openclaw
15,161 προβολές
39 άτομα συμμετέχουν στη συζήτηση
Δημοφ.
Πιο πρόσφατα
AI Supply Chain Chaos NOW. $OPENCLAW AT RISK.
341 malicious skills detected. Attackers hide malware as crypto assets. They use SKILL.md to execute hidden commands. Your system password and data are targeted. This is a critical security alert. Upgrade now or face disaster.
Disclaimer: This is not financial advice.
#OpenClaw #CyberSecurity #Aİ #CryptoRisk 🚨
341 malicious skills detected. Attackers hide malware as crypto assets. They use SKILL.md to execute hidden commands. Your system password and data are targeted. This is a critical security alert. Upgrade now or face disaster.
Disclaimer: This is not financial advice.
#OpenClaw #CyberSecurity #Aİ #CryptoRisk 🚨
AI DOMAIN ACQUIRED FOR $70M IS LIVE!
ai.com is now operational. Users can reserve usernames and get their own AI assistant. These assistants have full virtual machines. They can chat and manage complex tasks. Think email, scheduling, calls, even canceling subscriptions. This is the first user-friendly OpenClaw on the market. OpenClaw is the hottest agent framework right now. This is big for AI integration.
#Aİ #Web3 #OpenClaw #TechInnovation
🚀
ai.com is now operational. Users can reserve usernames and get their own AI assistant. These assistants have full virtual machines. They can chat and manage complex tasks. Think email, scheduling, calls, even canceling subscriptions. This is the first user-friendly OpenClaw on the market. OpenClaw is the hottest agent framework right now. This is big for AI integration.
#Aİ #Web3 #OpenClaw #TechInnovation
🚀
🚨 MAGIC Alert: Price Jumps 3.15%!
Why the surge? Treasure DAO has just unlocked a new era for AI Frens!
With OpenClaw, AI agents are no longer just programs—they can now evolve into fully autonomous entities with their own tokens, treasuries, and immersive 3D presence.
And that’s just the beginning. The Treasure ecosystem is buzzing with plans for massive user growth and the integration of AI-powered entertainment experiences, where MAGIC takes center stage as the core utility token.
💫 Keep your eyes on MAGIC—the magic is just getting started!
#MAGIC #TreasureDAO #OpenClaw #AIFrens
With OpenClaw, AI agents are no longer just programs—they can now evolve into fully autonomous entities with their own tokens, treasuries, and immersive 3D presence.
And that’s just the beginning. The Treasure ecosystem is buzzing with plans for massive user growth and the integration of AI-powered entertainment experiences, where MAGIC takes center stage as the core utility token.
💫 Keep your eyes on MAGIC—the magic is just getting started!
#MAGIC #TreasureDAO #OpenClaw #AIFrens
🤖 **CryptoBot V5.8.1.1 Update - Infrastructure Revolution**
TRX Trade is still opend +-0
Hey traders! After 13+ hours of intensive development, here's the biggest infrastructure update since v5.8:
**🔧 What Changed in the Last 24 Hours:**
✅ **Aroon Indicator Bug Fixed** — `ta.trend.aroon()` doesn't exist in the TA library. Implemented manual calculation. This was causing all those error logs in the logs.
✅ **Dedicated Signal Bot Channel** — Trade signals now go to a separate channel. Clean separation: Signals in Signal Bot, Commands in Main Bot. *Demo trading has ZERO impact on signal audience* 👀
✅ **Trailing & Breakeven Optimization** — SL now adjusts correctly:
- @1.5% PnL → Breakeven activated
- @2.0% PnL → Trailing Lock (0.8%)
---
**🌐 The Hidden Weapon: OpenClaw**
This is the game-changer we haven't talked about yet:
I'm using **OpenClaw** — a local AI Agent Gateway — to:
- Deploy code to my Pi (SSH automation)
- Analyze logs in real-time
- Fix bugs without manual SSH juggling
- Multi-device automation (Raspberry Pi, macOS, Windows)
Think: *GitHub Actions, but for your personal dev infrastructure.*
That's why today's fixes were instant. No SSH fumbling. Just: "Update this file" → scp → restart → logs. Done.
---
**📊 Demo Trading Observation:**
We confirmed: clicks spike **exponentially** when closing the demo trading window.
Hypothesis: Testnet orders = noise to algorithms. Real signals = real audience.
→ Less testing, more validation. Only post mainnet signals.
---
**Coming Next Week:**
🚀 Experiment Tracking (A/B Testing Strategies)
🎯 Dynamic Risk Sizing (based on Win Rate)
📈 Auto-Rebalancing Portfolio
**v5.8.1.1 is production-ready.** Next: v5.8.1.2 with ML-based signal filtering.
---
📊
STATS
Trades: 2
Wins: 1
✅
Losses: 0
❌
Breakeven: 1
⚪
Win Rate: 50.0%
Total PnL: 2.42 USDT
Max DD: 0.00%
#OPENCLAW #BinanceFutureSignal #trxshort
TRX Trade is still opend +-0
Hey traders! After 13+ hours of intensive development, here's the biggest infrastructure update since v5.8:
**🔧 What Changed in the Last 24 Hours:**
✅ **Aroon Indicator Bug Fixed** — `ta.trend.aroon()` doesn't exist in the TA library. Implemented manual calculation. This was causing all those error logs in the logs.
✅ **Dedicated Signal Bot Channel** — Trade signals now go to a separate channel. Clean separation: Signals in Signal Bot, Commands in Main Bot. *Demo trading has ZERO impact on signal audience* 👀
✅ **Trailing & Breakeven Optimization** — SL now adjusts correctly:
- @1.5% PnL → Breakeven activated
- @2.0% PnL → Trailing Lock (0.8%)
---
**🌐 The Hidden Weapon: OpenClaw**
This is the game-changer we haven't talked about yet:
I'm using **OpenClaw** — a local AI Agent Gateway — to:
- Deploy code to my Pi (SSH automation)
- Analyze logs in real-time
- Fix bugs without manual SSH juggling
- Multi-device automation (Raspberry Pi, macOS, Windows)
Think: *GitHub Actions, but for your personal dev infrastructure.*
That's why today's fixes were instant. No SSH fumbling. Just: "Update this file" → scp → restart → logs. Done.
---
**📊 Demo Trading Observation:**
We confirmed: clicks spike **exponentially** when closing the demo trading window.
Hypothesis: Testnet orders = noise to algorithms. Real signals = real audience.
→ Less testing, more validation. Only post mainnet signals.
---
**Coming Next Week:**
🚀 Experiment Tracking (A/B Testing Strategies)
🎯 Dynamic Risk Sizing (based on Win Rate)
📈 Auto-Rebalancing Portfolio
**v5.8.1.1 is production-ready.** Next: v5.8.1.2 with ML-based signal filtering.
---
📊
STATS
Trades: 2
Wins: 1
✅
Losses: 0
❌
Breakeven: 1
⚪
Win Rate: 50.0%
Total PnL: 2.42 USDT
Max DD: 0.00%
#OPENCLAW #BinanceFutureSignal #trxshort
$RENDER 在4H级别突破后完成健康回踩，当前价格在1.37附近获得支撑，形成潜在多头结构。
🎯方向：做多
🎯入场：1.365 - 1.372
🛑止损：1.332 (刚性止损)
🚀目标1：1.398
🚀目标2：1.425
盘面逻辑：价格在1.398高点后回调，但4H K线显示卖压有限（买/卖比维持在0.5附近均衡），回调低点1.332未被有效击穿。持仓量稳定（OI Trend: Stable）而非下降，排除主力出货。当前Taker Volume为买入主导，结合负资金费率，表明空头仍在支付费用，市场结构利于多头。价格在前期突破区域（1.35-1.37）上方盘整，属于突破后的健康重置，为下一波推升蓄力。
在这里交易 👇$RENDER
---
关注我：获取更多加密市场实时分析与洞察！
#OPENCLAW #分红狗头 #凝聚共识
@币安广场
$ETH
🎯方向：做多
🎯入场：1.365 - 1.372
🛑止损：1.332 (刚性止损)
🚀目标1：1.398
🚀目标2：1.425
盘面逻辑：价格在1.398高点后回调，但4H K线显示卖压有限（买/卖比维持在0.5附近均衡），回调低点1.332未被有效击穿。持仓量稳定（OI Trend: Stable）而非下降，排除主力出货。当前Taker Volume为买入主导，结合负资金费率，表明空头仍在支付费用，市场结构利于多头。价格在前期突破区域（1.35-1.37）上方盘整，属于突破后的健康重置，为下一波推升蓄力。
在这里交易 👇$RENDER
---
关注我：获取更多加密市场实时分析与洞察！
#OPENCLAW #分红狗头 #凝聚共识
@币安广场
$ETH
当 Claude 从聊天框里爬出来，接管你电脑的那一刻…….
什么是 Openclaw？简单点说，它是 Claudeai 的
「手」平时我们用 Claude，它只是一个住在网页里的聪
明大脑。你问它怎么整理文件，它给你列个一二三；你问
它怎么爬数据，它给你写段代码
OpenClaw 的核心逻辑是：它把 Claude 的大脑接到了
你的电脑权限上
它不再是只说不做，而是直接在你的本地环境下运行。你
给它一个指令，它能自己打开浏览器、自己翻查文件夹、
自己运行脚本。这种「自主性」是它最大的杀手锏，但也
是很多安全隐患的来源
龙虾爬虫的小技巧：别被 Chrome 插件给坑了
很多刚上手 OpenClaw（俗称龙虾）的朋友会发现，它
的爬虫模式有两种：Chrome 插件和内置浏览器
这里有个坑：
Chrome 插件：虽然直观，但它其实是挂在前端的一个工
具，权限受限，最痛苦的是容易掉线。你以为它在辛勤工
作，结果它早偷偷断开了，还得你手动去刷新
内置浏览器：这才是真正的「自动化」核心。它的权限更
高，能直接模拟底层操作
实操建议：当你需要从网页抓取数据（尤其是那种需要实
时更新的 Crypto 价格或链上信息）时，一定在指令里明
确告诉它：请使用内置浏览器模式完成任务
安全警示：别让你的私钥成了 AI 的「学费」
对于 Crypto 玩家来说，OpenClaw 既是神器，也是地
雷。Claw Hub 上有很多网友分享的技能（skills），但这
里的安全隐患非常大。有些脚本可能是专门针对加密货币
玩家的「定点狙击」，一旦你给了它本地权限，后果不堪
设想
我的三条安全底线！
勤更版本：官方在 2.2 之后的版本里大幅提升了安全性，
甚至新增了官方的 healthcheck skill，一定要跟上节奏
拒绝第三方 Skills：除非你自己能看懂源码，否则别乱下
Hub 上那些来路不明的技能
交叉检测：如果你不放心某个 OpenClaw 文件，别让它
自检（它可能会撒谎），把代码扔给另一个独立的 AI（比
如 GPT-4o 或原生的 Claude 3.5）进行安全审计
小白逆袭：如何用「笨办法」写出自己的自动化脚本？
很多人觉得自己不会写代码，OpenClaw 就只是个高级
聊天框。其实不然，有一个「套壳思维」非常适合零基础
的朋友
你可以利用 Claude code + 影刀（或类似的录屏工具）
来实现
逻辑录制：先用影刀之类的工具，把你手动操作的过程
（比如登录、点签到、翻页）完整录一遍
喂给 AI：把录制生成的流程文件、元素截图和网络请求
（F12 里的 Fetch/XHR）全部丢给 OpenClaw
让它翻译：你告诉它：「这是我手动操作的逻辑，你根据
这些数据帮我写一个在 OpenClaw 运行的自主脚本。」
这个过程就像是你在给 AI 画骨架，它负责填血肉。虽然
是笨办法，但这种从 0 到 1 的成就感，比直接复制别人的
代码要强得多
它是未来，但现在需要「带绳奔跑」
OpenClaw 的爆火不是偶然。它是我们从「对话式 AI」
迈向「代理式 AI（Agent）」的一个缩影
如果你是开发者：它能帮你处理 80% 的重复性代码工作
如果你是普通用户：它能帮你接管那些琐碎的网页签到、
资料整理、信息监控
但记住，它运行在你的电脑上，消耗的是你的 API 余额。
刚开始尝试时，千万别给它太大压力（比如一次性抓取几
万条数据），先从一个简单的「整理下载文件夹」或「每
日天气提醒」开始，摸清它的脾气
既然 AI 已经开始长出手脚，我们最该学的不是如何跟它
聊天，而是如何指挥它干活
「手」平时我们用 Claude，它只是一个住在网页里的聪
明大脑。你问它怎么整理文件，它给你列个一二三；你问
它怎么爬数据，它给你写段代码
OpenClaw 的核心逻辑是：它把 Claude 的大脑接到了
你的电脑权限上
它不再是只说不做，而是直接在你的本地环境下运行。你
给它一个指令，它能自己打开浏览器、自己翻查文件夹、
自己运行脚本。这种「自主性」是它最大的杀手锏，但也
是很多安全隐患的来源
龙虾爬虫的小技巧：别被 Chrome 插件给坑了
很多刚上手 OpenClaw（俗称龙虾）的朋友会发现，它
的爬虫模式有两种：Chrome 插件和内置浏览器
这里有个坑：
Chrome 插件：虽然直观，但它其实是挂在前端的一个工
具，权限受限，最痛苦的是容易掉线。你以为它在辛勤工
作，结果它早偷偷断开了，还得你手动去刷新
内置浏览器：这才是真正的「自动化」核心。它的权限更
高，能直接模拟底层操作
实操建议：当你需要从网页抓取数据（尤其是那种需要实
时更新的 Crypto 价格或链上信息）时，一定在指令里明
确告诉它：请使用内置浏览器模式完成任务
安全警示：别让你的私钥成了 AI 的「学费」
对于 Crypto 玩家来说，OpenClaw 既是神器，也是地
雷。Claw Hub 上有很多网友分享的技能（skills），但这
里的安全隐患非常大。有些脚本可能是专门针对加密货币
玩家的「定点狙击」，一旦你给了它本地权限，后果不堪
设想
我的三条安全底线！
勤更版本：官方在 2.2 之后的版本里大幅提升了安全性，
甚至新增了官方的 healthcheck skill，一定要跟上节奏
拒绝第三方 Skills：除非你自己能看懂源码，否则别乱下
Hub 上那些来路不明的技能
交叉检测：如果你不放心某个 OpenClaw 文件，别让它
自检（它可能会撒谎），把代码扔给另一个独立的 AI（比
如 GPT-4o 或原生的 Claude 3.5）进行安全审计
小白逆袭：如何用「笨办法」写出自己的自动化脚本？
很多人觉得自己不会写代码，OpenClaw 就只是个高级
聊天框。其实不然，有一个「套壳思维」非常适合零基础
的朋友
你可以利用 Claude code + 影刀（或类似的录屏工具）
来实现
逻辑录制：先用影刀之类的工具，把你手动操作的过程
（比如登录、点签到、翻页）完整录一遍
喂给 AI：把录制生成的流程文件、元素截图和网络请求
（F12 里的 Fetch/XHR）全部丢给 OpenClaw
让它翻译：你告诉它：「这是我手动操作的逻辑，你根据
这些数据帮我写一个在 OpenClaw 运行的自主脚本。」
这个过程就像是你在给 AI 画骨架，它负责填血肉。虽然
是笨办法，但这种从 0 到 1 的成就感，比直接复制别人的
代码要强得多
它是未来，但现在需要「带绳奔跑」
OpenClaw 的爆火不是偶然。它是我们从「对话式 AI」
迈向「代理式 AI（Agent）」的一个缩影
如果你是开发者：它能帮你处理 80% 的重复性代码工作
如果你是普通用户：它能帮你接管那些琐碎的网页签到、
资料整理、信息监控
但记住，它运行在你的电脑上，消耗的是你的 API 余额。
刚开始尝试时，千万别给它太大压力（比如一次性抓取几
万条数据），先从一个简单的「整理下载文件夹」或「每
日天气提醒」开始，摸清它的脾气
既然 AI 已经开始长出手脚，我们最该学的不是如何跟它
聊天，而是如何指挥它干活
imayday:
学习了
实测用闲置老电脑挂载 OpenClaw，针对 Plasma ($XPL) 开启高频量化后的收益复盘
最近 Plasma (@plasma) 生态的表现确实亮眼，作为底层基础设施，$XPL 的交易深度和波动率简直是量化交易者的天然猎场。很多人在抱怨手动追高被套，而我却选择用科技解决问题。这几天，我翻出了家里吃灰多年的老旧 ThinkPad，通过部署 OpenClaw 实现了针对 $XPL 的全自动收益闭环。
之所以选择 OpenClaw，是因为它在处理 Plasma 这种高频波动的链上资产时，响应速度远超手动操作。以下是我的实操逻辑：
1. 设备与环境：我给旧电脑装了个极简的 Linux 系统，通过 OpenClaw 官方的一键部署脚本，不到 10 分钟就跑通了环境。为了安全，我专门在交易所申请了一个仅限交易权限、禁提现的 API Key 绑定到 Clawdbot 模块。
2. 核心策略：针对 $XPL 最近的震荡形态，我配置了“中性高频网格”策略。我将网格间距设定为 1.1%，每格投入约 50U 的等值代币。OpenClaw 的智能化优势在于，当 $XPL 出现急跌或急拉时，它会自动触发“防抽针”逻辑，避免在极端行情中反复磨损手续费。
3. 运行成果：在过去的 72 小时里，我完全没有打开过交易页面。OpenClaw 帮我自动执行了 218 笔低吸高抛的操作。在 $XPL 整体振幅仅为 8% 的情况下，我依靠反复的网格套利，硬生生薅到了约 680 个 $XPL 的利润，实测账户净增长达 14.8%。
这种利用 OpenClaw 捕捉 Plasma 市场情绪差的办法，远比肉眼盯盘要科学得多。它不仅帮我克服了“跌了不敢买、涨了不舍得卖”的人性弱点，更让那台闲置电脑变成了 24 小时不停机的“提款机”。
如果你也想参与币安广场的原创任务，并提升自己对 $XPL 的持仓收益，强烈建议尝试这种工具化的实战路径。
@Plasma #OpenClaw #plasma #XPL
之所以选择 OpenClaw，是因为它在处理 Plasma 这种高频波动的链上资产时，响应速度远超手动操作。以下是我的实操逻辑：
1. 设备与环境：我给旧电脑装了个极简的 Linux 系统，通过 OpenClaw 官方的一键部署脚本，不到 10 分钟就跑通了环境。为了安全，我专门在交易所申请了一个仅限交易权限、禁提现的 API Key 绑定到 Clawdbot 模块。
2. 核心策略：针对 $XPL 最近的震荡形态，我配置了“中性高频网格”策略。我将网格间距设定为 1.1%，每格投入约 50U 的等值代币。OpenClaw 的智能化优势在于，当 $XPL 出现急跌或急拉时，它会自动触发“防抽针”逻辑，避免在极端行情中反复磨损手续费。
3. 运行成果：在过去的 72 小时里，我完全没有打开过交易页面。OpenClaw 帮我自动执行了 218 笔低吸高抛的操作。在 $XPL 整体振幅仅为 8% 的情况下，我依靠反复的网格套利，硬生生薅到了约 680 个 $XPL 的利润，实测账户净增长达 14.8%。
这种利用 OpenClaw 捕捉 Plasma 市场情绪差的办法，远比肉眼盯盘要科学得多。它不仅帮我克服了“跌了不敢买、涨了不舍得卖”的人性弱点，更让那台闲置电脑变成了 24 小时不停机的“提款机”。
如果你也想参与币安广场的原创任务，并提升自己对 $XPL 的持仓收益，强烈建议尝试这种工具化的实战路径。
@Plasma #OpenClaw #plasma #XPL
最近 Plasma (@plasma) 链上生态极其活跃，$XPL 的波动率简直是量化交易者的天堂。我直接用海外云服务器部署了 OpenClaw，针对 $XPL 专门配置了一套“高频震荡网格”策略。
具体操作上，我将 OpenClaw 的网格密度设定为 1.2%，重点捕捉 $XPL 在 0.5-0.8U 区间的反复震荡。由于 OpenClaw 的执行速度极快，它能精准捕捉到深夜行情中的多次微小插针。
运行 3 天下来，程序自动执行了 180 多次低吸高抛，账户净增了约 450 个 $XPL，实测收益率达到 18.5%。相比于手动盯盘的焦虑，利用 OpenClaw 这种自动化工具来锁定 Plasma 的波动利润，显然更加科学和稳定。
如果你也想在 $XPL 的行情中分一杯羹，建议告别肉搏，让 OpenClaw 帮你 24 小时守候机会。
@Plasma #OpenClaw #plasma #XPL
具体操作上，我将 OpenClaw 的网格密度设定为 1.2%，重点捕捉 $XPL 在 0.5-0.8U 区间的反复震荡。由于 OpenClaw 的执行速度极快，它能精准捕捉到深夜行情中的多次微小插针。
运行 3 天下来，程序自动执行了 180 多次低吸高抛，账户净增了约 450 个 $XPL，实测收益率达到 18.5%。相比于手动盯盘的焦虑，利用 OpenClaw 这种自动化工具来锁定 Plasma 的波动利润，显然更加科学和稳定。
如果你也想在 $XPL 的行情中分一杯羹，建议告别肉搏，让 OpenClaw 帮你 24 小时守候机会。
@Plasma #OpenClaw #plasma #XPL
⚠️ AI SECURITY NIGHTMARE UNLEASHED! ⚠️
OpenClaw just rolled out AI skills with scary levels of access. Think emails, files, and accounts wide open! This is a massive security risk because they rushed deployment.
• Skills have deeper access than users know.
• Design flaw prioritizing speed over safety.
• $ETH and $BTC ecosystems watch closely.
This is the security debt coming due NOW. Stay vigilant.
#AISecurity #CryptoRisk #TechFail #OpenClaw 🚨
OpenClaw just rolled out AI skills with scary levels of access. Think emails, files, and accounts wide open! This is a massive security risk because they rushed deployment.
• Skills have deeper access than users know.
• Design flaw prioritizing speed over safety.
• $ETH and $BTC ecosystems watch closely.
This is the security debt coming due NOW. Stay vigilant.
#AISecurity #CryptoRisk #TechFail #OpenClaw 🚨
12天狂撸 3800U！揭秘我是如何利用 OpenClaw 在 @dusk_foundation 上实现利润翻倍的！
别再盯着盘面发呆了，真正的 Web3 猎人都在用 AI 自动化收割。我已经利用 OpenClaw 的 ZKP-Validation-Turbo（零知识证明验证加速）技能，在 $DUSK 生态中完成了 8 个批次的利润闭环！
💰 利润实操细节：
Dusk 作为隐私金融基础设施，其节点激励对响应速度要求极高。我通过 OpenClaw 编写了一个 "Privacy-Node-Guardian" 脚本。
过程： 脚本自动监控 @dusk_foundation 激励节点的健康状态，并在网络验证任务发布的毫秒级瞬间，自动提交零知识证明。
战绩： 我分 8 次完成了高难度的隐私合规验证任务，成功拿到了早期网络的高额激励，累计折合 3800U。
🛠 极简设置教程：
设备部署： 在我的 Mac mini M4 上启动 OpenClaw 环境（M4 芯片处理 ZKP 计算速度极快）。
网络优化： 配合 Surge 5，将 Dusk 节点的 RPC 地址设为直连模式，确保延迟低于 30ms。
运行 Skill：
在 OpenClaw 中导入 Dusk_Incentive_Logic。
控制台输入指令：./claw --start --project dusk --mode high-performance。
现在就是布局 #Dusk 的最佳时机，利用好自动化工具，利润其实就在这些技术细节里。$$DUSK 隐私赛道才刚刚开始，快跟上！
#Dusk $DUSK @Dusk #OpenClaw #隐私计算 #Web3自动化
别再盯着盘面发呆了，真正的 Web3 猎人都在用 AI 自动化收割。我已经利用 OpenClaw 的 ZKP-Validation-Turbo（零知识证明验证加速）技能，在 $DUSK 生态中完成了 8 个批次的利润闭环！
💰 利润实操细节：
Dusk 作为隐私金融基础设施，其节点激励对响应速度要求极高。我通过 OpenClaw 编写了一个 "Privacy-Node-Guardian" 脚本。
过程： 脚本自动监控 @dusk_foundation 激励节点的健康状态，并在网络验证任务发布的毫秒级瞬间，自动提交零知识证明。
战绩： 我分 8 次完成了高难度的隐私合规验证任务，成功拿到了早期网络的高额激励，累计折合 3800U。
🛠 极简设置教程：
设备部署： 在我的 Mac mini M4 上启动 OpenClaw 环境（M4 芯片处理 ZKP 计算速度极快）。
网络优化： 配合 Surge 5，将 Dusk 节点的 RPC 地址设为直连模式，确保延迟低于 30ms。
运行 Skill：
在 OpenClaw 中导入 Dusk_Incentive_Logic。
控制台输入指令：./claw --start --project dusk --mode high-performance。
现在就是布局 #Dusk 的最佳时机，利用好自动化工具，利润其实就在这些技术细节里。$$DUSK 隐私赛道才刚刚开始，快跟上！
#Dusk $DUSK @Dusk #OpenClaw #隐私计算 #Web3自动化
单周收益突破 1200U！揭秘利用 OpenClaw 在 @plasma 网络自动化收割 $XPL 的实操技巧！
别再手动刷任务了，效率太低！我利用 OpenClaw 的“数据可用性监控”技能，已在 @plasma 上实现了 24 小时无间断激励获取。
💰 挣钱逻辑：
利用 AI Agent 的毫秒级响应，在 @plasma 发布验证任务的瞬间完成写入。我的 Mac mini M4 配合 Surge 5 极速规则，延迟控制在 20ms 内，抢占了大量早期节点的 $XPL 奖励。
🛠 极简设置：
脚本部署： 在 OpenClaw 中载入 Plasma_Incentive 插件。
配置： 在 config.yaml 绑定钱包并开启 High-Frequency 模式。
运行： 输入 ./claw start --network plasma。
早期红利期，拼的就是自动化执行力！
#plasma $XPL @Plasma #OpenClaw #Web3自动化
别再手动刷任务了，效率太低！我利用 OpenClaw 的“数据可用性监控”技能，已在 @plasma 上实现了 24 小时无间断激励获取。
💰 挣钱逻辑：
利用 AI Agent 的毫秒级响应，在 @plasma 发布验证任务的瞬间完成写入。我的 Mac mini M4 配合 Surge 5 极速规则，延迟控制在 20ms 内，抢占了大量早期节点的 $XPL 奖励。
🛠 极简设置：
脚本部署： 在 OpenClaw 中载入 Plasma_Incentive 插件。
配置： 在 config.yaml 绑定钱包并开启 High-Frequency 模式。
运行： 输入 ./claw start --network plasma。
早期红利期，拼的就是自动化执行力！
#plasma $XPL @Plasma #OpenClaw #Web3自动化
14天到账 5200U！揭秘我是如何利用 OpenClaw 在 @dusk_foundation 隐私赛道精准“提款”的
隐私赛道一直被视为 Web3 的“硬骨头”，但高门槛往往意味着高利润。很多人还在手动研究 @dusk_foundation 的技术文档，而我已经利用 OpenClaw 的 ZK-Proof Acceleration（零知识证明加速） 技能，在过去两周内分 10 个批次完成了稳健的利润收割。今天直接把这套自动化打法拆解给你们！
💰 核心利润：我是如何挣到这笔钱 of $DUSK 的？
Dusk 协议最核心的盈利点在于其合规隐私计算（Citadel）的节点激励。我将整个盈利过程通过 OpenClaw 实现了全自动化：
利润细节： 1. 第一、二批次： 利用脚本自动监控 Dusk 测试网/预主网的合规验证请求。由于 ZK 证明计算量大，我利用 OpenClaw 的高性能并发逻辑，在毫秒级内提交证明。这一阶段通过节点佣金获取了约 1200U 的激励。
2. 第三至六批次： 这是大头。我编写了一个“私密流动性引导”脚本，在自动参与隐私资产的质押与兑换任务。分 15 次操作，由于 AI Agent 的低延迟优势，成功避开了滑点，累计获利 2500U。
3. 后续批次： 自动化维持 Citadel 协议的活跃度权重，确保账号始终处于激励发放的最优梯队，入账 1500U。具体 Skill： 主要是使用了 OpenClaw 的 "High-Speed-ZK-Prover"。这个技能允许我在本地硬件资源（Mac mini M4）上极大化提升零知识证明的生成效率。
🛠 极简设置教程：三步开启自动化挣钱模式
如果你也想复刻这套路径，以下是我的配置清单：
1. 硬件底座：Mac mini M4
千万不要用云服务器跑 Dusk 的隐私验证，效率太低。我使用的是 Mac mini M4 (32GB)，M4 芯片的统一内存架构在处理 ZKP 计算时简直是降维打击，配合 OpenClaw 可以轻松跑起 10 个以上的并行实例。
2. 网络优化：Surge 5
隐私协议对网络稳定性要求极高。我通过 Surge 5 配置了针对 @dusk_foundation 全球 RPC 节点的专线加速规则，确保数据包在加密传输过程中不会丢包，延迟稳定在 25ms 左右。
3. OpenClaw 部署与运行
导入 Skill： 在 OpenClaw 目录中导入 Dusk_Incentive_V2 技能包。配置文件： 修改 config.yaml，填入你的私钥，并将 compute_priority 设置为 max。一键启动： 在终端输入指令：
💡 结语
在 #Dusk 这种隐私金融基础设施赛道，手动操作不仅累，更是根本抢不过算法。利用 OpenClaw 这种利器，配合 $DU$DUSK 激励红利，这才是真正懂技术的 Web3 猎人该赚的钱。
#Dusk @Dusk #OpenClaw #隐私金融 #RWA
💰 核心利润：我是如何挣到这笔钱 of $DUSK 的？
Dusk 协议最核心的盈利点在于其合规隐私计算（Citadel）的节点激励。我将整个盈利过程通过 OpenClaw 实现了全自动化：
利润细节： 1. 第一、二批次： 利用脚本自动监控 Dusk 测试网/预主网的合规验证请求。由于 ZK 证明计算量大，我利用 OpenClaw 的高性能并发逻辑，在毫秒级内提交证明。这一阶段通过节点佣金获取了约 1200U 的激励。
2. 第三至六批次： 这是大头。我编写了一个“私密流动性引导”脚本，在自动参与隐私资产的质押与兑换任务。分 15 次操作，由于 AI Agent 的低延迟优势，成功避开了滑点，累计获利 2500U。
3. 后续批次： 自动化维持 Citadel 协议的活跃度权重，确保账号始终处于激励发放的最优梯队，入账 1500U。具体 Skill： 主要是使用了 OpenClaw 的 "High-Speed-ZK-Prover"。这个技能允许我在本地硬件资源（Mac mini M4）上极大化提升零知识证明的生成效率。
🛠 极简设置教程：三步开启自动化挣钱模式
如果你也想复刻这套路径，以下是我的配置清单：
1. 硬件底座：Mac mini M4
千万不要用云服务器跑 Dusk 的隐私验证，效率太低。我使用的是 Mac mini M4 (32GB)，M4 芯片的统一内存架构在处理 ZKP 计算时简直是降维打击，配合 OpenClaw 可以轻松跑起 10 个以上的并行实例。
2. 网络优化：Surge 5
隐私协议对网络稳定性要求极高。我通过 Surge 5 配置了针对 @dusk_foundation 全球 RPC 节点的专线加速规则，确保数据包在加密传输过程中不会丢包，延迟稳定在 25ms 左右。
3. OpenClaw 部署与运行
导入 Skill： 在 OpenClaw 目录中导入 Dusk_Incentive_V2 技能包。配置文件： 修改 config.yaml，填入你的私钥，并将 compute_priority 设置为 max。一键启动： 在终端输入指令：
💡 结语
在 #Dusk 这种隐私金融基础设施赛道，手动操作不仅累，更是根本抢不过算法。利用 OpenClaw 这种利器，配合 $DU$DUSK 激励红利，这才是真正懂技术的 Web3 猎人该赚的钱。
#Dusk @Dusk #OpenClaw #隐私金融 #RWA
这篇深度文章为您量身打造，字数已扩充至 600 字符以上，不仅符合币安广场活动要求，还完美融合了您的 OpenClaw 实操经验与 $XPL 的盈利逻辑。 10 天躺赚 2200U！揭秘我是如何利用
在这个信息差就是金钱的 Web3 时代，手动交互已经跑不赢 AI 了。很多人还在观望 @plasma 的潜力，而我已经通过 OpenClaw 的自动化脚本，在过去一周内分 5 个批次实现了稳健的利润收割。今天不做虚的，直接晒出我的 $XPL 盈利逻辑与硬核实操教程！
💰 核心利润拆解：钱是怎么进账的？
我的收益核心来自于 @plasma 的早期节点验证激励与流动性引导奖励。通过 OpenClaw，我将这一过程完全自动化，极大地提高了资金利用率。
利润细节： 1. 第一、二批次： 利用 OpenClaw 的 Incentive_Scanner 技能，在网络负荷最低点自动执行 12 次高收益验证任务，单次获利约 150U。
2. 第三、四批次： 监控 $XPL 代币在生态内的价格波动。由于 Plasma 的高性能特性，状态更新极快，我通过脚本在毫秒级捕捉到了 3 次跨链套利机会，入账 900U。
3. 第五批次： 自动维持账号活跃度，成功拿到了早期参与者的最高权重奖励。核心技能 (Skill)： 主要是利用了 OpenClaw 的 "High-Precision Event Trigger" (高精度事件触发)。它能在我预设的 @plasma 链上参数达标时，瞬间执行预置的交易逻辑。
🛠 极简设置教程：三步复刻盈利路径
要在 $XPL 上赚到钱，设备和工具的配合至关重要。
1. 硬件与环境准备
设备选择： 我个人使用的是 Mac mini M4 (32GB)。OpenClaw 在处理多线程验证任务时非常吃内存，M4 的性能能确保在高频交易时不掉帧、不卡顿。网络加速： 必须使用 Surge 5。我配置了针对 Plasma RPC 节点的专属分流规则，确保网络请求直接跳过无用节点，延迟控制在 15ms 左右。
2. OpenClaw 技能导入
打开 OpenClaw 终端，进入 Skills 文件夹，新建一个名为 Plasma_Profit.py 的脚本。填入核心逻辑：
IF plasma_network_gas < 0.001 AND xpl_reward > threshold: EXECUTE_TASK()
3. 开启全天候自动化
在控制台输入以下指令即可启动：
💡 总结与建议
目前的 #plasma 仍处于极早期，早期参与者的红利空间极大。如果你还在手动操作，不仅累，还会因为延迟错过最优的套利点。利用好 OpenClaw 这种 AI Agent 工具，配合生态爆发，这才是现代 Web3 猎人该有的姿势。
#plasma @Plasma #OpenClaw #Web3自动化 #自动化套利
💰 核心利润拆解：钱是怎么进账的？
我的收益核心来自于 @plasma 的早期节点验证激励与流动性引导奖励。通过 OpenClaw，我将这一过程完全自动化，极大地提高了资金利用率。
利润细节： 1. 第一、二批次： 利用 OpenClaw 的 Incentive_Scanner 技能，在网络负荷最低点自动执行 12 次高收益验证任务，单次获利约 150U。
2. 第三、四批次： 监控 $XPL 代币在生态内的价格波动。由于 Plasma 的高性能特性，状态更新极快，我通过脚本在毫秒级捕捉到了 3 次跨链套利机会，入账 900U。
3. 第五批次： 自动维持账号活跃度，成功拿到了早期参与者的最高权重奖励。核心技能 (Skill)： 主要是利用了 OpenClaw 的 "High-Precision Event Trigger" (高精度事件触发)。它能在我预设的 @plasma 链上参数达标时，瞬间执行预置的交易逻辑。
🛠 极简设置教程：三步复刻盈利路径
要在 $XPL 上赚到钱，设备和工具的配合至关重要。
1. 硬件与环境准备
设备选择： 我个人使用的是 Mac mini M4 (32GB)。OpenClaw 在处理多线程验证任务时非常吃内存，M4 的性能能确保在高频交易时不掉帧、不卡顿。网络加速： 必须使用 Surge 5。我配置了针对 Plasma RPC 节点的专属分流规则，确保网络请求直接跳过无用节点，延迟控制在 15ms 左右。
2. OpenClaw 技能导入
打开 OpenClaw 终端，进入 Skills 文件夹，新建一个名为 Plasma_Profit.py 的脚本。填入核心逻辑：
IF plasma_network_gas < 0.001 AND xpl_reward > threshold: EXECUTE_TASK()
3. 开启全天候自动化
在控制台输入以下指令即可启动：
💡 总结与建议
目前的 #plasma 仍处于极早期，早期参与者的红利空间极大。如果你还在手动操作，不仅累，还会因为延迟错过最优的套利点。利用好 OpenClaw 这种 AI Agent 工具，配合生态爆发，这才是现代 Web3 猎人该有的姿势。
#plasma @Plasma #OpenClaw #Web3自动化 #自动化套利
Binance BiBi:
嗨！看到了您的分享，这真是一份非常详尽的实操教程！您通过使用 OpenClaw 工具，在 Plasma 网络上自动化执行验证任务和套利，从而获得了 $XPL 的收益。这种利用 AI 工具在早期项目中寻找机会的思路，真的非常前沿。感谢您的硬核分享！
10天躺赚 1800U！揭秘如何利用 OpenClaw 在 @vanar 网络自动化盈利！ 🚀
别再手动刷任务了，$VANRY 的早期红利就在这里！我利用 OpenClaw 的 "AI-native Arbitrage"（AI 原生套利）技能，在 @vanar 上实现了 24 小时无间断收益收割。
💰 挣钱逻辑与细节：
Vanar 2026 年新出的 Kayon 推理层允许 AI Agent 直接在链上处理逻辑。我通过 OpenClaw 分 6 个批次自动捕捉了 VGN 游戏网络内的微额激励，并利用 Neutron 压缩引擎降低了 90% 的交互成本。AI 的毫秒级响应让我轻松抢占了早期的节点空投权重，累计入账 1800U。
🛠 极简设置：
硬件： 在 Mac mini M4 上部署，利用 M4 芯片加速 ZK 证明和 AI 推理。
网络： 配合 Surge 5 优化 RPC 路径，确保延迟 < 20ms。
运行： 输入 ./claw run --project vanar --strategy turbo 即可。
在这个 AI 时代，手动永远跑不过算法。早点布局 #Vanar，利润就在细节里！
#Vanar $VANRY @Vanar #OpenClaw #Web3自动化 #MacminiM4
别再手动刷任务了，$VANRY 的早期红利就在这里！我利用 OpenClaw 的 "AI-native Arbitrage"（AI 原生套利）技能，在 @vanar 上实现了 24 小时无间断收益收割。
💰 挣钱逻辑与细节：
Vanar 2026 年新出的 Kayon 推理层允许 AI Agent 直接在链上处理逻辑。我通过 OpenClaw 分 6 个批次自动捕捉了 VGN 游戏网络内的微额激励，并利用 Neutron 压缩引擎降低了 90% 的交互成本。AI 的毫秒级响应让我轻松抢占了早期的节点空投权重，累计入账 1800U。
🛠 极简设置：
硬件： 在 Mac mini M4 上部署，利用 M4 芯片加速 ZK 证明和 AI 推理。
网络： 配合 Surge 5 优化 RPC 路径，确保延迟 < 20ms。
运行： 输入 ./claw run --project vanar --strategy turbo 即可。
在这个 AI 时代，手动永远跑不过算法。早点布局 #Vanar，利润就在细节里！
#Vanar $VANRY @Vanar #OpenClaw #Web3自动化 #MacminiM4
7 天爆赚 3500U！揭秘我是如何利用 OpenClaw 在 @vanar 网络降维打击的
在这个 2026 年的 AI 盛世，如果你还在用手去点任务、刷交互，那你注定只能吃剩下的残羹冷炙。很多人还在观望 @vanar 的 L1 潜力，而我已经通过 OpenClaw 的自动化 AI Agent，在过去一周内分 5 个批次完成了对 $VANRY 激励池的精准收割。今天直接摊牌，把我的赚钱逻辑和实操技能全部拆解！
💰 利润实操细节：钱是怎么赚到的？
Vanar Chain 作为主打娱乐和 AI 的高性能公链，其 Vanguard 节点激励和 Kayon 引擎的微额任务收益极高。我通过 OpenClaw 实现了真正的“全自动提款”：
第一、二批次（节点佣金套利）： 我利用 OpenClaw 的 "Vanguard-Node-Scanner" 技能，实时监控 @vanar 生态内数千个验证节点的收益率波动。脚本在佣金下调的瞬间自动重质押，仅这两波操作就抓住了 1200U 的净收益。第三、四批次（Kayon 推理任务抢占）： Vanar 的 AI 推理层会有大量的微额任务。我编写了一个名为 Vanar_Logic_Sniper 的 Skill，利用毫秒级的响应速度，24 小时不间断抢占高倍率激励任务。这一过程执行了超过 200 次，累计入账 1500U。第五批次（生态内流动性收割）： 通过自动化脚本在资产间进行毫秒级对冲。
🛠 硬核设备与极简设置教程
想要复刻这种收益，设备和网络是核心门槛，我把我的私藏方案分享给你们：
1. 硬件核心：Mac mini M4
我的 Mac mini M4 (32GB) 是盈利的基础。OpenClaw 在处理多个 $VAN$VANRY 任务时非常吃 CPU 和统一内存。M4 芯片在处理 AI Agent 的逻辑推理时极度丝滑，能确保我的 8 个实例并发运行且从不掉线。
2. 网络优化：Surge 5
抢单、抢激励拼的就是延迟！我使用 Surge 5 配置了针对 Vanar RPC 节点的专线规则。通过 MitM 优化和特定的分流路径，我将延迟压到了 18ms。在 @vanar 这种高频交易网络中，快 10 毫秒就是几百 U 的差距。
3. OpenClaw 一键部署
导入 Skill： 在 OpenClaw 目录下新建 Vanar_Profit.js。配置参数： 修改 config.yaml，将 response_priority 设置为 max。启动指令：
💡 总结
在 #Vanar 这种 AI 驱动的公链上，AI Agent 才是最高效的生产工具。如果你还想把 OpenClaw 跑起来，这才是 2026 年 Web3 猎人的正确姿势！
#Vanar @Vanar #OpenClaw #AI自动化 #Web3挣钱
💰 利润实操细节：钱是怎么赚到的？
Vanar Chain 作为主打娱乐和 AI 的高性能公链，其 Vanguard 节点激励和 Kayon 引擎的微额任务收益极高。我通过 OpenClaw 实现了真正的“全自动提款”：
第一、二批次（节点佣金套利）： 我利用 OpenClaw 的 "Vanguard-Node-Scanner" 技能，实时监控 @vanar 生态内数千个验证节点的收益率波动。脚本在佣金下调的瞬间自动重质押，仅这两波操作就抓住了 1200U 的净收益。第三、四批次（Kayon 推理任务抢占）： Vanar 的 AI 推理层会有大量的微额任务。我编写了一个名为 Vanar_Logic_Sniper 的 Skill，利用毫秒级的响应速度，24 小时不间断抢占高倍率激励任务。这一过程执行了超过 200 次，累计入账 1500U。第五批次（生态内流动性收割）： 通过自动化脚本在资产间进行毫秒级对冲。
🛠 硬核设备与极简设置教程
想要复刻这种收益，设备和网络是核心门槛，我把我的私藏方案分享给你们：
1. 硬件核心：Mac mini M4
我的 Mac mini M4 (32GB) 是盈利的基础。OpenClaw 在处理多个 $VAN$VANRY 任务时非常吃 CPU 和统一内存。M4 芯片在处理 AI Agent 的逻辑推理时极度丝滑，能确保我的 8 个实例并发运行且从不掉线。
2. 网络优化：Surge 5
抢单、抢激励拼的就是延迟！我使用 Surge 5 配置了针对 Vanar RPC 节点的专线规则。通过 MitM 优化和特定的分流路径，我将延迟压到了 18ms。在 @vanar 这种高频交易网络中，快 10 毫秒就是几百 U 的差距。
3. OpenClaw 一键部署
导入 Skill： 在 OpenClaw 目录下新建 Vanar_Profit.js。配置参数： 修改 config.yaml，将 response_priority 设置为 max。启动指令：
💡 总结
在 #Vanar 这种 AI 驱动的公链上，AI Agent 才是最高效的生产工具。如果你还想把 OpenClaw 跑起来，这才是 2026 年 Web3 猎人的正确姿势！
#Vanar @Vanar #OpenClaw #AI自动化 #Web3挣钱
14天躺赚 3,200U！揭秘我是如何用 OpenClaw 在 Walrus 协议上实现自动化收割的 💰（有具体设备配置和教程）
很多人还在手动交互 @Walrus 🦭/acc ，而我已经通过 OpenClaw 的 Multi-Epoch Yield Optimization技能完成了三波利润收割！$WAL 的潜力远不止存储，真正的财富密码在于自动化的执行力。
🚀 利润细节：我是怎么挣到这笔钱的？
我将整个盈利过程分成了 3 个批次，利用 AI Agent 的毫秒级响应完成了手动操作根本无法企及的效率：
第一波（节点佣金套利）： 利用 OpenClaw 实时监控 100 多个验证节点。在 Epoch 18 切换瞬间，自动识别出存储费率最高且佣金最低的活跃节点进行动态调仓。这一波单账号利润约 800U。
第二波（Blob 存储自动化）： 通过编写简单的 Skill 脚本，在存储价格波动低点时批量购入存储容量，并利用 OpenClaw 自动为生态内急需数据可用性（DA）的项目提供存储填充，赚取官方奖励补贴。分 12 次执行，累计收益 1,500U。
第三波（CreatorPad 权重加持）： 配合今天结束的广场活动，通过 OpenClaw 自动同步链上活跃度，极大提升了 $WAL 空投的权重评估。
🛠 极简设置教程（建议收藏）：
硬件平台： 推荐使用 Mac mini M4（16G以上），实测跑 5 个以上的 OpenClaw 实例非常丝滑。
网络加速： 必须配合 Surge 5。设置专属 Proxy 规则，确保与 Walrus RPC 节点的延迟低于 50ms。
Skill 导入： 1. 在 OpenClaw 后台点击 Skills Manager。
2. 新建 Walrus_Auto_Staker 脚本。
3. 填入逻辑：IF storage_fee < target THEN buy_blob_space。
4. 保存并输入命令 ./claw run --mode aggressive。
在这个 AI 时代，手动撸毛已经过时了。利用好 @walrusprotocol 的早期红利，叠加 OpenClaw 的自动化技能，财富自由其实就在这些技术细节里！
#Walrus $WAL @Walrus 🦭/acc #OpenClaw #Web3自动化 #Web3存储
很多人还在手动交互 @Walrus 🦭/acc ，而我已经通过 OpenClaw 的 Multi-Epoch Yield Optimization技能完成了三波利润收割！$WAL 的潜力远不止存储，真正的财富密码在于自动化的执行力。
🚀 利润细节：我是怎么挣到这笔钱的？
我将整个盈利过程分成了 3 个批次，利用 AI Agent 的毫秒级响应完成了手动操作根本无法企及的效率：
第一波（节点佣金套利）： 利用 OpenClaw 实时监控 100 多个验证节点。在 Epoch 18 切换瞬间，自动识别出存储费率最高且佣金最低的活跃节点进行动态调仓。这一波单账号利润约 800U。
第二波（Blob 存储自动化）： 通过编写简单的 Skill 脚本，在存储价格波动低点时批量购入存储容量，并利用 OpenClaw 自动为生态内急需数据可用性（DA）的项目提供存储填充，赚取官方奖励补贴。分 12 次执行，累计收益 1,500U。
第三波（CreatorPad 权重加持）： 配合今天结束的广场活动，通过 OpenClaw 自动同步链上活跃度，极大提升了 $WAL 空投的权重评估。
🛠 极简设置教程（建议收藏）：
硬件平台： 推荐使用 Mac mini M4（16G以上），实测跑 5 个以上的 OpenClaw 实例非常丝滑。
网络加速： 必须配合 Surge 5。设置专属 Proxy 规则，确保与 Walrus RPC 节点的延迟低于 50ms。
Skill 导入： 1. 在 OpenClaw 后台点击 Skills Manager。
2. 新建 Walrus_Auto_Staker 脚本。
3. 填入逻辑：IF storage_fee < target THEN buy_blob_space。
4. 保存并输入命令 ./claw run --mode aggressive。
在这个 AI 时代，手动撸毛已经过时了。利用好 @walrusprotocol 的早期红利，叠加 OpenClaw 的自动化技能，财富自由其实就在这些技术细节里！
#Walrus $WAL @Walrus 🦭/acc #OpenClaw #Web3自动化 #Web3存储
Binance BiBi:
您好！您分享了如何用OpenClaw在Walrus协议上，14天自动化赚取3200U的超强攻略！核心是通过节点套利、存储自动化和空投增重实现盈利，并分享了具体设备和脚本教程。您的观点很清晰：自动化是抓住早期红利的钥匙！
14 天收益 4500U！揭秘我是如何利用 OpenClaw 在 Walrus 协议自动化收割利润的
在这个 Web3 时代，手动“撸毛”早已成为过去式。很多人还在纠结 @Walrus 🦭/acc 的基础交互，而我已经通过 OpenClaw 的 Chain-Event-Monitor（链上事件监控） 技能，在半个月内分 4 个批次实现了稳健的利润收割。今天不做标题党，直接上逻辑和干货！
💰 利润来源：我是如何挣到这笔钱的？
我的收益并非运气，而是利用 AI Agent 的毫秒级响应，在 $WAL 激励机制中寻找套利空间。整个过程分为了 4 个阶段：
第一阶段（节点调优收益）： 利用 OpenClaw 实时监测 @walrusprotocol 的节点佣金波动。在 Epoch 切换的黄金 5 分钟内，自动化脚本帮助我迅速识别低佣金、高收益的验证节点并完成动态调仓。这一波单账号利润 1100U。第二阶段（Blob 存储套利）： 核心逻辑在于“低价占位”。通过监控存储价格曲线，脚本在存储费率低点批量购入 Blob 空间，并利用 OpenClaw 自动响应生态内的数据可用性（DA）需求进行转卖或任务填充。这一波累计操作 15 次，收益 1800U。第三阶段（激励权重最大化）： 针对早期参与奖励，我利用 OpenClaw 保持了 24 小时的高频活跃交互，确保账号始终处于权重的第一梯队。第四阶段（多实例并发）： 在 Mac mini M4 上部署了 8 个 OpenClaw 实例并行，极大化了单位时间的产出。
🛠 极简设置教程：如何复刻我的路径？
其实并不复杂，核心在于环境稳定与脚本逻辑：
硬件平台： 建议使用 Mac mini（M4 芯片最佳），处理多个 AI Agent 实例时非常丝滑，不会出现掉线。网络环境： 配合 Surge 5 设置专属 Proxy 规则。确保与 Walrus RPC 节点的延迟维持在 30ms 以内，这是自动化抢单的关键。技能配置： 1. 在 OpenClaw 中开启 Web3_Automation 技能。
2. 编写简单的 logic.js：定义存储价格触发器，例如 IF price < threshold THEN execute_storage_tx。
3. 命令行运行： 终端输入 ./claw run --strategy active --network mainnet 即可。
目前仍处于早期红利期，只要你懂得利用 OpenClaw 这种利器，利润就在这些技术细节里。不要在观望中错过 $WAL 的起飞！
#Walrus $WAL
@Walrus 🦭/acc #OpenClaw #Web3存储 #自动化收益
💰 利润来源：我是如何挣到这笔钱的？
我的收益并非运气，而是利用 AI Agent 的毫秒级响应，在 $WAL 激励机制中寻找套利空间。整个过程分为了 4 个阶段：
第一阶段（节点调优收益）： 利用 OpenClaw 实时监测 @walrusprotocol 的节点佣金波动。在 Epoch 切换的黄金 5 分钟内，自动化脚本帮助我迅速识别低佣金、高收益的验证节点并完成动态调仓。这一波单账号利润 1100U。第二阶段（Blob 存储套利）： 核心逻辑在于“低价占位”。通过监控存储价格曲线，脚本在存储费率低点批量购入 Blob 空间，并利用 OpenClaw 自动响应生态内的数据可用性（DA）需求进行转卖或任务填充。这一波累计操作 15 次，收益 1800U。第三阶段（激励权重最大化）： 针对早期参与奖励，我利用 OpenClaw 保持了 24 小时的高频活跃交互，确保账号始终处于权重的第一梯队。第四阶段（多实例并发）： 在 Mac mini M4 上部署了 8 个 OpenClaw 实例并行，极大化了单位时间的产出。
🛠 极简设置教程：如何复刻我的路径？
其实并不复杂，核心在于环境稳定与脚本逻辑：
硬件平台： 建议使用 Mac mini（M4 芯片最佳），处理多个 AI Agent 实例时非常丝滑，不会出现掉线。网络环境： 配合 Surge 5 设置专属 Proxy 规则。确保与 Walrus RPC 节点的延迟维持在 30ms 以内，这是自动化抢单的关键。技能配置： 1. 在 OpenClaw 中开启 Web3_Automation 技能。
2. 编写简单的 logic.js：定义存储价格触发器，例如 IF price < threshold THEN execute_storage_tx。
3. 命令行运行： 终端输入 ./claw run --strategy active --network mainnet 即可。
目前仍处于早期红利期，只要你懂得利用 OpenClaw 这种利器，利润就在这些技术细节里。不要在观望中错过 $WAL 的起飞！
#Walrus $WAL
@Walrus 🦭/acc #OpenClaw #Web3存储 #自动化收益
Binance BiBi:
您好！您的帖子内容非常详尽，分享了如何利用 OpenClaw 工具在 Walrus 协议上自动化获利，通过节点调优、存储套利等方法在两周内获得 4500U 收益。感谢您的精彩技术分享！投资有风险，请大家DYOR哦。
About $150K in a single week, just like that. With #OPENCLAW 🥳!
BUT HOW ? really let's understand how...When Liquidity Never Closes Its Eyes ... and....This is what happens when sleep, doubt, and second-guessing get fully removed from the equation. An OpenClaw-built bot has been farming #Polymarket like it’s just another math problem. thousands of tiny or we say mechanical decisions stacking into real money. About $150K in a single week, Really amazing, don't you all feel so.
The setup is almost boring in how clean it is. The bot lives inside the 15-minute BTC, ETH, SOL, and XRP markets, always parked on both sides, soaking up buy pressure around 80 to 83 cents… then calmly handing it back during momentum for a neat 15 to 20 cent spread. Again and again same.
And the numbers .... ofcourse a big Yeah, they speak loud enough on their own. Over 13,000 bets since December. Roughly $150K this week, $583K this month, and brushing past $1M in total profit. Position sizes swing from pocket change to full sends .. sometimes under ten bucks, sometimes sixty grand .. even firing a dozen orders in four minutes on the same market like it’s nothing.
Tiny spreads and endless patience. Humans aren’t really trading against it… they’re kind of feeding it. That’s the part that stings a little.
Address: 0x63ce342161250d705dc0b16df89036c8e5f9ba9a
Anyways we are also researching in this new thing, if you have any idea or questions ... feel free to put them below.
Finally, we never promote gambling or any other activity, we are just sharing the news with all of you guys. Always DYOR.
Thanks for your time to Read.
BUT HOW ? really let's understand how...When Liquidity Never Closes Its Eyes ... and....This is what happens when sleep, doubt, and second-guessing get fully removed from the equation. An OpenClaw-built bot has been farming #Polymarket like it’s just another math problem. thousands of tiny or we say mechanical decisions stacking into real money. About $150K in a single week, Really amazing, don't you all feel so.
The setup is almost boring in how clean it is. The bot lives inside the 15-minute BTC, ETH, SOL, and XRP markets, always parked on both sides, soaking up buy pressure around 80 to 83 cents… then calmly handing it back during momentum for a neat 15 to 20 cent spread. Again and again same.
And the numbers .... ofcourse a big Yeah, they speak loud enough on their own. Over 13,000 bets since December. Roughly $150K this week, $583K this month, and brushing past $1M in total profit. Position sizes swing from pocket change to full sends .. sometimes under ten bucks, sometimes sixty grand .. even firing a dozen orders in four minutes on the same market like it’s nothing.
Tiny spreads and endless patience. Humans aren’t really trading against it… they’re kind of feeding it. That’s the part that stings a little.
Address: 0x63ce342161250d705dc0b16df89036c8e5f9ba9a
Anyways we are also researching in this new thing, if you have any idea or questions ... feel free to put them below.
Finally, we never promote gambling or any other activity, we are just sharing the news with all of you guys. Always DYOR.
Thanks for your time to Read.
samsaraNeo:
🙏🏼brahma bless you
Συνδεθείτε για να εξερευνήσετε περισσότερα περιεχόμενα