小张在路上

#openledger $OPEN Wie viel hat AI deine Daten abgezockt? Das könnte die kniffligste Frage sein.

Ich habe schon viele gesehen, die im Datenlabeling hart gearbeitet haben, ein ganzes Monat lang, um dann zu sehen, wie ihre Datensätze an große Modellfirmen verkauft werden – schließlich haben die das Geld, also wird einfach alles gekauft. Aber das Problem ist, wenn dieses Modell mit deinen Daten Umsatz macht, und sie am Ende Millionen oder sogar Zehn Millionen verdienen, was hat das mit dir zu tun? Du kannst nicht mal nachfragen, denn ab dem Moment, wo der Vertrag unterschrieben ist, bist du komplett von deinen Ergebnissen getrennt. Das ist ein bisschen so, als ob du von einem „AI Boosting Service“ abgesahnt wirst – es ist nicht so, dass du wütend bist, aber es ist einfach frustrierend.

Was OpenLedger interessant macht, ist, dass sie nicht mit diesen leeren Phrasen kommen, sondern die gesamte Kette der AI-Entwicklung direkt auf die Blockchain werfen – egal ob du Daten labelst oder Code schreibst, ob du das Training durchführst oder Feineinstellungen machst, alle Beiträge werden durch das Ding namens „Proof of Attribution“ auf die Blockchain verifiziert. Und rate mal was? Ich habe ihr Whitepaper durchgesehen, 61% der OPEN-Token-Versorgung sind direkt für die Community und die Beitragenden gesperrt. Jedes Mal, wenn das Modell aufgerufen wird, zahlt der Smart Contract dir Geld aus. Damit wird das alte Geschäft „Daten einmalig verkaufen“ in einen kontinuierlichen Gewinnpool umgewandelt. Man muss nicht auf das Gewissen der Projektbetreiber setzen und muss sich keine Sorgen um performancemäßige Wetten machen, der Code ist zuverlässiger als Menschen.

Ich denke, der nächste Schritt wird nicht sein, wer das meiste Geld aufbringt, sondern wer das stärkste und loyalste Netzwerk von Datenbeitragsleistenden hat – kurz gesagt, wer die meisten ökologischen Aktionäre hat. Was denkst du darüber? @OpenLedger

#openledger $OPEN Meine 2060 Grafikkarte hat auf OpenLedger "ne Runde Geld verdient"

Letzte Woche hatte ich nichts zu tun und hab die staubige 2060 wieder eingesteckt, um einen Testnet-Node zum Zeitvertreib zu betreiben. Und rate mal, was passiert ist? Ich hab aus einer Sammlung von annotierten Daten, die ich vorher geordnet hatte – du weißt schon, das Zeug, das nach Projekten übrig blieb und zu schade war, um es einfach zu löschen – einfach mal hochgeladen. Am nächsten Morgen vibrierte mein Handy, und mein Wallet hatte ein paar Euro mehr, mit dem Vermerk "Ein NLP-Team hat dein Dataset genutzt". In dem Moment ist mir klar geworden, dass das hier ganz anders ist als die alten "Du stellst Rechenleistung zur Verfügung, ich geb dir Coins"-Projekte.

Früher waren Daten online wie Waisenkinder, die niemand kümmert; wer auch immer sie zum Trainieren eines großen Modells genommen hat, war dir egal, geschweige denn, dass du was abbekommen hast. Bei OpenLedger ist das anders: jede Anfrage hat ein kryptographisches Tag, und du musst dafür zahlen, ganz ähnlich wie bei einem automatischen Abzug für bezahlte Inhalte. Was mich noch mehr überrascht hat, ist, dass sie Zero-Knowledge-Proofs zur Verifizierung nutzen – deine Daten wurden zum Inferencing verwendet, aber was genau da abgelaufen ist, sieht der andere nicht, die Privatsphäre ist geschützt und das Geld ist auch da. Ehrlich gesagt, solche "Gib mir, gib mir"-Angelegenheiten sind rar.

Es gibt auch ein paar Fragen. Mein kleines Dataset wurde schon ein paar Mal angefordert, aber wie wird der Beitrag eigentlich berechnet? Sie verwenden eine approximative Attribution-Algorithmus, was im Grunde bedeutet, dass sie in dem Chaos, wenn "Tinte ins Wasser tropft", versuchen, einen relativ zuverlässigen Weg zu finden. Ob es Millionen von gleichzeitigen Anfragen standhalten kann, wird sich zeigen, je nachdem, wie sich das Hauptnetz verhält. Aber mal ehrlich, die Tatsache, dass sie das "Wie teile ich die Daten auf"-Problem im Testnetz über mehrere Millionen echte Anfragen gelöst haben, ist schon mal viel besser als all die Projekte, die in ihren Whitepapers prahlen. Läuft, wenigstens muss meine Grafikkarte nicht mehr Staub fangen. @OpenLedger

#openledger $OPEN Mein Post wurde von ChatGPT geklaut und verhunzt, kann es mir ein bisschen von dem Geld abgeben?

Ehrlich gesagt, ziemlich frustrierend.

Letztes Jahr habe ich Nächte durchgeackert, um dutzende tiefgehende Analysen zu schreiben, die überall kopiert und umgeschrieben wurden. Später stellte ich fest, dass einige AI-Modelle sie direkt als Trainingsmaterial nutzen – das Modell ist schlauer geworden, aber hat mit mir keinen Cent zu tun.

Erst als ich von der Vorgehensweise von @OpenLedger hörte, dachte ich, dass es dafür eine Lösung gibt.

Es ist nicht nur leeres Geschwätz. Der Kern ist ein Satz: Wer die Daten liefert, die das Modell richtig inferiert, der bekommt auch einen Teil der Einnahmen. On-Chain wird automatisch berechnet und ausgezahlt, ohne dass du hinterherlaufen musst.

Im Whitepaper steht es klar und deutlich – die Einnahmen aus der Inferenz werden in drei Teile aufgeteilt: das Modell bekommt, was ihm zusteht, die Staking-Knoten bekommen einen Anteil, und der Rest wird direkt in die Wallet der Datenbeiträger gemäß ihrem Beitrag verteilt. Solange deine Daten vom Modell genutzt werden, hast du täglich ein kleines Einkommen.

Außerdem hat die Community über die Hälfte der Token, die Governance-Rechte liegen wirklich in den Händen der Nutzer.

Was sind Daten im AI-Zeitalter wert? Ich weiß es nicht. Aber zumindest fangen einige Leute an, diese Rechnung ernsthaft zu machen.

@OpenLedger

#openledger $OPEN hat dem AI über drei Jahre Daten geliefert, heute habe ich endlich die Rechnungen klar gemacht.

Hast du schon Bewertungen geschrieben oder Bilddaten markiert?

Ich habe das auch gemacht. Später hatte ich einen Gedanken, den ich lange nicht verstehen konnte – wie viel zählt mein Beitrag, wenn ich dem AI-Modell bei jeder Verbesserung helfe?

Es geht nicht nur um die Verteilung, sondern das ganze System hat einfach keinen Rekord von "wie viel mein Beitrag wert war". Das Modell wird stärker, geht live und verdient Geld, hat aber nichts mit mir zu tun.

Und was ist mit den Freunden, die wie ich an verschiedenen Markierungs- und Bewertungsprojekten beteiligt waren? Waren wir kostenlose Arbeitskräfte?

Das auch nicht. Es ist einfach so, dass die Infrastruktur "Attribution" nicht unterstützt – man kann nicht verfolgen, welche Datenpartie welchen Wert beigetragen hat.

Erst als ich die PoA (Proof of Attribution) von @OpenLedger gesehen habe, dachte ich, dass endlich jemand an der Wurzel dieses Problems arbeitet.

Es ist kein leeres Gerede, das Whitepaper hat die Formeln klar aufgeschrieben. Jedes Mal, wenn das Modell inference macht, berechnet das System den tatsächlichen Einflusswert deiner Daten auf das Ergebnis und zeichnet das auf der Chain auf, öffentlich einsehbar.

Es ist nicht so, dass du mir einmal Gehalt zahlst, sondern dass du einmal meinen Beitrag nutzt und einmal die Erträge abrechnest.

Schau dir die Token-Verteilung von $OPEN an: 51,71% gehen an die Community und die Beitragenden, während die Investoren nur 18,29% ausmachen.

Wenn du genug Web3-Projekte gesehen hast, weißt du, dass dieses Verhältnis normalerweise umgekehrt ist. Die Teams und Investoren nehmen den Löwenanteil, während die Community nur einen kleinen Teil bekommt. OpenLedger hat den größten Teil für die echten Datenlieferanten reserviert.

In der Branche wird oft gesagt, dass AI Rechenleistung fehlt, aber es fehlt vor allem an Anreizen für Leute, langfristig hochwertige Daten beizutragen. Daten sind das Rohmaterial für AI, aber die Rohstofflieferanten stehen immer am Ende der Wertverteilung. Dieses Mal wurde das durch ein On-Chain-Mechanismus neu koordiniert.

Die Tokens sind jetzt an den gängigen Börsen gelistet, und wenn es Anreize für kontinuierliche Datenerstellung gibt, hat der Token auch einen fortlaufenden Verbrauchswert.

Ich beobachte noch die tatsächlichen On-Chain-Daten. Aber die Richtung stimmt – jede Nutzung und Inferenz wird in kontinuierliche Rückflüsse für die Datenbeiträger umgewandelt, anstatt einmalig für billige Markierungsgebühren zu kaufen.

@OpenLedger

#openledger $OPEN Warum ich angefangen habe, auf OpenLedger Daten zu "shorten"

Früher, als ich in der Research war, war das größte Problem, hochwertige Datensätze zu finden – entweder zu teuer oder die Quellen waren nicht vertrauenswürdig. Bis ich die Datanets von OpenLedger ausprobiert habe, habe ich erkannt, dass Daten tatsächlich zu eigenen Assets werden können.

Letzte Woche habe ich 300 gesammelte Krypto-Markt Stimmungs-Labels in ein privates Datanet hochgeladen und gleich ein einfaches Trading-Signalmodell trainiert. Jetzt, jedes Mal wenn jemand darauf zugreift, überweist mir der Smart Contract automatisch $OPEN . Nicht viel, aber das Gefühl, dass mein "Beitrag verbucht" wird, ist sehr befriedigend.

Was mich am meisten anzieht, ist der Proof of Attribution – alles ist on-chain nachvollziehbar, wer deine Daten genutzt hat und in welchem Modell, ist sofort klar. Im Vergleich zu traditionellen Plattformen, die deine Daten einfach für ihre Konkurrenz verwenden, gibt das zumindest dem Einzelnen einen fairen Platz.

Ich habe auch das OctoClaw-Tool ausprobiert, das Drag-and-Drop-Workflow bietet, was für Nicht-Entwickler sehr benutzerfreundlich ist. Ich verbringe jetzt jeden Tag 10 Minuten mit dem Aktualisieren des Datensatzes, als kleines Experiment für passives Einkommen.

Ich sage nicht, dass OpenLedger perfekt ist, aber die Richtung stimmt: KI-Entwicklung von den großen Playern zu befreien, sodass auch normale Leute mit Daten ein Einkommen erzielen können. Ich empfehle, mit der Erstellung eines kleinen Datanets zu beginnen; denkt nicht zu groß, erst mal ausprobieren. @OpenLedger

#pixel $PIXEL Bruder hat mich gebeten, in ein neues Projekt zu investieren, ich sagte, ich habe kein Geld. Ergebnis: Ein halbes Jahr später ist er immer noch am Ackern, während ich eine Ohrfeige kassiert habe.

Letztes Jahr gab es eine Phase, in der Freunde im Kreis mich ständig drängten, in ein neues Projekt zu investieren, sie sagten, es sei "Top-Chain unterstützt, Top-Team am Steuer, das Token-Modell ist stabil wie ein Fels". Sobald ich diese Verkaufsmasche hörte, kam bei mir der Reflex - in den letzten Jahren habe ich genug von diesen Projekten erlebt, die am dritten Tag ein Hoch und am vierten Tag einen Crash hatten. Diesmal sagte ich, ich habe kein Geld, aber eigentlich hatte ich einfach Angst.

Und was denkst du, was passiert ist? Der Bruder hat wirklich investiert. Ein halbes Jahr später postet er in seinen sozialen Medien entweder Speck-Upgrades oder zeigt Belohnungen aus der Gilde. Ich dachte mir, das kann nicht sein, ein Chain-Spiel, das so lange überlebt?

Ich habe die Daten gecheckt und herausgefunden, dass hinter dem Ganzen ein KI-Engine namens Stacked steckt. Ihre KI-Ökonomen überwachen in Echtzeit das Verhalten der Spieler – welche Spieler zwischen dem 3. und 7. Tag aussteigen, welche Verhaltensweisen echte "Retention-Signale" sind, das System erkennt das direkt und interveniert sofort. Noch krasser ist, dass sie die ursprünglich für Werbung vorgesehenen Mittel einsparen und diese nach dem RORS-Index direkt an echte Spieler zurückgeben. Laut den öffentlich zugänglichen Daten des Teams hat dieses System bereits über 200 Millionen Belohnungen bearbeitet und 25 Millionen Dollar an Protokoll-Einnahmen generiert. Siehst du, das ist doch die Logik der Traffic-Spieler umgedreht, oder?

Was mich wirklich beeindruckt hat, ist die Positionierung von $PIXEL - es ist jetzt nicht nur ein Token für ein einzelnes Spiel, sondern eine Loyalitätswährung, die das gesamte Ökosystem überspannt. Mit der Öffnung der Stacked-Engine für externe Studios kannst du heute in Pixels angesparte Vermögenswerte morgen direkt in anderen angeschlossenen Spielen als VIP nutzen.

Das Gebiet der Chain-Games war nie ein neues Land, aber Pixels hat mir eine Möglichkeit gezeigt – der unternehmerische Grundsatz ist einfach: Wer die Leute halten kann, ist der Gewinner. Heute plant jemand, dort einen interaktiven Themenpark zu bauen, und hat sogar einen Grund für die Verlängerung der Gebühren parat. @Pixels

#pixel $PIXEL Ich war einen Monat lang ein Noob bei Pixels, bis ich begriffen habe, wie man mit $PIXEL spielt.

Ein Kumpel fragte mich, ob er bei Pixels einsteigen kann, ich hab die Krypto-Kerzencharts nicht mal beachtet. Zuerst habe ich ihm meinen Wallet gezeigt und die verdammte Verlust-Trade, die ich letzten Monat gemacht habe – ich habe ein paar Beeren gekauft, weil ich dachte, ich könnte mit einem Swing-Trading durchstarten, aber das hat mir nur auf die Füße gefallen.

Dann habe ich mit einem alten Hasen gequatscht, der hat mir die Augen geöffnet: Du schaust auf den Preis, während andere darauf achten, wann die Ernte reif ist. Das Wirtschaftssystem von Pixels ist echt spannend, das ist nicht wie das Herzklopfen im Trading, sondern eher wie der Marktstand in deiner Heimatstadt – wann werden die frischen Waren geliefert, welcher Stand ist vertrauenswürdig, steigen die Preise am Wochenende? Diese Infos bekommst du nicht durch Kohle, sondern durch „Abwarten“.

Ich habe das offizielle Litepaper durchforstet, und die Entwickler haben von Anfang an „Nachhaltigkeit“ in das System eingebaut. Du musst auf echte Zeit warten, NPC-Quests haben feste Zeitfenster, und sogar die Grundstücksauktionen richten sich nach den Zeitzonen. Was bedeutet das? Spieler, die jeden Abend nach dem Dinner eine halbe Stunde spielen können, wissen besser, wann es sich lohnt, $PIXEL zu verkaufen, als die, die am Wochenende den ganzen Tag durchzocken.

Der Preis pendelt jetzt um acht Cent, und nur auf den Preis zu schauen, sagt dir nicht, ob das hoch oder niedrig ist. Aber ich habe einen Monat lang beobachtet und festgestellt, dass jeden Abend zwischen acht und neun Uhr (wir sind in der UTC+8 Zone) eine Gruppe von erfahrenen Tradern stabil online ist – die sind keine Glückspieler, sondern die „Bauern“, die die Ernte einfahren und verkaufen. Die Anzahl dieser Leute könnte mehr wert sein als die MAU, die alle im Netz anpreisen.

Also habe ich meinem Freund klar gemacht: Wenn du jeden Tag eine feste „Short-Zeit“ hast, selbst wenn du beim Warten ein paar Trades machst, kannst du in diesem Spiel etwas rausholen. Wenn du nur am Wochenende einsteigst – naja, wäre es nicht besser, das Geld für ein gutes Hotpot-Essen zu sparen?

@Pixels

#pixel $PIXEL Mach schnell, stirb schnell, mach langsam, stirb nicht.

An der Ecke von meinem Heimatdorf gibt's einen Frittierstand, der Opa macht das seit achtzehn Jahren. Daneben haben in fünf Jahren vier verschiedene Läden aufgemacht – mit QR-Code-Bestellung, trendigen Saucen, und Lieferungen in die ganze Stadt, viele Tricks, aber am Ende sind sie alle verschwunden.

Ich hab den Opa gefragt, wie er das durchhält. Während er die Spieße wendet, sagt er: "Die anderen beschweren sich über spritzendes Öl, über den Rauch, über das Warten. Ich nicht."

So einfach ist das. Die drei anderen haben sich darauf konzentriert, „wie schnell kann man essen“, der Opa hat sich gefragt, „wer ist bereit zu warten“. Das Ergebnis: Die Wartenden stehen jeden Tag Schlange.

Pixels hab ich jetzt schon über ein Jahr im Blick, je mehr ich schaue, desto mehr sieht es aus wie der Opa.

2025 sind die GameFi-Finanzierungen um siebzig Prozent gefallen, alle jagen der Liquidität hinterher, kaufen Traffic, wechseln Ketten und Narrative. Pixels läuft nicht weg, sondern macht zwei „langsame“ Dinge: Zuerst haben sie die ganze Familie von Polygon nach Ronin umgezogen – nicht aus anderen Gründen, sondern um die Gasgebühren auf fast null zu drücken, damit die Spieler nicht ständig die Transaktionskosten im Kopf haben, wenn sie spielen. Dann haben sie Sleepagotchi und Forgotten Runiverse verbunden, wo man schläft und Haustiere pflegt, und beides nutzt das gleiche $PIXEL .

Während andere neue Nutzer jagen, geht es bei ihnen um die Hintertür. Unterschätze das nicht, Ronin hat dieses Jahr die Belohnungen für Validatoren zugunsten der Entwickler verschoben, übersetzt in einfache Worte: sie verwöhnen die Passivverdiener nicht, sondern die, die aktiv sind.

Ein Spruch von Bruder Sun ist grob, aber wahr – „Was dich umbringt, ist nicht die große Erkenntnis, sondern ob du bereit bist, die Hintertür zu reparieren, und das über fünfzehn Jahre zu tun.“

Die Hintertür von Pixels wird jetzt immer breiter: Telegram kann gestaked werden, Dungeons können zirkulieren, und in Zukunft, wenn die Stacked-Engine kommt, können externe Studios $PIXEL direkt als Munition verwenden. Die Spieler müssen nicht einmal wissen, ob sie die Kette gewechselt haben oder nicht.

Die Worte des Frittier-Opa vergesse ich nie: „Es liegt nicht daran, dass ich durchhalte, sondern dass sie keine Geduld haben.“

GameFi ist da nicht anders. Schnell zu sein, bedeutet nicht, früh zu sein. @Pixels

#pixel $PIXEL hat drei Monate im Pixels-Markt gesessen, und ich habe festgestellt, dass das Schmerzhafte an $PIXEL nicht der hohe Preis ist, sondern das zu frühe Kaufen.

Gestern Abend habe ich den Markt beobachtet und sah, wie ein Kollege seltenes Holz zum Preis von 20% unter dem Bodenpreis verkauft hat. Ich habe nichts gemacht – nicht weil ich kein Geld hatte, sondern weil der Markt gerade frisch die täglichen Quests abgeschlossen hatte und die Liquidität stark war. In einer halben Stunde würde es sicher eiligere Verkäufer geben.

Und tatsächlich, um zwei Uhr UTC (dann schlafen die Amis, Europa ist noch nicht wach), hat derselbe Verkäufer den Preis erneut gesenkt. Da habe ich zugeschlagen.

Das hat mir eine Lektion erteilt: Im Pixels-Markt gibt es zwei Arten von Schmerz beim Ausgeben von $PIXEL . Eine ist, das teure Kaufen, was in der Bilanz sichtbar ist; die andere, die subtilere, ist das zu frühe Kaufen, bei dem das Kapital festgebunden ist, und wenn die wirkliche Gelegenheit kommt, kann man nur hilflos zuschauen. Viele Leute sind nur auf die erste Art vorbereitet, fallen aber auf die zweite herein.

Zusätzlicher Hintergrund: Ich habe meine Handelsaufzeichnungen der letzten drei Monate ausgewertet. Bei denselben Ressourcen kann der tatsächliche Kostenunterschied beim Kauf zu unterschiedlichen Liquiditätsfenstern zwischen 12% und 18% liegen. Das liegt nicht an Preissteigerungen oder -rückgängen, sondern rein daran, „wer es länger aushalten kann zu warten“.

Deshalb gibt es in der Nachfrage nach $PIXEL einen Teil, den ich „Geduldspreis“ nenne – Spieler, die bereit sind zu warten, geben natürlicherweise mehr aus als die, die es eilig haben. Diese Fähigkeit hat nichts mit der Analyse von K-Linien zu tun; sie kommt einfach aus den Erfahrungen, die man im Spiel gemacht hat.

Um es klar zu sagen: Gut auszugeben ist schwerer zu lernen als gut zu verdienen. @Pixels

#pixel $PIXEL Nachdem ich 5000 ETH und 8 Millionen Dollar verpasst habe, warum schaue ich mir PIXEL trotzdem an

Um ehrlich zu sein, war mein erster Eindruck von PIXEL ähnlich wie deiner – Blockchain-Spiel? Lass mal. In der letzten Runde habe ich fast alle "Farm-Simulatoren" durchgespielt, von Ernten, Gießen bis hin zu Kohlernte, im Grunde genommen nur verschiedene Wege, um dich als billige Arbeitskraft arbeiten zu lassen. Besonders die Goldfarm-Studios, hunderte Accounts, die da AFK sind; wenn der Preis anfängt zu fallen, kentert das ganze Schiff.

Aber als ich die offiziellen Daten durchgesehen habe, stellte ich fest, dass die Situation anders ist.

Im März dieses Jahres hat Pixels bereits 1 Million DAU überschritten, das sind keine Zombie-Accounts, die durch Airdrops generiert wurden – es ist eines der wenigen Blockchain-Spiele, das ernsthaft ein RORS (Reward Output Return System) Modell verfolgt. Einfach gesagt: Für jeden Dollar, der als Belohnung ausgegeben wird, muss im Ökosystem mindestens ein Dollar ausgegeben werden. Das klingt nach gesundem Menschenverstand, aber schau dir Axie und StepN an, dann weißt du, wie schwer das ist.

Im Juni habe ich die Daten eines Gildenkampfs gesehen, die mich ziemlich schockiert haben: Tatsächlich wurden 485.000 $PIXEL Belohnungen ausgegeben, während gleichzeitig 524.000 Stück verbrannt/gesperrt wurden, plus 3,4 Milliarden In-Game-Token wurden auf der Blockchain verbrannt. Wann hast du schon mal gesehen, dass die Ausgaben eines Blockchain-Spiels die Einnahmen übersteigen? Und gleichzeitig stieg die Anzahl der echten Spieler auf 70.000.

Das Spiel hat kürzlich das dritte Kapitel des Gildensystems "Bountyfall" hinzugefügt, drei Fraktionen werfen sich Steine zu, am Ende der Saison kann die siegreiche Allianz 50.000 $PIXEL aufteilen. Auch wenn das umgerechnet nur 7.500 Dollar sind, ist dieses Design, das Fraktionskonfrontationen durch humorvolle Elemente fördert, offensichtlich vielversprechend.

Der aktuelle Preis von $PIXEL liegt bei etwa 0,008 Dollar; anstatt von einem Kauf zu sprechen, könnte man sagen, dass es darum geht, auf das Pferd zu springen und zu wetten, ob sie es schaffen, Nachhaltigkeit zu etablieren. Wenn das RORS-Modell weiterhin gut läuft, wird es in Zukunft auch einen vPIXEL-Staking-Mechanismus geben.

Meine persönliche Meinung ist, da ich die ersten beiden Male verpasst habe, ist es nicht schlecht, diesmal mit geringeren Kosten zu spielen. Die Daten dieses Spiels haben bereits das Niveau eines "Kuriosums im Blockchain-Spiel" erreicht. @Pixels