全球零撸达人
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全球零撸达人
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哈哈哈哈
$HYPE 策略不一定适用所有行情。 因人而异。$HYPE
前两个月的广场明星:拉娜，4.17号的时候累积盈利125万，短短2个多月过去，125万全部亏光，倒亏本金35万，相当于这一个多月亏了160万！
看看之前的我是小Z啊，我是乔治，老恶魔，凉兮等，数不清的暴富者，结局都是惊人的相似！没有一个例外！
只要你赢了不收手，还在牌桌上，结局都一样！
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$XAU 金首饰克价，已大跌近450元！各国央行，都在不断增持！ 这波下跌不过是清理高杠杆！钱越来越不值钱，货币会被不断印出来，购买力只会一年比一年低，$XAU
$XAUT xaut
$XAUT xaut
$BTC 又有巨鲸重仓梭哈了！
40 倍杠杆直接开多。
7054 万美元仓位压上去！
清算价就在 61,724 美元。
这不是看多，是豪赌！
链上数据显示，一只巨鲸刚刚在 Hyperliquid（链上合约平台）开出 1,100 枚 BTC 多单，仓位价值约 7054 万美元，杠杆高达 40 倍。
这笔单子最刺激的地方，是清算价只有 61,724 美元。也就是说，BTC 只要一波急跌打到这个位置附近，这只巨鲸就会直接进入危险区。
但反过来，如果价格继续站稳并向上扫空头，这种高杠杆多单会快速放大利润，也会带动市场情绪继续升温。
现在 BTC 盘面很简单：
巨鲸重仓做多。#SpaceX股价盘前跌4.6% $BTC
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巨鲸重仓做多。#SpaceX股价盘前跌4.6% $BTC
$NOK 打不死的小强。00年 就很强的平台龙头。 吃过时代红利。 整美股吧兄弟们！诺基亚还记着吗，今年也好起来了，现在黄仁勋说了算，诺基亚也加入英伟达生态了，刚刚又和谷歌搭上了，不搞手机搞ai没毛病！ 布局。 布局。 布局。 $MUB
$NOK
$NOK
真人真事
一对大学时期十分恩爱的情侣，毕业后一同留在青岛打拼。两人都是农村家庭，没有家庭扶持，专业冷门不好就业，日子过得拮据又艰难。
后来女生让男友等自己两年，转头就火速嫁给了有钱人。当时所有人都唏嘘不已，都觉得现实打败了爱情，好好的感情就此结束。
没人料到短短两年，女生离婚，分到青岛两套房子，一间商铺，外加三百多万资产。她毫不犹豫回头，重新嫁给了当年一无所有，一直等着她的前男友。
这算是爱情么?$ETH
一对大学时期十分恩爱的情侣，毕业后一同留在青岛打拼。两人都是农村家庭，没有家庭扶持，专业冷门不好就业，日子过得拮据又艰难。
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没人料到短短两年，女生离婚，分到青岛两套房子，一间商铺，外加三百多万资产。她毫不犹豫回头，重新嫁给了当年一无所有，一直等着她的前男友。
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$AAVE $AAVE 77没站稳，现在74.59——你以为抄底机会来了？其实期货taker卖出是买入的1.15倍，钱在往外抽。虽然现货确实有买盘撑着，但结构就是反弹衰竭。74.59附近直。 77 站不上去。继续🈳 空 $AAVE
$AAVE $AAVE V4 要把 17.2 万亿美元的 TradFi 资金池搬上链？这绝对是今年 DeFi 赛道最具爆炸性的超级利好！创始人 Stani Kulechov 直接把目光瞄准了 12.6 万亿美元的美国回购市场和 4.6 万亿美元的证券借贷市场，这不仅是画大饼，而是明牌宣告 #AAVE 的终极进化方向。$AAVE
日本养老金也准备下场了。
规模不算特别大，大约 213 亿日元。
计划先拿出 1% 试水加密资产。
乍一看，1% 好像没什么。
但如果放在养老金体系里看，这个信号其实非常值得关注。 我看好 avax。可以布局 持有 20跌下来 还在 吸筹
规模不算特别大，大约 213 亿日元。
计划先拿出 1% 试水加密资产。
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又发现个免费神器！一个网站直接封神——聚合了追剧🎬、二次元🔥、听歌🎵、电子书📚、游戏🎮全包了。
大家每天花在找资源上的时间，根本是隐性亏损。聚合站点直接砍掉路径，省下的时间干点正事不香吗？
🔗 yinghezhinan.com
咱们Web3人平时找学习资料、看行业视频，这种一站式聚合平台真的太实用了。自媒体博主的宝藏工具箱，不收藏你真的亏了！
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有个人搞了个AI，每天自动盯盘分析股票，连报告都直接怼到你微信上，关键是这玩意儿完全开源。
一个叫 daily_stock_analysis 的项目，A股港股美股全覆盖，每天收盘后自动跑AI分析，买卖点、风险警报、资金流向、舆情情绪全给你整理好，直接推送到企业微信/飞书/Telegram，你啥都不用干。
最狠的是部署门槛极低，GitHub Actions白嫖服务器，五分钟配好，零成本，工作日18点准时给你发“决策仪表盘”。
还支持策略问股，均线、缠论、波浪理论十几种内置策略，跟AI多轮对话问它该不该买。
有需要的自取：
🔗 github.com/ZhuLinsen/dail…
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#AI模型 牛逼，又一个华人 AI 团队拿到融资！
世界模型的 GPT 时刻快到了
LLM 的血统是 Transformer + Scaling Law。Aether 走的是另一条路：Causal Discovery。更冷门、更硬核、更数学
黄碧薇的履历确实很牛，齐聚了各路大神：CMU、Max Planck、Schölkopf、Glymour、Kun Zhang（都是泰山北斗级的人物）
Clark Glymour 和 Peter Spirtes 是 causal discovery 早期奠基人
Kun Zhang 和 Schölkopf 后来把非高斯、非平稳、机器学习全拉进了因果
这些背景很硬，都是国际上的学术大牛
Aether AI 🔗aetherlabs.ai 的因果论必须关注一下
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