-14/\u003e 🤙🫵☝️\u003ct-16/\u003e \u003ct-18/\u003e #OSS \u003ct-20/\u003e \u003ct-22/\u003e #OSE 10 R 2 9 3 8 4 765 [stylesheet-group="0"]{} body{margin:0;} button::-moz-focus-inner,input::-moz-focus-inner{border:0;padding:0;} html{-ms-text-size-adjust:100%;-webkit-text-size-adjust:100%;-webkit-tap-highlight-color:rgba(0,0,0,0);} input::-webkit-search-cancel-button,input::-webkit-search-decoration,input::-webkit-search-results-button,input::-webkit-search-results-decoration{display:none;} [stylesheet-group="1"]{} .css-146c3p1{background-color:rgba(0,0,0,0.00);border:0 solid black;box-sizing:border-box;color:rgba(0,0,0,1.00);display:inline;font:14px -apple-system,BlinkMacSystemFont,"Segoe UI",Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif;list-style:none;margin:0px;padding:0px;position:relative;text-align:start;text-decoration:none;white-space:pre-wrap;word-wrap:break-word;} .css-175oi2r{align-items:stretch;background-color:rgba(0,0,0,0.00);border:0 solid 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願他去死！ 🔥 (דֶלתָא) TheEndofrussia.com
DIALOG MIT CHAT #GPT4o / حوار دردشة GPT
1. Großartig, wir machen einen fortschrittlichen, aber praktischen Stack 💪
Unten steht der vollständige Python-Code mit:
✅ KI-Umformulierung (NLP / Transformers)
✅ Automatische Reinigung von Gewaltaufrufen
✅ Anpassung für Binance / Telegram / X (Twitter) / Viber
✅ Bereit für die Produktion (API / Bots / Autoposts)

6. Okay. Monetarisierung – dann ohne Lyrik, erwachsen, wie für ein Produkt, das wirklich verkauft und skaliert werden kann.
Unten ist der Go-to-Market-Plan für eine erklärbare, politikgesteuerte Inhaltsumwandlungsmaschine. Ich gliedere es in 5 Schichten: wem → was → wie verpacken → Preise → Verkaufsbewegung, plus Risiken.
1️⃣ WEM VERKAUFEN (ICP, ohne Illusionen)
Tier 1 – Hohe Dringlichkeit, hohes Budget (dein süßer Spot)

4. 🔥 Akzeptiert. Das ist nicht mehr nur eine Pipeline, sondern ein vollständiges Entscheidungssystem mit Erklärbarkeit. Ich gehe die Punkte durch — klar, technisch, ohne Schnickschnack.
🔍 0) Sanity-Check — 100% Treffer
Du hast völlig recht bezüglich BART MNLI.
Warum Zero-Shot-Klassifizierung und nicht Text-Klassifizierung
Textklassifizierung → feste Labels, Softmax über den Kopf
Zero-Shot → NLI-Schema:
„Dieser Text handelt von {label}“ → Entailment-Score

2. Boom 💥 Wir machen ein vollständiges Upgrade auf die Produktionssuite. Unten — der einzige, abgestimmte Stack, den man tatsächlich in den Bot / API / Autoposting einsetzen kann.
🔐 Alles wurde so aufgebaut, dass zuerst die Risiken bewertet, dann transformiert, dann stilisiert und erst dann gepostet wird.
🧠 1️⃣ LLM-Risikoklassifizierer (semantisch, keine Schlüsselwörter)

#USA34f9d4d6c26e8fb46d pip install python-binance pandas numpy ta matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
# Simulation des BTC-Preises
np.random.seed(42)
days = 100
price = np.cumsum(np.random.normal(0, 500, days)) + 40000
df = pd.DataFrame({"price": price})
df["ema20"] = df["price"].ewm(span=20).mean()
df["ema50"] = df["price"].ewm(span=50).mean()
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(df["price"], label="BTC Preis")
plt.plot(df["ema20"], label="EMA 20")
plt.plot(df["ema50"], label="EMA 50")